propiedades de la probabilidad
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7/21/2019 Propiedades de La Probabilidad
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Propiedades de la probabilidad
1. La suma de las probabi l idades de un suceso y su contrario vale 1, por tanto la probabi l idad del
suceso contrario es:
2. Probabi l idad del suceso imposible es cero.
3. La probabil idad de la unin de dos sucesos es la suma de sus probabi l idades restndole la
probabi l idad de su interseccin.
4. Si un suceso est incluido en otro, su probabi l idad es menor o igual a la de ste.
5. Si A1, A2, ..., A son incompatibles dos a dos entonces:
6 Si el espacio muestral ! es "inito y un suceso es S # $% 1, %2, ..., %n& entonces:
Ejemplo:
La probabilidad de sacar par, al tirar un dado, es:
P'par( # P'2( ) P'*( ) P'+(
La importancia de la probabilidadradica en que, mediante este recurso matemtico, es posible ajustar de la manera
ms exacta posible los imponderables debidos al azar en los ms variados campos tanto de la ciencia como de la vida
cotidiana.
En efecto,la probabilidades una estrategia mediante la cual se intenta estimar la frecuencia con la que se obtiene un
cierto resultado en el marco de una experiencia en la que se conocen todos los resultados posibles. As, el ejemplo
ms tradicional consiste en definir cual es la prevalencia de obtener un nmero al arrojar un dado. Sobre seis
resultados posibles (todas las caras), slo es posible lograr un nmero por cada vez que el dado es arrojado. En estecaso, la probabilidad puede expresarse como uno en seis, un sexto, la sexta parte o, en trminos matemticos
precisos, 0.16 16%.
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Lateora de la probabilidad, en especial en el marco de sistemas ms complejos, se aplica en reas variadas del
conocimiento, como las ciencias exactas (estadstica,matemtica pura y aplicada, fsica, qumica, astronoma),
lasciencias sociales(sociologa,psicologa social,economa), la astronoma, la meteorologa y, en especial en forma
ms reciente, la biomedicina.
La importancia esencial de la aplicacin de los mtodos de clculo dela probabilidadreside en su capacidad para
estimar o predecir eventos. Cuanto mayor sea la cantidad de datos disponibles para calcular la probabilidad de un
acontecimiento, ms preciso ser el resultado calculado. Dada la complejidad de los sistemas en los que sueleaplicarse la teora de la probabilidad, se requiere de modelos informticos y estadsticos de gran elaboracin, que
seran imposibles de no contarse con los modernos recursos tecnolgicos relacionados con la computacin.
Un buen ejemplo de su aplicabilidad cotidiana lo constituyen los anlisis del comercio de lascommodities(materias
primas) en las relaciones internacionales actuales. Dado que gran parte de los factores involucrados en la estimacin
de la produccin son azarosos (vientos, humedad ambiental, exposicin solar, mano de obra real, condiciones
econmicas y financieras locales, avatares polticos regionales, entre otros), lateora de la probabilidadresulta de
gran importancia, ya que intenta ajustar en conceptos matemticos cual ser el devenir de los acontecimientos para
calcular, por ejemplo, la produccin final de cereales, combustibles fsiles y otros recursos de un rea geogrfica.
Por lo tanto,la probabilidades una herramienta fundamental en laplanificacinestratgica de losmovimientos
sociales, econmicos y laborales de toda la comunidad.
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