inteligencia negocios dennis garcia
TRANSCRIPT
DENNIS GARCÍA OCAÑA
Tarija, Abril de 2015
V Congreso Nacional de Ingeniería Industrial y Ramas Técnicas
UNIVERSIDAD TÉCNICA
DE ORURO
FACULTAD NACIONAL
DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
CONTENIDO
1. Introducción
2. Que es inteligencia de negocios
3. Evolución de la toma de decisiones basada en datos
4. La profesión de la inteligencia de negocios
5. El ciclo de adopción de la inteligencia de negocios
6. Conclusiones
INTRODUCCIÓN
DONDE ESTÁ UBICADO ELCHE?
QUE EQUIPOS SON?
¿Cómo convertir en seis meses 30 € en 1.2 millones?
CUATRO JÓVENES DE ELCHE FACTURAN 15
MILLONES SIENDO "EXPERTOS EN 'HYPE'"
600.000 LENTES EN 2013
15 MILLONES DE EUROS FACTURADOS EN 2014
25 EUROS (promedio) POR GAFA
1.500.000 LENTES EN 2015
HAWKERS
1.El producto: fácil y para todos los públicos
¿COMO LO HICIERON?
2. La sorpresa: el 'unboxing'
¿COMO LO HICIERON?
3. Los famosos y las marcas: multiplicando el contagio
¿COMO LO HICIERON?
4. Facebook: la gallina de los huevos de oro
¿COMO LO HICIERON?
5. ¿Y si un día cierra Facebook? Publicidad en todo internet
¿COMO LO HICIERON?
6. Medir, medir y medir
¿COMO LO HICIERON?
3 Pantallas con datos de tráfico y facturación
Click commands (enlaces para monitorizar tráfico)
Ver el comportamiento del usuario
Ven que funciona y que no, para seguir o cambiar (Data driven)
Nivel de datificación, para siguientes metricas combinan clima, hora de salida del sol
¿Por qué gastar dinero en publicidad si el día esta nublado?
¿No vas a tener más ganas comprarte unas gafas justo cuando sale el sol?
Optimizar la publicidad
MEDIR, MEDIR, MEDIR
Y QUE ES UN HYPE
Se le llama hype (del inglés hyperbole) a
un producto mediático —como una banda
musical, una película o un artista— que ha
tenido una sobrecobertura por parte de la
prensa o una excesiva publicidad,
obteniendo de esta manera una
popularidad altísima independiente de la
calidad del producto.
Hawkers no es una empresa de gafas. Es una empresa de internet.
“EN REALIDAD NO ESTAMOS VENDIENDO GAFAS
ES UNA ESCUSA PARA HACER TODO LO DEMÁS”
¿QUE ES INTELIGENCIA DE NEGOCIOS?
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS?
HABILIDAD CORPORATIVA
PARA TOMAR DECISIONES
Conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización.
Una fábrica de información: Conceptos, procesos y herramientas (informáticas) que permiten obtener mejor información para dar soporte a la toma de decisiones.
EVOLUCIÓN DE LA TOMA DE
DECISIONES BASADA EN DATOS
BIG DATA
DATOS=VALOR
Los datos hoy en día son equivalentes al oro o al petróleo.
Big data podemos describirlo con las 3Vs:
• Alto Volumen
• Alta Velocidad
• Alta Variedad de fuentes de información
CONOCER DE LOS
CLIENTES:
• ¿Que hemos buscado?
• ¿Que hemos leído?
• ¿Donde hemos ido?
• ¿Con quienes nos asociamos?
• ¿Que hemos comido?
• ¿Que hemos probado?
Capturar y analizar las interacciones humanas
OBTENCIÓN DE DATOS
DATOS
ESTRUCTURADOS
Transacciones financieras
Transacciones de ventas
Otras bases de datos que
tengan las empresas
DATOS NO
ESTRUCTURADOS
Redes sociales
Mensajes de texto y video
Fotografías
Blogs
RFID
Chip
Sensores
GPS
….
EVOLUCIÓN DE LA TOMA DE DECISIONES
BASADA EN DATOS
Fuente: The Global
Information Technology
Report 2014
LA PROFESIÓN DE LA INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS
LA PRINCIPAL FUENTE
DE INVERSIÓN
Fuente: Gartner CIO Agenda Report
BIG DATA SIGUE
CRECIENDO
$ 600 para comprar una unidad de disco que
puede almacenar toda la música del mundo
5 mil millones de teléfonos móviles en uso
en 2010
30 mil millones de piezas de contenido
compartido en Facebook cada mes
40% de crecimiento proyectado en los datos
globales generados por año frente a un
crecimiento del 5% en el gasto mundial de TI
235 terabytes de datos recogidos por la
Biblioteca del Congreso en abril de 2011
15 de los 17 sectores en los Estados Unidos
tienen más datos almacenados por la
empresa de la Biblioteca del Congreso de
EE.UU.
BIG DATA CAPTURANDO
SU VALOR
$ 300 billones del valor anual potencial para la salud de Estados Unidos cuidados más del doble del gasto sanitario total anual en España
€ 250 billones potencial del valor anual para la administración del sector público de Europa más que el PIB de Grecia
$ 600 billones potencial excedente anual de los consumidores el uso de datos de localización personales a nivel mundial
60% de aumento potencial de los márgenes operativos de los minoristas es posible con big data
140,000-190,000 de demanda de profesionales
1,5 millones de gerentes con visión inteligente para sacar el máximo provecho del Big Data en los Estados Unidos
HABRÁ ESCASES DE
PROFESIONALES
Fuente: McKinsey
DEMANDA REGISTRADA
Fuente: José Ramón Rodríguez, 2014 en base a www.icrunchdata.com
EL 2015 EL BIG DATA CREARA 4,4 MILLONES DE
PUESTOS DE TRABAJO TECNOLÓGICO A NIVEL
MUNDIAL, 1,9 MILLONES EN EEUU
Fuente: https://icrunchdatanews.com/big-data-analytics-jobs-index/
EQUIPOS MULTIDISCIPLINARES
EL CICLO DE ADOPCIÓN DE LA
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
CICLO DE VIDA DE LA
INFORMACIÓN
Medir
Comparar
Reportar
Analizar
Predecir
Avisar
Experimentar
Colaborar
Recompensar
Saber
Fuente: José Ramón Rodríguez
EL BIMM
(BUSINESS INTELLIGENCE MATURITY
MODEL)
1. No existe BI
2. No existe BI, pero los datos son accesibles
3. Aparición de procesos formales de toma de decisiones basada en datos
4. Data warehouse
5. Data warehouse crece y el reporting se formaliza
6. Despliegue de OLAP
7. Business Intelligence se formaliza
Fuente: Jordi Conesa Caralt y Josep Curto Díaz
DATA WAREHOUSE (DW)
Un data warehouse es un repositorio de datos que proporciona una visión global, común e integrada de los datos de la organización
LA ORGANIZACIÓN DEL BI EN LA
EMPRESA
Desarrolla-dores de
integración de datos
Escriben scripts (programitas) de extracción de datos para descubrir problemas o responder preguntas
Analistas de
negocio
Entienden los requerimientos y
construyen modelo
Prepara-dores de informes
Escriben informes y presentan resultados usando herramientas
Arquitectos de
soluciones
Administradores
de
Bases de Datos
Gestores
de
proyectos
NEGOCIO + CIENCIA + TECNOLOGÍA + ARTE
Analista de negocio
•Sector
•Función
•Estadística
•Gestión de Proyectos
Conocedor de tecnología
•Bases de Datos
•Data-warehouse
•Carga y conversión de datos
•Comunicaciones
•Aplicaciones de empresa
•Rendimientos
Habilidades interpersonales
•Comunicación
•Colaboración
•Liderazgo
•Creatividad
•Disciplina
•Pasión
Un profesional
todoterreno, que
siente pasión por
los datos
BIENVENIDOS A “LA PROFESIÓN
MÁS SEXY DEL SIGLO XXI”
“Gran parte del entusiasmo actual por los big data se enfoca en la tecnología. Aunque la tecnología es importante, como mínimo es igual de importante la gente con las capacidades (o la mentalidad) para usarla. Y en este frente, la demanda es mayor que la oferta.”
T. Davenport (Oct. 2012)
CONCLUSIONES
• El avance de la tecnología en los últimos años, tiene como
componente esencial los Grandes Volúmenes de Datos
(BIG DATA) considerado como un activo de la empresa
• La inteligencia de negocios, nos permite tomar decisiones
en base a datos y se convierte en una ventaja competitiva
para las empresas
• El análisis de la información y el manejo de la tecnología
de inteligencia de negocios, será una profesión muy
demandada en el siglo XXI
• La adopción de la Inteligencia de Negocios tiene
diferentes etapas que requieren inversiones y recursos
humanos adecuados
ESTAMOS LISTOS PARA EL SALTO
The Networked Readiness Index 2014
¿ASUMIREMOS EL DESAFÍO EN BOLIVIA?
Impresoras 3D, Drones, Autos sin conductor, Materiales autosaneables, Relojes inteligentes, Computadoras médicos, Educación personalizada, Internet de las cosas…
EL MUNDO DEL FUTURO
EL SIGUIENTE SALTO
Fuente: McKinsey
EL INGENIERO NO VE EL
MUNDO…….. LO CAMBIA
www.docentes.uto.edu.bo/ngarciao
REFERENCIAS
http://www.elconfidencial.com/tecnologia/2015-04-06/hawkers-gafas-de-sol_753986/
INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE. Jordi Conesa Caralt y Josep Curto Díaz. 2011
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: ESTADO DEL ARTE. Alveiro Alonso Rosado Gomez, Dewar Willmer Rico Bautista. 2010
BUSINESS INTELLIGENCE: COMPETIR CON INFORMACIÓN. Josep Lluís Cano. 2007
INTRODUCCIÓN AL BI. José Ramón Rodríguez. emit.uoc.edu 2015
THE GLOBAL INFORMATION TECHNOLOGY REPORT 2014: REWARDS AND RISKS OF BIG DATA. Beñat Bilbao-Osorio, Soumitra Dutta y Bruno Lanvin. 2014
FLIPPING TO DIGITAL LEADERSHIP INSIGHTS FROM THE 2015 GARTNER CIO AGENDA REPORT. Gartner Executive Programs. 2015
Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute: James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs, Charles Roxburgh, Angela Hung Byers. 2011
https://icrunchdatanews.com/big-data-analytics-jobs-index/
INTRODUCCIÓN AL DATA WAREHOUSE LA FACTORÍA DE LA INFORMACIÓN CORPORATIVA. Àngels Rius Gavidia. emit.uoc.edu 2015
CREAR O MORIR. Andrés Oppenheimer. 2014