las 7 herramientas de calidad
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LAS 7 HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Cruz Ricardo
Hernández G. Ismael
Huerta R. Héctor
Rodríguez Miguel
Román A. Alejandro
Vázquez B. Minerva
Vázquez F. Glenda
Vergara R. Diana
Existen siete herramientas básicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades de mejora de la calidad y utilizadas como soporte para e análisis y solución de problemas operativos en los mas distintos contextos de una organización.
LAS 7 HERRAMIENTAS
Hoja de control Histograma Diagrama de Pareto Diagrama de dispersión Grafico de control Estratificación Diagrama de causa-efecto
HOJA DE CONTROL Sirve para reunir y
clasificar las informaciones según determinadas categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha establecido el fenómeno que se requiere estudiar e identificadas las categorías que los caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia de
observación.
Las hoja de verificación tienen las siguientes
funciones:
De distribución de variaciones de variables de los artículos producidos (peso, volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc…)
De clasificación de artículos defectuosos
De localización de defectos en las piezas
De causas de los defectos
De verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.
Una secuencia de pasos útiles para aplicar
esta hoja en un Taller es la siguiente:
Identificar el elemento de seguimiento
Definir el alcance de los datos a recoger
Fijar la periodicidad de los datos a recolectar
Diseñar el formato de la hoja de recogida de datos, de acuerdo con la cantidad de información a recoger, dejando un espacio para totalizar los datos, que permita conocer: las fechas de inicio y termino, las probables interrupciones, la persona que recoge la información, fuente, etc…
HISTOGRAMA Es una
representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados, ya sea en forma diferencial o acumulada.
Construcción de un histograma
Determinar el rango de los datos. Rango es igual al dato mayor menos el dato menor.
Obtener todos los números de clases, existen varios criterios para determinar el número de clases (o barras). Un criterio usado frecuentemente es que el número de clases debe ser aproximadamente a la raíz cuadrada del número de datos.
Establecer la longitud de clase: es igual al rango dividido por el número de
clases.
Construir los intervalos de clases: Los intervalos resultan de dividir el rango de los datos en relación al resultado del PASO 2 en intervalos iguales.
Graficar el histograma: En caso de que las clases sean todas de la misma amplitud, se hace un gráfico de barras, las bases de las barras son los intervalos de clases y altura son la frecuencia de las clases. Si se unen los puntos medios de la base superior de los rectángulos se obtiene el polígono de frecuencias.
DIAGRAMA DE PARETO
Concretamente este tipo dediagrama, es utilizadobásicamentepara:
Conocer cuál es el factor o factores más importantes en un problema.
Determinar las causas raíz del problema.
Decidir el objetivo de mejora y los elementos que se deben mejorar.
Conocer se ha conseguido el efecto deseado (por comparación con los Paretos iniciales).
Con objeto de realizar correctamente un diagrama de Pareto hemos de realizar los siguientes pasos:
Recolectar datos y clasificarlos
Ordenar las categorías de mayor a menor indicando el número de veces que se ha producido.
Calcular los porcentajes individuales y acumulados de cada categoría.
Construcción del diagrama en función de los datos obtenidos.
DIAGRAMA DE DISPERSIÓNEl diagrama de
dispersión permite analizar si
existe algún tipo de relación
entre dos variables. Por
ejemplo, puede ocurrir que dos
variables estén relacionadas
de manera que al aumentar el
valor de una, se incremente el
de la otra.
Pasos a seguir
Identificación de las 2 variables
Una característica de la calidad y un factor que le afecte.
2 características de calidad relacionadas o
2 factores relacionados con una sola característica de calidad
Para comprender la relación entre estas hay que hacer un diagrama de dispersión, con un cuadro de datos con porcentajes.
Graficar, para ver la relación entre ambas
GRÁFICO DE CONTROL
Es una herramienta útil para establecer fronteras de variación dentro de un proceso. Muestra cuando estas fronteras se sobrepasan y entonces buscar las claves que lleven a las causas para resolverlas.
Pasos a seguir
Definir tamaño, frecuencia y numero de muestras.
Tomar muestras, calcular media y recorrido.
Calcular limites de control.
Trazar grafico de medias y recorrido.
Analizar media y recorrido
ESTRATIFICACIÓN Es la separación de
datos en categorías o clases. La estratificación es lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad.
DIAGRAMA DE CAUSA Y EFECTO Es un diagrama que como se puede
observar todos aquellos factores son causantes del problema y no en si un solo factor.
El diagrama consiste en la formar una representación grafica en la que se puede observar todos aquellos factores que influyen en la calidad de un producto, y en esta se puede observar como en una sola línea se unen todos aquellos factores en los que no se tiene una supervisión constante y que esto da como resultado un problema / error etc.