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AGRICULTURA TECNOLOGICA AGRICULTURA DE PRECISIÓN Y AMBIENTE (AA+AG) 1 Talca, abril 14 del 2016 - FITAL USO DEL MONITOR DE RENDIMIENTO DE LA COSECHADORA AUTOMOTRIZ EN EL MANEJO COMPETITIVO DE CULTIVOS (Enfoque extensión básico o general, no especifico)

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Page 1: Presentación de PowerPoint - IFT - Agro · TIC´s: Tecnologías de la Información y del Conocimiento, ... Baja Media Alta Baja Media Alta Baja Media Alta Loma Media Loma Bajo

AGRICULTURA TECNOLOGICA

AGRICULTURA DE PRECISIÓN Y AMBIENTE (AA+AG)

1

Talca, abril 14 del 2016 - FITAL

USO DEL MONITOR DE RENDIMIENTO DE LA COSECHADORA AUTOMOTRIZ EN EL MANEJO COMPETITIVO DE CULTIVOS

(Enfoque extensión básico o general, no especifico)

Page 2: Presentación de PowerPoint - IFT - Agro · TIC´s: Tecnologías de la Información y del Conocimiento, ... Baja Media Alta Baja Media Alta Baja Media Alta Loma Media Loma Bajo

Agricultura en Evolución Dinámica Constante (Complementarias)

MEDIR-INTEGRAR: Clima, Suelo, Planta y/o Animal, Procesos, Predecir, otros.

ULTIMOS 60-70 AÑOS

ULTIMOS 15-20 AÑOS

QUE VIENE, ULTIMOS AÑOS

MENCION

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CICLO AGRICULTURA DE PRECISIÓN Y AMBIENTE (AA+AG)

¿Están ustedes cerca de la

agricultura tecnológica hoy?

CICLO OPERATIVO CICLO + GESTION (Valor Agregado)

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AGRICULTURA DE AMBIENTE Y PRECISION (AA+Ag):

DEF. INTEGRADA OPERATIVA (Genéricamente Agr. Prec):

Es una estrategia de administración que utiliza tecnología de la información, del conocimiento y las comunicaciones para recolectar datos útiles desde

distintas fuentes con el fin de apoyar decisiones asociadas a producción de cultivos de manera practica

competitiva.

4

DEFINICIONES BASICAS (Asociación con Cultivos)

USO DE MONITOR DE RENDIMIENTO CALZA ADECUADAMENTE OK CON DEFINICION

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Componentes básicos de interés (Aunque hay mas información. Interés solo manejo cultivo)

• Sensor de flujo de grano

• Sensor de humedad de grano (accesorio)

• Sensor de velocidad de avance

• Switch de posición del cabezal

• Consola del monitor

• Receptor GPS

• Sensor de velocidad de noria (accesorio)

Sensor RPM

Que es el Monitor de Rendimiento

¿Están ustedes cerca de la

agricultura tecnológica hoy?

Page 6: Presentación de PowerPoint - IFT - Agro · TIC´s: Tecnologías de la Información y del Conocimiento, ... Baja Media Alta Baja Media Alta Baja Media Alta Loma Media Loma Bajo

Partes

Sensor de flujo de grano

Sensor de humedad de grano (accesorio)

Sensor de velocidad de avance

Switch de posición del cabezal

Consola del monitor

Receptor GPS

Sensor de velocidad de noria (accesorio)

Sensor RPM

Componentes del Monitor de Rendimiento

Page 7: Presentación de PowerPoint - IFT - Agro · TIC´s: Tecnologías de la Información y del Conocimiento, ... Baja Media Alta Baja Media Alta Baja Media Alta Loma Media Loma Bajo

JD - Greenstar

CASE IH - AFS

Ag leader YM 2000

Ag leader Advantage

Agco - Fieldstar

Farmscan

Consolas

Marcas comunes de Monitores de Rendimiento

Page 8: Presentación de PowerPoint - IFT - Agro · TIC´s: Tecnologías de la Información y del Conocimiento, ... Baja Media Alta Baja Media Alta Baja Media Alta Loma Media Loma Bajo

Sensor GPS

Sensor de flujo de grano

Sensor de humedad de grano (accesorio)

Sensor de velocidad de avance

Switch de posición del cabezal

Consola del monitor

Receptor GPS

Sensor de velocidad de noria (accesorio)

Sensor RPM

Componentes del Monitor de Rendimiento

Partes

Page 9: Presentación de PowerPoint - IFT - Agro · TIC´s: Tecnologías de la Información y del Conocimiento, ... Baja Media Alta Baja Media Alta Baja Media Alta Loma Media Loma Bajo

Sensor ROTACION

Sensor de flujo de grano

Sensor de humedad de grano (accesorio)

Sensor de velocidad de avance

Switch de posición del cabezal

Consola del monitor

Receptor GPS

Sensor de velocidad de noria (accesorio)

Sensor RPM

Componentes del Monitor de Rendimiento

Partes

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Sensor ALTURA

Sensor de flujo de grano

Sensor de humedad de grano (accesorio)

Sensor de velocidad de avance

Switch de posición del cabezal

Consola del monitor

Receptor GPS

Sensor de velocidad de noria (accesorio)

Sensor RPM

Componentes del Monitor de Rendimiento

Partes

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Sensor INDUCTIVO

Sensor de flujo de grano

Sensor de humedad de grano (accesorio)

Sensor de velocidad de avance

Switch de posición del cabezal

Consola del monitor

Receptor GPS

Sensor de velocidad de noria (accesorio)

Sensor RPM

Componentes del Monitor de Rendimiento

Partes

Page 12: Presentación de PowerPoint - IFT - Agro · TIC´s: Tecnologías de la Información y del Conocimiento, ... Baja Media Alta Baja Media Alta Baja Media Alta Loma Media Loma Bajo

Sensor FLUJO

Sensor de flujo de grano

Sensor de humedad de grano (accesorio)

Sensor de velocidad de avance

Switch de posición del cabezal

Consola del monitor

Receptor GPS

Sensor de velocidad de noria (accesorio)

Sensor RPM

Componentes del Monitor de Rendimiento

Partes

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Especifico de la marca •AFS (Case) •Greenstar (John Deere) •Fieldstar, GTA •Sensor •Claas

Generico (para todas las cosechadoras) •Ag Leader •Farmscan •RDS •Exactagro

Instalación

Alternativas de Monitores de Rendimiento

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TIC´s: Tecnologías de la Información y del Conocimiento, EN EXPANSION AGRESIVA.

TIC´s – AGRICULTURA TECNOLOGICA (Código Abierto)

CONEXCION INHALAMBRICO Y EN TIEMPO REAL

TOMA DE DATOS Y ACUMULACION

PROCESAMIENTO DE LOS DATOS

RESULTADOS Y CONCLUSIONES

TOMA DE DECISIONES

Últimos 5 años gran desarrollo conectividad

¿Hay limitaciones?

Pasivo

Activo-Procesamiento

Agregación Valor

Hoy todo tipo de opciones abiertas

Software código abierto

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POR FAVOR OBSERVAR LA

SIGUIENTE FOTO

UsoN°

¿ Ustedes piensan que estarán ajenos a esto ?

¿ Se ven así ?

INTRODUCCION: Evolución hacia Agricultura Tecnológica (? Hoy ¿)

! Hoy es así ¡

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56061,-34.40689149,-61.56737713,91.560000,0,2,0.000000,x,1,0.000000,0,36.864000,0.000000,11.000000 56146,-34.40682842,-61.56729637,91.280000,0,2,0.000000,x,1,5.180000,86,36.864000,0.000000,11.000000 56153,-34.40687992,-61.56719924,91.110000,0,2,0.000000,x,1,5.930000,148,36.864000,0.000000,11.000000 56160,-34.40697445,-61.56714492,91.490000,0,2,0.000000,x,1,6.090000,159,36.864000,0.000000,11.000000 56166,-34.40706630,-61.56710715,91.790000,0,2,0.000000,x,1,6.280000,164,36.864000,0.000000,11.00000

NO ES SOLO TOMAR DE DATOS

Capturan

Almacenan

Transfieren

Informes

Se Procesan

TOMA DECISIONES

Los Datos ¡

CAPTADORES Y/O SENSORES

DATOS EN GIS - Geoposición (Sistema de Información Geográfico)

Reciente (Drone, UAV,s)

¿Que se hace?

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MONITOR RENDIMIENTO (MDR)

MAPAS DE RENDIMIENTO

MAPA DE AMBIENTES (Zonas)

MDR - VARIABILIDAD REAL Cuantificar Variación

Intra y Entre-Potrero(s)

Sobre Aplicaciones; Sobrefertilización; Sobrepulverización

Conocer e identificar conceptos prácticos, y

sus diferencias

Decisión Inversiones; Plazos, riego, drenaje,

maquinaria, rubros, etc

BENEFICIOS Económicos Competitividad; Márgenes

Trazabilidad, Productividad, etc

EXTERNALIDADES + Sociales y/o laborales Medio Ambientales

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INFORMES TOMA DECISIONES

Diferentes Niveles

TODO TIPO DE DATOS GEOPOSICIONADOS

Anticipación Precisión Simplificación

CRITERIO REAL Usabilidad y Aplicabilidad

HOY COSECHADORA CON MONITOR DE RENDIMIENTO

MAPAS DE: Rendimiento Ambiente

AGREGACION DE +

VALOR = ZONIFICACION Prescripciones Aplicación Tasa

Variable (ATV) Muestreo Ambientes Entre otros…

¿ CUMPLE EL USO MONITOR DEL RENDIMIENTO DE

COSECHAD. AUTOMOTRIZ ? SI

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Cosecha

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Análisis de Heterogeneidad = Mapa de Ambiente

0

100

200

300

400

500

600

700

1910 1930 1950 1970 1990 2010

Llu

via

(mm

) en

tre

Seti

emb

re y

Dic

iem

bre

año

lluvia set a dic

Lowess 0.3

MAPA DE AMBIENTES

AHE

ADP Sistema Server Cluster

y = -0.004x - 0.159R² = 0.921

-0.6

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

-100 -50 0 50 100

Ca

mb

io N

ive

l fr

tico

Flo

ració

n -

Sie

mb

ra

Diferencia Lluvia Real - Histórica (mm)0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

0 1 2 3 4 5 6

REN

DIM

IEN

TO R

ELA

TIV

O

PROFUNDIDAD NAPA EN DICIEMBRE (Floración)

año HÚMEDO

año PROMEDIO

año SECO

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

200 300 400 500 600

Acc

um

ula

ted

Fre

qu

ency

Rainfall mm from planitng to flowering

Niña

Neutral

NiñO

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Estadísticas

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Estadísticas

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Validación del Mapa de Ambiente…

Mapas de Prescripción Variable

Dosis Baja

Dosis Media

Dosis Alta

- Rendimiento +

Y se entrega en el formato que sea e utilidad para su

maquinaria y/o controladores (Todos).

Validación de la Prescripción = Comparacion Rendimientos

Fuera: 100x100m Interior: 60x60m

= Por el Manejo ¡¡

Parcelas Testigo vs. Rdtos. del Ambiente

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Corto plazo: Muestreo de Suelos, lo mas concreto

Guiado Estratégico a Ambientes de Manejo – Centroides entregados

ES CLAVE

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Ensayos a Campo

Ensayo en Franjas

•Investigación •Evaluación de Interacciones entre Cultivo x Prácticas x Ambiente de Manejo •Análisis Geoespacial de Datos •Autocorrelación Espacial

Baja Media Alta Baja Media Alta Baja Media Alta

Loma Media Loma Bajo

AI7405MLLZ 45.69 56.45 80.55 76.75 82.30 104.10 67.13 90.68 115.16

AI7308MLLZ 39.18 60.09 86.95 73.66 80.83 95.93 80.58 90.03 101.21

AG6905MQKZ 43.75 64.89 78.12 75.74 95.99 118.56 67.08 80.32 111.43

AI7108MLLZ 38.92 58.69 83.80 69.56 85.42 105.73 70.25 90.85 102.78

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

80.00

90.00

100.00

110.00

120.00

130.00

140.00

150.00

De

nsi

dad

(kp

l/h

a)

Grupo de Densidad por Ambiente

ec44- Densidad Lograda

AI7405MLLZ

AI7308MLLZ

AG6905MQKZ

AI7108MLLZ

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REITERA QUE LA CLAVE ES:

Entrenamiento a Campo Equipo de Profesionales Idóneos Guías de Referencia para Calbración (Por marcas) Conocimiento sobre monitores y cómo operan a campo Soporte a operarios en el ciclo del cultivo

EL ENTRENAMIENTO Y/O CAPACITACION

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RANGO DE RESULTADOS OBTENIDOS EN CHILE

DISMINUCION EN COSTOS : 0% A 11% AUMENTO DE PRODUCCION : 2% A 32% DISMINUCION DE INSUMOS : 0% A 8% MEJORAS MARGEN DE CONTRIBUCION: 2% A 11% (Ok nivel y extra) Aumento productividad automotriz cosechadora: 24%

Los clientes prefirieron confidencialidad Básicamente plan piloto

RANGO Y TIPOS DE RESULTADOS Y/O IMPACTOS (Comparado y/o cuantificado productor)

Algunos son de un potrero Otros de varios potreros Otros entre predios (Incluye casos extremos)

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Todos los clientes prefirieron confidencialidad de sus datos, y se respeta.

Muy pocos productores disponen de datos de temporadas anteriores y/o acceso a mapas de rendimiento validados.

Desconfianza: Por experiencia anterior no me hemos encontrado con una propensión negativa o marginal al concepto de Agricultura de Precisión (Muchas expectativas en ese momento respecto de resultados reales de uso cuantificable, muy estructurado, sin trabajo conjunto con el resto).

No exigir a prestadores de servicios y/o a maquinarias lo que ya pueden hacer

Mitos: Difícil acceso a maquinarias y/o tecnologías y alta inversión Muy complicado, no utilizable para nuestro país, falta de

capacidades instalada para partir (NO es asi y escalable) No es una panacea o rey midas de cultivos, pero todos si

pueden en diferentes niveles == x COMPETITIVIDAD

ESCENARIO PERCIBIDO EN CHILE (AA+Ag)

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Renace con fuerza concepto de Agr. de Ambiente y Precisión (Ciclo y reporte de 11 a 29%): Desarrollo y facilidad de acceso a tecnologías

Mas acceso de mejor calidad a Geoposición c/precision; GPS, Glonass, Galileo, Compas (Geo estacionarios), no banda

corrida

Mejores capacidades de interconexión on-time de calidad Redes o TIC´s: 3G y 4G, microondas, móviles inteligentes

(Smartphone)

Mas y mejor oferta de sensores y actuadores Ejemplo clave Drones o UAV; medidores humedad de suelos;

capacidades de imágenes por desarrollo de cámaras, filtros

Mas faciles y mejores alternativas de softwares de todo tipo; De procesamiento, almacenaje, plataformas GIS, etc.

Mas entidades y profesionales estudiando –desarrollando con exito enfoque de: USABILIDAD + APLICABILIDAD PRACTICA

ÉXITO INTEGRAR = Suelo+ Agua+ Planta+ Clima+Animal+Otros

as baratos; Mayores y mejores impactos cunatificados por capacidad de acceso Todos los clientes mencionaron confidencialidad de sus datos, y se

respeta. Muy pocos productores disponen de temporadas anteriores de

datos, y/o acceden a mapas de rendimiento validados. Hay un propensión negativa o marginal al concepto de Agricultura

de Precisión por experiencia anterior estructurada nacional

pa

¿ Se ven así ?

CONSIDERACIONES FINALES

Se puede partir……

ESCENARIO:

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FIN..... Gracias

Ing. Hernan Soto Piñeiro

09-912 88 796

[email protected]

Temuco, Chile

PARA MAS ANTECEDENTES Y/O RESULTADOS EN CHILE

Y OTROS PAISES, POR FAVOR CONTACTAR