la medidas descriptivas de la muestra y de la población

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La medidas descriptivas de la muestra y de la población Las medidas descriptivas calculadas a partir de los datos de una muestra son llamadas estadísticos Las medidas descriptivas calculadas a partir de una población se denominan parámetros. Medidas de tendencia central Estas medidas descriptivas conllevan información respecto al valor promedio de un conjunto de valores. ¿Qué es un promedio? Es un indicador del centro de una distribución de datos, el cual habla del valor medio o promedio. La Media Aritmética Es la medida de tendencia central más ampliamente usada, usualmente abreviada como media. La media es el promedio aritmético de las observaciones.

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medidas descriptivas de la muestra

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La medidas descriptivas de la muestra y de la poblacin

Las medidas descriptivas calculadas a partir de los datos de una muestra son llamadas estadsticos Las medidas descriptivas calculadas a partir de una poblacin se denominan parmetros.

Medidas de tendencia central

Estas medidas descriptivas conllevan informacin respecto al valor promedio de un conjunto de valores.Qu es un promedio?

Es un indicador del centro de una distribucin de datos, el cual habla del valor medio o promedio.

La Media Aritmtica

Es la medida de tendencia central ms ampliamente usada, usualmente abreviada como media. La media es el promedio aritmtico de las observaciones. Se simboliza con una cuando se trata de la media de la poblacin y con una x cuando es de una muestra

Propiedades de la media aritmtica

1. Se usa cuando se pueden sumar los nmeros (escala numrica), no debe emplearse con datos ordinales. 2. Todos los valores son incluidos en el cmputo de la media. 3. Es nica. Una serie de datos solo tiene una media. 4. Es una medida muy til para comparar dos o ms poblaciones

Desventajas de la media aritmtica

1. Debido a que en su clculo se emplean todos los valores en el conjunto de datos, esta es afectada por cada valor. Por lo que si alguno de los valores es extremadamente grande o extremadamente pequeo, la media puede distorsionarse y no ser el promedio apropiado para representar la serie de datos, sobre todo cuando el tamao de muestra es pequeo (n