métodos y herramientas para analizar la información y
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Métodos y herramientas para analizar la información y facilitar la toma de decisiones
empresariales.
El mercado demanda poder tomar decisiones
acertadas y definir estrategias de negocio que
permitan progresar en un entorno de alta
competitividad. En la actualidad, Business
Intelligence y Big Data son los métodos más
utilizados para analizar la información y facilitar la
toma de decisiones.
Business Intelligence ofrece metodologías de
trabajo y soluciones técnicas para proporcionar
informes a diversos niveles de la compañía. Es,
además, de gran utilidad para mandos
intermedios que deseen realizar un análisis
exhaustivo de la información a la vez que ofrece
soluciones a altos ejecutivos con informes basados
en cuadros de mando diseñados especialmente
para la toma de decisiones.
Este análisis se llevará a cabo analizando en primer
lugar la gestión global de la cadena de suministro
y la implicación con aprovisionamiento, para luego
profundizar en los distintos métodos de gestión
tanto a nivel teórico como a nivel práctico.Este
curso quiere dar respuesta a la mejora de la
productividad a través de la gestión de las grandes
bases de información.
Para así conseguir trazar objetivos e indicadores
de control de la fuerza de ventas, medirlos,
corregir actuaciones a través de analizar
tendencias y evaluar de manera continuada los
resultados de las acciones comerciales de la
empresa.
La estadística nos ayuda a resumir los datos y a
representarlos para conocer el comportamiento y
tener información que contribuya a mejorar
la gestión, la toma de decisiones y el desarrollo de
empresas e instituciones.
aciones personales y corporativas en las nuevas
organizaciones.
Big Data es el recurso más empleado por grandes compañías para que los propios
sistemas hagan sus recomendaciones, es un salto cualitativo en el análisis de la
información ya que permite obtener conclusiones de las pautas de comportamiento que
están intrínsecamente definidas en los datos. Está basado en trabajar con colosales
fuentes de información que, al agregarse, nos muestra una lógica que sería imposible
descubrir con los métodos tradicionales
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Los docentes de Cursos Online Iberoamérica son Profesionales experimentados en el
ámbito de Latinoamérica y España, dedicados siempre a brindar su conocimiento
exclusivamente para el ámbito empresarial.
El Curso Esencial de Big Data y BI es una formación detallada, completa y“de
cabecera”para todos los Gerentes y Responsables de Departamentos que deseen
profundizar en las nuevas técnicas de análisis de la información y quieran desarrollar
diferentes escenarios para tomar decisiones basadas en la información existente.
El Cuerpo Docente se siente orgulloso de que tú y tu Empresa puedan evaluar nuestra oferta
académica. Sabemos que disponemos de material eminentemente práctico que puede
cambiar definitivamente el comportamiento de un Profesional y mejorar su rendimiento.
El acceso a nuestro Campus Online, permite estudiar al material didáctico en español sin
horarios fijos, de manera ilimitada las 24 horas del día los 7 días de la semana y realizar los
ejercicios y evaluaciones que contiene nuestro Programa de Capacitación.
El profesional elije el dispositivo y el momento más adecuado
para su estudio.
El material didáctico está en formato de lectura descargable.
El Coach siempre contesta las dudas e inquietudes e interactúa a medida que se le envían
los ejercicios o las resoluciones de los métodos del caso.
También existen los foros como medio de comunicación entre alumnos y coach.
Hay 3 modalidades d
MÓDULO 1
INTRODUCCIÓN A BIG DATA
Contexto
Origen del Big Data
Definición de Big Data
Aplicaciones analíticas más relevantes de Big Data
Problemática que plantea Big Data
MÓDULO 2
INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y BIG DATA
Business Intelligence y la toma de decisiones
Análisis OLAP
Data Warehouses
Cuadros de mando
KPI
Herramientas de BI para Big Data
MÓDULO 3
FUENTES DE DATOS
Definición y relevancia de la selección de las
fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Clasificación en base a la estructura
Clasificación en base a la forma y velocidad de
distribución
Procesos de integración
Procesos de verificación de la Calidad
MÓDULO 4
OPEN DATA
Definición de open data
Beneficios y características del open data
Localización de open data
Ejemplo de uso de open data
MÓDULO 5
ARQUITECTURAS BIG DATA
Arquitecturas Big Data
Entorno Hadoop/MapReduce
MÓDULO 5
ARQUITECTURAS BIG DATA
Arquitecturas Big Data
Entorno Hadoop/MapReduce
Herramientas del entorno Hadoop
Apache Pig
Apache Hive
Otras arquitecturas y herramientas
Soluciones en la nube
Soluciones de Microsoft para Big Data.
Soluciones de Google para Big Data.
MÓDULO 6
DESARROLLO DE SOLUCIONES BIG DATA
Etapas en el desarrollo de una aplicación Big Data
para Inteligencia de Negocio.
Selección de la arquitectura y herramientas.
Selección y gestión de las fuentes de datos
Técnicas y procesos para el análisis.
Creación de visualizaciones.
Soluciones “Self Service” de Microsoft
MODULO 5
PLAN OPERATIVO Y DE SEGUIMIENTO
Operación y Mantenimiento del BCP
Mantenimiento del plan
Errores del plan
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