orientaciones para la producciÓn de tesinas umar 2010

ORIENTACIONES PARA LA PRODUCCIÓN DE TESINAS UMAR 2010

Paradigmas Cuantitativo Cualitativo

OntológicoRealidad Objetiva y Singular

Realidad Subjetiva y Múltiple, según los participantes

EpistemológicoEl investigador es independiente del objeto

El investigador interactúa con el objeto

AxiológicoInsesgado y sin

valoresSesgado y con carga valorativa


Lenguaje

•Formal

•Definiciones previas

•Impersonal

•Informal

•Decisiones por desarrollar

•Personal

Proceso de Investigación

•Deductivo

•Causa y Efecto

•Diseño Estático

•Libre de Contexto

•Generalizaciones para predicción, explicación y entendimiento

•Confiabilidad

•Casos múltiples

•Inductivo

•Multifactorial y simultáneo

•Diseño emergente

•Categorías que surgen en Contexto

•Patrones y teorías para entender

•Validez

•Estudio de Caso


Experiencia y entrenamiento del Investigador

Habilidad técnica, computación estadística

Habilidad literaria, Computación para análisis de textos

Aptitudes psicológicas

• Adaptado a reglas y guías

• Baja tolerancia a la ambigüedad

• Estudios breves en tiempo

• Adaptado a falta de reglas o guías

• Alta tolerancia a la ambigüedad

• Estudios de larga duración


Naturaleza del problema

• Confirmar teoría

• Estudiado previamente

• Variables conocidas

• Teorías existentes

• Investigación exploratoria

• Variables desconocidas

• El contexto es importante

• Puede no existir teoría básica


Aspectos Metodológicos

• Experimentos: Aleatorización, Homogeneización, Bloques

• Estudios Observacionales: Modelos, Efectos ajustados

• Causalidad Probabilística

• Inferencia sobre poblaciones

• Grupos de enfoque

• Entrevistas a profundidad

• Observación participante

• Interpretación de textos

• Motivaciones, deseos

• Variables relevantes por descubrirse

• Casos particulares

SINTESIS DE PARADIGMAS

(complementariedad)

Cuantitativo Cualitativo

• Las conclusiones estadísticas son para promedios o proporciones

• Se detectan las tendencias generales

• Se aplican a un individuo o elemento, las conclusiones de la población a la que pertenece

• Se descubren las particularidades de un elemento

• Se interpretan dentro de la tendencia general los aspectos particulares o la forma, y quizá el por qué de las desviaciones de la tendencia

SINTESIS DE PARADIGMAS

(complementariedad)

Cuantitativo Cualitativo

• La presencia de interacciones múltiples , y entre diversos conceptos e indicadores, es difícil de determinar

• Modelos gráficos, ecuaciones simultáneas, análisis de factores, correspondencia, conglomerados, etc.

• Se descubren las particularidades de un elemento. Se interpretan sus características en el contexto especifico

• Se pueden tener unos pocos elementos estudiados a profundidad, y describir e interpretar semejanzas y diferencias

Según Fidias Arias (1999) “la metodología del proyecto incluye el tipo o tipos de investigación, las técnicas y los procedimientos que serán utilizados para llevar a cabo la indagación. Es el “cómo” se realizará el estudio para responder al problema planteado.” (p. 45)

El marco metodológico comprende seis aspectos:

I. Diseño de la Investigación: constituye la estrategia adoptada por el investigador para responder al problema planteado. Es el enfoque que orienta el estudio.

1. Cuantitativo: se orienta al estudio de variables susceptibles de medición y del análisis estadístico, es decir se sitúa en un enfoque de características cuantitativas.

2. Cualitativa: con enfoque opuesto al tradicional, pues el escenario y los individuos no se reducen a variables cuantificables; son considerados como un todo caracterizado por múltiples fenómenos y diversas categorías. De allí, la flexibilidad en cuanto al modo de conducir los estudios.

3. Investigación – acción: persigue la solución de problemas concretos, permitiéndose utilizar técnicas propias de los diseños cualitativos.

II. Nivel o Tipo de Investigación el cual se presenta de acuerdo a la finalidad o propósito, al alcance, amplitud, profundidad, fuentes, lugar donde se desarrolla y a la naturaleza del estudio.

Conocimiento

Comprensión

Aplicación

Análisis

Síntesis

Evaluación

Retroalimentación

1. De acuerdo a la finalidad o propósito: puede ser básica o aplicada. La básica tiene como propósito la mejor comprensión de los fenómenos. La aplicada tiene como propósito la solución de problemas.

2. De acuerdo al alcance: puede referirse a un lapso de tiempo específico (seccional o transversal) o puede extender el análisis a una sucesión de momentos temporales (longitudinal).

3. De acuerdo a su amplitud: puede ser microsociológica (se estudian variables y sus relaciones limitándose a grupos pequeños y medianos) o macrosociológicas (se estudian los fenómenos abarcando grupos grandes)

•LONGITUDINAL–Se mide en dos o más

ocasiones la o las variables de interés.

–La comparación de los valores en épocas distintas nos informa de la evolución de los elementos.

–Se conserva la identidad de los elementos durante el seguimiento.

•TRANSVERSAL–Se mide una o más variables

en una sola ocasión en cada unidad.

–No hay seguimiento y no se requiere mantener la identidad de los elementos.

Hay estudios longitudinal en el que medición se realiza en un solo día, mientras que hay estudios transversales en el que se requiere tres meses para la medición.

•RETROSPECTIVO–La información fundamental,

o parte de ella, ya ha sido captada en otras fuentes. El investigador no estudia los elementos, sino registros, expedientes, fichas, etc.., donde esta la información.

–Es rápido y barato.–La información puede ser de

mala calidad.

•PROSPECTIVO–Toda la información

fundamental se obtiene directamente aplicando instrumentos de medición a los elementos de estudio. La información no existe en fuentes secundarias, o es de muy mala calidad.

–Es caro y lento–La información es de buena

calidad.

A. Investigación Exploratoria: se efectúa sobre un tema u objeto poco conocido. Es aplicada fundamentalmente en las ciencias de la salud. Se orientan a conocer las variables que intervienen en un fenómeno.

B. Investigación Descriptiva: se caracteriza un hecho o fenómeno, con el propósito de establecer su comportamiento. A través de este tipo de estudio se miden las variables implícitas en los objetivos de la investigación.

C. Investigación Explicativa: se busca el por qué de los fenómenos o hechos, mediante las relaciones de causa – efecto.

4. De acuerdo a su profundidad:

5. De acuerdo a las fuentes: investigación con fuentes primarias, con fuentes secundarias o mixtas.

6. De acuerdo al lugar donde se desarrolla: puede ser de campo (se observa el fenómeno en su ambiente natural) o de laboratorio (en ambientes artificiales)

7. De acuerdo a su naturaleza: puede ser documentales (se estudian textos y otras fuentes documentales), empíricos (se estudian hechos sin manipularlos) experimentales (se provocan fenómenos) y doctrinales (asuntos eminentemente teóricos)

Deductivo: se parte de una premisa general para concluir sobre un caso particular

Inductivo: se analizan casos particulares a partir de los cuales se extraen conclusiones de carácter general

PROCESO

FORMAL

GRADO DE ABSTRACCIÓN

Pura: investigación de nuevos conocimientos

Aplicada: encaminada a la solución de problemas prácticos

GRADO DE GENERALIZACIÓN

Fundamental: orientada a conclusiones

Investigación acción: aplicada, orientada a decisiones. El objetivo está en producir cambios en la realidad estudiada.

Cuantitativo : se caracteriza por la aplicación de la estadística en el análisis de datos. Es normativa.

Cualitativo: es interpretativo, de perspectiva humanística

NATURALEZA DE LOS DATOS

ORIENTACIÓNOrientada a conclusiones (cuantitativa)

Orientada a decisiones (investigación acción)

MANIPULACIÓN DE VARIABLES

Descriptiva: descripción de fenómenos con metodología cuantitativa o cualitativa

Experimental: supone la manipulación de una variable independiente

Histórica

Descriptiva

Experimental

DIMENSIÓN CRONOLÓGICA

SEGÚN EL OBJETIVO

-Descriptivo -Explicativo (explicar el fenómeno) -Experimental -Predictivo (regresión múltiple y análisis causal)

SEGÚN EL ENFOQUE

Experimental: se dispone de una variable independiente que puede ser manipulada

Correlacional: se basa en la observación (correlación de Pearson)

Bibliográfica

Metodológica: indagación sobre aspectos teóricos y aplicados de medición, recolección de datos, análisis, estadística, y por ende cualquier aspecto del proceso metodológico

SEGÚN LAS FUENTES

SEGÚN EL LUGAR- De laboratorio (experimental) - De campo (fenómeno de la realidad)

SEGÚN LA TEMPORALIZACIÓN

Transversal: se realizan cortes en la en el proceso de investigación (Ejm: evolución de la velocidad lectora desde los 5 años hasta los 20, midiendo por muestras)

Longitudinal: incluye largos períodos de tiempo (Ejm: evolución de la velocidad lectora desde que tienen 5 años hasta que tienen 15 años, aplicando técnicas especiales durante 10 años)

(Hurtado,1995)

-EXPLORATORIA

-DESCRIPTIVA

COMPARATIVA: Comparación de variables en dos o más grupos.

-ANALÍTICA: Se trata de entender situaciones en términos de sus componentes.

-EXPLICATIVA

-PREDICTIVA: Se observa un fenómeno, se analiza, se buscan explicaciones y se determinan comportamientos futuros.

-PROYECTIVA: Se proponen alternativas de cambio (proyecto factible)

-INTERACTIVA: Investigación – acción.

-CONFIRMATORIA: Se demuestra de manera lógica – matemática.

-EVALUATIVA: Se evaluan resultados.

III. Población y Muestra: en esta sección se describe la población, tamaño de la muestra y tipo de muestreo.

En el caso de investigaciones bibliográficas esta sección se omite, pues el universo se corresponde con el tema de estudio.

Población: conjunto para el cual se validan las conclusiones que se deriven de la investigación. Comprende las personas, instituciones o cosas que se involucran en la investigación.

Muestra: constituye un subconjunto representativo del universo o población.

Tipos de Muestreo: forma de selección de la muestra.

Para la obtención del tamaño de la muestra debe considerarse el tipo de diseño de investigación, pues “cuanto mayor sea el control de las variables, menor podrá ser el tamaño de la muestra” (Sierra Bravo, 1984 p. 271)

Así entonces, en los diseños documentales y de campo en los cuales el control de las variables no luce riguroso, el tamaño de la muestra será mayor que en un diseño de tipo experimental.

En ambos casos la muestra debe ser representativa de la población, para lo cual es necesario que sea seleccionada al azar y siguiendo criterios lógicos implícitos en cada tipo de muestreo.

MUESTRAREPRESENTATIVIDAD DE LAS MUESTRAS

POBLACION

MUESTRA

La distribución de las variables de interés en el

estudio es aproximadamente la misma

en la población y en la muestra

Xi

f(Xi)Xi

f(Xi)

SELECCIÓN TÉCNICAS O MÉTODOS DE MUESTREOSELECCIÓN TÉCNICAS O MÉTODOS DE MUESTREO

Muestreos Muestreos ProbabilísticosProbabilísticos

Muestreos NoMuestreos NoProbabilísticos o Probabilísticos o

IntencionalIntencional

-Aleatorio simple Aleatorio simple -Aleatorio sistemático Aleatorio sistemático -Estratificado Estratificado -Por conglomeradosPor conglomerados-PolietápicoPolietápico

-Por convenienciaPor conveniencia-Con fines especiales Con fines especiales -Por cuotas Por cuotas -De juicio De juicio

MUESTREO PROBABILÍSTICOMUESTREO PROBABILÍSTICO

Aleatorio SimpleAleatorio Simple

AleatorioAleatorioSistemático Sistemático

Estratificado Estratificado

Determina el tamaño de la muestra, y selecciona los elementos aleatoriamente, Determina el tamaño de la muestra, y selecciona los elementos aleatoriamente, a fin de que todos los elementos tengan la misma probabilidad de ser a fin de que todos los elementos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados. seleccionados.

Selecciona elementos muestrales al azar, los cuales se encuentran clasificados y Selecciona elementos muestrales al azar, los cuales se encuentran clasificados y dan guía para obtener la muestra a partir del primer elemento clasificado. dan guía para obtener la muestra a partir del primer elemento clasificado.

Se utiliza cuando se estudian poblaciones con características diferentes, que Se utiliza cuando se estudian poblaciones con características diferentes, que forman forman estratos, estratos, y que por tanto hay que evaluar de forma diferente; para luego y que por tanto hay que evaluar de forma diferente; para luego los individuos de la muestra sean obtenidos de forma aleatoria dentro de cada los individuos de la muestra sean obtenidos de forma aleatoria dentro de cada estrato. estrato.

Por Por Conglomerado Conglomerado

Polietápico Polietápico

Se utiliza cuando el estudio obliga a que la unidad muestral sea un grupo Se utiliza cuando el estudio obliga a que la unidad muestral sea un grupo determinado o conglomerado que hay definir previamente. Los conglomerados determinado o conglomerado que hay definir previamente. Los conglomerados pueden ser empresas, instituciones, comunas, ciudades, etc. pueden ser empresas, instituciones, comunas, ciudades, etc.

Es aquel que sigue una secuencia de etapas de selección de unidades muestralesEs aquel que sigue una secuencia de etapas de selección de unidades muestralesde mayor rango a otra menor, hasta llegar a los sujetos que componen la muestra.de mayor rango a otra menor, hasta llegar a los sujetos que componen la muestra.en cada etapa puede aplicarse un muestreo aleatorio. en cada etapa puede aplicarse un muestreo aleatorio.

MUESTREO NO PROBABILÍSTICOMUESTREO NO PROBABILÍSTICO

Por CuotaPor Cuota

Intencional o porIntencional o porConvenienciaConveniencia

Con Fines Con Fines Especiales o de Especiales o de

VoluntariosVoluntarios

De Juicios o de De Juicios o de ExpertosExpertos

La población se divide en grupos o categorías de acuerdo a alguna característica y La población se divide en grupos o categorías de acuerdo a alguna característica y se toma un número de individuos de cada subgrupo, para completar el tamaño de se toma un número de individuos de cada subgrupo, para completar el tamaño de la muestra. la muestra.

Es de tipo exploratorio, en donde se escogen los sujetos-tipo o informantes-claveEs de tipo exploratorio, en donde se escogen los sujetos-tipo o informantes-claveque brindan información en profundidad. El informante clave es el que tiene la que brindan información en profundidad. El informante clave es el que tiene la información, no necesariamente el experto. información, no necesariamente el experto.

Considera los sujetos que se van presentando en forma casual. Se utiliza también Considera los sujetos que se van presentando en forma casual. Se utiliza también en estudios exploratorios. en estudios exploratorios.

Se seleccionan sujetos con autoridad y suficientemente informados acerca delSe seleccionan sujetos con autoridad y suficientemente informados acerca delobjeto de estudio, y sirve para apoyar el diseño de hipótesis y precisar la objeto de estudio, y sirve para apoyar el diseño de hipótesis y precisar la metodología de la recolección de datos. metodología de la recolección de datos.

Muestreos Muestreos ProbabilísticosProbabilísticos

El investigador puede establecen: El investigador puede establecen:

a)a) Grado de Representatividad de la MuestraGrado de Representatividad de la Muestra

b)b) Margen de Error Margen de Error

c)c) Nivel de Confianza Nivel de Confianza

Muestreos NoMuestreos NoProbabilísticos o Probabilísticos o

IntencionalIntencional

El investigador puede seleccionar los elementos El investigador puede seleccionar los elementos a estudiar según su juicio personal, sin hacer a estudiar según su juicio personal, sin hacer usos de las leyes del azar. usos de las leyes del azar.

Diferencias de Muestreo para Tipos de InvestigaciónDiferencias de Muestreo para Tipos de Investigación

InvestigaciónCuantitativa

InvestigaciónCualitativa

Muestreo Muestreo ProbabilísticoProbabilístico

Muestreo NoMuestreo NoProbabilísticoProbabilístico

Número de Número de unidades y la unidades y la

selección al azar de éstas. selección al azar de éstas.

Selección de unidades y dimensiones Selección de unidades y dimensiones que garanticen: que garanticen:

Cantidad y Calidad de la InformaciónCantidad y Calidad de la Información

Diferencias entre Los Tipos de Muestreo Diferencias entre Los Tipos de Muestreo

Muestreo Muestreo Cuantitativo ProbabilísticoCuantitativo Probabilístico

““Muestrea primordialmente unidadesMuestrea primordialmente unidades (objetos, textos, individuos) (objetos, textos, individuos)

entendiendo que, si la muestra de éstos entendiendo que, si la muestra de éstos es representativa, dispone del modo de es representativa, dispone del modo de

poder llegar al conocimiento del poder llegar al conocimiento del universo de las dimensiones”.universo de las dimensiones”.11

1.- Fuente: Ruiz Olabuénaga José; Metodología de la Investigación Cualitativa; Editorial Universidad de Deusto ; Tercera Edición; Año 2003; País España; Pág. 66.


Muestreo Cualitativo Muestreo Cualitativo No Probabilístico No Probabilístico

El número de unidades puede ser alterado El número de unidades puede ser alterado durante la investigación a fin de:durante la investigación a fin de:

-“puedan seleccionarse unidades de muestreo no previstas inicialmente para mejorar la calidad y riqueza de la información, y

-pueda interrumpirse la selección de más unidades cuando se entienda que se ha llegado a un punto de saturación por la cantidad de información recogida”.2

1.- Fuente: Ruiz Olabuénaga José; Metodología de la Investigación Cualitativa; Editorial Universidad de Deusto; Tercera Edición; Año 2003 ; País España; Pág. 66.


Muestreo Muestreo ProbabilísticoProbabilístico

Muestreo NoMuestreo NoProbabilísticoProbabilístico

Mayor número de Mayor número de unidades seleccionadasunidades seleccionadas

Menor número de Menor número de unidades seleccionadasunidades seleccionadas

Importancia a laImportancia a lareproducción representativareproducción representativa

de la población de la población

Importancia a laImportancia a ladiversidad de las dimensiones diversidad de las dimensiones

que se investigaque se investiga

FACTORESFACTORESCualitativos Cualitativos

Importancia de la decisiónImportancia de la decisión

Naturaleza de la investigaciónNaturaleza de la investigación

Número de variablesNúmero de variables

Naturaleza del análisisNaturaleza del análisis

Tamaños de la muestra utilizados en estudios similares Tamaños de la muestra utilizados en estudios similares

Restricciones de recursosRestricciones de recursos

EJECUCIÓN DEL EJECUCIÓN DEL PROCESO DE MUESTREO PROCESO DE MUESTREO

Aplicación de las técnicas deAplicación de las técnicas deinvestigación según el métodoinvestigación según el método

de muestreo a utilizar de muestreo a utilizar

Tamaño de la muestraTamaño de la muestraTamaño de la muestraTamaño de la muestra

Criterios a considerar

Recursos disponibles: fijan el tamaño máximo de la muestra.

Requerimientos del plan de análisis: fijan el tamaño mínimo de la muestra.

A mayor tamaño de muestra menor probabilidad de error.

Suficiente para realizar análisis o cruce de variables.

A mayor homogeneidad de la población menor tamaño de muestra y viceversa.

En poblaciones pequeñas (<100) tomar el 100%

Tamaño de la muestraTamaño de la muestra(fórmula)(fórmula)

Tamaño de la muestraTamaño de la muestra(fórmula)(fórmula)

Tamaño de la muestra base (n’):

n’ = z² p . q__ d²

z = Nivel de fiabilidad al 95% (1.96)p = Probabilidad de ocurrencia del evento (q = 1 – p)d = Márgen del error (5%) valor estándar 0.05

n = n’_ _ 1+ n’/N

n = Tamaño de la muestraN = Tamaño de la población o universo

Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:

Tipo de muestreo: Estratificado por grados (año que cursan).Tamaño de la muestra:Población (todos los alumnos de la carrera X ); N = 286p = 0.85 (85% de aprobación)q = 1 – 0.85 = 0.15 (15% de reprobación)z = 1.96 (95% de fiabilidad)d = 0.05 (5% márgen de error)n’ = 1.96² * 0.85 * 0.15 = 3.8416 * 0.1275 = 195.92 = 196 0.05² 0.0025n = 196 _ = 196 _ = 116.29 = 116 1 + 196/286 1.685

IV. Técnicas e instrumentos de Recolección de Datos: TÉCNICAS: corresponde a las distintas maneras de obtener los datos que luego de ser procesados, se convertirán en información. Entre estas se tiene: la observación (participante y no participante), la encuesta, la entrevista, y la discusión grupal.

INSTRUMENTOS: medios materiales que se emplean para la recolección de datos. Entre estos se tiene: el guión de observación, la lista de cotejo, el cuestionario, la guía de entrevista o guión de entrevista, el guión de discusión grupal.

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOSENCUESTA: su propósito radica en obtener información relativa a características predominantes de una población mediante la aplicación de procesos de interrogación y registro de datos.

ENTREVISTA: se apoya básicamente en la comunicación verbal, por lo que generalmente se exige un entrevistador garantizando mejor y más información

OBSERVACIÓN: permite captar la realidad sin distorsionar información, pues lleva a establecer la verdadera realidad del fenómeno.

DISCUSIÓN GRUPAL: permite captar representaciones afectivas, de valores, de tipo ideológico, en una determinada sociedad

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Validez: se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir. Puede referirse a la validez de contenido, de criterio o de constructos (hipótesis) (Hernández-Sampieri, 1991). Se puede determinar a través del juicio de expertos.

Confiabilidad: está relacionada con el grado en el cual la aplicación repetida de un instrumento al mismo sujeto produce resultados iguales. Existen diversos métodos para determinar la confiabilidad. Ejemplo : el estadístico Chi-Cuadrado.

CUESTIONARIO: es el instrumento de la encuesta, comprende una serie de preguntas respecto a las variables, ordenadas coherentemente, que responde por escrito la persona interrogada, sin que sea necesaria la intervención de un encuestador.

¿Cómo pueden clasificarse?•De acuerdo con la estructura: estructurados, no estructurados•De acuerdo con la aplicación: aplicado por el mismo encuestado o en pocas ocasiones por un encuestador

Para considerarlo un instrumento útil debe cumplir los requisitos de “validez” y “confiabilidad”. Validez, en cuanto a captar significativamente lo que es el objeto de investigación, es decir, medir la variable que se pretende medir. Confiabilidad, en cuanto a la capacidad del instrumento para generar resultados semejantes, aplicando las mismas preguntas respecto a los mismos hechos.

NOTA: se recomienda a Hernández Sampieri (1991) “Metodología de la Investigación”

1. TITULO DEL INSTRUMENTO Y TITULO QUE REFIERA EN FORMA BREVE LA TEMÁTICA.

2. DATOS DE CONTROL: Nº de cuestionario, lugar, fecha, hora de aplicación, de ser necesario el nombre del encuestado.

3. PRESENTACIÓN: párrafo sobre el ámbito de la investigación, el tema y su importancia, finalidad del cuestionario y los beneficios, utilización de los datos y solicitud de cooperación al encuestado, señalando la importancia de sus respuestas.

4. INSTRUCCIONES: se explican los aspectos básicos para contestar, la manera de contestar (símbolos a utilizar). Para preguntas específicas pueden darse instrucciones concretas, sobre todo sí tienen más de una respuesta.

5. PREGUNTAS: siguiendo el orden de los objetivos de investigación

6. CIERRE: se coloca en negrillas para destacarlo.

GUIA O GUIÓN DE ENTREVISTA: es el instrumento de la entrevista, con una configuración generalmente abierta y flexible que permite generar respuestas de contenido profundo.

Nombre del entrevistado:

Fecha:

Cargo: Lugar:

Disposición: Tiempo utilizado:

Nº de interrupciones Nº de observación:

DATOS GENERALES DE LA ENTREVISTA

DATOS ESPECIFICOS DE LA ENTREVISTA

Aspectos a considerar

(categorías)

TEXTO

GUIÓN O GUÍA DE OBSERVACIÓN – LISTA DE COTEJO: son instrumentos de la técnica de la observación, caracterizados por presentar una serie de aspectos a corroborar y facilitar el detalle sobre algunas variables o categorías.

Ramo: Fecha:

Calificación: Lugar:

Disposición: Tiempo utilizado:

Nº de interrupciones Nº de observación:

DATOS GENERALES

DATOS ESPECIFICOS DE LA OBSERVACIÓN


(Categorías)

Resultado TEXTO

Favorable Desfavorable

GUÍA O GUIÓN DE DISCUSIÓN GRUPAL: es un instrumento de la técnica de discusión grupal, cuya configuración es flexible y atiende a grupos de discusión pequeños.

Tipo de grupo: Lugar:

Tiempo utilizado: Hora:

Nº de interrupciones: Disposición:

DATOS GENERALESDATOS ESPECIFICOS DE LA DISCUSIÓN


(Categorías)

TEXTO

V. Técnicas de Procesamiento y Análisis de Datos

Técnicas de procesamiento de datos: incluye las distintas operaciones a las que son sometidos los datos, tales como:

A) Verificación: revisión cuidadosa de los datos

B) Selección y Ordenamiento: se ordenan los instrumentos de recolección de datos

C) Clasificación: se clasifican los datos siguiendo criterios específicos (datos de fuentes primarias o de fuentes secundarias)

D) Tabulación: edición de los datos en “matrices de datos” asignando codificaciones por columnas y por variable o categoría.

CÓDIGOS

CATEGORÍAS (patrones o respuestas)

NÚMERO DE FRECUENCIAS DE

MENCIÓN

MATRIZ DE DATOS

Nº de Pregunta

Nº Cuestionario

1 2 3

1

2

3

Categorías

Informante

Ausencia laboral

Ambiente físico desfavorable

Falta de comunicación

1

2

3

MATRIZ DE INFORMACIÓN

Técnicas de Análisis e Interpretación de los Datos Son las técnicas lógicas (inducción, deducción, análisis, síntesis) o estadísticas (descriptivas o inferenciales) que serán empleadas para descifrar lo revelado por los datos que han sido recolectados y procesados

En la sección de Procesamiento de los Datos puede hacerse referencia a algún programa especial que será utilizado para procesar los datos recolectados, tal es el caso del SPSS y del Excel.

VI. Aspectos Administrativos

A) Recursos necesarios: materiales, humanos y financieros

B) Cronograma de Actividades: puede representarse por un diagrama de Gantt

Todo el proceso de investigación

Ander Egg (1977). Introducción a las técnicas de investigación social. Colección Guidance.

Balestrini, M. (1998). Cómo se elabora el Proyecto de investigación. Consultores y Asociados.

Bunge, M. (1970). La ciencia, su método y su filosofía. Argentina: Ediciones Siglo Veinte.

Fidias, A. (1999). El proyecto de investigación. Guía para su elaboración. (3era ed.). Caracas, Venezuela : Editorial Episteme. Orial Ediciones.

García, F. (2002). El Cuestionario. (1era ed.). México: Editorial Limusa.

Méndez, C. (1990) Metodología. Guía para elaborar diseños de investigación en ciencias Económicas, Contables y Administrativas. Editorial McGraw - Hill. Colombia.

Sabino, C. (1992). El proceso de investigación. Venezuela: Editorial Panapo.

Tamayo y Tamayo, M. (2000). El proceso de la investigación científica. (3ra. ed.). México: Editorial Limusa.

orientaciones para la producciÓn de tesinas umar 2010

Documents