retroalimentacion estadistica compleja

PRESABERES1Puntos: 1

En la historia de la probabilidad Jacobo Bernoulli introdujo en la teoría de la probabilidad uno de los conceptos mas importantes en el cálculo de probabilidades y muestreo y con grandes aplicaciones en muchos campos de la estadistica, las matematicas, y las ciencias A ese concepto se le denomina :

Seleccione una respuesta.

a. Ley de los Grandes numeros

b. Teorema de la multiplicacion

c. Teorema del Limite central

d. Teorema de Bayes

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2Puntos: 1“El año electoral 2010 ha llegado con la mayor incertidumbre en la historia política del país. A tan sólo cuatro meses de las elecciones presidenciales, únicamente algunos independientes figuran como cabezas de sus movimientos, otros esperan los resultados de las “primarias” de sus partidos, y los de mayor opción (Uribe-III y Santos) no saben si quieren/pueden ser candidatos” Diario La República – Febrero 10 de 2010. Lo expresado anteriormente obedece a un:


a. Evento o suceso

b. Resultado

c. Conteo

d. Medición

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3Puntos: 1

De acuerdo a lo presentado en el contexto teórico del protocolo del curso, señale las afirmaciones que son correctas:

Seleccione al menos una respuesta.

a. El presente curso proporciona un conjunto de técnicas a partir de las cuales se logra presentar, resumir e interpretar datos

b. El presente curso garantiza al estudiante la seguridad y la destreza en los aspectos básicos de la descripción de datos estadísticos.

c. El presente curso busca dotar al estudiante de las herramientas probabilísticas básicas para el estudio de fenómenos propios de su disciplina de formación y del entorno social, económico y político en que se desenvuelve, cuya evolución temporal o espacial depende del azar

d. La Probabilidad constituye la base que permite comprender la forma en que se desarrollan las técnicas de la Inferencia Estadística y la toma de decisiones, en otras palabras, es el lenguaje y la fundamentación matemática de la Inferencia Estadística


4Puntos: 1

En las lecturas propuestas, se encuentra que los trabajos de estos matematicos formaron los fundamentos de la teoría de la probabilidad, contenían asimismo los principios para determinar el número de combinacionesde elementos de un conjunto finito, y así se estableció la tradicional conexión entre combinatoria y probabilidad.


a. Leibnits

b. Pascal

c. Fermat

d. Bernoulli


5Puntos: 1

Una de las primeras formulaciones teóricas sobre el azar descrita así :

" La teoría del azar consiste en reducir todos los acontecimientos del mismo tipo a un cierto número de casos igualmente posibles, es decir, tales que estemos igual de indecisos respecto a su existencia, y en determinar el número de casos favorables al acontecimiento cuya probabilidad se busca. La proporción entre este número y el de todos los casos posibles es la medida de esta probabilidad, que no es, pues, más que una fracción cuyo numerador es el número de casos favorables y cuyo denominador el de todos los posibles"....

Fue propuesta por:


a. Laplace

b. Fermat

c. Bernoulli

d. Poisson


6Puntos: 1

En la vida nos encontramos con dos tipos de eventos o situaciones. Aquellas situaciones cuyas consecuencias conocemos y de antemano podemos precisar (eventos o fenómenos determinísticos ) y aquellas situaciones con distintos resultados posibles, de las que

no se puede hacer afirmaciones certeras hasta que hayan ocurrido (eventos o fenómenos aleatorios) y que son precisamente el objeto de este curso.

Identifiquemos en estas situaciones, cual de estas corresponde a un evento aleatorio:


a. Al terminar el mes de marzo comienza el mes de abril

b. Cuando prenda el televisor veré un niño en la pantalla.

c. Las diagonales de un cuadrado son perpendiculares entre sí.

d. Cinco más cinco es igual a diez.


RECONOCIMIENTO UNIDAD 11

Puntos: 1Dentro de los contenidos de la presente unidad se estudiara una técnica de conteo conocida como Analisis Combinatorio o combinaciones. En el análisis combinatorio interviene con mucha frecuencia el concepto de factorial de un entero no negativo n. Este se denota por el símbolo n! y se define como: el producto de npor todos los enteros que le preceden hasta llegar al uno.

Esto se puede escribir como:


a. n! = n X (n-2) x (n-4) x (n-6)x........x 4 x 2

b. n! = n + (n-1) + (n-2) + (n-3) + .......+ 3 + 2 + 1

c. n! = n x (n-1) x (n-2) x (n-3) x .......x 3 x 2 x 1

d. n! = n x (n+1) x (n+2) x (n+3) x ......

Incorrecto

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2Puntos: 1El teorema de Bayes que se estudiara en esta unidad, fue enunciado por:


a. Simon de Laplace

b. Thomas Bayes

c. Pierre de Fermat

d. Girolamo Cardano


3Puntos: 1

Los Axiomas de Probabilidad que se estudiaran en esta unidad son:


a. Factorial

b. Permutaciones

c. Axioma de la adición

d. Axioma de la multiplicación


4Puntos: 1

El diagrama representa una operación entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. DIferencia B-A

b. Complemento

c. Diferencia A-B

d. Union


5Puntos: 1

Dos sucesos A y B, se llaman incompatibles cuando no tienen ningún elemento común. Es decir, cuando:


a. Los posibles resultados son todos conocidos

b. El suceso A-B se verifica cuando se verifican simultáneamente A y B.

c. A y B son mutuamente excluyentes o disyuntos

d. El suceso A U B se verifica cuando se verifica uno de los dos o ambos


6Puntos: 1En el tercer capítulo de esta unidad se examinarán las diferentes interpretaciones que se tienen de la probabilidad: la clásica, la frecuentista o de frecuencias relativas y la subjetiva o a priori.

La siguiente afirmación "representa una medida del grado de creencia con respecto a una proposición" corresponde a la interpretación _____________ de probabilidad.


a. Clásica

b. Subjetiva o "a priori"

c. frecuentista

d. personal

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LECCION EVALUATIVA 11

Puntos: 1Entre los 100 empleados de una empresa hay 75 graduados, 30 del total consagran parte de su tiempo por lo menos a trabajos técnicos, 20 de los cuales son graduados. Sí se toma al azar uno de estos empleados y se quiere conocer la probabilidad de quesea graduado dado que se sabe no consagra su tiempo al trabajo técnico o la probabilidad de que no sea graduado dado que se sabe no consagra su tiempo al trabajo técnico, es necesario aplicar el concepto de:


a. Probabilidad Independiente

b. Probabilidad Condicional

c. Probabilidad dependiente

d. Probabilidad total


2Puntos: 1

Se puede definir un suceso aleatorio como:


a. un acontecimiento que ocurrirá o no, dependiendo del azar

b. un acontecimiento que para ocurrir no depende del azarndo del azar

c. un acontecimento cuyo resultado se puede determinar con certeza

d. Un acontencimiento en el que se sabe que puede ocurrir


3Puntos: 1

Un diagrama muy útil para la construcción de Espacios Muestrales y eventos se llama:


a. Diagrama de flujo

b. Diagrama de arbol

c. Diagrama circular

d. Diagrama de barras


4Puntos: 1

Un fabricante produce artículos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por día y en el segundo 200 unidades por día. Por experiencia se cree que de la producción de ambo turnos el 1% de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son defectuosas. Calcule la probabilidad de que al seleccionar al azar una unidad, esta se encuentre defectuosa.


a. 0,60

b. 0,014

c. 0,43

d. 0,50


5Puntos: 1En un restaurante en el centro de la ciudad ofrecen almuerzos ejecutivos con las siguientes opciones: tres tipos diferentes de sopa, cuatro tipos de carne con la bandeja, cuatro bebidas a escoger y dos tipos de postre. ¿De cuántas maneras puede un comensal elegir su menú que consista de una sopa, una carne para su bandeja, una bebida y un postre?


a. 69

b. 12

c. 13

d. 96


6Puntos: 1

En el cálculo de las probabilidades se debe poder determinar el número de veces que ocurre un evento o suceso determinado. Es muchas situaciones de importancia práctica es imposible contar físicamente el numero de ocurrencias de un evento o enumérelos uno a uno se vuelve un procedimiento engorroso. Cuando se esta frente a esta situación es muy útil disponer de un método corto, rápido y eficaz para contar.

Algunas de las técnicas de conteo más utilizadas son:


a. Permutaciones

b. Teorema de Bayes

c. Regla de probabilidad total

d. Combinatorias


7Puntos: 1Se ha observado que hombres y mujeres reaccionan diferente a un medicamento; 70% de las mujeres reaccionan bien, mientras que el porcentaje de los hombres es solamente del 40%. Se realizo una prueba a un grupo de 15 mujeres y 5 hombres para analizar sus reacciones. Una respuesta elegida al azar resulto negativa. Cual es la probabilidad de la prueba la haya realizado una mujer?


a. 0,38

b. 0,40

c. 0,60

d. 0,84


8Puntos: 1

Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo?


a. 0,20

b. 0,14

c. 0,48

d. 0,24


9Puntos: 1El axioma de la _____________ se usa si estamos interesados en la probabilidad de que una cosa u otra suceda (A U B), es decir nos interesa la probabilidad de la union de dos eventos.


a. adición

b. de la probabilidad condicional

c. de la probabilidad total

d. multiplicación


10Puntos: 1

Tres boletos de una rifa se extraen de un total de 50. Si los boletos se distribuirán a cada uno de tres empleados en el orden en que son

extraídos, el orden será importante. ¿Cuántos eventos simples se relacionan con este experimento?


a. 15000

b. 117600

c. 2350

d. 19600


QUIZ 11

Puntos: 1Andrés tiene una caja de tornillos, unos están buenos (B) y otros están defectuosos (D). El experimento consiste en ir revisando uno a uno los tornillos hasta que salgan dos defectuosos seguidos o cuando haya revisado tres tornillos. El espacio muestral asociado a este experimento es:


a. S = { BBB, BBD, BDB, BDD, DBB, DBD, DD}

b. S = {BBD, DBB, BBB, DDD}

c. S = {BBB, DDD, BDB, DBD}

d. S = { BBD, BBD, BDB, BDD, DBB, DBD, DDD, DBB}


2Puntos: 1

un señor tenia cinco maquinas de afeitar desechables, las cuales ya estaban muy usadas y las puso en un cajón con la intención de botarlas a la basura. Su hijo pequeño no lo sabia y las revolvió con

tres maquinas de afeitar nuevas que saco de un paquete. Cual es la probabilidad de que si el señor escoge una maquina de afeitar al azar, use una de las nuevas?


a. 5/8

b. 3/8

c. 1/4

d. 1/8


3Puntos: 1En una determinada localidad de Bogotá hay seguidores de tres partidos políticos: Polo, Liberal, Conservador. Se efectúa un referéndum para decidir si se vota o no en favor de la cadena perpetua. La siguiente tabla nos da los resultados en función del partido al que votó cada ciudadano en las últimas elecciones:

Polo Liberal Conservador Sin partido.

Sí 25 20 8 12No 15 10 2 8

¿Qué probabilidad hay de que una persona tomada al azar haya votado Sí en el referéndum?


a. 0,25

b. 0,50

c. 0,65

d. 0,10


4

Puntos: 1El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es:


a. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 }

b. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }

c. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

d. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }


5Puntos: 1Un hospital de primer nivel tiene dos ambulancias que operan de forma independiente. La probabilidad de que una ambulancia esté disponible cuando se le necesite es de 0,93. ¿Cuál es la probabilidad de que las dos ambulancias NO estén disponibles cuando se les necesite?


a. 0,0049

b. 0,8649

c. 0,9951

d. 0,1351


6Puntos: 1Si se realiza un experimento aleatorio sobre un conjunto de eventos A, B, C, y D de un espacio muestral S los cuales son mutuamente excluyentes ocurrirá


a. como máximo uno de los cuatro eventos

b. Exactamente uno de los cuatro eventos

c. Ninguno de los cuatro eventos

d. Al menos uno de los cuatro eventos


7Puntos: 1En un examen de selección múltiple hay cuatro probables respuestas para cada pregunta y en total son 10 preguntas. De cuantas maneras diferentes se puede contestar el examen?


a. 1048576 maneras diferentes

b. 1000 maneras diferentes

c. 4000 maneras diferentes

d. 40 maneras diferentes


8Puntos: 1A un sospechoso se le aplica un suero de la verdad que se sabe que es confiable en 90% cuando la persona es culpable y en 99% cuando la persona es inocente. En otras palabras el 10% de los culpables se consideran inocentes cuando se usa el suero y el 1% de los inocentes se juzgan culpables. Si el sospechoso se escogió de un grupo del cual solo 5% han cometido alguna vez un crimen y el suero indica que la persona es culpable, cual es la probabilidad de que sea culpable?


a. 0,0545

b. 0,8257

c. 0,045

d. 0,1743


9Puntos: 1En un depósito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificación según el modelo y la marca. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo Marca

B1 B2 B3 TotalA1 700 225 500 1425A2 650 175 400 1225A3 450 350 325 1125A4 500 125 600 1225Total 2300 875 1825 5000

cual es la probabilidad de que el modelo sea A1 si selecciono un televisor marca B2


a. 12,5%

b. 92,1%

c. 24,3%

d. 20,5%


10Puntos: 1De los viajeros que llegan al aeropuerto de Cartagena, 60% utiliza Avianca, 30% utiliza aviones comerciales de otras aerolíneas y el resto usa vuelos privados. De las personas que usan la primera opción 50% viaja por negocios, mientras que el 60% los pasajeros de las otras aerolíneas y el 90% de los que viajan en vuelos privados lo hacen por negocios. Suponga que se selecciona al azar una persona que llega a ese aeropuerto: Cual es la probabilidad de que la persona viaje por negocios?


a. 0.14

b. 0.60

c. 0.25

d. 0.57


11Puntos: 1En una lotería hay 10 boletos, entre los cuales tres están premiados. Si se compran tres, calcule la probabilidad de que entre ellos se encuentre exactamente un boleto ganador


a. 0.375

b. 0.525

c. 0.300

d. 0.175


12Puntos: 1Cinco amigos quedan de reunirse el sábado en la tarde en el restaurante “el sombrero” sucede que hay cinco restaurantes en la ciudad con el mismo nombre y no acordaron a cual de ellos iban a ir. De cuantas maneras puede ocurrir que cada uno vaya a un restaurante diferente y no se encuentren


a. 60

b. 24

c. 15

d. 120


13Puntos: 1En una fiesta se lleva a cabo un concurso de baile. De los 10 concursantes se premia al primer, segundo y tercer lugar. Cuantas opciones tendrá el jurado para entregar el premio?


a. 720

b. 130

c. 120

d. 90


14Puntos: 1Considere el experimento aleatorio de seleccionar tres alumnos en un grupo, con el fin de observar si trabajan (A) o no trabajan (B). Cual de las siguientes proposiciones es FALSA


a. el espacio muestral es S={ (AAA), (AAB), (ABA), (ABB), (BAA), (BAB), (BBA), (BBB)}

b. el suceso de que el numero de alumnos que trabaja sea cero es (BBB)

c. exactamente uno no trabaja { (AAB), (ABA), (BAA), (BBB) }

d. hay exactamente dos alumnos que trabajan { (AAB), (ABA), (BAA) }


15Puntos: 1

Se lanza un dado una vez, cual es la probabilidad de obtener un número mayor a tres, SI se sabe que este número es par?


a. 0,67

b. 0,33

c. 1,00

d. 0,50


Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de

respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta:

Enunciado: Se extraen sucesivamente tres bolas de una caja que contiene 6 blancas, 8 rojas y 10

verdes. Cuál es la probabilidad de sacar, en su orden, roja, blanca y verde en: extracciones con

reemplazamiento es:


a. 0,034722222

b. 0,048611111

c. 0,020833333

d. 10/144

Correcto


Question2Puntos: 1



Enunciado: Un equipo de Futbol juega 70% de sus partidos por la noche y 30% durante el día. El

equipo gana 50% de sus juegos nocturnos y 90% de los diurnos. De acuerdo con el diario del día de

hoy, el equipo ganó ayer, ¿cuál es la probabilidad de que el partido se haya hecho durante el día?


a. 0,5645

b. 0,4355

c. 0,62

d. 0,35

Incorrecto


Question3Puntos: 1



Enunciado: Dos inspectores examinan un artículo. Cuando entra a la línea un artículo defectuoso la

probabilidad de que el primer inspector lo deje pasar es 0.05. De los artículos defectuosos que deja

pasar el primer inspector, el segundo dejará pasar dos de cada diez. ¿Qué fracción de artículos

defectuosos dejan pasar ambos inspectores?


a. 0,2

b. 0,01

c. 0,05

d. 0,02

Incorrecto


Question4Puntos: 1



Enunciado: Dos sucesos A y B, se llaman incompatibles cuando no tienen ningún elemento común. Es

decir, cuando



b. El suceso A-B se verifica cuando se verifican simultaneamente A y B


d. El suceso A U B se verifica cuando severifica uno de los dos o ambos

Correcto


Question5Puntos: 1



Enunciado:Un hospital de primer nivel tiene dos ambulancias que operan de forma independiente. La

probabilidad de que una ambulancia esté disponible cuando se le necesite es de 0,93. ¿Cuál es la

probabilidad de que las dos ambulancias NO estén disponibles cuando se les necesite?


a. 0,8649

b. 0,1351

c. 0,0049

d. 0,9951

Incorrecto


Question6Puntos: 1

Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas

por la palabra PORQUE. El estudiante debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación

teórica que las une.

Enunciado: Para determinar la probabilidad de que la falla de un bombillo se presente en un número

determinado de horas se debe utilizar la distribución exponencial PORQUE esta distribución se define

como el tiempo que ocurre desde un instante dado hasta que ocurre el primer suceso


a. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

b. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

c. la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

d. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.

Correcto


Question7Puntos: 1


respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta

Enunciado: En una zapatería hay una maquina que fabrica cierto número de piezas de las cuales el

12% tiene un defecto T, el 9% tiene un defecto R y el 7% tiene los dos defectos T y R. ¿Cuál es el

porcentaje de piezas sin defecto?.


a. 0,14

b. 0,21

c. 0,79

d. 0,86

Correcto


Question8Puntos: 1



Enunciado: La enfermera británica Florence Nightingale, por cierto uno de los hitos no solo de la

enfermería sino también de la bioestadística, ayudó en gran medida a la mejora de calidad de los

servicios médicos prestados al ejército británico aportando datos y gráficos cuidadosamente

elaborados, mediante los que demostraba que la mayor parte de las muertes de soldados británicos

durante la guerra de Crimea eran debidas a las enfermedades contraídas fuera del campo de batalla, o

debido a la falta de atención de las heridas recibidas, con lo que logró que su gobierno crease los

hospitales de campaña.Lo expresado anteriormente obedece a:


a. Evento o suceso

b. Conteo

c. Resultado

d. Medición

Correcto


Question9Puntos: 1




Enunciado: Se dice que una variable aleatoria X es discreta, si el número de valores que puede tomar

están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUE dichos valores pueden

asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya espacios o interrupciones






Incorrecto


Question10Puntos: 1



Enunciado:En una encuesta aplicada a los gerentes de compañías multinacionales se encontró que en

los últimos 12 meses 54% habían rentado un automóvil por razones de trabajo, 45,8% por razones

personales y 30% por razones de trabajo y personales. ¿Cuál es la probabilidad de que un gerente

seleccionado al azar haya rentado un automóvil en los últimos 12 meses por razones de trabajo o

personales?


a. 0,698

b. 0,24

c. 0,998

d. 0,158

Correcto


Question11Puntos: 1



Enunciado: 4. Arturo trabaja en un casino reconocido en la ciudad de Medellín. El cliente estrella del

sitio lanza dos dados convencionales y le pide a Arturo determinar la probabilidad que en sus caras

visibles salgan el 4 y el 6, debe utilizar:


a. Axioma de la multiplicacion

b. Axioma de la adicion

c. Probabilidad condicional

d. Teorema de Bayes

Incorrecto


Question12Puntos: 1




Enunciado: La Distribución de Poisson es una distribución de probabilidad continúa PORQUE la variable

aleatoria representa el número de eventos independientes que ocurren en un periodo determinado


a. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

b. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

c. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

d. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

Incorrecto


Question13Puntos: 1




Enunciado: En este tipo de experimentos, como la emisión de partículas de una fuente radiactiva en el

tiempo, el numero de defectos de una tela por m2, el número de aviones que aterrizan en un

aeropuerto por día, hora o minuto, el número de bacterias por cm2 de cultivo, el número de llamadas

telefónicas a un conmutador por hora, minuto, el número de llegadas de embarcaciones a un puerto

por día o mes, los éxitos, representan a la distribución discreta de Probabilidad de Poisson, PORQUE el

número de éxitos que ocurren por unidad de tiempo, área o producto es totalmente al azar y cada

intervalo de tiempo es independiente de otro intervalo dado, así como cada área es independiente de

otra área dada y cada producto es independiente de otro producto






Correcto


Question14Puntos: 1




Enunciado: En la vida cotidiana se presentan experimentos como el resultado de un partido de fútbol,

la duración de una llamada telefónica en una recepción, el número de pacientes que ingresa por

urgencias a un hospital, se conocen como fenómenos aleatorios PORQUE obedecen a factores de

casualidad o del azar, con la imposibilidad de controlarlos debido al desconocimiento de las causas y

sus posibles resultados no se pueden anticipar con certeza






Correcto


Question15Puntos: 1



Enunciado: En una encuesta realizada por Gallup se preguntó a los interrogados, ¿Cuál es el deporte

que prefieres practicar? Si en un grupo de 10 individuos, siete prefieren practicar fútbol y tres

prefieren practicar basquetbol, se toma una muestra aleatoria de tres de estas personas y se sigue

una distribución hipergeométrica, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente dos prefieran practicar

el fútbol?


a. 0,525

b. 0,475

c. 0,1833

d. 0,8167

Incorrecto


Question16Puntos: 1



Enunciado: Si el número de hijos de una familia es una variable aleatoria con distribución binomial; en

una familia que tiene cuatro hijos. ¿Cuál es la probabilidad que dos de ellos sean hombres?


a. 0,375

b. 0,25

c. 0,75

d. 0,05

Correcto


Question17Puntos: 1



Enunciado: La variable que se caracteriza además de sus funciones de probabilidad, ó de densidad y

distribución por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia, dispersión, asimetría y

apuntamiento de sus valores, tales como el valor esperado, la desviación estándar, los cuantiles,

coeficientes de variación, asimetría y apuntamiento, se conoce con el nombre de


a. Variable aleatoria

b. Variable deterministica

c. Variable probabilistica

d. Variable estadistica

Correcto


Question18Puntos: 1



Enunciado: Una tarjeta de circuito impreso es ofrecida por cinco proveedores. ¿De cuántas maneras se

escoge a tres proveedores de entre los cinco?


a. 10

b. 60

c. 0,1

d. 0,6

Correcto


Question19Puntos: 1



Enunciado:Un sistema detector de humo usa dos dispositivos A y B. Si el humo está presente la

probabilidad de que el humo sea detectado por el dispositivo A es 0,95, por el dispositivo B es 0,98, y

por ambos dispositivos es 0,94. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema NO detecte el humo?


a. 0,01

b. 0,03

c. 0,04

d. 0,08

Incorrecto


Question20Puntos: 1



Enunciado: Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedades

E1, E2, E3, con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnóstico se

somete al paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1,

0.85 para E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se

requiere:


a. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

Incorrecto


EXAMEN NACIONAL

Puntos: 1



Enunciado: Se extraen sucesivamente tres bolas de una caja que contiene 6 blancas, 8 rojas y 10

verdes. Cuál es la probabilidad de sacar, en su orden, roja, blanca y verde en: extracciones con

reemplazamiento es:


a. 0,034722222

b. 0,048611111

c. 0,020833333

d. 10/144

Correcto


Question2Puntos: 1



Enunciado: Un equipo de Futbol juega 70% de sus partidos por la noche y 30% durante el día. El

equipo gana 50% de sus juegos nocturnos y 90% de los diurnos. De acuerdo con el diario del día de

hoy, el equipo ganó ayer, ¿cuál es la probabilidad de que el partido se haya hecho durante el día?


a. 0,5645

b. 0,4355

c. 0,62

d. 0,35

Incorrecto


Question3Puntos: 1



Enunciado: Dos inspectores examinan un artículo. Cuando entra a la línea un artículo defectuoso la

probabilidad de que el primer inspector lo deje pasar es 0.05. De los artículos defectuosos que deja

pasar el primer inspector, el segundo dejará pasar dos de cada diez. ¿Qué fracción de artículos

defectuosos dejan pasar ambos inspectores?


a. 0,2

b. 0,01

c. 0,05

d. 0,02

Incorrecto


Question4

Puntos: 1



Enunciado: Dos sucesos A y B, se llaman incompatibles cuando no tienen ningún elemento común. Es

decir, cuando



b. El suceso A-B se verifica cuando se verifican simultaneamente A y B


d. El suceso A U B se verifica cuando severifica uno de los dos o ambos

Correcto


Question5Puntos: 1



Enunciado:Un hospital de primer nivel tiene dos ambulancias que operan de forma independiente. La

probabilidad de que una ambulancia esté disponible cuando se le necesite es de 0,93. ¿Cuál es la

probabilidad de que las dos ambulancias NO estén disponibles cuando se les necesite?


a. 0,8649

b. 0,1351

c. 0,0049

d. 0,9951

Incorrecto


Question6Puntos: 1




Enunciado: Para determinar la probabilidad de que la falla de un bombillo se presente en un número

determinado de horas se debe utilizar la distribución exponencial PORQUE esta distribución se define

como el tiempo que ocurre desde un instante dado hasta que ocurre el primer suceso






Correcto


Question7Puntos: 1


respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta

Enunciado: En una zapatería hay una maquina que fabrica cierto número de piezas de las cuales el

12% tiene un defecto T, el 9% tiene un defecto R y el 7% tiene los dos defectos T y R. ¿Cuál es el

porcentaje de piezas sin defecto?.


a. 0,14

b. 0,21

c. 0,79

d. 0,86

Correcto


Question8Puntos: 1



Enunciado: La enfermera británica Florence Nightingale, por cierto uno de los hitos no solo de la

enfermería sino también de la bioestadística, ayudó en gran medida a la mejora de calidad de los

servicios médicos prestados al ejército británico aportando datos y gráficos cuidadosamente

elaborados, mediante los que demostraba que la mayor parte de las muertes de soldados británicos

durante la guerra de Crimea eran debidas a las enfermedades contraídas fuera del campo de batalla, o

debido a la falta de atención de las heridas recibidas, con lo que logró que su gobierno crease los

hospitales de campaña.Lo expresado anteriormente obedece a:


a. Evento o suceso

b. Conteo

c. Resultado

d. Medición

Correcto


Question9Puntos: 1




Enunciado: Se dice que una variable aleatoria X es discreta, si el número de valores que puede tomar

están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUE dichos valores pueden

asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya espacios o interrupciones






Incorrecto


Question10Puntos: 1



Enunciado:En una encuesta aplicada a los gerentes de compañías multinacionales se encontró que en

los últimos 12 meses 54% habían rentado un automóvil por razones de trabajo, 45,8% por razones

personales y 30% por razones de trabajo y personales. ¿Cuál es la probabilidad de que un gerente

seleccionado al azar haya rentado un automóvil en los últimos 12 meses por razones de trabajo o

personales?


a. 0,698

b. 0,24

c. 0,998

d. 0,158

Correcto


Question11Puntos: 1



Enunciado: 4. Arturo trabaja en un casino reconocido en la ciudad de Medellín. El cliente estrella del

sitio lanza dos dados convencionales y le pide a Arturo determinar la probabilidad que en sus caras

visibles salgan el 4 y el 6, debe utilizar:


a. Axioma de la multiplicacion

b. Axioma de la adicion

c. Probabilidad condicional

d. Teorema de Bayes

Incorrecto


Question12Puntos: 1




Enunciado: La Distribución de Poisson es una distribución de probabilidad continúa PORQUE la variable

aleatoria representa el número de eventos independientes que ocurren en un periodo determinado


a. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

b. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

c. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

d. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

Incorrecto


Question13

Puntos: 1




Enunciado: En este tipo de experimentos, como la emisión de partículas de una fuente radiactiva en el

tiempo, el numero de defectos de una tela por m2, el número de aviones que aterrizan en un

aeropuerto por día, hora o minuto, el número de bacterias por cm2 de cultivo, el número de llamadas

telefónicas a un conmutador por hora, minuto, el número de llegadas de embarcaciones a un puerto

por día o mes, los éxitos, representan a la distribución discreta de Probabilidad de Poisson, PORQUE el

número de éxitos que ocurren por unidad de tiempo, área o producto es totalmente al azar y cada

intervalo de tiempo es independiente de otro intervalo dado, así como cada área es independiente de

otra área dada y cada producto es independiente de otro producto






Correcto


Question14Puntos: 1




Enunciado: En la vida cotidiana se presentan experimentos como el resultado de un partido de fútbol,

la duración de una llamada telefónica en una recepción, el número de pacientes que ingresa por

urgencias a un hospital, se conocen como fenómenos aleatorios PORQUE obedecen a factores de

casualidad o del azar, con la imposibilidad de controlarlos debido al desconocimiento de las causas y

sus posibles resultados no se pueden anticipar con certeza






Correcto


Question15Puntos: 1



Enunciado: En una encuesta realizada por Gallup se preguntó a los interrogados, ¿Cuál es el deporte

que prefieres practicar? Si en un grupo de 10 individuos, siete prefieren practicar fútbol y tres

prefieren practicar basquetbol, se toma una muestra aleatoria de tres de estas personas y se sigue

una distribución hipergeométrica, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente dos prefieran practicar

el fútbol?


a. 0,525

b. 0,475

c. 0,1833

d. 0,8167

Incorrecto


Question16Puntos: 1



Enunciado: Si el número de hijos de una familia es una variable aleatoria con distribución binomial; en

una familia que tiene cuatro hijos. ¿Cuál es la probabilidad que dos de ellos sean hombres?


a. 0,375

b. 0,25

c. 0,75

d. 0,05

Correcto


Question17Puntos: 1



Enunciado: La variable que se caracteriza además de sus funciones de probabilidad, ó de densidad y

distribución por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia, dispersión, asimetría y

apuntamiento de sus valores, tales como el valor esperado, la desviación estándar, los cuantiles,

coeficientes de variación, asimetría y apuntamiento, se conoce con el nombre de


a. Variable aleatoria

b. Variable deterministica

c. Variable probabilistica

d. Variable estadistica

Correcto


Question18Puntos: 1



Enunciado: Una tarjeta de circuito impreso es ofrecida por cinco proveedores. ¿De cuántas maneras se

escoge a tres proveedores de entre los cinco?


a. 10

b. 60

c. 0,1

d. 0,6

Correcto


Question19Puntos: 1



Enunciado:Un sistema detector de humo usa dos dispositivos A y B. Si el humo está presente la

probabilidad de que el humo sea detectado por el dispositivo A es 0,95, por el dispositivo B es 0,98, y

por ambos dispositivos es 0,94. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema NO detecte el humo?


a. 0,01

b. 0,03

c. 0,04

d. 0,08

Incorrecto


Question20Puntos: 1



Enunciado: Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedades

E1, E2, E3, con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnóstico se

somete al paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1,

0.85 para E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se

requiere:


a. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

Incorrecto


retroalimentacion estadistica compleja

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