ministerio de hacienda y crédito público república de colombia

Ministerio de Hacienda y Crédito Público República de Colombia


Métricas y estimaciones de software


AGENDA

•La importancia del tamaño•Componentes de un Sistema de Información•Medir y Estimar•Los puntos de función•Análisis de puntos de función•Pasos a seguir en el proceso•Preguntas


La importancia del tamañoEs importante el tamaño?•Si, cuando hay de por medio un proceso de construir, reparar o mantener algo•Si, cuando en ese proceso se estima y se controla esfuerzo, recursos y tiempo.

Si hablamos de un sistema de informacion (o software), valorar ese tamaño es particularmente dificil debido a la naturaleza intangible del producto y a la diversidad de actividades, herramientas y entregables desarrollados durante el proceso


Componentes de un Sistema de Información


Medir: Comparar una cantidad contra una unidad (patrón de referencia), con el fin de averiguar cuántas veces la primera contiene a la segunda.

Estimar: Evaluar, calcular, determinar un valor con anticipación, presupuestar.


Unidades de referencia

En un comienzo las unidades de medida que se usaron para medir el software fueron las líneas de código (LOC). Desde una perspectiva de usuario se buscó una unidad de medida que:

•Fuera menos incierta e independiente de tecnologías específicas.•Cubriera las diferentes etapas de un proyecto,

Esta unidad es el punto de función (FP, function point) y sirve como la cantidad o magnitud para medir software, de la misma manera que las horas son magnitudes del tiempo, los kilómetros de la distancia y los grados centígrados de la temperatura. Es decir, así como podemos determinar que la distancia entre dos ciudades dada es de 120 KMs, así mismo podemos afirmar que el tamaño de cierto software de de 364 FPs.

Existen otras unidades de medida y estimación con utilización más específica tales como los puntos de casos de uso (UCP).


Los puntos de función

Los puntos de función (Function Points - FP) se originaron en IBM a mediado de los 70s, con el propósito de medir el tamaño de un producto de software a fin de estimar o presupuestar costos y esfuerzos en el proyecto de construcción de ese producto. Se formalizaron cómo estándar en 1986 cuando se creó el IFPUG (Internacional Function Point User Group)


Análisis de puntos de función

Tener la unidad de medida no es suficiente ni para medir ni para estimar.

Se necesitan métodos o procedimientos que permitan llevar a cabo tales actividades.

Los procedimientos varían si se trata de medir o de estimar y del tipo de conteo.

Se requiere una estrategia que facilite su ejecución.

La estrategia principal es descomponer el sistema en componentes elementales que faciliten su comprensión y su análisis


Determinar el tamaño o complejidad de un sistema de información

El procedimiento natural de medir es contar, averiguar cuantas unidades contiene el objeto de la medición para conocer su tamaño o complejidad


Estimar el esfuerzo de construcción del sistema

Estimar es un proceso más complejo, orientado a anticipar el cálculo o cómputo de lo que se va a obtener (ingresos) y cuánto cuesta obtenerlo (gastos). Tomado como manejo presupuestal, el análisis de puntos de función establece que, en un proyecto de construcción de un sistema de información, los ingresos son la productividad del equipo y los gastos el esfuerzo de este equipo

Hacer los cálculos Para responder Cuánto tardará el esfuerzo

Y qué costo tendrá Construir el producto final

•ESFUERZO DEL DESARROLLO (Gastos)•PRODUCTIVIDAD DEL EQUIPO (Ingresos)


Beneficios de utilizar FPA

•Una herramienta de análisis y toma de decisiones. •Información para comprometer rendimiento. •El soporte para la asignación de recursos. •La capacidad para controlar el desempeño real en ejecución. •Alertas de las desviaciones respecto a los pronósticos. •Indicios anticipados de las oportunidades o de los riesgos venideros. •Mejor comprensión del proyecto por usuarios no técnicos•Mantener un portafolio o inventario de software con propiedades cualitativas•Comparar y determinar que herramientas, lenguajes y ambientes de programación son mas productivos•Añadir certidumbre


Pasos a seguir en el proceso de análisis de puntos de función

1. Determinar el tipo de conteo de puntos de función

2. Identificar la frontera del sistema o aplicación3. Conocer los elementos lógicos4. Evaluar la complejidad de los elementos5. Obtener puntos de función sin ajuste6. Determinar el valor de ajuste7. Calcular puntos de función ajustados


Determinar tipos de conteos de puntos de función

•Desarrollo de software. Puede usarse en todas las fases de proyecto, desde los requerimientos hasta la implementación, utilísimo para controlar el manejo del cambio y hacer análisis de impacto. El resultado de este tipo de conteo suele llamarse de línea base

•Extensiones o mejoramientos al software. Sirve para llevar un registro histórico de la evolución del sistema y sus costos asociados

•Mantenimiento del software. Usado para producir métricas de los costos de reparación o arreglo de errores y defectos del software.


Identificar el límite o frontera del sistema

•Es imposible medir un área cuyos límites se desconozcan, los sistemas de información son sistemas abiertos, interactúan con otros sistemas con dispositivos y con seres humanos, para poder medir (y estimar) un sistema de información es imperativo establecer los límites para conocer la frontera entre el sistema bajo observación y los sistemas y dispositivos externos y el mundo de los usuarios que interactúan con el.

•Solamente cuando se ha establecido el borde del sistema se pueden identificar, clasificar y medir sus componentes.


Interacción de los componentes


Conocer los componentes lógicos de los puntos de función

Datos (estructuras lógicas como las percibe el usuario)

= datos en reposo

Transacciones(comportamiento que refleja el procesamiento y transformación de datos,

como requiere y espera el usuario)

= datos en movimiento

Constituyentes principales de un sistema de información

Cuando tenemos un conjunto de combinaciones e interacciones (procesos) entre estos componentes el producto resultante es un aplicativo de software o sistema de información y cada uno de los elementos de ese conjunto se denomina proceso elemental.


Los cinco componentes según FPA


Componentes en los datos (o datos en reposo)

Archivos lógicos internos (Internal Logical Files - ILFs). Los grupos de datos lógicamente relacionados que son mantenidos (almacenados) dentro de la aplicación a medir y existen por y se mantienen de entradas externas se denominan archivos lógicos internos

Archivos externos de interface (External Interface Files - EIFs). Los grupos de datos lógicamente relacionados que son mantenidos (almacenados) fuera de la aplicación a medir, se usan sólo como referencia y existen y se mantienen a través de otras aplicaciones se denominan archivos externos de interface


Componentes en las transacciones (o datos en movimiento)Entradas externas (External Inputs - EI). Es un proceso elemental en el cual los datos cruzan la frontera del sistema de afuera hacía adentro. Estos datos pueden venir de una interface de entrada de datos o de otra aplicación. Los datos se usan para mantener una o mas estructuras lógicas (ILFs), los datos puede ser o información de control o información de negocio

Salidas externas (External Outputs – EO). Es un proceso elemental en el cual los datos derivados cruzan la frontera del sistema de adentro hacia fuera. Los datos derivados son el resultado de aplicar cálculos o algoritmos sobre ILFs o EIFs y conforman reportes o archivos enviados hacia otras aplicaciones

Consultas externas (External Queries - EQ). Es un proceso elemental con componentes de entrada y salida cuyo fin es recuperar datos de uno o más ILFs o EIFs. El proceso de entrada no actualiza ni modifica ningún ILF y el proceso de salida no contiene datos derivados


Evaluar la complejidad de los componentes

Todos los componentes clasificados se deben categorizar dentro de un rango con tres valores (BAJO, PROMEDIO, ALTO). Esta gradación se obtiene directamente de la organización o uso de los tipos de elementos de datos y de su aplicación en el tipo de componente

Tipos de elementos de datos

•FTR (File Type Referenced ). Tipo de archivo referenciado; es un subgrupo lógico de datos relacionados que son referenciados, actualizados o mantenidos por una transacción. Siempre debe corresponder a un ILF o un EIF

•RET (Record Element Type ). Tipo de elemento registro; es, desde la perspectiva del usuario, un subgrupo de elementos de datos dentro de un ILF o un EIF

•DET (Data Element Type ).Tipo de elemento dato; es, siempre desde la perspectiva del usuario, un campo de información, único y no repetido.


Tanto para los componentes transaccionales (EI, EO, EQ) como para los componentes de datos (ILF, EIF) existen tablas de valoración que los clasifican de acuerdo al número o cantidad de elementos de datos:

Tablas de valoración

FTRs ELEMENTOS DE DATOS (DETs)

1 – 4 5 - 15 > 15

0 - 1 BAJO BAJO PROMEDIO

2 BAJO PROMEDIO ALTO

> 2 PROMEDIO ALTO ALTO

FTRs ELEMENTOS DE DATOS (DETs)

1 - 5 6 - 19 > 19

0 – 1 BAJO BAJO PROMEDIO

2 -3 BAJO PROMEDIO ALTO


Para los componentes transaccionales tipo EI

Para los componentes transaccionales tipo EO y EQ


Para los componentes de datos (ILF, EIF) existen las siguientes tablas de valoración que los clasifican de acuerdo al número o cantidad de elementos de datos:

Tablas de valoración

Para todos los componentes de datos (ILF, EIF)

RETs ELEMENTOS DE DATOS (DETs)

1 – 19 20 - 50 > 50

1 BAJO BAJO PROMEDIO

2 -5 BAJO PROMEDIO ALTO



Tablas de puntuación para componentes

Rango devaloración

Tipo de componente

EI EO EQ

BAJO 3 4 3

PROMEDIO 4 5 4

ALTO 6 7 6

Tablas de puntuación para componentes transaccionales

Tablas de puntuación para componentes transaccionales

Rango devaloración

Tipo de componente

ILF EIF

BAJO 7 5

PROMEDIO 10 7

ALTO 15 10


Determinar la cuenta de puntos de función sin ajuste

Con las tablas puntuación y el resultado de la cuenta de componentes de datos y transaccionales se obtienen los puntos de función sin ajuste UFP (Unadjusted Function Points), la siguiente tabla puede ayudar a lograr este cálculo:

Tipo deComponente

Complejidad del componente

BAJO PROMEDIO ALTO TOTAL

EI ___ x3 = ___ ___ x4 = ___ ___x6 =___

EO ___ x4 = ___ ___x5 = ___ ___x7 =___

EQ ___ x3 = ___ ___x4= ___ ___x6 =___

ILF ___ x7 = ___ ___x10= ___ ___x15=___

EIF ___ x5 = ___ ___x7 = ___ ___x10=___

(UFP) Número total de puntos de función sin ajuste


Determinar el valor del factor de ajuste

Los puntos de función sin ajuste se obtuvieron a partir de procesos cuantitativos (conteos y valoraciones de elementos de datos), este primer resultado debe ajustarse con un factor que proviene de un análisis cuantitativo (ponderación) de catorce (14) características generales de un sistema.

Cada característica tiene asociada una descripción interrogativa que ayuda a determinar su grado de influencia. Los grados de influencia corresponden a una escala de valores en un rango de cero (0) a cinco (5) de la siguiente manera:

Grados de influencia0. No está presente o no influye1. Influencia incidental2. Influencia moderada3. Influencia promedio4. Influencia significativa5. Influencia fuerte


Característica general del sistema Descripción guía

1. Comunicaciones de datos Cuántos componentes de comunicación existen y participan en la transferencia o el intercambio de información con el sistema o la aplicación?

2. Proceso distribuido de datos Cómo se manejan las funciones de proceso distribuido de datos.?

3. Rendimiento El usuario requiere buen tiempo de respuesta o rendimiento total?

4. Fuerte uso de la plataforma Qué tan fuertemente se utiliza la plataforma de hardware cuando se ejecuta la aplicación?

5. Frecuencia de la transacción Con qué frecuencia se ejecutan las transacciones, diaria, mensual, semanal, etc.?

6. Entrada de datos en línea Qué porcentaje de la información es registrado en línea?

7. Eficiencia para usuario final El sistema debe ser construido con eficiencia para el usuario final?

8. Actualización en línea Cuántos ILF’s se actualizan transaccionalmente en línea por?

9. Complejidad de procesamiento La aplicación tiene un uso extensivo de procesamiento lógico o matemático?

10. Reusabilidad La aplicación soluciona las necesidades de uno o de muchos usuarios?

11. Facilidad de instalación Qué tan difícil es la conversión y la instalación?

12. Facilidad de operación Qué tan efectivos y automatizados son los procedimientos de arranque, copias de respaldo y recuperación del sistema?

13. Instalación en sitios múltiples Se requirió, diseño y se desarrollo la aplicación para soportar facilidad de cambio?

14. Facilidad de cambio Se requirió, diseño y se desarrollo la aplicación para soportar facilidad de cambio?




Encontrando el grado de influencia de cada característica se suman para producir el grado total de influencia TDI (Total Degree of Influence) y se calcula el el valor de factor de ajuste VAF (Value Adjustment Factor) con la siguiente fórmula

VAF = (TDI * 0.01) + 0.65


Determinar puntos de función ajustadosHabiendo calculado los puntos de función sin ajuste UFP y el valor del factor de ajuste VAF, sólo restaría calcular los puntos de función ajustados AFP de acuerdo a la siguiente fórmula: AFP = UFP * VAFTipo deComponente

Complejidad del componente

BAJO PROMEDIO ALTO TOTAL

EI ___ x3 = ___ ___ x4 = ___ ___x6 =___

EO ___ x4 = ___ ___x5 = ___ ___x7 =___

EQ ___ x3 = ___ ___x4= ___ ___x6 =___

ILF ___ x7 = ___ ___x10= ___ ___x15=___

EIF ___ x5 = ___ ___x7 = ___ ___x10=___

(UFP) Número total de puntos de función sin ajuste

(VAF) Valor de ajuste

(AFP) Número total de puntos de función ajustados


Sin embargo no debemos olvidar el ámbito de aplicación de los puntos de función, si se trata de un proyecto nuevo (desarrollo de software) que tiene necesidades de migrar o convertir información de sistemas existentes, entonces es imperativo agregar la propia cuenta de puntos de función de este sub proyecto (la conversión o migración), se llama a estos puntos CFP (Conversion Function Points) y al nuevo resultado se le denomina como puntos de función de desarrollo DFP y la nueva fórmula es:

Puntos de función de conversión

DFP = (UFP + CFP) * VAF


Preguntas?

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