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RESPUESTAS FASE MEJORALÓPEZ CUEVAS HILDA----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------7. Metodología Seis Sigma - Fase de Mejora 1. En experimentos diseñados, si el efecto principal A no puede ser distinguido del término de la interacción BC, puede afirmarse que

a. A es un efecto principal, no significativo diferente de BCb. A está difundido dentro de BCc. A es un alias de BCd. A y BC tienen un elemento de interacción

2. Las residuos son estimaciones del error de experimentos obtenidas restando las respuestas estimadas de las respuestas observadas. Se debe verificar el comportamiento de los residuos. ¿Esto puede ser logrado por cual de los métodos siguientes?

a. Aplicando una prueba estadística tal como una prueba tb. Usando una gráfica de probabilidad normal c. Usando un diagrama de caja y bigotes d. Comparando las Xs a las Ys

3. ¿Cuál es la desventaja principal de la estrategia de experimentos de un factor a la vez?

a. Su realización puede ser más costosa b. No puede explicar interacciones entre los factores c. No ofrece ninguna capacidad de variar los factores juntos d. Es menos eficiente que los experimentos diseñados

4. ¿ Cuántos grados de libertad del error tendría un cuadrado latino 3 x 3?

a. Dos b. Tres c. Cuatro d. Cinco

5. ¿Cuáles de los pasos siguientes están fuera de secuencia para una buena planeación y ejecución de un diseño de experimentos, esencial para el éxito?

1. Selección de un diseño de experimentos2. Establecimiento de objetivos3. Selección de variables de proceso4. Realización del diseño

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5. Verificar los datos 6. Analizar e interpretar los resultados 7. Presentar los resultados

a. Seleccionar un diseño de experimentosb. Establecer objetivosc. Verificar datosd. Seleccionar variables de proceso

6. Como buen experimentador, usted ha construido un modelo predictivo de los datos de experimentos. Las diferencias entre los datos reales de la respuesta y los datos determinados por el modelo se llaman:

a. Los datos confundidos b. Experimentos anidadosc. Residuosd. Eficiencia de estimadores

7. Un diseño de experimentos de Box-Behnken es un diseño cuadrático independiente. Los puntos finales del diseño no se utilizan para probar. ¿El diseño de Box-Behnken posee cuáles de las siguientes características?

I. Requiere 3 niveles para cada factor II. Es un diseño rotable III. Requiere siempre menos corridas que el diseño central compuesto

a. I y II solamente b. II y III solamente c. I y III solamente d. I, II y III

8. ¿Cuáles de las declaraciones siguientes, con respecto a interacciones de experimentoses, son reales?

a. Ocurren con los factores de experimentos y no los factores b de la señal de la variación (ruido)b. Ocurren con frecuencia durante la experimentación c. Se observan a menudo en los diseños de bloque seleccionados al azar d. Ocurren más a menudo cuando se evalúan los factores múltiples de la entrada

9. Se trata de determinar el método de envío por correo para obtener las mejores tasas de respuesta para un programa educativo. Los métodos propuestos incluyen el correo el miércoles contra lunes; "entrega especial" contra entrega regular; o seguimiento del correo

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contra no seguimiento al correo. Esto podía implicar varios miles de artículos en un periodo de tiempo. ¿Cuáles de los métodos siguientes son LOS MENOS deseables?

a. Envío de correos basados en cambiando 1 factor a la vez b. Utilización de un método de correo basado en un diseño factorial

completo c. Generación de un diseño factorial fraccionario d. Utilización de un diseño de Plackett y de Burman

10. ¿Qué esquema de diseño de producto indica Taguchi que es el área más descuidada?

a. Diseño de tolerancias b. Diseño de productosc. Diseño de parámetrosd. Diseño de sistemas

11. La metodología de superficie de respuesta es útil para todos los estudios siguientes, EXCEPTO:

a. Una respuesta a varias variables de entrada. b . Dos respuestas para dos variables de entrada c. Una respuesta a variables múltiples de entrada en una superficie plana d. Un solo estudio del punto

12. Se tienen el siguiente diseño de cuadrado latino sobre el kilometraje de gasolina en 5 conductores (A, B, C, D y E) con 5 tipos de coches y 5 tipos de carburadores. ¿Este diseño de cuadrado latino no cumple qué requerimiento?

a. La interacción de coche contra carburador b. Un modelo balanceado que implica todos los factores

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Tipo de Carburador Coche I II III IV V

1 A B C D E2 B A D E A3 C D A A B4 D E A B C5 E A B C D

c. La interacción de coche y conductor d. La matriz interna de las letras griegas

13. El método preferido para determinar el punto óptimo en una superficie de respuesta se llama:

a. Un factor a la vez b. Ascenso más pronunciado c. Método de silla ascendented. Metodología del cerro

14. El término nivel en diseño de experimentos se refiere a:

a. La complejidad del diseño b. Los ajustes específicos de los factores de entrada c. El número de respuestas de salida d. El número de ensayos independientes de prueba

15. El EVOP es una estrategia de experimentos que ha producido algunos buenos resultados en el área de producción. Implica cambios pequeños en el proceso para probar las mejoras. La colección de datos de prueba en un experimento EVOP se realiza típicamente por:

a. Los supervisores del proceso b. Los operadores del proceso c. Ingenieros d. Los Cintas negras de seis sigma

16. Un diseño de mezclas (tal como el diseño Simplex Lattice) tiene todas los siguientes supuestos EXCEPTO:

a. Los errores son independientes b. Los errores se distribuyen con media cero c. Los errores se determinan por el método de Bonferroni d. Los errores tienen una variación común

17. Los diseños de experimentoses de Plackett y Burman se denominan diseños de filtraje de factores, el cuál se define como:

a. Un experimento con interacciones entre los efectos principalesb. El uso de diseños de experimentos no-geométricos c. Una identificación de los factores clave de entrada d. Un experimento factorial fraccional

18. Los diseños central compuestos son una clase de diseños de superficie de respuesta. Son populares porque:

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I. Se pueden hacer corridas secuenciales de los efectos lineales o de curvatura (si es necesario) II. Proporcionan mucha información a partir de corridas mínimas III. Requieren solamente un conjunto de corridas para resultados superioresIV. Son muy flexibles sobre diversas regiones de experimentos

a. I solamente b. II y III solamente c. I, II y IV solamente d. I, II, III y IV

19. Dado la siguiente matriz Simplex Lattice, ¿Cuál sería el valor apropiado de las variables del diseño q y m?

X1 X2 X30 0 10.5 0

0.5

1 0 0

00.5

0.5

0.5

0.5 0

0 1 0

a. {6, 3} b. {3, 2} c. {3, 4} d. {2, 3} 20. ¿Cuál de las siguientes corridas del diseño Simplex Lattice para tres factores son posibles?

I. 1.333, 0, 1 II. 1, 0, 0 III. 0.5, 0.5, 0.5 IV. 0.333, 0.667, 0

a. I y II solamente b. I y III solamente c. II y IV solamente d. II y III y IV solamente

21. Cualquier ecuación de experimentos que muestre dos factores multiplicados entre sí puede indicar:

I. Una pendiente II. Una torcedura

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III. Una curva IV. Una interacción

a. I y II solamente b. II y III solamente c. I y III solamente d. II y III y IV solamente

22. Para un diseño Simplex Lattice la siguiente fórmula o ecuación determina:

-------------------a. La fórmula canónica para los coeficientes lineares b. La porción de cada polinomio en el modelo de experimentos c. El coeficiente canónico para el modelo cúbico d. El número de los puntos del diseño

23. Un diseño factorial fraccional de un medio para tres factores en dos niveles sería considerado:

a. Un diseño de resolución II b. Un diseño de resolución III c. Un diseño de resolución IVd. Un diseño de la resolución V

24. El valor comercial de una casa debe ser determinado por 2 factores de entrada. Los factores de entrada son los pies cuadrados de espacio habitable y el número de recámaras. Si los factores de la entrada están altamente correlacionados uno con otro, esto podría indicar que:

I. Existe una condición del multicolinealidad II. Las variables son combinaciones lineares entre ellasIII. Ésta es una interrelación de factores IV. Uno de los factores es redundante

a. I solamente b. I y III solamente c. II, III y IV solamente d. I, II, III y IV

25. Las gráficas lineares que acompañan al diseño de Taguchi tienen como objetivos:

I. Proporcionar una distribución de diseño compacta II. Proporcionar una visualización de las opciones del diseño III. Indicar donde se pueden asignar los factores principales IV. Indicar donde se pueden evaluar las interacciones

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a. II solamente b. I, II y III solamente c. II, III y IV solamente d. I, II, III y IV

26. La clave para lograr diseños robustos es:

a. Controlar los factores de señal b. Seleccionar altas relaciones señal a ruido c. Hacer la respuesta de salida insensible a las variaciones de ruido d. Diseñar las tolerancias antes de los parámetros

27. Un diseño L8 (matriz 27) se muestra abajo. ¿Qué afirmaciones son verdaderas en relación con este diseño de experimentos? Column number 1 2 3 4 5 6 7

run number o o x o x x o

1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 2 2 2 23 1 2 2 1 1 2 24 1 2 2 2 2 1 15 2 1 2 1 2 1 26 2 1 2 2 1 2 17 2 2 1 1 2 2 18 2 2 1 2 1 1 2

Notas: o - Utilizar la columna para factores principales

x – Uso para factores principales pero están involucradas las interacciones de otras columnas

I. Utilizar siete factores si no hay interacciones presentes II. Utilizar tres factores, que serán confundidos con las interacciones de dos factores III. La columna 3 es adecuada para su uso como experimento de cuatro factoresIV. El diseño estará saturado en siete factores


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28. ¿Cuándo se realiza un experimento de mezclas Simplex Lattice, cuál de las declaraciones siguientes NO ES verdadera?

a. La proporción de un componente puede ser de dos veces el de otro b. El ensayo se puede realizar con solo un componente c. Un ensayo se puede realizar con dos de los tres componentes d. Un número igual de pruebas debe ser realizado para cada mezcla

29. Los métodos de Taguchi usan gráficas lineales para ayudar a interpretar el arreglo ortogonal correspondiente. Por ejemplo en un arreglo L9, una gráfica lineal con los factores 1 y 2 en las vértices y los factores 3 y 4 en los puntos medios indica:

a. El factor 3 y 4 son posibles interacciones de los factores 1 y 2b. El factor 3 es la única interacción entre 1 y 2, el 4 es un error c. El factor 4 es la única interacción entre 1 y 2, el 3 es un error d. La gráfica lineal debe ser un triángulo con 1, 2, 3 en los vértices

30. Un experimento fue realizado en cinco diferentes extrusoras de polímero, con lecturas de 4 posiciones de dados A, B, C y D. Cada posición de dado es única para cada extrusora. Había 4 muestras por cada posición de dado. Cada extrusora tenía su propio dado y las 4 posiciones fueron marcadas para prueba. Éste es un tipo de:

a. Experimento factorial 5 x 4 b. Experimento factorial anidadoc. Experimento factorial completamente aleatorizadod. Experimento factorial fraccionado

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31. El diseño de experimentos se puede utilizar con eficacia para:

I. Elegir entre varias alternativas II. Seleccionar los factores principales que afectan la respuesta III. Reducir la variabilidad de un proceso IV. Controlar los factores de ruido no controlables

a. I solamente b. II y III solamente c. I, II y III solamente d. I, II, III y IV

32. El diseño de experimentos generalmente se usa para probar un número de factores y mantener el resto de las condiciones tan constantes como sea posible. Los métodos de Taguchi usan técnicas similares, pero con una diferencia. El ruido se cambia un poco para determinar robustez. ¿Dónde se colocan los factores de ruido?

a. Arreglo de controlb. Arreglo internoc. Arreglo externod. Arreglo cuadrático

33. Si un experimento tiene un alias, uno diría que los efectos de los dos factores están:

a. Confundidosb. Bloqueadosc. Mal llamadosd. Mezclados

34. ¿Un experimento de superficie de respuesta intenta lograr cuáles de los siguientes?

I. Moverse hacia el punto óptimo después de cada experimento II. Determinar la ecuación de superficie de respuesta cerca del punto óptimo III. Experimentación barata y simple, similar a EVOP

a. I solamente b. II solamente c. I y II solamente d. I, II y III

35. La operación evolutiva (EVOP) se está considerando en su planta. Se presentan estos argumentos para su uso:

I. EVOP es una estrategia conservadora para la mejora

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II. Las corridas de productos serán realizadas con muy poco desperdicio III. Para cualquier serie de pruebas solo se cambian algunas variablesIV. Las corridas y análisis se pueden realizar por los operadores de producción


36. La matriz del diseño L8 (27) se muestra abajo. Se está planeando un experimento consistiendo de 4 factores. Se esperan interacciones en este diseño. ¿Dónde deben ser colocados los 4 factores?

La columna número 1 2 3 4 5 6 7 funciona el número o o x o x x o 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2

Nota: x – Columnas de factores confundidos con interacciones de otros factores

a. Columnas 1, 2, 3 y 4b. Columnas 1, 3, 5 y 6c. Columnas 1, 2, 4 y 7 d. Cualquiera de las cuatro columnas son aceptables

37. Para el análisis de superficie de respuesta, un diseño especial es un cubo con ocho puntos, complementados con un factorial 23. Los puntos están en cada eje. Estos puntos del eje están en un radio igual al vértice. Hay 15 puntos (incluyendo el punto central). Este diseño es llamado:

a. Diseño central compuesto b. Diseño de Box-Behnkenc. Método de superficie de respuestad. EVOP

38. Un diseño de experimentos de cuadrado latino, consiste de los siguientes factores: 5 coches, 5 carburadores y 5 conductores, ¿ qué tipo de experimento sería considerados?

a. Un experimento factorial de 125 corridasb. Un experimento de 4 niveles c. Un experimento de 5 factores d. Un experimento factorial un quinto fraccionario

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39. Una falta de conocimiento estadístico por parte del experimentador podía dar lugar a varios aspectos equivocados incluyendo:

I. Confusión de efectos y de interacciones indeseados II. Los resultados de experimentos corrompidos por el error de medición III. Rangos inapropiados de las variables del control IV. Factores de control mal identificados que causan resultados distorsionados


40. Se debe realizar un experimento con cuatro factores en tres niveles. ¿Cuál es el menor número posible de corridas si todas las interacciones no se toman en cuenta?

a. 9 b. 18 c. 27 d. 81

41. Se recopilan y analizan los datos de experimentos de mezclas por medio de polinomios canónicos. Estos polinomios se definen como canónicos sobre todo porque:

a. La suma de las proporciones debe igualar uno b. Los polinomios son diferentes de las ecuaciones regulares de la regresión. c. El número de términos en el polinomio es (q+m-1)!/m!(q-1)! d. Los términos en los polinomios tienen interpretaciones simples

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42. ¿Si el espacio muestra contiene varias áreas desconocidas minimax, entonces qué puede suceder si se usa la metodología de ascenso más rápido?

a. Pueden requerirse muchas pruebas b. Los contornos de la respuesta deben ser ignorados c. El área del diseño alrededor del punto p debe ser ampliada d. Puede resultar una respuesta incorrecta

43. ¿Un diseño de experimentos usando un cuadrado latino de 3 factores y 5 niveles 5 podrá determinar cuál de lo siguiente?

a. Efectos principales del tratamiento e interaccionesb. Sólo las interaccionesc. Efectos de fila y columnad. Efectos de los tratamientos principales

44. Se desarrolla un diseño factorial fraccionario para 5 factores (A, B, C, D y E) en 2 niveles (+,-) con 8 corridas. En este diseño, los factores de D y E fueron sobrepuestos en diseño estándar de 2 niveles y 3 factores. ¿Qué efectos confundidos tiene la matriz del diseño?

Test A B C D E1 - - - + +2 + - - - -3 - + - - +4 + + - + -5 - - + + -6 + - + - +7 - + + - -8 + + + + +

I. ABC está confundido con E II. AB está confundido con D III. AC está confundido con E IV. BC está confundido con D

a. I y II solamente b. I y IV solamente c. II y III solamente d. II y IV solamente

45. La mayoría de los programas de computadora modernos realizarán un análisis de residuos de experimentos. ¿Qué otras técnicas pueden ser empleadas?

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I. Cartas de control II. Histogramas III. Gráficas de probabilidad normal IV. Diagramas de puntos (Dot plots)

a. I y II solamente b. II, III y IV solamente c. II y IV solamente d. I, II, III y IV

46. El siguiente modelo de diseño de experimentos es descrito como modelo de segundo orden. El modelo tiene estas características:

I. La curvatura está presente en el modelo II. Muestra la interacción de los factoresIII. El error está presente en el modelo

a. I solamente b. II y III solamente c. I y III solamente d. I, II y III

47. El método iterativo del Diseño de experimentos DOE se refiere a:

a. El uso de experimentación secuencial b. Que asegura la estabilidad del proceso de experimentación c. Que asegura la capacidad de sistema de mediciónd. Estimaciones apropiadas del error de experimentos

48. La siguiente ecuación de diseño de experimentos:

I. Es una ecuación cuadrática II. Es una ecuación de primer ordenIII. No incluye ninguna curvatura IV. Tiene una interacción

a. I solamente b. II y III solamente c. I y III solamente d. I, II, III y IV

49. Se requiere realizar un experimento factorial fraccionario. Los efectos principales no serán confundidos con las interacciones de dos factores. Pero las interacciones de dos factores se pueden confundir con otras interacciones de dos factores. La resolución del diseño es:

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a. Resolución IIb. Resolución III c. Resolución IVd. Resolución V

50. Se pueden clasificar los diseños de Plackett-Burman como:

a. Diseños de filtraje de factoresb. diseños geométricosc. Diseños ortogonalesd. Diseños paralelos

51. La metodología de Taguchi intenta reducir la pérdida a la sociedad por medio de:

I. Reducción de la variación del proceso II. Reducción de la variación del producto III. Utilizando las técnicas de Shingo IV. Mejorar el proceso del desarrollo de producto para reducir la variación


52. Los experimentos diseñados modernos se pueden definir de la mejor forma como una metodología para:

I. Variar las variables independientes simultáneamente II. Realizar los ensayos de una manera cuidadosamente planeada III. Cambiar los factores uno o dos a la vez IV. Mantener muchos factores constantes

a. I solamente b. I y II solamente c. II y III solamente d. I, II, III

53. Los diseños centrales compuestos de Box-Wilson (CCC y CCI) son diseños rotables. Esto implica:

a. Los puntos del diseño exterior de la estrella se pueden mover alrededor de la misma fácilmente b. Los puntos están alejados +/1 unidades del centro del espacio de diseñoc. Hay una varianza constante y estable sobre cualquier punto de la estrella

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d. Los puntos de la estrella están alejados 1.414 unidades del centro

54. Los diseños de Plackett y Burman se utilizan para como experimentos de filtraje de factores. Hay diseños geométricos y no-geométricos. Se ha indicado que las corridas de 12, 20, 24, 28 y 36 experimentos son diseños no-geométricos. Esto es porque:

a. Las corridas son múltiplos de 4 b. El diseño no-geométricos tiene interacciones de 2 – factores confundidas con los efectos principales c. El diseño geométrico está en potencias de 2 d. Un diseño del PB de 12 experimentos puede tener 11 factores cubiertos

55. Si la confusión ocurre en el experimento de tres factores (A, B y C) realizado en dos niveles, se esperaría encontrar que el factor A estuviera confundido con:

a. Factor B b. Factor C c. La interacción BCd. Ya sea la interacción AB o AC

56. Una primera razón al considerar el uso de la operación evolutiva (EVOP) en instalaciones industriales sería:

a. Cuando se considera una estrategia clara de mejora b. Cuando los procesos industriales actuales no están funcionando en su mejor eficiencia c. Para probar muestras grandes de una manera conservadora d. Porque los cálculos para EVOP se simplifican y conducen a mejores resultados

57. En un experimento de mezclas, los factores independientes se mezclan dentro del producto final. Todas las siguientes son mezclas apropiadas de tres componentes EXCEPTO:

a. 0.33. 0.33, 0.33 b. 1.0, 0, 0 c. 0.50, 0, 0.50 d. 0.25, 0.25, 0.25

58. Para realizar un experimento, se ha solicitado que un profesor de estadística desarrolle el diseño. Desde un punto de vista práctico, se debe revisar el diseño porque:

I. El profesor puede tener conocimiento limitado de la planta

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II. Puede haber combinaciones indeseables de los niveles de las variables de control III. El diseño puede causar una violación de las leyes físicas conocidas

a. I solamente b. I y II solamente c. II y III solamente d. I, II y III

59. Los métodos de Taguchi emplean una serie de arreglos en el diseño de experimentos. ¿Cuáles de las opciones siguientes incluyen factores de ruido?

a. Arreglos de señal a ruidob. Arreglos internosc. Arreglos externosd. Arreglos de réplicas

60. Como un recurso de Seis Sigma para la planta, se está considerando la formación de un equipo para la experimentación. El equipo debería incluir:

a. Usted mismo solamente b. Usted mismo y un técnico c. Un equipo funcional d. Un equipo multidisciplinario

61. Muchos autores de diseño de experimentos sugieren el uso de los experimentos de control. Estos experimentos de control pueden incluir pruebas en los puntos centrales (setpoints) de proceso estándares. La realización de una prueba ajustando a los puntos centrales implicaría o sugeriría:

a. El uso de un diseño central compuesto b. El uso de un diseño Simplex Lattice c. El uso de un método de superficie de respuesta d. El uso de un diseño factorial completo

62. ¿Cuáles de las declaraciones siguientes son verdades sobre un diseño de cuadrado latino?

a. Permite los efectos de la interacción en el diseño b. No permite los efectos de la interacción en el diseño c. Elimina la necesidad de asegurarse de que los efectos de la interacción sean aditivosd. Es útil porque la distribución subyacente no necesita ser normal

63. Un diseño de bloques completamente aleatorizado se utiliza para

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reducir el error residual en un experimento. Un tipo especial de diseño de bloques completamente aleatorizado eliminará 2 fuentes de variabilidad en el diseño bloqueando en 2 direcciones. Esto se refiere al diseño:

a. Cuadrado Greco latino b. Diseño de Cuadrado Latinoc. Diseño Hiper - Greco - Latino d. Diseño de bloques incompleto aleatorizado

64. Los experimentos diseñados se pueden describir mejor como:

a. Mejores que las pruebas variando un factor a la vez b. Requieren de situaciones especiales para su aplicación c. Un reto al método clásico de pruebas d. Una aplicación cuidadosa del método científico

65. Al examinar los residuos de un experimento, uno esperaría ver todos los resultados siguientes, ¿EXCEPTO?

a. Algunos residuos son mayores a lo pronosticadob. Algunos residuos son menores a lo esperado c. Algunos residuos exhiben correlación d. Una cantidad constante de error a través del rango de prueba

66. Se realizó un experimento para determinar la eficacia de un alimento nuevo y mejorado para los cerdos. Se midió la cantidad exacta (x) de alimento y se observó el cambio en el peso de los cerdos como variable de respuesta. Si se determinó que el peso inicial de los cerdos está correlacionado con el incremento en peso ganado, entonces el peso inicial del cerdo podría ser llamado:

a. Covariado b. Colinealc. Confusiónd. Efecto de interacción

67. El diseño de experimentos implica variables de proceso incluyendo:

I. Variables de entrada II. Variables de salida III. Variables predictoras IV. Variables dependientes

a. I y II solamente b. II y III solamente c. III y IV solamente d. I, II, III y IV

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68. Un experimento diseñado debe ser realizado con cuatro factores en tres niveles. Los factores y los niveles serán seleccionados al azar y tan uniforme como sea posible. Este diseño se llama:

a. Un diseño de ANOVA de una dirección b. Un diseño totalmente aleatorizado c. Un diseño de ANOVA de dos direcciones d. Un Cuadrado Latino

69. Los diseños centrales compuestos de Box - Wilson son diseños de experimentos con los puntos centrales y de "estrella" que permiten la estimación de la curvatura. En el diseño CCC, si la distancia del centro del espacio del diseño a un punto factorial es +/- 1 unidades, ¿Cuál es la distancia del centro a un punto de la estrella?

a. Raíz cuadrada de 2 b. 1 c. 0.576 d. alfa

70. Para un experimento de mezclas, el diseño se expresa como {4, 5}, esto implica:

a. 5 ensayos de 4 componentes b. 4 proporciones, 5 componentes c. 4 componentes, 6 proporciones d. 4 lados del cubo, 5 puntos en la cara del cubo

71. Los métodos de Taguchi usan una gráfica lineal como ayuda para interpretar el arreglo ortogonal correspondiente. Por ejemplo, para un arreglo L4, un gráfico lineal con los factores 1 y 2 como puntos finales y el factor 3 en el punto medio indica:

a. El factor 3 es la interacción de los factores 1 y 2 b. El factor 4 falta puesto que es un L4 c. Los factores principales (1 y 3) son interacciones d. El factor 2 será el resultado experimental

72. Los diseños de bloques aleatorizados son mejores para:

a. Objetivos de filtrajeb. Objetivos comparativosc. Objetivos de superficie de respuestad. Objetivos de modelos de regresión

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73. ¿Cuándo los componentes de la mezcla están sujetos a restricciones tales como valores máximos o mínimos, qué tipos de diseños son más apropiados? I. Diseños de mezclas con restriccionesII. Diseños Simplex LatticeIII. Diseños de vértices extremosIV. Diseños Simplex Centroides

a. I y II solamente b. I y III solamente c. II, III y IV solamente d. I, II, III y IV

74. Un experimento factorial 1/3 fraccionario de 9 experimentos con 3 factores en 3 niveles e interacciones se puede denominar como: A. 33-1 B. L9 C. 32 D. 1/3 (3 x 4) a. A b. B c. C d. D

75. Un diseño de Taguchi L9 consiste en:I. Un diseño de 9 experimentos II. 3 niveles del factor III. 4 factores de entrada

a. I solamente b. I y II solamente c. II y III solamente d. I, II y III

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