inteligencia de negocios - rojas figueroa erick
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Contexto de las soluciones de Inteligencia de Negocios. Importancia de BI en las organizaciones Datawarehouse & DataMart El valor de Inteligencia de NegociosTRANSCRIPT
Inteligencia de Negocios
Contexto de las soluciones de Inteligencia de Negocios.Importancia de BI en las organizaciones.
Datawarehouse. DataMart .El valor de Inteligencia de Negocios.
2009Rojas Figueroa, Erick.
Contexto de las soluciones de
Inteligencia de Negocios.
Un Poco de Historia
EIS Executive Information SystemsDSS Decision Support Systems BI Business Inteligent
Inteligencia de negocios
Accesibilidad a la información
Apoyo en la toma de decisiones
Conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa
Características Comunes
¿Qué es Inteligencia de Negocios?
Transacciones
Extraer
Transformar
Realizar
Almacén de los datos
Modelamiento del Negocio
Reporte y Analisis
Hacer Desiciones y Planeamientos
Analizar
Medida
Desiciones
Inteligencia de Negocios
Entender el
Negocio
Tenemos Ventajas
Estrategia
¿Por qué Inteligencia de
Negocios?
Precios
Costos
Productividad
Trazabilidad Cliente
Calidad
Control Operaciones internas
Planear Controlar
Ejecutar
Recursos Costos
Planear estratégicamente
FortalezasY
DebilidadesMetas
YObjetivos
Estrategia
Amenazas
Debilidades
Conocer el Mercado
Rendimiento
90% >>> Fortune 500 >>> EEUU >>> 1999
¿Quién hace BI en el mundo?
2% al 3 % >>> Fortune 500 >>> ALEMANIA- INDUSTRIA >>> 1999
¿Quién hace BI en Perú?
Reporting
Análisis
Dahsboards
Data Mining
Herramientas
La Función de Inteligencia
Etico
Analizar, Recoger y Difundir
La Función de Inteligencia
Inteligencia precisaRelevanteEspecífica,ActualPrevista y útil
El Ciclo de Inteligencia de
Negocios
Identificar
Recoger
ConvertirDifundir
Evaluar
Tipos de Inteligencia de
Negocios
Inteligencia competitiva Inteligencia de mercado Inteligencia Operativa
Gerencia del Conocimiento
(KM)
“La Gerencia del Conocimiento es un componente esencial de la función de inteligencia de negocios .”
John Pepper, CEO de Procter & Gamble
Creatividad
Herramienta para el logro de objetivos de la organización
Análisis del conocimiento actual y requerido por la organización
Red de personas identificadas en la cultura organizacional
Conocimiento explícito y tácito
CRM Analítico es BI
“Nosotros tenemos solamente dos fuentes de ventaja competitiva: la capacidad de aprender más sobre nuestros clientes, más rápido que nuestros competidores y la capacidad de transformar ese conocimiento en acciones, más rápido que nuestros competidores”
Jack Welch, CEO de General Electric
Conocer
Cliente
Producto
Internamente
Identificar al ClienteComo hacerle el Perfil
Definir procesos y
luego actuar
SCM necesita BI
“No es la especie más fuerte la que sobrevive, ni la más inteligente, sino la que mejor se adapta al cambio ”
Charles Darwin
Identificar para generar Valor
Buscar necesidades del Cliente
Procesos Orientados al Cliente
¿Cómo hacer BI en una
empresa?
Presentar la inteligencia a los usuarios
Incrementar el número de usuarios de inteligencia
Ver la inteligencia como una decisión crítica
Incorporar la BI a la cultura institucional
Retener el conocimiento
¿Problemas ?
La reconocen como un lujo
No valoran la inteligencia
Resistencia a implantarla
Personas sin capacitación tratan de hacer BI
¿Qué Hacer ?
La tecnología es un soporte
¿Cómo se aplica el BI en el Negocio ?
Ventas y Mkt Operaciones Finanzas RRHH
Segmentación de Mercado
Nivel de Servicio Flujo de Caja Beneficios
Impacto de Promociones
Tiempo de Entrega Margen Costos de Mano de Obra
Perfilado de Clientes
Nivel de Inventario Utilidad Reclutamiento
Lealtad del Cliente Calidad Razón Corriente Retenciones
¿QUÉ PUEDE HACER BUSINESS INTELLIGENCE EN LOS NEGOCIOS?
“…algo peor que no tener información disponible es tener mucha información y no saber qué hacer con ella”.
Generar reportes globales o por secciones crear una base de datos de clientes
Crear escenarios con respecto a una decisión
Hacer pronósticos de ventas y devoluciones
Compartir información entre departamentos
Análisis multidimensionales
Generar y procesar datos
Cambiar la estructura de toma de decisiones
Mejorar el servicio al cliente
BI y las Tecnologías de la Información
Base de Datos - Datawarehouse Base de Datos - Datawarehouse
Balanced Scorecard Balanced Scorecard Business Intelligence Business Intelligence
CRM CRM
ERP – e-Business ERP – e-Business
SCM SCM Port
al -
Intr
an
et
Port
al -
Intr
an
et In
form
ació
n
Info
rmació
n
Tecnologías de la
Información para BI
Datawarehousing y datamarts: OLAP
Datamining: patrones y relaciones
Intranet: difusión de la inteligencia
OLTP vs. OLAP
OLTP•Detallado•Datos actuales •Un registro a la vez •Orientado a lo operativo •Datos actualizables •Tablas
OLAP•Datos históricos •Muchos registros a la vez •Orientado a la gestión •Sólo lectura•Cubo
OLTP Diagrama E-R
EntidadAtributoRelación
NormalizaciónIntegridad Referencial
UMLLenguaje de Modelamiento Unificado
AnálisisDiseñoDesarrolloImplementaciónExplotación
OLAP Cubos
HechosDimensionesJerarquíasMedidas
CodificaciónGranularidad
UDMmodelo dimensional unificado
DiseñoCargaExplotación
Datawarehouse vs. Datamart
Datawarehouse
•Corporativo •Multi tema •Varias fuentes de datos 100 Gb – 1Tb ó más •Implantación puede•tomar meses
Datamart •Línea de negocios •Tema específico •Pocas fuentes de datos •Menos de 100 Gb •Implantación puede tomar meses
Conclusiones