presentacion intellego_sap pa hana
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¡ Bienvenidos ! SAP Predictive Analysis Hands- On Experience
México D.F. Noviembre 2013
Agenda Hands-On
HORA ACTIVIDAD
9:00 Overview SAP PA HANA Presentación Intellego
9:15 Instalación del Software SAP PA
10: 00 Primer caso de uso
10:45 Segundo caso de uso
11:30 Tercer caso de uso
12:15 Encuesta
12:30 Wrap up
12:45 Cierra
• El efecto Big Data
• Inteligencia Analítica en los negocios
• Solución SAP Predictive Analysis
• Servicios de analítica avanzada
• Casos de Usos
Agenda
DATOS Segundo: se
envían 2.9
millones de
correos en el
mundo
1 1
Minuto: se
suben 20
horas de
video en YouTube
1 Hora: Wal-Mart
procesa un
millón de transacciones
1 Semana:
Starbucls realiza
más de 2
millones de
transacciones solo en EEUU
1 Día: se
publican 60
millones de tweets
1 Mes: un
adolescente
promedio envía
4.7 mil
mensajes de texto
Julio
2013
Se agregaron
100 mil
millones de
contenidos a Facebook
¿Y luego…?
El efecto Big Data
ALGUNAS DEFINICIONES….
El concepto de BIG DATA gira en torno a 4 dimensiones:
Grandes cantidades
de información
Volumen
Capacidad de
reacción oportuna
Velocidad
Datos de diversos
tipos/fuentes
Variedad
Datos válidos desde
su origen
Veracidad
DATA SCIENCE
Es la actividad multidisciplinaria responsable de
transformar los datos en información. Basándose
en: • Ingeniería de Datos.
• Modelos matemáticos.
• Estadística.
• Machine Learning.
• Cómputo Avanzado.
• Reconocimiento de Patrones.
• Minería de Datos.
• Visualización de Información.
Optimización
Predicción
Análisis estadístico
El efecto Big Data
EL VALOR DE LOS DATOS El efecto Big Data
Inteligencia Analítica en los negocios
Ve
nta
ja c
om
pet
itiv
a
Madurez analítica
Datos Brutos
Datos Limpios
Reportes Estándares
Reportes Ad Hoc &
OLAP
Análisis Predictivos Genéricos
Modelación Predictiva
Optimización
Comprensión Predicción y acción
¿ Qué pasó ?
¿ Por qué pasó ?
¿ Qué pasará ?
¿ Qué es lo mejor que podría pasar ?
Solución SAP Predictive Analysis
Visualización avanzada
Variedad de algoritmos
preconstruidos
Programación predictiva Open Source ‘R’
Herramienta de modelación fácil de usar
Multiidiomas
Integración con HANA y BO
10 Razones por las que los clientes eligen SAP HANA
Tipos de usuarios de SAP Predictive Analysis
Científico de datos
Analistas de datos
Ejecutivos/Usuarios de
negocio
• Crea simulaciones y modelos predictivos complejos.
• Valida los requerimientos predictivos de negocio.
• Publica los resultados de vuelta a la fuente.
• Transforma y enriquece las fuentes de datos. • Crea simulaciones y modelos predictivos
simples. • Visualiza los resultados y los publica en la
plataforma de BI.
• Interactúa con los generadores de análisis predictivos.
• Visualiza los resultados en el contexto de casos de uso.
• Trabaja en que los resultados predictivos generen un impacto a nivel cía.
Servicios de analítica avanzada Strategy
Information
Management
Process
Management
Data management and integration
Data
Management
Content
Management
Process management and integration
Process
Optimization BPMS
Decision making support
Business
Intelligence
Strategy support
Advanced
Analytics
Software development
Software
Development
Software
Quality
Assurance
Business solutions
Enterprise Resource
Mananagement
ERP / GRP
Supply Chain
Management
SCM
Customer Relationship
Management
CRM
Balanced
Scorecard
IT
Management Managed services
Infrastructure
Services
Application
Managed
Services
IT Business
Process
Outsourcing
Cloud
Services
Delivery Models
Factory
Performance
Based
Engagement /
SLA´s
Turn-Key
Projects
Staff
Augmentation
Human
Capital &
Change Mgt.
Integration &
Products
Planning support and enterprise performance
Financial
Planning
Financial
Consolidation
Cost &
Profitability
Management
Project
Integration &
Administration
Strategic alignment
Information
Management
Strategy
Process
Strategy
IT Strategy &
Organization
Project
Management
Office
- PMO-
Products
Human Capital
Management
HCM
Casos de uso
1. Segmentación.
2. Afinidad de productos
3. Detección de fraudes
¡ Gracias ! Rocío Rodríguez R. [email protected] David Lampón O. [email protected]