redes neuronales artificiales
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Redes Neuronales Artificiales. Tommy. Neurona. El axón: Es la vía a través de la cual se transmite la información de unas células a otras. Se transmiten señales eléctricas denominadas impulsos nerviosos. La conexión entre una neurona y otra se denomina sinapsis. Datos curiosos. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Redes Neuronales Artificiales
Tommy
Neurona• El axón: Es la vía a través de la cual se transmite la información de unas células a otras.
• Se transmiten señales eléctricas denominadas impulsos nerviosos.
•La conexión entre una neurona y otra se denomina sinapsis.
Datos curiosos
• Tenemos 1011 Neuronas• 1000 – 10000 conexiones por neurona• Tiempo de activación/desactivación 0.001 seg. • Tiempo en reconocer una cara 0.1 seg
• Alan Turing, en 1936, fue el primero en estudiar el cerebro como una forma de ver el mundo de la computación
Redes Neuronales Artificiales
• Nace junto a la inteligencia artificial.• Se utilizan para funciones especificas.• Generación de autómatas celulares.• Las neuronas en general se plantea que
poseen 2 estados
Utilización de Redes Neuronales
• Procesamiento de imágenes y de voz (Ej. Reconocimiento de formas, Reconocimiento de enemigos en guerras)
• Reconocimiento de patrones (Ej. OCR)• Planeamiento (Ej. Analisis de ventas a futuro)• Predicción (Ej. Meteorologico, bolsa)• Juegos (Ej. Black & White, Ajedrez)
Reconocimiento de Patrones
Fases Redes Neuronales Artificiales
•Diseño•Entrenamiento•Uso
Entrenamiento• Durante el entrenamiento se van
acomodando los valores hacia atrás.
Entrenamiento
• La fase de entrenamiento es clave. • A donde apunta el modelo de Neuronas ya
que solo puede responder a preguntas especificas.
Ejemplo RNA
Ejemplo RNA
Cada línea va a tener su peso especifico. Algunas podrían hasta desaparecer.
• Alan Turing (1950) publicó “Computing Machinery and Intelligence” donde sugiere: “machines may someday compete with men in all purely intellectual pursuits."
Bibliografía• http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial• http://es.wikipedia.org/wiki/Perceptron• http://www.openprocessing.org/visuals/?visualID=142• Ejemplo de entranamiento:
http://www.youtube.com/watch?v=8whBwcIo3iI• Explicación paso a paso:
http://www.youtube.com/watch?v=PFU_gfio8WA
• Arte e inteligencia artificial. http://www.fundacion.telefonica.com/arteytecnologia/certamen_vida/ediciones/vida11.htm