prueba 6 estadisticas
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REGRESIÓN LINEAL
1.- El número de horas de estudio invertidas y las calificaciones finales en un curso de Matemáticas de una muestra de 10 alumnos ha dado los siguientes resultados:
Alumno 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Horas de estudio
14
16 22 20 18 16 18 22 10 08
Calificación
12
13 15 15 17 11 14 16 08 05
El modelo de regresión adecuado es:
Seleccione una:
a. Y = 0,6 + 0,7X
b. Y = 0,6 - 0,7X
c. Y = 0,6 + 0,6X
d. Y = 0,5 + 0,7X
e. Y = 0,5 + 0,5X
2.- Es el modelo de la regresión lineal simple
Seleccione una:
Verdadero
Falso
3.- El objetivo de una regresión lineal es determinar la relación de las variables X e Y
Seleccione una:
Verdadero
Falso
4.- Se lleva a cabo un estudio, por medio de detectores radioactivos, de la capacidad corporal para absorber hierro y plomo. Participan en el estudio 10 sujetos. A cada uno se le da una dosis oral idéntica de hierro y plomo. Después de 12 días se mide la cantidad de cada componente retenida en el sistema corporal y, a partir de ésta, se determina el porcentaje absorbido por el cuerpo. Se obtuvieron los siguientes datos:
Porcentaje de hierro (X)
17
22
35
43
80
85
91
92
96
100
Porcentaje de plomo (Y)
817
18
25
58
59
61
62
63
68
El modelo de regresión para el modelo es:
Seleccione una:
a. Y = 3,3 + 0,7X
b. Y = 3,3 - 0,7X
c. Y = -3,2 + 0,7X
d. Y = -3,3 + 0,7X
e. Y = -3,2 - 0,7X
5.- Con los siguientes datos muestrales:
Coeficiente de inteligencia
135 115 95 100 110 120 125 130 140
Notas de un examen
16 13 12 12 14 14 15 15 18
Determine el grado de asociación entre las dos variables
Seleccione una:
a. 0,93
b. 0,95
c. 0,92
d. 0,96
e. 0,94
6.- Se llevó a cabo un estudio para determinar la relación entre el número de años de experiencia y el salario mensual, en soles, entre los informáticos de cierto País. Para ello, se tomó una muestra aleatoria de 11 informáticos y se obtuvieron los siguientes datos
Experiencia (Años)
Salario (Soles)
132610
163320
303610
21650
82640
61910
313640
193380
203650
11690
41980
¿Cuál es la relación en las variables X e Y?
Seleccione una:
a. 0,92
b. 0,95
c. 0,91
d. 0,93
e. 0,94
7.- En una regresión lineal, se puede trabajar con una o más variables X
Seleccione una:
Verdadero
Falso
8.- Se han realizado 9 tomas de presión intracraneal en animales de laboratorio, por un método estándar directo y por una nueva técnica experimental indirecta, obteniéndose los resultados siguientes en mm de Hg:
Método estándar 912
28
72
30
38
76
26
52
Método experimental
610
27
67
25
35
75
27
53
Señale usted el modelo adecuado:
Seleccione una:
a. Y = 1,9 - 0,997X
b. Y = -1,9 + 0,997X
c. Y = 1,9 - 0,99X
d. Y = 1,9 + 0,99X
e. Y = -1,9 - 0,997X
9.- Se midió la altura (en centímetros) y el peso (en kilogramos) de treinta alumnas de once años de un Colegio.
Altura
Peso
135 26
146 33
153 55
154 50
139 32
131 25
149 44
155 36
137 31
143 36
Señale usted ¿Cuál sería el peso para una persona de 168 cm?
Seleccione una:
a. 58
b. 60
c. 59
d. 57
e. 61
10. El método de mínimos cuadrados permite determinar el valor de los parámetros en un modelo de regresión
Seleccione una:
Verdadero
Falso
11.- En el 2011 se publicó un trabajo “Diseñando plantas en climas difíciles” en la revista Field Crops Research, los datos usados en la investigación son:
92 92 96 100 102 102 106 106 121 143
1.7 2.3 1.9 2.0 1.5 1.7 1.6 1.8 1.0 0.3
Con x = la duración de la cosecha de porotos de soya en días, y = rendimiento de la cosecha en toneladas por hectárea. El modelo es confiable en un:
Seleccione una:
a. 0,85
b. 0,89
c. 0,87
d. 0,86
e. 0,88
12.- Se midió la altura (en centímetros) y el peso (en kilogramos) de treinta alumnas de once años de un Colegio.
Altura
Peso
135 26
146 33
153 55
154 50
139 32
131 25
149 44
155 36
137 31
143 36
Indique usted ¿Cuán apto es el modelo?
Seleccione una:
a. 0,69
b. 0,66
c. 0,67
d. 0,68
e. 0,65
13.- Con los siguientes datos muestrales:
Coeficiente de inteligencia
135 115 95 100 110 120 125 130 140
Notas de un examen
16 13 12 12 14 14 15 15 18
¿Cuánto tendría de nota un estudiante con un coeficiente de inteligencia de 122?
Seleccione una:
a. 14
b. 16
c. 12
d. 13
e. 15
14.- B1 Es la pendiente en la recta de regresión
Seleccione una:
Verdadero
Falso
15.- Se puede concluir que la variable explicativa es la variable dependiente
Seleccione una:
Verdadero
Falso
16.- Se llevó a cabo un estudio para determinar la relación entre el número de años de experiencia y el salario mensual, en soles, entre los
informáticos de cierto País. Para ello, se tomó una muestra aleatoria de 11 informáticos y se obtuvieron los siguientes datos
Experiencia (Años)
Salario (Soles)
132610
163320
303610
21650
82640
61910
313640
193380
203650
11690
41980
Señale usted el modelo adecuado para el caso presentado
Seleccione una:
a. Y = 1754 - 71,9X
b. Y = -1754 - 71,9X
c. Y = 1754 + 71,9X
d. Y = 1752+71,9X
e. Y = 1752 - 71,9X
17.- El coeficiente de correlación nos indica cuan adecuado es el modelo que hemos encontrado
Seleccione una:
Verdadero
Falso
18.- En el 2011 se publicó un trabajo “Diseñando plantas en climas difíciles” en la revista Field Crops Research, los datos usados en la investigación son:
92 92 96 100 102 102 106 106 121 143
1.7 2.3 1.9 2.0 1.5 1.7 1.6 1.8 1.0 0.3
Con x = la duración de la cosecha de porotos de soya en días, y = rendimiento de la cosecha en toneladas por hectárea. Estime la recta de regresión
Seleccione una:
a. Y = 5,21 + 0,03X
b. Y = 5,21 – 0,03X
c. Y = 5,2 + 0,03X
d. Y = - 5,2 – 0,03X
e. Y = 5,2 – 0,03X
19.- Se lleva a cabo un estudio, por medio de detectores radioactivos, de la capacidad corporal para absorber hierro y plomo. Participan en el estudio 10 sujetos. A cada uno se le da una dosis oral idéntica de hierro y plomo. Después de 12 días se mide la cantidad de cada componente retenida en el sistema corporal y, a partir de ésta, se determina el porcentaje absorbido por el cuerpo. Se obtuvieron los siguientes datos:
Porcentaje de hierro
17
22
35
43
80
85
91
92
96
100
Porcentaje de plomo
817
18
25
58
59
61
62
63
68
¿De cuánto es el porcentaje de plomo cuando el porcentaje de hierro es 75 :
Seleccione una:
a. 47
b. 49
c. 46
d. 45
e. 48
20.- Se han realizado 9 tomas de presión intracraneal en animales de laboratorio, por un método estándar directo y por una nueva técnica experimental indirecta, obteniéndose los resultados siguientes en mm de Hg:
Halle el grado de relación entre las dos variables
Seleccione una:
a. 0,996
b. 0,993
c. 0,994
d. 0,992
Método estándar 912
28
72
30
38
76
26
52
Método experimental
610
27
67
25
35
75
27
53
e. 0,995
21.- Los contadores con frecuencia estiman los gastos generales basándose en el nivel de producción. En la tabla que sigue se da la información recabada sobre gastos generales y las unidades producidas en 10 plantas y se desea estimar una ecuación de regresión para estimar gastos generales futuros:
Gastos $ generales
300 1000
1100
1200
600 800 900 500 400 200
Unidades producidas
15 45 55 75 30 40 45 20 18 10
¿En cuanto estimaría los gastos con 82 unidades producidas?
Seleccione una:
a. 1471
b. 1473
c. 1472
d. 1470
e. 1474
22.- Un comerciante mayorista encargó un estudio para determinar la relación entre los gastos de publicidad semanal por radio y las ventas de sus productos. En el estudio se obtuvieron los siguientes resultados:
Semana 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Gastos en publicidad
30 20 40 30 50 70 60 80 70 80
Ventas 300 250 400 - 550 750 630 930 700 840
En la quinta semana por diversos motivos no se pudo hacer el estudio ¿Cuál sería el modelo adecuado?
Seleccione una:
a. Y = -123,2 + 12,4X
b. Y = -124,2 - 12,4X
c. Y = -124,2 + 12,3X
d. Y = -124,2 + 12,4X
e. Y = 124,2 + 12,4X
23- Se obtuvieron los siguientes datos para determinar la relación entre cantidad de fertilizante y producción de papa en toneladas por hectárea
Sacos de fertilizante: 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
45 48 52 55 60 65 68 70 74 76
Para el caso presentado el modelo adecuado es:
Seleccione una:
a. Y = 34,1 + 13,4 X
b. Y = 34,1 - 13,6 X
c. Y = 34,3 + 13,6 X
d. Y = 34,3 - 13,6 X
e. Y = 34,3 + 13,5 X
24.- Se llevó a cabo un estudio para determinar la relación entre el número de años de experiencia y el salario mensual, en soles, entre los informáticos de cierto País. Para ello, se tomó una muestra aleatoria de 11 informáticos y se obtuvieron los siguientes datos
Experiencia (Años)
Salario (Soles)
13 261
0
163320
303610
21650
82640
61910
313640
193380
203650
11690
41980
¿De cuánto sería el salario de un informático con 25 años de experiencia?
Seleccione una:
a. 3554
b. 3552
c. 3551
d. 3553
e. 3550
25.- Bo Es el parámetro origen
Seleccione una:
Verdadero
Falso
26.- El coeficiente de correlación mide la relación entre las variables X e Y
Seleccione una:
Verdadero
Falso
27.- Un comerciante mayorista encargó un estudio para determinar la relación entre los gastos de publicidad semanal por radio y las ventas de sus productos. En el estudio se obtuvieron los siguientes resultados:
Semana 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Gastos en publicidad
30 20 40 30 50 70 60 80 70 80
Ventas 300 250 400 - 550 750 630 930 700 840
En la quinta semana por diversos motivos no se pudo hacer el estudio ¿Cuál sería el valor de las ventas?
Seleccione una:
a. 250
b. 247
c. 248
d. 249
e. 246
28.- La regresión lineal múltiple es aquella que tiene dos o más variables dependientes
Seleccione una:
Verdadero
Falso
29.- Se midió la altura (en centímetros) y el peso (en kilogramos) de treinta alumnas de once años de un Colegio.
Altura
Peso
135 26
146 33
153 55
154 50
139 32
131 25
149 44
155 36
137 31
143 36
Indique usted ¿Cuál sería el modelo de regresión?
Seleccione una:
a. Y = -102,08 - 0,96X
b. Y = 102,081 + 0,96X
c. Y = 102,08 + 0,96X
d. Y = -102,08 + 0,96X
e. Y = -102,081 + 0,96X
30.- Se obtuvieron los siguientes datos para determinar la relación entre cantidad de fertilizante y producción de papa en toneladas por hectárea
Sacos de fertilizante: 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
45 48 52 55 60 65 68 70 74 76
Para el caso presentado el coeficiente de determinación es:
Seleccione una:
a. 0,87
b. 0,91
c. 0,90
d. 0,88
e. 0,89
31.- El gráfico de dispersión permite:
Seleccione una:
a. Mostrar el origen de las variables X e Y
b. Mostrar la tendencia de la variable X
c. Mostrar la tendencia de la variable y
d. Mostrar la tendencia de las variables X e Y
e. Mostrar la pendiente de la recta
32.- El número de horas de estudio invertidas y las calificaciones finales en un curso de Matemáticas de una muestra de 10 alumnos ha dado los siguientes resultados:
Alumno 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Horas de estudio
14
16 22 20 18 16 18 22 10 08
Calificación
12
13 15 15 17 11 14 16 08 05
El valor R2 es igual a:
Seleccione una:
a. 0,84
b. 0,83
c. 0,85
d. 0,81
e. 0,82
33.- Los contadores con frecuencia estiman los gastos generales basándose en el nivel de producción. En la tabla que sigue se da la información recabada sobre gastos generales y las unidades producidas en 10 plantas y se desea estimar una ecuación de regresión para estimar gastos generales futuros:
Gastos $ generales
300 1000
1100
1200
600 800 900 500 400 200
Unidades producidas
15 45 55 75 30 40 45 20 18 10
¿Cuál es el modelo adecuado para estimar el valor de Y?
Seleccione una:
a. Y = 116,5 + 16,5X
b. Y = 116,7 + 16,4X
c. Y = 116,7 + 16,5X
d. Y = 116,6 + 16,5X
e. Y = 116,7 - 16,5X