INSTITUTO TECNOLGICO SUPERIOR

DE ALVARADO

INGENIERA INDUSTRIAL

Materia: SIMULACIN

Semestre-Grupo: SEXTO SEMESTRE GRUPO NICO

Producto Acadmico:

DIVERSAS APLICACIONES DE LA SIMULACION

Presenta:

DANIEL GARCIA CUEVAS

Docente: ING. ABRAHAM A. RUIZ SNCHEZ

TLALIXCOYAN, VER. FEB-JUN 2016

P g i n a 2 | 15

INDICE

INTRODUCCIN 3

DIVERSAS APLICACIONES DE LA SIMULACIN: ALCANCE Y LIMITACIONES 4

IMPORTANCIA DE LA SIMULACIN EN LA INGENIERA 4

ESTRUCTURA, ETAPAS DEL ESTUDIO DE LA SIMULACIN 6

LA SIMULACIN Y SU EFECTO EN LA INDUSTRIA 7

FUNCIN DE LOS MODELOS DE SIMULACIN. 9

CLASIFICACIN DE LOS MODELOS DE SIMULACIN 10

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACIN 12

CONCLUSIN 14

FUENTES DE CONSULTA 15

P g i n a 3 | 15

INTRODUCCIN

En la poca que vivimos es muy comn el uso de la computadora para resolver un

gran nmero de problemticas que se extiende hacia todas las reas. Puede ser de

carcter social, econmico, de ingeniera, de ciencia etc. Con el uso adecuado de

programas de computacin e informtica se pueden realizar clculos y simulaciones

de modelos reales para estudiarlos con el fin de resolver un sinnmero de problemas

y ayudarnos con la toma oportuna de decisiones.

La simulacin es una de las herramientas ms completas e importantes en la

actualidad ya que nos puede ayudar a predecir qu es lo que puede ocurrir en

cualquier mbito laboral, si es confiable realizar alguna actividad, el comportamiento

de una empresa o de alguna mquina que se est diseando, puede deducir cuando

algn mecanismo pueda fallar, en fin, son muchsimas las aplicaciones que esta tiene.

En los pases altamente desarrollados la simulacin es una herramienta principal en

los procesos de toma de decisiones, en el manejo de empresas y en la planeacin de

la produccin.

P g i n a 4 | 15

DIVERSAS APLICACIONES DE LA SIMULACIN: ALCANCES Y

LIMITACIONES.

Primero que nada, debemos conocer el concepto de simulacin, el cual dice que es

una de las ms grandes herramientas de la ingeniera industrial, la cual se utiliza para

representar un proceso mediante otro que lo hace mucho ms simple e entendible.

Esta simulacin es en algunos casos casi indispensable, como nos daremos cuenta a

continuacin. En otros casos no lo es tanto, pero sin este procedimiento se hace ms

complicado.

La simulacin es la representacin de un proceso o fenmeno mediante otro ms

simple, que permite analizar sus caractersticas.

IMPORTANCIA DE LA SIMULACIN EN LA INGENIERA

A travs de un estudio de simulacin, se puede estudiar el efecto de cambios

internos y externos del sistema, al hacer alteraciones en el modelo del sistema y

observando los efectos de esas alteraciones en el comportamiento del sistema.

Una observacin detallada del sistema que se est simulando puede conducir a un

mejor entendimiento del sistema y por consiguiente a sugerir estrategias que

mejoren la operacin y eficiencia del sistema.

La simulacin de sistemas complejos puede ayudar a entender mejor la operacin

del sistema, a detectar las variables ms importantes que interactan en el sistema

y a entender mejor las interrelaciones entre estas variables.

P g i n a 5 | 15

La tcnica de simulacin puede ser utilizada para experimentar con nuevas

situaciones, sobre las cuales tiene poca o ninguna informacin. A travs de esta

experimentacin se puede anticipar mejor a posibles resultados no previstos.

Cuando nuevos elementos son introducidos en un sistema, la simulacin puede ser

usada para anticipar cuellos de botella o algn otro problema que puede surgir en el

comportamiento del sistema.

P g i n a 6 | 15

ESTRUCTURA, ETAPAS DEL ESTUDIO DE SIMULACIN

Para llevar a cabo un experimento de simulacin se requiere realizar las siguientes

etapas:

Definicin Del Sistema: Para tener una definicin exacta del sistema que se desea

simular, es necesario hacer primeramente un anlisis preliminar del mismo, con el

fin de determinar la iteracin del sistema con otros sistemas.

Formulacin Del Modelo: Una vez que estn definidos con exactitud los resultados

que se desean obtener del estudio el siguiente paso es definir y construir el modelo

con el cual se obtendrn los resultados deseados.

Coleccin De Datos: Es posible que la facilidad de obtencin de algunos datos o la

dificultad de conseguir otros, pueda influenciar el desarrollo y formulacin del

modelo.

Implementaron Del Modelo En La Computadora: Se define cual es el lenguaje que se

va a utilizar algunos de estos pueden ser de propsito general como: Visual Basic,

Java, Delphi o se pueden usar unos paquetes como: GBSS, SIMULA, PROMODEL.

Validacin: A travs de esta etapa es posible detallar definiciones en la formulacin

del modelo o en los datos alimentados al modelo.

Experimentacin: La experimentacin con el modelo se realizar despus de que este

ha sido validado.

Interpretacin: A que se interpretan los resultados que arroja la simulacin y en base

a esto se toma una decisin.

Documentacin: existen dos tipos de documentacin que son requeridos para hacer

un mejor uso del modelo de simulacin.

P g i n a 7 | 15

LA SIMULACIN Y SU EFECTO EN LA INDUSTRIA

Para una compaa industrial, el invertir en el desarrollo e implementacin de un

sistema de simulacin es sumamente beneficioso, ya que los efectos que se generan,

permiten manejar el espacio global de la fbrica dentro de un ambiente permisible a

modificaciones y cambios, y sin incurrir en gastos cuantiosos de dinero y de tiempo.

Debido a que el objeto de estudio se centra en el estudio de la Simulacin con nfasis

en la aplicacin de tcnicas de Computer Aided Engeeniering, se mencionan algunos

campos de aplicacin en los que este tipo de sistemas son beneficiosos:

En el entrenamiento

Utilizando el simulador aplicado como un sistema CAE en una planta de produccin

y ejecutndolo en modo offline (fuera de lnea), es posible utilizarlo como una

herramienta de entrenamiento para el personal involucrado en la supervisin e

inspeccin del proceso productivo.

En el diseo

Debido a la funcionalidad de una aplicacin de este tipo, es factible, a partir de

ensayos de informacin de produccin, proyectar el diseo de nuevos equipos y

maquinaria en una unidad operativa de proceso.

En la planificacin de cambios y en la bsqueda de problemas

Mediante el anlisis de informacin de cada unidad de proceso es posible, identificar

probables problemas de diseo e inclusive planificar cambios para solucionarlos.

P g i n a 8 | 15

En el control y pronosticacin de la produccin

Al mantenerse un modelo que solucione el proceso de produccin, es posible a partir

del manejo de variables, constantes y particularidades del ciclo de produccin,

proyectar los volmenes de produccin y de prdidas en un periodo establecido.

En la toma de decisiones

Con un banco de informacin generada a travs de la experimentacin y apoyada en

corridas del sistema con datos reales, es posible, proporcionar a la direccin de una

herramienta confiable para la toma de decisiones empresariales.

P g i n a 9 | 15

FUNCIN DE LOS MODELOS DE SIMULACIN.

Los modelos de simulacin poseen las siguientes funciones:

Una ayuda para el entendimiento y pensamiento.

Los modelos pueden ayudarnos a organizar y clasificar conceptos confusos

inconsistentes, obligan a pensar sobre qu pasos son necesarios y su secuencia, este

modelo muestra la interrelacin y logros que se necesitan obtener, los tiempos de

duracin y recursos que se requieren, etc. El hecho de tratar de representar nuestras

ideas y pensamiento de otra manera a menudo indica las inconsistencias y

ambigedades.

Una ayuda para la comunicacin.

Los modelos bien elaborados ayudan a que la estructura general sea ms

comprensible y revele relaciones de causa y efecto muy importantes.

Para entrenamiento e instruccin.

A menudo los modelos son ideales para entrenar a una persona para queafronte

varias eventualidades antes de que ocurran.

Una herramienta de prediccin.

Uno de los usos ms importantes de los modelos, es la prediccin de las

caractersticas del comportamiento de las entidades modeladas.

P g i n a 10 | 15

Una ayuda para la experimentacin.

Consiste en la variacin de ciertos parmetros del mismo, mientras otros se

mantienen constantes y se observan los resultados.

CLASIFICACIN DE LOS MODELOS DE SIMULACIN

Modelos Fsicos.

Los modelos fsicos se caracterizan por ser la representacin fsica de un objeto real

a escala o idealizado, estos modelos se construyen en estados de tiempo estticos,

pero con propiedades idnticas al objeto. Otra caracterstica de estos modelos es el

manejo de dimensiones, es decir; podemos manejar dos dimensiones para la

representacin del objeto entre estas tenemos, fotografas, planos, mapas, etc.

Tambin se puede manejar objetos en tres dimensiones o generalmente llamados

modelos a escala, como por ejemplo las maquetas, automviles, aviones, etc.

Cuando los objetos sobrepasan las tres dimensiones como se presentan en muchos

problemas de investigacin de operaciones y simulacin ya no se pueden

representar fsicamente y por lo tanto pasan a pertenecer a otro tipo de modelos

llamados analgicos o matemticos.

Modelos Analgicos.

Los modelos analgicos permiten describir situaciones dinmicas de un sistema o

proceso valindose de sus caractersticas propias, para su representacin puede

valerse de diagramas de flujo, curvas de demanda, etc. Estos modelos pueden

describir varios procesos del mismo tipo, lo que los modelos fsicos en cambio no

podran describir de manera eficiente. Cuando se trabaja con propiedades analgicas

en un sistema podemos incrementar la capacidad de hacer cambios, para mostrar el

comportamiento del objeto o sistema

P g i n a 11 | 15

Modelos Matemticos.

Los modelos matemticos son esenciales para modelar procesos utilizan cifras,

smbolos y ecuaciones matemticas para representar a la realidad del sistema u

objeto. Los smbolos o ecuaciones deben ser concisos y fciles de comprender y lo

ms importante deben estar sujetos al proceso del sistema representar. Estos

modelos pueden manipularse a travs de un lenguaje de programacin de propsito

general o particular con la utilizacin de un computador como herramienta.

P g i n a 12 | 15

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACIN

VENTAJAS

La simulacin proporciona un mtodo ms simple de solucin cuando los

procedimientos matemticos son complejos y difciles.

La simulacin proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un

fenmeno se puede acelerar.

La simulacin no interfiere en el mundo real.

Una vez construido el modelo se puede modificar de una manera rpida con

el fin de analizar diferentes polticas o escenario. Permite anlisis de

sensibilidad.

Generalmente es ms barato mejorar el sistema va simulacin que hacerlo en

el sistema real.

Es mucho ms sencillo visualizar y comprender los mtodos de simulacin que

los mtodos puramente analticos. Da un entendimiento profundo del sistema.

Con los modelos de simulacin es posible analizar sistemas de mayor

complejidad o con mayor detalle (con los mtodos analticos se pueden hacer

ms suposiciones).

En algunos casos, la simulacin es el nico medio para lograr una solucin.

P g i n a 13 | 15

DESVENTAJAS

La simulacin es imprecisa, y no se puede medir el grado de su

imprecisin.

Los resultados de simulacin son numricos; por tanto, surge el peligro

de atribuir a los nmeros un grado mayor de validez y precisin.

Los modelos de simulacin en una computadora son costosos y

requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.

Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar

soluciones ptimas, lo cual representa altos costos.

Es difcil aceptar los modelos de simulacin y difcil de vender.

Los modelos de simulacin no dan soluciones ptimas.

La solucin de un modelo de simulacin puede dar al anlisis un falso

sentido de seguridad.

Requiere "largos" periodos de desarrollo.

Cada modelo de simulacin es nico.

Siempre quedaran variables por fuera y esas variables pueden cambiar

completamente los resultados en la vida real que la simulacin no

previ.

P g i n a 14 | 15

CONCLUSIN

En esta investigacin es importante recalcar que una cosa es simular y otra muy

diferente simulacin de sistemas.

sistema es un conjunto de elementos interrelacionados entre s que buscan un

objetivo comn, pero que adems tienen una entrada, un proceso y una salida; a la

misma vez que es indivisible y organizado. Mientras que simulacin es: imitar algo

real pero precisamente hacerlo sin llegar a la realidad, ya que si se llega a la realidad

ya no se est simulando.

Por ultimo podemos concluir que la simulacin es una de las herramientas ms

importantes en todas las reas laborales debido a que es de gran ayuda en el proceso

de toma de decisiones.

P g i n a 15 | 15

FUENTES DE CONSULTA

Azarang M, Garca E. simulacin y anlisis de modelos estocsticos. Editorial Mc Graw

Hill. Mxico.

http://www.inin.gob.mx/documentos/publicaciones/contridelinin/Cap%C3%ADtulo

%206.pdf

http://gio.uniovi.es/documentos/asignaturas/descargas/transparenciasSimulacion.p

df

https://villalana.wordpress.com/1-5-estructura-y-etapas-de-un-estudio-de-

simulacion/

http://repositorio.utn.edu.ec/bitstream/123456789/621/1/Tesis.pdf

http://simulacion2011.blogspot.mx/2011/02/ventajas-y-desventajas-de-la-

simulacion.html