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Reiner Solís Villanueva

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  • Reiner Sols Villanueva

  • Objetivos

    Elaborar un sistema inteligente capaz de gestionar las contrataciones publicas de manera transparente.

    Que el Sistema sea confiable.

    Que el Sistema sea justo.

  • Metodologa

    Implementacin de una red neuronal para la toma dedecisiones y juicio critico.

    Implementacin de una base de datos central que tengaacceso a toda la informacin de participantes y concursos.

    Elaboracin de un desempate 100% aleatorio verificable.

  • Proceso de Participacin y Registro

  • Informacin de la empresa

    Informacin de los trabajadores

    Registro

    Certificados

    Experiencia

    Validacin de documentos Registro en la base

    de datos de accion

    Utilizacin en el sistema de seleccin

    Ingreso al sistema

  • Demo - registro

  • Retroalimentacin / Modelo de datos

    Informacin de la

    Empresa y su

    respectiva Propuesta.

    Informacin del

    Proyecto.

  • Base de datos

  • Mtodo de seleccin del sistema

  • SHA256 para seleccin aleatoria

    Procesamiento Resultado

    Informacin

    SHA256Algoritmo de procesamiento

    Nombre Proyecto

    RUC 1

    RUC 2RUC 3

    Numero del 0 al 100

    Parametros

  • Demo - Desempate por seleccin aleatoria

  • Beneficios de esta implementacin

  • Modelo de Red Neuronal

    EFECTIVIDAD

    FACTOR 2

    EFICIENCIA

    FACTOR 3

    FACTOR1

    CALIDAD

    FACTOR n

    INDICADORES DEOBJETIVO

    METRICAS DE EXITO

    FACTORES DERIESGOS

    HISTORICOS

    RENTABILIDADBASE DE DATOS

    HISTORICA

    PROYECTOSSIMILARES

    EJECUTADOSIMPACTO

    Factores de riesgo: Precio ofertado del proyecto :: RPP Gastos generales del proyecto :: RGP Utilidad prevista del proyecto :: RUP Tipo de proyecto :: TP Duracin del proyecto :: PE Experiencia en obras :: EIR Experiencia en seguridad :: EIS Experiencia en Calidad :: EIC Experiencia en administracin :: EGA Variacin de costos del sector

    construccin por inflacin :: K

  • Desempate mediante ndice de Eficiencia

  • Conclusiones

    Modelo transparente de eleccin

    Automatizacin para la agilidad de toma de decisiones

    Sistema de mejora continua auto sostenido