pelayo (uimp) a barcelona. d'experiments …...introducció al disseny d'experimentspelayo...
TRANSCRIPT
Introducció al disseny d'experiments
Introducción al diseño de experimentos
www.cuimpb.cat
Informació / Información
Secretaria d'alumnes / Secretaría
de alumnos
Montalegre, 5 08001 Barcelona
Tel: 93 301 75 55
Fax: 93 412 00 55
www.cuimpb.cat
Consorci Universitat Internacional Mene ndez Pelayo
Barcelona (CUIMPB) - Centre Ernest Lluch
CUIMPB - Centre Ernest Lluch
La seu del CUIMPB-Centre Ernest Lluch e s al
CCCB (c/ Montalegre, 5), que n’acull la majoria
de les activitats acade miques i culturals.
L'edifici, inaugurat el 1994, esta construï t sobre
els fonaments de l'antiga Casa de la Caritat, al
barri del Raval, i actualment e s un dels espais
culturals me s actius i innovadors de Barcelona.
La sede del CUIMPB-Centre Ernest Lluch esta en
el CCCB (c/ Montalegre, 5), que acoge la mayorï a
de sus actividades acade micas y culturales. El
edificio, inaugurado el 1994, esta construï do
sobre los cimientos de la antigua Casa de la
Caridad, en el barrio del Raval, i actualment e s
un dels espais culturales ma s activos y innova-
dores de Barcelona. 5, 6, 11, 12, 13 juny / junio 2019
9,30-13,30h
Direcció / Dirección: Albert Maria Manich
i Bou, Investigador científic, IQAC CSIC.
Preu / Precio: 150 €
Nº màx. Alumnes / Alumnos: 20
Curs / Curso en el Centre d'Investigació i
Desenvolupament "Pascual Vila". Sala A -
Edifici García Domínguez. C/ Jordi Girona
16-28. Barcelona (codi / código: 1905)
CUIMPB - Centre Ernest Lluch
La finalitat del Consorci Universitat
Internacional Mene ndez Pelayo Barcelona
(CUIMPB) - Centre Ernest Lluch e s la
gestio del centre permanent de la
Universitat Internacional Mene ndez
Pelayo (UIMP) a Barcelona.
A me s de la UIMP, constitueixen el
CUIMPB - Centre Ernest Lluch la
Diputacio de Barcelona, l'Ajuntament de
Barcelona i el Centre de Cultura
Contempora nia de Barcelona (CCCB).
La finalidad del Consorci Universitat
Internacional Mene ndez Pelayo Barcelona
(CUIMPB) - Centre Ernest Lluch es la
gestio n del centro permanente de la
Universitat Internacional Mene ndez
Pelayo (UIMP) en Barcelona.
Adema s de la UIMP, constituyen el
CUIMPB - Centre Ernest Lluch la
Diputacio n de Barcelona, el Ajuntament
de Barcelona y el Centre de Cultura
Contempora nia de Barcelona (CCCB).
Programa
Dimecres, 5 de juny (MJB) - Planificació d’experiències: Cicle PDCA; Validació i bona pràctica estadística - Introducció al software estadístic JMP de SAS - Medició i fonts de variabilitat: Tipus i causes de variabilitat; Biaixos, variació sistemàtica i aleatòria; Processament de les dades. Dijous, 6 de juny (MJB) Mètode tradicional vs Disseny d’experiments - Disenys Factorials: Factorials amb 2 factors a dos nivells (22) - Tipus d’efecte, Matriu de Disseny, Replicació, Punts centrals, Interacció, Blocs; Factorials amb 3 factors a dos nivells (23) - Dissenys Compostos Centrals: dissenys factorials + estrella axial; Factorials amb k factors a dos nivells (2k); Optimització de diverses variables de resposta: funció de desitjabilitat. Dimarts, 11 de juny (MJB) Dissenys Factorials Fraccionals (MJB): Confusió, Equació generatriu de la fracció, Resolució del disseny, Dissenys 2k-1: mitges fraccions. Superfícies de Resposta (AMM): Camí de millora, Localització de l’òptim. Dimecres, 12 de juny (AMM) Dissenys Factorials a 3 nivells (3k): Dissenys Factorials Fraccionals a 3 nivells: Box-Benhken; Dissenys Factorials amb mescla de factors a diferents nivells. Dijous, 13 de juny (AMM) Dissenys Centrals Rotatoris amb diverses variables de resposta a optimitzar; Disseny de Plackett-Burman.
L'objectiu del curs és planificar l'experi-
mentació per augmentar-ne l'eficiència.
Conèixer tècniques de disseny experimen-
tal, anàlisi de resultats i ajustament de
funcions que permetin obtenir models
que expliquen la influència de les varia-
bles experimentals sobre una o diverses
variables de resposta. Optimització.
Nota: A cada sessió s'incorporaran
nombrosos exemples pràctics amb JMP
de SAS per a Windows i interpretació de
resultats. Ús eficient del software.
Ponents / Ponentes
Maria José Bleda Hernández, tècnica Su-
perior, Dep. Química Biològica, IQAC, CSIC
Albert Maria Manich i Bou, investigador
científic, IQAC, CSIC
El objetivo del curso es planificar la expe-
rimentación para aumentar la eficiencia.
Conocer técnicas de diseño experimental,
análisis de resultados y ajuste de funcio-
nes que permitan obtener modelos que
expliquen la influencia de las variables
experimentales sobre una o varias
variables de respuesta. Optimización.
Nota: En cada sesión se incorporarán
numerosos ejemplos prácticos con JMP
de SAS para Windows e interpretación de
resultados. Uso eficiente del software.
Programa
Miércoles, 5 de junio (MJB) - Planificación de experiencias: Ciclo PDCA; Validación y buena práctica estadística - Introducción al software estadístico JMP de SAS - Medición y fuentes de variabilidad: Tipos y causas de variabilidad; Sesgos, variación sistemática y aleatoria; Procesamiento de los datos. Jueves, 6 de junio (MJB) Método tradicional vs Diseño de experi-mentos - Diseños Factoriales: Factoriales con 2 fac-tores a dos niveles (22) - Tipos de efecto, Matriz de Diseño, Replicación, Puntos cen-trales, Interacción, Bloques; Factoriales con 3 factores a dos niveles (23) - Diseños Com-puestos Centrales: diseños factoriales + es-trella axial; Factoriales con k factores a dos niveles (2k); Optimización de varias varia-bles de respuesta: función de deseabilidad. Martes, 11 de junio (MJB) Diseños Factoriales Fraccionales (MJB): Confusión, Ecuación generatriz de la frac-ción, Resolución del diseño, Diseños 2k-1: medias fracciones. Superficies de Respuesta (AMM): Camino de mejora, Localización del óptimo. Miércoles, 12 de junio (AMM) Diseños Factoriales a 3 niveles (3k): Diseños Factoriales Fraccionales a 3 niveles: Box-Benhken; Diseños Factoriales con mezcla de factores a distintos niveles. Jueves, 13 de marzo (AMM) Diseños Centrales Rotatorios con varias va-riables de respuesta a optimizar; Diseño de Plackett-Burman.