muestreo y aleatoriedad
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Presentación de Muestreo y AleatoriedadTRANSCRIPT
Muestreo y AleatoriedadMuestreo y AleatoriedadInvestigación del Comportamiento
Capítulo 8
Barquisimeto, Abril 2008
Profa. Vincenzina ZabattaProf. Esteban Oliva
Tópicos a tratar:
Definiciones:
Muestrear
Muestreo aleatorio
Muestra representativa
Tipos de muestras
Tamaño de la muestra
Error total del estudio
Muestrear
Definiciones:
Tomar una porción de una población como representativa
Más Definiciones:
Muestra aleatoria
Una muestra aleatoria es aquella en la que todos los elementos de la población tienen las mismas probabilidades de ser escogidos.
Muestreo aleatorio
Método de obtener una porción (muestra) de una población, de tal manera que cada miembro de esa población tenga la misma posibilidad de ser seleccionado.
Representativo
Otras Definiciones:
Muestra representativa
Significa que es típico de una población, que ejemplifica las características de la población.
Muestra que tiene aproximadamente las mismas características de la población, relevantes a la investigación en cuestión.
Tamaño de la muestra :
Regla:Regla: Utilizar una muestra tan grande como sea posible
Error
Tamaño de la Muestra
pequeño
grande
grande
La curva dice que a menor tamaño de la muestra,mayor será el error, y que a mayor tamaño de la muestra, menor será el error resultante
Tipos de Muestras
Muestras
Probabilística No Probabilística
• Simple• Sistemática• Estratificada• Conglomerado a por racimo• Por etapas
• Por cuotas• Intencional• Accidental
MuestraProbabilística Muestra Simple:Muestra Simple:
Población homogénea
Es sencillo pero costoso
Se conoce a la población (N)
Se determina el tamaño de la muestra (n)
Se eligen los miembros de la muestra al azar
La selección puede ser con o sin reemplazamiento.
• SimpleSimple• Sistemática• Estratificada
• Conglomerado a por racimo
• Por etapas
MuestraProbabilística
Muestra Sistemática:Muestra Sistemática:
Se define la población N y se elige una muestra n, se calcula N/n=K (intervalo de
muestreo)
Se elige al azar el origen aleatorio (i ) La representatividad de la muestra depende del ordenamiento de los N elementos de la población
• Simple
• SistemáticaSistemática• Estratificada
• Conglomerado a por racimo
• Por etapas
MuestraProbabilística
Muestra Estratificada:Muestra Estratificada:
Población heterogénea
Se divide a la población (N) en estratos o subconjuntos (L)
Se seleccionan muestras aleatoria de cada estrato
Provee muestra “autoponderada” (la muestra
se asemeja a la población)
• Simple• Sistemática
• EstratificadaEstratificada• Conglomerado a por racimo
• Por etapas
Muestra Estratificada:Muestra Estratificada:
Población
Mujeres
hombres
Muestra
MuestraProbabilística
Muestra por Conglomerado:Muestra por Conglomerado:
La población se divide en racimos (conjunto de elementos muestrales con
características en común)
Se mide cada elemento del racimo al azar
Se recomienda emplear gran cantidad de pequeños racimos
• Simple• Sistemática• Estratificada
• Conglomerado Conglomerado
• Por etapas
Muestra por Conglomerado:Muestra por Conglomerado:
Estado Lara
Ciudades
MuestraProbabilística
Muestra por Etapas:Muestra por Etapas:
Muestra aleatoria
La población se divide en racimos (conjunto de elementos muestrales con
características en común)
Se selecciona una muestra aleatoria de los elemento del racimo y los miden
• Simple• Sistemática• Estratificada
• Conglomerado a por racimo
• Por etapasPor etapas
Muestra por Etapas:Muestra por Etapas:
Ciudad Bqto.
Distritos
Estado Lara
Muestra por Etapas:Muestra por Etapas:
Ciudad Bqto.
Distritos
Estado Lara
Muestra No Probabilística
• Por cuotasPor cuotas• Intencional• Accidental
Muestra por Cuotas:Muestra por Cuotas:
La población se divide en estratos o cuotas mutuamente excluyentes
Se toma una muestra no alearotia de cada cuota
Se requiere información específica de cada cuota
Muestra No Probabilística
• Por cuotas
• IntencionalIntencional• Accidental
Muestra Intencional:Muestra Intencional:
Muestra no aleatoria
Uso de juicio e intenciones deliberadas para obtener muestras representativas al incluir grupos que se presupone son típicos de la muestra
Muestra No Probabilística
• Por cuotas• Intencional
• AccidentalAccidental
Muestra Accidental:Muestra Accidental:
Muestra no aleatoria
Se toma la muestra disponible a la mano
Requiere precaución en el análisis e interpretación de los datos
Evítelas a menos que no tenga otra opción
Error total del estudio :
Consideración:Consideración:
Los Errores se generan al planificar y ejecutar cada una de las actividades inmersas en la investigación
Errores
Error del muestreo
Error ajeno al muestreo
• Omisión o duplicación de unidades de la población
• Inapropiada segmentación de la población
• Entrenamiento defectuoso de los entrevistadores
• Contradicciones del respondiente
• Situaciones comprometedoras
• Manejo inapropiado de los datos.
Recomendación:
Consulte a un(a) Muestrista