métodos numéricos

65
MÉTODOS NUMÉRICOS Diferenciación e Integración Numérica

Upload: tadhg

Post on 23-Feb-2016

106 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Métodos Numéricos. Diferenciación e Integración Numérica. Uso de las Fórmulas de Diferenciación Numérica. Formulas de newton-cotes abiertas. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Métodos Numéricos

MÉTODOS NUMÉRICOS

Diferenciación e Integración Numérica

Page 2: Métodos Numéricos
Page 3: Métodos Numéricos
Page 4: Métodos Numéricos
Page 5: Métodos Numéricos
Page 6: Métodos Numéricos
Page 7: Métodos Numéricos
Page 8: Métodos Numéricos
Page 9: Métodos Numéricos
Page 10: Métodos Numéricos
Page 11: Métodos Numéricos
Page 12: Métodos Numéricos
Page 13: Métodos Numéricos
Page 14: Métodos Numéricos
Page 15: Métodos Numéricos

USO DE LAS FÓRMULAS DE DIFERENCIACIÓN NUMÉRICA

15

2

2''

2'

hhxyxyhxyxy

hhxyhxyxy

1.01

.1.0,1''1'

. 2

hxSolución

hconyeyEstimexxsenexySeaEjemplo x

Page 16: Métodos Numéricos

16

0076.09298.49374.4

9298.41''01.0

7367.22874.328873.31.0

1.01121.011''

0027.07533.57650.5

7533.52.07367.28873.3

1.021.011.011'

2

2

1

erry

yyyy

err

yyy

9374.41''

2cos*2''

7560.51'2cos'

yxexy

yxxxsenexy

exactosValores

x

x

Page 17: Métodos Numéricos
Page 18: Métodos Numéricos
Page 19: Métodos Numéricos
Page 20: Métodos Numéricos
Page 21: Métodos Numéricos
Page 22: Métodos Numéricos
Page 23: Métodos Numéricos
Page 24: Métodos Numéricos
Page 25: Métodos Numéricos
Page 26: Métodos Numéricos
Page 27: Métodos Numéricos
Page 28: Métodos Numéricos
Page 29: Métodos Numéricos
Page 30: Métodos Numéricos
Page 31: Métodos Numéricos
Page 32: Métodos Numéricos
Page 33: Métodos Numéricos
Page 34: Métodos Numéricos
Page 35: Métodos Numéricos
Page 36: Métodos Numéricos
Page 37: Métodos Numéricos
Page 38: Métodos Numéricos
Page 39: Métodos Numéricos
Page 40: Métodos Numéricos
Page 41: Métodos Numéricos
Page 42: Métodos Numéricos
Page 43: Métodos Numéricos
Page 44: Métodos Numéricos
Page 45: Métodos Numéricos
Page 46: Métodos Numéricos
Page 47: Métodos Numéricos
Page 48: Métodos Numéricos

FORMULAS DE NEWTON-COTES ABIERTAS Estas fórmulas también hacen uso del

polinomio interpolante y son útiles cuando se desea calcular integrales de funciones que no se pueden evaluar en alguno de sus extremos

REGLA DEL RECTANGULO O DEL PUNTO MEDIO

2

0

12x

x

xhfdxxf

Page 49: Métodos Numéricos

1

0

1 dxxLog

Ejemplo.- Resolver la siguiente integral:

a)Usando la Regla del rectángulo (h=1/2), tomando 2 particiones

b)Usando la regla del rectángulo compuesta (h=1/8), tomando 8 particiones

Solucióna)

b)

87**2

85**2

83**2

81**2

8/15.0

1*5.0*25.0**2

5.0

2

1

fhfhfhfhI

hLog

fhI

h

Page 50: Métodos Numéricos

Hace uso de un polinomio de primer grado, trazando una recta entre los dos puntos interiores

REGLA DEL TRAPECIO ABIERTA

3

0

2123x

x

xfxfhdxxf

Page 51: Métodos Numéricos

Hace uso de un polinomio de segundo grado, trazando una parábola entre los tres puntos interiores

REGLA DE SIMPSON ABIERTA

3

0

321 2234x

x

xfxfxfhdxxf

Page 52: Métodos Numéricos

1

0

1 dxxLog

Ejemplo.- Resolver la siguiente integral:

a)Usando la fórmula de Simpson abierta (h=1/4), tomando 4 particiones

b)Usando la regla del Simpson abierta compuesta (h=1/8), tomando 8 particiones

Solucióna)

b)

872

43

852*

34

832

41

812*

34

8/1432

21

412*

34

4/1

2

1

fffhfffhI

h

fffhI

h

Page 53: Métodos Numéricos

Primera soluciónHaciendo un cambio de

variable se puede transformar en otra integral equivalente con limites finitos. Esta nueva integral se puede resolver usando algunas de las fórmulas abiertas.

CALCULO DE INTEGRALES CON LIMITES INFINITOS (1)

1

dxex x

1

02

/1

2

/1

110

11

dttet

txtx

dtt

dxt

x

t

Page 54: Métodos Numéricos

Segunda soluciónSe elige un limite superior b mucho mayor

que 1, tal que f(b) es muy cercano a cero y el área a la derecha de b sea prácticamente despreciable. Se puede emplear cualquiera de las fórmulas de integración cerradas.

CALCULO DE INTEGRALES CON LIMITES INFINITOS (2)

1

dxex x

01

1

bfb

dxexb

x

Page 55: Métodos Numéricos

CUADRATURA DE GAUSS Las fórmulas de integración vistas antes

requieren que se conozcan los valores de la función cuya integral se va a aproximar en puntos uniformemente espaciados. Sin embargo si la función está dada explícitamente, los puntos para evaluar la función puede escogerse de otra manera que nos lleve a una mayor precisión de la aproximación.

n

iii

b

axfcdxxf

1

)()(

Page 56: Métodos Numéricos

CUADRATURA DE GAUSS La cuadratura Gaussiana se preocupa en escoger

los puntos de evaluación de una manera óptima. Esta presenta un procedimiento para escoger los valores x1, x2, ... , xn en el intervalo [a, b] y las constantes c1, c2, ... , cn que se espera minimicen el error obtenido al realizar la aproximación:

Para determinar los puntos xi donde debe evaluarse la función y los factores de peso ci se usa un procedimiento de coeficientes indeterminados

Estos coeficientes también se pueden obtener mediante el polinomio de Legendre, por esta razón a este método se le suele llamar también cuadratura de Gauss-Legendre.

Page 57: Métodos Numéricos

CUADRATURA DE GAUSS POR COEFICIENTES INDETERMINADOS

Para n=1:

n

iii xfcdxxf

1

1

1)()(

Definimos inicialmente la integrar siguiente con limites en [-1 , 1]:

)()( 11

1

1xfcdxxf

Page 58: Métodos Numéricos

CUADRATURA DE GAUSS POR COEFICIENTES INDETERMINADOS

Para f(x)=1:

Dado que tenemos 2 incógnitas, requerimos 2 condiciones: supondremos que es exacta para cualquier polinomio de grado 1 o menor, por lo tanto, será exacta para el conjunto de funciones {1, x}

2121 11

1

1 ccdx

Para f(x)=x:

00 111

1

1 xxcdxx

Por lo tanto: 02)(1

1fdxxf

Page 59: Métodos Numéricos

CUADRATURA DE GAUSS POR COEFICIENTES INDETERMINADOS

Para n=2:

)()()( 2211

1

1xfcxfcdxxf

Dado que tenemos 4 incógnitas, requerimos 4 condiciones: supondremos que es exacta para cualquier polinomio de grado 3 o menor, por lo tanto, será exacta para el conjunto de funciones {1, x, x2, x3}

Page 60: Métodos Numéricos

CUADRATURA DE GAUSS POR COEFICIENTES INDETERMINADOS

Para f(x)=1:

21121 2121

1

1 ccccdx

Para f(x)=x:

2211

1

10 xcxcdxx

Para f(x)=x2:

222211

1

1

2

32 xcxcdxx

Page 61: Métodos Numéricos

CUADRATURA DE GAUSS POR COEFICIENTES INDETERMINADOS

Resolviendo este sistema de 4 ecuaciones con 4 incógnitas tendremos:

322311

1

1

3 0 xcxcdxx

Para f(x)=x3:

31

311 2121 xxcc

Por lo tanto:

31

31)(

1

1ffdxxf

Page 62: Métodos Numéricos

TABLA DE LA CUADRATURA GAUSSIANA

Page 63: Métodos Numéricos

CUADRATURA DE GAUSS POR COEFICIENTES INDETERMINADOS

Para evaluar la integral en [-1,1], los valores xi y ci quedan definidos en la tabla anterior para diversos valores de n.

Para otros limites debemos recurrir a un cambio de variable.

Consideremos la cuadratura Gaussiana para evaluar:

b

adttfI )(

Page 64: Métodos Numéricos

CUADRATURA DE GAUSS POR COEFICIENTES INDETERMINADOS Donde [a,b][-1,1], los límites de

integración debe ser [-1,1] por lo cual recurrimos a un cambio de variable:

2)()( baxabt

dxabdt2

Reemplazando tendremos:

n

iii

b

a

b

a

xfcabdttf

dxabxabfabdttf

1

1

1

2)(

2)()(

2)(

Page 65: Métodos Numéricos

Ejemplo.- Utilizando la cuadratura de Gauss-Legendre (n=2), estime la siguiente integral:

5.1

1

2

dteI t

Solución.- a=1 y b=1.5

45

25.25.0

2)15.1()15.1(

xxxt

4dxdt

1

1 2211

45

5.1

1

1

1

45

)()()(

41)(

41

2

2

2

xFcxFcdxxF

exF

dxedte

x

xt

1094002612.0

5773502692.015773502692.01

I

FFI