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Universidad Nacional de Ingenier´ ıa Facultad de Ciencias Escuela Profesional de Matem´ atica Ciclo 2015-I Lista de Ejercicios CM 274 Conceptos de Probabilidad, Probabilidad condicional, Teorema de la Probabilidad Total, Teorema de Bayes Ejercicios: 1. Si recibimos el correo de cuatro personas diferentes, cu´ antos elementos tendr´ ıa el espacio muestral correspondiente?. 2. Sea J el evento ’Juan tiene la culpa’ y M el evento ’Mar´ ıa tiene la culpa’ Expresar las dos declaraciones ’Ciertamente, no es cierto que ni Juan ni Mar´ ıa tienen la culpa’ y ’Juan o Mar´ ıa tienen la culpa, o ambos’ en erminos de los eventos J , J c , M y M c , y comprobar la equivalencia de los estados por medio de las leyes de De Morgan. 3. Si deseas anotar los a˜ nos bisiestos, suponiendo que uno de cada cuatro a˜ nos es un a ˜ no bisiesto (que a su vez es una aproximaci ´ on a la realidad!), C ´ omo asignar una probabilidad a cada mes?. 4. Considera el espacio muestral {a 1 ,a 2 ,a 3 ,a 4 ,a 5 ,a 6 } de alg´ un experimento, donde la salida a i tiene la proba- bilidad p i para i =1,..., 6. Llevamos a cabo este experimento dos veces de manera que las probabilidades asociadas son P ((a i ,a i )) = p i , y P ((a i ,a j )) = 0 si i 6= j , para i, j =1,..., 6. Comprueba que P es una funci´ on probabilidad del espacio muestral Ω= {a 1 ,...,a 6 }×{a 1 ,...,a 6 } del experimento combinado. Cu´ al es la relaci ´ on entre el primer experimento y el segundo experimento que est´ a de- terminado por esta funci ´ on de probabilidad?. 5. Supongamos un experimento en un laboratorio se repite cada d´ ıa de la semana hasta que tiene ´ exito, la proba- bilidad de ´ exito es p. El primer experimento se inicia el lunes. Cu´ al es la probabilidad de que la serie termine el pr´ oximo domingo?. 6. Supongamos que los eventos D 1 y D 2 representan desastres, que son raros: P (D 1 ) 10 -6 y P (D 2 ) 10 -6 . Qu´ e se puede decir acerca de la probabilidad de que ocurra al menos uno de los dos desastres?. Qu´ e pasa con la probabilidad de que ambos se produzcan?. 7. Tres eventos E, F y G pueden no ocurrir simult´ aneamente. Adem´ as se sabe que P (E F )= P (F G)= P (E G)=1/3. Puedes determinar P (E). 8. Mostrar que P (A|C)+ P (A c |C)=1. 9. Considere un recipiente de un reactor cont´ ınuamente agitado en donde una reacci ´ on qu´ ımica tiene lugar. En un lado el gas fluye y se mezcla con el gas que est´ a presente en el recipiente, y eventualmente fluye hacia fuera por el otro lado del recipiento. Una de las caracter´ ısticas de cada reacci ´ on particular es la llamada distribuci´ on de tiempo de residencia, lo que nos dice c´ omo las part´ ıculas permanecen dentro del recipiente an- tes de continuar. Consideramos un reactor agitado continuamente: los contenidos del recipiente se mezclaron perfectamente en todo momento. Sea R t el evento ’la part´ ıcula tiene un tiempo de residencia mayor que t segundos’ con una probabilidad de e -t . Calcular P (R 3 |R c 4 ). 10. En un grupo de n personas elegidas arbitrariamente, cu´ al es la probabilidad de que no haya coincidencia de cumplea˜ nos?. Calcula tambi´ en la probabilidad de que tres personas elegidas de forma arbitraria hayan nacido en diferentes meses. Puedes dar una f ´ ormula para n personas?.

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Ejercicios sbre probabilidad , estaditica , ley de bayes

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Page 1: Lista Ejercicios

Universidad Nacional de IngenierıaFacultad de CienciasEscuela Profesional de Matematica Ciclo 2015-I

Lista de Ejercicios CM 274

Conceptos de Probabilidad, Probabilidad condicional, Teorema de la Probabilidad Total, Teorema de Bayes

Ejercicios:

1. Si recibimos el correo de cuatro personas diferentes, cuantos elementos tendrıa el espacio muestral correspondiente?.

2. Sea J el evento ’Juan tiene la culpa’ y M el evento ’Marıa tiene la culpa’ Expresar las dos declaraciones’Ciertamente, no es cierto que ni Juan ni Marıa tienen la culpa’ y ’Juan o Marıa tienen la culpa, o ambos’ enterminos de los eventos J , Jc, M y M c, y comprobar la equivalencia de los estados por medio de las leyes deDe Morgan.

3. Si deseas anotar los anos bisiestos, suponiendo que uno de cada cuatro anos es un ano bisiesto (que a su vez esuna aproximacion a la realidad!), Como asignar una probabilidad a cada mes?.

4. Considera el espacio muestral a1, a2, a3, a4, a5, a6 de algun experimento, donde la salida ai tiene la proba-bilidad pi para i = 1, . . . , 6. Llevamos a cabo este experimento dos veces de manera que las probabilidadesasociadas son

P ((ai, ai)) = pi, y P ((ai, aj)) = 0 si i 6= j, para i, j = 1, . . . , 6.

Comprueba que P es una funcion probabilidad del espacio muestral Ω = a1, . . . , a6 × a1, . . . , a6 delexperimento combinado. Cual es la relacion entre el primer experimento y el segundo experimento que esta de-terminado por esta funcion de probabilidad?.

5. Supongamos un experimento en un laboratorio se repite cada dıa de la semana hasta que tiene exito, la proba-bilidad de exito es p. El primer experimento se inicia el lunes. Cual es la probabilidad de que la serie termine elproximo domingo?.

6. Supongamos que los eventos D1 y D2 representan desastres, que son raros: P (D1) ≤ 10−6 y P (D2) ≤ 10−6.Que se puede decir acerca de la probabilidad de que ocurra al menos uno de los dos desastres?. Que pasa con laprobabilidad de que ambos se produzcan?.

7. Tres eventos E, F y G pueden no ocurrir simultaneamente. Ademas se sabe que P (E ∩ F ) = P (F ∩ G) =P (E ∩G) = 1/3. Puedes determinar P (E).

8. Mostrar que P (A|C) + P (Ac|C) = 1.

9. Considere un recipiente de un reactor contınuamente agitado en donde una reaccion quımica tiene lugar. En unlado el gas fluye y se mezcla con el gas que esta presente en el recipiente, y eventualmente fluye hacia fuera porel otro lado del recipiento. Una de las caracterısticas de cada reaccion particular es la llamada distribucionde tiempo de residencia, lo que nos dice como las partıculas permanecen dentro del recipiente an-tes de continuar. Consideramos un reactor agitado continuamente: los contenidos del recipiente se mezclaronperfectamente en todo momento. Sea Rt el evento ’la partıcula tiene un tiempo de residencia mayor que tsegundos’ con una probabilidad de e−t. Calcular P (R3|Rc

4).

10. En un grupo de n personas elegidas arbitrariamente, cual es la probabilidad de que no haya coincidencia decumpleanos?. Calcula tambien la probabilidad de que tres personas elegidas de forma arbitraria hayan nacidoen diferentes meses. Puedes dar una formula para n personas?.

Page 2: Lista Ejercicios

11. A principios de 2001, la Comision Europea introdujo pruebas masivas al ganado para determinar la infeccionBovine Spongiform Encephalopathy (BSE) o ’mal de las vacas locas’. Como ninguna prueba es fiable al 100 %,la mayorıa de las pruebas tienen el problema de falsos positivos y falsos negativos.

Un falso positivo significa que de acuerdo con la prueba de la vaca esta infectada, pero en realidad no lo esta,por otro lado un falso negativo significa una vaca esta infectada pero no es detectado por la prueba.

Imaginemos que hacemos una prueba a una vaca. Sea B el evento ’la vaca tiene BSE’ y T denota el evento ’laprueba surge positiva’ (segun la prueba debemos creer que la vaca esta infectada con BSE). Uno puede ’probarla prueba’ mediante el analisis de muestras de vacas que se sabe que estan infectados o sanas y ası determinar laefectividad de la prueba. La Comision Europea habıa hecho esto durante cuatro pruebas en 1999 y para variosmas tarde. Los resultados para lo que el informe llama la Prueba A se puede resumir de la siguiente manera:una vaca infectada tiene una probabilidad del 70 % de dar positivo, y una vaca sana solo el 10 %; en formulas:

P (T |B) = 0,70

P (T |Bc) = 0,10

Supongamos que queremos determinar la probabilidad P (T ) de que una para unavaca arbitraria la prueba depositivo. La vaca que ha hecho la prueba esta infectada o no lo esta: T se produce en combinacion con B o conBc (no hay otras posibilidades). En terminos de eventos

T = (T ∩B) ∪ (T ∩Bc),

ası que

P (T ) = P (T ∩B) + P (T ∩Bc),

ya que T ∩B y T ∩Bc son disjuntos. Aplicamos la siguiente formula llamada, algunas veces regla de lamultiplicacion

P (T ∩B) = P (T |B) · P (B) (1)P (T ∩Bc) = P (T |Bc) · P (Bc) (2)

Ası, que tenemos P (T ) = P (T |B) · P (B) + P (T |Bc) · P (Bc).

Esta es una aplicacion de la Ley de la Probabilidad Total: calcular una probabilidad a traves del condicionamien-to de varios eventos disjuntos que componen todo el espacio muestral (en este caso dos). Sea P (B) = 0,02,calcula el valor de P (T ). Si P (T |B) = 0,99 y P (T |Bc) = 0,05, hallar P (T ).

12. Otra, quiza mas pertinente pregunta sobre la prueba BSE es la siguiente: supongamos que mi vaca da positivoen la prueba, cual es la probabilidad de que realmente tiene BSE?.

13. Calcula P (B|T ) y P (B|T c) si P (T |B) = 0,99 y P (T |Bc) = 0,05.

14. Un dado justo se lanza dos veces. A es el evento ’suma de los lanzamientos es igual a 4’ y B denota al evento,’al menos uno de los lanzamientos es un 3’.

Calcula P (A|B).

A y B son eventos independientes?.

15. Extraemos dos cartas de una baraja de 52. Let S1 el evento ’el primero es una espada’, y S2 ’el segundo es unaespada’.

Calcula P (S1), P (S2|S1) y P (S2|Sc1).

Calcula P (S2) por el condicionamiento de que si la primera carta es una espada.

Page 3: Lista Ejercicios

16. Su profesor quiere caminar desde A a B (vease el mapa). Para ello, selecciona primero al azar una de las rutasde acceso a C, D o E. A continuacion selecciona al azar uno de los caminos posibles en ese momento (porlo que si se selecciona por primera vez el camino a E, se puede seleccionar la ruta de acceso a A o la ruta deacceso a F ), etc.

Cual es la probabilidad de que llegara a B despues de dos selecciones?.

17. Calcula

P (A ∪B) si es dado que P (A) = 1/3 y P (B|Ac) = 1/4.

P (B) si es dado que P (A ∪B) = 2/3 y P (Ac|Bc) = 1/2.

18. La nave espacial del astronauta Spiff tiene una luz de advertencia que se supone que encienda cuando se sobre-calienta los desintegradores. Sea el evento W ’la luz de advertencia esta encendida’ y F ’los desintegradoresestan sobrecalentados’. Supongase que la probabilidad de los desintegradores sobrecalentados es P (F ) = 0,1y que la luz se enciende cuando ellos se recalienta es 0,99 y que hay un 2 % de probabilidad de que se enciendecuando no hay nada malo:P (W |F c) = 0,02.

Determine la probabilidad de que la luz de advertencia se encienda.

Determinar la probabilidad condicional de que los desintegradores esten recalentado, dado que la luz deadvertencia esta encendida.