retroalimentación

1

Puntos: 1

En la vida nos encontramos con dos tipos de eventos o situaciones. Aquellas situaciones

cuyas consecuencias conocemos y de antemano podemos precisar (eventos o fenmenos

determinsticos ) y aquellas situaciones con distintos resultados posibles, de las que no se

puede hacer afirmaciones certeras hasta que hayan ocurrido (eventos o fenmenos

aleatorios) y que son precisamente el objeto de este curso.

Identifiquemos en estas situaciones cual corresponde a un evento o fenmeno determinstico: Seleccione una respuesta.

a. La prxima vez que asista al cine me tocar sentarme en la fila 18

b. Al tirar un dado quedar 6 en la cara superior.

c. Al terminar el mes de marzo comienza el mes de abril

d. La prxima vez que viaje en avin me sentar junto a una anciana Correcto

Puntos para este envo: 1/1.

Question 2

Puntos: 1

Uno de los siguientes personajes fue fundamental en el inicio de la Teora de la

probabilidad:

Seleccione una respuesta.

a. Descartes

b. Pitagoras

c. Cardano

d. Einstein Correcto


Question 3

Puntos: 1

De acuerdo a los objetivos, propsitos y metas del curso, se puede afirmar que el

desarrollar sistemticamente el curso de PROBABILIDAD, le dar al estudiante

herramientas tericas y tcnicas para


a. Demostrar teoremas de la probabilidad.

b. Concluir qu es mejor para su vida profesional

c. Hacer su tesis de grado

d. identificar y llevar a la prctica los conceptos, fundamentos y mtodos de la

Probabilidad en cualquier tipo de informacin recopilada de su disciplina formativa.

Correcto


Question 4

Puntos: 1

En la lectura sobre la historia de la probabilidad se hace referencia a que la correspondencia

entre dos ilustres matemticos relacionada con problemas sobre los juegos de azar

constituyeron la base para la construccin de la teoria de la probabilidad.

Estos matemticos fueron:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Girolamo Cardano

b. Pierre de Fermat

c. Blaise Pascal

d. Pierre Simon Laplace Correcto


Question 5

Puntos: 1

En el texto de la historia de la probabilidad se menciona un problema cuyo desarrollo

bastante complejo para la poca exigi la creacin de nuevos mtodos para su resolucin,

lo que di inicio adems a la teora de la decisin y a la teora de juegos. Este problema se

denomino " La ruina del jugador"

Uno de los matemticos que se destac en el desarrollo de este problema fue:


a. Thomas Bayes

b. Nicolas Bernoulli

c. Luca Pacioli

d. Girolamo Cardano Correcto


Question 6

Puntos: 1

En las lecturas propuestas, se encuentra que los trabajos de estos matematicos formaron los

fundamentos de la teora de la probabilidad, contenan asimismo los principios para

determinar el nmero de combinacionesde elementos de un conjunto finito, y as se

estableci la tradicional conexin entre combinatoria y probabilidad.


a. Pascal

b. Fermat

c. Leibnits

d. Bernoulli Correcto


1

Puntos: 1

En esta unidad se comienza a trabajar la teora de probabilidades hablando de experimentos

aleatorios y de fenmenos aleatorios. La palabra aleatorio proviene del vocablo latino alea,

el cual significa suerte o azar.

Cual de los siguientes experimentos NO es un experimento aleatorio:


a. El viernes me ganar la lotera.

b. El agua se congelara al alcanzar una temperatura bajo cero

c. Al lanzar un dado sale 5

d. El proximo miercoles llover. Correcto


Question 2

Puntos: 1

El siguiente diagrama representa una operacin entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. interseccin de conjuntos

b. diferencia de conjuntos

c. unin de conjuntos

d. complemento de un conjunto Correcto


Question 3

Puntos: 1

Los Axiomas de Probabilidad que se estudiaran en esta unidad son:


a. Permutaciones

b. Axioma de la multiplicacin

c. Axioma de la adicin

d. Factorial Correcto


Question 4

Puntos: 1

El diagrama representa una operacin entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. Complemento

b. Interseccion

c. Diferencia B-A

d. Union Correcto


Question 5

Puntos: 1

Sobre un espacio muestral S de un experimento aleatorio, se define un conjunto de eventos

A1, A2, A3 y A4 los cuales son mutuamente excluyentes, ocurrir:


a. Al menos uno de los cuatro eventos

b. Ninguno de los cuatro eventos

c. Exactamente uno de los cuatro eventos

d. Como mximo uno de los cuatro eventos Correcto


Question 6

Puntos: 1

En el desarrollo de esta unidad se parte de la premisa de que el estudiante maneja los

diferentes conceptos de la Teora de Conjuntos. Recordando esta teora, para que exista un

conjunto debe basarse en lo siguiente:


a. Los elementos del conjunto pueden repetirse y contarse varias veces

b. Es importante el orden en que se enumeran los elementos

c. Los elementos del conjunto solo pueden ser numeros enteros

d. La coleccin de elementos debe estar bien definida. Correcto


1

Puntos: 1 Fabin y Pilar estudian en un mismo curso. La probabilidad de que Fabin no pierda ninguna

materia es del 85% y la de Pilar es del 90%. Cual es la probabilidad de que los dos no pierdan

ninguna materia? Seleccione una respuesta.

a. 1,35

b. 0,175

c. 0,765

d. 0,15 Correcto


Question 2

Puntos: 1

En el curso de estadstica la probabilidad de que los estudiantes tengan computador es de

0.60, la probabilidad de que tengan auto es de 0.25 y ambas cosas es de 0.15. Cual es la

probabilidad de que un estudiante escogido al azar tenga computador o auto?


a. 0,85

b. 1,00

c. 0,70

d. 0,15 Correcto


Question 3

Puntos: 1

Un fabricante produce artculos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por da

y en el segundo 200 unidades por da. Por experiencia se cree que de la produccin de

ambo turnos el 1% de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son

defectuosas. Si se selecciona una unidad al azar, y esta se encuentre defectuosa.Calcule la

probabilidad de que se haya elaborado en el segundo turno?


a. 0,014

b. 0,57

c. 0,68

d. 0,43 Correcto


Question 4

Puntos: 1

Tres boletos de una rifa se extraen de un total de 50. Si los boletos se distribuirn a cada

uno de tres empleados en el orden en que son extrados, el orden ser importante. Cuntos

eventos simples se relacionan con este experimento?


a. 15000

b. 117600

c. 19600

d. 2350 Correcto


Question 5

Puntos: 1 En un restaurante en el centro de la ciudad ofrecen almuerzos ejecutivos con las siguientes

opciones: tres tipos diferentes de sopa, cuatro tipos de carne con la bandeja, cuatro bebidas a escoger y dos tipos de postre. De cuntas maneras puede un comensal elegir su men que consista

de una sopa, una carne para su bandeja, una bebida y un postre?


a. 96

b. 69

c. 13

d. 12 Correcto


Question 6

Puntos: 1 En el ao 1763, dos aos despus de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se public una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinacin de la probabilidad de las causas a

partir de los efectos que han podido ser observados. El clculo de dichas probabilidades recibe el

nombre de:


a. Teorema del limite central

b. Teorema de Bayes

c. Teorema de Chevyshev

d. Teorema de probabilidad total Correcto


Question 7

Puntos: 1

Entre los 100 empleados de una empresa hay 75 graduados, 30 del total consagran parte de

su tiempo por lo menos a trabajos tcnicos, 20 de los cuales son graduados. S se toma al

azar uno de estos empleados y se quiere conocer la probabilidad de que sea graduado dado

que se sabe no consagra su tiempo al trabajo tcnico o la probabilidad de que no sea

graduado dado que se sabe no consagra su tiempo al trabajo tcnico, es necesario aplicar el

concepto de:


a. Probabilidad dependiente

b. Probabilidad total

c. Probabilidad Independiente

d. Probabilidad Condicional Correcto


Question 8

Puntos: 1

Un paciente de un centro Psiquitrico puede tener una y slo una de tres enfermedades E1,

E2, E3, con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un

diagnstico se somete al paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con

probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes

para encontrar la probabilidad, se requiere:


a. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad Correcto


Question 9

Puntos: 1

Un fabricante produce artculos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por da

y en el segundo 200 unidades por da. Por experiencia se cree que de la produccin de

ambo turnos el 1% de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son

defectuosas. Calcule la probabilidad de que al seleccionar al azar una unidad, esta se

encuentre defectuosa.


a. 0,43

b. 0,014

c. 0,50

d. 0,60 Correcto


Question 10

Puntos: 1

La enfermera britnica Florence Nightingale, por cierto uno de los hitos no solo de la

enfermera sino tambin de la bioestadstica, ayud en gran medida a la mejora de calidad

de los servicios mdicos prestados al ejrcito britnico aportando datos y grficos

cuidadosamente elaborados, mediante los que demostraba que la mayor parte de las

muertes de soldados britnicos durante la guerra de Crimea eran debidas a las

enfermedades contradas fuera del campo de batalla, o debido a la falta de atencin de las

heridas recibidas, con lo que logr que su gobierno crease los hospitales de campaa.1 Lo

expresado anteriormente obedece a:

1 MOLINERO, Luis. Control de Calidad. Extrado el 31 de agosto de 2011 de

http://www.seh-lelha.org/calidad.htm


a. Medicin

b. Resultado

c. Conteo

d. Evento o suceso Correcto


1

Puntos: 1 En los archivos de una compaa de seguros se han registrado que en los ltimos aos de un total de 82320 jvenes de 21 aos, solo 16464 llegaron a la edad de 65 aos. Si tomamos estos datos como representativos de la realidad cul es la probabilidad de que un joven de 21 aos viva para pensionarse a los 65 aos? Si en una ciudad pequea hay en la actualidad 2000 jvenes cuantos de ellos se puede esperar que se pensionen. Seleccione una respuesta.

a. 19% 296 jovenes

b. 20% 400 jovenes

c. 18% 329 jovenes

d. 50% 1000 jovenes

Correcto


Question 2

Puntos: 1

En un programa de televisin se ofrece a un concursante la posibilidad de ganarse un

automvil. Tanto el presentador como el concursante van a lanzar un par de dados, si el

segundo obtiene una suma de puntos mayor al primero se lleva el auto, pero si es menor

solo ganara $100.000. El presentador lanzo los dados y sumaron nueve. Qu probabilidad

tiene el concursante de ganar el automvil?


a. 1/4

b. 1/5

c. 1/36

d. 1/6 Correcto


Question 3

Puntos: 1 A un sospechoso se le aplica un suero de la verdad que se sabe que es confiable en 90% cuando la persona es culpable y

en 99% cuando la persona es inocente. En otras palabras el 10% de los culpables se consideran inocentes cuando se usa el suero y el 1% de los inocentes se juzgan culpables. Si el sospechoso se escogi de un grupo del cual solo 5% han cometido alguna vez un crimen y el suero indica que la persona es culpable, cual es la probabilidad de que sea culpable? Seleccione una respuesta.

a. 0,1743

b. 0,045

c. 0,8257

d. 0,0545 Correcto


Question 4

Puntos: 1

En un depsito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificacin segn el

modelo y la marca. Si el encargado del depsito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo Marca

B1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425

A2 650 175 400 1225

A3 450 350 325 1125

A4 500 125 600 1225

Total 2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea marca B2 y Modelo A3.


a. 0.07 correcto!!!

b. 1,25

c. 0.25

d. 0 Correcto


Question 5

Puntos: 1 En un depsito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificacin segn el modelo y la marca. Si el encargado del depsito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo Marca B1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425 A2 650 175 400 1225 A3 450 350 325 1125 A4 500 125 600 1225 Total 2300 875 1825 5000

.- Cual es la probabilidad de que el televisor sea Marca B3 o B1 Seleccione una respuesta.

a. 82,5%

b. 100%

c. 80%

d. 23% Correcto


Question 6

Puntos: 1

En una urna hay 3 balotas azules, 4 verdes, 6 rojas y 3 amarillas, si se extraen tres balotas al

azar, con reposicin (cada balota se regresa a la urna antes de seleccionar la

siguiente). Cul es la probabilidad de que las tres sean azules?


a. 0,0066

b. 0,0357

c. 0,0018

d. 0,0527 Incorrecto


Question 7

Puntos: 1

De los viajeros que llegan al aeropuerto de Cartagena, 60% utiliza Avianca, 30% utiliza aviones comerciales de otras aerolneas y el resto usa vuelos privados. De las personas que usan la primera opcin 50% viaja por negocios, mientras que el 60% los pasajeros de las otras aerolneas y el 90% de los que viajan en vuelos privados lo hacen por negocios.

Suponga que se selecciona al azar una persona que llega a ese aeropuerto:

Si la persona viajo por negocios cual es la probabilidad de que haya utilizado Avianca? Seleccione una respuesta.

a. 0,18

b. 0,158

c. 0,57

d. 0,526 Incorrecto


Question 8

Puntos: 1 Cinco amigos quedan de reunirse el sbado en la tarde en el restaurante el sombrero sucede que hay cinco restaurantes en la ciudad con el mismo nombre y no acordaron a cual de ellos iban a ir. Cual es la probabilidad de que los cinco vayan a restaurantes diferentes? Seleccione una respuesta.

a. 5,2%

b. 2,58%

c. 12%

d. 3,84% Correcto


Question 9

Puntos: 1 En un depsito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificacin segn el modelo y la marca. Si el encargado del depsito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo Marca B1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425 A2 650 175 400 1225 A3 450 350 325 1125 A4 500 125 600 1225 Total 2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea Modelo A2 y marca B3. Seleccione una respuesta.

a. 0

b. 0,08

c. 1,25

d. 0,07 Correcto


Question 10

Puntos: 1

Cinco amigos quedan de reunirse el sbado en la tarde en el restaurante el sombrero sucede que hay cinco restaurantes en la ciudad con el mismo nombre y no acordaron a cual

de ellos iban a ir. De cuantas maneras puede ocurrir que cada uno vaya a un restaurante

diferente y no se encuentren


a. 120

b. 60

c. 24

d. 15 Correcto


Question 11

Puntos: 1

Una ciudad tiene dos carros de bomberos que operan de forma independiente. La probabilidad de que un carro especfico est disponible cuando se le necesite es de 0,96. Cul es la probabilidad de que ninguno de los dos

est disponible cuando se le necesite?


a. 0,9216

b. 0,0784

c. 0.9984

d. 0,0016 Correcto


Question 12

Puntos: 1 En un estudio de economa de combustible se prueban 3 carros de carreras con 5 diferentes marcas de gasolina, utilizan 7 sitios de prueba en distintas regiones, si se utilizan 2 pilotos en el estudio y las pruebas se realizan una vez bajo cada conjunto de condiciones, cuantas se necesitaran Seleccione una respuesta.

a. 180

b. 120

c. 70

d. 210 Correcto


Question 13

Puntos: 1 El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es:


a. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }

b. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 }

c. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

d. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 } Correcto


Question 14

Puntos: 1 Considere el experimento aleatorio de seleccionar tres alumnos en un grupo, con el fin de observar si trabajan (A) o no trabajan (B). Cual de las siguientes proposiciones es FALSA Seleccione una respuesta.

a. el espacio muestral es S={ (AAA), (AAB), (ABA), (ABB), (BAA), (BAB), (BBA),

(BBB)}

b. hay exactamente dos alumnos que trabajan { (AAB), (ABA), (BAA) }

c. exactamente uno no trabaja { (AAB), (ABA), (BAA), (BBB) }

d. el suceso de que el numero de alumnos que trabaja sea cero es (BBB) Correcto


Question 15

Puntos: 1

un seor tenia cinco maquinas de afeitar desechables, las cuales ya estaban muy usadas y

las puso en un cajn con la intencin de botarlas a la basura. Su hijo pequeo no lo sabia y

las revolvi con tres maquinas de afeitar nuevas que saco de un paquete. Cual es la

probabilidad de que si el seor escoge una maquina de afeitar al azar, use una de las

nuevas?


a. 3/8

b. 1/8

c. 5/8

d. 1/4 Correcto


1

Puntos: 1

Dentro de las distribuciones continuas que se estudiaran en este curso, conoceremos la

distribucin NORMAL, esta distribucin tambien es conocida con el nombre de:


a. bayesiana

b. binomial continua

c. exponencial

d. Gaussiana Correcto


Question 2

Puntos: 1

Uno de los objetivos de la unidad 2 de este curso es:


a. Reconocer las caracteristicas de un espacio muestral.

b. Establecer y aplicar las tcnicas de conteo a travs de permutaciones y

combinaciones.

c. Calcular la probabilidad de un evento dado que otro ha sucedido

d. Definir y obtener el valor esperado de una variable aleatoria, tanto discreta como

continua

Correcto


Question 3

Puntos: 1

La variable que se caracteriza adems de sus funciones de probabilidad, de densidad y

distribucin por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia, dispersin,

asimetra y apuntamiento de sus valores, tales como el valor esperado, la desviacin

estndar, los cuantiles, coeficientes de variacin, asimetra y apuntamiento, se conoce con

el nombre de:


a. Variable deterministica

b. Variable aleatoria

c. Variable estadistica

d. Variable probabilistica Correcto


Question 4

Puntos: 1

En la primera unidad del curso se examinaron los conceptos bsicos de probabilidad con

respecto a eventos que se encuentran en un espacio muestral, en esta unidad se estudiara la

importancia de cuantificar los resultados de un experimento aleatorio sabiendo que ellos

pueden ser cualitativos o cuantitativos.

Un ejemplo de experimento aleatorio cuantitativo es:


a. Resultado de un partido de ftbol

b. partido politico que gana las elecciones

c. pas que gana las olimpiadas

d. Genero de un bebe Correcto


Question 5

Puntos: 1

En esta unidad se estudiaran algunas variables aleatorias discretas muy importantes.

Algunas de ellas son (marcar 2 respuestas):


a. exponencial

b. normal

c. poisson

d. binomial Correcto


Question 6

Puntos: 1

En esta unidad se define la Distribucin de Probabilidad para una variable aleatoria como:


a. una ecuacin que da la probabilidad de cada valor de la variable aleatoria.

b. una descripcin del conjunto de posibles valores de X, junto con la probabilidad

asociada con cada uno de estos valores.

c. una funcin que transforma todos los posibles resultados del espacio muestral en

cantidades numricas reales

d. una funcin que asigna un nmero real a cada resultado en el espacio muestral de

un experimento aleatorio

Correcto


1

Puntos: 1 En cierto negocio de construccin el salario promedio mensual es de $386000 con una desviacin estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribucin normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ? Seleccione una respuesta.

a. 0,0251

b. 0,3211

c. 0,5829

d. 0,6789 Correcto


Question 2

Puntos: 1

Es una distribucin simtrica con forma de campana y media cero, mas aplanada que una

distribucin normal y el rea de las colas es mayor y la forma de la distribucin puede ser

ms puntiaguda y se transforma en normal cuando se incrementan los grados de libertad.


a. Distribucion t de student

b. Distribucion F

c. Distribucion normal

d. Distribucin chi cuadrado Correcto


Question 3

Puntos: 1

Para calcular la probabilidad del nmero de consultas que llegan a un servicio de urgencias

en un hospital durante una hora, la distribucin estadstica ms apropiada es


a. Exponencial

b. Uniforme

c. Binomial

d. Poisson Correcto


Question 4

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribucin de probabilidad binomial se caracteriza

por:


a. Tomar slo un nmero finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

b. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un nmero especfico

de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia

()

c. una poblacin finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada

caracterstica. La variable aleatoria X representa el nmero de elementos de K que se

seleccionan en una muestra aleatoria de tamao n

d. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los

ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene slo dos

resultados posibles: xito o fracaso, La probabilidad de xito de cada ensayo,

denotada por p, permanece constante.

Correcto


Question 5

Puntos: 1 En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la prxima media hora lleguen mas de 2 urgencias? Seleccione una respuesta.

a. 93,81%

b. 1,15%

c. 6,19%

d. 6,05% Correcto


Question 6

Puntos: 1 Suponga que un comerciante de joyera antigua esta interesado encompraruna gargantilla de oro para la cual las probabilidades de poder venderla con una ganancia de $ 250,$ 100, al costo, o bien con una prdida de $150 son: respectivamente: 0.22, 0.36, 0.28, 0.14 . cul es la ganancia esperada del comerciante? Seleccione una respuesta.

a. 70

b. 100

c. 700

d. 450 Correcto


Question 7

Puntos: 1 La funcin de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa: Seleccione una respuesta.

a. P ( X > Xo )

b. P ( a < X < b)

c. P ( X = Xo)

d. P ( X < Xo ) Correcto


Question 8

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribucin de probabilidad poisson se caracteriza

por:


a. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un nmero especfico


()

b. Tomar slo un nmero finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

c. una poblacin finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada



d. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los




Correcto


Question 9

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribucin de probabilidad hipergeometrica se

caracteriza por:


a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los




b. Tomar slo un nmero finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un nmero especfico


()

d. una poblacin finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada



Correcto


Question 10

Puntos: 1

Esta pregunta consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn, unidas por la

palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposicin y la relacin

terica que las une.

Se dice que una variable aleatoria X es continua, si el nmero de valores que puede tomar

estn contenidos en un intervalo (finito o infinito) de nmeros reales PORQUE dichos

valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya

espacios o interrupciones.


a. la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una explicacin

CORRECTA de la afirmacin

b. la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin FALSA

c. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA

d. la afirmacin y la razn y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una

explicacin CORRECTA de la afirmacin

Correcto


1

Puntos: 1

La funcin de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:


a. P ( a < X < b)

b. P ( X = Xo)

c. P ( X < Xo )

d. P ( X > Xo ) Correcto


Question 2

Puntos: 1 Un almacn tiene 15 computadores para la venta, pero 4 tienen daado el teclado. Cul es la probabilidad de

que un vendedor despache en una remesa de 5 computadores 2 de los computadores que tienen el teclado

daado? Seleccione una respuesta.

a. 0,3297

b. 0,5605

c. 0,6703

d. 0,4395 Correcto


Question 3

Puntos: 1

El numero x de personas que entran a terapia intensiva en un hospital cualquier da tiene

una distribucin de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por da.

Cual es la probabilidad de que el nmero de personas que entran a la unidad de terapia

intensiva en un da particular sean mximo dos?


a. 0,875

b. 0,084

c. 0,916

d. 0,125 Correcto


Question 4

Puntos: 1

Una psiquiatra cree que el 80% de todas las personas que visitan al mdico tiene problemas

de naturaleza psicosomtica. Ella decide seleccionar al azar 25 pacientes para probar su

teora.

Cual es la probabilidad de que 14 o menos de los pacientes tengan problemas

psicosomaticos?


a. 0,006

b. 0,6

c. 0,994

d. 0,80 Correcto


Question 5

Puntos: 1 La frmula para la distribucin de probabilidad de la variable Aleatoria X que representa el resultado que se obtiene al lanzar un dado es: Seleccione una respuesta.

a. f ( x ) = 1/6 X = 1, 2, 3, 4, 5, 6

b. ( x ) = 1/x X = 1, 2, 3, 4, 5, 6

c. f ( x ) = 1/6 X = 0, 1, 2

d. f ( x ) = x/6 x = 1, 2, 3, 4, 5, 6 Correcto


Question 6

Puntos: 1 Se estima que 0,5% de las llamadas telefnicas que entran al nmero 117 para pedir la hora exacta, reciben la seal de ocupado. Cual es la probabilidad de que las 1200 llamadas telefnicas de un da menos de cinco hayan recibido la seal de ocupado? Seleccione una respuesta.

a. 0,285

b. 0,134

c. 0,715

d. 0,866 Correcto


Question 7

Puntos: 1 Una de las siguientes expresiones NO se cumple para una funcin de probabilidad de una variable aleatoria continua X:

i)

ii)

iii).

iv)


a. opcion ii)

b. opcion iv)

c. opcion iii)

d. opcion i) Correcto


Question 8

Puntos: 1

Una empresa industrial compra varias mquinas de escribir nuevas al final de cada ao, dependiendo el nmero exacto de la frecuencia de reparaciones en el ao anterior. Suponga que el numero de maquinas X, que se compra cada ao tiene la

siguiente distribucin de probabilidad. Cul es la probabilidad de que el prximo ao tenga que comprar 2 o ms maquinas?

x 0 1 2 3

f(x) 1/10 3/10 2/5 1/5


a. 2/5

b. 1/5

c. 4/5

d. 3/5 Incorrecto


Question 9

Puntos: 1

Determine el valor de C de manera que la funcin pueda servir como distribucin de probabilidad de la variable aleatoria

discreta X:

f (x) = c (x2 + 1/2 ) para x = 0, 1, 2, 3,


a. 1/16

b. 16

c. 1/30

d. 32 Correcto


Question 10

Puntos: 1

Un lote contiene 100 piezas de un proveedor de tubera local y 200 unidades de un

proveedor de tubera del pas vecino. Si se seleccionan cuatro piezas al azar, sin remplazo,

Cul es la probabilidad de que todos sean del proveedor local?


a. 0,01

b. 0,05

c. 0,07

d. 0,03 Correcto


Question 11

Puntos: 1 Al invertir en acciones financieras, una persona puede lograr una ganancia de $ 500.000 en un ao con probabilidad de 0.6 o bien tener una prdida de $ 280.000 con probabilidad de 0.4. Cual sera la ganancia esperada de esa persona Seleccione una respuesta.

a. $ 200.000

b. $ 180.000

c. $ 220.000

d. $ 188.000 Incorrecto


Question 12

Puntos: 1 En una panadera se cortan panecillos con un peso que se ajusta a una distribucin normal de media 100 g y

desviacin tpica 9. Cul es la probabilidad de obtener un panecillo cuyo peso oscile entre 82 g y la media? Seleccione una respuesta.

a. 0,5228

b. 0,0228

c. 0,4772

d. 0,5 Correcto


Question 13

Puntos: 1

El 90% de las personas que se han postulado para un crdito educativo, lo han obtenido. Si

en la semana anterior se han presentado 6 postulaciones para crditos educativos, la

probabilidad de que 4 crditos sean otorgados es:


a. 0,0012

b. 0,0984

c. 0,9988

d. 0,9016 Correcto


Question 14

Puntos: 1

El flujo sanguneo cerebral (FSC) en el cerebro de una persona sana tiene una distribucin

normal con una media de 74 y una desviacin estndar de 16. Qu proporcin de personas

sanas tendr lecturas arriba de 100?


a. 0,4586

b. 0,9474

c. 0,6669

d. 0,0526 Correcto


Question 15

Puntos: 1

Un ama de casa permite a sus hijos pequeos mirar la televisin un mximo de 200 horas por mes y slo despus de terminar sus tareas escolares. Ella lleva un control riguroso del tiempo que sus hijos mantienen la

televisin encendida cada mes, de modo que se trata de una variable continua, X que medida en

unidades de 100 horas, tiene la siguiente funcin de densidad:

cual es la probabilidad de que un nio vea entre 50 y 120 horas de TV al mes?


a. 0,36

b. 0,18

c. 0,90

d. 0,54 Correcto


retroalimentación

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