mc calidad.1

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UNIVERSIDAD FERMIN TORO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Asignatura: Gestión de Calidad Profesora: Bárbara Vásquez Javier A. Roberti Guzzetta C.I.: 18.759.388 “La calidad significa hacer lo correcto cuando nadie está mirando” Henry Ford “ Junio, 2013

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Mapa conceptual - Mediciones de la calidad

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Page 1: Mc calidad.1

UNIVERSIDAD FERMIN TORO

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES

ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN

Asignatura: Gestión de Calidad

Profesora: Bárbara Vásquez

Javier A. Roberti Guzzetta

C.I.: 18.759.388

“La calidad significa hacer lo correcto cuando nadie está mirando” Henry

Ford “

Junio, 2013

Page 2: Mc calidad.1

Entregar a los clientes en forma

rutinaria, el producto o servicio

exacto que se les ha prometido

hacer las cosas bien ya la primera vez

Asegurando

H

E

R

R

A

M

I

E

N

T

A

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B

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S

I

C

A

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I

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A

D

Tiene como objetivo

O

B

J

E

T

I

V

O

Identificar y aplicar las

herramientas para la

mejora continua de la

calidad

Page 3: Mc calidad.1

Son formas estructuradas que facilitan

la recopilación de información,

previamente diseñadas con base en

las necesidades y características de

los datos que se requieren para medir

y evaluar uno o varios procesos.

Facilitar las tareas de recogida de

la información

Evitar posibilidad de errores o

malos entendidos

Permitir el análisis rápido de los

datos

Objetivo

VentajasEs un resumen grafico de la

variación de un conjunto de datos

A

N

A

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S

I

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C

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U

S

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S

D

E

L

P

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O

B

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E

M

A

Esta herramienta sirve para distribuir las

causas probables de un efecto por orden

de importancia, con el fin de atender las

que requieren ser corregidas o

eliminadas inmediatamente (las vitales) y

cuáles pueden ser discriminadas como de

menor importancia (las triviales).

Ordenando los datos de acuerdo a su

frecuencia o incidencia, del mayor al

menor

Ejemplo

EjemploSe realiza

luego se obtiene su proporción y se

eligen aquellas causas o variables que

sumen el 80%

lo que indica que serán estas las que se

atenderán primero, descartando las que

ocupen el restante 20% de incidencia.

Su construcción ayudará a

comprender la tendencia central,

dispersión y frecuencias relativas

de los distintos valores.Ejemplo

Muestra grandes cantidades de

datos dando una visión clara y

sencilla de su distribución.

Page 4: Mc calidad.1

A

N

A

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S

I

S

C

A

U

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A

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E

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A

Se utiliza para identificar las posibles causas raíz de problemas

que tiene efecto sobre los resultados de los procesos.

Se enumera las posibles causas que producen un efecto

específico que se desea erradicar o corregir.

Se agrupan las causas en 4, 5 o 6 categorías relacionadas con

materiales, métodos, maquinaria y herramienta, mano de obra,

entre otras, de manera que se pueda clasificar lo más

específicamente posible las causas raíz.

Se utiliza para evaluar si existe relación entre dos variables que

podrían incidir entre sí, con lo cual se valida si una causa raíz está

directamente vinculada con un efecto detectado. Si el gráfico

muestra una fuerte relación entre variables, entonces la causa raíz

analizada sí es culpable del efecto indeseado.

es una herramienta estadística utilizada para evaluar la estabilidad

de un proceso . Permite distinguir entre las causas de variación.

Permite distinguir entre causas aleatorias y específicas de variación

de los procesos, como guía de actuación de la dirección.

Los gráficos de control son útiles para vigilar la variación de un

proceso en el tiempo, probar la efectividad de las acciones de mejora

emprendidas, así como para estimar la capacidad del proceso.

Es lo que clasifica la información recopilada sobre

una característica de calidad. Toda la información

debe ser estratificada de acuerdo a operadores

individuales en máquinas especificas y así

sucesivamente

Tipo de defecto Causa y efecto

Localización del efecto

criterios efectivos son

Ejemplo

Ejemplo

Ejemplo

ventajas

Ejemplo

Pasos a seguir