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Para Pareto En la gráfica se aprecia que el defecto de X es el más frecuente o de mayor impacto, ya que representa el % del total de defectos. Para causa y efecto Como se apreció en el diagrama de Pareto se encuentra que el problema principal es X entonces mediante una lluvia de ideas, un equipo de mejora encontró que las posibles causas que provocan que X son los que se encuentran en el siguiente diagrama Para control de la media cuando los puntos están dentro En la gráfica de control para la media se observa que todos los puntos se localizan dentro de los límites de control y no es evidente ningún comportamiento sistemático, es decir existe un patrón aleatorio. Por lo tanto se concluye entonces que el proceso está bajo control estadístico y los límites de control de prueba son apropiados para controlar la producción actual o futura. Cuando están fuera (media) En la gráfica de control para la media se observa que hay puntos que se localizan fuera de los límites de control, es decir presenta un patrón no aleatorio. Por lo tanto se concluye entonces que el proceso no está bajo control estadístico y los límites de control de prueba no son apropiados para controlar la producción actual o futura. Se deben investigar las causas asignables que afectan a la variabilidad para eliminarlas. Una vez eliminadas las causas asignables se puede decir que el proceso se encuentra bajo control estadístico de calidad. Para el rango dentro de los límites pero con causa asignables En la gráfica de control para el rango aunque ningún punto salga fuera de los límites de control, existe (una racha de X puntos

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interpretaciones de control

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Para Pareto

En la gráfica se aprecia que el defecto de X es el más frecuente o de mayor impacto, ya que representa el % del total de defectos.

Para causa y efecto

Como se apreció en el diagrama de Pareto se encuentra que el problema principal es X entonces mediante una lluvia de ideas, un equipo de mejora encontró que las posibles causas que provocan que X son los que se encuentran en el siguiente diagrama

Para control de la media cuando los puntos están dentro

En la gráfica de control para la media se observa que todos los puntos se localizan dentro de los límites de control y no es evidente ningún comportamiento sistemático, es decir existe un patrón aleatorio. Por lo tanto se concluye entonces que el proceso está bajo control estadístico y los límites de control de prueba son apropiados para controlar la producción actual o futura.

Cuando están fuera (media)

En la gráfica de control para la media se observa que hay puntos que se localizan fuera de los límites de control, es decir presenta un patrón no aleatorio. Por lo tanto se concluye entonces que el proceso no está bajo control estadístico y los límites de control de prueba no son apropiados para controlar la producción actual o futura. Se deben investigar las causas asignables que afectan a la variabilidad para eliminarlas.

Una vez eliminadas las causas asignables se puede decir que el proceso se encuentra bajo control estadístico de calidad.

Para el rango dentro de los límites pero con causa asignables

En la gráfica de control para el rango aunque ningún punto salga fuera de los límites de control, existe (una racha de X puntos consecutivos de la línea central, o puede ser 4 de 5 puntos mejor dicho la causa que te sale en el programa), el patrón es no aleatorio. Por lo tanto el proceso no está bajo control en cuanto a su dispersión.

Decisión: No instalar inmediatamente los gráficos de control para el proceso en línea. Se debe investigar las causas asignables que afectan a la variabilidad para eliminarlas

Para control del rango cuando los puntos están dentro

En la gráfica del rango no presenta ninguna señal fuera de control, es decir existe un patrón aleatorio. Por lo tanto se concluye que el proceso está bajo control estadístico en su dispersión.

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