inteligencia tecnolÓgica en universidad de ciencias tÉcnicas dra. mercedes delgado, msc. martha b....
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INTELIGENCIA TECNOLÓGICA EN UNIVERSIDAD DE CIENCIAS TÉCNICAS
Dra. Mercedes Delgado, MSc. Martha B. Infante,MSc. Liesley Arrebato, Ing. Yoel Abreu,
Jeidys Martínez
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Vigilancia tecnológica • Proceso relevante de I+D+i.
• Proceso organizado, selectivo y permanente, de captar información del exterior y de la propia organización sobre ciencia y tecnología, seleccionarla, analizarla, difundirla y comunicarla, para convertirla en conocimiento para tomar decisiones con menor riesgo y poder anticiparse a los cambios.
• Tendencia hacia la Inteligencia y los Observatorios Tecnológicos.
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Morcillo (2003) Mignogna (1997)
Sánchez y Palop (2002)
Porter et al. (2005, 2009)
Nossella et al. (2008)
Problema y objetivos
Planea e hipótesis
Planea/ Identifica necesidades FCV
Define FCV Identifica recurso información/ Define plan de VT
Fuentes de información
Recopilación interna-externa
Búsqueda y Captura
Búsqueda y Captación
Colección de datos
Búsqueda de informaciónAnálisis de información
Evaluación/ Validación
Analiza y organiza/ Trata y Almacena
Tratamiento y Análisis
Análisis de datos
Valida informaciónInforme de inteligencia
Inteligencia/ estrategia
Valida/Explota Organiza /Propósito/ Implementa
Organiza Información, difunde
Diseminación Comunica a directivos, difunde/ transfiere conocimiento
Difunde la información
Toma de decisión Toma de decisión
Procesos de vigilancia tecnológica
15 modelos
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Análisis del diagnóstico integrado de la vigilancia
Organización
Vigilancia tecnológica
Proceso de I+D+i Conocimiento Información Oportunidades de I+D+i Decisiones
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Procedimiento de diagnóstico integrado de la VT
• Caracterización general de la organización
• Evaluación de la vigilancia respecto a la innovación (guía)
• Evaluación de la vigilancia tecnológica (encuesta)
• Evaluación del recurso información para la vigilancia (cuestionario)
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Estrategias genéricas en entidades de Ciencia y Técnica
Data
INNOVBENEFCOSTOQLIDA.SEGS.MCDOEXPDIVDIF
10
8
6
4
2
0
Leyenda de tipos de estrategiasDIF: DiferenciaciónDIV: DiversificaciónEXP: ExpansiónS.MCDO: Servicio al mercadoA.SEG: Alta segmentaciónLID: LiderazgoQ: CalidadCosto: CostoBENEF: BeneficioINNOV: Innovación
9 organizaciones (universidades, centros de I+D y consultoras) con 71 directivos y especialistas
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TECNOLOGÍAS DE LA WEB 2.0TECNOLOGÍAS DE LA WEB 2.0
VIGILANCIA TECNOLÓGICA
PROCEDIMIENTO DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA CON EL USO DE
LAS TECNOLOGÍAS DE LA WEB 2.0 EN EL ÁMBITO UNIVERSITARIO
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Científicos•Herramientas
PROCEDIMIENTO DE VT¿Qué información buscar?
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ARQUITECTURA DE APOYO
Fuente: Infante Abreu, M. B., F. Matthes, et al. (2011). Using Web 2.0 Technologies to Support Technology Surveillance in a University Context. ECKM 2011: The 12th European Conference on Knowledge Management Passau, Germany, Web of Science Proceedings.
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OPORTUNIDADES DE PUBLICACIÓN EN UNIVERSIDADES
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FASE EXPERIMENTAL
• ¿Cuáles son los tópicos más abordados?
• ¿Cuáles son los investigadores líderes en un área de investigación?
• ¿Cuáles son las tendencias en la investigación?
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Caso de estudio• 298 bibliografías sobre temáticas de
Información.
• Investigación, Ciencias y Análisis se asociaron en 75 referencias.
• Autor muy referenciado: Leydesdorff en las publicaciones de la Journal and Informetrics.
• Palabra clave innovation es muy relevante y está muy asociada con las palabras claves research, system, technology, information y analysis.
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Conclusiones• El diagnóstico integrado evidenció diferencias en VT
entre entidades, justificó diagnosticar antes que vigilar y demostró utilidad al buscar buenas prácticas.
• El necesario incremento en la producción científica requiere de VT colaborativa e inteligencia tecnológica.
• La VT con Web 2.0 en universidades, permite acceso e intercambio de información pertinente para investigar, siendo eficaz, dado su rápido despliegue y alta escalabilidad para añadir nuevos elementos (perfiles, áreas de investigación, las fuentes de información).
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Conclusiones
• El cambio propuesto a los roles del proceso de VT transforman el proceso en sí mismo y la propia gestión de la investigación.
• Una adecuada formalización de las bases de datos de las publicaciones es esencial para la implementación del software de análisis y procesamiento de la información y la extracción más efectiva del conocimiento.