práctica n° 6 - solver 2013

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1 UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA SOFTWARE APLICADO A LA INGENIERÍA INDUSTRIAL Microsoft Excel Solver OBJETIVOS Conocer el manejo de la herramienta Solver de Excel. Resolver problemas de programación lineal con el Solver. RECURSOS Guía de Prácticas Microsoft Excel DURACIÓN DE LA PRÁCTICA Una sesión (2 horas) MARCO TEÓRICO El Solver de Excel es una de las herramientas más potentes de Excel, ya que permite hallar la mejor solución a un problema, modificando valores e incluyendo condiciones o restricciones, sirve para resolver problemas de optimización lineal y no lineal. Programación Lineal en el Solver: Programación Lineal es una técnica cuantitativa ampliamente aplicada en sistemas que presentan relaciones lineales, para utilizar los recursos escasos de la mejor manera posibles. La mejor manera de usar los recursos escasos se logra utilizando un modelo del sistema llamado Modelo de Programación Lineal. El Modelo de Programación Lineal es un modelo matemático con variables de decisión, coeficientes y/o parámetros, restricciones y una función objetivo.

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Page 1: Práctica N° 6 - Solver 2013

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UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA

SOFTWARE APLICADO A LA INGENIERÍA INDUSTRIAL

Microsoft Excel Solver

OBJETIVOS

� Conocer el manejo de la herramienta Solver de Excel. � Resolver problemas de programación lineal con el Solver.

RECURSOS

� Guía de Prácticas � Microsoft Excel

DURACIÓN DE LA PRÁCTICA

� Una sesión (2 horas)

MARCO TEÓRICO

El Solver de Excel es una de las herramientas más potentes de Excel, ya que permite hallar la mejor solución a un problema, modificando valores e incluyendo condiciones o restricciones, sirve para resolver problemas de optimización lineal y no lineal. Programación Lineal en el Solver: Programación Lineal es una técnica cuantitativa ampliamente aplicada en sistemas que presentan relaciones lineales, para utilizar los recursos escasos de la mejor manera posibles. La mejor manera de usar los recursos escasos se logra utilizando un modelo del sistema llamado Modelo de Programación Lineal. El Modelo de Programación Lineal es un modelo matemático con variables de decisión, coeficientes y/o parámetros, restricciones y una función objetivo.

Page 2: Práctica N° 6 - Solver 2013

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EJERCICIOS PROPUESTOS

Ejercicio 1

Determine el valor de X1, X2, X3, X4, X5 y Z del siguiente modelo utilizando el Solver.

MIN Z = 12X1 + 32X2 + 18X3 + 25X4 + 20X5

ST 2X1 + 7X2 + 9X3 + 2X4 + 1X5 = 280 14X1 + 35X2 + 20X3 + 18X4 + 15X5 ≥ 500 13X1 + 12X2 + 10X3 + 12X4 ≤ 250 X1 , X2 , X3 , X4 , X5 ≥ 0

Ejercicio 2 Determine el valor de X1, X2, X3, X4 y Z del siguiente modelo utilizando el Solver.

MAX Z = 360X1 + 180X2 + 200X3 + 310X4 ST

10X1 + 12X2 + 11X3 + 14X4 ≤ 390 1X1 + 2X2 + 1X3 + 1X4 ≥ 30

1X4 = 2 2X1 + 2X2 + 1X3 ≥ 10

2X3 + 2X4 ≥ 12 X1 , X2 , X3 , X4 ≥ 0

Ejercicio 3 Determine el valor de X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7 y Z del siguiente modelo utilizando el Solver.

MIN Z = 12X1 + 11X2 + 9X3 + 10X4 + 10X5 + 12X6 + 14X7 ST

1X1 + 2X2 + 1X3 + 3X4 + 3X5 + 1X6 ≤ 1200 2X3 + 3X4 + 5X5 + 1X6 + 2X7 ≥ 780

10X1 + 11X3 + 10X4 + 15X6 + 16X7 ≥ 600 12X1 + 9X2 + 12X3 + 10X4 + 10X5 + 12X6 + 11X7 ≥ 800 1X1 + 1X2 + 1X3 + 1X4 ≤ 300

1X5 + 1X6 + 1X7 ≥ 250 2X1 + 1X3 + 2X4 + 1X5 + 2X6 + 2X7 ≤ 1400 X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 , X7 ≥ 0