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Metodología de la Investigación
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
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Sesión No. 12
Nombre: ETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN, tercera parte Objetivo: El alumno conocerá los parámetros metodológicos para diseñar un
proyecto de investigación eligiendo el correcto en función a los objetivos que
desea alcanzar.
Contextualización Diversos son los conceptos con que se define el
diseño de la investigación en razón de la
relevancia o el énfasis del sentido teórico práctico
dado en su contenido semántico; siendo así una
decisión importante para el investigador tener
claro cuál es el diseño que le permite planear una estrategia, lo más aproximada
a la naturaleza de su estudio o problema sobre el cual pueda estructurar las
partes o secuencias organizadas, de tal modo que tenga una visión total previa
para abordar la investigación y saber lo que tiene que hacer para lograr sus
objetivos.
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Introducción al Tema Te has preguntado ¿Cómo seleccionar el adecuado diseño de una
investigación?
Entre los diseños de investigación
podemos encontrar los de tipo
experimental y no experimental. En los
trabajos de investigación los procesos
no necesariamente se escriben en el
orden que se realiza la investigación. A
pesar que lo primero que se lee en una
investigación es el título no es lo primero
que se realiza.
Por ejemplo, encontramos en las
investigaciones publicadas el siguiente
índice:
Hoja 1, Título; la hoja 2, Problema; la
hoja 3 , Antecedente; la hoja 4, Justificación; la hoja 5, Objetivos; la hoja 6,
Factibilidad; la hoja 7, Marco de referencia (puede ser teórico, situacional,
conceptual, contextual, legal, etc.); la hoja 8 , Diseño metodológico; la hoja 9,
Plano operativo; la hoja10, Bibliografía; la hoja 11, Anexos.
Aunque normalmente el proceso de investigación inicia con los temas 5, 7 y 10;
y a partir de ellos se redactan los demás.
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Explicación
V.2 El diseño de la investigación
¿Cómo se diseña una investigación?
Definición
El diseño de investigación
se define como “un
conjunto de reglas
mediante las cuales
obtendremos
observaciones del
fenómeno que constituyen
el objeto de nuestro
estudio” o como el patrón
o guía de toda
investigación científica”, aplicable tanto en las investigaciones experimentales
como a otras no experimentales (Bunge, 1996).
El diseño es necesario para toda investigación científica, ya que nos orientará
respecto a los pasos que se deben de seguir desde la formulación de la
hipótesis hasta el análisis de los datos. Una de las reglas de oro para realizar
una buena investigación es el empleo de un diseño adecuado y que la utilización
de uno incorrecto tendrá como resultado conocimientos distorsionados o
descontextualizados (Mejía, 2005).
En palabras de Kerlinger (1975) “cada problema de investigación sugiere un
diseño específico”; “el diseño es el plan, la estructura y estrategia de una
investigación cuyo objetivo es dar respuesta a ciertas preguntas y controlar la
varianza”.
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Función
El diseño según Kerlinger et al. Tiene dos propósitos; el primero consiste en dar
respuestas a las preguntas de investigación y el segundo es controlar la varianza.
El control de la varianza puede ser para maximizarla, para controlar la varianza
secundaria, primaria y para minimizar la varianza error.
Maximizar la varianza primaria según Kerlinger et al. Implica que se diseñe,
planifique y se realice la investigación de manera en que las condiciones
experimentales sean lo más distintas posibles, y así se aseguraría encontrar
diferencias entre los distintos grupos experimentales.
Al controlar la varianza secundaria provocada por las variables extrañas, se
propone la eliminación del efecto de las variables contaminadoras cuando sea
posible, o un análisis de covarianza. Cuando se minimiza la varianza error,
aunque no se puede controlar porque no se contaba con ella, tiende a llegar a
un punto de equilibrio por sí sola.
Criterios de elección
No existe un principio general que establezca un diseño predeterminado para tal
o cual acontecimiento, en dado caso lo que da pie a utilizar un diseño u otro
surge a través de la revisión documental previamente realizada.
Según el investigador Winner (1971), el diseño deberá proporcionar resultados
inequívocos acerca de los objetivos fundamentales de la investigación; además
deberá ser adecuado a los instrumentos de trabajo disponibles.
El diseño deberá proporcionar información sobre todos y cada uno de los
objetivos de investigación y deberá considerar si éste permite las condiciones
adecuadas para realizar la investigación.
Deberá ser capaz de establecer una sensibilidad muy fina para que el
investigador sea capaz de percibir las diferencias producidas por los diferentes
tratamientos. En acuerdo con Cox et al. El diseño de investigación deberá se lo
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más sencillo posible para que pueda responder de manera óptima al objetivo
planteado.
Según Kerlinger et al. El diseño debe responder a las preguntas de investigación
y a las hipótesis planteas; a su vez, debe permitir el control de todas las
variables y permitir una mayor generalización en el momento de generar los
resultados en complemento, Campbell y Stanley (1973) establecen que el diseño
debe permitir la mayor validez interna y externa de la investigación para que lo
planteado por Kerlinger sea posible.
Clasificación
Para Sierra (2007), los proyectos de investigación se pueden categorizar
mediante tres grandes categorías: No experimentales, experimentales y
factoriales, con subcategoría cada uno de ellos. A continuación se muestra un
cuadro desarrollado por Sierra et al. (Ver figura 1) donde plantea los distintos
tipos de diseño.
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Figura 1. Tipos de métodos (Sierra, 2007)
Diseño no experimental
Estos se desarrollan cuando el investigador únicamente observar los
acontecimientos sin intervenir en los mismos, entonces se desarrolla una
investigación no experimental (Kerlinger, 1979).
La subcategoría seccional, hace referencia a aquellos estudios que únicamente
se llevarán a cabo en un tiempo y lugar preciso.
Los estudios descriptivos buscan desarrollar una imagen o fiel representación
(descripción) del fenómeno estudiado a partir de sus características. (Hernández
Sampieri, C, & Batista, 2003). Describir en este caso es sinónimo de medir,
entonces en este sentido, se miden las variables o conceptos con el fin de
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puntualizar las propiedades importantes de colectividades, individuos, o
fenómenos bajo un análisis.
Los estudios explicativos proyectan un sentido de comprensión de un fenómeno.
Su objetivo es identificar las causas de los eventos físicos o sociales. A su vez,
responder cuestiones como: ¿por qué?, ¿en qué condiciones? A diferencia de
los otros estudios, estos son más estructurados y requieren del control y
manipulación de las variables en un mayor o menor grado (Hernández Sampieri,
C, & Batista, 2003).
Los estudios transversales se llevan a cabo cuando la investigación registra sus
hallazgos en un momento y tiempo definido. (Hernández Sampieri, C, & Batista,
2003); por su parte, los estudios longitudinales realizan la investigación a través
del tiempo, midiendo diferentes aspectos evolutivos del fenómeno.
Diseño experimental
El investigador no sólo identifica las características que se estudian sino que
ejerce control sobre ellas, las altera o manipula con el objetivo de observar los
resultados al mismo tiempo que evita en la medida de lo posible que otros
factores entren en la observación. (Hernández Sampieri, C, & Batista, 2003).
Los diseños pre-experimentales tienen como objeto el análisis de una sola
variable sin ningún tipo de control, es decir que no se manipula ni se utiliza un
grupo control.
Las características del diseño pretes- postes es que se evalúa al grupo antes y
después del tratamiento aplicado. Por su parte el diseño de grupo no equivalente
sin pretest se refiere a un grupo experimental y un grupo control al cual se
asigna el tratamiento a uno y al otro no, para comparar los efectos.
Los experimentos cuasiexperimentales, son aquellos en los que en ciertas
situaciones el investigador no logre identificar los valores de la variable
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independiente ni tenga la posibilidad de crear un grupo control, podrá introducir
algo referente al diseño experimental en su sistematización de procedimientos
para la recogida de datos.
Los diseños de series cronológicos consisten en una serie propiamente dicho, de
mediciones periódicas que se realizarán a las personas del estudio antes y
después que se ha implantado la variable experimental. Por su parte en el
diseño de series temporales con grupo control no semejante, se utilizan series
de medidas repetidas antes y después del tratamiento en un grupo, y al mismo
tiempo en otro al que no se le apliquen éstas.
Diseños factoriales
Los diseños factoriales hacen referencia a la constitución de los tratamientos que
se quieren comparar. Se utilizan cuando se tiene la necesidad de estudiar
conjuntamente varios factores; estos diseños responden a la posibilidad de que
el efecto de un factor se modifique de acuerdo a los niveles de otros.
Las ventajas de los experimentos factoriales responden a la economía del
material para obtener información, ya que todas los instrumentos se utilizan para
valorar los efectos; además que se infiere en torno a un factor estudiado y
poniendo atención a las condiciones que establecen otros factores. Y la más
importante de todas, permite estudiar la interacción de un factor con la variable
dependiente y con la independiente. Una de las desventajas de los experimentos
factoriales es que es necesario un número grande de muestra, ya que prueban
muchos factores.
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Conclusión Según Trochim (2001), el
diseño de la investigación “es
el pegamento que mantiene el
proyecto de investigación
cohesionado. Un diseño es
utilizado para estructurar la
investigación, para mostrar
cómo todas las partes
principales del proyecto de
investigación funcionan en
conjunto con el objetivo de
responder a las preguntas
centrales de la investigación.”
Cabe reitera, que el diseño de
investigación es un medio a
través del cual el investigador
guía sus pasos; sin embargo,
cuando el investigador se
vuelve hábil en el proceso de
investigación puede jugar libremente y realizar una serie de combinaciones
(compatibles) para la realización de su investigación.
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Para aprender más Estructuración de Proyectos de Investigación - Generalidades
• Lafrancesco, Giovanni (2012). Curso de metodología de la investigación, Video de
YouTube, obtenido de:
https://www.youtube.com/watch?v=CmHVwGIIy5M
Estructuración de Proyectos de Investigación - Objetivos • Lafrancesco, Giovanni (2012). Curso de metodología de la investigación, Video
de YouTube, obtenido de:
https://www.youtube.com/watch?v=j9tfh6nTbEU
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Actividad de Aprendizaje
Instrucciones:
Con la finalidad de reforzar los conocimientos adquiridos a lo largo de esta sesión,
ahora tendrás que realizar una actividad en la cual a través de un mapa conceptual
expliques los diferentes tipos de diseños se investigación que se pueden realizar según
se trate.
Puedes realizarlo en cualquier programa especializado en mapas conceptuales, al final
tendrás que guardarlo como imagen en formato JPG, con la finalidad de subirlo a la
plataforma de la asignatura.
Recuerda que esta actividad te ayudará a entender y apropiarte del concepto de adultez,
a través de un juicio crítico, lo cual te facilitará el estudio del desarrollo psicológico en
esta etapa.
Esta actividad representa el 5% de tu calificación y se tomará en cuenta lo siguiente:
• Tus datos generales
• Referencias bibliográficas
• Ortografía y redacción
• Título
• Resumen
• Representación gráfica
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Bibliografía
• Bunge, M. (1996). La ciencia. Su método y su filosofía. Buenos Aires:
Sudamericana.
• Campbell, D., & Stanley, J. (1973). Diseños experimentales y quasi
experimentales en la investigación social. Buenos Aires: Amorrortu.
• Cox, D. (1958). Planning of experiments. New York: John Wiley and Sons.
• Hernández Sampieri, R., C, F., & Batista, P. (2003). Metodología de la
Investigación. Bogotá: Mc Graw Hill.
• Kerlinger, F. (1975). Investigación del comportamiento: técnicas y
metodología. México: Mc Graw Hill.
• Mejía, E. (2005). Técnicas e instrumentos de investigación. Lima:
Universiadad Nacional MAyor de San Marcos.
• Sierra, B. (2007). Restituto. Tecnicas de investigación social. Madrid:
Thomson.
• Winner, B. (1971). Statistical Principles in Experimental Designs. New
York: McGraw-Hill.
Cibergráficas
• Trochim, W. (2001). Positivism & Postpositivism. Disponible en:
http://www.socialresearchmethods.net/kb/positvsm.htm.