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II MONITOREO NUTRICIONAL DE LA POBLACIÓN QUE ASISTE A LAS INSTALACIONES DEL MINSA

MONINUT-2017

MONINUT 2017


MONINUT-2017

MONINUT 2017

PANAMA 2018


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PANAMÁ, 2018

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Agradecimiento Agradecemos a todos los Directores Regionales de Salud y Directores Médicos de instalaciones de salud, por el apoyo brindado. De igual manera a todo el personal de salud que participo en el proceso de recolección de los datos antropométricos, así como de extracción y procesamiento de las muestras de sangre venosa; sin su valioso aporte este documento no hubiese sido generado. Cita sugerida De León J, González E, Barba A, Sinisterra O, Atencio A. II Monitoreo Nutricional en las Instalaciones de Salud del MINSA. Panamá: MINSA, INCAP-OPS/OMS; 2018. Ministerio de Salud de Panamá, 2018 Se reservan todos los derechos. La presente publicación del Departamento de Salud Nutricional del Ministerio de Salud de Panamá, está disponible en el sitio web (http://www.minsa.gob.pa/) o puede solicitarse al Departamento de Salud Nutricional, Ministerio de Salud de Panamá (teléfono 507-512-9301).

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EQUIPO DE TRABAJO MONINUT 2017

Etapa 1: Planificación y diseño Elaboración del protocolo Elka E. González M. Departamento de Salud Nutricional Diseño muestral Wilton Pérez INCAP Sede Elaboración Manual de Encuestador Armando Barba Región de Salud de Herrera

Diseño de la plataforma de captura de datos José R. De León Departamento de Salud Nutricional

Logística

Yeny Carrasco Departamento de Salud Nutricional Nilka López David Cortes Departamento de Gestión de

Laboratorio Clínico Adriana García Elka E. Gonzalez M. Departamento de Salud Nutricional

José R. De león C Departamento de Salud Nutricional

Capacitación y estandarización José R. De León Departamento de Salud Nutricional Elka E. González M. Armando Barba Región de Salud de Herrera

Etapa 2: Ejecución

Coordinadores Regionales de Salud Nutricional

Carolina Samudio Región de Salud de Bocas del Toro Mayra Cornejo Región de Salud de Coclé Judith de Pino Región de Salud de Colón

Milvia Samaniego Región de Salud de Chiriquí Yulissa Navarro Región de Salud de Darién Armando Barba Región de Salud de Herrera

Rosania R. R. de Castro Región de Salud de Los Santos Perla Ochogavia Región de Salud de Panamá Oeste Odalis Sinisterra Región de Salud de Panamá Norte Drucyla Castillo Región de Salud Metropolitana

Daryelis González Región de Salud de San Miguelito Dallys D. de Abrego Región de Salud de Veraguas

Lilian Jackson Región de Salud de Kuna Yala Itzel Montero Región de Salud de Ngäbe Buglé

Marymar Salazar Región de Salud de Panamá Este

Coordinadores Regionales de Laboratorio

Iliana Pinto Región de Salud de Bocas del Toro Milena Samaniego Región de Salud de Coclé

Geydi Cañate Región de Salud de Colón Yiselis Caballero Región de Salud de Chiriquí

Félix Vergara Región de Salud de Darién John Morais Región de Salud de Herrera

Linda Luz Quintero Región de Salud de Los Santos Oscar Price Región de Salud de Panamá Oeste

Maricruz Donato Región de Salud de Panamá Norte Carmen Arosemena Región de Salud Metropolitana

Francisco Carol Región de Salud de San Miguelito

5

Constantin Ruíz Región de Salud de Veraguas Baudilio Escobar Región de Salud de Kuna Yala Lady Mosquera Región de Salud de Ngäbe Buglé

Sandra Bethancourt Región de Salud de Panamá Este

Etapa 3: Digitación y limpieza de la base de datos

Digitación

Nicanor Montero

Departamento de Salud Nutricional

José Carlos Quiel Johonny Hurtado Diógenes Guerra

Limpieza de la base de datos

Elka E. González M. Nilka López

Yimara Vergara Suryelis Samudio Armando Barba Región de Salud de Herrera

Nilka López Departamento de Salud Nutricional Dayris Conte

Roberto Martínez Región de Salud de Coclé

Etapa 4: Análisis de datos y elaboración del informe final

Análisis de datos y elaboración del informe final

José Renán De León


Elka E. González M.


Armando Barba Región de Salud de Herrera Odalis Sinisterra Región de Salud de Panamá Norte

Ana Atencio INCAP-OPS/OMS.

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INDICE

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Introducción

Objetivos

Metodología

Resultados

Discusión

Conclusiones

Limitaciones y recomendaciones

Bibliografía

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INTRODUCCIÓN

La producción de datos antropométricos que generan de manera rutinaria los servicios de atención primaria del Ministerio de Salud de Panamá, debería ser suficientes para vigilar el estado nutricional de la población que asisten a dichas instalaciones; sin embargo, la información obtenida hasta el momento no es oportuna ni suficiente, debido a la calidad e inconsistencia y subregistro de los datos. Con el fin de obtener información sobre el estado nutricional de la población en el año 1992 se realiza la Primera Encuesta de Prevalencia de Desnutrición en niños menores de 5 años y en embarazadas que asistieron a los centros de salud de Panamá1; luego en el año de 1994 se realiza la Segunda Encuesta en donde se incorporaron datos sobre la situación de anemia en embarazadas2 y para el año de 1995 se realiza la tercera y última encuesta en donde se añade información sobre el estado nutricional en adultos3. Estas encuestas se basaron en información aportada durante una semana; se tomó peso y talla, los datos de hemoglobina se obtuvieron de los expedientes y la información sobre lactancia materna fue reportada por las madres al momento de la encuesta. En los años 1997, 2003 y 2008 se realizaron las Encuestas de Niveles de Vida, que permitió hacer inferencias del estado nutricional a nivel nacional y de áreas geográficas específicas4. Desde el año 2008 el país no contaba con información oportuna para la toma de decisiones; por lo tanto, el Departamento de Salud Nutricional del Ministerio de Salud, consideró necesario establecer un Sistema de Vigilancia Nutricional de la población que asiste a las instalaciones de salud, que se ha denominado Monitoreo del Estado Nutricional (MONINUT), la cual fue aplicada por primera vez en el 2014. Los datos obtenidos en dicha investigación permitieron determinar que el principal problema nutricional en país es el exceso de peso y que la desnutrición crónica en menores de 5 años sigue siendo un problema de salud pública en las Comarcas Indígenas de Kuna Yala y Ngäbe Buglé, así como en Bocas del Toro y Darién, provincias donde residen grandes grupos indígenas5. El MONINUT ha sido incorporado como una de las líneas de acción para dar seguimiento a las Políticas de Salud 2016 a 2025 de Panamá6. Los resultados del presente estudio reafirma la doble carga de la malnutrición que enfrenta la población en Panamá, en donde persisten las deficiencias nutricionales y el exceso de peso.

INTRODUCCIÓN

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OBJETIVOS

Objetivo General Fortalecer el Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional del país, generando información de manera oportuna y sistemática de la situación nutricional de la población que asiste a las instalaciones de salud de la red de atención primaria del Ministerio de Salud a nivel nacional. Objetivos Específicos

Determinar el estado nutricional de niños menores de 5 años, niños de 5 a 9 años, adolescentes de 10 a 17 años, adultos mayores de 18 años y embarazadas.

Determinar la prevalencia de anemia en niños menores de 5 años y embarazadas.

Determinar la prevalencia de lactancia materna exclusiva y lactancia materna continuada.

METODOLOGIA

1. Tipo de estudio: El MONINUT es un estudio de tipo descriptivo, observacional y transversal. En el 2017 la población objetivo incluyo a niños menores de 5 años, niños de 5 a 9 años, adolescentes de 10 a 17 años, adultos mayores de 18 años y embarazadas que asistieron a instalaciones de salud de la red de atención primaria del Ministerio de Salud a nivel nacional.

2. Tamaño muestral: Se calculó el tamaño de la muestra con representatividad nacional y regional, con un nivel de confianza del 95%, tasa de participación del 90%, efecto de diseño de 1.1 y un error de estimación o precisión entre 1% y 10% en dependencia de la magnitud del indicador a monitorear. Se tomó en cuenta las prevalencias de anemia y baja talla para los menores de 5 años, exceso de peso para los niños de 5 a 9 años, embarazadas y adultos según MONINUT 2014; y para adolescentes la prevalencia de exceso de peso de la Encuesta de Niveles de Vida 2008. Todos los cálculos fueron realizados en el programa OpenEpi7. La selección de la muestra se realizó de manera aleatoria. Las instalaciones de salud fueron seleccionadas con probabilidad proporcional al tamaño, utilizando la herramienta STEPSampling.xls8 de la Organización Mundial de la Salud-OMS.

METODOLOGÍA

OBJETIVOS

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3. Capacitación y estandarización: Con el objetivo de estandarizar a los encuestadores en el proceso de llenado de formulario y en técnicas adecuadas de peso y talla se realizó un taller de estandarización. Todos los encuestadores de MONINUT 2017 tenían como prerrequisito el haber participado del mencionado taller.

4. Mediciones realizadas: Las medidas antropométricas recolectadas fueron el peso y la longitud/talla. El equipo antropométrico usado para la recolección de la información fue el disponible en las instalaciones/regiones de salud. La medición de la concentración de la hemoglobina y el volumen corpuscular medio (VCM) se realizó con una muestra de sangre venosa a niños de 6 a 60 meses de edad y a mujeres embarazadas. La extracción, procesamiento y entrega de resultados fue realizada por personal idóneo de laboratorio en las diferentes regiones de salud del país.

5. Captación y análisis de datos: La captación de los datos se realizó mediante doble digitación en un formulario creado en Epi Info™ for Windows9. En la etapa de limpieza y análisis de los datos se utilizaron los programas Microsoft Access, Microsoft Excel, Anthro10, AnthroPlus11 y Stata 12.

6. Criterios usados para la clasificación del estado nutricional y anemia: Se utilizaron los criterios de clasificación establecido por el Ministerio de Salud en las Normas y Guías de Atención y las recomendaciones de la Organización Mundial de la Salud (OMS):

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CRITERIOS PARA LA CLASIFICACIÓN DEL ESTADO NUTRICIONAL SEGÚN GRUPO DE POBLACIÓN

CLASIFICACIÓN MENORES DE 5 AÑOS TALLA/EDAD

Baja Talla <-2DE Normal >-2 DE Referencia: OMS 2006 (10).

CLASIFICACIÓN MENORES DE 5 AÑOS PESO/EDAD Bajo Peso <-2DE Normal Desde-2 DE hasta +2DE Referencia: OMS 2006 (10).

CLASIFICACIÓN MENORES DE 5 AÑOS IMC/EDAD Emaciado <-2DE Normal Desde -2 DE hasta +2DE Sobrepeso >+2DE hasta +3DE Obesidad >+3DE Referencia: OMS 2006 (10). CLASIFICACIÓN ESCOLARES POR IMC/EDAD Bajo Peso < -2DE Normal -2DE - +1DE Sobrepeso > +1DE - +2 DE Obesidad > +2DE Referencia: OMS 2007 (11).

CLASIFICACIÓN ADULTOS POR IMC Bajo Peso < 18.5 Normal 18.5 – 24.9 Sobrepeso 25 – 29.9 Obesidad ≥ 30 Referencia: MINSA, 2009 (12).

GRUPO DE POBLACIÓN CRITERIOS Embarazadas Curvas IMC según edad gestacional/Atalah

Referencia: Atalah, 1997 (13). CRITERIOS PARA DETERMINAR LA SEVERIDAD DE LA MALNUTRICIÓN

POR DÉFICIT EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS

Indicador Clasificación de severidad del estado nutricional en <5 años según

OMS Leve Media Alta Muy alta

Baja talla (talla/edad) <20% 20% - 29.9% 30% - 39.9% >40%

Bajo peso (peso/edad) <10% 10% - 19.9% 20% - 29.9% >30%

Emaciado (IMC/edad) <5% 5% - 9.9% 10% - 14.9% >15%

Referencia: World Health Organization 1995 (14).

CRITERIOS PARA LA CLASIFICACIÓN DEL ESTADO NUTRICIONAL SEGÚN GRUPO DE POBLACIÓN

CLASIFICACIÓN MENORES DE 5 AÑOS TALLA/EDAD

Baja Talla <-2DE Normal >-2 DE Referencia: OMS 2006 (10).

CLASIFICACIÓN MENORES DE 5 AÑOS PESO/EDAD Bajo Peso <-2DE Normal Desde-2 DE hasta +2DE Referencia: OMS 2006 (10).

CLASIFICACIÓN MENORES DE 5 AÑOS IMC/EDAD Emaciado <-2DE Normal Desde -2 DE hasta +2DE Sobrepeso >+2DE hasta +3DE Obesidad >+3DE Referencia: OMS 2006 (10). CLASIFICACIÓN ESCOLARES POR IMC/EDAD Bajo Peso < -2DE Normal -2DE - +1DE Sobrepeso > +1DE - +2 DE Obesidad > +2DE Referencia: OMS 2007 (11).

CLASIFICACIÓN ADULTOS POR IMC Bajo Peso < 18.5 Normal 18.5 – 24.9 Sobrepeso 25 – 29.9 Obesidad ≥ 30 Referencia: MINSA, 2009 (12).

GRUPO DE POBLACIÓN CRITERIOS Embarazadas Curvas IMC según edad gestacional/Atalah

Referencia: Atalah, 1997 (13). CRITERIOS PARA DETERMINAR LA SEVERIDAD DE LA MALNUTRICIÓN

POR DÉFICIT EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS

Indicador Clasificación de severidad del estado nutricional en <5 años según

OMS Leve Media Alta Muy alta

Baja talla (talla/edad) <20% 20% - 29.9% 30% - 39.9% >40%

Bajo peso (peso/edad) <10% 10% - 19.9% 20% - 29.9% >30%

Emaciado (IMC/edad) <5% 5% - 9.9% 10% - 14.9% >15%

Referencia: World Health Organization 1995 (14).

CRITERIOS PARA LA CLASIFICACIÓN DE SEVERIDAD DE LA ANEMIA EN MENORES DE 5 AÑOS Y EMBARAZADAS

Severidad de la anemia Valor de hemoglobina

Anemia total < 11.0 g/dl Anemia Leve 10.9 – 10.0 g/dl Anemia Moderada 9.9 – 7.0 g/dl Anemia Grave < 7.0 g/dl

Referencia: Organización Mundial de la Salud 2011 (15). CRITERIOS PARA DETERMINAR LA SEVERIDAD DE LA ANEMIA A NIVEL POBLACIONAL

Problema Clasificación de magnitud de anemia como problema de salud

pública según OMS/UNICEF/ONU Normal Leve Moderada Alta

Anemia < 5% 5%-19.9% 20% - 39.9% > 40% Referencia: WHO, 2001 (16).

7. Valores atípicos de hemoglobina, hematocrito y volumen corpuscular medio (VCM):

Con respecto a la hemoglobina y hematocrito se consideraron valores atípicos de hemoglobina aquellos inferiores a <6g/dl o superiores a 16 g/dl y para hematocrito <18% o >48%. Respecto a VCM se consideraron valores atípicos aquellos inferiores a <60 fL o superiores >120fL. Todos los valores atípicos encontrados fueron verificados que no correspondía a un error de digitación antes de ser eliminados de la base de datos final.

CRITERIOS PARA LA CLASIFICACIÓN DE SEVERIDAD DE LA ANEMIA EN MENORES DE 5 AÑOS Y EMBARAZADAS

Severidad de la anemia Valor de hemoglobina

Anemia total < 11.0 g/dl Anemia Leve 10.9 – 10.0 g/dl Anemia Moderada 9.9 – 7.0 g/dl Anemia Grave < 7.0 g/dl

Referencia: Organización Mundial de la Salud 2011 (15). CRITERIOS PARA DETERMINAR LA SEVERIDAD DE LA ANEMIA A NIVEL POBLACIONAL

Problema Clasificación de magnitud de anemia como problema de salud

pública según OMS/UNICEF/ONU Normal Leve Moderada Alta

Anemia < 5% 5%-19.9% 20% - 39.9% > 40% Referencia: WHO, 2001 (16).

7. Valores atípicos de hemoglobina, hematocrito y volumen corpuscular medio (VCM):

Con respecto a la hemoglobina y hematocrito se consideraron valores atípicos de hemoglobina aquellos inferiores a <6g/dl o superiores a 16 g/dl y para hematocrito <18% o >48%. Respecto a VCM se consideraron valores atípicos aquellos inferiores a <60 fL o superiores >120fL. Todos los valores atípicos encontrados fueron verificados que no correspondía a un error de digitación antes de ser eliminados de la base de datos final.

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RESULTADOS

1. Características de la muestra Se estimó estadísticamente una muestra representativa por región de salud, para un total de 7,710 sujetos de estudio de la población objetivo; según los formularios enviados desde las diferentes regiones del país se recolectó información de 7,996 sujetos de estudio. Durante la limpieza de datos se eliminaron en total 111 sujetos, correspondiente a 49 menores de 5 años, 35 escolares, 9 adolescentes, 5 adultos y 13 embarazadas, por valores extremos, fecha de nacimiento e información incompleta. Se logró una muestra final de 7,885 sujetos, alcanzando más del 100% de la muestra estimada, no obstante, para los grupos de escolares se alcanzó 94.2 % y en las embarazadas 82.3 %. (cuadro No. 1). De los 1,690 niños menores de 5 años, 1,368 correspondían a niños de 6 a 60 meses de edad. De estos niños fue posible obtener datos de hemoglobina en 1,259 (92.0%). Del total de 1,444 embarazadas, se logró extraer sangre venosa para la determinación de hemoglobina al 93.7% de ellas. En el cuadro No. 2 se observa la distribución de la muestra alcanzada por región según grupo objetivo. Con relación a la distribución de la muestra según sexo, se encontró que del total de niños de 0 a 59 meses el 47.9% eran niñas y 52.1% varones; mientras en el caso de los escolares el 50.7% eran niños y 49.3% niñas, y en los adultos un tercio (29.8%) correspondían al sexo masculino y 70.2% al femenino.

CUADRO NO. 1. DISTRIBUCIÓN DE LA MUESTRA ESTIMADA Y ALCANZADA SEGÚN POBLACIÓN OBJETIVO. MONINUT 2017.

Muestra Total Embarazadas Menores de 5 años

Niños 5 a 9 años

Adolescentes 10 a 17 años Adultos

Estimada 7710 1755 1590 1455 1350 1560 Alcanzada 7996 1457 1739 1406 1565 1829 Final 7,885 1,444 1,690 1,371 1,556 1824

RESULTADOS

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CUADRO NO. 2. DISTRIBUCIÓN DE LA MUESTRA POR REGIÓN DE SALUD SEGÚN GRUPO OBJETIVO. MONINUT 2017.

Grupo poblacional

Menores de 5 años

Niños 5 a 9 años

Adolescentes 10 a 17 años Adultos Embarazadas

Muestra mínima regional 106 97 90 104 117

Bocas del Toro 76 66 92 106 48

Coclé 131 98 106 106 110 Colón 52 121 168 279 31

Chiriquí 142 88 91 107 114 Darién 109 88 91 123 57

Herrera 121 77 84 105 102 Los Santos 99 130 96 126 63

Veraguas 100 86 84 104 96 Kuna Yala 105 96 103 111 107 Ngäbe Buglé 125 62 141 105 123 Metropolitana 165 102 109 131 104 San Miguelito 113 94 89 106 124 Panamá Este 137 86 112 110 129 Panamá Norte 107 93 90 98 117 Panamá Oeste 105 84 100 107 119 Total 1,690 1,371 1,556 1,824 1,444

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2. Estado nutricional de los menores de 5 años: Al realizar la evaluación del estado nutricional en 1,690 menores de 5 años, se observó que los principales problemas de malnutrición son la baja talla y el exceso de peso (Gráfica No. 1).

GRÁFICA NO. 1

PREVALENCIAS DE LOS PROBLEMAS DE MALNUTRICIÓN EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS DE EDAD.

MONINUT 2017 (N = 1,690)

En relación al índice de talla para la edad, se encontró que el 16.3% tenían baja talla, de estos el 12.0% presentaron baja talla moderada y 4.3% baja talla severa. En relación al sexo, la baja talla en los varones fue de 16.6% y en las niñas 15.9%. Se encontró que 12 regiones de salud, presentaron un nivel leve de severidad inferior a 20.0 %, por otro lado, la región de Kuna Yala presento una severidad muy alta de 59.1% y la región de Ngäbe Buglé con severidad media de 25.6% (Gráfica No. 2).

8. Anemia en embarazadas: La prevalencia de anemia en embarazadas fue de 30.1%, esto representa un problema de salud pública moderado. La mayor parte de las embarazadas presentaron anemia de categoría leve 22.7% (Gráfica No.7).

Gráfica No. 7

Prevalencia de Anemia en Embarazadas. MONINUT 2017 (n = 1,353).

La Región de Salud de Coclé fue la única que presentó un nivel leve de severidad de anemia, nueve regiones con nivel de severidad moderada entre 20 a 39.9% y solo la región de Kuna Yala presentó una magnitud alta del 65.4% (Gráfica No. 8). En las Regiones de Salud de Bocas del Toro, Colón, Darién y Los Santos no se alcanzó la muestra mínima estimada, por lo cual no es posible hacer inferencias acerca de la situación de anemia a nivel de dichas regiones de salud.

Gráfica No. 8

Prevalencia de Anemia en Embarazadas por Región de Salud. MONINUT 2017 (n = 1,353).

Sin Anemia69.9%

Anemia Leve22.7%

Anemia Moderada7.4%

Con Anemia30.1%

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GRÁFICA N°1. PREVALENCIA DE LOS PROBLEMAS DE MALNUTRICIÓN EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS. MONINUT 2017 (n = 1,690).

GRÁFICA NO. 2 PREVALENCIA DE TALLA BAJA EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS DE EDAD.

MONINUT 2017 (N = 1,690)

De acuerdo al Índice de Masa Corporal (IMC) para la edad, la prevalencia nacional de emaciación fue de 2.9% y de exceso de peso de 11.7% (8.2% sobrepeso y 3.5% obesidad), aumentando con la edad (Cuadro No. 3).

CUADRO NO. 3. PREVALENCIA DE EXCESO DE PESO SEGÚN IMC/EDAD SEGÚN GRUPO DE EDAD EN MENORES DE 5 AÑOS. MONINUT 2017.

Las regiones con las prevalencias muy altas de exceso de peso, por arriba del 15% fueron Los Santos, Veraguas y Chiriquí y las más bajas por debajo del 9.2% Panamá Este, Metropolitana y Kuna Yala (Gráfica No. 3). Al observar las prevalencias de malnutrición por déficit, el grupo de 12 a 23 meses de edad, presentó la mayor prevalencia de baja talla y el grupo de los menores de 6 meses presentaron los mayores porcentajes de bajo peso (7.1%) y emaciado (6.2%) (Cuadro No. 4).

Prevalencia de Talla Baja en niños menores de 5 años de edad. MONINUT 2017.

n = 1,690Prevalencia todas las Regiones de Salud

16.3%Severidad del problema

˂ 20.0% Leve20.0% a 29.9% Media30.0% a 39.9% Alta

≥ 40.0% Muy alta

Grupo de edad Total (n°) Exceso de peso ( % ) Menos de 6 meses 322 7.4 6 - 23 meses 630 12.3 24-60 meses 738 13.0

GRÁFICA N° 2. PREVALENCIA DE BAJA TALLA EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS POR REGIÓN DE SALUD. MONINUT 2017 (n = 1,690)

Prevalencia todas las Regiones de Salud16.3%1

Severidad del problema por Región de Salud2


≥ 40.0% Muy alta

1 Incluye las 15 Regiones de Salud del Ministerio de Salud2 Se excluyó la Región de Salud de Colón por no cubrir con la muestra mínima estimada.

GRÁFICA N° 2. PREVALENCIA DE BAJA TALLA EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS POR REGIÓN DE SALUD. MONINUT 2017 (n = 1,690)




≥ 40.0% Muy alta


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GRÁFICA NO. 3 PREVALENCIA DE EXCESO DE PESO EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS DE EDAD.

MONINUT 2017 (N = 1,690).

CUADRO NO. 4. PREVALENCIA DE LA MALNUTRICIÓN POR DÉFICIT SEGÚN DIFERENTES INDICADORES ANTROPOMÉTRICOS (OMS) SEGÚN GRUPO DE EDAD EN MENORES DE 5 AÑOS. MONINUT 2017.

Edad PREVALENCIAS (%)

Baja Talla (P/T)

Bajo peso (P/E)

Emaciado (IMC/E)

TOTAL 16.3 5.8 2.9 < de 6 meses 14.6 7.1 6.2 6 a 11 meses 11.6 4.1 1.9 12- 23 meses 20.4 5.0 0.6 24 -35 meses 15.6 7.0 2.6 36-47 meses 15.9 6.5 3.3 48-60 meses 18.8 4.9 3.1

Prevalencia de Exceso de Peso en niños menores de 5 años de edad. MONINUT 2017.


11.7%Nivel de prevalencia por Región de Salud

˂ 9.2% Baja9.2% a 12.7% Moderada

12.8% a 15.0% Alta>15.0% Muy alta

GRÁFICA N°3. PREVALENCIA DE EXCESO DE PESO EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS POR REGIÓN DE SALUD. MONINUT 2017 (N = 1,690).


Nivel de prevalencia por Región de Salud2


12.8% a 15.0% Alta>15.0% Muy alta


GRÁFICA N°3. PREVALENCIA DE EXCESO DE PESO EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS POR REGIÓN DE SALUD. MONINUT 2017 (N = 1,690).


Nivel de prevalencia por Región de Salud2


12.8% a 15.0% Alta>15.0% Muy alta



MONINUT 2017 (N = 1,690).



Baja Talla (P/T)

Bajo peso (P/E)

Emaciado (IMC/E)






12.8% a 15.0% Alta>15.0% Muy alta

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3. Estado nutricional en niños de 5 a 9 años: De los 1,371 escolares evaluados se encontró que el 29.9% presentaron exceso de peso. Por otro la emaciación fue de 3.1% (Cuadro No. 5). CUADRO NO. 5. ESTADO NUTRICIONAL EN NIÑOS DE 5 A 9 AÑOS SEGÚN IMC/EDAD. MONINUT 2017.

Estado nutricional Niños 5 a 9 años N° %

Normal 918 67.0 Emaciado 43 3.1 Sobre peso 258 18.8 Obesidad 152 11.1 TOTAL 1,371 100.0

4. Estado nutricional en adolescentes de 10 a 17 años: De los 1,556 adolescentes evaluados se encontró que el 29.7% presentaron exceso de peso. Por otro la emaciación fue de 3.3% (Cuadro No. 6). CUADRO NO. 6. ESTADO NUTRICIONAL EN ADOLESCENTES DE 10 A 17 AÑOS SEGÚN IMC/EDAD. MONINUT 2017.

Estado nutricional Adolescentes 10 a 17 años N° %

Normal 1,044 67.0 Emaciado 51 3.3 Sobre peso 320 20.6 Obesidad 141 9.1 TOTAL 1,556 100.0

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5. Estado nutricional en embarazadas: De los 1,444 embarazadas evaluadas se encontró que solo el 35.8% tenían un peso normal. La prevalencia de exceso de peso fue de 48.0% y la de bajo peso 16.2%(Gráfica No.4).

Gráfica No. 4

Prevalencias de los problemas de malnutrición en Embarazadas. MONINUT 2017 (n = 1,444).

6. Estado nutricional en adultos:

De los 1,824 adultos evaluados se encontró que solo el 26.5% tenían un peso normal. La prevalencia de exceso de peso fue de 70.6% (Gráfica No.5).

GRÁFICA NO. 5

PREVALENCIAS DE LOS PROBLEMAS DE MALNUTRICIÓN EN ADULTOS MAYORES 18 AÑOS.

MONINUT 2017 (N = 1,824).

GRÁFICA N° 5. PREVALENCIAS DE LOS PROBLEMAS DE MALNUTRICIÓN EN ADULTOS MAYORES 18 AÑOS. MONINUT 2017 (n = 1,824).

Normal26,5%

Bajo Peso 2,9%

Sobrepeso37,1%

Obesidad 33,5%

Exceso de peso70.6%


Normal26,5%

Bajo Peso 2,9%

Sobrepeso37,1%

Obesidad 33,5%

Exceso de peso70.6%

5. Estado nutricional en embarazadas: De los 1,444 embarazadas evaluadas se encontró que solo el 35.8% tenían un peso normal. La prevalencia de exceso de peso fue de 48.0% y la de bajo peso 16.2%(Gráfica No.4).

Gráfica No. 4

Prevalencias de los problemas de malnutrición en Embarazadas. MONINUT 2017 (n = 1,444).

6. Estado nutricional en adultos:

De los 1,824 adultos evaluados se encontró que solo el 26.5% tenían un peso normal. La prevalencia de exceso de peso fue de 70.6% (Gráfica No.5).

GRÁFICA NO. 5

PREVALENCIAS DE LOS PROBLEMAS DE MALNUTRICIÓN EN ADULTOS MAYORES 18 AÑOS.

MONINUT 2017 (N = 1,824).

GRÁFICA N°4. PREVALENCIAS DE LOS PROBLEMAS DE MALNUTRICIÓN EN EMBARAZADAS. MONINUT 2017 (n = 1,444).

Normal35,8%

Bajo peso 16,2%

Sobrepeso29,2%

Obesidad18,8%

Exceso de peso48%


Normal35,8%

Bajo peso 16,2%

Sobrepeso29,2%

Obesidad18,8%

Exceso de peso48%


Normal35,8%

Bajo peso 16,2%

Sobrepeso29,2%

Obesidad18,8%

Exceso de peso48%


Normal26,5%

Bajo Peso 2,9%

Sobrepeso37,1%

Obesidad 33,5%

Exceso de peso70.6%


Normal26,5%

Bajo Peso 2,9%

Sobrepeso37,1%

Obesidad 33,5%

Exceso de peso70.6%


Normal26,5%

Bajo Peso 2,9%

Sobrepeso37,1%

Obesidad 33,5%

Exceso de peso70.6%


Normal35,8%

Bajo peso 16,2%

Sobrepeso29,2%

Obesidad18,8%

Exceso de peso48%

19

7. Anemia en menores de 5 años: En los menores de 5 años, se encontró un promedio de hemoglobina de 11.4 ±1.1 g/dL y del volumen corpuscular medio (VCM) de 78.2 ± 6.5 fL; los promedios más bajos de concentración de la hemoglobina y del VCM se observaron en los niños de 6 a 11 meses de edad (Cuadro No.7).

CUADRO NO. 7. CONCENTRACIÓN PROMEDIO DE HEMOGLOBINA Y VOLUMEN CORPUSCULAR MEDIO EN MENORES DE 5 AÑOS. MONINUT 2017.

Grupo de Edad (meses) Nº

Hemoglobina Volumen Corpuscular Medio Promedio

(g/dL) ± DE Valores (g/dL)

mín-máx Promedio

fL± DE Valores (fL)

mín-máx TOTAL 1,259 11.4±1.1 6.0 - 16.6 78.2 ± 6.5 30.1- 95.5 6 – 11 250 10.9 ±1.1 7.5 - 15.9 75.1 ± 6.4 54.2 - 88.8 12-23 344 11.1±1.3 6.0 - 16.6 75.8 ± 7.5 30.1 - 90.3 24-60 665 11.7 ± 8.7 8.3 - 14.3 80.8± 4.7 60.7 - 95.5

La prevalencia de anemia en niños menores de 5 años fue de 36.2% (Gráfica No.6), esto representa un problema de salud pública moderado. La mayor parte de los niños presentaron anemia de categoría leve 22.2%. La anemia fue mayor en los niños (39.9%) que en las niñas (32.6%).

GRÁFICA NO. 6.

PREVALENCIA DE ANEMIA EN MENORES DE 5 AÑOS DE EDAD. MONINUT 2017 (N = 1,259).

GRÁFICA N° 6. PREVALENCIA DE ANEMIA EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS DE EDAD.MONINUT 2017 (n = 1,259).

Normal63,8%

Anemia leve22,2%

Anemia moderada8,2%

Anemia severa5,8%

Anemia36.2%

GRÁFICA N° 6. PREVALENCIA DE ANEMIA EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS DE EDAD.MONINUT 2017 (n = 1,259).

Normal63,8%

Anemia leve22,2%

Anemia moderada8,2%

Anemia severa5,8%

Anemia36.2%

20


Gráfica No. 7



Gráfica No. 8


Sin Anemia69.9%

Anemia Leve22.7%

Anemia Moderada7.4%

Con Anemia30.1%

GRÁFICA N° 7. PREVALENCIA DE ANEMIA EN EMBARAZADAS. MONINUT 2017 (n = 1,353).

Normal69.9%

Anemia leve22.7%

Anemia moderada7.4%

Anemia30.1%

GRÁFICA N° 7. PREVALENCIA DE ANEMIA EN EMBARAZADAS. MONINUT 2017 (n = 1,353).

Normal69.9%

Anemia leve22.7%

Anemia moderada7.4%

Anemia30.1%


Gráfica No. 7



Gráfica No. 8


Sin Anemia69.9%

Anemia Leve22.7%

Anemia Moderada7.4%

Con Anemia30.1%

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9. Lactancia Materna:

De las madres o cuidadores de los 322 menores de 6 meses, 230 (71.4 %) respondieron afirmativamente a la pregunta si su niño recibió solamente leche materna durante el día anterior. En cuanto a la lactancia continua hasta el primer año de edad, se encontró que 51.7 % de los menores de 12 y 15 meses fueron alimentados con leche materna el día anterior y la lactancia continua hasta los 2 años de edad fue de 29.6 %.


Gráfica No. 7



Gráfica No. 8


Sin Anemia69.9%

Anemia Leve22.7%

Anemia Moderada7.4%

Con Anemia30.1%

GRÁFICA N° 8. PREVALENCIA DE ANEMIA EN EMBARAZADAS POR REGIÓN DE SALUD. MONINUT 2017 (n = 1,353).




20.0% a 39.9% Alta≥ 40.0% Muy alta

1 Incluye las 15 Regiones de Salud del Ministerio de Salud2 Se excluyó las Regiones de Salud de Colón, Bocas del Toro, Darién, Los Santos por no cubrir con la muestra mínima estimada.

GRÁFICA N° 8. PREVALENCIA DE ANEMIA EN EMBARAZADAS POR REGIÓN DE SALUD. MONINUT 2017 (n = 1,353).




20.0% a 39.9% Alta≥ 40.0% Muy alta

1 Incluye las 15 Regiones de Salud del Ministerio de Salud2 Se excluyó las Regiones de Salud de Colón, Bocas del Toro, Darién, Los Santos por no cubrir con la muestra mínima estimada.

22

DISCUSIÓN Al comparar las prevalencias de la malnutrición en niños menores de 5 años con los datos del MONINUT 2014, se evidencia que la emaciación se ha mantenido por debajo de 5% en la muestra total de todas las regiones de salud del país, lo que refleja una tendencia hacia la sexta meta global de nutrición para el 202517. Es importante mencionar que en tres Regiones de Salud se encontraron prevalencias superiores al 5%: kuna Yala (5.7%), Panamá Oeste (6.5%) y Metropolitana (7.9%). Aún más llamativo es el hecho de que estas tres regiones duplicaron su prevalencia de emaciación en tres años5, lo cual debe ser motivo de estudios más específicos con variables de seguridad alimentaria nutricional y morbilidad infantil, ya que se trata de desnutrición aguda. La prevalencia de baja talla en la muestra total de todas las regiones de salud del país fue de 16.3%, mostrando una disminución de 1.4% en tres años, si lo comparamos con los datos de MONINUT 20145. Esta tendencia es positiva pero no suficiente para alcanzar el 40% esperado según la meta global de nutrición para el 202517. Al analizar los datos por regiones de salud llama la atención el hecho que la Región de Salud de Kuna Yala es la única región cuya prevalencia de baja talla representa un problema de salud pública de magnitud muy alta, con una tendencia en aumento de 1.1% por año. Por otro lado, en la Comarca Ngäbe Buglé existe una tendencia a la disminución de 1.9% por año de esta prevalencias en la población infantil. Tendencias similares a la disminución de la desnutrición crónica también se observaron en las regiones de salud de Darién y Panamá Este. El bajo peso para la edad en menores de 5 años se ha mantenido por debajo de 10% en la muestra total de todas las regiones de salud del país, que refleja un problema de salud pública de magnitud leve. Sin embargo, al analizar los datos por regiones de salud, encontramos que la región de Kuna Yala presenta una tendencia al aumento que va de 18.5% en el 20145 a 23.8% en el 2017, representando una magnitud catalogada como alta por la OMS15. Con relación al exceso de peso se observa un aumento de 1.1% entre el 20145 al 2017; aunque se trata de un aumento leve, esta tendencia no es insuficiente para la cuarta meta global de nutrición para el 202517 de no aumentar el exceso de peso infantil. Al comparar la prevalencia establecida en cada región contra la prevalencia en la muestra total de todas las regiones de salud del país observamos que en el 20145 solo cinco regiones superaban la prevalencia global, pero en el 2017 ocho regiones la superaron.

DISCUSIÓN

23

Al analizar las prevalencias de exceso de peso en las regiones de salud en el 2017, hacemos las siguientes inferencias: las regiones de salud de San Miguelito y Panamá Oeste duplicaron sus prevalencias de exceso de peso; en las regiones de salud de Chiriquí, Veraguas y Los Santos el exceso de peso representa un problema de salud pública con una severidad muy alta. Sin embargo, las regiones de salud de Chiriquí y Los Santos mostraron una tendencia a la disminución del problema. Por otro lado, la región de salud de Ngäbe Buglé disminuyó la severidad del problema. No existen datos del MONINUT 2014 para adolescentes, en el 2017 se observa una prevalencia de exceso de peso de 29.7%, estos datos son similares al grupo de edad de 5 a 9 años, en quienes se observó un ligero aumento de la prevalencia de exceso de peso. El exceso de peso en adultos aumento de 67.1% en el 20145 a 70.6% en el 2017. Al analizar los datos disponibles desde las Encuestas de Niveles de Vida del 2003, 2008 y los datos de MONINUT, podemos inferir que la tendencia hacia el aumento es realmente alarmante ya que pasamos de tener 5 de cada 10 panameños con exceso en el 2003 a 7 de cada 10 en el 2017, con todas las consecuencias de morbilidad y mortalidad asociadas al sobrepeso y la obesidad. En las embarazadas el promedio de hemoglobina fue de 11.5 ±1.1 g/dl, superior al punto de corte establecido para considerar anemia; no obstante, la prevalencia de anemia aumento de 23.2% en 20145 a 30.1% en el 2017, manteniéndose en magnitud moderada. Algunos factores posiblemente asociados a este aumento son: el desabastecimiento del suplemento de hierro y ácido fólico en las instalaciones de salud, la baja ingesta de hierro en la alimentación y los procesos infecciosos. La región de salud de Kuna Yala es la única cuya prevalencia de anemia representa un problema de salud pública de magnitud alta. Desafortunadamente las regiones de salud de Colón y Bocas del Toro, que en el 20145 presentaron prevalencias de anemia superiores al 40%, para este monitoreo 2017 no alcanzaron la muestra mínima estimada, motivo por el cual no es posible hacer inferencias. Según el reporte de las madres sobre lactancia materna exclusiva hasta los 6 meses, aumento de 63% a 71.4%.


MONINUT 2017 (N = 1,690).



Baja Talla (P/T)

Bajo peso (P/E)

Emaciado (IMC/E)






12.8% a 15.0% Alta>15.0% Muy alta


MONINUT 2017 (N = 1,690).



Baja Talla (P/T)

Bajo peso (P/E)

Emaciado (IMC/E)






12.8% a 15.0% Alta>15.0% Muy alta

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CONCLUSIONES

Los datos del presente MONINUT reafirman el problema de la doble carga de la malnutrición que afecta a todas las regiones del país, en donde encontramos extensamente diseminados los problemas por exceso de peso en franca convivencia con algunas deficiencias nutricionales. Esta doble carga de la malnutrición plantea un reto de salud urgente para el Ministerio de Salud.

En niños menores de 5 años la prevalencia de anemia, desnutrición crónica y exceso de peso fue de 36.2%, 16.3% y 11.7% respectivamente.

En las embarazadas la prevalencia de exceso de peso, anemia y bajo peso fue de 48.0%, 30.1% y 16.2% respectivamente.

En niños de 5 a 9 años la prevalencia de exceso de peso y emaciación fue de 29.9% y 3.1% respectivamente.

En adolescentes de 10 a 17 años la prevalencia de exceso de peso y emaciación fue de 29.7% y 3.3% respectivamente.

En los adultos evaluados se encontró que solo el 26.5% tenían un peso normal. La prevalencia de Exceso de Peso fue de 70.6%.

El 71.4% de las madres o cuidadores de menores de 6 meses que asistieron a las instalaciones de salud reportaron ofrecer lactancia materna exclusiva.

CONCLUSIÓN

225

LIMITACIONES Y RECOMENDACIONES

Durante las diferentes etapas del proceso de ejecución del MONINUT 2017 se detectaron limitaciones de recursos (financieros, humanos, papelería y otros). Siendo MONINUT, el Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional que oficialmente nutre las políticas de salud de país, se hace imprescindible que se cuente con un presupuesto específico para su correcta implementación.

Es necesario establecer un proceso más exhaustivo de selección, capacitación y supervisión de los encuestadores; así como un proceso de monitoreo permanente de los datos recolectados en campo para mejorar y mantener la calidad de los mismos.

La doble carga de la malnutrición plantea un reto de salud urgente; a través de los factores comunes que presentan las distintas formas de malnutrición surgen oportunidades de intervención nuevas y eficaces. Es imprescindible e impostergable la implementación de intervenciones, programas y políticas que ofrezcan un enfoque integrado para tratar la malnutrición.

Para dar cumplimiento a las Política Nacional de Salud es necesario incorporar a este sistema de monitoreo a la Caja de Seguro Social.

CONCLUSIÓN LIMITACIONES Y RECOMENDACIONES

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BIBLIOGRAFÍA

1. Ministerio de Salud. Encuesta de Prevalencia de Desnutrición de embarazadas y niños menores de 5 años. Panamá: MINSA; 1992.

2. De Aguilera M, De Brandaris F. II Encuesta de prevalencia de desnutrición. Panamá: MINSA; 1994

3. Sinisterra O, Amaris M, de Caballero, et al. III Encuesta Nacional del estado nutricional de menores de 5 años, embarazadas y adultos. Panamá: MINSA; 1995.

4. De Caballero E, Fontes F, Mass M, Sinisterra O, et al. Situación Alimentaria y nutricional de la población panameña basada en la tercera encuesta de niveles de vida 2008. Panamá: MINSA, INCAP-OPS/OMS; 2008.

5. González E, De León J, Barba A, et al. Monitoreo Nutricional en las Instalaciones de Salud del MINSA. Panamá: MINSA, PMA, INCAP/OPS, OMS; 2014.

6. Ministerio de Salud. Política Nacional de Salud y Lineamientos Estratégicos 2016-2025. 7. OpenEpi Versión 3.01 Actualizado 2013/04/06. Disponible en

http://www.openepi.com/Menu/OE_Menu.htm 8. STEPS Sample Size Calculator and Sampling Spreadsheet. Disponible en

http://www.who.int/ncds/surveillance/steps/resources/sampling/en/ 9. Epi Info™ for Windows Versión 7.2 Disponible en https://www.cdc.gov/epiinfo/pc.html 10. OMS Anthro versión 3.2.2 Disponible en http://www.who.int/childgrowth/software/en/ 11. OMS AnthroPlus 2007. Disponible en http://www.who.int/growthref/tools/en/ 12. Ministerio de Salud, Caja de Seguro Social, Organización Panamericana de la Salud. Guía

para la atención integral de las personas con obesidad. Panamá; 2009. 13. Atalah E, Castillo C, Castro R. Propuesta de un Nuevo estándar de evaluación nutricional en

embarazadas Rev. Med Chile 1997; 125: 1429 – 143. 14. World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of anthropometry.

Geneva: World Health Organization, 1995. Technical Report Series N° 854. 15. Organización Mundial de la Salud. Concentraciones de hemoglobina para diagnosticar la

anemia y evaluar su gravedad. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2011 (WHO/NMH/NHD/MNM/11.1) (http://www.who.int/vmnis/indicators/haemoglob in_es.pdf ).

16. World Health Organization. Iron deficiency anemia, assessment, prevention and control a guide for programmer managers; Geneva, 2001.

17. Metas mundiales de nutrición 2025: serie de documentos normativos [Global nutrition targets 2025: policy brief series]. Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 2017 (WHO/NMH/NHD/14.2). Licencia: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.

18. OPS/OMS. Plan de acción para la prevención de la obesidad en la niñez y adolescencia. Washington, D.C., USA, 2014.

BIBLIOGRAFIA

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9. Lactancia Materna:

De las madres o cuidadores de los 322 menores de 6 meses, 230 (71.4 %) respondieron afirmativamente a la pregunta si su niño recibió solamente leche materna durante el día anterior. En cuanto a la lactancia continua hasta el primer año de edad, se encontró que 51.7 % de los menores de 12 y 15 meses fueron alimentados con leche materna el día anterior y la lactancia continua hasta los 2 años de edad fue de 29.6 %.

moninut 2017...como de extracción y procesamiento de las muestras de sangre venosa; sin su valioso...

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