programa control estadístico de procesos 3 trim 2020 · 2020. 9. 10. · estadística descriptiva...

7
1 UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE ESTUDIOS DE POSTGRADOS 2 0 2 0 T R I M E S T R E 3 Nombre del Cuso: CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS Código: MEST 307 Créditos: 3 Escuela: ESTUDIOS DE POSTGRADO Maestría a la que pertenece: ESTADISTICA APLICADA Docentes: Ing. Edwin Adalberto Bracamonte Orozco, MSc Edificio: Aula Virtual EEP Sección: A y B Salón del curso: Sección A Sección B Horario del curso: Sección A: 07:00 a 10:00 Sección B: 10:00 a 13:00 Horas por semana del curso: 3 horas presenciales por sección Trimestre: 3 Período: Del 22 agosto al 31 octubre de 2020 1. DESCRIPCIÓN DEL CURSO El curso centra su énfasis en los principales conceptos y métodos del control estadístico de calidad y los aspectos esenciales de la estrategia de mejora conocida como Seis Sigma, en la resolución de problemas prácticos y estudio de casos. Lectura en el transcurso del curso del libro: Un buen servicio ya no basta del autor, Leonard L. Berry. Editorial Norma. 2. OBJETIVOS GENERAL 1. Desarrollar los fundamentos teóricos de los métodos del análisis estadístico de procesos y su aplicación para el análisis de información, para la toma acertada de decisiones. ESPECÍFICOS Lograr que el participante al final del curso sea capaz de: Analizar el concepto de calidad y los factores de la competitividad como elementos centrales de la existencia de una empresa u organización. Analizar las principales técnicas para realizar un análisis descriptivo de un conjunto de datos, donde se detecte la tendencia central, la variabilidad, así como la forma de distribución de estos datos. Conocer las características y la función de las herramientas básicas para Seis Sigma. Conocer las diferentes métricas Seis Sigma, y la diferencia entre capacidad de corto y largo plazo. Tener una idea general de las cartas de control. Comprender los antecedentes y las características de Seis Sigma como estrategia de mejora.

Upload: others

Post on 26-Aug-2021

0 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Programa Control Estadístico de Procesos 3 trim 2020 · 2020. 9. 10. · Estadística descriptiva • central. ... David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams. ESTADÍSTICA

1

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE ESTUDIOS DE POSTGRADOS

2 0 2 0

T R I

M E S T R E

3

Nombre del Cuso: CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

Código: MEST 307 Créditos: 3

Escuela: ESTUDIOS DE POSTGRADO Maestría a la que pertenece: ESTADISTICA APLICADA

Docentes: Ing. Edwin Adalberto Bracamonte Orozco, MSc

Edificio: Aula Virtual EEP Sección: A y B

Salón del curso:

Sección A Sección B

Horario del curso:

Sección A: 07:00 a 10:00 Sección B: 10:00 a 13:00

Horas por semana del curso: 3 horas presenciales por sección

Trimestre: 3 Período: Del 22 agosto al 31 octubre de 2020

1. DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El curso centra su énfasis en los principales conceptos y métodos del control estadístico de calidad y los aspectos esenciales de la estrategia de mejora conocida como Seis Sigma, en la resolución de problemas prácticos y estudio de casos. Lectura en el transcurso del curso del libro: Un buen servicio ya no basta del autor, Leonard L. Berry. Editorial Norma.

2. OBJETIVOS

GENERAL 1. Desarrollar los fundamentos teóricos

de los métodos del análisis estadístico de procesos y su aplicación para el análisis de información, para la toma acertada de decisiones.

ESPECÍFICOS Lograr que el participante al final del curso sea capaz de: • Analizar el concepto de calidad y los factores de la

competitividad como elementos centrales de la existencia de una empresa u organización.

• Analizar las principales técnicas para realizar un análisis descriptivo de un conjunto de datos, donde se detecte la tendencia central, la variabilidad, así como la forma de distribución de estos datos.

• Conocer las características y la función de las herramientas básicas para Seis Sigma.

• Conocer las diferentes métricas Seis Sigma, y la diferencia entre capacidad de corto y largo plazo.

• Tener una idea general de las cartas de control. • Comprender los antecedentes y las características

de Seis Sigma como estrategia de mejora.

Page 2: Programa Control Estadístico de Procesos 3 trim 2020 · 2020. 9. 10. · Estadística descriptiva • central. ... David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams. ESTADÍSTICA

2

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE ESTUDIOS DE POSTGRADOS

2 0 2 0

T R I

M E S T R E

3

4. CONTENIDO TEMÁTICO DEL CURSO

Unidad Tema

I

Conceptos básicos de calidad: 1. Calidad y competitividad. 2. Productividad. 3. Medición del desempeño de una empresa. 4. Variabilidad y pensamiento estadístico. 5. Ciclo de calidad.

II

Capacidad de procesos: Estadística Descriptiva 1. Medidas de tendencia central. 2. Medidas de dispersión o variabilidad. 3. Relación entre la media y la desviación estándar. 4. Histograma y tabla de frecuencias. 5. Medidas de forma. 6. Cuartiles. 7. Diagrama de Caja.

III

Índices de capacidad, métricas Seis Sigma y análisis de tolerancia 1. Índice de capacidad para procesos con doble especificación. 2. Capacidad de largo plazo e índices Pp y Pk. 3. Métricas Seis Sigma. 4. Procesos con solo una especificación. 5. Estimación por intervalo de los índices de capacidad. 6. Estudio real de capacidad. 7. Diseño de tolerancias.

IV

Herramientas básicas para Seis Sigma 1. Diagrama Pareto 2. Estratificación. 3. Hoja de verificación. 4. Diagrama de Ishikawa. 5. Lluvia de ideas. 6. Diagrama de dispersión. 7. Diagrama de procesos.

3. COMPETENCIAS TERMINALES Al finalizar el curso el estudiante desarrolla las siguientes competencias: • Identificar dónde, cómo, cuándo y con qué frecuencia se presentan los principales problemas

en una organización. • Detectar con rapidez, oportunidad y a bajo costo anormalidades en los procesos y sistemas

de medición (monitoreo eficaz). • Ser objetivos en la planeación y toma de decisiones; expresar los hechos en forma de datos y

evaluar objetivamente el impacto de acciones de mejora. • Analizar lógica, sistemática y ordenadamente la búsqueda de mejoras. • Utilizar aplicaciones de software en la solución de problemas de control estadístico de

procesos.

Page 3: Programa Control Estadístico de Procesos 3 trim 2020 · 2020. 9. 10. · Estadística descriptiva • central. ... David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams. ESTADÍSTICA

3

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE ESTUDIOS DE POSTGRADOS

2 0 2 0

T R I

M E S T R E

3

8. Despliegue de la función calidad. 9. Sistema Poka-yoke.

V

Cartas de control para variables 1. Causas comunes y especiales de variación. 2. Cartas de control. 3. Cartas de control X-R 4. Carta X-S 5. Interpretación de las cartas de control y las causas de inestabilidad. 6. Índice de inestabilidad, St. 7. Carta de individuales. 8. Cartas de pre control.

VI

Muestreo de aceptación 1. Planes de Muestreo por Atributos: Muestreo Simple, Doble, Múltiple,

Secuencial. 2. Índices de Calidad: Nivel de Calidad Aceptable, Nivel de calidad Limitante

(Porcentaje de Defectuosos Tolerable por Lote). Límite de Calidad Media de Salida. Nivel de Calidad Media de Salida. Inspección Total Media. Tamaño Promedio de Muestra.

3. Planes por Atributos con riesgos establecidos. 4. Sistemas de Muestreo por Atributos: Sistema Dodge Roming, MIL STD 105E. 5. Sistemas de Muestreo de Aceptación por Variables: Sistema MIL STD 414

5. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

Sesi

ón

Fech

a

Objetivo de la sesión Contenidos a desarrollar Actividad Evaluación

Sesi

ón N

o.1

Fech

a :

22/0

8/20

20

• Presentar al catedrático.

• Describir y organizar el curso.

• Abordar el tema: Conceptos básicos de calidad

Presentación del curso. Conceptos básicos de calidad: • Calidad y

competitividad. • Productividad. • Medición del

desempeño de una empresa.

• Variabilidad y pensamiento estadístico.

• Ciclo de calidad.

• Entrega de Programa

• Organización del curso

• Clase magistral

Sesi

ón N

o.2

Fech

a:

29/0

8/20

20 Abordar el tema:

Capacidad de procesos: Estadística descriptiva •

Capacidad de procesos: Estadística descriptiva • Medidas de tendencia

central.

• Clase magistral

• Ejercicios en clase

• Asignación de Tarea 1

Page 4: Programa Control Estadístico de Procesos 3 trim 2020 · 2020. 9. 10. · Estadística descriptiva • central. ... David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams. ESTADÍSTICA

4

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE ESTUDIOS DE POSTGRADOS

2 0 2 0

T R I

M E S T R E

3

• Medidas de dispersión o variabilidad.

• Relación entre la media y la desviación estándar.

• Histograma y tabla de frecuencias.

• Medidas de forma. • Cuartiles. • Diagrama de Caja.

Sesi

ón N

o.3

Fech

a:

05/0

9/20

20 Abordar el tema: Índices

de capacidad, métricas Seis Sigma y análisis de tolerancia •

Índices de capacidad, métricas Seis Sigma y análisis de tolerancia • Índice de capacidad

para procesos con doble especificación.

• Capacidad de largo plazo e índices Pp y Pk.

• Métricas Seis Sigma. • Procesos con solo una

especificación. • Estimación por

intervalo de los índices de capacidad.

• Estudio real de capacidad.

• Clase magistral

• Ejercicios en clase

• Asignación de Tarea 2

Sesi

ón N

o.4

Fech

a 12

/09/

2020

Abordar el tema: Herramientas básicas para Seis Sigma •

Herramientas básicas para Seis Sigma • Diagrama Pareto • Estratificación. • Hoja de verificación. • Diagrama de Ishikawa. • Lluvia de ideas. • Diagrama de dispersión. • Diagrama de procesos. • Despliegue de la función

calidad. • Sistema Poka-yoke.

• Clase magistral

• Ejercicios en clase

• Asignación de Tarea 3

Sesi

ón N

o.5

Fech

a:

19/0

9/20

20

• Evaluación Evaluación Parcial Evaluación

Sesi

ón N

o.6

Fech

a:

26/0

9/20

2

Cartas de control para variables

• Clase magistral

• Ejercicios en clase

• Asignación de Tarea 4

Page 5: Programa Control Estadístico de Procesos 3 trim 2020 · 2020. 9. 10. · Estadística descriptiva • central. ... David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams. ESTADÍSTICA

5

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE ESTUDIOS DE POSTGRADOS

2 0 2 0

T R I

M E S T R E

3

Abordar el tema: Cartas de control para variables •

• Causas comunes y especiales de variación.

• Cartas de control. • Cartas de control X-R • Carta X-S • Interpretación de las

cartas de control y las causas de inestabilidad.

• Índice de inestabilidad, St.

• Carta de individuales. • Cartas de pre control.

Sesi

ón N

o.7

Fech

a:

03/1

0/20

20

• Abordar el tema: Cartas de control para atributos

Cartas de control para atributos • Cartas p y np. • Cartas c y u. • Implantación y

operación de una carta de control.

• Clase magistral

• Ejercicios en clase

• Asignación de Tarea 5

Sesi

ón N

o. 8

Fe

cha:

10

/10/

2020

• Abordar el tema: Cartas CUSUM y EWMA

Cartas CUSUM y EWMA • Carta CUSUM • Carta EWMA

Clase magistral

• Ejercicios en clase

• Asignación de Tarea 6

Sesi

ón N

o. 9

Fe

cha:

17

/10/

2020

Abordar el tema: Muestreo de Aceptación

Muestreo de Aceptación • Planes de Muestreo por

Atributos: Muestreo Simple, Doble, Múltiple, Secuencial.

• Índices de Calidad: Nivel de Calidad Aceptable, Nivel de calidad Limitante (Porcentaje de Defectuosos Tolerable por Lote). Límite de Calidad Media de Salida. Nivel de Calidad Media de Salida. Inspección Total Media. Tamaño Promedio de Muestra.

Clase magistral

• Ejercicios en clase

• Asignación de Tarea 7

Page 6: Programa Control Estadístico de Procesos 3 trim 2020 · 2020. 9. 10. · Estadística descriptiva • central. ... David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams. ESTADÍSTICA

6

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE ESTUDIOS DE POSTGRADOS

2 0 2 0

T R I

M E S T R E

3

Sesi

ón N

o. 1

0 Fe

cha:

24

/10/

2020

Abordar el tema: Muestreo de Aceptación

Muestreo de Aceptación • Planes por Atributos con

riesgos establecidos. • Sistemas de Muestreo por

Atributos: Sistema Dodge Roming, MIL STD 105E.

• Sistemas de Muestreo de Aceptación por Variables: Sistema MIL STD 414

Clase magistral

• Ejercicios en clase

• Asignación de Tarea 8

Sesi

ón N

o. 1

1 Fe

cha:

31

/10/

2020

Evaluación final Evaluación Final Evaluación

El trabajo de investigación será una producción grupal en equipos de un máximo de cuatro integrantes, de acuerdo con lineamientos dados por el profesor para su estructura y contenido.

6. METODOLOGÍA

La metodología del curso se basa en clases presenciales utilizando ayuda audiovisual con presentaciones en programas de computadora, así como la pizarra y marcadores. Se hará énfasis en la participación del estudiante en la solución de problemas y discusiones en grupo. Se utilizará el servicio de internet para mantener una comunicación efectiva y apoyar al estudiante.

7. NOTA DE PROMOCIÓN

La nota de promoción es de 70 puntos en una escala de 0 a 100 puntos, de acuerdo con el Reglamento del Sistema de Estudios de Postgrado de la Universidad de San Carlos de Guatemala. La asistencia debe ser de al menos el 75%. La zona es de 70 puntos y la evaluación final es de 30 puntos no hay exámenes de recuperación.

Evaluacion Tareas y hojas de trabajo 15 puntos Primera Evaluación 30 puntos Trabajo Final 25 puntos Evaluación Final 30 puntos

Page 7: Programa Control Estadístico de Procesos 3 trim 2020 · 2020. 9. 10. · Estadística descriptiva • central. ... David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams. ESTADÍSTICA

7

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE ESTUDIOS DE POSTGRADOS

2 0 2 0

T R I

M E S T R E

3

8. BIBLIOGRAFIA 1. Tim Stapenhurst. MASTERING STATISTICAL PROCESS CONTOL. Primera Edición. Elsevier

Butterworth-Heinemann. 2005 2. Eugene L. Grant, Richard S. Leavenworth. CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD. Primera

Edición. CECSA. 1979 3. Douglas Montgomery. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD. Tercera Edición. Limusa Wiley. 4. Román de la Vara Salazar. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD Y SEIS SIGMA. Segunda

Edición. McGrawHill. 2009. 5. David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams. ESTADÍSTICA PARA

ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. Editorial Thomson. Octava Edición. 2005.