impacto del cambio climático en el sistema frijol y maíz...
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Impacto del Cambio Climático en el sistema frijol y maíz en Centroamérica
San José, Costa Rica, Septiembre, 2012 -IICA
Financiado por
Peter Läderach A. Eitzinger, K. Sonder, G. Sain, A. Schmidt, J. Hellin, B. Rodriguez, M. Fisher, L. Rizo, S. Ocon
Pic by Neil Palmer (CIAT)
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En Centroamérica más de un millón de pequeños productores dependen del cultivo de maíz y frijol para su subsistencia.
Con frecuencia hay una alta vulnerabilidad a los períodos de sequía prolongada y fenómenos meteorológicos extremos como los huracanes, que ponen en riesgo la seguridad alimentaria de los pequeños productores y sus familias.
El clima ha ido cambiando y cada vez es mas cálido y más seco, el maíz y el frijol que producen los agricultores en Centroamérica se verá afectado en su aptitud por estos cambios, obligado a los productores a adaptarse para poder sostener la seguridad alimentaria de la región.
El proyecto trata de predecir cambios específicos a nivel local a los que se encuentran expuestos los sistemas de producción de maíz y frijol, cambios a los que las productores pueden responder y actuar con medidas concretas de adaptación.
1. Análisis de los impactos del cambio climático
2. Focalización de futuras intervenciones
Marco analítico
Proporcionar predicciones del clima a
escala local
Predecir el impacto en los sistemas de
producción (maíz y frijoles)
Identificar (impactos) Hot-spots.
Cuantificar las consecuencias socio-
Económicas
Analizar los impactos del cambio climático
Desarrollar estrategias de adaptación y mitigación.
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B Global Climate Models (GCMs) Climate Change
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Datos climáticos
Se utilizo: • Clima actual (línea base)
usamos datos históricos de WorldClim www.worldclim.org
• Clima futuro: 19 Modelos Globales de Circulación (GCMs) de IPCC (WCRP CMIP3) - SRES-A2, 2020 & 2050
• “Downscaling” para incrementar la resolución (2.5 arc-minutos ~ 5 kilómetros, 30 arc-secundos ~ 1 kilómetros)
Validación en el presente para predecir el futuro Validación Clúster de clima a partir de 19 variables bioclimática para entender
las posibles áreas de producción de granos.
Análisis de aptitud con EcoCrop
Áreas actuales de producción de frijol según el Altas de frijol.
* Common beans atlas of the Americas Michigan State University
Metodología: Predicción del impacto en sistemas de producción con DSSAT
Metodología: Perdida relativa de producción para 2020 y 2050
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Identificar (impactos) Hot-spots.
Áreas donde los sistemas de producción de los cultivos pueden ser adaptados Adaptation-Spots (mas del 25% perdida de producción) Enfocarse en la adaptación de los sistemas de producción. Áreas donde estos cultivos ya no son una opción Hot-Spots (mas del 50% perdida de producción) Enfocarse en la diversificación de medios de subsistencia. Nuevas áreas donde aumenta la producción de los cultivos. Pressure-Spots (mas de 25% de ganancia en la producción) Migración de agricultura– Riesgo de deforestación.
Metodología: Análisis Socio-Económico Cuantificar las consecuencias
socio-Económicas Impacto Socio-Económico en los medios de vida de los agricultores
• Grupos focales realizados en Hot & Adaptación-spot-sites • Encuesta basada en 5 indicadores activos: humano, natural, social,
físico, financiero, con productores participantes en los grupos focales.
Exposición Grado en que un sistema esta
expuesto a las variaciones significativas del clima.
Sensibilidad Grado en el que un sistema es
positiva o negativamente afectado por estímulos
relacionados con el clima.
Capacidad de Adaptación
La habilidad que tiene un sistemas para adaptarse al
cambio climático.
Grado de susceptibilidad he incapacidad de un sistema para afrontar los efectos
adversos del cambio climático
V U L N E R A B I L I D A D Al cambio climático (IPCC 2001)
results
Pic by Neil Palmer (CIAT).
Resultados
Resultados: Predicción de Cambio Climático en Centroamérica.
Para 2020: 36 mm menos de lluvia (828 mm actuales)– incremento de temperatura media de 1.1 ° C días más calurosos desde 33 a 35 ° C – Noches mas frías desde 16,2 a 16,6 ° C
RESULTADOS Ejemplo: Alauca, El Paraíso, Honduras … para el año 2020
Para 2050: 72 mm menos de lluvia (-10%)– incremento de la temperatura media 2.3°C días mas calurosos desde 35.6°C (+ 2.6°C) – noches mas frías desde 18.2°C (+ 2°C)
Pic by Neil Palmer (CIAT).
Resultados frijol
Resultados: Cambio en rendimiento para 2020 (Primera) – 8 tratamientos
RESULTADOS COMPARACIÓN DE
SIMULACIONES
Trial 3 – alto rendimiento / alto impacto Variedad 1: ICTA-Ostua Suelo 1: genérico franco limoso medio Fertilizante 2: 128 kg/ha 18-46-0 Aplicación de fertilizante al sembrar y 64 kg/ha UREA 22 a 30 días después de germinación
Trial 7 – medium high performance / less impact Variedad 1: ICTA-Ostua Soil 2generico franco arenoso medio Fertilizante 2: 128 kg/ha 18-46-0 Aplicación de fertilizante al sembrar y 64 kg/ha UREA 22 a 30 días después de germinación
Resultados: Cambios en la redimiento para el 2020 predichos por DSSAT RESULTADOS PARA
FRIJOL
Resultados: Resultados especificos para Nicaragua (Primera) RESULTADOS IMPACTOS EN FRIJOL
Nicaragua
Alto impacto (cambio de rendimiento negativo) se espera en el corredor seco desde Rivas y Granada hasta Estelí y Madriz. Mejoran los producción para la región Atlántica y Chontales, utilizadas tradicionalmente para la producción en Apante (Diciembre - Abril).
Incertidumbre RESULTADOS
INCERTIDUMBRE
a Cambio en rendimiento relativo a través de los 19 GCM para 2020 b Promedio del 1 cuartil de los GCM c Promedio del 3 cuartil de los GCM d Alineamiento de modelos DSSAT.
maiz
Resultados Maíz
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Resultados: Cambios en la producción para el 2020 predichos por DSSAT RESULTADOS PARA
MAÍZ Rendimiento simulado para presente y 2020.
Suelos pobres Suelos buenos
Resultados: Los resultados para 2020 RESULTADOS IMPACTOS EN MAÍZ
Nicaragua
Escenario de suelos pobres
Escenario de suelos buenos
Impacto en Nicaragua para la década de 2020 y el escenario de suelos pobres se prevé una reducción del 11% lo que implica una pérdida de producción de 51.741 t en comparación con las últimas estadísticas de producción. Áreas como Masaya (-46%) y Chinandega (-43%) se enfrentan mayores reducciones en la producción, mientras que áreas grandes productoras de maíz como Jinotega (-9%), Matagalpa (-9%), Atlántico Sur (-1%) y Norte (-1%) muestran menores reducciones en el escenario de suelos pobres.
Consecuencias Socio-económicas
Pic by Neil Palmer (CIAT).
Resultados: Identificación del impacto de Hot-spots en la producción de frijol y maíz en Centroamérica
Resultados: 16 sitios seleccionados para el estudio socio-económico RESULTADOS Consecuencias
Socio-económicas
Socio-economic results
• Actividades principales
Resultados: Grupos focales Cuantificar consecuencias
socio-económicos
0
5
10
15
20
25
30
35
El Salvador Honduras Nicaragua
Men
tions
( %
)
Maize Beans Sorghum & maicillo Vegetables Cattle Poultry &eggs Rice Fruits Coffee Pork
Socio-economic results
• Fuentes de energía
Resultados: Grupos focales Cuantificar consecuencias
socio-económicos
Socio-economic results Resultados: Análisis Socio-económico - Hogar VULNERABILIDAD RESULTADOS Consecuencias
Socio-económicas • Vulnerabilidad en los Hogares
0
20
40
60
80
100
El R
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El Salvador Guatemala Honduras Nicaragua
Clas
ses
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ulne
rabi
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(%)
High Medium Low
Socio-economic results Cuantificación y evaluación de los sistemas de producción de maíz y frijol para 2020.
Resultados: Análisis Socio-económico RESULTADOS
Consecuencias Socio-económicas
17,476
45,623
50,709
8,622
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
Nicaragua Honduras El Salvador Guatemala
Mai
ze/b
eans
val
ue o
f pro
duct
ion
loss
es (0
00 u
s$)
Estimated value of maize&beans production losses at 2020 (us$)
Resumen de los tipos de cambios previstos a nivel de país Cambio de producción promedio
Bajo Alto
Variabilidad en el cambio de producción
Bajo Guatemala El Salvador
Alto Nicaragua Honduras
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• El frijol representa los mayores ingresos (se vende 70% de la cosecha) • La variabilidad del clima (lluvias intensas, sequias), falta de trabajo y
créditos, los altos costos de insumos, … les obliga a los cambios • El incremento de la ganadería desplaza a los cultivos en áreas de
ladera. • La mitad de los agricultores arrienda las tierras para sembrar • Distancia al mercado • Ningún camino de acceso en época de lluvias • Compra/venta de productos en tiendas de agro-servicios,
monopolizando el mercado (conocidos como coyotes)
Resultados: Ejemplo-sitio 1 - Texistepeque (Las Mesas), Santa Ana ,El Salvador
Mensaje: Las estrategias de adaptación debe ser ajustado en cada sitio!
Las Mesas Altitude: 667 m Hot-spot -141 kg/ha
Para 2020: • 35 mm menos de lluvia(actual 1605mm) • Incremento de temperatura media 1.1°C
Para 2050: • 73mm menos lluvia( -5%) • Incremento de temperatura media 2.3°C • Días mas caluroso hasta 35°C (+ 2.6°C) • Noches mas frías hasta17.7°C (+ 1.8°C)
Hot-spot
27 Mensaje: Pueden haber ganadores si ellos se adaptan rápidamente al cambio!
Resultados: Ejemplo-sitio 2 – Valle de Jamastran, Danlí, Honduras Adaptation-spot
Jamastran Altitude: 783 m Adaptation-spot -115 kg/ha
• Comunidades activas con un manejo agronómico ya avanzado de los cultivos de frijoles y maíz.
• Condiciones favorables de manejo del suelo. • Asistencia técnica / entrenamiento a largo plazo. • Sistemas de riego (ejemplo 50 mz de 17 productores de
frijol) • Opciones de diversificación (vegetales, ganado) • Canales de mercado a través de industrias de procesamiento. • Infraestructura avanzada (electricidad, carreteras) • Necesidad de optimizar el uso eficiente del agua. • Problemas de crédito
Para 2020: • 41 mm menos lluvia (actual 1094 mm) • Incremento de la temperatura media1.1°C
Para 2050: • 80 mm menos lluvia ( -7%) • Incremento de la temperatura media 2.4°C • Día mas caluroso hasta 34.2°C (+ 2.6°C) • Noches mas frías hasta 17°C (+ 2.1°C)
CONCULSIONES Estrategias de Adaptación y Mitigación
Conclusiones: Estrategias locales de Adaptación y Mitigación
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• Intensificación Sostenible: Aumentar la productividad preservando los recursos naturales
=> Manejo de suelos, Cosecha de agua, Manejo de nutrientes, variedades mejoradas
• Diversificación: Aumentar la cantidad de fuentes de consumo y los ingresos procedentes de la agricultura
• Expansión: Expandir las dotaciones de los diferentes tipos de capitales.
=> Capital humano, social, natural, financiero, físico
• Incremento de ingresos no agrícolas: Incrementar las fuentes de ingresos diferentes a los que están ligados a la agricultura.
• Mitigación => Aumentar carbono de suelo, climate smart agricultre, optimizar uso de fertilizante, restauración de suelos degradados
Impacto del Cambio Climático en el sistema frijol y maíz en Centroamérica
Financiado por
Peter Läderach [email protected]
GRACIAS