investigacion

7/21/2019 Investigacion

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ISBN-10: 84-690-1999-6

Nº Registro: 06/81838



INTRODUCCION A LA METODOLOGIA DE

LA INVESTIGACION

HECTOR LUIS AVILA BARAY

CD. CUAUHTEMOC, CHIHUAHUA, MEXICO.

Para citar este libro puede utilizar el siguiente formato:

Ávila Baray, H.L. (2006) Introducción a la metodología de la investigación Edición

electrónica Te!t" c"#$let" en %%%e&#ednet'lir"'2006c'20*'



D e d i c a t o r i a :

A la vida: que tan duro me ha tratado.

ROLO!O

El proceso de investigación científca y tecnológica esta

directamente asociado con el desarrollo económico y regional,

reejando un uerte impacto sobre la sociedad, la cultura, las

organizaciones, la industria, el conocimiento, etc.

ado que las organizaciones se encuentras inmersas en un

ambiente de alta productividad y competitividad internacional,



necesitan de constantes desarrollos científcos y tecnológicos que les

conduzcan a la innovación de productos y servicios, tecnologías, etc.

que representen la oportunidad de negocios altamente rentables,

adem!s del benefcio para la comunidad acad"mica y científca y para la

sociedad en general.

Este libro esta dirigido a las personas que tengan un genuino inter"s

en iniciarse en el proceso de investigación, proporcionando los

undamentos b!sicos para realizar una investigación científca, haciendo

"nasis en que a investigar se aprende investigando, es decir, no se

puede ense#ar a nadie a nadar uera de la alberca. $quí se concibe el

proceso de investigación como un proceso cíclico y no como un proceso

lineal.

autor.

%ctubre del &''(.

TABLA DE CO"TE"IDO

)*+%-)%*....................................................................................

.. vii

/0$* E0 $/)+-0%

).............................................................................. 1

$/)+-0% ) 2-*$3E*+%4 E 0$ )*5E4+)6$)%*..........................

&



1.1 evisión de onceptos

6enerales.......................................................... &

1.1.1 $vance de la

iencia..................................................................... &

1.1.& %bjetivos de la

iencia.................................................................. 7

1.1.8 lasifcación de la

iencia............................................................ 9

1.& aracterísticas de la )nvestigación

4ocial............................................... 9

1.&.1 ar!cter Empírico de la

iencia.................................................. (

1.&.& ar!cter 0ógico:acional de la

iencia...................................... ;

1.&.8 0a +eoría ientífca en la )nvestigación

4ocial............................ ;

1.8 ausalidad en )nvestigación

4ocial......................................................... 1'

1.7 El 3odelo

ientífco.................................................................................. 11

1.7.1 0a ueda de

<allace...................................................................... 11

1.7.& 0a Espiral de

0eedy........................................................................ 17

1.9 El /roceso de

)nvestigación...................................................................... 19

1.(. El 3=todo ient>fco ????????????????????.

19

E4-3E* E0

$/)+-0%............................................................................. 1@

$+)5)$E4 E

)*5E4+)6$)%*............................................................. &'



/0$* E0 $/)+-0%

)).................................................................................. &1

$/)+-0% )) E0 )4EA% E 0$

)*5E4+)6$)%*..................................... &&

&.1 /lanteamiento del /roblema de

)nvestigación........................................ &&

&.1.1 El $lcance de la

)nvestigación..................................................... &8

&.1.& 0imitaciones y

4upuestos............................................................. &7

&.1.8

elevancia..................................................................................... &9

&.1.7 esultados

Esperados................................................................... &9

&.& 2ormulación de la

Bipótesis..................................................................... &9

&.8 %peracionalización de las

5ariables........................................................ 8'

ii

&.7 *iveles de

3edición................................................................................. 88

&.9 El /ropósito de

)nvestigación..................................................................8(

E4-3E* E0

$/)+-0%........................................................................ 7&

$+)5)$E4 E )*5E4+)6$)%*.........................................................

78

/0$* E0 $/)+-0%

))).............................................................................. 77

$/)+-0% ))) 0%4 3E+%%4 E )*5E4+)6$)%* 4%)$0.................

79

8.1 lasifcación de las



)nvestigaciones..................................................... 79

8.1.1 /or

/eriodo................................................................................ 79

8.1.& /or

%bjetivos............................................................................. 7;

8.& )nvestigación

ocumental.................................................................... 9'

8.8 0a

Encuesta........................................................................................... 97

8.7 )nvestigación

ECperimental................................................................... (1

8.7.1

ontrol........................................................................................ D1

8.7.& /roblemas de

5alidez................................................................. D8

8.9 )nvestigación *o

ECperimental............................................................. D(

8.( onstrucción de ndices y

Escalas........................................................ D@

8.(.1

ndices......................................................................................... D@

8.(.& onstrucción de

Escalas............................................................ ;&

8.D )ntroducción a la +eoría del

3uestreo................................................... ;;

E4-3E* E0

$/)+-0%........................................................................... @9

$+)5)$E4 E

)*5E4+)6$)%*........................................................... @(

/0$* E0 $/)+-0%

)5...................................................................................... @D

$/)+-0% )5 $*$0)4)4 E



$+%4................................................................... @;

7.1 /rocedimientos de $n!lisis de

atos...................................................... @;

7.1.1 $n!lisis

-nivariado....................................................................... 1''

7.1.& $n!lisis

Fivariado......................................................................... 1''

7.1.8 $n!lisis

+rivariado......................................................................... 1''

7.& Elementos

Estadísticos............................................................................ 1'1

iii

7.&.1 Elementos de Estadística

escriptiva.......................................... 1'1

7.&.& Elementos de Estadística

)nerencial............................................ 1&1

E4-3E* E0

$/)+-0%................................................................................... 18@

$+)5)$E4 E

)*5E4+)6$)%*.................................................................... 17'

/0$* E0 $/)+-0%

5........................................................................................ 171

$/)+-0% 5 /E4E*+$)%* E

E4-0+$%4.............................................. 17&

9.1 El reporte +"cnico de

)nvestigación...................................................... 17&

9.& El 2ormato del

)norme........................................................................... 17&

9.8 riterios para la edacción del )norme................................................

17(

E4-3E* E0



$/)+-0%................................................................................... 1(&

$+)5)$E4 E

)*5E4+)6$)%*.................................................................... 1(&

E2EE*)$4..........................................................................................

.............. 1(8

$/E*)E4..............................................................................................

............... 1(;

)*)E E

*%3FE4............................................................................................

1D&

)*)E

+E3$+)%................................................................................................

. 1D8

iv



LISTA DE #I!URAS

#i$%ra

1.1 3odelo de

<allace................................................................................ 1&

1.& 3odelo de

0eedy................................................................................... 17

1.8 El /roceso de

)nvestigación.................................................................. 191.8 a El /roceso de )nvestigación ????????????????.. 1;

&.1 Ejemplo de una 6r!fca de

6antt......................................................... 71

&.& Ejemplo de una 6r!fca de

6antt......................................................... 71

8.1 2ormato de una 2icha de

+rabajo.........................................................98

8.& +ipos de

Entrevista................................................................................ 9;

8.8 Etapas de una )nvestigación por

Encuesta.......................................... (&

8.7 Ejemplo de ise#o 2actorial

2X2........................................................... (D

8.9 /osibles

ombinaciones........................................................................ (D

8.( esultados

%btenidos............................................................................ (;

8.D 6r!fca par la )nteracción de las

5ariables............................................ (@

8.; El /aradigma EC /ost

2acto................................................................... D;



8.@ Ejemplo de 3uestreo Estratifcado

/roporcional................................... @87.1 *Gmero de Empresas de la )ndustria 6r!fca de Estados -nidos por

4egmento..........................................................................................

..... 1'(

7.& esultados de la aplicación de una /rueba de 3atem!ticas con

1'' ítems al 6rupo de &H. de )ngeniería de

4istemas......................... 1'(

7.8 +endencias de recimiento de la )ndustria 6r!fca de Estados-nidos para el periodo 1@@':&'''....................................................

1';

9.1 ECportaciones del 4ector de /apel, )mprenta y Editorial.....................

19&

v

LISTA DE TABLAS

Ta&la

7.1 istribución de 2recuencias de los esultados 2inales

obtenido.. 1'8

de la Evaluación de /laneación Estrat"gica

correspondientes al

semestre agosto:diciembre de

1@@;.................................................. 1'7



7.& istribución de 2recuencias $cumuladas de los esultados

2inalesobtenidos de la Evaluación de /laneación Estrat"gica

correspondientes al semestre agosto:diciembre de

1@@;................. 11'

7.8 Ejemplo de 6r!fcas de

ispersión..................................................... 111

7.7 5olumen de ECportaciones en relación con el +ipo de ambio

peso:dólar del 4ector de 4ervicios de )mpresión3eCicano.............. 11'

7.9 esultados de un eCperimento de lectura veloz con una muesra

de

menonitas del 3unicipio de iva /alacio,

hih................................. 1&9

7.( 2ormato para %btener la azón

F ......................................................... 1&(

7.D 5alores de la /roductividad de la 3ano de %bra de la Empresa

de

4ervicios de

)mpresión......................................................................... 181

7.; 2ormato para %btener la azón

F ......................................................... 189

7.@ 2recuencias Esperadas y %bservadas de las 5entas de

Iueso......... 18D

7.1' 2recuencias %bservadas para la /reerencia por Educación

4uperior...............................................................................................

. 18;

7.11 2recuencias Esperadas para la /reerencia por Educación 4uperior

17(



9.1 Empleos 6enerados en el 4ector de /apel, )mprenta y Editorial....... 198

vi

I"TRODUCCIO"

0a metodología de la investigación proporciona tanto al estudiante de

educación superior como a los proesionistas una serie de herramientas

teórico:pr!cticas para la solución de problemas mediante el m"todo

científco. Estos conocimientos representan una actividad de

racionalización del entorno acad"mico y proesional omentando el

desarrollo intelectual a trav"s de la investigación sistem!tica de la

realidad.

0a metodología de la investigación se puede conceptualizar como una

disciplina de apoyo a las dem!s asignaturas que conorman el plan de

estudios de las diversas carreras proesionales que orecen los )nstitutos

+ecnológicos. El presente material de metodología de la investigación

aspira a proporcionar un marco teórico:pr!ctico en el que los estudiantes

puedan aplicar de manera real y objetiva el proceso de investigación



científca partiendo de la detección y planteamiento de un problema de

investigación hasta la ase de solución y presentación de resultados. 0o

anterior requiere dise#ar la metodología adecuada para lograr tal

propósito.

Este material no pretende alcanzar las dimensiones de un manual de

t"cnicas de investigación o de un libro especializado en metodología de la

investigación. +iene el propósito de servir como guía para la realización de

un proyecto de investigación. 0as actividades de investigación sugeridas

al fnal de cada capítulo tienen el propósito de vincular la teoría con la

pr!ctica. En virtud de que el estudiante de metodología de la

investigación raras ocasiones pasa del nivel teórico:conceptual a la

aplicación pr!ctica desarrollando un proceso de investigación completo.

vii

0a perspectiva de este material esta basada en el trabajo de grandes

investigadores como 2red Jerlinger, <alter <allace y /aul 0eedy entre

otros.

K0a metodología de la investigación trasciende las limitaciones de un

!rea específca, es un acercamiento a la conducción de un proyecto

de investigación ...,L M0eedy, 1@@8N.



viii

LA" DEL CAITULO I

%bjetivo. En este capítulo se eCpone el concepto de investigación

científca. 4e se#alan los objetivos generales de la ciencia y se hace

"nasis tanto en el car!cter lógico:racional de la ciencia como en el



proceso de investigación científca.

CAP!"L# $"%&A'(%!#)

&( LA %*()!+AC#%

,.- Caractersticas de la nvestigaci/n

)ocial

,.0 Causalidad e nvestigaci/n )ocial

,.1 (l 'odelo Cientfico

,.2 (l Proceso de nvestigaci/n

,.3 (l '4todo de nvestigaci/n

,., 5evisi/n de Conceptos +enerales

1

CAITULO I #U"DAME"TOS DE LA I"VESTI!ACIO"

'.' Revi(i)* de Co*ce+to( !e*erale(

0a ciencia se puede entender como el contenido o como el proceso



&

su objetivo. uando ya no es sufciente la eCplicación que proporciona un

paradigma, consecuentemente es superado y sustituido por nuevos

paradigmas. En el campo de las ciencias del comportamiento el paradigma

del condicionamiento cl!sico de /avlov sirvió para provocar respuestas en

organismos vivos en base al esquema Estimulo:espuesta, con los nuevos

descubrimientos de 4Qinner surge un nuevo paradigma conocido como el

condicionamiento operante que invierte el esquema del condicionamiento

cl!sico pidiendo primero la respuesta y si esta es adecuada entonces se

proporciona el estimulo. %tro ejemplo es el paradigma de +olomeo que se

amplía con la astronomía.

uando se a#aden conocimientos al paradigma la ciencia esta en su

estado normal y empiezan a surgir problemas por que se encuentran

enómenos que contradicen al paradigma y si los investigadores dan una

eCplicación Ad Hoc Mcriterio personalN entonces est!n eludiendo el

problema.

4i la cantidad de enómenos que contradicen al paradigma es enorme,

"ste se vuelve mas complejoR así empieza el avance de la ciencia. /or

ejemplo op"rnico establece que el paradigma de +olomeo es equivocado

y pone al sol como centro del sistema solar, posteriormente Jepler

empieza a construir un nuevo paradigma encontrando que las órbitas no



son circulares sino elípticas. %tro ejemplo en el que se puede apreciar la

postura de Juhn M1@D1N se encuentra en el !mbito de la administración.

K0a teoría de la gestión de la calidad en las empresas, ha reormulado o

desechado varios de los conceptos de la administración y ha llevado a

replantear, incluso, el concepto mismo de empresaL M6uti"rrez, 1@@;, p.

&8N.

8

0a teoría de la gestión de la calidad se debe al r. eming, autor que

desarrolla un nuevo marco reerencial que acilita la comprensión de como

uncionan las cosas y de cu!les actores o elementos generan calidad en

las organizaciones. 0a gestión de la calidad de las empresas es toda una

flosoía en el mundo de los negocios que se#ala como administrar una

organización mediante la calidad. -n ejemplo mas en el campo de la

planeación estrat"gica, esta representado por las diversas

conceptualizaciones del t"rmino estrategia. El enoque tradicional

establece que la estrategia es resultado de la planeación racional de la

organización MBill y Sones, 1@@;N.

$nte este enoque surge una nueva perspectiva eCpuesta por

3intzberg M1@@7N autor que establece que las estrategias surgen tambi"n

del interior de una organización sin que eCista necesariamente una

planeación ormal. En este enoque las estrategias representan una

respuesta emergente a situaciones circunstanciales o imprevistas. En este



conteCto, 3inzberg M1@@7N defne la estrategia como Kun modelo en una

corriente de decisiones o accionesL Mp. @87 T @7;N.

'.'. O&-etivo( de la Cie*cia.

4on dos los objetivos centrales de la investigación científca y

consisten enO

aN escubrir respuestas y soluciones a problemas de investigación

mediante la aplicación de procedimientos científcos.

bN 0a descripción, eCplicación, predicción y control de enómenosO -no de

los objetivos b!sicos consiste en la identifcación de problemas y en descubrir

las relaciones entre las variables que permitan describir, eCplicar, pronosticar

y controlar enómenos, para ello descubre leyes científcas y desarrolla teorías

científcas.

7

'.'. Cla(i/caci)* de la Cie*cia.

Funge M1@;8N clasifca la ciencia en unción del enoque que se da al

conocimiento científco sobre el estudio de los procesos naturales yUo

sociales Mestudio de hechosN, o bien, al estudio de procesos puramente

lógicos y matem!ticos M estudio de ideasN en ciencia actual y ciencia

ormal.

0a ciencia actual se encarga de estudiar hechos auCili!ndose de la

observación y la eCperimentación. /or ejemplo la ísica y la psicología son



ciencias actuales por que se referen a hechos que se supone ocurren en

la realidad y, por consiguiente, tienen que apelar al eCamen de la

evidencia empírica para comprobarlos. El objeto de estudio de la ciencia

ormal no son las cosas ni los procesos, sino las relaciones abstractas entre

signos, es decir, se estudian ideas, son ciencias ormales la lógica y las

matem!ticas.

'. Caracter0(tica( de la I*ve(ti$aci)* Social

ECisten en la literatura una gran cantidad de defniciones de

investigación. 0a investigación puede defnirse como Kla aplicación del

m"todo científco al estudio de un problema,L ML$ry, Sacobs y azavieh,

1@;&, p. &'N, una defnición similar pero mas eCplícita es la que orece

0eedy M1@@8N, autor que sugiere que la investigación puede

conceptualizarse como Kun proceso mediante el cual se intenta encontrar

de manera sistem!tica y con hechos demostrables la respuesta a una

pregunta de investigación o la solución de un problema,L Mp.9N. En el

!mbito de las ciencias sociales la realidad se circunscribe a grupos de

personas o categorías de personas con sus respectivas características,

conductas o interacciones en un determinado conteCto.

9

Friones M1@@9N considera que la investigación es Kun proceso de

creación de conocimientos acerca de la estructura, el uncionamiento o el



cambio de algGn aspecto de la realidad,L Mp. 18N

0as anteriores defniciones, establecen que la investigación científca

por naturaleza es sistem!tica y solo admite como verdadero un

conocimiento que se ha probado con el m"todo científco. 4e investigan

problemas y el problema es el motor de la investigación.

'..' Car1cter E2+0rico de la Cie*cia.

+herese 0. FaQer M1@@DN afrma que la actividad científca tiene dos

características centralesO la observación científca y un sistema de reglas

lógico:racionales. +oda investigación científca requiere por necesidad de

la observación del aspecto o aspectos de la realidad que se investiga, es

decir, la investigación es empírica. 0o anterior es verdaderamente

importante por que en cuanto a la ciencia se refere, del tama#o de la

afrmación debe ser la evidencia que la respalda.

0a ciencia depende de un conjunto de reglas lógico:racionales

sistematizadas que se aplican tanto al pensamiento como al lenguaje

científco, es decir, aquello que se esta investigando debe ser defnido con

claridad y precisión para determinar si se ha logrado realizar algGn tipo de

descubrimiento. 0as reglas lógico:racionales est!n constituidas tanto por

el m"todo inductivo como por el m"todo deductivo. El m"todo inductivo

es una aproCimación a la realidad en la cual el investigador establece una



serie de argumentos que van de aspectos particulares a las

generalizaciones, se sustenta en la compilación de evidencia empírica.

(

El m"todo deductivo acilita la derivación de hipótesis de teorías con el

objetivo de probar la teoría contra la evidencia empírica. 0o anterior,

indica que el car!cter de la ciencia es tanto empírico como lógico:racional,

esto implica la observación como t"cnica científca para la compilación de

evidencia. El estudio de la evidencia le da car!cter empírico a la ciencia.

$rnau M1@;'N establece que en todo el proceso de investigación científca

esta presente la observación, t"cnica que constituye el inicio de

cualesquier investigación que se desarrolle.

0as condiciones b!sicas que requiere un proceso de observación

científca son dosO aN la objetividad, y bN la comprobabilidad. En la

presentación de resultados de cualesquier investigación es requisito

imprescindible que se indique de manera prescriptiva las condiciones bajo

las que se desarrolló la observación científca, esto acilita la

reproducibilidad de la investigación y garantiza la comprobabilidad de la

misma. $rnau M1@;'N sintetiza la observación en tres puntos centralesO

Vqu" deber! ser observadoW, Vcómo deber! ser observadoW y Vqu"

t"cnicas de observación o registro deber!n ser utilizadasW. Esto implica el

dise#o y objetivación de instrumentos y t"cnicas de medición.



En una investigación se observan y se miden variables. 0a medición

permite eCplicar el comportamiento de las respuestas de las variables. 0a

observación de las variables puede reejar un comportamiento de

variación de las mismas y la ciencia tiene como objetivo descubrir esas

variaciones mediante repetidas observaciones determinando el grado de

variación que pudieran mostrar.

D

1.2.2 Car1cter L)$ico3Racio*al de la Cie*cia.

Basta aquí se ha dejado bien claro que la investigación científca es un

proceso que utiliza el m"todo científco para contrastar Mprobar o

disprobarN hipótesis. 0a ciencia como eCplicación racional y objetiva de la

realidad Me 6ortari, 1@;9N ayuda a comprender tanto el mundo natural

como social aplicando el razonamiento a las observaciones. +oda

observación científca requiere de la eCplicación lógico:racional.

$sí por ejemplo en algGn tipo de estudio, deber! analizarse el cambio

en el patrón de comportamiento de las variables estudiadas y la

eCplicación lógico:racional acilita establecer el grado de asociación entre

las variables, o bien, establecer el cambio de las variables asociado con el

grado de cambio Msi hay un incremento, un decremento, o no hay cambioN

en otra variable.



'.. La Teor0a Cie*t0/ca e* la I*ve(ti$aci)* Social

El desarrollo de teorías científcas es otra característica de la lógica y la

racionalidad de la investigación científca. 0a ciencia tiene como objetivo ir

mas all! de la observación y de las mediciones de una investigación

determinada, es decir, se interesa por reunir las observaciones, desarrollar

eCplicaciones por asociaciones y construir teorías. Entre las diversas

defniciones de la teoría científca que se localizan en la literatura t"cnica,

destacan las siguientesO FaQer M1@@DN establece que Kuna teoría es una

eCplicación propuesta para dar dirección a sucesos coordinados o

interrelacionados,L Mp. 79N, esto signifca que las teorías son argumentos

lógicos que se utilizan para probar las relaciones y supuestos en que se

sustenta contrast!ndolos con la evidencia empírica.

;

X$ry, Sacobs y azavieh M1@;&N considera que la unción de la teoría

es acilitar el establecimiento de hipótesis que K... establezcan los

resultados esperados de una situación concreta,L Mp. 77N. En esta situación

un investigador intentar! descubrir sistem!ticamente la posible relación

entre las variables dentro del conteCto teórico establecido para así

determinar si la evidencia empírica apoya o no a la hipótesis y

consecuentemente a la teoría. 0a defnición suministrada por Jerlinger es

de mucha relevancia, autor que coincide tambi"n en que el objetivo de la

ciencia es la teorización o desarrollo de eCplicaciones de amplio alcance



que reciben el nombre de teorías. Jerlinger M1@;8N defne la teoría

científca comoO

K ?un conjunto de construcciones hipot"ticas MconceptosN, defniciones

y proposiciones relacionadas entre si, que orecen un punto de vista

sistem!tico de los enómenos, al especifcar las relaciones eCistentes

entre las variables, con objeto de eCplicar y predecir los enómenosL Mp.

(N.

/or su parte 3a. +eresa Yur"n M1@;&N afrma que no eCiste ciencia si no

eCiste teoría científca, es decir, una investigación adquiere el estatus de

ciencia siempre y cuando haya construido teorías, de tal modo que si se

presentan problemas, hipótesis, etc. aislados no constituyen una ciencia.4on ejemplos de teorías en el !mbito de la educación y la psicología, la

teoría del reuerzo, la teoría de la disonancia cognoscitiva, la teoría

transaccional, en el !mbito de las fnanzas internacionales la teoría de la

paridad del poder de compra y la teoría de la paridad de las tasas de

inter"s, entre otras. En conclusión las anteriores defniciones establecen

que la unción de la teoría científca es la descripción, eCplicación,

predicción y control de enómenos naturales y sociales.

@

'. Ca%(alidad e* I*ve(ti$aci)* Social

En t"rminos generales la causalidad se puede eCplicar bajo el esquema



de que a todo eecto corresponde una causa. Bern!ndez, 2ern!ndez y

Faptista M1@@7N describen que el objetivo de una investigación causal

implica eCplicar el por qu" se presenta un enómeno y bajo que

condiciones ocurre. 0a causalidad trata de eCplicar la razón por la que dos

o mas variables se asocian entre si.

/or ejemplo en una investigación se puede tratar de determinar el

eecto de una campa#a publicitaria dirigida a disminuir la demanda de

dólares, se querr! saber si Z Mcampa#a publicitariaN trae como

consecuencia Y Mmenor demanda de dólaresN, en donde Z es la variable

independiente, recuentemente controlada por el investigador y Y es la

variable dependiente que va a ser observada y medida.

-na investigación dise#ada para establecer causalidad, necesita

contemplar las características de la investigación ya eCplicadas en

secciones anteriores del presente capítuloO la observación y la eCplicación

racional. El establecimiento de causalidad requiere de satisacer al menos

las siguientes condicionesO

aN Iue un cambio en la variable dependiente puede ser precedidopor un cambio en la variable dependiente, por ejemplo, la relación

entre desarrollar un esuerzo por un grupo de trabajadores para

recibir un estímulo o incentivación.

aN ebe eCistir una uerte correlación entre las variables dependiente

e independiente, es decir, que a un cambio en la variable

independiente corresponde un cambio en la variable dependiente y



que sea susceptible de económica, puede desarrollar un estudio

correlacional entre el tipo de cambio peso:dólar y el volumen deimportaciones y eCportaciones del sector manuacturero del país,

mediante un an!lisis econom"trico.

1'

bN eterminar si otras variables independientes compiten entre si para

generar una respuesta en la variable dependiente, es decir, un cambio en el

comportamiento de una variable dependiente puede estar siendo producido

por mas de una variable independiente. /or ejemplo, al medir la productividad

total de una empresa Mvariable dependienteN puede ocurrir que un incremento

o decremento de la misma este siendo ocasionada por los indicadores de

productividad total de insumosO humano, materia prima, capital, energía y

otros gastos.

1.4 El Modelo Cie*t0/co

0a versión moderna del m"todo /opper muestra una representación

circular del proceso de investigación científca. Esta versión circular de la

investigación esta representada por dos modelosO aN la ueda de <allace

M1@D1N, y bN la Espiral de 0eedy M1@@8N.

'.4.' La R%eda de 5allace

El desarrollo de una investigación requiere la aplicación de un modelo

científco, que incluya como elementos centrales del proceso de

investigaciónO teorías, observaciones, generalizaciones, compilación de

datos, entre otros. El proceso científco usualmente aplica tanto la



inducción como la deducción.

omo ya se eCplico anteriormente, la inducción es un proceso lógico

que signifca desarrollar generalizaciones basadas en un limitado pero

importante conjunto de datos a cerca de una clase de eventos para

desarrollar una generalización. 0a deducción en el proceso de

investigación permite derivar hipótesis de una eCplicación generalizada o

teoría.

11

En la pr!ctica es muy diícil separar ambos procesos, en un proyecto de

investigación la deducción apoya en la ormulación de hipótesis y la

inducción permite obtener evidencias que respalden o no a la hipótesis

mediante la observación. El modelo lógico:racional representa a la

investigación como un proceso cíclico en el que las diversas ases son

interdependientes. El modelo del proceso de investigación científca de

<allace se ha utilizado y adaptado para describir el ciclo de investigación.

0a 2igura 1.1 describe el modelo de <allace.



+eorías

ecisiones para aceptar o rechazar hipótesis

/rueba de hipótesis

%bservaciones

)nterpretación,instrumentación,Escalas,3uestras

Bipótesis

2ormación de conceptos, formación deperspectivas y organización deproposiciones.

3edición, muestra y par!metrosde estimación.

educci[n 0[gica

)nferencia lógica

6eneralizaciones empíricas.

#i$%ra '.' Modelo de 5allace#%e*te: T6ere(e L. Ba7er 8'99; Doi*$ Social Re(earc6. <. ed. Ma !ra= Hill. USA +.>4

1&

En este modelo se identifcan los componentes centrales de la

inormación, que a su vez, son considerados como los elementos b!sicos

de la cienciaO observaciones, generalizaciones, teorías e hipótesis. 0a

2igura 1.1 resalta tambi"n los m"todos que se defnen como las rutas o

caminos que sirven para desplazarse de una etapa a otra durante el

proceso de investigación científca.

En algunos tipos de estudios científcos, el investigador puede



desplazarse de la observación hasta la generalización, mientras que en

otro tipo de estudios se requiere un desplazamiento por todo el ciclo de

investigación, el modelo de <allace hace "nasis en la prueba de

hipótesis, para determinar si se acepta o se rechaza.

Es importante el hecho de que si una hipótesis es comprobable en

principio, tambi"n es comprobable en la pr!ctica, es decir, si es actible la

obtención de los datos entonces se conocen los m"todos y t"cnicas para

colectarlos y probar la hipótesis. El modelo especifca que los resultados

de la investigación pueden estimular el planteamiento de nuevas hipótesis

o el desarrollo de nuevas teorías.

En este círculo <allace inicia con las observaciones como principal

componente de la inormación, no obstante, las observaciones no se

pueden considerar independientes de las ideas, las hipótesis y los

diagramas de pensamiento establecidos.

$l desarrollar un eCperimento o una encuesta se producen

observaciones de manera directa. En la deducción las teorías

desarrolladas son utilizadas para generar hipótesis que pueden ser

probadas con nuevas observaciones.

18

'.4. La E(+iral de Leed?



El modelo de 0eedy específca que el proceso de investigación tiene una

naturaleza circular. El ciclo de investigación se puede describir mas

adecuadamente como una h"lice o espiral de investigación. 0a investigación

es un proceso circular continuo que construye una capa o etapa sobre otra.

0a 2igura 1.& presenta el modelo de 0eedy.

0a resolución de un problema revela

problemas adicionales.FGsqueda continua de nuevo

conocimiento.

onciencia del

problema de

investigación

2raccionamiento en

subproblemas

)ntegración de datos

preliminares

0os datos conducen al

desarrollo de hipótesis de

investigación

,esolución del

problema

El an!lisis de los

datos conduce al

descubrimiento de su signifcado

FGsqueda

continua de

datos

1

&

87

9

(

D

#i$%ra '. Modelo de Leed?

Fuente: Paul D. Leedy (1993) Practical Research. Planning and Disign. 5ª. ed.

McMillan. stad!s

"nid!s. #.1$



14

0a 2igura 1.& describe que la investigación empieza a partir de datosobservados o conocimientos ya adquiridos, surgiendo una duda que

ocasiona un problema de investigación. -na vez que se adquiere

conciencia del problema de investigación se procede a dividirlo en

subproblemas y posteriormente a integrar datos preliminares que pueden

conducir al planteamiento de hipótesis de investigación, continuando

posteriormente con la bGsqueda de evidencia empírica. uando se han

obtenido los datos se procede a su an!lisis e interpretación, actividad que

conduce al descubrimiento de su signifcado. 4i una hipótesis es soportada

por la evidencia empírica se llega a la solución del problema, completando

el ciclo de investigación. 0a secuencia establecida en el modelo de 0eedy,

reeja que la resolución de un problema revela problemas de investigación

adicionales, en otras palabras, el modelo establece que la investigación

científca es la bGsqueda continua del nuevo conocimiento.

'.> El roce(o de I*ve(ti$aci)*

El proceso de investigación ya se eCplico en la sección 1.7,

especifcando que se debe entender como un proceso cíclico, que esta

representado en el conteCtode los modelos tanto de <allace como de

0eedy. *o obstante lo anterior, en esta sección se defne la investigación

como la aplicación del m"todo científco a un problema y para solucionarlo

se desarrollan las etapas que muestra la 2igura 1.8, mientras que la 2igura



1.8 a muestra las etapas de manera general del mismo proceso.

'.@ El Mtodo Cie*t0/co

El m"todo científco ue desarrollado por 6alileo en el renacimiento,

ar\in lo aplicó directamente haciendo una combinación de los procesos

lógicos de inducción y deducción ML$ry, Sacobs y azavieh, 1@;&N.

19

#i$%ra '. El roce(o de I*ve(ti$aci)*.#%e*te: Sa*doval 8'99; ? +ro+ia.

ontinGa en p!gina 1D.

r2er "ve eA&(tracci)*.

%bservación uerpo de conocimientos yaeCistente

uda

)dentifcación del /roblema de)nvestigación

V4e tienesufciente

inormación yconocimientossobre el estado

actual delproblema.

"O

/robabilidad de replantear el/roblema.

SI

evisión de la 0iteratura

Elaboración del /ropósitode )nvestigación

LA"TEAMIE"TO DE:. /roblema. /reguntas de investigación. %bjetivos. Bipótesis. 0imitaciones y supuestos. elevancia. Fenefcios esperados.

eterminar e tipo e investigaci nMeCploratoria, descriptiva, correlacional

o eCperimentalN.

ETAA A"ALITICA:. evisión eChaustiva de la literatura. onstrucción del 3arco +eórico.



1(



El m"todo científco es de naturaleza inductiva:deductiva. 0a inducción

por si sola puede producir datos e inormación ahislada, adem!s de que

muchos problemas no son susceptibles de resolución solo por medios

inductivos, por lo tanto se requiere de la integración de la inducción con la

deducción.

1D

0a lógica inductiva y deductiva caracterizan a la investigación científca



actual, constituyendo el m"todo científco. El m"todo es considerado como

la orma mas confable para descubrir conocimientos.

PLA% &( %*()!+AC#%

(!APA A%AL!CA

&)(6# &( LA %*()!+AC#%

C#L(CC#% &( &A!#)

A%AL)) 7 !5A!A'(%!# &(

&A!#)

P5()(%!AC#% &( 5()"L!A&#)

#i$%ra '. a. El roce(o de I*ve(ti$aci)*.

1;

e manera general, el m"todo esta constituido por cuatro etapas, que

se encuentran implicitas en el proceso de investigación científcaO



). /lanteamiento del problema

)). 2ormulación de hipótesis

))). omprobación de hipótesis

)5. onclusiones.

la asignación de los pasos del m"todo científco pueden cambiar de un

autor a otro, pero en esencia son los mismos. El m"todo científco no

genera verdades universales absolutasR son verdades muy particulares,

muy modestas pero muy seguras.

RESUME" DEL CAITULO

0a ciencia se defne como el contenido o como el proceso. omo el

contenido es acumulativa y est!tica, como el proceso es din!mica y se

refere a la orma de obtención de los conocimientos. 0a ciencia avanza

por revoluciones, se generan paradigmas para eCplicar una parte de la

realidad que posteriormente son sustituidos por nuevos paradigmas mas

completos y uncionales. 0as características centrales de la ciencia son la

observación y el sistema de reglas lógico:racionales. 3ediante la

causalidad la ciencia intenta eCplicar la razón por la que dos variables se

asocian entre si en una relación causa:eecto. El proceso de investigación

científca tiene una representación circular, que se eCplica por los modelos

deO aN la rueda de <allace M1@D1N, y bN la espiral de 0eedy M1@@8N. 0a

principal herramienta de la ciencia para contrastar las hipótesis contra la



evidencia empírica es el m"todo científco.

1@

ACTIVIDADES DE I"VESTI!ACIO"

1 0ocalizar al menos tres reportes t"cnicos de investigación científc

para ser analizados e identifcar en ellos tanto el m"todo como el proceso d

investigación utilizado compar!ndolo con los modelos de <allace y 0eedy.

& 0ocalizar al menos dos teorías científcas relacionadas con su !rea d

conocimiento y eCplicarO aN si es v!lida actualmente, bN como ue probad

contra la evidencia empírica, y cN analizar qu" eCplica, controla y predice.

8 0ocalizar y eCplicar al menos tres ejemplos actuales de paradigma

científcos relacionados con su !rea de conocimiento.

7 $nalizar y undamentar al menos tres casos de causalidad relacionado

con su !rea de conocimiento.



&'

LA" DEL CAITULO II

%bjetivoO En este capítulo se analiza el planteamiento del problema de

investigación, cómo se ormulan las hipótesis, se hace "nasis en la

importancia de la operacionalización de las variables y los niveles de

medición. 4e presenta la estructura de una propuesta de investigación.



C A + I T U L O II C A + I T U L O II

EL DISE,O DEEL DISE,O DE

INVESTIGACIONINVESTIGACION

-. Planteamientodel Problema denvestigaci/n

-.- $ormulaci/n de Hip/tesis

-.0 #peracionalizaci/n de las *ariables.

-.1 %iveles de'edici/n

-.2 (l Prop/sito de nvestigaci/n

&1

CAITULO II EL DISEO DE LA I"VESTI!ACIO"

.' la*tea2ie*to del ro&le2a de I*ve(ti$aci)*

En el capítulo ) se eCplicó que el proceso de investigación inicia con el

planteamiento de un problema de investigación y termina con la solución

del mismo. En la actualidad no solo se investigan problemas,

oportunidades y necesidades M/%*N.



-n problema se defne como una situación conictiva en la que es

posible identifcar los elementos que la causan, cuando esto se logra se

tienen elementos para un buen planteamiento del /%*. El planteamiento

del /%* es una etapa de suma importancia, de no eCistir un /%* planteado

no es posible realizar una investigación científca. e acuerdo con Beinz

ieterich M1@@DN Kel planteamiento del problema es la delimitación clara y

precisa ?del objeto de investigación?,L Mp. 9DN El /%* es el motor que

impulsa la investigación científca. -n /%* bien planteado representa un

avance del 9' P en un proceso de investigación M$cQo], 1@88N.

0a defnición del /%* da pauta para determinar el tipo de investigación

que se pretende desarrollar. 0a naturaleza del /%* indica si se requiere de

un eCperimento, una investigación por encuesta, una investigación de tipo

documental, etc. para llegar a su solución. -n /%* se puede plantear por

medio de una afrmación que describe o eCplica la situación conictiva que

requiere de investigación, no obstante autores como 3c6uijan M1@@(N,

Jerlinger M1@;8N, ^$ry, Sacobs y azavieh M1@;&N afrman que la mejor

manera de plantear un /%* es mediante una pregunta, cuya Gnica

eCigencia es que sea actible de resolver por medio de la investigación

científca.

&&



El planteamiento del /%* requiere cubrir los siguientes criteriosO

aN El /%* debe ormularse con claridad y precisión, es decir, si elplanteamiento es ambiguo equivale a que el investigador no sabe en realidad

lo que pretende investigar.

bN estringir el campo de estudio, para ello se requiereO

b1N eterminar el universo de estudio

b&N )dentifcar las variables que integran el /%*, si son dos o mas

variables

se sugiere establecer la interrogante Vque relación hayentre...y...W

b8N %peracionalizar las variables

cN El /%* debe ser susceptible de verifcación empírica.

0os elementos que integran el planteamiento del /%* son cuatroO el

alcance de la investigación que comprende establecer el propósito, los

objetivos y las preguntas de investigaciónR las limitaciones y supuestosR la

relevancia de la investigación y los resultados esperados.

.'.' El Alca*ce de la I*ve(ti$aci)*

Esta sección eCplica los alcances del proyecto de investigación,

especifcando con claridad y precisión hasta donde se pretende llegar y

proundizar en la investigación. omprende los siguientes elementos

aN %bjetivos. -n objetivo es un enunciado que eCpresa los resultados que

se pretenden alcanzar al fnalizar de la investigación, entre las características

que necesita cubrir se encuentranO debe ser actible y mensurable Mojas,

1@;'N. 0a importancia de los objetivos de la investigación radica en que sirve



para indicar la dirección de la investigación. -n proyecto de investigación

puede tener uno o mas objetivos, el requisito es que eCista consistencia.

&8

bN El /ropósito. El propósito del estudio indica la meta o fnalidad que se

pretende alcanzar con el desarrollo de la investigación. El propósito de un

proyecto de investigación K?no es necesariamente el mismo que el problema

de un estudioL MJerlinger, 1@;8, p. 1&N, por ejemplo en la investigación

realizada por $vila M1@@@N, el propósito es establecer los determinantes de la

productividad total del sector de servicios de impresión M44)N de d.

uauht"moc, hih., mientras que el objetivo es desarrollar un modelo

predictivo de regresión lineal mGltiple de la productividad total en el 44) de d.

uauht"moc, hih.

bN /reguntas de )nvestigación. 0a ormulación de preguntas no es

eCactamente el planteamiento del /%*, sino que se derivan del

mismo. -n proyecto de investigación debe incluir al menos una

pregunta principal y de ser necesario una o mas preguntas

colaterales o secundarias, estas Gltimas se derivan de la pregunta

principal.

.'. Li2itacio*e( ? S%+%e(to(.

+odo proyecto de investigación necesita establecer las limitaciones o

restricciones del estudio y los supuestos en que se basa. -na



investigación

requiere delimitar con precisión lo que se pretende hacer, es igualmente

necesario, delimitar lo que no se pretende hacer. 0o que el estudio

pretende hacer aparece integrado en la presentación del /%*, mientras

que lo que no se pretende hacer se integra en la sección denominada

limitaciones. 0as limitaciones reejan tanto las restricciones como el

alcance de la investigación. 0os supuestos establecen aquellas

condiciones y premisas en que se basa y lleva a cabo la investigación.

&7

.'. Releva*cia.

En la literatura sobre metodología de la investigación científca, a la

relevancia de un estudio con mucha recuencia se le denomina

justifcación. En esta sección se presentan las razones por las que es

justifcable realizar la investigación. +odo proyecto de investigación debe

manejar la utilidad del estudio para establecer su relevancia. /ara

establecer la relevancia es recomendable intentar dar respuesta a las

siguientes preguntasO

Vu!les son los benefcios que se obtienen con su realizaciónWV/or qu" es necesaria esta investigaciónW.

V$ qui"n o a qui"nes benefciaW

VIui"n o qui"nes ser!n los usuariosW

.'.4 Re(%ltado( E(+erado(.

$quí se específca el producto que se obtendr! si se desarrolla la



investigación. 0os resultados esperados eCplican lo que el investigador

obtendr! y entregar! al fnalizar el proceso de investigación.

2.2 #or2%laci)* de la Hi+)te(i(

espu"s de que el /%* se ha defnido y precisado, el siguiente paso en

el proceso de investigación es establecer la hipótesis de investigación. En

t"rminos generales el t"rmino hipótesis se defne como una respuestaprobable de car!cter tentativo a un problema de investigación y que es

actible de verifcación empírica. 0a hipótesis eCpresa la relación entre dos

o mas variables que son susceptibles de medición. -na hipótesis

planteada correctamente debe poderse verifcar o contrastar contra la

evidencia empírica.

&9

0o que se somete a comprobación no es eCactamente la hipótesis ni las

variables que la integran, sino la relación que eCpresan entre sí las

variables estudiadas en la investigación. e acuerdo con _orrilla M1@;9N

una hipótesis se estructura con tres elementosO

aN -nidades de $n!lisis. +ambi"n conocidas como unidades de observación

y representan el objeto de estudio, son ejemplos, las personas, las empresas,

los movimientos sociales, los enómenos naturales, etc. que se someten a

investigación.

bN 0as 5ariables. Iue son los atributos, características o propiedades que

presentan las unidades de an!lisis y que ser!n sometidas a medición.



cN Enlace 0ógico. 4on t"rminos de relación o enlace entre las unidades de

an!lisis y las variables, por ejemplo, las eCpresionesO si...entonces..., eCiste

relación entre...y...etc.

e acuerdo con Jerlinger M1@;8N las hipótesis deben cubrir dos

requisitosO

aN ECpresar la relación entre una variable y otra.

bN )ndicar la necesidad de verifcar la relación entre las variables

si no se cumplen ambos requisitos no se tiene una verdadera hipótesis

científca. 0a hipótesis es importante por que ayuda a darle una dirección

a la investigación, adem!s es tambi"n una predicción que puede ser

probada y que se deriva lógicamente del problema de investigación. e

acuerdo con +herese 0. FaQer M1@@DN si el objetivo del estudio es una

eCplicación entonces una pregunta de investigación puede ser la base para

ormular una o mas hipótesis.

&(

0a abundante literatura eCistente sobre metodología de la

investigación, describe una gran variedad de tipos de hipótesis, no

obstante, en la presente sección Gnicamente se eCplicar!n las siguientesO

hipótesis de investigación, hipótesis de nulidad, hipótesis alternativa e

hipótesis estadística.

aN Bipótesis de )nvestigación. Es el tipo de hipótesis al que nos hemos



reerido anteriormente y se le defne como una aseveración, conjetura o

proposición sobre las probables relaciones entre dos o mas variables. on

recuencia se pueden eCpresar en orma descriptiva, correlacional, de

causalidad, de nulidad, etc. dependiendo del propósito y naturaleza de la

investigación que se intenta desarrollar.

a1N Bipótesis escriptiva. 0a hipótesis descriptiva como su nombre lo

indica describe una situación relacional entre las variables que se

someten a estudio. 4e utiliza en investigaciones de tipo

descriptivo, como pudieran ser los estudios por encuesta.

4on ejemplos de hipótesis descriptiva los siguientesO

El periodo de recuperación de la inversión del proyecto Duply

Ofce es de dos a#os.

0os productos de consumo dom"stico en 3"Cico aumentar!n un

1; P en los próCimos seis meses.

a&N Bipótesis orrelacional. 0a palabra correlación es un t"rmino

estadístico que eCpresa una posible asociación o relación entre dos

o mas variables, sin que sea importante el orden de presentación

de las variables, ya que no eCpresan

&D

una relación de causalidad. /ara verifcarlas se utilizan pruebas

estadísticas de correlación.



4on ejemplos de hipótesis correlacional los siguientesO

$ mayor apreciación del dólar norteamericano, mayor depreciación

del peso meCicano.

El volumen de importaciones en 3"Cico disminuye con el aumento

en el tipo de cambio peso:dólar.

a8N Bipótesis de ausalidad. 0as hipótesis de causalidad se ormulan

para investigaciones eCperimentales. ECpresan una relación de causa:

eecto entre

las variables que se someten a estudio. -na hipótesis de causalidad

puede eCpresar una relación causal entre una variable independiente y

una variable dependiente, o bien, puede hacerlo entre mas de una

variable independiente y una variable dependiente. 4on ejemplos de

hipótesis de causalidadO El elevado índice de inación en 3"Cico es

causa del bajo poder adquisitivo del peso meCicano.

0os actores de productividad total Minsumo humano, materia

prima, energía, capital y otros gastosN del sector manuacturero

meCicano son los determinantes de la productividad total.

bN Bipótesis de *ulidad. Este tipo de hipótesis eCpresa la ausencia de

relación, dierencia, causalidad, etc. entre dos o mas variables. e acuerdo

con L$ry,Sacobs y azavieh M1@;&N la hipótesis de nulidad K...permite

comparar los descubrimientos con las eCpectativas mediante m"todos



estadísticos,L Mp. ;9N. 4on ejemplos de hipótesis de nulidadO

&;

0a oerta de carreras proesionales del )nstituto +ecnológico de d.

uauht"moc no satisace la demanda de ormación acad"mica

proesional de los egresados de nivel medio superior en la región.

0a tecnología de punta no representa una ventaja

competitiva defnitiva de la empresa A al disminuir sus

costos de producción y hacer mas efcientes los

procesos productivos.

cN Bipótesis Estadísticas. -na hipótesis estadística eCpresa en t"rminos o

símbolos estadísticos los anteriores tipos de hipótesis. 4e pueden eCpresar en

t"rminos deO

c1N Estadísticas de Estimación. ise#adas para evaluar la

suposición

respecto al valor de alguna característica de una muestra de

individuos o

unidades de an!lisis.

c&N Estadísticas de orrelación. +raduce o transorma una situación

de



correlación entre dos o mas variables a la simbología

estadística

propia de las pruebas estadísticas de correlación.

c8N Estadísticas de la ierencia de 3edias u otros 5alores. En este

tipo

de hipótesis se compara una estadística entre dos o mas

grupos.

Es un ejemplo de hipótesis estadística la siguienteO

0a hipótesis K*o hay relación entre el aprendizaje Mmayor cantidad de

impresiones por horaN y el costo por unidad impresa en la compa#ía

Ediciones +arahumaraL, se eCpresa como una hipótesis estadística de

la siguiente maneraO

&@

Bipótesis nulaO BoO rCy ` ' Mno hay relación entre...N

Bipótesis alternativaO B1O rCy ≠ ' MeCiste relación entre...N

. O+eracio*aliaci)* de la( Varia&le(

El t"rmino variable se defne como las características o atributos que

admiten dierentes valores MX$ry, Sacobs y azavieh, 1982N como por

ejemplo, la estatura, la edad, el cociente intelectual, la temperatura, el

clima, etc. ECisten muchas ormas de clasifcación de las variables, no

obstante, en esta sección se clasifcar!n de acuerdo con el sujeto de

estudio y al uso de las mismas.



e acuerdo con el sujeto de investigación las variables se clasifcan en

categóricas y continuas. 0as variables categóricas clasifcan a los sujetos

distribuy"ndolos en grupos, de acuerdo a algGn atributo previamente

establecido, por ejemplo, el idioma, la ocupación, etc. Este tipo de

variables se subdividen a su vez en dosO variables dicotómicas que poseen

dos categorías por ejemplo hombre:mujer, y variables policotómicas que

establecen tres o mas categorías, por ejemplo estado civil, nivel

acad"mico, etc. 4on variables continuas cuando se miden atributos que

toman un nGmero infnito de valores, como por ejemplo, el peso, la talla, la

estatura, etc.

0as variables categóricas se integra por una serie de características o

atributos que orman una categoría pero no representan una escala de

medición num"rica, por ejemplo los ofcios y proesiones Mplomero,

abogado, m"dico, electricista, etc. orman la categoría ocupaciónN. Este

tipo de variables sigue dos reglasO

8'

aN 0as categorías dierencian una orma de otra y son mutuamente

eCcluyentes, es decir, el objeto de investigación Mpersonas, cosas, etc.N que se

clasifque aquí Gnicamente puede integrarse a una categoría. /or ejemplo,

una persona puede ser gordo o aco pero no la suma de las dos categorías.



bN 0as categorías de una variable deber ser eChaustivas, es decir, debe

incluir todas las posibles alternativas de variación en la variable. /or ejemplo,

la categoría estado civil incluye los siguientes rangos potenciales de variaciónO

casado, soltero, divorciado, viudo, separado, unión libre, etc.

0as variables categóricas se utilizan en estudios cuantitativos y

admiten la asignación de nGmeros a las categorías pero no implica que

representen cantidades num"ricas. 4e analizan mediante procedimientos

aritm"ticos b!sicos como el simple conteo y los porcentajes. Estas

variables comprenden las escalas de medición nominal y ordinal. 0as

variables num"ricas son el medio por el que las unidades y los nGmeros se

utilizan para representar en cada categoría de orma precisa cada unidad

de la variable medida matem!ticamente.

0os nGmeros utilizados en esta variable pueden ser discretos o

continuos. /or ejemplo en la variable nGmero de hijos, el rango de

nGmeros es discreto M1, &, 8, etc.N, en cambio, si eCiste la posibilidad de

dividirlo en un continuo de peque#as racciones o cantidades es

considerada una variable discreta. /or ejemplo si se afrmaO el ingreso de

los trabajadores operativos de la industria maquiladora es un promedio de

1.8 salarios mínimos diario, se tiene una variable discreta. 0as variables

num"ricas comprenden las escalas de medición de intervalo y de razón.

81



e acuerdo al uso que se da a las variables, se clasifcan en variables

dependientes y en variables independientes. En un estudio eCperimental

la variable dependiente es la característica que se investiga y que siempre

debe ser evaluada, mientras que la variable independiente es la

característica que se puede medir por separado y que puede ser causa de

la variable dependiente.

El objetivo de un eCperimento es comprobar cuando una o mas

variables independientes inuyen o alteran a la variable dependiente, es

decir, si la variable independiente produce algGn cambio signifcativo en la

variable dependiente, esta actividad requiere de controlar estrictamente

las condiciones eCperimentales de un estudio.

%peracionalizar es defnir las variables para que sean medibles y

manejables, signifca defnir operativamente el /%*. -n investigador

necesita traducir los conceptos MvariablesN a hechos observables para

lograr su medición. 0as defniciones se#alan las operaciones que se tienen

que realizar para medir la variable, de orma tal, que sean susceptibles de

observación y cuantifcación. e acuerdo con Bempel M1@9&NO

Kla defnición operacional de un concepto consiste en defnir las

operaciones que permiten medir ese concepto o los indicadores

observables por medio de los cuales se manifesta ese concepto,L Mp.



8&:9'N.

en resumen, una defnición operacional puede se#alar el instrumento por

medio del cual se har! la medición de las variables. 0a defnición

operativa signifca Vcomo le voy a hacer en calidad de investigador para

operacionalizar mi pregunta de investigaciónW.

8&

0eedy M1@@8N dice que tiene que haber tres cosasO consenso, medición

y precisión. 4olo se puede manejar lo que se puede medir y solo se puede

medir lo que se defne operativamente.

2.4 "ivele( de Medici)*

3edir signifca Kasignar nGmeros a objetos y eventos de acuerdo a

reglasL M4tevens, 1@91N, esta defnición es adecuada para el !rea de

ciencias naturales, en el campo de las ciencias sociales medir es Kel

proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricosL

Marmines y _eller, 1@D@, p. 1'N.

0a medición de las variables puede realizarse por medio de cuatro

escalas de medición. os de las escalas miden variables categóricas y las

otras dos miden variables num"ricas M+herese 0. FaQer, 1@@DN. 0os niveles

de medición son las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. 4e

utilizan para ayudar en la clasifcación de las variables, el dise#o de las

preguntas para medir variables, e incluso indican el tipo de an!lisis



estadístico apropiado para el tratamiento de los datos.

-na característica esencial de la medición es la dependencia que tiene

de la posibilidad de variación. 0a validez y la confabilidad de la medición

de una variable depende de las decisiones que se tomen para

operacionalizarla y lograr una adecuada comprensión del concepto

evitando imprecisiones y ambigedad, por en caso contrario, la variable

corre el riesgo inherente de ser invalidada debido a que no produce

inormación confable.

88

aN 3edición *ominal.

En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no

implican un orden especifco. /or ejemplo, si la unidad de an!lisis es un

grupo de personas, para clasifcarlas se puede establecer la categoría seCo

con dos niveles, masculino M3N y emenino M2N, los respondientes solo

tienen que se#alar su g"nero, no se requiere de un orden real.

$sí, si se asignan nGmeros a estos niveles solo sirven para

identifcación y puede ser indistintoO 1`3, &`2 o bien, se pueden invertir

los nGmeros sin que aecte la mediciónO 1`2 y &`3. En resumen en la

escala nominal se asignan nGmeros a eventos con el propósito de



identifcarlos. *o eCiste ningGn reerente cuantitativo. 4irve para nombrar

las unidades de an!lisis en una investigación y es utilizada en c!rceles,

escuelas, deportes, etc. 0a relación lógica que se eCpresa esO A ≠ B M A es

dierente de BN.

bN 3edición %rdinal.

4e establecen categorías con dos o mas niveles que implican un orden

inherente entre si. 0a escala de medición ordinal es cuantitativa porque

permite ordenar a los eventos en unción de la mayor o menor posesión de

un atributo o característica. /or ejemplo, en las instituciones escolares de

nivel b!sico suelen ormar por estatura a los estudiantes, se desarrolla un

orden cuantitativo pero no suministra medidas de los sujetos. 0a relación

lógica que eCpresa esta escala es A > B M A es mayor que BN. lasifcar a un

grupo de personas por la clase social a la que pertenecen implica un orden

prescrito que va de lo mas alto a lo mas bajo. Estas escalas admiten la

asignación de nGmeros en unción de un orden prescrito.

87

0as ormas mas comunes de variables ordinales son ítems MreactivosN

actitudinales estableciendo una serie de niveles que eCpresan una actitud

de acuerdo o desacuerdo con respecto a algGn reerente. /or ejemplo,

ante el ítemO 0a economía meCicana debe dolarizarse, el respondiente

puede marcar su respuesta de acuerdo a las siguientes alternativasO

+otalmente de acuerdo



e acuerdo

)ndierente En desacuerdo

+otalmente en desacuerdo

las anteriores alternativas de respuesta pueden codifcarse con nGmeros

que van del uno al cinco que sugieren un orden preestablecido pero no

implican una distancia entre un nGmero y otro. 0as escalas de actitudes

son ordinales pero son tratadas como variables continuas M+herese 0.

FaQer, 1@@DN.

cN 3edición de )ntervalo.

0a medición de intervalo posee las características de la medición

nominal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra. 0a

escala de intervalo se aplica a variables continuas pero carece de un punto

cero absoluto. El ejemplo mas representativo de este tipo de medición es

un termómetro, cuando registra cero grados centígrados de temperatura

indica el nivel de congelación del agua y cuando registra 1'' grados

centígrados indica el nivel de ebullición, el punto cero es arbitrario no real,

lo que signifca que en este punto no hay ausencia de temperatura.

89-na persona que en un eCamen de matem!ticas que obtiene una

puntuación de cero no signifca que carezca de conocimientos, el punto



cero es arbitrario por que sigue eCistiendo la característica medida.

dN 3edición de azón.

-na escala de medición de razón incluye las características de los tres

anteriores niveles de medición anteriores Mnominal, ordinal e intervaloN.

etermina la distancia eCacta entre los intervalos de una categoría.

$dicionalmente tiene un punto cero absoluto, es decir, en el punto cero no

eCiste la característica o atributo que se mide. 0as variables de ingreso,

edad, nGmero de hijos, etc. son ejemplos de este tipo de escala. El nivel

de medición de razón se aplica tanto a variables continuas como discretas.

.> El ro+)(ito de I*ve(ti$aci)*

$ntes de iniciar una investigación se debe someter a aprobación el

propósito de investigación tambi"n conocido como propuesta de

investigación. esarrollar la propuesta de investigación equivale a realizar

la planeación de la investigación con el propósito de organizar todas las

etapas del proceso de investigación en orma lógica en torno al /%*,

adem!s es una ayuda invaluable en la redacción del inorme de resultados.

0a propuesta de investigación no tiene una eCtensión especifca de

acuerdo con /acifc <estern -niversity M1@@;N K...en algunos casos el

índice o tabla de contenidos es sufcienteR en otros, se requiere una

discusión m!s larga,L Mp. 19N. 0o realmente importante de la propuesta de

investigación es el planteamiento claro y correcto del /%* y el dise#o de



una adecuada metodología orientada a la comprobación de las hipótesis.

8(

e acuerdo con 0eedy M1@@8N Kescribir el propósito de investigación

signifca delinear todas las etapas del proceso, en orden lógico,L Mp.1&DN.

-na vez que se ha ormulado y argumentado el /%* se procede a dise#ar

tanto el proceso como el m"todo de investigación.

0a propuesta de investigación debe incorporar los siguientes tópicosO

I Tit%lo

El título en la propuesta de investigación tiene car!cter tentativo, debe

reejar claramente la naturaleza del /%* que se pretende investigar.

$lgunos autores recomiendan que tenga una eCtensión de 19 palabras

como m!Cimo M2ern!ndez y $vila, 1@@8N.

II I"TRODUCCIO".

El propósito de la sección de introducción es suministrar inormación

clara y precisa que acilite la comprensión del /%*. El investigador debe

enlazar la inormación relevante disponible al conteCto del /%*,

demostrando la importancia y necesidad de realizar la investigación. Esta

sección esta integrada por los siguientes elementosO

aN %bjetivos.

Este elemento ya ue eCplicado en la sección &.1.1 de este capítulo. El



objetivo no debe conundirse con el /%* de investigación. KEl problema

Ves el queW de su estudio, mientras que el objetivo constituye el Vpor

qu"W,L M4chmelQes, 1@;;, p. D8N. -na propuesta de investigación sin

objetivo carece de toda lógica, el objetivo se#ala la dirección a la

investigación.

8D

bN /lanteamiento del /%*.

0eedy M1@@8N sugiere elaborar la defnición del /%* por medio del

planteamiento de problemas y subproblemas. El problema se#ala las

metas para el proceso de investigación y los subproblemas sugieren

alternativas de aproCimación las metas. El planteamiento del /%* ya ue

eCplicado en la sección &.1 del presente capítulo.

cN $lcance de la )nvestigación.

El alcance de la investigación ya ue eCplicado en la sección &.1.1.

dN Bipótesis.

$ las preguntas de investigación les sigue la eCposición clara de las

hipótesis de investigación que habr!n de comprobarse. 0as hipótesis

sustentan los planes de investigación. X$ry, Sacobs y azavieh M1@;&N

sugiere presentar las hipótesis y su undamento de manera clara y precisa,

complementada con las defniciones operacionales de las variables.

$lgunos autores M0eedy,1@@8R +herese 0. FaQer, 1@@DN sugieren



presentar en esta sección el planteamiento de hipótesis y de subhipótesis

de investigación junto con los planes de prueba de las mismas.

eN 0imitaciones y 4upuestos.

N elevancia.

gN esultados Esperados.

8;

0os incisos anteriores ya se eCplicaron en las secciones &.1.&, &.1.8 y

&.1.7 de este capítulo, por lo que solo se procedió a enumerarlas.

III Marco de Reere*cia.

En la propuesta de investigación no hay seguridad de K...que material

ser! utilizado para undamentar la investigación. /or eso se tiene que

presentar un bosquejo de lo que ya se encontró, o bien de lo que no se ha

localizado pero se sabe que eCiste...,L M4chmelQes, 1@;;, p. ('N.

En el marco de reerencia se tiene que delimitar y orientar la

interpretación del /%* por medio de una perspectiva teórica o de la

construcción de un marco conceptual derivada de la sistematización de las

hipótesis. El marco de reerencia como instrumento conceptual se utiliza

para retomar el conocimiento, antecedentes e interpretaciones anteriores



con respecto al /%*. En el conteCto de las ciencias sociales se le conoce

como teorías científcamente reconocidas. /ara dise#ar el marco de

reerencia es necesario y estrictamente imprescindible hacer una revisión

de la literatura que conduzca a la rontera del conocimiento, revisando

inormación bibliogr!fca, artículos t"cnico:científcos, reportes de

investigación, journals, etc. sobre el /%*.

Esta sección fnaliza con una eCposición clara y detallada de los

hallazgos y sus consecuencias, se#alando lo que se conoce sobre el tópico,

lo cual, conduce directamente a las preguntas de investigación. En

resumen esta sección intenta interpretar, eCplicar y reutar el problema de

investigación.

8@

III Metodolo$0a.

0a sección de metodología se utiliza para eCplicar como se desarrollar!

la investigación a fn de dar respuesta a las preguntas de investigación y

probar las hipótesis. 4e eCplican entre otros aspectos los procedimientos,

las t"cnicas y m"todos para obtener los datos, los instrumentos de

medición, etc. e acuerdo con 4chmelQes, M1@;;N esta sección debe

detallar el procedimiento de investigación que se utilizar! K?se tiene que

eCplicar lo que se va a realizar para lograr el objetivo de investigación,

cómo se har! y con qui"n se eectuar!L Mp. (7N. *o obstante lo anterior,



no se debe perder de vista que la sección metodología se dise#a de

acuerdo al tipo de investigación que requiere el /%*, si es una

investigación por encuesta o una investigación eCperimental.

IV Cro*o$ra2a o Cale*dariaci)*.

En esta sección se procede a dise#ar un cronograma que indique las

echas en que se desarrollar! cada una de las actividades que implica el

proceso de investigación denotando tanto la echa de inicio como la de

fnalización de cada actividad. /ara dise#ar el cronograma es

recomendable elaborar una gr!fca de 6antt, que incluye la descripción de

las actividades, el tiempo programado, el tiempo real y la calendarización

de cada actividad Mver 2iguras &.1 y &.&N. 0a calendarización puede

establecerse por horas, días, semanas, meses, etc.

V re(%+%e(to.

0a investigación requiere de fnanciamiento, de ahí la importancia de

que en la propuesta de investigación se establezca la sección de

presupuestación para la ejecución de la investigación, contemplando entre

otros elementos los conceptos de materiales, equipo, instrumentación,

recursos humanos, gastos administrativos, etc.

7'



AC!*&A&() !('P# $(CHA

(%(5# $(B5(5# 'A58# AB5L 'A7#

P5#+5A'A&#

5(AL

P5#+5A'A&#

5(AL

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P5#P#)!# &( %*()!+AC#%

5(*)#% &( LA L!(5A!"5A

&)(6# &( LA '(!#&#L#+A,

(!C.

#i$%ra .' E-e2+lo de %*a !r1/ca de !a*tt.

(nero $ebrero 'arzo Abril

Plan de nvestigaci/n

(tapa Analtica

&ise9o de lainvestigaci/n

Colecci/n de &atos

An:lisis y !ratamiento de &atos

Presentaci/n de 5esultados

#i$%ra . E-e2+lo de %*a !r1/ca de !a*tt.



71

VI A+*dice(.

e ser estrictamente necesario se incluye inormación adicional que

complemente el documento y que no se haya tratado en secciones

anteriores, pude incluir diagramas del pensamiento, tablas estadísticas,

mapas, otograías, ormatos de cuestionarios, etc.

VII Selecci)* Bi&lio$r1/ca.

En la sección bibliograía se presenta un listado de las uentes de

inormación consultadas hasta la echa, así como de aquellas que todavía

no se han trabajado pero que representas uentes importantes de

inormación. /ueden incluirse libros, artículos t"cnicos, abstracts, etc. que

est"n en relación directa con el /%* y qu" en realidad aporten inormación

relevante. 4e registran en orden alab"tico por apellido del autor.

RESUME" DEL CAITULO

El proceso de investigación inicia con el planteamiento de problemas y

subproblemas de investigación. 0os elementos centrales del problema son

los objetivos, el propósito de investigación, las preguntas de investigación,

la relevancia, las limitaciones y supuestos, y los resultados esperados.

0a hipótesis eCpresa la relación entre dos o mas variables y debe ser



susceptible de contrastación contra la evidencia empírica. 0as variables

son las características o atributos que posee la unidad de an!lisis y

admiten diversos valores.

7&

%peracionalizar es defnir las variables indicando cómo y en qu" nivel

se medir!n Mnominal, ordinal, intervalo o razónN, aspectos que acilitar!n el

dise#o de la investigación y de los instrumentos de medición. $ntes de

iniciar ormalmente una investigación es necesario desarrollar el propósito

de investigación tambi"n denominado propuesta de investigación.


1 efnir un tema de investigación relacionado con su !rea de

conocimiento y hacer el planteamiento de un problema de investigación.

& Bacer una revisión de la literatura en unción del problema planteado,

revisando principalmente reportes t"cnicos de investigación sin descartar

otro tipo de documentos, cubriendo al menos de 19 a &' reerencias,

obteniendo como producto un marco teórico para undamentar su

investigación.

8 ise#ar el propósito de investigación, aplicando las normas para

redacción de documentos t"cnicos en cuanto a contenido y ormato. -n



requisito que deber! cubrir el propósito de investigación es defnir

claramente el problema, las hipótesis, la operacionalización de las

variables y se har! "nasis en el dise#o tanto del proceso de investigación

como del m"todo de investigación, estableciendo hipótesis estadísticas y

ormatos para el plan de comprobación de las hipótesis.

78

LA" DEL CAITULO III

%bjetivoO En este capítulo se describen algunos criterios para la

clasifcación de los estudios, se hace "nasis en los m"todos de

investigación social. 4e presenta una introducción a la teoría del

muestreo.

CAPITULO III LOS METODOS DE INVESTIGACION SOCIAL



77

CAITULO III LOS METODOS DE I"VESTI!ACIO" SOCIAL

.' Cla(i/caci)* de la( I*ve(ti$acio*e(

0as características de una investigación dependen del propósito que

se pretende alcanzar. stas son determinantes para el nivel de

complejidad de la investigación y el tipo de estudio que se intenta

desarrollar. ECisten diversos criterios que permiten defnir el tipo de

investigación entre los cuales se encuentran los siguientesO

.'.' or eriodo.

Este criterio permite clasifcar las investigaciones de acuerdo al

L&-ar $arate!t"

L&-ar $arate!t"

*. In/e)ti-aciónE!$eri#ental

*0 Te"r1a delM&e)tre"

** LaEnc&e)ta

*6 C"n)tr&cciónde ndice) 3

E)cala)

*2 In/e)ti-aci"nD"c&#ental

*4 In/e)ti-aciónN" E!$eri#ental

*5 Cla)iicaciónde la)

In/e)ti-aci"ne)



periodo de tiempo en que ocurren en estudios transeccionales y

longitudinales. Es investigación no eCperimental.

a) Estudios +ranseccionalesO En los estudios de tipo transeccional o

transversal la unidad de an!lisis es observada en un solo punto en el

tiempo. 4e utilizan en investigaciones con objetivos de tipo eCploratorio

o descriptivo para el an!lisis de la interacción de las variables en un

tiempo específco.

4on ejemplos de este tipo de estudio los procedimientos

m"dicos de biopsias y rayos X que al aplicarse a un ser humano

permiten descubrir el estado actual de su organismo y hacer

inerencias de lo que le esta ocurriendo, es decir, la inormación

derivada de los mismos ayuda a establecer pronósticos de lo que

pudiera ocurrir. -n estudio transeccional puede incluir uno o m!s

grupos o subgrupos de unidades de observación o an!lisis.

79

0as investigaciones transeccionales se puede clasifcar en

estudios transeccionales descriptivos y correlacionales. El propósito de

los primeros es la descripción de las características medidas en uno o

m!s grupos, por ejemplo, un estudio descriptivo sobre el nGmero de

menonitas que cumplen el servicio militar nacional en los estados de



hihuahua, urango y _acatecas. 0os segundos tienen como propósito

descubrir el grado de asociación entre dos o m!s variables medidas en

uno o m!s grupos en un periodo Gnico de tiempo. $lgunas veces

puede llegar a nivel correlacional:causal. -n ejemplo de este tipo de

estudio es una investigación que intenta correlacionar el "Cito

proesional con el tipo de carrera universitaria y los ingresos

económicos de los egresados del )nstituto +ecnológico de d.

uauht"moc cuya edad uctGa entre &9 y 89 a#os.

b) Estudios 0ongitudinalesO En los estudios longitudinales la unidad de

an!lisis es observada en varios puntos en el tiempo. 0os tres tipos b!sicos de

investigación longitudinal son los estudios de tendencia, evolución de grupo y

tipo panel. 0os estudios de tendencia Mdel ingl"s trendN comparan datos a

trav"s de intervalos de tiempo en dierentes objetos MFaQer, 1@@DN. Es decir,

la base de un estudio de tendencia es el an!lisis y comparación de datos

similares colectados en dierente tiempo y en dierentes unidades de an!lisis

que corresponden a la misma población de estudio. Esto se puede

ejemplifcar de la siguiente manera, en un estudio sobre la opinión sobre las

crisis económicas recurrentes que viene suriendo 3"Cico desde 1@D& hasta

1@@@, pueden cambiar las personas pero la población de estudio seguir!

siendo la misma.

7(

En los estudios de evolución de grupos Mdel ingl"s cohort N la



medición de la variable se aplica a la misma población en

dierentes puntos en el tiempo para medir cambios en subgrupos

o grupos. El grupo es el mismo a trav"s del tiempo, lo que cambia

son sus integrantes.

-n cohort es un grupo de personas que nacieron en el mismo

periodo de tiempo MFaQer, 1@@DN por ejemplo, los soldados del

servicio militar nacional clase 1@('. +ambi"n se puede reerir a

personas que participaron en eventos de tipo histórico, por

ejemplo, los sobrevivientes del movimiento del primero de enero

de 1@@7 en hiapas con el Ej"rcito de 0iberación _apatista.

e acuerdo con FaQer M1@@DN los estudios tipo panel son uno

de los mejores medios para medir cambios en las personas a

trav"s del tiempo. $ dierencia de los estudios de tendencia y

evolución de grupo, los estudios tipo panel evalGan una y otra vez

al mismo grupo de personas con el propósito de descubrir si

ocurren cambios en las características medidas. /or ejemplo, una

entrevista de opinión sobre la sucesión presidencial del a#o &'''

en 3"Cico debe hacerse dos o m!s ocasiones separadas en el

tiempo al mismo grupo de personas o unidades de an!lisis para

verifcar si cambiaron de opinión o sí permanecen sin cambio. 0os



estudios tipo panel aplican ormas mucho m!s rigurosas de

an!lisis que los estudios de tendencia y evolución de grupo.

7D

.'. or O&-etivo(

Este criterio permite clasifcar la investigación por su nivel de

complejidad de acuerdo al objetivo que pretende. El dise#o y la

metodología es distinta en estudios de tipo eCploratorio,

descriptivo, correlacional y eCperimental.

a) Estudios ECploratoriosO e acuerdo con Jerlinger M1@;8N los

estudios eCploratorios buscan hechos sin el objetivo de predecir las

relaciones eCistentes entre las variables. 4e utilizan en situaciones en

las que pr!cticamente no se dispone de inormación o el /%* casi no se

ha investigado. En este tipo de situaciones se inicia con un estudio

eCploratorio con el propósito de Kpreparar el terreno,L ManQhe, 1@;(N,

es decir, se desarrollan a fn de ir documentando el tema de

investigación.

/or ejemplo con el problema del 4índrome de

)nmunodefciencia $dquirida M4)$N en la etapa en que apareció

no se sabía casi nada acerca de "l y se tuvo que empezar a



investigar de manera eCploratoria. 0os estudios eCploratorios

son el antecedente de la investigación de orden descriptivo,

correlacional y eCperimental.

Estudios escriptivosO 4on el precedente de la investigación

correlacional y tienen como propósito la descripción de

eventos, situaciones representativas de un enómeno o unidad

de an!lisis específca. 0os censos económicos del )nstituto

*acional de Estadística, 6eograía e )norm!tica M)*E6)N, los

estudios por encuesta entre otros, son ejemplo de estudios

descriptivos.

7;

b) E(t%dio( Correlacio*ale(: 0os estudios correlacionales son

el precedente de las investigaciones eCperimentales y tienen

como objetivo medir el grado de asociación entre dos o m!s

variables, mediante herramientas estadísticas de correlación.

En este nivel no es importante el orden de presentación de las

variables, lo undamental es determinar el grado de relación o

asociación eCistente. Es un ejemplo de este tipo de

investigación que intente asociar el coefciente intelectual de

las personas de la tercera edad de la región norte de 3"Cicocon la calidad de vida que tienen.



Es importante determinar que la correlación no sea espuria o alsa,

es decir, que no eCista una aparente asociación entre las variablesestudiadas, por ejemplo en un estudio en el que se establezca que a mayor

depreciación del peso rente al dólar estadounidense mayor volumen de

eCportaciones y menor volumen de importaciones se estaría intentando

asociar el tipo de cambio peso:dólar con el volumen de eCportaciones o

importaciones de 3"Cico a Estados -nidos, no obstante haría alta un

estudio económico con elementos o herramientas econom"tricas que

confrme o determine que esto ocurre así.

c) Estudios ECperimentalesO +ienen como precedente los tres

tipos anteriores de estudio y est!n dirigidos a establecer

relaciones de causalidad entre dos o m!s variables. El

desarrollo del eCperimento requiere de situaciones y

condiciones controladas y de la manipulación de una o m!s

variables independientes para inducir una probable alteración o

comportamiento en la variable dependiente. Es el nivel de

investigación m!s complejo. En un estudio que eCplica los

síntomas que ocasiona un medicamento en un ser humano, se

esta a nivel descriptivo, pero cuando se establece una relación

de causalidad Mcausas y consecuenciasN se tiene un estudio

eCperimental.

7@

En los estudios eCperimentales la producción de los

enómenos es manipulable directamente por el investigador



como uentes de inormación..., registros en orma de manuscritos e

impresos,L Mp. ;N.

9'

2ranQlin M1@@DN defne la investigación documental aplicada a la

organización de empresas como una t"cnica de investigación en la

que Kse deben seleccionar y analizar aquellos escritos que contienen

datos de inter"s relacionados con el estudio...,L Mp. 18N.

0as anteriores defniciones coinciden en que la investigación

documental es una t"cnica que permite obtener documentos nuevos en los

que es posible describir, eCplicar, analizar, comparar, criticar entre otras

actividades intelectuales, un tema o asunto mediante el an!lisis de uentes

de inormación.

El desarrollo de un proceso de investigación documental

completo da como producto dierentes tipos de trabajos

documentales entre los que se encuentran compilaciones, ensayos,

críticas valorativas, estudios comparativos, memorias, monograías

entre otros Mver Faena, 1@;9R +enorio, 1@@&N. on el propósito de

dierenciarlos se proceder! a dar una breve eCplicación de cada uno

de ellos.

a) ompilaciónO Es un estudio que integra y relaciona materiales

dispersos elaborados por diversos autores, sobre una tem!tica



determinada, obteniendo como producto una investigación

general del tema en cuestión. b) EnsayosO 4on estudios de tipo argumentativo en los que se

presentan opiniones, teorías, hipótesis, etc., mediante una

actividad analítica y crítica. El ensayo que se enoca a cuestiones

científcas requiere de un proceso que eCpresa conclusiones que

son determinadas por las pruebas, es decir, las pruebas son

condiciones necesarias para llegar a concluir algo.

c) rítica 5alorativaO tiene como característica esencial el se#alarcualidades y deectos de obras de tipo artístico, científco o

flosófco.

91

d) Estudios omparativosO Este tipo de estudio se utiliza para

evaluar las semejanzas y dierencias de corrientes del

pensamiento, autores y teorías.

e) 3emoriasO 4on documentos que presentan una síntesis de lasactividades eectuadas en un periodo específco MFaena, 1@@1N.

+ambi"n se les defne como la presentación de inormación

acerca de una serie de actividades. 4u principal característica

K...es que puede eludir la conclusión,L M3endieta, 1@;&, p. D&N

f) 3onograíaO Es el estudio eChaustivo de un tema específco.

..' Eta+a( de la I*ve(ti$aci)* Doc%2e*tal

En cualquiera de las modalidades descritas en la sección anterior,

una investigación documental consta de las siguientes etapasO

) /laneación

)) olección de )normación

))) %rganización, $n!lisis e )nterpretación



)5 /resentación de esultados

/ara la elaboración de la propuesta de investigación se puede

seguir el ormato especifcado en la sección &.9 del capítulo )), con la

dierencia de que en una investigación documental no se sometan a

comprobación hipótesis como ocurre por ejemplo en una

investigación de tipo eCperimental. 4in embargo, si debe de

especifcarse de manera clara los objetivos, el planteamiento del

/%*, la metodología, la revisión de la literatura, uentes preliminares

de inormación, calendarización de actividades y un guión preliminar

o tabla de contenido propuesto sobre el trabajo que se pretende

desarrollar.

9&

0a colección de la inormación requiere de dise#ar sistemas de

registro de datos e inormación, por lo general se utilizan fchas de

trabajo cuyo ormato es el se presenta en la 2igura 8.1. 0as fchas

de trabajo son de !cil manejo y permiten una adecuada

organización de los datos colectados, en unción del guión preliminar

es posible ordenar las fchas de acuerdo al tema o capítulo en que se

habr!n de utilizar.



#i$%ra .' #or2ato de %*a #ic6a de Tra&a-o.

0a etapa de organización, an!lisis e interpretación puede iniciarse

Gnicamente cuando ha concluido la ase de colección. 0as fchas de

trabajo servir!n como precedente para desarrollar el contenido del

documento, los datos registrados en ellas tendr!n que ser sometidos

a an!lisis en torno a los objetivos planteados en la planeación de la

investigación y al problema especifco que se investiga.98

2inalmente se presentar! el documento fnal en el que se dan a

conocer los resultados obtenidos. El ormato para el inorme de

resultados en la modalidad de monograía se puede adaptar para

otro tipo de trabajo documentale incluye los siguientes elementosO



1 /ortada

& Boja en blanco 8 ontraportada

7 $cta de aprobación del comit" de revisión en el caso de que se

trate de un

documento con propósitos acad"micos.

9 +abla de contenido

( +ablas de cuadros y fguras

D )ntroducción ; $ntecedentes

@ ontenido Mdesarrollo de temas y subtemasN

1' onclusiones

11 eerencias y bibliograía

11 $p"ndice.

.La E*c%e(ta

0a investigación por encuesta es considerada como una rama de la

investigación social científca orientada a la valoración de poblaciones

enteras mediante el an!lisis de muestras representativas de la misma

MJerlinger, 1@;8N. e acuerdo con 6arza M1@;;N la investigación por

encuesta K... se caracteriza por la recopilación de testimonios, orales o

escritos, provocados y dirigidos con el propósito de averiguar hechos,

opiniones actitudes,L Mp. 1;8N. /ara FaQer M1@@DN la investigación por

encuesta es un m"todo de colección de datos en los cuales se defnen

específcamente grupos de individuos que dan respuesta a un nGmero de

preguntas específcas.

97



En resumen las anteriores defniciones indican que la encuesta se

utiliza para estudiar poblaciones mediante el an!lisis de muestras

representativas a fn de eCplicar las variables de estudio y su

recuencia.

0a instrumentación consiste en el dise#o de un cuestionario o de

una c"dula de entrevista elaborados para medir opiniones sobre

eventos o hechos específcos. 0os dos anteriores instrumentos se basan

en una serie de peguntas. En el cuestionario las preguntas son

administradas por escrito a unidades de an!lisis numerosas. En una

entrevista las respuestas a las cuestiones pueden escribirse en la

c"dula de entrevista o puede llevarse en una interacción cara a cara.

e acuerdo a la orma de obtención de la inormación las

encuestas se clasifcan enO

aN Entrevistas

bN uestionarios por orreo

cN /anel

dN Entrevistas por +eleóno.

a) EntrevistaO -na entrevista es una pieza de la interacción social

en la cual una persona responde a otra una serie de preguntas sobre un

tópico específco, en sí representa una interacción cara a cara entre dos

o m!s personas. 0a entrevista representa una eCcelente t"cnica de



recolección de la inormación. 0a administración de las preguntas se

hace en base a una c"dula de entrevista o programa de entrevista, las

respuestas que se obtienen pueden ser registradas por medios

electrónicos o por escrito.

99

/ara lograr una entrevista eCitosa la c"dula de entrevistarequiere de integrar instrucciones claras y precisas acerca de lo

que har! o se espera que haga el entrevistado. on recuencia

suelen administrarse en el transcurso de la sesión pr!ctica. 0as

preguntas deben redactarse y plantearse de manera directa,

clara y con un lenguaje sencillo no rebuscado ni ambiguo. Esto

acilita que el entrevistado puede leer o entender !cilmente el

cuestionamiento evitando así las posibles distorsiones. En otras

palabras es necesario asegurarse de que la pregunta mida lo que

pretende medir.

En aquellas preguntas en que se establezcan alternativas de

respuesta deben considerarse cuidadosamente todas las posibles

alternativas. 4e debe hacer un trabajo eChaustivo sin que ello

signifque provocar una respuesta vaga y sin sentido. 0as

preguntas deben presentar un orden que encadene r!pidamente

las respuestas y mantenga el inter"s en el tema de la entrevista.

Jerlinger M1@;8N sugiere que en el proceso de desarrollo de la



entrevista se administre una serie de preguntas de tipo embudo y de

sondeo. 0as primeras constituyen un tipo especial de preguntas no

estructuradas que tienen como propósito obtener inormación

adicional sobre el tema en cuestión. Este tipo de preguntas

comienzan con un cuestionamiento muy amplio y paulatinamente se

van reduciendo a aspectos específcos de inter"s. 0as segundas son

cuestionamientos que permiten medir y conocer la inormación que

los entrevistados manejan sobre la tem!tica a tratar y adem!s

permiten averiguar en cierta orma los motivos de las respuestas que

da el entrevistado, así por ejemplo, cuestionamientos comoO

9(

Vpuede ampliar un poco m!s su respuestaW Vpuede se m!s

específco en su respuestaW Vpuede eCplicar de orma m!s precisa

su punto de vistaW, etc. son ejemplos de preguntas de sondeo.

omo ya se indico la entrevista es una t"cnica clave para obtener

inormación relevante. $lgunas t"cnicas de entrevista importantes

son la entrevista preliminar, de ondo, para sondeo r!pido, de

posición y de comprobación de hipótesis M2leitman, 1@@;N. 0as

anteriores t"cnicas se eCplican en la 2igura 8.&

uestionario por orreoO Es una variante de la encuesta y

consiste en enviar a la muestra de estudio los cuestionarios vía



correo postal. Esta t"cnica por si sola no tiene mucha validez y

confabilidad debido a los principales inconvenientes que posee

entre los que destacan la posible omisión de respuestas y la

incapacidad de comprobar las respuestas que se reciben.

2recuentemente la cantidad de cuestionarios contestados que

son recuperados es insufciente para establecer generalizaciones

por lo que es necesario enviar constantemente recordatorios para

tratar de obtener m!s cuestionarios contestados. /ara que eCista

cierto nivel de validez y confabilidad debe recuperarse al menos

entre un ;' P y un @' P de los cuestionarios enviados.

b) Entrevista tipo /anelO 0a entrevista tipo panel es una t"cnica que

se utiliza para verifcar la eCistencia o ausencia de cambios

operados en las personas entrevistadas.

9D

Tc*ica de la

Ti+o( de E*trevi(ta.

RELIMI"AR

Lo(c%e(tio*a2

ie*to( (o*2%?

DE #O"DO

La(+re$%*ta(

(o*e(+ec0/ca(? +rovoca*re(+%e(ta(e(+eci/ca(

.

Se de&eaclarar

SO"DEOSRAIDOS

La(+re$%*ta(

(o* %* +oco21(

a2+lia( %ee* la

e*trevi(tade o*do.

Se %tilia+ara

DEOSICIO" Y COMROBA

CIO" DEHIOTESIS.

Re%iere%e la

+er(o*a

e*trevi(tada de/*a%*a

(it%aci)*deter2i*ada (e$F* (%

criterio.

D%ra*te lae*trevi(ta(e re$i(tra

lai*or2aci)*



#i$%ra . Ti+o( de E*trevi(ta.

9;

0a t"cnica requiere de seleccionar y entrevistar a una

muestra por lo menos dos ocasiones separadas en el tiempo, es

decir, despu"s de la primera entrevista se les vuelve a

entrevistar por segunda ocasión.

c) Entrevista por +el"onoO En esta t"cnica se procede a entrevistar



vía teleónica a la muestra de respondientes. Entre las principales

desventajas est! la incapacidad de conseguir inormación

detallada y si el entrevistado no conoce al entrevistador se

generar! la alta de cooperación y el potencial rechazo a

contestar preguntas. 0a muestra se obtiene del directorio

teleónico, razón por la que pudiera no ser representativa de una

población determinada, rest!ndole validez y confabilidad. 0a

entrevista teleónica requiere que se realicen una serie de

observaciones verbales como VoQW Vpuede continuar.W 0as

ventajas que tiene con respecto a la entrevista cara a cara son

tresO

1 0a entrevista por tel"ono es m!s económica.

& 0a entrevista por tel"ono requiere menos tiempo y

esuerzo.

8 0a entrevista por tel"ono es m!s impersonal que la entrevista

cara a cara.mientras que las desventajas sonO

1 ECiste una baja motivación generada en los respondientes

a una entrevista por tel"ono porque no hay contacto

directo con los entrevistadores.

& 0a muestra se elige en unción del directorio teleónico.

dN

uestionarioO uando la muestra a encuestar es bastante

numerosa se recomienda utilizar el cuestionario en lugar de la

entrevista. +ambi"n requiere de la preparación cuidadosa y



eChaustiva de un programa cuya estructura es muy similar a la de

una c"dula de entrevista.

9@

-na c"dula de entrevista puede transormarse en un cuestionario

y viceversa. El programa incluye al menos la siguiente inormación.

1Natos generales o de identifcación de la institución u

organización que desarrolla la encuesta.

&N -na breve inducción que especifque cu!l es el objetivo o

propósito de la entrevista.

8N atos sociológicos o de identifcación de los respondientes.

7N atos concernientes al /%*, en este caso instrucciones y

preguntas.

El tipo de ítems o preguntas que recuentemente se utilizan en un

programa son de alternativa fja o estructuradas y abiertas o no

estructuradas.

1 tems Estructurados. 4on reactivos de alternativa fja y orecen al

respondiente la elección entre dos o m!s alternativas de respuesta. En

este tipo de preguntas se debe evitar obtener como respuesta un

simple SI o un NO porque no suministran ninguna inormación

relevante. +ienen como ventajas la potencial uniormidad de medición

y con ello mayor confabilidad, adem!s se codifcan con acilidad.

omo desventajas est!n la superfcialidad porque pudieran no



proundizar en las respuestas.

& tems *o Estructurados. 4on reactivos de fnalidad abierta muy

Gtiles para obtener un marco reerencial sobre las respuestas que

suministran los respondientes. an la posibilidad al respondiente de

proundizar en sus respuestas libremente y se pueden realizar

estimaciones mas precisas sobre las opiniones de los respondientes.

('

0a 2igura 8.8 muestra las etapas generales para la planeación y

desarrollo de un estudio por encuesta. Especifcando en cada una de las

etapas las principales actividades a desarrollar. /ara ampliar la

inormación sobre la metodología de las encuestas ver $rias M1@;(N y

MJerlingerN 1@;8.

.4 I*ve(ti$aci)* EG+eri2e*tal

0a investigación eCperimental en las ciencias sociales difere

notablemente de la investigación eCperimental en las ciencias naturales

debido a las características de las unidades de an!lisis en el !rea social.

-n eCperimento tiene como propósito evaluar o eCaminar los eectos que

se manifestan en la variable dependiente cuando se introduce la variable

independiente, es decir, se trata de probar una relación causal.



3ontgomery M1@@8N defne literalmente el eCperimento como K...

una prueba o ensayo,L Mp. 1N en la que es posible manipular

deliberadamente una o m!s variables independientes para observar los

cambios en la variable dependiente en una situación o conteCto

estrictamente controlado por el investigador.

El desarrollo de un eCperimento tiene como requisito imprescindible

utilizar un dise#o apropiado para resolver el /%* que se investiga. El

dise#o de investigación se puede entender como el desarrollo de un plan o

estrategia que especifca las acciones y medios de control que se

eectuar!n para alcanzar los objetivos del eCperimento, responder a las

preguntas de investigación y someter a contrastación las hipótesis.

(1



ampbell y 4tanley M1@(@N clasifcan los dise#os de investigación enFigura 3.3 ta#as de una %n&estigaci'n #!r ncuesta.

(8

#i$%ra . Eta+a( de la E*c%e(ta.



eCperimentos verdaderos, preeCperimentos y cuasieCperimentos. /ara

eectos de eCplicar los anteriores dise#os se utilizar! la simbología

siguienteO

A= $signación aleatoria de las unidades de an!lisis a los

grupos

testigo y eCperimental.

P = /areamiento aleatorio.

G = 6rupo.G = 6rupo eCperimental.

G! = 6rupo testigo o control.

X = +ratamiento eCperimental.

" = $usencia de tratamiento eCperimental.

O1= /reprueba o medición previa al tratamiento

eCperimental.

O2 = /osprueba o medición posterior al tratamiento

eCperimental.

aN ise#os ECperimentales 5erdaderosO Este tipo de dise#o se

caracteriza por ejercer un estricto control sobre el eCperimento por

medio del establecimiento tanto de grupos de comparación a fn de

manipular la variable independiente como la equivalencia de los

grupos por medio de la asignación aleatoria de las unidades de

an!lisis.

En los dise#os eCperimentales es posible manipular la variable

independientes y puede utilizar sólo posprueba o la modalidad de

preprueba:posprueba en la medición de las variables estudiadas. 0a



utilización de la posprueba tiene como propósito determinar la

presencia o ausencia de eectos eCperimentales. Esquem!ticamente

los dise#os eCperimentales tienen la siguiente estructuraO

(8

a'N ise#o eCperimental con posprueba y grupo controlO

A G X O2 Mise#o

8.1N

A G! " O2

aN ise#o eCperimental con preprueba:posprueba y grupo controlO

A O1 X O2 Mise#o

8.&N

A O1 " O2

en los anteriores estructuras de dise#os eCperimentales la asignación

aleatoria M AN de las unidades de an!lisis sirve como medio de control de las

dierencias entre los grupos. En lugar de utilizar A es posible asignar las

unidades de an!lisis por pareamiento aleatorio MPN para lograr el mismo

objetivo. 0as ventajas y desventajas de los dise#os eCperimentales

verdaderos sonO

Ve*ta-a(

1 0a asignación aleatoria de las unidades de an!lisis a los grupos

eCperimental y control permite controlar la validez interna del

eCperimento.



& 0as posibles dierencias que manifesten en los grupos son

producto de la casualidad.

8 0a utilización de la preprueba permite cuantifcar el cambio

inducido por el tratamiento eCperimental.

7 0a asignación por pareamiento aleatorio permite controlar las

dierencias entre las unidades de an!lisis.

De(ve*ta-a(

1 0a validez interna pudiera ser aectada por la preprueba.

& El pareamiento aleatorio es Gtil cuando se trabaja un

eCperimento en el

(7

que los grupos estan integrados por 1& o 17 unidades de

an!lisis, es decir, es aplicable en grupos peque#os.

aN ise#os de 4olomonO /or medio de la mezcla de los dos anteriores

tipos de dise#os eCperimentales 4olomon propone dise#os con tres

y cuatro grupos. stos son una eCtensión de los dise#os

eCperimentales de dos grupos. Es posible verifcar los posibles

eectos de la preprueba sobre la posprueba y controlar las uentes

de invalidación interna. 0os dise#os de 4olomon tienen la siguiente

estructuraO

1 ise#o de tres grupos de 4olomonO

A G O1 X O2 Mise#o8.8N



A G! O1 " O2

A G! " X O2

& ise#o de cuatro grupos de 4olomonO

A G O1 X O2

Mise#o 8.7N A G! O1 " O2

A G! " X O2

A G! " " O2

en estos dise#os el segundo grupo control se convierte

autom!ticamente en un segundo grupo eCperimental. El dise#o de

cuatro grupos de 4olomon es diícil de aplicar, de controlar y de medir

estadísticamente. *o obstante lo anterior, permite realizar una doble

eCperimentación y comparación de grupos.

%tro tipo de dise#os de investigación m!s avanzados son los

llamados dise#os actoriales que son considerados como una consecuencia

del dise#o de cuatro grupos de 4olomon. . $. 2isher desarrollo los dise#os

actoriales al igual que los m"todos estadísticos para su an!lisis M5an alen

y 3eyer, 1@;(N.

(9

Bay muchas investigaciones eCperimentales que pretenden analizar la

inuencia simultanea de dos o m!s variables independientes llamadas

actores sobre la variable dependiente y la interacción entre ellas. 0os

dise#os de investigación que se utilizan para este propósito se denominan

dise#os actoriales M$rnau 6rass, 1@;'N.



-na defnición muy completa de dise#o actorial es la que orece

3c6uijan M1@@(N. /ara este autor Kun dise#o actorial completo es aquel

en el que se utilizan todas las combinaciones posibles de los valores

seleccionados de las variables independientes,L Mp. 1(8N. 0a anterior

defnición establece que los dise#os actoriales se utilizan para manipular

las variables independientes simult!neamente y permiten evaluar por

separado los eectos de cada variable independiente al igual que la

interacción entre ellas. -n dise#o actorial puede utilizar dos o m!s

variables independientes con cualquier cantidad de niveles o valores para

determinar estadísticamente sus eectos Modríguez y /"rez, 1@@9N. /or lo

general los dise#os actoriales se representan como dise#os 2X2# 2X$X%#

2X%X8X&, etc.

ada dígito representa una variable independiente y su valor

representa la cantidad de niveles o valores que posee cada variable

independiente, así en un dise#o actorial 2X2 eCisten dos variables

independientes con dos niveles cada una de ellas. $ mayor cantidad de

variables independientes y niveles eCiste mayor difcultad para desarrollar

y controlar el eCperimento. /ara ilustrar un dise#o actorial se utilizar! un

ejemplo relativamente simple sin aplicar un an!lisis estadístico, lo anterior

es con el propósito de acilitar la comprensión del mismo.

((



onsid"rese un dise#o actorial 2X2 en el que se pretende analizar el

aprendizaje alcanzado por un grupo de unidades de an!lisis clasifcadas

por seCo en hombres MBN y mujeres M3N que utilizan dos dierentes

m"todos de instrucciónO el m"todo tradicional M3+N y la instrucción

programada M)/N. 0a 2igura 8.7 muestra la estructura de este dise#o

actorial. ada posible combinación se presenta en una parcela o celda,

las posibles combinaciones son Mver 2igura 8.9NO

#i$%ra .4 E-e2+lo de Di(eo #actorial 2X2



#i$%ra .> o(i&le( Co2&i*acio*e(.

(D

el eCperimento consiste en medir el aprendizaje obtenido por los grupos

con cada uno de los m"todos de instrucción. 0as preguntas de

investigación sonO

aN Vinuye el seCo de las unidades de an!lisis sobre el nivel deaprendizajeW

bN Vinuye el m"todo de instrucción utilizado sobre el nivel deaprendizajeW cN VeCiste alguna interacción entre el seCo de las unidades dean!lisis y el

m"todo de instrucción utilizadoW en la medición del aprendizaje o evaluación se obtuvieron los siguientes

resultados eCpresados como promedio aritm"ticoO

#i$%ra .@ Re(%ltado( o&te*ido(.

al comparar las puntuaciones medias marginales de los renglones se esta

analizando la inuencia del seCo de las unidades de an!lisis sobre el

aprendizaje en ambos niveles, al obtener la media aritm"tica del renglón

del nivel de hombres se tiene un promedio de @1.9 y en el nivel de mujeres



el promedio es de ;1. El promedio aritm"tico del nivel de hombres supera

en 1'.9 puntos al promedio del nivel de mujeres, razón por la que es

posible atribuir relativamente un eecto a la variable seCo de las unidades

de an!lisis sobre el aprendizaje. $l comparar las puntuaciones medias

marginales de las columnas se esta analizando la inuencia de los

m"todos de intrucción sobre el aprendizaje.

(;

$l obtener la media aritm"tica de la columna del 3+ se tiene un

promedio de ;8 y en la columna de )/ el promedio es de ;@.9 superando

por (.9 puntos al 3+, esta dierencia hace posible atribuir relativamente

que el m"todo de )/ es mejor que el 3+. /ara responder a la pregunta cN,

se procede a grafcar los resultados Mver 2igura 8.DN.

En la 2igura 8.D se aprecia claramente que no eCiste interrelación

MinteracciónN entre las variables independientes. En el anterior



ejemplo, las conclusiones obtenidas no son determinantes debido a

que es necesario un an!lisis de varianza. 0os dise#os actoriales

tienen las ventajas deO

1 $nalizan la interacción entre las variables& $naliza simult!neamente dos o m!s variables independientes

en un solo eCperimento.8 /ermite una mejor comprobación de hipótesis.

bN ise#os /re:eCperimentalesO En los dise#os pre:

eCperimentales se analiza una sola variable y pr!cticamente no

eCiste ningGn tipo de control. *o eCiste la manipulación de la

variable independiente ni se utiliza grupo control.

(@

En una investigación pre:eCperimental no eCiste la posibilidad

de comparación de grupos. Este tipo de dise#o consiste en

administrar un tratamiento o estímulo en la modalidad de solo

posprueba o en la de preprueba:posprueba. El dise#o tiene la

siguiente estructuraO

b'N ise#o preeCperimental solo con pospruebaO

G X O2

Mise#o8.9N

bN ise#o preeCperimental con preprueba:pospruebaO

G O1 X O2

Mise#o 8.(N

como se puede apreciar en los anteriores esquemas, el dise#o de



tipo preeCperimental tiene un grado de control mínimo en virtud de

que se trabaja con un solo grupo y las unidades de an!lisis no son

asignadas aleatoriamente al mismo. $dicionalmente eCisten muy

pocas probabilidades de que el grupo sea representativo de los

dem!s.

cN ise#os uasieCperimentalesO El t"rmino cuasi signifca casi

por lo que un dise#o cuasieCperimental casi alcanza el nivel de

eCperimental, el criterio que le alta para llegar a este nivel es que

no eCiste ningGn tipo de aleatorización, es decir, no hay manera de

asegurar la equivalencia inicial de los grupos eCperimental y control.

4e toman grupos que ya estan integrados por lo que las unidades de

an!lisis no se asignan al azar ni por pareamiento aleatorio. 0a

carencia de aleatorización implica la presencia de posibles

problemas de validez tanto interna como eCterna. 0a validez interna

se ve aectada por el enómeno de selección, la regresión

estadística y el proceso

D'

de maduración. 0a validez eCterna se ve aectada por la

variable población, es decir, resulta diícil determinar a que

población pertenecen los grupos. 0a estructura de los dise#os

cuasieCperimentales implica usar un dise#o solo con posprueba o



uno con preprueba:posprueba.

1N ise#o uasieCperimental solo con pospruebaO

G X O2

Mise#o 8.DN

G! " O2

&N ise#o uasieCperimental con preprueba y pospruebaO

G O1 X O2

Mise#o 8.;N

G! O1 " O2

.4.' Co*trol

El t"rmino control tiene diversas acepciones pero en

investigación eCperimental signifca que si se observa en el

eCperimento que una variable independiente inuye sobre la

variable dependiente, la modifcación de esta Gltima se debe a la

manipulación de la variable independiente y no es producto de

variables eCtra#as o actores ajenos al eCperimento.

Entre los m"todos para controlar las variables debidas a los

sujetos o unidades de an!lisis estan los siguientesO

aN $leatorizaciónO onsiste en dejar al azar la distribución de los

grupos. 0as dierencias son producto de la casualidad por lo que es

actible aplicar m"todos estadísticos.



estudian todas las variables signifcativas que aectan a cada una de

las unidades de an!lisis sujetas a eCperimentación. 4e aplica el

tratamiento eCperimental y se analizan todas las variables que

inuyen.

D&

.4. ro&le2a( de Valide

En la literatura sobre dise#os de investigación eCperimental en las

ciencias sociales eCisten dos criterios para evaluar los dise#os

eCperimentales Mampbell y 4tanley, 1@(9NO aN la validez interna y bN la

validez eCterna.

aN 5alidez )nternaO 0a validez interna analiza internamente el

eCperimento cuestionando las relaciones. +rata de responder a la

pregunta Vel tratamiento eCperimental es en realidad el causante de

la modifcación observada en la variable dependienteW. 0a validez

interna requiere controlar adecuadamente las variables eCtra#as.

-na variable eCtra#a es todo aquel actor ajeno al eCperimento y

que pudiera distorsionar o inuir sobre los resultados. 0o anterior

indica que el comportamiento observado en la variable dependiente

pudiera ser producto de algGn actor ajeno al eCperimento y no

debido a las variables independientes.



0a presencia de variables eCtra#as en un eCperimento implica

serios problemas de validez interna. 0os principales problemas o

variables eCtra#as se pueden agrupar en problemas concernientes al

estudio MinvestigaciónN, al procedimiento eCperimental, al tiempo,

interacción de la selección con otras variables y, a la regresión

estadística MFaQer, 1@@DR astro, 1@;&N.

a'N /roblemas reerentes a la investigaciónO

1 4elección ierencial de los 4ujetos. ierencias importantes

entre las unidades de an!lisis se pueden presentar antes de iniciar el

tratamiento eCperimental distorsionando los resultados del

eCperimento.

D8

& 3ortalidad ECperimental. En este problema hay que dar

respuesta al cuestionamiento Vlas unidades de an!lisis

permanecen en el transcurso del eCperimentoW 2recuentemente

hay p"rdida de unidades de an!lisis por diversos motivos, es

decir, se retiran del eCperimento.

8 ivalidad entre las -nidades de $n!lisis. 4i alguna unidad

de an!lisis del grupo control se entera de que ser! comparado

con las unidades de an!lisis del grupo eCperimental, pudiera

intentar probar que es m!s efciente.



7 esmoralización de las -nidades de $n!lisis. En

eCperimentos en los que se administra un tratamiento

inadecuado a las unidades de an!lisis del grupo control pudiera

presentarse una conducta de rustración o resentimiento que

ocasionaría que las unidades de an!lisis del grupo control actGe

de manera dierente a lo planeado, por consecuencia los eectos

no ser!n producto del tratamiento eCperimental.

aN /roblemas ocasionados por el /rocedimiento

ECperimental.

9 /ruebas. 0a eCposición de las unidades de an!lisis al

instrumento de medición puede desencadenar modifcaciones

que no son producto de la manipulación de las variables

independientes en el eCperimento. 0o anterior puede presentar

un eecto de aprendizaje al aplicar la preprueba que altera los

resultados eCperimentales.

( )nstrumentación. 0a medición o la impresición de los

instrumentos de medición o de las unidades de an!lisis

sometidas a medición puede ocasionar problemas de validez

interna. +ambi"n inuye el grado de difcultad de los

instrumentos de medición.

D7

D )mitación del +ratamiento. 0a eCposición del grupo control a un



tratamiento eCperimental similar a la variable independiente puede

presentarse cierta incapacidad para reconocer o separar los eectos de

la variable independiente.

; ompensación para el 6rupo ontrol. En eCperimentos en los

que se otorga una compensacion económica m!s alta a las unidades

de an!lisis del grupo eCperimental que la que se otorga al grupo

control se pudiera presentar la tendencia a la equidad en las

compensaciones inuyendo en los esuerzos de investigación.

2recuentemente se presenta entre la preprueba y la posprueba.

aN /roblemas de )nteracción de la 4elección.

@ 3aduración. 0a maduración se refere a modifcaciones ocurridas

entre la primera y la segunda medición que se deben a las unidades de

an!lisis en virtud del proceso de maduración. 0os problemas que se

presentan con cansancio, edad, hambre, entre otros actores.

1' Bistoria. 0a historia es la ocurrencia de eventos eCternos no

planeados para el eCperimento, que de no controlarse adecuadamente

mediante el dise#o eCperimental provocan distorsión o ambigedades

en el eCperimento.

a4N /roblemas de egresión.

11 egresión Estadística. 0a regresión estadística es bastante

recuente y se presenta siempre que no eCista correlación entre la

preprueba y la posprueba. Es la tendencia de los resultados de



regresarse hacia la media aritm"tica en mediciones subsecuentes.

bN 5alidez ECterna. 0a validez eCterna se refere al problema de

Vqu" tan generalizables o representativos son los resultadosW

D9

El propósito es determinar si los resultados se pueden generalizar a

otras poblaciones, grupos, situaciones eCperimentales, variables

eCperimentales y de medición ML$ry, Sacobs y azavieh, 1@;&N.

.4 I*ve(ti$aci)* "o EG+eri2e*tal

0a investigación no eCperimental es tambi"n conocida como

investigación ' Po(t F)cto, t"rmino que proviene del latín y signifca

despu"s de ocurridos los hechos. e acuerdo con Jerlinger M1@;8N la

investigación ' Po(t F)cto es un tipo de K... investigación sistem!tica en

la que el investigador no tiene control sobre las variables independientes

porque ya ocurrieron los hechos o porque son intrínsecamente

manipulables,L Mp.&(@N. En la investigación ' Po(t F)cto los cambios en la

variable independiente ya ocurrieron y el investigador tiene que limitarse a

la observación de situaciones ya eCistentes dada la incapacidad de inuir

sobre las variables y sus eectos MBern!ndez, 2ern!ndez y Faptista, 1@@1N.

X$ry, Sacobs y azavieh M1@;&N consideran que la variación de las

variables se logra no por manipulación directa sino por medio de la

selección de las unidades de an!lisis en las que la variable estudiada tiene



presencia, por ejemplo, se puede analizar como inuyo el movimiento del

primero de enero de 1@@7 en hiapas sobre la economía nacional, tambi"n

se puede analizar la percepción de personas con síndrome de Do*n y

personas que no lo tienen. En ambos casos el investigador no puede

manipular directamente las variables independientes como ocurre en un

estudio de corte eCperimental.

D(

Es muy importante destacar que en una investigación eCperimental

la variable independiente se manipula y por eso se le llama variable activa

mientras que en la investigación ' Po(t F)cto la variable independiente

no es susceptibles de manipulación y por eso de le llama variable

atributiva. ECisten al menos tres aspectos en los que la investigación

eCperimental es semejante a la investigación ' Po(t F)ctoO

1 /or medio de estos tipos de investigación se pueden

comprobar hipótesis.

& 4e utilizan grupos semejantes eCcepto en algGn aspecto o

característica específca.

8 4e utilizan m"todos estadísticos para el tratamiento y an!lisis

de datos.las dierencias principales entre ambos tipos de

investigación radican en los siguiente aspectosO

1 0a investigación eCperimental tiene un control estricto de las



variables eCtra#as, no así en la investigación ' Po(t F)cto+

& 0a investigación eCperimental parte de grupos similares para

encontrar una dierencia y establecer la relación causa:eecto. 0a

investigación ' Po(t F)cto estudia dos grupos dierentes y busca

qu" es lo que hace la dierencia para establecer la relación causa:

eecto.

on los resultados que arroja una investigación ' Po(t F)cto no

es posible afrmar con seguridad una relación causal entre dos o m!s

variables, como ocurre en la investigación eCperimental. 0o anterior

debido a la posibilidad de que no se hayan encontrado otros actores

que si est!n aectando la variable dependiente. 4i esto ocurre

entonces se tienen datos espurios o alsos, es decir, eCisten serias

dudas acerca de su origen.

DD

0a investigación eCperimental implica establecer mecanismos de

control como condición del m"todo eCperimental. *o obstante lo anterior,

cuando ha pasado un evento MhechoN Vcómo puede ser controladoW

4i los cambios en la variable independiente ya ocurrieron y est!n uera

de la capacidad de manipulación y control del investigador, por esta razón

en la investigación ' Po(t F)cto se estudia de manera retrospectiva el

enómeno en cuestión. 0o anterior se puede observar en un estudio sobre

las eCperiencias de desarrollo social de personas con síndrome de Do*n



Mvariable provocada por la herencia gen"tica y no por el investigadorN en

un ambiente amiliar restrictivo. $mbas variables est!n uera del control

del investigador. 0eedy M1@@8N defne la investigación ' Po(t F)cto como

un proceso inverso a la investigación eCperimental Mver 2igura 8.;N.

El investigador empieza con la observación de hechos que ya se han

presentado y que se han maniestado en una serie de eventos. En el !rea

de origen del enómeno estudiado se observan los hechos.

D;

$ partir de las observaciones se procede a dise#ar tanto los objetivos

como las hipótesis dando inicio a la investigación en sentido opuesto a una

investigación eCperimental.

.@ Co*(tr%cci)* de I*dice( ? E(cala(

.@.' I*dice(

-n índice puede ser conceptualizado como un instrumento de



medición por medio del cual se asignan medidas a las unidades de an!lisis

en unción de la posesión de algGn indicador social o económico MFriones,

1@@9N. En la investigación social y económica los índices tienen diversas

aplicaciones, por ejemplo al utilizarse para el an!lisis de variables

económicas es posible llegar a descubrir relaciones importantes en las

variables estudiadas M<ebster, 1@@;N.

0a medición de las variables se hace por medio de nGmeros índice

eCpresados en t"rminos de cantidad, precio o valor. e acuerdo con

Jazmier M1@@;N Kun nGmero índice es un valor relativo, eCpresado como

porcentaje o cociente, que mide un periodo dado contra un periodo base

determinado,L Mp. 8''N. 0os nGmeros índice son un eCcelente medio para

la toma de decisiones empresariales y para evaluar el eecto de programas

de índole socioeconómica. Esta sección se limita a presentar los índices de

precios simple y de precios agregado, para ampliar la inormación sobre el

tema ver Jazmier, 1@@;R <ebster, 1@@;R 0evin y ubin, 1@@(R Ferenson y

0evine, 1@@7 entre otros.

aN ndice de /recios 4imple. 4e utiliza para medir la variación del

precio de un bien o servicio en un tiempo que uctGa entre el

periodo base y el periodo actual o de reerencia.

D@

El m"todo para establecer un índice simple consiste en dividir



el precio del bien en el periodo actual por su precio en el periodo

base multiplicado por 1'' el resultado. algebraicamente se

eCpresa con la ecuaciónO

P ,PB

en dondeO

PI = /recio índice

P, = /recio del periodo de reerencia

PB = /recio del periodo base

/or ejemplo, para calcular el índice de precios simple de un libro

cuyo precio en 1@@D es de (' pesos y en 1@@; es de @; pesos,

considerando el a#o 1@@D como el periodo base, se tendríaO

PI199- = ./0./ X 1// = 1//

PI1998 = 980./ X 1// = 1.$+$$

los anteriores resultados reejan que el índice de precios del libro

aumento de 1'' a 1(8.88, por lo que es actible hacer la inerencia de

que el precio del libro aumento un (8.88 P de un a#o a otro. /ara

calcular el aumento del precio del libro se procede a obtener la

dierencia entre ambos nGmeros índice divido por el periodo base. 0a

eCpresión algebraica esO

PI " PI B PIBen dondeO

PI, = /recio índice del periodo de reerencia

PI X 100 (Ec. 3.1)

X 100 (Ec. 3.2)



PIB = /recio índice del periodo base.

$l aplicar la ecuación 8.& al anterior ejemplo se tieneO

;'

1.$+$$ 1// 1//

en este tipo de índices el índice de precios del a#o base tiene

invariablemente un valor de 1''.

bN ndice de /recios $gregados.

4e utiliza para calcular el índice de precios para varios bienes

simult!neamente. Es aplicable en empresas que producen dos o m!s

bienes o en organizaciones que registran el comportamiento del

consumidor. El índice de precios agregados Kmide los precios relativos

de una cesta de productos y servicios consumidos por el pGblico en

general,L M<ebster, 1@@;, p. @D'N. 0a eCpresión algebraica para calcular el

índice de precios agregados esO

Σ P , Σ PB

en dondeO

IP, = )ndice de precios

Σ/ ` 4umatoria de los precios en el periodo actual

Σ PB = 4umatoria de los precios en el periodo base

al seguir con el anterior ejemplo y tomando como un segundo producto

IP , = X 100 (Ec. 3.3)

X 100 = 63.33



un cuaderno proesional cuyo precio en 1@@D es de 7; pesos y en 1@@; es

de D7 pesos se procede a calcular primero el índice de precios simple para

posteriormente calcular el índice de precios agregados. 0os resultados del

índice de precios simple sonO

;1

IP199- = %80%8 X 1// = 1//

IP1998 = -%0%8 X 1// = 1&%+1-

los anteriores resultados reejan que el precio del cuaderno aumento de

un a#o a otro en un 97.1D P. El c!lculo del índice de precios agregados

para los dos anteriores productos Mlibro y cuadernoN es el siguienteO

Σ P 199- = 1// 1// Σ P199- = 1//

Σ P 1998 = 1.$+$$ 1&%+1- Σ P1998 = 1//

los anteriores resultados sugieren que en 1@@; se necesitan 81D.97 pesos

para comprar los productos que en 1@@D se compraban con la cantidad de

1'' pesos.

.@. Co*(tr%cci)* de E(cala(

0as escalas son instrumentos de medición o pruebas psicológicas

que recuentemente son utilizadas para la medición de actitudes.

X 100 = 100 IP 199-

IP 1998 X 100 = 317.54



4ummers M1@;&N defne el t"rmino actitud como la K... suma total de

inclinaciones y sentimientos, prejuicios o distorsiones, nociones

preconcebidas, ideas, temores, amenazas y convicciones de un individuo

acerca de cualquier asunto específco,L Mp. 19;N. 0a actitud se eCpresa por

medio de opiniones, por ejemplo una persona que eCpresa su opinión

sobre la caída del muro de Ferlín y la reciente desintegración de la -nión

de epGblicas 4ocialistas 4ovi"ticas, reeja una actitud específca sobre los

hechos reeridos.

;&

En una escala de medición de actitudes no interesa propiamente la

opinión o el conjunto de palabras que eCpresa la persona. 0o que en

realidad es importante es la actitud de qui"n opina. 0a escala de medición

de actitudes analizan los pensamientos y sentimientos de la persona hacia

los hechos ya especifcados.

0as actitudes pueden medirse a trav"s de diversos tipos de escalas

entre las que destacan la escala de actitudes tipo 0iQert y el escalograma

de 6uttman.

aN Escala de 0iQert.

0a escala de 0iQert mide actitudes o predisposiciones individuales en

conteCtos sociales particulares. 4e le conoce como escala sumada debido



a que la puntuación de cada unidad de an!lisis se obtiene mediante la

sumatoria de las respuestas obtenidas en cada ítem.

0a escala se construye en unción de una serie de ítems que reejan

una actitud positiva o negativa acerca de un estímulo o reerente. ada

ítem esta estructurado con cinco alternativas de respuestaO

M N +otalmente de acuerdoM N e acuerdo

M N )ndierente

M N En desacuerdo

M N +otalmente en desacuerdo

la unidad de an!lisis que responde a la escala marcar! su grado de

aceptación o rechazo hacia la proposición eCpresada en el ítem. 0os ítem

por lo general tienen implícita una dirección positiva o negativa. /or

ejemplo el ítemO

;8

lo( 3enon4t)( (on un 5rupo 6tn4co con e'celente( 7)lore( h)c4) el tr))o

M N +otalmente de acuerdo

M N e acuerdo

M N )ndierente

M N En desacuerdo


manifesta una dirección positiva, en cambio si se eCpresar! en la ormaO

lo( 3enon4t)( (on un 5rupo 6tn4co :ue t4ene )7er(4;n )l tr))o+



M N +otalmente de acuerdo

M N e acuerdoM N )ndierente

M N En desacuerdo


el ítem tiene una dirección negativa. 0a califcación o puntuación se

asigna de acuerdo a la dirección del ítem, si tiene una dirección positiva la

puntuación esO

M & N +otalmente de acuerdo

M 1 N e acuerdo

M ' N )ndierente

M :1 N En desacuerdo

M :& N +otalmente en desacuerdo.

En el caso de que el ítem posea una dirección negativa, la califcación

se invierte. 0os ítems se presentan en orma de enunciados cuyo grado de

acuerdo o desacuerdo se solicita a la unidad de an!lisis. 0a cantidad de

enunciados que integra una escala 0iQert varía de acuerdo a la naturaleza

de la variable operacionalizada. 0os pasos a seguir para la construcción de

la escala sonO

;7

1 efnición de la variable a medir.

& %peracionalización de la variable, es decir, se determina

como se habr! de medir y se se#alan los indicadores.

8 ise#o de una cantidad sufciente de ítems avorables y



desavorables a la variable que se pretende medir. <eiers

M1@;(N sugiere elaborar alrededor de 9' ítems, balanceando laescala con igual cantidad de enunciados avorables y

desavorables.

7 epuración de la escala por medio de un estudio piloto con el

propósito de seleccionar los ítems que habr!n de integrarse a

la versión fnal de la escala.

9 $dministración de la versión fnal de la escala a las unidades

de an!lisis que integran la unidad muestral del estudio.( $signación de una puntuación a cada ítem de acuerdo al

procedimiento descrito con anterioridad.

D %btención de la puntuación total de cada unidad muestral,

reejando la actitud global hacia la variable medida.

Es recomendable realizar un an!lisis de los ítems con el propósito de

ser selectivos. Entre las t"cnicas de an!lisis se encuentran la correlación

ítem:escala por medio del coefciente de correlación de /earson, el

coefciente gamma o el m"todo de Ed\ars M5er Friones, 1@@9N.

bN Escalograma de 6uttman.

6uttman desarrollo una t"cnica para la medición de actitudes en una

dimensión Gnica. 4e le conoce como (c)lo5r)3) de Gutt3)n. 4e

caracteriza por medir la intensidad de la actitud a trav"s de un conjunto de

ítems.

;9

0a escala es unidimensional siempre y cuando sea de car!cter



acumulativo, es decir, que los ítems que la integran posean un

escalamiento perecto. 0o anterior se refere a que el conjunto de ítems

estan encadenados entre sí de tal orma que si una unidad de an!lisis

eCpresa estar de acuerdo con el primer ítem deber! estar de acuerdo con

el resto de ítems que constituyen el escalograma. 0os ítems se ordenan de

mayor a menor intensidad. /or ejemplo, ante los siguientes enunciados

tiene que buscarse que cumplan con el principio de escalamientoO

1 $ una eCcelente preparación y capacidad proesional

corresponden eCcelentes ingresos económicos.

& 0os sueldos y salarios que devengan los empleados en las

organizaciones deben asignarse de acuerdo a la preparación y

capacidad proesional.

8 -n empleado nuevo de una organización con un alto nivel de

preparación y capacidad y con un efciente desempe#o laboral debe

obtener un salario mas alto que un empleado de la misma

organización con 1' o m!s a#os de eCperiencia pero con un bajo

nivel de preparación y capacidad proesional, reejado en un bajo

desempe#o laboral.

4i los enunciados anteriores constituyen una escala unidimensional

entonces deber!n cumplir con el principio de escalamiento perecto. 0a

construcción del (c)lo5r)3) de Gutt3)n requiere de cumplir con las

siguientes etapasO



1 efnir la variable de actitud a medir.

& %peracionalizar la variable de actitud.8 esarrollar el conjunto de ítems con respecto al objeto de actitud

o reerente, especifcando como alternativas de respuestaO M N

e acuerdo M N En desacuerdo.

;(

7 esarrollar un estudio piloto con el propósito de verifcar si la

escala es unidimensional. 6uttman sugiere administrar entre 1' y

1& ítems a un promedio de 1'' personas para realizar la depuración

de la escala con mayor confabilidad.

9 eterminar si los ítems integran una escala acumulativa por

medio del an!lisis de reproductividad de las respuestas, es decir, si

los ítems cumplen con el principio de escalamiento. El an!lisis de

reproductivilidad se determina mediante el coefciente de

reproductividad eCpresado comoO

rrore( tot)le(<te3(> <(ueto(>

en dondeO

!r = oefciente de reproductividad

de acuerdo a 6uttman un coefciente de reproductividad adecuado

debe tener un valor mínimo de '.@' como criterio para aceptar que la

escala es unidimensional.

Cr = 1 - (Ec. 3.4)



( $dministrar el escalograma a la unidad muestral.

D $signar puntuaciones a cada ítem. El valor que se asigna a la

alternativa de acuerdo es 1 y ' a la alternativa en desacuerdo. Estas

puntuaciones se utilizan como precedente para obtener el

coefciente de reproductividad, a la vez que se determinan los

puntos de ruptura.

;D

-n punto de ruptura es un error en el escalamiento del

escalograma, por ejemplo si se tienen los ítems A# B# ! y D y el

respondiente marca de acuerdo en A, en desacuerdo en B y de

acuerdo en ! y D eCiste un punto de ruptura en B, es decir no hay

escalamiento perecto. /ara lo anterior se utiliza la ?6cn4c) !ornell

Mver Friones, 1@@9R Bern!ndez, 2ern!ndez y Faptista, 1@@1R 4ummers,

1@@&N.

; eterminar la actitud global de las unidades de an!lisis

evaluadas con respecto al reerente u objeto de actitud.

. I*trod%cci)* a la Teor0a del M%e(treo

En las actividades de investigación científca y tecnológica es

muy Gtil el empleo de muestras. El an!lisis de una muestra permite inerir



conclusiones susceptibles de generalización a la población de estudio con

cierto grado de certeza MBolguin y Bayashi, 1@@8N.

$l desarrollar un proyecto de investigación Kel total de

observaciones en las cuales se esta interesado, sea su nGmero fnito o

infnito, constituye lo que se llama una población,L M<alpole y 3yers, 1@@(,

p. &'8N. 0a muestra es una peque#a parte de la población estudiada. 0a

muestra debe caracterizarse por ser representativa de la población.

e acuerdo con Friones M1@@9N Kuna muestra es representativa cuando

reproduce las distribuciones y los valores de las dierentes características

de la población..., con m!rgenes de error calculables,L Mp. ;8N.

;;

0os anteriores conceptos reejan que al analizar una muestra se

esta aplicando la inerencia estadística con el propósito de K... conocer

clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras

relativamente peque#as, compuestas por los mismos elementos,L M6lass y

4tanley, 1@@7, p. &71N. En t"rminos generales la inormación que arroja el

an!lisis de una muestra es mas eCacta incluso que la que pudiera arrojar el

estudio de la población completa.

-na muestra puede ser de dos tiposO no probabilistica y



probabilistica. En la muestra no probabilistica la selección de las unidades

de an!lisis dependen de las características, criterios personales, etc. del

investigador por lo que no son muy confables en una investigación con

fnes científcos o tecnológicos. Este tipo de muestra adolece de

undamentación probabilistica, es decir, no se tiene la seguridad de que

cada unidad muestral integre a la población total en el proceso de

selección de la muestra. El muestreo no probabilistico comprende los

procedimientos de muestreo intencional y accidentalO

aN 3uestreo )ntencional. El muestreo intencional es un

procedimiento que permite seleccionar los casos característicos de

la población limitando la muestra a estos casos. 4e utiliza en

situaciones en las que la población es muy variable y

consecuentemente la muestra es muy peque#a.

bN 3uestreo $ccidentalO El muestreo accidental consiste en

tomar casos hasta que se completa el nGmero de unidades de

an!lisis que indica el tama#o de muestra deseado. 0os anteriores

procedimientos de muestreo no son recomendables para una

investigación científca.

;@

El muestreo probabilistico permite conocer la probabilidad que

cada unidad de an!lisis tiene de ser integrada a la muestra

mediante la selección al azar. Este tipo de muestreo comprende



los procedimientos de muestreo simple o al azar, estratifcado,

sistem!tico y por conglomerados o racimos.

aN 3uestreo 4impleO e acuerdo con <ebster M1@@;N Kuna

muestra aleatoria simple es la que resulta de aplicar un m"todo por

el cual todas las muestras posibles de un determinado tama#o

tengan la misma probabilidad de ser elegidas,L Mp. 8&7N. Esta

defnición reeja que la probabilidad de selección de la unidad de

an!lisis A es independiente de la probabilidad que tienen el resto de

unidades de an!lisis que integran una población. Esto signifca que

tiene implícita la condición de equiprobabilidad M6lass y 4tanley,

1@@7N.

0os pasos para obtener una muestra aleatoria simple sonO

1 efnir la población de estudio.

& Enumerar a todas las unidades de an!lisis que integran la

población, asign!ndoles un nGmero de identidad o identifcación.

8 eterminar el tama#o de muestra óptimo para el estudio.

7 4eleccionar la muestra de manera sistem!tica utilizando una

tabla de nGmeros aleatorios generada por medios computacionales

para garantizar que se tiene un orden aleatorio.

/or ejemplo, para obtener una muestra de alumnos del )nstituto



+ecnológico de *uevo asas 6randes a los que se les aplicar! una

encuesta. 0o

@'

primero que se hace es enumerar a todo el alumnado de la institución.

4e obtiene una lista de los alumnos matriculados y se les asigna un

nGmero a cada uno de ellos en orden alab"tico y ascendente.

4uponiendo que el total de alumnos es de D'' se utilizan los nGmeros

''', ''1, ''&, ''8,...,(@@. 4e determina el tama#o de muestra,

suponiendo que en este caso es de tama#o D9. Enseguida se utiliza la

tabla de nGmeros aleatorios ormando nGmeros de tres dígitos

aceptando como unidad de an!lisis muestral a todos aquellos que

esten comprendidos entre el ''' y el (@@.

bN 3uestreo Estratifcado. Este procedimiento de muestreo

determina los estratos que conorman una población de estudio para

seleccionar y eCtraer de ellos la muestra. 4e entiende por estrato

todo subgrupo de unidades de an!lisis que diferen en las

características que se van a analizar en una investigación. /or

ejemplo, si se va a realizar un estudio correlacional entre el tipo de

perfl proesional y los ingresos económicos de los egresados del

)nstituto +ecnológico de d. uauht"moc que laboran en las

empresas instaladas en la egión *oroeste del Estado de hihuahua

y cuya edad uctGa entre &9 y 79 a#os se procede a dividir la



población de estudio en cinco estratos. ada estrato representa una

de las cinco carreras que orece esta institución educativa

Mcontaduría, administración, inorm!tica, ingeniería industrial e

ingeniería en sistemas computacionalesN. omo se puede deducir

del anterior ejemplo, este procedimiento integra unidades de

an!lisis a la muestra provenientes de todos los estratos que

conorman la población.

@1

0a base de la estratifcación adopta diversos criterios como edad,

seCo, ocupación, etc. -na modalidad muy precisa en este tipo de

muestreo es el procedimiento de muestreo estratifcado proporcional.

/rocedimiento de muestreo que permite seleccionar a las unidades de

an!lisis que integrar!n la muestra en proporción eCacta al tama#o que

tiene el estrato en la población, es decir, Kel estrato se encuentra

representado en la muestra en proporción eCacta a su recuencia en la

población total,L MX$ry, Sacobs y azavieh, 1@;&, p. 18;N. 0os pasos a

seguir para seleccionar una muestra proporcionalmente estratifcada

sonO

1N efnir la población de estudio.

&N eterminar el tama#o de muestra requerido.

8N Establecer los estratos o subgrupos.

7N eterminar la racción total de muestreo por estrato



dividiendo el tama#o del estrato entre el tama#o de la

población de estudio.

9N 3ultiplicar la racción total de muestreo por estrato por el

tama#o de la muestra para obtener la cantidad de unidades

de an!lisis de cada estrato que se integrar!n a la unidad

muestral.

(N 4elección y eCtracción de la muestra aplicando el

procedimiento de muestreo aleatorio simple.

$l aplicar este procedimiento de muestreo al ejemploO 4i se tiene

que seleccionar una muestra de 9'' personas, de una comunidad de

9''' habitantes repartidos en cinco colonias, en donde el tama#o de

cada estrato esO colonias A ` 1''', B ` 19'', ! ` 9'', D ` 1&9' y

` D9', la muestra esO

@&



cN 3uestreo 4istem!tico. -na muestra sistem!tica se obtiene

determinando cada h"sima unidad o Q"simos casos. -n Q"simo caso

representa el intervalo de selección de unidades de an!lisis que

ser!n integradas a la muestra, se obtiene mediante la eCpresiónO

Nn

por ejemplo si se va a encuestar a una muestra de tama#o 9' de una

población de 9'', el intervalo de selección es de tama#o 1'. Este

intervalo de selección indica que se habr! de ormar cada d"cimo caso

de la población para integrarlo a la muestra. El primer caso se

selecciona arbitrariamente o al azar. 4uponiendo que en este ejemplo el

primer caso seleccionado sea el nGmero 18, el segundo ser! el &8 y así

sucesivamente hasta completar el tama#o de muestra deseado.

dN 3uestreo por acimos. 4e utiliza cuando el investigador

esta limitado por actores de tiempo, distancia, uentes de

fnanciamiento, entre otros. 0as unidades de an!lisis se encuentran

encapsuladas o encerradas en determinados lugares ísicos o

geogr!fcos que se denominan racimos.

@8

En este tipo de muestreo es imprescindible dierenciar

entre unidad de an!lisis entendida como qui"nes va a ser medidos y

unidad muestral que se refere al racimo a trav"s del cual se logra el

acceso a la unidad de an!lisis.

K =

(Ec 3.5)



/or ejemplo si se va a realizar una encuesta sobre las condiciones

salariales en las empresas industriales, la unidad muestral son las

industrias y las unidades de an!lisis estan representadas por los obreros

que laboran en ellas.

..' Error de M%e(treo

0a muestra debe seleccionarse a partir de la población objetivo o de

estudio procurando que sea representativa de la población. 4e controlar!

que las características de la muestra sean una aproCimación de las

características de la población con un margen de error tolerable y

conocido. $utores como BopQins, J., BopQins, F. Y 6lass, 4. M1@@DN entre

otros hacen "nasis en este criterio porque en investigación es mas

importante la representatividad de la muestra que la preocupación por el

tama#o de la misma.

0a estadística inerencial es un medio para la toma de decisiones

con base en inormación limitada. 4e utiliza la inormación proveniente de

la observación de las muestras y lo que se conoce acerca del error de

muestreo para establecer conclusiones generalizables a la población. -n

instrumento b!sico de esta disciplina lo constituye la hipótesis de nulidad o

eCplicación que propone una relación casual, sosteniendo que no hay

ninguna relación entre las variables y que cualquier relación que se

observe es una unción de la casualidad.



@7

-n investigador debe aceptar o rechazar la hipótesis de nulidad a un

deternimado nivel de signifcancia estadística Mα = /+/1# α =/+/&N. +oda

decisión que el investigador tome pudiera ser aceptada o errónea,

pudiendo cometer errores de tipo ) y de tipo )). El error de tipo ) consiste

en rechazar una hipótesis de nulidad verdadera, cuando la hipótesis nula

es en realidad verdadera. El error de tipo )) consiste en aceptar una

hipótesis de nulidad que es en realidad alsa.

RESUME" DEL CAITULO

0a investigación puede ser clasifcada como transeccional,

longitudinal o de tendencia atendiendo al criterio de tiempo. En t"rminos

de los objetivos que persigue una investigación puede ser catalogada

como eCploratoria, descriptiva, correlacional o eCperimental. 0os m"todos

de investigación son muy variados así por ejemplo la t"cnica de

investigación documental es Gtil para describir, eCplicar, comparar, etc.determinados temas con base en la lectura y crítica de materiales y

documentos diversos mientras que la investigación por encuesta permite

analizar poblaciones con base en el estudio de una muestra

representativa.



El estudio de muestras permite obtener resultados incluso mas

eCactos que si se sometiera a estudio a la población total, teniendo como

ventajas la precisión, la rapidez y la economía. 0a validez y confabilidad

de un estudio por encuesta depende de la representatividad de la muestra.

/or otro lado los índices y escalas son instrumentos de medición muy

importantes para la toma de decisiones en un entorno empresarial.

@9


1 Elaboración de un ensayo sobre tópicos de inter"s actual y

relacionados con la carrera que cursa el estudiante. onsultando un

mínimo de 19 uentes de inormación actualizadas y con una

eCtensión de &' cuartillas.

& Elaboración de un dise#o de investigación eCperimental

defniendo los criterios de observación y control. Sustifcando la

validez interna y eCterna del eCperimento. 4e determinar! que tipo

de an!lisis estadístico deber! aplicarse para analizar e interpretar

los resultados del eCperimento.

8 Elaboración de una tabla de nGmeros aleatorios utilizando

ECcel o 0otus 4mart 4uite que se utilizar! para dise#ar una muestra

probabílistica justifcando el procedimiento de muestreo utilizado.

7 Elaboración de un cuestionario y una escala de medición de



actitudes procediendo a validar "stos instrumentos de medición

mediante un estudio piloto.

@(

LA" DEL CAITULO IV

%bjetivoO En el presente capítulo se eCpone un panorama

conceptual sobre el an!lisis de datos. 4e describen de manera no

eChaustiva algunos elementos estadísticos Gtiles tanto para la

organización y presentación de los datos como para el an!lisis de los

resultados de investigación.



@D

CAITULO IV A"ALISIS DE DATOS

4.' rocedi2ie*to( de A*1li(i( de Dato(

-na vez concluidas las etapas de colección y procesamiento de datos

se inicia con una de las m!s importantes ases de una investigaciónO el

an!lisis de datos. En esta etapa se determina como analizar los datos y



que herramientas de an!lisis estadístico son adecuadas para "ste

propósito. El tipo de an!lisis de los datos depende al menos de los

siguientes actores.

aN El nivel de medición de las variables Mlos niveles de medición

ueron eCplicados en la sección &.7 del capítulo ))N.

bN El tipo de hipótesis ormulada Mver sección &.&, capítulo ))N.

cN El dise#o de investigación utilizado indica el tipo de an!lisis

requerido para la comprobación de hipótesis.

El an!lisis de datos es el precedente para la actividad de interpretación.

0a interpretación se realiza en t"rminos de los resultados de la

investigación. Esta actividad consiste en establecer inerencias sobre las

relaciones entre las variables estudiadas para eCtraer conclusiones y

recomendaciones MJerlinger, 1@;&N. 0a interpretación se realiza en dos

etapasO

aN )nterpretación de las relaciones entre las variables y los datos que

las sustentan con undamento en algGn nivel de signifcancia

estadística.

bN Establecer un signifcado m!s amplio de la investigación, es decir,

determinar el grado de generalización de los resultados de la

investigación.

0as dos anteriores etapas se sustentan en el grado de validez y

confabilidad de la investigación. Ello implica la capacidad de

generalización de los resultados obtenidos.



@;

K$nalizar signifca establecer categorías, ordenar, manipular y resumir

los datos,L MJerlinger, 1@;&, p. @(N. En esta etapa del proceso de

investigación se procede a racionalizar los datos colectados a fn de

eCplicar e interpretar las posibles relaciones que eCpresan las variables

estudiadas.

El dise#o de tablas estadísticas permite aplicar t"cnicas de an!lisis

complejas acilitando este proceso. El an!lisis debe eCpresarse de manera

clara y simple utilizando lógica tanto inductiva como deductiva.

0os resultados de una investigación basados en datos muestrales

requieren de una aproCimación al verdadero valor de la población M_orrilla,

1@@7N. /ara lograr lo anterior se requiere de una serie de t"cnicas

estadísticas. Estas t"cnicas se derivan tanto de la estadística param"trica

como de la estadística no param"trica. 0a primera tiene como supuestos

que la población estudiada posee una distribución normal y que los datos

obtenidos se midieron en una escala de intervalo y de razón. 0a segunda

no establece supuestos acerca de la distribución de la población sin

embargo requiere que las variables estudiadas se midan a nivel nominal u

ordinal Mver <eiers, 1@@8N.



0as tablas dise#adas para el an!lisis de datos se incluyen en el reporte

fnal y pueden ser Gtiles para analizar una o m!s variables. En virtud de

"ste Gltimo criterio el an!lisis de datos puede ser univariado, bivariado o

trivariado dependiendo de la cantidad de variables que se analizan.

@@

4.'.' A*1li(i( U*ivariado.

onsiste en el an!lisis de cada una de las variables estudiadas por

separado, es decir, el an!lisis esta basado en una sola variable. 0as

t"cnicas m!s recuentes de an!lisis univariado son la distribución de

recuencias para una tabla univariada y el an!lisis de las medidas de

tendencia central de la variable. 4e utiliza Gnicamente en aquellas

variables que se midieron a nivel de intervalo o de razón Mver +herese 0.

FaQer, 1@@DN. 0a distribución de recuencias de la variable requiere de ver

como est!n distribuidas las categorías de la variable, pudiendo presentarse

en unción del nGmero de casos o en t"rminos porcentuales.

4.'. A*1li(i( Divariado.

El an!lisis bivariado dise#a tablas con tabulaciones cruzadas, es decir,

las categorías de una variable se cruzan con las categorías de una segunda

variable. 4e les conoce como tablas de contingencia. 0os requisitos que

debe cubrir sonO

1 El título debe reejar la inormación que contiene la tabla.

& )ncluir un subtítulo para cada columna y subcolumna que se



integre a la tabla.

8 )ndicar el 1'' P cuando la tabla se eCprese en t"rminosporcentuales.

7 )ndicar al fnal de cada columna el nGmero total de casos o

categorías que comprende.

4..'. A*1li(i( Trivariado

El an!lisis trivariado incluye una tercer variable que se utiliza como

variable control. Esto permite analizar la asociación entre las dos

variables, controlando el eecto de una tercer variable mediante la

observación de las dos primeras sobre cada condición que presenta la

tercera.

1''

/or ejemplo si se analiza el ingreso económico de los ejecutivos de la

micro, peque#a y mediana empresa regional con estudios de licenciatura

y los ingresos de aquellos ejecutivos con estudios de posgrado MmaestríaN,

es posible incluir en el an!lisis la variable dicotómica seCo.

4. Ele2e*to( E(tad0(tico(

El an!lisis e interpretación de datos requiere de un proundo

conocimiento de la estadística, es decir, para que una investigación pueda

arrojar luz sobre el /%*, el investigador tendr! que someter los datos a la

prueba estadística y para ello necesita tener conocimiento de los

supuestos que involucra la metodología estadística que habr! de utilizar.

0a herramienta utilizada para el an!lisis de datos es la estadística. Esta



disciplina proporciona innumerables benefcios a la investigación científca

y tecnológica. 0a estadística descriptiva se entiende como el conjunto de

m"todos para procesar inormación en t"rminos cuantitativos de tal orma

que se les de un signifcado. 0a estadística inerencial estudia la

confabilidad de las inerencias de que los enómenos observados en la

muestra son eCtensivos a la población de donde se obtuvo la muestra, es

decir, acilita el establecimiento de inerencias de la muestra analizada

hacia la población de origen.

4..' Ele2e*to( de E(tad0(tica De(cri+tiva

omo ya ue eCplicado la estadística descriptiva permite organizar y

presentar un conjunto de datos de manera que describan en orma precisa

las variables analizadas haciendo r!pida su lectura e interpretación.

1'1

Entre los sistemas para ordenar los datos se encuentran

principalmente dosO aN la distribución de recuencias y bN la

representación gr!fca. Estos sistemas de organización y descripción de

los datos permiten realizar un an!lisis de datos univariado, bivariado o

trivariado, dependiendo de los objetivos y de la naturaleza de la

investigación que se realiza.

istribución de 2recuencias. omunmente llamada tabla de

recuencias, se utiliza para hacer la presentación de datos provenientes

de las observaciones realizadas en el estudio, estableciendo un orden



mediante la división en clases y registro de la cantidad de

observaciones correspondientes a cada clase. 0o anterior acilita la

realización de un mejor an!lisis e interpretación de las características

que describen y que no son evidentes en el conjunto de datos brutos o

sin procesar. -na distribución de recuencias constituye una tabla en el

!mbito de investigación.

0a distribución de recuencias puede ser simple o agrupada. 0a

distribución de recuencias simple es una tabla que se construye con

base en los siguientes datosO clase o variable Mvalores num"ricosN en

orden descendente o ascendente, tabulaciones o marcas de recuento y

recuencia. /or ejemplo, si se construye una distribución de recuencias

sobre los resultados fnales que arrojó la evaluación de un curso de

planeación estrat"gica para estudiantes de administración

correspondientes al semestre agosto:diciembre de 1@@;, se tienen los

siguientes datos brutosO ;(, ;', ;7, ;7, D7, ;;, ;D, ;7, D7, DD, DD, ;&,

(;, D;, (D, D7, ((, ;(, (9, ;;,(@ se procede a organizarlos en orma

ascendente o descendente y se tiene en orden descendenteO

1'&

;;, ;;, ;D, ;(, ;(, ;7, ;7, ;7, ;&, ;', D;, DD, DD, D7, D7, D7, (@, (@;, (D,

((, (9 posteriormente se registran en una tabla de distribución de

recuencias simple Mver +abla 7.1N. uando se pretende K... determinar el

nGmero de observaciones que son mayores o menores que determinada



cantidad,L M<ebster, 1@@;, p. &DN se utiliza la distribución de recuencias

agrupadas tambi"n conocida como distribución de recuenciasacumuladas. 0a distribución de recuencias agrupadas es una tabla que

contiene las columnas siguientesO intervalo de clase, puntos medios,

tabulación recuencias y recuencias agrupadas. 0os pasos para dise#arla

sonO

1'8

1 4e localizan el computo mas alto y el mas bajo de la serie de



datos.

& 4e encuentra la dierencia entre esos dos computos.8 0a dierencia obtenida se divide entre nGmeros nones tratando

de encontrar un cociente cercano a 19 pero no mayor. 0o

anterior indica cuantas clases va a tener la distribución de

recuencias agrupadas y cu!l va a ser la magnitud del intervalo

de clase.

7 4e determina el primer intervalo de clase y posteriormente se

van disminuyendo los límites del intervalo de clase de acuerdoal valor de la magnitud establecida previamente.

El ejemplo planteado en la distribución de recuencias simples se

utilizar! tanto para eectos de ejemplifcación de la distribución de

recuencias agrupadas como para el dise#o de gr!fcas tipo polígono de

recuencias, histograma y ojiva. En la 2igura 7.& se presenta un ejemplo

de una distribución de recuencias agrupada.



1'7

0os computos mayor y menor son las puntuaciones ;; y (9, la

dierencia es ;;:(9`&8 y el nGmero de intervalos de clase es &8U8` D.(;.

bN epresentación 6r!fca. $ partir de la distribución de recuencias

se procede a presentar los datos por medio de gr!fcas. 0a inormación

puede describirse por medio de gr!fcos a fn de acilitar la lectura e

interpretación de las variables medidas. 0os actuales sistemas

computacionales como ECcel, 0otus 4mart 4uite, 3initab, 4$4:/, 4tath

6raph, entre otros permiten obtener representaciones gr!fcas de diversos

conjuntos de datos. 0as gr!fcas pueden ser tipo histograma, polígono de

recuencias, gr!fca de series de tiempo, etc,

b1N El Bistograma. El histograma K... es una gr!fca de barras que



permite describir el comportamiento de un conjunto de datos en

cuanto a su tendencia central, orma y dispersión,L M6uti"rrez, 1@@;,

p.D@N. e acuerdo con 6lass y 4tanley M1@@7N un histograma no

debe ser demasiado plano o esculpado. El ancho es de dos tercios

de su altura. 0os pasos para elaborar un histograma son Mver 2igura

7.1NO

1 4e trazan los ejes horizontal y vertical.& 4e registran marcas equidistantes sobre ambos ejes.

8 4e marcan los puntos medios de cada intervalo de clase sobre

el eje horizontal.

b&N El /olígono de 2recuencias. -n m"todo ampliamente utilizado para

mostrar inormación num"rica de orma gr!fca es el polígono de

recuencia o gr!fca de línea. 0a construcción es similar a la del

histograma pero la dierencia radica en que para indicar la recuencia

solo se utiliza un punto sobre el punto medio de cada intervalo. 0os

pasos para construirlo son Mver 2igura 7.&NO

1'9



0

10000

20000

30000

40000

I m p r e n t a

c o m e r c

i a l

E n c u a

d e r n a c

i ó n

D i a r i o s

R e v

i s t a s

T i p o g r a

f í a

I m p r e s

i ó n

d e

l i b r o s

u

b l i c a c

i ó n

d e

l i b r o s

r e p r e n s a !

f o t o m e c

" n

i c a

# o r m a s p a r a

n e g o c

i o s

T a r $ e t a s

d e

f e l i c i t a c

i ó n

E%T&'(E)I*IE+T,%

%E-*E+T,

3./13

10/4./01

4/020

3/3.4 2/3. 2/2 1/414 3 1.2

57705770

#i$%ra 4.' "2ero de E2+re(a( de la I*d%(tria !r1/cade

E(tado( U*ido( +or Se$2e*to. 8EA, '99;.

#i$%ra 4. Re(%ltado( de la A+licaci)* de %*a r%e&a Mate21tica(

1 2 3 4 . 10 11 12 13 2 34 3 44 4 0 4 .4 . 4 4

10

.

4

2

0

CALIFICACIONES

1996

ESCALA DE EV ALUACION



co* 'JJ 0te2( al !r%+o de K. de I*$e*ier0a e* Si(te2a(.

1'(1 4e trazan los ejes horizontal y vertical.

& 4e registran marcas equidistantes sobre el eje horizontal y se

anotan debajo de cada una de ellas los puntos medios de los

intervalos de clase en un orden de menor a mayor.

8 4e registran marcas equidistantes sobre el eje vertical y seanotan a la izquierda de cada una de ellas las recuencias en orden

ascendentes. $ partir de ellas se dise#a la cuadrícula del espacio

enmarcado, trazando las abscisas y ordenadas.

7 4e representa con puntos las recuencias de cada intervalo de

clase. 4e toma en cuenta el punto medio de cada intervalo de clase

como base y las recuencias como altura.

9 4e unen con línea gruesa los puntos así determinados.

( 4e registra el título eCpresando en resumen el asunto o

cuestión sobre la que inorma la gr!fca.

b8N 6r!fca de 4eries de +iempo. Es una gr!fca de línea en la que la

línea horizontal representa el tiempo. Es utilizada para representar

tendencias como puede ser el tipo de cambio peso:dólar, el índice de

precios al consumidor, etc. Mver 2igura 7.8N.

los anteriores elementos de estadística descriptiva son utilizados en

investigación para dise#ar tablas y fguras que presenten de manera



resumida y organizada n conjunto de datos obtenidos mediante la

observación y medición de las variables estudiadas.

1'D

2

0

2

4

.

10

R,+,%TI), 11

R,+,%TI), 2000

1 RE5I%T&%2 )&T&(,-,% 6 DIRE)T,RI,%3 ),RRE, DIRE)T,4 ETI78ET&% 6 &E( &R& RE-&(, %,'RE% 6 )8,+E%. 8'(I)ID&D RE,RTE% &+8&(E% #,R*&% &R& +E-,)I,% 5,(&+TE%10 *&+8&(E% 6 D,)8*E+T,% I*RE%,%11 I*RE%I,+ R&ID&12 (I'R,%13 ),*ER)I&(I9&)I,+ DE %ER5I)I,% DE I*RE%I,+

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

)RE)I*IE+T, ,R)E+T8&(

R,+,%TI)&D,

%E-*E+T, , )&TE-,RI&

)&TE-,RI&%

#i$%ra 4. Te*de*cia( de Creci2ie*to de la I*d%(tria!r1/ca de E(tado( U*ido( +ara el +eriodo

'99J3 JJJ, 8EA, '99;.

cN 3edidas de +endencia entral. 0as medidas de tendencia central son

Gtiles para encontrar indicadores representativos de un colectivo dedatos. 0os tres m"todos que permiten obtener el punto medio de una

serie de datos son la media, la mediana y la moda.

c'N 3edia $ritm"tica. 3edida de tendencia central que se defne como

el promedio o media de un conjunto de observaciones o

puntuaciones. En aquellas situaciones en que la población de

∑=

= N

i

Xi1

µ MEc.



estudio es peque#a suele utilizarse la media poblacional mediante la

eCpresiónO

N

1';

dondeO

µ = media poblacional

Σ X4 = 4umatoria de las puntuaciones

N = *Gmero de casos

En cambio si la población de estudio es muy numerosa se procede

a obtener la media muestral defnida matem!ticamente por la

eCpresiónO

N

dondeO

X = media muestral

Σ X4 = 4umatoria de las puntuaciones

N = *Gmero de casos

$l obtener la media alcanzada por la compa#ía X@ que

comercializa computadoras personales. 0as ventas diarias realizadas

por la compa#ía durante una semana indican las siguientes

∑=

= N

i

Xi X 1



cantidadesO 7, 1&, D, @, 11, D, ;, el c!lculo de la media esO

9; D

el anterior resultado sugiere que el promedio semanal de ventas de

la compa#ía X@ es de ;.&@ computadoras personales.

1'@

cN 0a 3oda. En una serie de puntuaciones se denomina moda a

la observación que se presenta con mayor recuencia. $sí en

el ejemplo anterior de la compa#ía X@ la moda es la

puntuación D. /ara obtener la moda a partir de una

distribución de recuencias agrupadas se utiliza la eCpresiónO

dondeO

o = 3oda

C3o = 0ímite inerior del intervalo de clase modal

D) = ierencia entre la recuencia de la clase modal y la de la

clase que la

precede.

D = ierencia entre la recuencia de la clase modal y la de

X `

+ Da Db

Dai Mo = Lmo



la clase que l

la sigue.

4 = Inter7)lo de cl)(e+

0a moda para una distribución de recuencias agrupadas se

obtiene a partir de los datos de la +abla 7.&O

la moda tiene un valor de ;(.1'.

11'

cN 0a 3ediana. +ambi"n conocida como media posicional en

virtud de que se localiza en el centro de un conjunto de

observaciones presentadas en una serie ordenada de datos.

0o anterior sugiere que el 9' P de los casos se encuentra por

encima de la mediana y el resto por debajo de ella. 0a

posición central de la mediana se obtiene mediante la

eCpresión matem!tica.

N + 1Pd =

10.863)8487()087(

386 =

−+−+= Mo



2

dondeO

Pd = /osición de la 3ediana

N ` *Gmero de casos.

el procedimiento para obtener la mediana a partir de una

distribución de

recuencias simple o agrupada requiere de aplicar la eCpresiónO

dondeO

d = 3ediana


FA = 2recuencia agrupada.

FS = 2recuencia del intervalo adyacente superior.

$l aplicar la ecuación 7.9 a los datos de la +abla 7.& se obtiene

un valor de ;8 para la medianaO

111

−

FS

2/ ! N M" i MEc.



e las tres medidas de tendencia central la media es mas

eCacta que la mediana por ser una estadística obtenida a trav"s de

una medición ordinal o de razón mientras que la mediana se obtiene

a un nivel de medición nominal.

0a principal característica de la media consiste en tomar en

cuenta al 1'' P de las puntuaciones de una distribución de

recuencias. *o obstante cuando se analizan medidas eCtremas esta

medida pudiera ser aectada por desviaciones que se posicionan por

debajo o por arriba de ella. *i la mediana ni la moda tienen este

problema M<ebster, 1@@;R BopQins, BopQins y 6lass 1@@DR Jazmier,

1@@;N.aN 3edidas de ispersión.

0as medidas de dispersión son índices que se utilizan para

describir una distribución de recuencias a partir de la variación de

los valores obtenidos. 0os índices m!s utilizados son el rango, la

varianza y la desviación est!ndar.

8333

105.105.82 =

−+= M"



d1N El ango. )ndice conocido como recorr4do. 4e le defne

como la dierencia eCistente entre la puntuación mayor y la menor

en una serie de datos. +iene como desventaja que solo toma en

cuenta para su c!lculo las puntuaciones eCtremas, es decir la

mayor y la menor omitiendo el resto de los datos u observaciones.

ebido a lo anterior no es una medida confable dado que se

obtiene pr!cticamente por inspección.

11&

d&N 0a 5arianza. 0a varianza es una medida de variabilidad

que toma en cuenta el 1'' P de las puntuaciones de manera

individual. <ebster M1@@;N la defne como Kla media aritm"tica de

las desviaciones respecto a la media aritm"tica elevada al

cuadrado,L Mp. ;8N. 0a defnición matem!tica de la varianza se

eCpresa por medio de la ecuación 7.(O

Σ X2

NdondeO

σ 2 = 5arianza.

Σ = 4uma de

X 2= esviación de las puntuaciones de la media <X X>

N = *Gmero de casos.

σ 2 =



d8N 0a esviación Est!ndar. ada la difcultad inherente de interpretar

el signifcado de una varianza en virtud de que eCpresa valores

elevados al cuadrado, para eectos de investigación es m!s

adecuado utilizar la desviación est!ndar o de(74)c4;n tp4c), defnida

como la raíz cuadrada de la varianza. 0a desviación est!ndar se

eCpresa mediante la ecuación 7.DO

118

dondeO

Σ X 2= 4uma de los cuadrados de cada puntuación

MΣ X 2 ) = 4uma de las puntuaciones elevadas al cuadrado


0a desviación est!ndar es una medida obtenida mediante una

escala de intervalo o de razón basada en la magnitud de las

puntuaciones individuales de la distribución ML$ry, Sacobs y azavieh,

1@;&N. Es de mucha utilidad en K... en conjunción con la...distribución

normal,L MJazmier, 1@@;N.

eN orrelación.

( )

N

N

X X

22 ∑∑ −

=σ

MEc. 7.DN

2σ =

σ = esviación Est!nda



0a correlación es un m"todo estadístico que permite determinar

la presencia o ausencia de asociación entre dos variables sometidas

a investigación. /or ejemplo se puede medir el grado de asociación

entre el rendimiento acad"mico y el nivel socioeconómico de una

muestra de unidades de observación. 0a correlación se describe por

medio de índices estadísticos denominados coefcientes de

correlación que pueden sugerir si el cambio de una variable se asocia

con el cambio de la otra variable.

0os índices mas utilizados para medir la asociación entre dos

variables es el coefciente de correlación producto:momento que se

aplica a escalas de medición de intervalo o de razón y el coefciente

de correlación de rangos que se utiliza en escalas de medición

ordinal.

117

$l analizar la correlación de una serie de datos el resultado que

arroja un coefciente de correlación uctGa entre T 1.'' y 1.''.

-na puntuación de T 1.'' sugiere una correlación negativa perecta.

-na puntuación de '.'' sugiere ausencia de asociación entre las

variables y una puntuación de 1.'' sugiere una correlación

positiva perecta. -na correlación positiva perecta indica que si una



variable aumenta la otra tambi"n aumenta, por ejemplo cabe

esperar que si el tipo de cambio peso:dólar aumenta el volumen de

eCportaciones del sector manuacturero del país tambi"n aumenta.

En el caso de una correlación negativa perecta ocurre el aumento

de una variable y el decremento o disminución de la otra variable.

/or ejemplo ante el aumento del tipo de cambio peso:dólar cabe

esperar una disminución o decremento en el volumen de

importaciones del país. -na adecuada t"cnica para leer e interpretar

los valores de correlación son las gr!fcas de dispersión. 0a +abla 7.8

muestra algunos valores de coefcientes de correlación con su

respectiva descripción y gr!fca de dispersión.

eterminar la eCistencia de asociación entre las variables no

indica eCistencia de causalidad. Esto es, un coefciente de

correlación Gnicamente sugiere el grado de relación entre las

variables y no una situación causal.

e1N orrelación /roducto:3omento. 0a correlación producto:

momento es conocida como r de Pe)r(on en virtud de que el

estadístico E)rl Pe)r(on desarrollo este procedimiento. 4e

defne como la media de los productos

119



de las puntuaciones y se eCpresa matem!ticamente mediante

la ecuaciónO

dondeO

r 'y = coefciente de correlación producto:momento.

Σ y' = 4umatoria de los productos de puntuación .

n = *Gmero de casos o puntuaciones pareadas.

en situaciones en las que el conjunto de observaciones es muy numero

se omite la aplicación de la ecuación 7.; y es sustituida por la eCpresión

dondeOr 'y = coefciente de correlación producto:momento.

n = *Gmero de casos.

Σ X4 = 4umatoria de las puntuaciones de la variable X .

N

r

ZXZYxy ∑=

−

−

−=

∑ ∑∑ ∑

∑ ∑∑#$ii$

# Xii X

#$i Xi Xi$i %&r

/

22/

22

/

MEc.



Σ @4 = 4umatoria de las puntuaciones de la variable @ .

Σ X@ = 4umatoria de los productos de las puntuaciones apareadas

X4@4.

Σ X42 = 4umatoria de los cuadrados de las puntuaciones de la

variable X .

Σ @42 = 4umatoria de los cuadrados de las puntuaciones de la

variable @ .

116



/ara ejemplifcar el coefciente de correlación producto:momento se

desarrollar! el an!lisis de correlación al volumen de eCportaciones del

4ector de 4ervicios de )mpresión M44)N de 3"Cico en el periodo

comprendido entre 1@@1 y 1@@9 en relación con el tipo de cambio peso:

dólar. El volumen de eCportaciones se eCpresa en millones de dólares.

0a +abla 7.7 muestra los datos del ejemplo. $l aplicar la ecuación 7.@ se

obtieneO

al calcular el coefciente de determinación Mver sección 9.8N se obtiene

un valor deO

06.028.022

=−=r %&

( ) ( )

( ) ( )

−

−

−=

5/284.612392.186751105/29.337269.2329220

5/84.61235/9.33723.3910832 %&r

` : '.&;



11;

el an!lisis de correlación arrojó un coefciente de correlación de T

'.&; para la asociación del valor total de eCportaciones con el tipo

de cambio peso:dólar, esto indica una d"bil correlación inversa

entre ambas variables, con un coefciente de determinación de

'.'(. 0o anterior sugiere la conclusión lógica de que mientras el

volumen de eCportaciones se incrementa, el tipo de cambio peso:

dólar decrece, sin que lo anterior indique una relación causística,

dado que para tal eecto sería necesario un an!lisis marginal con

soporte en algGn modelo económico. El an!lisis de correlación

simple es susceptible de someterse a prueba de hipótesis

estadística mediante la distribución t con 5l ` n 2 M5l = grados

de libertadN. /ara lo anterior se procede aO

aN Establecer la hipótesis nula eCpresada en t"rminos

estadísticos Mver sección &.& del capítulo ))N. 0a hipótesis esO

b) eterminar el nivel de signifcancia estadística al que se

someter! a contrastación la hipótesis nula y que pudiera ser en

0

0.

1 ≠=

==

%&

%&

r '

r 'o

10.0

01.0

05.0

=

=

=

α

α

α



nivel deO

c) alcular la prueba de signifcancia estadística mediante el

11@

d) estadístico t eCpresado en la ecuaciónO

dondeO

t = prueba t para prueba de hipótesis de correlación simple

r = coefciente de correlación

r 2 = coefciente de determinación

n = nGmero de casos

al aplicar la ecuación 7.1' al an!lisis de correlación anterior

se obtiene un valor t calculado deO

el valor t calculado de T '.@' se compara con el valor t crítico a

una signifcación de α ` '.'9 consultado en el ap"ndice A,

procediendo previamente a obtener los grados de libertad para

la distribución t con la ecuaciónO

en el problema son cinco casos por lo que 5l = & 2 = $. on

2

12

−

−

#

r

r MEc.

=( ( )

25

28.01 2

−

−−

90.0−=

2−= # )* MEc.

=(

r

- 0.2



tres grados de libertad el valor t crítico es de 8.1;&. 0a regla

de decisión es que si el valor t calculado es mayor que el valor

t crítico entonces se rechaza la hipótesis de nulidad. En este

caso se acepta la hipótesis de nulidad en virtud de que el valor

t o ` : '.@' < tc ` 8.1;& y se concluye que si eCiste asociación

entre las variables volumen de eCportaciones y tipo de cambio

peso:dólar.

1&'

e; Coe/cie*te de Correlaci)* +or Ra*$o(. El coefciente de

correlación por rangos conocido como coec4ente de Spe)r3)n <rho>

se obtiene por medio de la eCpresiónO

dondeO ρ = oefciente de correlación por rangos.

Σ D2= 4umatoria de los cuadrados de las dierencias entre los

rangos.


( )16

2

2

−

∑ N N

D

−=1 ρ

MEc.



e; Coe/cie*te de Deter2i*aci)*. El coefciente de

determinación Mr X@ 2N se defne como el cuadrado del coefciente de

correlación y se utiliza para medir la variación de la variable

dependiente M@ N eCplicada por la variación de la variable independiente

M X N. Es m!s adecuado aplicarlo en modelos de regresión lineal para

medir el poder eCplicativo de modelos de regresión lineal.

>..Ele2e*to( de E(tad0(tica I*ere*cial

a) $n!lisis de 5arianza. El an!lisis de varianza M$*%5$N es una

t"cnica estadística dise#ada para comparar la varianza de dos

poblaciones a partir del an!lisis de las varianzas de las

muestras respectivas. <ebster M1@@;N aplica el concepto de

$*%5$ al conteCto de un eCperimento y la defne como K... el

procedimiento [que] se puede aplicar a la determinación de si

un tr)t)34ento en particular aplicado a una población tendr!

eecto signifcativo sobre su media,L Mp. 9@9N. $plicar el $*%5$

requiere cumplir con dos criterios específcosO

1&1

a1N 0as poblaciones de estudio deber ser normales y tener

varianzas iguales.

a&N 4eleccionar las muestras independientemente.

0a varianza total de todos los tratamientos MobservacionesN se



puede dividir en dos uentesO

a) 5ariación )ntermuestral. 2actor que representa la variación

entre los diversos tratamientos administrados durante el

desarrollo de un eCperimento.

b) 5ariación )ntramuestral o debida al Error. 2actor que representa

la variación dentro de un mismo tratamiento administrado

durante la realización de un eCperimento.

En este conteCto se entiende que la variación total es igual a la

variación intermuestral la variación intramuestral o debida al error. /ara

obtener la comprobación de una hipótesis de nulidad mediante el $*%5$

se tienen que calcular los siguientes actoresO

a) 0a suma total de cuadrados eCpresada por la ecuaciónO

dondeO

1&&

( )∑ ∑−22 X X ∑ =2

%(

N MEc.

∑ =2 X 4uma de los cuadrados de las puntuaciones

4uma de las puntuaciones elevadas al cuadrado

N


4uma total de cuadrados∑ =2 %(

∑ =2 %



b) 0a suma de los cuadrados entre grupos Mvarianza intermuestralN

se eCpresa por la ecuaciónO

dondeOΣ %i2 = 4uma de los cuadrados entre los grupos

(Σ X 1 )2 = 4uma de las puntuaciones elevadas al cuadrado del

tratamiento1

# = *Gmero de casos

c) 0a suma de cuadrados dentro de grupos Mvarianza

intramuestralN se eCpresa por la ecuaciónO

dondeO

Σ X" 2 = 4uma de cuadrados dentro de grupos

Σ X 12 = 4uma de los cuadrados de las puntuaciones del grupo 1

(Σ X 1 )2 = 4uma de las puntuaciones elevadas al cuadrado del

tratamiento1

1&8

0o anterior reeja que se cuentra con tres varianzas y solo es

posible realizar la comparación de la varianza intermuestral con la

∑ =2 %i ( ) ( ) ( ) 22

2

2

1... ∑∑∑ +++ K X X X

#1 #2 #,

MEc.

∑ ∑ −= 2

1

2 X X" ( )

1

2

1

...

#

X +∑

ia#-a". *a /(imaci0# La m.#or .

ia#-a". *a /(imacio# La ma&or .

a!

a!

= MEc.

MEc.7.18N



varianza intramuestral mediante el an!lisis del comportamiento de

las mismas con respecta a la distribución F que supone la

independencia de las varianzas. 0a distribución F se eCpresa por la

ecuaciónO

dondeO

F = istribución F .

d) 0os grados de libertad para la varianza del error se obtienen

mediante la ecuaciónO

dondeO

* = grados de libertad

c = columnas

e) 0os grados de libertad para la varianza intramuestral se

obtienen por medio de la ecuaciónO

dondeO

* = grados de libertadc = columnas

# = nGmero de casos

1&7

/ara ejemplifcar el $*%5$ se tomar!n los datos siguientesO on

1−= c )*

c# )* −= MEc.



el propósito de determinar que las medias de las puntuaciones

obtenidas por tres grupos de menonitas provenientes de los campos

menonitas del municipio de iva /alacio, hih., en un eCperimento

de lectura veloz en indioma espa#ol utilizando un vocabulario

t"cnico:científco. El rendimiento de cada uno de los grupos se

muestra en la +abla 7.9.

1&9

/ara obtener la razón F se recomienda elaborar la siguiente tabla

( )

14

10182

∑ −= 891062

%b

∑ =2 %i

86.15082=

( ) ( ) ( ) ( )

14 4 4 6

10183242454492222

−++50.827=

36.1425550.82786.150822

=−=∑ X"

1&(



a fn de acilitar el an!lisis de resultadosO

0a razón F crítica para & y 19 grados de libertad a un nivel α ='.'9 se obtiene

consultando el ap"ndice B. /ara el presente caso tiene un valor de F

` 8.(;. 0a interpretación requiere de aplicar la regla de decisiónO 4i

la razón F calculada es mayor que la razón F crítica entonces se

rechaza la hipótesis nula, en caso contrario se acepta.

/ara el problema anterior la razón F calculada es de '.77 valor

que esta muy por debajo de la razón F crítica con valor de 8.(; para

α ` '.'9 por consiguiente es posible aceptar la hipótesis de nulidad

concluyendo que no eCiste evidencia de que las tres medias de

califcaciones obtenidas por los grupos en lectura veloz sean

dierentes.



1&(

bN $n!lisis 3ultiactorial de 5arianza. El an!lisis multiactorial de

varianza M$*%5$N tambi"n denominado an!lisis de covarianza

permite la comparación de m!s de dos variables entre si con el

propósito de comprobar tanto el eecto de las variables como el

eecto de interacción entre ellas.

El $*%5$ es utilizado para analizar los resultados de

investigaciones de tipo eCperimental que aplican un dise#o actorial

Mver sección 8.7 del capítulo )))N. En este tipo de dise#os se analizan

los eectos combinados de dos o m!s variables independientes.

/ara realizar un $*%5$ se necesita obtenerO

b1N 0a suma total de cuadrados mediante la ecuación 7.11.

b&N 0a suma de cuadrados entre grupos mediante la ecuación

7.1&.

b8N 0a suma de cuadrados dentro de grupos mediante la ecuación

7.18.

b7N 0a suma de cuadrados entre columnas que se defne por la

ecuaciónO∑ =2

.c X ( ) ( ) ( )22

2

2

1... ∑∑∑ −++ X X X

cc MEc.

N # # cc 21



dondeO

Σ X c2 = suma de cuadrados entre columnas

#c1 = nGmero de casos en la columna 1.

N = nGmero total de casos

b9N 0a suma de cuadrados entre hileras que se eCpresa

matem!ticamente mediante la ecuaciónO

1&D

dondeO

Σ X r 2 = suma de cuadrados entre hileras

#r1 = nGmero de casos en la hilera 1.

N = nGmero total de casos

b(N 0a suma de la interacción de los cuadrados K... es la parte de

la desviación entre las medias de los grupos y la media total

que no se debe ni a las dierencias de las hileras ni a lasdierencias de las columnas,L ML$ry, Sacobs y azavieh, 1@;&,

p. 1(7N. 4e defne matem!ticamente mediante la eCpresiónO

∑ =2

.r X ( ) ( ) ( ) 22

2

2

1... ∑∑∑ −++ X X X r r

N # # cc 21

( )∑ ∑ ∑∑ +−= 2222

"#$ .r .ci X X X X

MEc

MEc.



dondeO

Σ X i# 2 = suma de cuadrados entre hileras

Σ X i2 = suma de cuadrados entre grupos

Σ X c2 = suma de cuadrados entre columnas

Σ X r 2 = suma de cuadrados entre hileras

bDN eterminar el nGmero de grados de libertad asociados a cada

puntuación de variaciónO

1&;

1 4uma de cuadrados entre columnas utilizando la ecuación

7.19

& 4uma de cuadrados entre hileras mediante la ecuaciónO

dondeO


r = hileras8 4uma de la interacción de los cuadrados por medio de la

eCpresiónO

1−= r * MEc.

( ) ( )11 −−= r c )*



dondeO

* = grados de libertadc = columnas

r = hileras

7 4uma de cuadrados entre grupos mediante la ecuaciónO

dondeO

* = grados de libertad = grupos

9 4uma total de cuadrados defnido por la eCpresiónO

dondeO


N = columnas

1&@

b;N %btención de la razón F mediante la ecuación 7.17.

/ara ejemplifcar el $*%5$ se aplicar! el procedimiento al

siguiente casoO 4e desea investigar como inuye un programa de

incentivación económica en la productividad de la mano de obra de

una compa#ía de servicios de impresión, ormando cuatro grupos de

trabajadores aleatoriamente. 0os integrantes de dos de los grupos

son menores de &7 a#os y los integrantes del resto del grupo

mayores de &7 a#os. 0os datos obtenidos se muestran en la +abla

1−= *

1−= N )*



7.D.

18'los calculos sonO

∑ −= 82052

X( ( )

20

4012

95.164=

∑ =2

i X ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

20 5 5 5 5

4018010511110522222

−+++ 114=∑ −= 11495.164

2 X"

∑( ) ( )

10 10

19121022

+

( ) ( ) 10 10

18521622

−+

∑=

( )∑ =+−= 10.4810.181142

"#$ X



para obtener la razón F se sugiere dise#ar la siguiente tabla con el

propósito de acilitar el an!lisisO

181 /ara la varianza entre columnas la razón Fo ` 9.(@ ⟩ Fc ` 7.7@ por

consiguiente no se acepta la hipótesis de nulidad. 0a razón F

calculada MFoN es signifcativa a nivel α ` '.'9. /ara la varianza

entre hileras la razón Fo ` 19.18 ⟩ Fc ` 7.7@ por lo que no se acepta

la hipótesis nula. 0a razón F es altamente signifcativa a nivel α `

'.'9. /ara la varianza de la interacción la razón Fo ` 19.'8 ⟩ Fc `

7.7@ por lo que no se acepta la hipótesis de nulidad. 0a razón F es

altamente signifcativa a nivel α ` '.'9. 0os anteriores resultados

permiten concluir que eCiste evidencia estadística para establecer



como conclusión que la incentivación económica tiene inuencia

signifcativa en el aumento de la productividad de los empleados de

la compa#ía de servicios de impresión. Este eecto se presenta tanto

en trabajadores menores de &7 a#os como en los mayores de &7

a#os.

cN 0a istribución X4 2

+ 0a X42

Mchi cuadradaN es una prueba de

estadística no param"trica que se utiliza para la contrastación de

hipótesis. e acuerdo con <ebster M1@@;N Klas pruebas no

param"tricas son procedimientos estadísticos que se pueden

utilizar para contrastar hipótesis cuando no es posible fjar ningGn

supuesto sobre par!metros o distribuciones poblacionales,L Mp.

;8(N. 0as aplicaciones de la prueba X42 son dosO c1N las pruebas

de bondad del ajuste y c&N las pruebas de independencia.

c1N X42 de bondad del ajuste. Esta prueba se utiliza para apreciar si

las distribuciones observadas se ajustan a las esperadas. 0a

prueba es adecuada para realizar pruebas de variancia sin que

interese el tipo de distribución que tiene M6lass y 4tanley, 1@@7R

Jazmier, 1@@;N.

18&

0o anterior signifca que esta prueba permite determinar si

los datos empíricos de alguna distribución específca



corresponde a una distribución teórica como la binomial, la

poisson o la normal. 4e emplea en el muestreo con el propósito

de precisar si los valores obtenidos de una muestra

corresponden a las recuencias poblacionales Mver BopQins,

BopQins y 6lass, 1@@DR Jazmier, 1@@;N.

/ara <ebster M1@@;N presenta una defnición muy completa

de las pruebas de bondad del ajuste. K... estas pruebas miden el

grado en que los datos muestrales observados cumplen una

distribución hipot"tica determinada. 4i el grado de

cumplimiento es razonable, se puede deducir que la distribución

hipot"tica eCiste,L Mp. ;8;N.

0a hipótesis de nulidad en la prueba de bondad del ajuste se

eCpresaO

BoO o ` e. M*o hay dierencia entre las recuencias

observadas y las

esperadasN

B'O o ` e. MECiste dierencia entre las recuencias observadas

y las esperadas.

/ara someter a prueba estas hipótesis se utiliza la eCpresión

( )

2.

2. 2o Xi,

i

1

22 ∑=

−= MEc.



matem!ticaO

188

dondeO

Xi2= prueba chi cuadrada

, = nGmero de categorías o clases

o = recuencias observadas

= recuencias esperadas

/ara ejemplifcar la X42 de bondad del ajuste se utilizar!n los

siguientes datosO El 4r. avid *eueld es gerente de ventas de

la !brica de queso menonita tipo chester ubicada en la olonia

3anitoba en la región noroeste del Estado de hihuahua. En

particular el 4r. *eueld tiene que desplazar la producción de

queso en el mercado nacional. ecientemente se da cuenta de

la eCistencia de una uerte competencia de otras marcas de

queso provenientes de otras entidades del país y del eCtranjero.

0e resulta cada vez m!s diícil comercializar la producción de

queso y decide someter a comprobación la hipótesis de nulidad

a un nivel α ` '.'9O

'o o = . La "ma#"a ra* / #iorm a *a /ra"a



B'O o ` e. 0a demanda real no es uniorme a la esperada.

el 4r. *eueld toma como muestra el volumen de ventas

mensual en toneladas de queso correspondientes a un periodo

de 1& meses. 0as recuencias sonO

187

El valor de X42 esO



on el propósito de analizar e interpretar el valor encontrado

de X42 se necesita obtener los grados de libertad. /ara ello se

utiliza la eCpresión matem!ticaO

189

dondeO


# = nGmero de casos

para el anterior problema los * =

11. /osteriormente se obtieneel valor de X42 críticaMconsultar ap"ndice !N aplicando la regla de

decisiónO 4e rechaza la hipótesis nula sí X42 calculada ⟩ X42

crítica, no se rechace en caso contrario. /ara el caso anterior se

puede concluir que X42 calculada ` 7&.9D ⟩ X42 crítica `1@.(D9 a

( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( )

∑=

=

−+−+−++

−+−+−++

−+−+−+−

=1

1

2222

2222

2222

257.42

60 60 60 60

60906050606560%61

60 60 60 60

60516045606959%71

60 60 60 60

6071607560416043

i

Xi

* = # - 1



nivel α ` '.'9 por consiguiente no se acepta la hipótesis de

nulidad que eCpresa que la demanda de queso menonita tipo

chester en el mercado nacional es uniorme. 0as dierencias

entre la demanda observada y la esperada son signifcativas por

lo que es posible reutar la hipótesis de nulidad.

c&N X42 de )ndependencia. Es una eCcelente herramienta

estadística para comprobar la independencia de variables

categóricas. $naliza dos actores con el propósito de determinar

la eCistencia o no de relación entre ellos. /ara lo anterior utiliza

tablas de tabulaciones cruzadas o de contingencia Mver sección

7.8 del capítulo )5N.

$sí por ejemplo si se analizar! el rendimiento de alumnos

con resultados por arriba o por debajo del promedio en la

prueba coefciente intelectual se estarían comparando dos

actoresO rendimiento y coefciente intelectual. 0a X42 de

independencia aplica la ecuación 7.&8 para analizar la dierencia

entre las recuencias observadas y las esperadas.

18(

Para i*/rar /a rba / i*iar6 # m*o /8# * ca* a #a m/ra

a*aoria " 90 /"ia#/ rci:# r/a"o/ & r%imo/ a r/ar " "caci# m"ia

/rior / */ r#a /i rir# /"iar #a carrra ro/io#a* # *a ;#i<r/i"a"

!#oma " Ciaa (;!C')> # * I#/io ?c#o*ico " C". Ca:moc (I?CC)



o /i i## rr#cia or a*#a I#/ici# " E"caci# @rior Paric*ar. Lo/

r/*a"o/ / m/ra# # *a ?ab*a 4.9.

como puede observarse la +abla 7.@ contiene ( casillas integradas por

tres columnas y dos hileras. /ara realizar la comparación se plantea la

hipótesisO

'o o = . No %i/ rr#cia or a*#a i#/ici# /cAica

B'O o ` e. ECiste preerencia por alguna institución

específca.

para someter a comprobación la hipótesis de nulidad se elige un nivel

de

α ` '.'9 procedi"ndose a obtener las recuencias esperadas en

unción de las recuencias observadas por medio de operaciones

aritm"ticas. 4e multiplica el valor de cada casilla por el total de

la columna dividido por el total de casos.



18D

$sí por ejemplo la recuencia esperada de los estudiantes que

preferen la -$B es &' M8(U@'N ` ;. 4e realiza la misma

operación para obtener el resto de recuencias esperadas. 0a

+abla 7.1' presenta las recuencias esperadas.

el valor de X42 esO

2inalmente se compara el valor de X42 observada con el valor de

X42 crítica. /ara lo cual se requiere obtener los grados de libertad

mediante la eCpresiónO

dondeO

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )∑=

=

−+−+−+−+−+−=

2

1

222222

220.87

1.04 8.46 6.4 0.53 11.20 8

04.1846.8184.61653.0420.1124820

i

Xi

( ) ( )11 −−= cr )*




r = nGmero de renglones en la tabla

c = nGmero de columnas en la tabla

18;

por consiguiente los grados de libertad son 5l = M& T 1N M8 T 1N ` &

que a un nivel α ` '.'9 el valor de X42 crítica es de 9.@@. omo

X42`;D.&' ⟩ X42 crítica ` 9.@@ es posible afrmar con cierto grado de

confanza que eCisten dierencias signifcativas acerca de la

relación de la variable estudiantes recien egresados y próCimos a

egresar de educación media superior y la variable preerencia por

alguna institución de educación superior. 0a hipótesis de nulidad

no se acepta a nivel α ` '.'9.

RESUME" DEL CAITULO

0a etapa de an!lisis de datos es una de las m!s importantes en el

proceso de investigación en virtud de que se procede a racionalizar

los datos colectados con el propósito de eCplicar las posibles

relaciones que eCpresan las variables estudiadas. El an!lisis puede

ser univariado, bivariado o trivariado. El an!lisis e interpretación

requiere del conocimiento de la estadística.



0a estadística proporciona innumerables benefcios a la

investigación científca y tecnológica. Esta disciplina aporta

elementos estadísticos descriptivos e inerenciales. 0os primeros

representan un conjunto de procedimientos que permiten procesar y

presentar la inormación de manera organizada y resumida. 0os

segundos acilitan el establecimiento de inerencias de la muestra

estudiada hacia la población de origen a trav"s de una serie de

pruebas de hipótesis aplicando estadística param"trica y no

param"trica.

18@

ACTIVIDADES DE ARE"DIANE

1 Elaborar un instrumento de medición, aplicarlo a una muestra de

unidades de an!lisis y conducir un an!lisis estadístico sobre los

datos colectados utilizando estadística tanto descriptiva como

inerencial.

& )nvestigar y eCplicar que tipo de elementos estadísticos no

parametricos se aplican a las ciencias sociales.

8 esarrollar un an!lisis de datos utilizando t"cnicas de pronóstico

Man!lisis de regresión simple y mGltipleN a trav"s de sistemas

computacionales MECcel, 0otus 4mart 4uite, entre otrosN.



17'

LA" DEL CAITULO V

%bjetivo. En este capítulo se da a conocer la estructura del reporte t"cnico

de investigación y algunos criterios para la redacción y presentación del

inorme. 4e hace "nasis en el sistema de registro de citas y reerencias.

CAITULO V

RESE"TACIO"DE RESULTADOS.

9.1El eporte +"cnico

5.2 N&!'a a!a *a

+edacc",# de -$/*&y S/b$$/*& 9.8 0as itas9.7 4istemas de



171

CAITULO V RESE"TACIO" DE RESULTADOS

>.' El Re+orte Tc*ico de I*ve(ti$aci)*

El inorme de investigación representa uno de los aspectos m!s

importantes de la ciencia M4olomon, 1@@&N. 0os resultados obtenidos en

una investigación carecen de sentido y valor si no se dan a conocer

mediante su publicación. 0o anterior requiere que el investigador conozca



los principios, convencionalismos, estilo y ormato propios de la redacción

de documentos t"nico:científcos.

El reporte t"cnico de investigación es un documento que se utiliza para

inormar tanto los procedimientos como los resultados de una

investigación en orma concisa y dentro de una estructura lógica. Lary,

Sacobs y azavieh M1@;&N destacan de manera muy adecuada que Kel

objetivo del inorme consiste en presentar la investigación y no la

personalidad del autorR por eso el tono ha de ser impersonal y nunca se

emplea la primera persona,L Mp. 8(9N.

>. El #or2ato del I*or2e

0a estructura lógica del inorme de investigación sigue las etapas del

proceso de investigación científca y adopta dierentes modalidades segGn

se trate de un eCperimento, una tesis o disertación, entre otros tipos de

investigación. El ormato del reporte de una tesis se integra por las

siguientes partesO

17&

>..' Material reli2i*ar. El material preliminar incluye los

elementos previos al



cuerpo del inorme y se compone de los siguientes aspectosO

a; /ortada ECterior. ontiene los siguientes datosO

a1N *ombre de la )nstitución u organización para la cual se

realiza la investigación.

a&N +ítulo. El título debe ser breve y preciso con una eCtensión

no mayor a 19 palabras. El título reeja la naturaleza y

contenido del estudio.

a8N $utor.

a7N 0ugar y 2echa.

&; /ortada )nterior. dem anterior.

cN Boja en blanco.

d; %fcio de aprobación.

eN econocimientos.

; esumen. El resumen tiene como propósito presentar en orma

breve el inorme de investigación. 4e desarrolla con una eCtensión

de 19' a 89' palabras. Esta sección describe el problema, la

metodología, los resultados y las conclusiones en orma concisa.

$; +abla de ontenido.

6; 0ista de +ablas.

i; 0ista de 2iguras.

>..El C%er+o del I*or2e. $ esta sección algunos autores le

denominan teCto. El cuerpo del inorme se integra por las siguientes



partesO

178

j1N 0a )ntroducción tiene como objetivo proporcionar la inormación

necesaria para evaluar la investigación M4chmelQes, 1@;;N. /ara

lograr lo anterior requiere desarrollar una eCplicación acerca de las

características y condiciones en que se realizó el estudio. 4e utiliza

para ubicar al posible lector sobre los alcances y limitaciones del

documento. 0os elementos que integran la introducción ueron

eCplicados en las secciones &.1, &.& y &.8 Mver 2igura 1.8N.

j&N 0os apítulos. )niciando con la el marco teórico a fn de presentar

el conteCto de la investigación y comparar el tema de investigación

con otros temas mediante la revisión de la literatura. Enseguida se

incluye el capítulo de metodología. /osteriormente se incluye el

capítulo de an!lisis de resultados. e acuerdo con 4olomon M1@@&N

este capítulo K... debe presentar los datos que recopiló, los m"todos

estadísticos utilizados para analizar los datos y los resultados del

an!lisis estadístico,L Mp. &'N. Evidentemente se complementa con

tablas y fguras que resumen de orma organizada y sencilla la

inormación, acilitando su comprensión.



0os an!lisis estadísticos permiten la interpretación de resultados,

Es aquí en donde se analiza si eCiste evidencia estadística que apoye

o no a las hipótesis para posteriormente dar a conocer las

implicaciones pertinentes. 0o anterior se puede lograr eCplicando que

tipo de teoría científca difere con los datos obtenidos y cu!l lo apoya,

es decir se comparan los resultados alcanzados con los resultados de

otras

177

investigaciones realizadas previamente. Y fnalmente se desarrolla el

capítulo de conclusiones, implicaciones y recomendaciones. 4e

incluye una sección de sugerencias para investigaciones uturas

constituyendo así una agenda de investigación a mediano o a largo

plazo.

>..El Material S%+le2e*tario. omprende los siguientes

aspectosO

a1N 0as reerencias que son todas las uentes citadas o reeridas en el

cuerpo del documento y consiste en la bibliograía, los reportes

t"cnicos de investigación, artículos de revistas tecnocientífcas,

monograías, tesis, disertaciones entre otras uentes que se hayan

citado en el documento.

a&N 0a Fibliograía son las obras pertinentes a la tem!tica tratada en



el teCto pero que no se hayan citado específcamente.

a8N 0os $p"ndices son considerados como el material complementario

que contiene inormación necesaria e imprescindible para el apoyo de

la investigación. El ap"ndice comprende mapas, copia de los

instrumentos de medición Mcuestionarios, c"dulas de entrevista,

escalas de actitudes, etc.N, resultados de an!lisis estadísticos

obtenidos mediante programas computacionales entre otros aspectos.

El ormato de un artículo es m!s sencillo que el de una tesis. -n

artículo tiene la siguiente estructuraO

aN /ortada

bN esumen

cN +abla de ontenido

179

dN +abla de uadros

eN +abla de 2iguras

N )ntroducción

gN 3etodología

hN $n!lisis e )nterpretación de esultados

iN onclusiones

jN eerencias

QN $p"ndice.



>. Criterio( +ara la Redacci)* del I*or2e

>..' S%$ere*cia( +ara Meca*o$ra/ar el I*or2e

a1N El ormato de un reporte de investigación corresponde al criterio de

cuartillas. -na cuartilla es una p!gina tama#o carta M&1( mm. Z &D@

mm.N mecanografada a doble espacio. $spectos importantes como las

citas en bloque, pie de p!gina y lista de reerencias se pueden ajustar a

espacio sencillo.

0a cuartilla contiene alrededor de &D renglones con (7 caracteres

cada renglón. 0leva una sangría de 9 a D caracteres sin variar el

espaciamiento vertical. 0a redacción debe presentarse sin cortes de

palabras, con alineación al margen izquierdo. El inorme se presenta por

escrito y grabado en un disQette de 8.9L en <ord (.' o superior. El tipo

de letra que se utiliza con mayor recuencia es el arial.

17(

a&N 0os m!rgenes. /ara el margen izquierdo se dejan 8.9 cm., mientras

que al margen lateral derecho y el superior le corresponden &.9 cm.

/ara el margen inerior corresponden &.9 cm. al lugar donde esta

mecanografado el Gltimo renglón de teCto y con respecto a la posición

en que se registra el nGmero de p!gina corresponde 1.9 cm. de margen.



+odo el teCto, tablas y fguras que se incluyen en el documento deben

respetar estos m!rgenes.

a8N 0a /aginación. El nGmero de p!gina va centrado en el margen

inerior de la cuartilla. 0as p!ginas preliminares se numeran con

nGmeros romanos en letra minGscula. 0a portada o car!tula del

documento se considera como nGmero de p!gina 4, sin embargo no se

registra Gnicamente cuenta como 4. $ partir de ahí se numeran

ísicamente las p!ginas preliminares como 44# 444# 47# etc.

0as p!ginas que contienen el cuerpo del documento o teCto, la

sección de reerencias, bibliograía y ap"ndices se paginan con nGmeros

arabigos. Este nGmero se registra en la parte inerior de la p!gina.

a7N onsideraciones sobre el Estilo. 0as palabras en otro idioma,

se#alamientos especiales, t"rminos t"cnicos especiales deber ir

mecanograíados en 4tl4c)(. 0o anterior se puede apreciar en el

siguiente parraoO

%tras imprentas multinacionales norteamericanas que est!n

operando en el eCtranjero sonO Alph)Gr)ph4c( Glo)l A3)(()dor y

All4ed Ge)r )nd )ch4ne !o+ Inc+

17D



incorrecta. El fnalizar una cuartilla con el inicio de un p!rrao

eCpresado en un solo renglón es incorrecto. $l menos debe haber

dos.

17;

-n error recuente en la redacción de escritos es el uso inadecuado de

la coma. 0o anterior se reeja en rases y oraciones en las que es

necesario hacer la separación de tres o m!s t"rminos mediante la coma.

$sí se tieneO

)ncorrectoO

0os principales competidores de 3"Cico en el 4ector de 4ervicios de

)mpresión, sonO olombia, Frasil, $rgentina, Espa#a, Estados -nidos,

hina, +ai\an y Sapón. Me 5alecio y 5iveiros, 1@@(N.

orrectoO

0os principales competidores de 3"Cico en el 4ector de 4ervicios de

)mpresión son olombia, Frasil, $rgentina, Espa#a, Estados -nidos, hina,

+ai\an, y Sapón Me 5alecio y 5iveiros, 1@@(N.

El propósito del uso adecuado de la coma consiste en identifcar

cl!usulas subordinadas, coordinación de conjunciones, entre otros

aspectos. Esto da como resultado un teCto de !cil lectura y comprensión.



El p!rrao es una unidad b!sica del escrito desarrollado de manera

lógica y coherente. 4i esta mal redactado no presenta una estructura del

pensamiento lógica y organizada difcultando su comprensión. equiere de

una idea o tópico central. 4i la idea es breve entonces el p!rrao tambi"n

lo es, en cambio si se requiere eCtender la idea entonces el p!rrao es m!s

grande. En cualesquiera de los dos casos anteriores el autor requiere de

razonar cuidadosamente sus argumentos.

17@

/ara lograr una adecuada redacción de un p!rrao se sugiere omitir

t"rminos innecesarios, eCpresar las ideas de manera concreta y sencilla,

utilizar adecuadamente los símbolos de puntuación como el punto, la

coma, el punto y coma, entre otros, y no eCagerar. 0o anterior se reeja en

el siguiente ejemploO

)ncorrectoO

0a productividad de los talleres del 4ector de 4ervicios de )mpresión de

la localidad, se determina por la productividad de cada uno de los talleres.

on el an!lisis de la productividad se pueden comparar la productividad de

cada taller con la productividad de las dem!s empresas para conocer las

dierencias eCistentes. /ero la medición de la productividad es muy

relativa.

orrectoO



0a situación competitiva de los talleres de impresión en la localidad es

determinada en gran medida por la productividad total de cada taller, y es

posible establecer una serie de comparaciones entre los talleres. *o

obstante, los resultados de la medición de la productividad son relativos,

es decir, pueden variar si se modifcan las características de los talleres o

cambia el conteCto tanto de mercado como el económico.

a9N +ablas y 2iguras. El principio uncional en que se sustenta el dise#o y

presentación de +ablas y 2iguras radica en que deben hablar por sí solas

Msin tener que recurrir al teCto para su lograr su comprensiónN, indicar las

unidades, contener la uente correspondiente, y contener la inormación

mínima necesaria para alcanzar el objetivo específcado en el proyecto.

19'

0as tablas se numeran en orma ascendente y el título se coloca en la

parte superior del mismo, escribiendo con letras minGsculas salvo la

primer literal del primer t"rmino o nombres propios. El título se resalta en

letras negritas MoldN.

0as tablas se clasifcan de acuerdo a la unción o propósito de los datos

y pueden ser descriptivas y analíticas. 0as tablas descriptivas contienen

un conjunto de inormación original en orma completa y precisa para uso

del pGblico en general. 4on ejemplos de este tipo de tablas las elaboradas



por el )nstituto *acional de Estadística, 6eograía e )norm!tica M)*E6)N.

0as tablas descriptivas se elaboran en base a inormación primaria y

presentan inormación estadística proveniente de dependencias

gubernamentales, organizaciones privadas, entre otras uentes.

0as tablas analíticas presentan el an!lisis estadístico aplicado en la

investigación. Este tipo de tablas se elabora con propósitos especiales, en

algunos casos se pudieran utilizar para presentar inormación abreviada

del tema que se analiza en orma cuantitativa, de series de tiempo, entre

otros.

0as fguras se numeran de manera ascendente y el título se coloca en la

parte inerior. El título se redacta con letras minGsculas con eCcepción de

nombres propios y de la primer literal del primer t"rmino. El título se

resalta en letras negritas MoldN.

191

-n criterio muy importante para la elaboración y presentación de +ablas

y 2iguras consiste en que deber!n colocarse inmediatamente despu"s de

que se hayan citado en el teCto y el tama#o debe ser equivalente a la

tercera parte de una cuartilla.



En ambos casos se indica la variable que se representa en las abscisas

y ordenadas MejesN y se específca el a#o o echa a que se refere la

inormación específcada. 0a 2igura 9.1 y la +abla 9.1 representan un

ejemplo en el que se puede apreciar lo anterior.

100

200

300

400

00

.00

00

00

00

1 1 1. 1 14

5,(8*E+ DE E:,RT&)I,+E% ;*illones de dólares<

10

10.3 = 1=

.=.

&>,

5775 a 5774

#i$%ra >.' EG+ortacio*e( del Sector de a+el, I2+re*ta ?Editorial.#%e*te: I"E!I 8'999;. E(tad0(tica( Eco*)2ica(, Bala*a Co2ercial de MGico, MGico.

19&

5775 a 5774



>.. "or2a( +ara la Redacci)* de T0t%lo( ? S%&t0t%lo(

0os títulos y subtítulos en un documento t"cnico:científco se utilizan

para dar un sentido de organización al teCto. El propósito es desarrollar el

documento dentro de una estructura lógica y coherente acilitando su

lectura y comprensión. El teCto se divide en secciones lógicas con un

orden específco. $nderson, urston y /oole M1@@8N sugieren manejar tres

divisionesO capítulos, secciones principales y subsecciones. 4í aGn se

requieren de mas niveles de subdivisión es adecuado recurrir al recurso de

subrayar los subtítulos.

El título del capítulo se redacta con letras mayGsculas, resaltado en

negritas MboldN, sin punto fnal y centrado al renglón. 4e dejan dos

espacios dobles para continuar escribiendo. El título de la sección MesN



principal MesN que integran el capítulo se redacta centrado al renglón,

destacado en negritas, sin subrayar, y sin

198

punto fnal. 4e utilizan letras mayGsculas Gnicamente en los casos en que

lo determinen las reglas de redacción. 4e deja un espacio doble para

continuar redactando el escrito.

El título de la subsección o subtítulo se escribe al margen izquierdo con

letras minGsculas con eCcepción de los casos permitidos por las normas de

redacción convencionales. 4e redacta con punto y aparte. $l terminar de

escribir el contenido de esta subsección se deja doble espacio y se

continua escribiendo. e ser necesario un cuarto nivel de división o

subsección se utiliza un nuevo subtítulo. dem al anterior pero con punto

y seguido.

ECisten en la pr!ctica algunos sistemas de clasifcación de títulos y

subtítulos. -sualmente se utilizan los sistemas de clasifcación decimal y

miCto M+enorio, 1@@&N.

a; 4istema ecimal. Este sistema admite m!Cimo cuatro dígitos

en la clasifcación, cada vez que se subdivida un tema debera

clasifcarse en dos o m!s subtemas. /or ejemploO

1 )ntroducción



1.1 %rganización del ontenido

1.& /lanteamiento del /roblema

1.8 $lcance de la )nvestigación

1.8.1 /reguntas de )nvestigación

1.8.& /ropósito

197

1.8.8 %bjetivos

1.8.7 Bipótesis

1.7 0imitaciones y 4upuestos

1.7.1 0imitaciones

1.7.& 4upuestos

bN 3iCto. Es una combinación de nGmeros romanos, literales

mayGsculas, nGmeros ar!bigos y literales minGsculas. /or

ejemploO

III CO"CLUSIO" I"TE!RADORA

) esultados de la 3edición de la /roductividad

) $n!lisis Estadístico

1 /rueba de Bipótesis



& /roblemas en la egresión 3Gltiple

8 onclusiones y ecomendaciones

aN onclusiones

&; Reco2e*dacio*e(

cN )mplicaciones

5.3.3 La( Cita(

urante el proceso de investigación, las reerencias bibliogr!fcas

son imprescindibles para citar ideas, conceptos, entre otros aspectos.

4e utilizan para argumentar y respaldar aspectos importantes de la

investigación. 4e necesitan para presentar la autenticidad de

eCpresiones originales con eCactitud.

e acuerdo con $nderson, urston y /oole M1@@8N Kun eCceso de

citas equivale a una argumentación defciente,L Mp. ;@N. -n criterio

undamental es la eCtensión

199

de las citas. /or consiguiente, es m!s adecuado citar de manera

breve o pararasear la eCpresión de un autor para apoyar algGn

argumento. $l citar o pararasear un autor o autores es conveniente

K... dar una reerencia precisa, incluyendo el nGmero de

p!gina ...,L M/acifc <estern -niversity, 1@@;, p. &'N. 0o anterior se

requiere para evitar caer en el plagio. 0as citas incluidas en el cuerpo



del documento se registran con comillas al principio y al fnal de la

eCpresión citada.

/acifc <estern -niversity M1@@;N resalta la importancia de realizar

las citas en orma correcta mediante la eCpresión K... la

documentación precisa contribuye a la validez de sus conclusiones

pues apoya las premisas, metodología, citas y datos en las que usted

basa sus observaciones,L Mp. &'N.

$l citar se requiere observar los principios de honestidad y

eCactitud. En el primero se reconocen las eCpresiones e ideas de los

autores consultados y citados tanto si se presentan como una cita

teCtual o si se pararasean. El segundo principio obliga a la

transcripción eCacta de la idea del autor citado sin sacarla de su

conteCto ni quitarle el sentido original, que ha impreso el autor

M3endieta, 1@;&N.

on recuencia se realizan cortes a la eCpresión de un autor, es

decir, se omite parte de la eCpresión. 0o anterior se indica con puntos

suspensivos dejando cuatro espacios y registrando tres puntos

suspensivos. En otras ocasiones suele



19(

incluirse en la eCpresión de un autor para hacer interpretaciones o

aportaciones propias sin alterar la idea original. En este caso se

utilizan corchetes, por ejemplo, K... la ormulación y evaluación de

proyectos... [de inversión] ...constituye una metodología v!lida

para ... [determinar] ...la conveniencia de arriesgar ... recursos

fnancieros ...,L M6allardo, 1@@;, p. Z5)N.

0as citas en bloque son citas que tienen una eCtensión superior a

tres renglones. 4e redactan a espacio sencillo con una sangría de

cinco caracteres, por ejemplo,

0os problemas relacionados con la repartición del podereCigen que los6erentes entiendan y manejen la organización como un sistemapolítico. Elprimer indicio creíble de un cambio inminente desencadena alinstante una actividad intensamente política, en particular entrelos que se oponen al cambio, y desvía energía y atención deltrabajo normal M*adler y +ushman, 1@@@, p. 1;DN

Es conveniente utilizar una cita cuando se requiereO

aN ECpresar la idea original del autor

bN 2ortalecer algGn argumento trascendente

cN $nalizar u reutar ideas, teorías, o argumentos de un autor

determinado

dN Bacer reerencia a ecuaciones matem!ticas, estadísticas, etc.



Es muy importante obtener previamente la autorización por escrito

del autor que se analiza en aquellas situaciones en que esta citando

material in"dito M$nderson, urston y /oole, 1@@8N.

19D

>..4 Si(te2a( de Reere*cia

ECisten diversos sistemas de reerencia. El sistema de autor y a#o

se utiliza con mayor recuencia en documentos provenientes de

investigaciones científcas, por ejemplo,

Jazmier, 0. S. M1@@;N Estadística $plicada a la $dministración y a

la Economía, 8. ed., Ed. 3c6ra\:Bill, 3"Cico.

Este sistema es utilizado tambi"n para citar la uente de tablas y

fguras indicando la p!gina en que se ubican en la uente de origen.

Es adecuado utilizar el sistema de autor y a#o con el propósio anterior

Mver 2igura 9.1N. uando se requiere citar un documento que tiene

tres autores se registran los nombres de los tres autores, por ejemplo,

&"# . . +. &"# y . . *a (1997) E$ad$"ca 8"ca a!a

las iencias 4ociales y del omportamiento, 8. ed., Ed./rentice:Ball

Bispanoamericana, 3"Cico.



En aquellos casos en los que eCisten cuatro o m!s autores de la

obra citada se registra el nombre del autor principal seguido por la

locución latina et+ )l+ que signifca y colaboradores. *o obstante en la

sección de reerencias y en la de bibliograía se registra el total de

autores de la obra, por ejemplo, al citar

K0a sociología, es el estudio de la sociedad humana y el

comportamiento en los conteCtos sociales, ...,L M3"ndez, S. 4., et+

)l+, 1@@(, p. 1N

19;

$l realizar citas de autores diversos para argumentar y respaldar

una misma idea Mcitar en gruposN se sugiere seguir un orden lógico en

orma alab"tica o cronológica. Este orden deber! respetarse a lo

largo del documento. /ara dierenciar un autor de otro se separan los

nombres utilizando punto y coma, por ejemplo,

El 6rupo onsultor Foston M6FN establece que el "Cito de un

negocio est! en unción de una cartera de productos que tengan

distinto margen de crecimiento y dierente participación en el mercado.

Es un modelo que asigna roles a un país de acuerdo a la posición

competitiva de la empresa en el mercado MYin, 1@@7R 4chettino, 1@@7N.



En la sección de reerencias se registran los datos bibliogr!fcos,

hemerogr!fcos, entre otros de las obras citadas en el desarrollo del

documento. 4e citan alab"ticamente utilizando el sistema de autor y

a#o. El registro de las reerencias se realiza a espacio sencillo con

una sangría de cinco a siete caracteres en blanco a partir del segundo

renglón de una cita. 0os elementos que debe incluir las reerencias

de libros sonO

1 /$&! &! ae**"d&

& $#o de publicación de la obra

8 +ítulo de la obra subrayado

7 *Gmero de edición utilizando la abreviatura ed.

19@

9 Editorial utilizando la abreviatura Ed.

( 0ugar de publicación

un ejemplo de reerencia de un libro esO

+&d!/e: . ;. <!e: (1995). >a ;#e$"ac",# Exe!"'e#$a* e# ?"e#c"a

4ociales, &. ed., Ed. +rillas, 3"Cico.

3"ndez, S. 4., 2. 3onroy, 4. _orrilla, . 0ight, 4. Jeller, . alhoun,2. e la

+orre, S. 3. 6arcía, F. /hillips, /. F. Borton. h. 0. Bunt y 3.$maya

M1@@(N 4ociología de las %rganizaciones, Ed. 3c6ra\:Bill,



3"Cico.

los elementos que debe incluir la reerencia de una revista sonO

1 /$&! &! ae**"d&

& $#o de publicación de la revista

8 +ítulo del artículo entrecomillado y sin subrayar

7 *ombre de la revista subrayado

9 0ugar de publicación

( 5olumen, nGmero y p!gina.

un ejemplo de reerencia de una revista esO

e 5alecio 3. y . 5iveiros M1@@(N. K-n nuevo escenario para laindustria

gr!fca brasile#a,L $rtes 6r!fcas, 3"Cico, 5ol. 8', *Gm. 9,

p. 1;

para el caso de tesis y disertaciones se sigue el procedimiento

especifcado para libros. 4e requiere de indicar que se trata de una

tesis o disertación, por ejemploO

0ee, <. . M1@@DN. $ 4tudy o the /roft:Fased Iuality:/roductivity elationship model and )ts $pplication in +ai\anLs

3anuacturing )ndustries, /h. . issertation, +eCas +ech -niversity,)ndustrial Engineering epartment, &(1 p.

1('en el caso del autor de un capítulo particular integrado a un libro, lareerencia



bibliogr!fca tiene una variación en su registro con respecto a la

reerencia delautor de un libro, un ejemplo esO

6ilbert, Z. y /. 4trebel, Kesarrollo de la 5entaja ompetitiva.L EnB.

3intzberg y S. F. Iuinn M1@@7N. El /roceso Estrat"gico, &. ed.Ed. /rentice

Ball Bispanoamericana, 3"Cico.

un caso que se presenta recuentemente es el de un mismo autor de

dos o m!s obras que debe citarse en las reerencias. En esta situación

se procede a citar de la obra m!s reciente a la m!s antigua. 4e utiliza

un orden cronológico, por ejemplo,

Faena, 6. M1@@DN. )nstrumentos de )nvestigación, &&. reimp., Ed.Editores -nidos

3eCicanos, 3"Cico.

Faena, 6. M1@;;N. 3anual para elaborar trabajos de )nvestigaciónocumental,

8. reimp., Ed. Editores -nidos 3eCicanos, 3"Cico.

los nombres de organizaciones, universidades, entre otros se

redactan completos en una reerencia. Es incorrecto registrar

unicamente el acrónimo, por ejemplo,

)ncorrecto

ojas, 4. M1@;'N. 6uía para realizar )nvestigaciones 4ociales, -*$3,3"Cico.



orrecto

ojas, 4. M1@;'N. 6uía para realizar )nvestigaciones 4ociales,-niversidad *acional

$utónoma de 3"Cico, 3"Cico.

1(1

RESUME" DEL CAITULO

El inorme de investigación es un documento t"cnico que permite

presentar los resultados de una investigación. on el propósito de

lograr un orden lógico de los aspectos que incluye el inorme se

aplican una serie de lineamientos t"cnicos para la redacción de títulos

y subtítulos. El inorme de investigación requiere de citar las uentes

de inormación analizadas en el teCto. 0as citas correctas y precisas

contribuyen tanto a dar solidez a los argumentos trabajados en el

documento como a alcanzar la validez de las conclusiones apoyando

la metodología y los datos que sustentan las observaciones

analizadas en el inorme. /ara citar se sugiere el sistema de autor y

a#o.




1 edactar el reporte t"cnico de la investigación desarrollada

durante el semestre acad"mico.

& /resentar por escrito original y dos copias el inorme de

investigación, incluyendo una copia en un disQette de 8.9 K.

8 edactar un artículo de la investigación para publicación en alguna

revista especializada.

7 ECplicar ante el grupo la investigación realizada. -tilizando

material audiovisual.

1(&

RE#ERE"CIAS

$cQo], . M1@98N. +he esing o 4ocial esearch, -niversity o hicago,-nited

4tates o $merica.

$nderson, S., F. B. urston y 3. /oole M1@@8N. edacción de +esis y +rabajos

Escolares, 19. reimp., Ed. iana, 3"Cico.

$rnau, S. M1@;'N /sicología ECperimental, 8. reimp., Ed. trillas,3"Cico.

$rias, 2. M1@;(N. )ntroducción a la +"cnica de )nvestigación en cienciasde la

$dministración y del omportamiento, 8. ed., Ed. +rillas, 3"Cico.

$vila, B. 0. M1@@@N. eterminación de la /roductividad +otal del 4ectorde

4ervicios de )mpresión en d. uauht"moc, hih. +esis 3. .,)nstituto

+ecnológico de d. Su!rez, d. Su!rez, hih.



Faena, 6. M1@@DN. )nstrumentos de )nvestigación, &&. reimp., Ed.Editores -nidos3eCicanos, 3"Cico.

Faena, 6. M1@;;N. 3anual para elaborar trabajos de )nvestigaciónocumental,

8. reimp., Ed. Editores -nidos 3eCicanos, 3"Cico.

FaQer, +. 0. M1@@DN. oing 4ocial esearch, &. ed., Ed. 3c6ra\:Bill,-nited 4tates

o $merica.

Ferenson, 3. 0. y . 3. 0evine M1@@7N. Estadística para $dministracióny

Economía, Ed. 3c6ra\:Bill, 3"Cico.

Friones, 6. M1@@9N. 3"todos y +"cnicas de )nvestigación para lasiencias 4ociales,

&. reimp., Ed. +rillas, 3"Cico.

Funge, 3. M1@;8N. 0a )nvestigación ientífca, &. ed., Ed. $riel, 3"Cico.

ampbell, . +. y S. . 4tanley M1@((N. ECperimental andIuasieCperimentalesings or esearch, and 3c*ally and ompany, -nited 4tates

o $merica.

armines, E. and . _eller M1@D@N. eliability and 5alidity $ssessment,4age,

Feverly Bills, ali.. -nited 4tates o $merica.

astro, 0. M1@;&N. ise#o ECperimental sin Estadística, 7. reimp., Ed. +rillas,

3"Cico.

1(8

ohen, . <. M1@@DN. $lpha6raphics 6lobal $mbassador, /rinting)ndustry,

)nternational 2ranchise $sociation, -nited 4tates o $merica.

anQhe, 6. 0. M1@;@N K)nvestigación y omunicación,L en .



2ern!ndez:ollado y 6.

0. anQhe Mcomps.N, 0a omunicación BumanaO iencia 4ocial,Ed. 3c6ra\: Bill, 3"Cico.

L$ry, 0., h. Sacobs y $. azavieh M1@;&N. )ntroducción a la)nvestigación

/edagógica, &. ed., Ed. )nteramericana, 3"Cico.

e 6ortari, E. M1@;9N. 3etodología 6eneral y 3"todos Especiales, Ed.%c"ano,

3"Cico.

e 5alecio 3. y . 5iveiros M1@@(N. K-n nuevo escenario para laindustria

gr!fca brasile#a,L $rtes 6r!fcas, 3"Cico, 5ol. 8' *Gm. 9, p. 1;

2ern!ndez, /. y B. 0. $vila M1@@7N. 6uía para la elaboración demonograías en el

)nstituto +ecnológico de d. uauht"moc, uauht"moc, hih.

2leitman, S. M1@@;N. Evaluación )ntegral, Ed. 3c6ra\:Bill, 3"Cico.

2ranQlin, E. F. M1@@DN. %rganización de Empresas, Ed. 3c6ra\:Bill,3"Cico.

6allardo, S. M1@@;N. 2ormulación y Evaluación de /royectos, Ed.3c6ra\:Bill,

3"Cico.

6arza, $. M1@;;N. 3anual de +"cnicas de )nvestigación paraEstudiantes de

iencias 4ociales, D. reimp., Ed. Barla, 3"Cico.

6ilbert, Z. y /. 4trebel, Kesarrollo de la 5entaja ompetitiva.L En B.3intzberg y S. F. Iuinn M1@@7N. El /roceso Estrat"gico, &. ed. Ed. /rentice:Ball


6lass, 6. y S. 4. 4tanley M1@@7N. 3"todos Estadísticos aplicados a lasiencias

4ociales, Ed. /rentice:Ball Bispanoamericana, 3"Cico.



6uti"rrez, B. M1@@;N. alidad +otal y /roductividad, Ed. 3c6ra\:Bill,

3"Cico.Bempel, . 6. M1@9&N. 2undamentals o concepts ormation inempirical science,

-niversity o hicago, -nited 4tates o $merica.

Beinz ieterich M1@@DN. *ueva 6uía para la )nvestigación ientífca,Ed. $riel,

3"Cico.

Bern!ndez, ., . 2ern!ndez y /. Faptista M1@@7N. 3etodología de la

)nvestigación,Ed. 3c6ra\:Bill, 3"Cico.

1(7Bill, h. <. y 6. . Sones M1@@;N. $dministración Estrat"gica, 8. ed.,Ed. 3c6ra\: Bill, 3"Cico.

BopQins, J., F. . BopQins y 6. 5. 6lass M1@@DN. Estadística F!sica paralas iencias

4ociales y del omportamiento, 8. ed., Ed. /rentice:Ball

Bispanoamericana,3"Cico.

Bolguín, 2. y 0. Bayashi M1@@8N. Estadística, Ed. iana, 3"Cico.

)*E6) M1@@@N. KEstadísticas Económicas,L Falanza omercial de3"Cico, 3"Cico

)*E6) M1@@7N. KZ)5 enso )ndustrial, )ndustrias manuactureras, eCtractivasy de

electricidad,L ensos económicos 1@@7, 3"Cico.

Joyr", $. M1@;7N. Estudios de Bistoria del /ensamiento ientífco. (. ed.,4iglo veintiuno editores, 3"Cico.

Jazmier, 0. S. M1@@;N. Estadística aplicada a la $dministración y a laEconomía,

8. ed., Ed. 3c6ra\:Bill, 3"Cico.

Jerlinger, 2. M1@;8N. )nvestigación del omportamiento. +"cnicas y3etodología,



&. ed., Ed. )nteramericana, 3"Cico.

Jhun, +. 4. M1@D'N. +he 4tructure o 4cientifc evolutions, &. ed.,-niversity o

hicago, -nited 4tates o $merica.

0ee, <. . M1@@DN. $ 4tudy o the /roft:Fased Iuality:/roductivityelationship

model and )ts $pplication in +ai\anLs 3anuacturing )ndustries,/h. .

issertation, +eCas +ech -niversity, )ndustrial Engineeringepartment, &(1 p.

0eedy, /. M1@@8N. /ractical esearch /lanning and esign, 9. ed., Ed.3c6ra\:Bill,

-nited 4tates o $merica.

0evin, . ). y . 4. ubin M1@@(N. Estadística para $dministradores, (.ed., Ed.

/rentice:Ball Bispanoamericana, 3"Cico.

3c6uijan, 2. S. M1@@(N. /sicología ECperimental, (. ed., Ed. /rentice:Ball


3"ndez, S. 4., 2. 3onroy, 4. _orrilla, . 0ight, 4. Jeller, . alhoun, 2.e la +orre,

S. 3. 6arcía, F. /hillips, /. F. Borton. h. 0. Bunt y 3. $mayaM1@@(N. 4ociología de las %rganizaciones, Ed. 3c6ra\:Bill, 3"Cico.

3endieta, $. M1@;&N. +esis /roesionales, 19. reimp., Ed, /orrGa,3"Cico.

1(93intzberg, B. M1@D;N K/atterns in 4trategy 2ormulation,L 3anagement4cienc,

-nited 4tates o $merica, &7, p. @87:@7;.

3ontgomery, . M1@@8N. ise#o y $n!lisis de ECperimentos, Ed.)beroamericana,

3"Cico.



*adler, . y 3. 0. +ushman M1@@@N. El ise#o de la %rganización como$rmaompetitiva, -niversidad de %Cord.

/acifc <estern -niversity M1@@;N. )nstructions or octoral andidates,ali.,

-nited 4tates o $merica

ojas, 4. M1@;'N. 6uía para realizar )nvestigaciones 4ociales,-niversidad *acional

$utónoma de 3"Cico, 3"Cico.

odríguez, $. y ). /"rez M1@@9N. 0a )nvestigación eCperimental eniencias 4ociales,

&. ed., Ed. +rillas, 3"Cico.

4andoval, . M1@@DN. Kise#o y esarrollo de una +esis de 6rado.Lonerencia y

$sesorías. )nstituto +ecnológico de d. Su!rez. Su!rez, hih.

4chettino, 3. M1@@7N. +ratado de 0ibre omercio, Ed. )beroamericana,3"Cico.

4chmelQes, J. M1@;;N. 3anual de +"cnicas de )nvestigación, Ed. Barla,3"Cico.

4olomon, /. . M1@@&N. 6uía para redactar )normes de )nvestigación,Ed. +rillas,

3"Cico.

4tevens, 4. S. M1@91N. K3atematics, 3easurement and /sychophysics,L4. S.

4tevens MEd.N BandbooQ o ECperimental /sychology. *e\ YorQ,

<iley,1:8'.

4ummers, 6. 2. M1@;&N. 3edición de $ctitudes, &. reimp., Ed. +rillas,3"Cico.

+enorio, S. M1@@&N. +"cnicas de )nvestigación ocumental, 8. ed., Ed.3c6ra\: Bill, 3"Cico.



5an alen, . F. y <. S. 3eyer M1@;(N. 3anual de +"cnicas de

)nvestigaciónEducacional, 8a. reimp., Ed. /aidós Educador, 3"Cico.

5an Borne, S. M1@@8N. $dministración 2inanciera, @. ed., Ed. /rentice:Ball


<ebster, $. M1@@;N. Estadística aplicada a la Empresa y a laEconomía, &. ed.,

Ed. 3c6ra\:Bill, 3"Cico.

1((

<ierers, . M1@@8N. )nvestigación de 3ercados, ed. /rentice:BallBispanoamericana, 3"Cico.

<alpole, . E. y . B. 3yers M1@@(N. /robabilidad y Estadística, 7.ed., Ed.

3c6ra\:Bill, 3"Cico.

<allace, <. M1@D1N. +he 0ogic o 4cience in 4ociology, Ed. $ldine,hicago, -nited4tates o $merica.

Yin, 6. M1@@7N. 6lobalización, Estrategias para obtener una 5entajaompetitiva

)nternacional, 1. reimp., Ed. *orma, 3"Cico.

Yur"n, 3. +. M1@;&N. 0eyes, +eorías y 3odelos, Ed. +rillas, 3"Cico.

_orrilla, 4. y 3. +orres M1@@7N. 0a +esis, &. ed., Ed. 3c6ra\:Bill,

3"Cico.

_orrilla, 4. M1@;9N. )ntroducción a la 3etodología de la )nvestigación,&. ed., Ed.

%c"ano, 3"Cico.



1(D

AE"DICES



A 5alores ríticos para la istribución t B 5alores ríticos para la istribución F

! 5alores ríticos para la istribución Si:cuadrado.

0as tablas para los valores críticos de las distribuciones anteriores se

presentan incompletas. 4on utilizadas con propósitos did!cticos. /ara

obtener inormación m!s amplia, consultar bibliograía de estadística.

1(;

Ap6nd4ce A 5alores ríticos para la istribución t



1(@

Pruea ilateral

Pruea unilateral

#%e*te: 5e&(ter, A. 8'99;. E(tad0(tica a+licada a la E2+re(a ? a

la Eco*o20a, <. ed.,



Ap6nd4ce B 5alores ríticos para la istribución F

1D'

#%e*te: 5e&(ter, A. 8'99;. E(tad0(tica a+licada a la E2+re(a ? a la

Eco*o20a, <. ed., Ed.



$p"ndice ! 5alores ríticos para la Si:cuadrado

#%e*te: 5e&(ter, A. 8'99;. E(tad0(tica a+licada a la E2+re(a ? a la

Eco*o20a, <. ed.,



1D1

I"DICE DE "OMBRES

$cQo], . &&

$nderson, S., F. B. urston y 3. /oole 198,199, 19D

$rnau, S. (, ((

$rias, 2. (1,

$vila, B. 0. &7

Faena, 6. 9', 91, 9&

FaQer, +. 0.(, ;, &(, 88, 89, 8;, 7(, 7D, 97, D8,1''

Ferenson, 3. 0. y . 3. 0evine D@

Friones, 6. (, D@, ;9, ;;

Funge, 3. 9

ampbell, . +. y S. . 4tanley (8armines, E. and . _eller 88

astro, 0. D8

ohen, . <. 17;

anQhe, 6. 0. 7;

L$ry, 0., h. Sacobs y $. azavieh 9,@,19,&&, &;, 8', 8;, 9', D(, @&, 117, 17&

e 6ortari, E. ;,

e 5alecio 3. y . 5iveiros 17@

2ern!ndez, /. y B. 0. $vila 8D

2leitman, S. 9D,

2ranQlin, E. F. 91

6allardo, S. 19D

6arza, $. 9', 97

6ilbert, Z. y /. 4trebel 1(1

6lass, 6. y S. 4. 4tanley ;@, @', 1'9, 18&

6uti"rrez, B. 8, 1'9

Bempel, . 6. 8&

Beinz ieterich &&

Bern!ndez, ., . 2ern!ndez y /. Faptista 1',D( ;;

Bill, h. <. y 6. . Sones 7,

BopQins, J., F. . BopQins y 6. 5. 6lass @7,188

Bolguín, 2. y 0. Bayashi ;;

)*E6) 1(1, 1(1

Jazmier, 0. S. D@, 117, 18&, 188

Jerlinger, 2. @, &(, 7;, 97, 9(, (1, D(, @;, @@

Jhun, +. 4. &, 8,

0ee, <. . 1('

0eedy, /.viii, 9, 11, 8D, 8;, 9', D;

0evin, . ). y . 4. ubin D@

3c6uijan, 2. S. ((

3"ndez, S. 4., 2. 3onroy, 4. _orrilla, . 0ight,4.

Jeller, . alhoun, 2. e la +orre, S. 3. 6arcía, F. /hillips, /. F. Borton. h.0.Bunt y 3. $maya 19;

3endieta, $. 9&, 19(

3intzberg, B. 7,



3ontgomery, . (1

*adler, . y 3. 0. +ushman 19D

/acifc <estern -niversity 8(, 199

ojas, 4. &8

odríguez, $. y ). /"rez ((

4chettino, 3. 19@

4chmelQes, J. 8D, 8;, 7', 178

4olomon, /. . 17&, 178

4tevens, 4. S. 88

4ummers, 6. 2. ;&, ;;

+enorio, S. 91, 197

5an alen, . F. y <. S. 3eyer (9

1D&

5an Borne, S. 17;

<ebster, $. D@, ;1, @', 1'8, 118, 1&1, 18&,188

<ierers, . ;9, @@

<alpole, . E. y . B. 3yers ;;

<allace, <. 11

Yin, 6. 19@

Yur"n, 3. +. @

_orrilla, 4. &(, @@



1D8I"DICE TEMATICO

$vance de la ciencia &lasifcación de la ciencia 9

iencia actual 9iencia ormal 9

%bjetivos de la ciencia 7, &8, 8;aracterísticas de la investigación social 9

ar!cter empírico de la ciencia (

ar!cter lógico:racional de la ciencia ;0a teoría científca en la investigación social;ausalidad e investigación social 1'El modelo científco 11

0a ueda de <allace 110a Espiral de 0eedy 17

El proceso de investigación 19El m"todo científco 19ise#o de la investigación &&/lanteamiento del problema de investigación&&, 8;

$lcance de la investigación &8, 8; /ropósito &7 /reguntas de investigación &7

0imitaciones y supuestos &7, 8@elevancia &9, 8@esultados esperados &9, 8@2ormulación de la hipótesis &9, 8@ -nidades de an!lisis &( 5ariables &( Enlace lógico &( Bipótesis de investigación &D Bipótesis descriptiva &D Bipótesis correlacional &D Bipótesis de causalidad &; Bipótesis de nulidad &; Bipótesis estadística &@%peracionalización de las variables 8'

*iveles de medición 88 3edición nominal 87 3edición ordinal 87 3edición de intervalo 89 3edición de razón 8(El propósito de investigación 8( +ítulo 8D

)ntroducción 8D 3arco de reerencia 8@ 3etodología 7' ronograma 7' /resupuesto 7' $p"ndices 7& 4elección bibliogr!fca 7&

0os m"todos de investigación social 79lasifcación de las investigaciones 79

/or periodo 79 Estudios transeccionales 79 Estudios longitudinales 7(/or objetivos 7; Estudios eCploratorios 7; Estudios descriptivos 7;

Estudios correlacionales 7; Estudios eCperimentales 7;

)nvestigación documental 9'ompilación 91Ensayos 91rítica valorativa 91Estudios comparativos 9&3emorias 9&3onograía 9&Etapas de la investigación documental

9&0a encuesta 97

0a entrevista 99



Entrevista por correo 9D Entrevista tipo panel 9D

Entrevista por tel"ono 9@El cuestionario 9@ tems (' tems estructurados (' tems no estructurados ('Etapas de un estudio por encuesta (1,

(&)nvestigación eCperimental (1ise#os eCperimentales verdaderos (8

ise#o eCperimental con posprueba ygrupo

control (7ise#o eCperimental con preprueba:

posprueba y

grupo control (7ise#os de 4olomon (9 ise#o de tres grupos de 4olomon (9 ise#o de cuatro grupos de 4olomon

(9ise#o 2actorial (9ise#os pre:eCperimentales (@ ise#o pre:eCperimental solo con

posprueba D' ise#o pre:eCperimental con

preprueba:posprueba D'

ise#os cuasieCperimentales D1 ise#o cuasieCperimental solo con

posprueba

D1

ise#o cuasieCperimental conpreprueba:

posprueba D1ontrol D1

$leatorización D1/areamiento aleatorio D&$signación homog"nea D&$n!lisis de covarianza D&El sujeto como su propio control D&

/roblemas de validez D85alidez interna D8

/roblemas reerentes a la investigaciónD8

4elección dierencial de los sujetos D8 3ortalidad eCperimental D7 ivalidad entre las unidades de

an!lisis D7 esmoralización de las unidades dean!lisis D7

/roblemas ocasionados por elprocedimiento

eCperimental D7 /ruebas D7 )nstrumentación D7 )mitación del tratamiento D9 ompensación para el grupo control

D9/roblemas de interacción de la selección

D9 3aduración D9

1D7

Bistoria ;9/roblemas de regresión D9 egresión estadística D9

5alidez eCterna D9)nvestigación no eCperimental D(onstrucción de índices y escalas D@

ndices D@ ndice de precios simple D@ ndice de precios agregados ;1onstrucción de escalas de actitudes ;& Escala de 0iQert ;8 Escalograma de 6uttman ;9

)ntroducción a la teoría del muestreo ;;3uestra ;;

3uestra no probabilística ;@ 3uestreo intencional ;@ 3uestreo accidental ;@3uestra probabilística @' 3uestreo simple @' 3uestreo estratifcado @1 3uestreo

sistem!tico @8 3uestreo por racimos @8Error de muestreo @7

$n!lisis de datos @;/rocedimientos de an!lisis de datos @;

$n!lisis univariado 1''$n!lisis bivariado 1''$n!lisis trivariado 1''

Elementos estadísticos 1'1Elementos de estadística descriptiva

1'1 istribución de recuencias 1'& epresentación gr!fca 1'9 Bistograma 1'9

/olígono de recuencias 1'9 6r!fcas de series de tiempo 1'D 3edidas de tendencia central 1'; 3edia aritm"tica 1'; 0a moda 11' 0a mediana 111 3edidas de dispersión 11& El rango 11& 0a varianza 118 0a desviación est!ndar 118 orrelación 117 orrelación producto:momento 119 oefciente de correlación por rangos

1&1



Elementos de estadística inerencial 1&1 $n!lisis de varianza 1&1

5ariación intermuestral 1&& 5ariación debida al error 1&& $n!lisis multiactorial de varianza 1&D istribución hi cuadrada 18& istribución hi cuadrada de bondad

delajuste 18&istribución hi cuadrada de

3aterial preliminar 178 El cuerpo del inorme 178

3aterial suplementario 179riterios para la redacción del inorme

17( 4ugerencias para mecanografar el

inorme 17( *ormas para la redacción de títulos y

subtítulos198

investigacion

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