proyecto bioestadistica
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Proyecto a realizar dentro del curso de bioestadisticaTRANSCRIPT
UNI FACULTAD DE INGENIERIA AMBIENTALCurso: AA232 - Bioestadstica
PROYECTO 1
1. Los siguientes datos son parte de los resultados de una investigacin acerca del reuso de aguas residuales y su impacto en los cultivos. Aqu se presentan los datos recopilados para el logaritmo del coliforme fecal en el agua de irrigacin y la verdura para una muestra de 100 productos agrcolas, los que fueron irrigados con agua de diferente calidad bacteriana. Se indica tambin la procedencia, el tipo de crecimiento y la calificacin de cada producto para el consumo humano.La codificacin utilizada es:
Variable CategoraCdigo
Procedencia(Proced)Cieneguilla (agua de ro)1
San Juan (agua tratada)2
San Martn (agua residual)3
Callao (agua residual)4
Tipo deCrecimiento(T.C.)VBT (verdura bajo tierra)1
VFT (verdura a flor de tierra)2
VTA (verdura de tallo alto)3
Calificacindel producto(Calif-P)Aceptado1
Provisionalmente aceptado2
Rechazado3
Caso ProcedT.C.LogcfalogcfvCalif-PCaso ProcedT.C.LogcfalogcfvCalif-P
1111.300.47151327.560.792
2215.482.20352328.102.243
3317.702.20353328.204.723
4317.600.48154327.702.603
5317.600.30155328.205.203
6318.201.76356328.100.661
7318.100.30157327.602.173
8317.560.92258328.130.951
9318.102.78359328.134.113
10317.702.90360327.702.753
11318.102.45361328.134.113
12417.702.17362328.102.103
13417.780.73263327.702.523
14417.900.40164328.205.143
15417.813.13365327.702.853
16419.962.30366328.103.943
17417.702.14367327.703.173
18417.604.47368328.100.641
19417.603.01369327.600.692
20417.702.14370328.133.383
21417.700.30171427.782.523
22418.963.14372427.900.692
Caso ProcedT.C.LogcfalogcfvCalif-PCaso ProcedT.C.LogcfalogcfvCalif-P
23417.780.50173427.811.592
24417.700.34174427.781.212
25417.604.20375427.600.632
26121.900.41176427.700.541
27122.360.73277428.962.613
28121.900.30178427.902.273
29121.901.02179428.962.213
30123.480.30180427.700.491
31122.361.64281427.903.693
32121.300.36182427.701.973
33121.300.34183427.701.663
34122.360.30184427.701.843
35122.360.64185427.811.612
36121.300.43186427.813.023
37123.482.84387131.300.851
38121.300.30188131.300.851
39123.480.86289133.480.301
40225.481.62390131.300.301
41224.343.14391131.900.301
42225.481.23292132.360.361
43225.481.46293235.481.522
44224.343.14394234.342.373
45328.132.27395338.201.042
46327.563.20396337.602.113
47328.103.28397337.703.103
48328.204.20398437.600.301
49327.561.07399437.701.283
50328.103.283100437.810.301
a) Obtener la distribucin de frecuencia cada variable. Asgnele ttulos.
b) Elaborar los siguientes grficos: Histograma de frecuencias para logcfa y logcfv Grfico de barras para procedencia Grfico pastel para tipo de crecimiento Grfico pastel para la calificacin del producto
c) Obtener las medidas de resumen para las variables cuantitativas (mnimo, mximo, cuartiles, media, desviacin estndar, coeficiente de variacin) . Interpretar los resultados.
d) Obtener las tablas de frecuencia bivariante para - Procedencia y calificacin del producto - Tipo de crecimiento y procedencia de los productos.
e) Comparar el logcfv por tipo de crecimiento.f) Elabore un informe sobre la calidad de las verduras en el contexto de la investigacin acerca del reuso de aguas residuales y su impacto en los cultivos