[mn] práctica 04 splines cúbicos presentación

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SPLINES CÚBICOS Autor: Marcos, ZAMARREÑO JUANAS Titulación: Ingeniería Superior Informática Grupo: T41

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  • SPLINES CBICOSAutor: Marcos, ZAMARREO JUANAS Titulacin: Ingeniera Superior InformticaGrupo: T41

  • ndiceIntroduccin.

    Interpolacin.Tipos de Interpolacin

    Interpolacin por Splines Cbicos

  • Introduccin Los Splines (bosquejo en ingles) fueron creados en 1946, por Schoenberg y permiten representaciones matemticas de superficies (que sera imposible realizar a mano) partiendo de informacin relativa a algunos de sus puntos. Su construccin consiste en obtener una funcin de interpolacin que pase por esos puntos. Son especialmente importantes en la aviacin y en la industria del automvil.

  • InterpolacinLa interpolacin consiste en obtener una funcin que corresponda a una serie de datos conocidos.

    Una de las clases de funciones mejor conocidas es la de los polinomios es una clase muy til ya que la derivada y la integral de un polinomio son fciles de determinar, con frecuencia se usan para aproximar las funciones continuas.

  • Tipos de InterpolacinPolinomio de Lagrange.De Diferencias Divididas de Newton.

    Tratan el mismo polinomio y solo se difieren por la forma de obtenerse. Consisten en un polinomio de grado n-1 que pasa por los n puntos conocidos.

    Interpolacin Fragmentaria:

    Consistente en dividir el intervalo en una serie de subintervalos y en cada uno construir un polinomio diferente.

  • Interpolacin por Splines CbicosEs la aproximacin polinmica fragmentaria ms comn; utiliza polinomios de grado tres entre cada par de puntos consecutivos.

  • Interpolacin por Splines Cbicos Dada una funcin f definida en [a,b] y un conjunto de puntos:

    a=x0

  • Interpolacin por Splines CbicosUn interpolante de trazador cbico S para f es una funcin que cumple con las siguientes condiciones:

    S(x) es un polinomio cbico denotado por Sj(x) en el intervalo [xj, xj+1] para cada j = 0,1,2,..., n-1.

    2. S(xj)=f(xj) para cada j = 0, 1, 2,..., n.

    3. Sj (xj+1)= Sj+1 (xj+1) para cada j = 0, 1, 2,..., n-2; (lo que asegura la continuidad).

    4. Sj (xj+1)= Sj+1 (xj+1) para cada j = 0, 1, 2,..., n-2; (lo que asegura diferenciabilidad en los puntos).

    5. Sj (xj+1)= Sj+1 (xj+1) para cada j = 0, 1, 2,..., n-2; (lo que asegura que no hay cambios de concavidad en los nodos o puntos)