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Universidad Central de Venezuela Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Mecánica Departamento de Tecnología de Producción Unidad Docente y de Investigación Producción Asignatura Producción I Didier Bermúdez 2015

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Abordando la producción industrial

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  • Universidad Central de Venezuela

    Facultad de Ingeniera

    Escuela de Ingeniera Mecnica

    Departamento de Tecnologa de Produccin

    Unidad Docente y de Investigacin

    Produccin

    Asignatura

    Produccin I

    Didier Bermdez 2015

  • El mtodo de ingeniera y el pensamiento estadstico

    PROPSITO: Capacitar al estudiante de Ingeniera Mecnica para aplicar mtodos estadsticos en las actividades de gestin de la calidad de los procesos de un sistema de produccin.

    Produccin I

  • INGENIERIA: Profesin en la cual el conocimiento de las ciencias matemticas y naturales ganado por el estudio, la experiencia y la prctica, es aplicado con criterio para desarrollar modos de utilizar econmicamente los materiales y fuerzas de la naturaleza en beneficio de la humanidad. Consejo de Ingeniera para el Desarrollo Profesional de los EE.UU (2).

    Un ingeniero es alguien que resuelve problemas de inters para la sociedad por la eficiente aplicacin de principios cientficos. Para ello, los ingenieros pueden mejorar o perfeccionar un producto existente o un proceso, tambin pueden disear un nuevo producto o proceso que satisfaga las necesidades de los clientes. Los principios cientficos son el enfoque utilizado para formular y resolver estos problemas.

    El mtodo de ingeniera y el pensamiento estadstico

    Valor agregado

  • El mtodo de ingeniera y el pensamiento estadstico

    Informacin Datos

    Informacin Datos

    Informacin Datos

    Principios Cientficos Tcnicas

    Estadsticas

    Diseo de nuevos productos y sistemas Diseo, desarrollo y mejoras de los procesos de produccin. Mejoras en los diseos existentes

  • El mtodo de ingeniera y el pensamiento estadstico

    Crecimiento Econmico

    Percibidos como lideres del mercado

    Satisfaccin

    Equipo Humano Competente

    Equipo Humano Comprometido

    Productividad

    Competitividad

    Calidad Innovacin en

    Productos y Procesos

    Percepcin de excelente

    servicio

    TABLA DE CONTROL

  • El mtodo de ingeniera y el pensamiento estadstico

    Disminucin o eliminacin del desperdicio Disminuir la cantidad de material de desecho La necesidad de refabricar piezas Los requerimientos para inspeccin y prueba Las prdidas por garanta Mejorar la satisfaccin del consumidor y permitir que la empresa se convierta en un productor de alta calidad y bajo costo en el mercado.

    La estadstica es un elemento decisivo en el incremento de la

    calidad, ya que las tcnicas estadsticas pueden emplearse para describir y comprender la variabilidad.

    FACTORES DE

    VARIABILIDAD EN

    PRODUCCION

    CALIDAD RENTABILIDAD

  • Medicin Meta Iniciativa Presupuesto

    ReclamosDiminucin

    Anual del XX %

    Mejora de

    Proceso "Ax1 pro"

    x miles

    x millones

    Margen de

    Operacin

    Aumento del

    YY %

    Programa de

    formacion

    financiera

    x miles

    x millones

    Costos /

    Inventarios

    ZZ % para el

    ao ##

    Optimizar

    actividad

    productiva

    x miles

    x millones

    % de

    competencias

    estratgicas

    disponibles

    1er ao AA %

    2o ao BB %

    3er ao CC %

    Programa de

    mejora de

    competencias

    x miles

    x millones

    Objetivos

    APRENDIZAJE

    CLIENTE

    FINANCIERO

    INTERNO

    AGREGAR VALOR

    EFICIENCIA OPERACIONAL

    EFICIENCIA OPERACIONAL

    COMPETENCIAS INFORMACION

    CALIDAD DISPONIBILIDAD

    TABLA DE CONTROL

    El mtodo de ingeniera y el pensamiento estadstico

  • En la actualidad parecen burdos los esfuerzos realizados por los primeros estudios de produccin. Lo fueron, pero tambin lo eran los sistemas que se estaban estudiando. Conforme los sistemas se volvieron mas complicados, naturalmente los investigadores siguieron el mtodo seguro encontrado al cabo de muchos estudios en el campo de las ciencias fsicas: Observar, Establecer hiptesis, Experimentar y Verificar.

    El mtodo de ingeniera y el pensamiento estadstico

    Este enfoque general ha progresado desde la introduccin por Taylor de la "direccin cientfica" hasta la actualmente popular "ciencia de la direccin". Esta se caracteriza principalmente por la construccin, manipulacin e interpretacin de modelos, propuestos para el problema bajo estudio y sus posibles soluciones.

  • OBSERVAR

    MUNDO REAL

    MUNDO ABSTRACTO

    EXPERIMENTAR

    VERIFICAR

    ESTABLECER HIPOTESIS

    PROBLEMAS

    DATOS

    FORMULACION

    MANIPULACION

    PREDICCION

    EVALUACION

    VERIFICACION

    El mtodo de ingeniera y el pensamiento estadstico

  • Los pasos en el mtodo de ingeniera son los siguientes:

    El mtodo de ingeniera y el pensamiento estadstico

    1. desarrollar una descripcin clara y concisa del problema.

    2. Identificar, al menos provisionalmente, los factores importantes que afectan a este

    problema o que pueden desempear un papel en su solucin.

    3. Proponer un modelo para el problema, utilizando los conocimientos cientficos o de

    ingeniera del fenmeno estudiado. Cualquier limitacin o supuestos del modelo del Estado.

    4. Llevar a cabo experimentos apropiados y recopilar datos para probar o validar el modelo

    provisional o conclusiones formuladas en los pasos 2 y 3.

    5. Perfeccionar el modelo sobre la base de los datos observados.

    6. Manipular el modelo para ayudar en el desarrollo de una solucin al problema.

    7. Llevar a cabo un experimento adecuado para validar que la solucin propuesta al

    problema sea eficaz y eficiente.

    8. Realizar conclusiones o recomendaciones basadas en la solucin del problema.

  • El mtodo de ingeniera y el pensamiento estadstico

    Desarrollar una descripcin

    clara del problema

    Manipular el modelo

    Conclusiones y recomendaciones

    Problema, Necesidad

    En consecuencia, los ingenieros deben saber cmo planear eficientemente experimentos, recopilar datos, analizar e interpretar los datos y comprender cmo se relacionan los datos

    observados en el modelo que han propuesto para el problema bajo estudio y sus posibles soluciones

    Identificar, los factores

    importantes

    Proponer o mejorar un

    modelo

    Realizar experimentos

    VALIDAR