Diseño de experimentosHugo Alexer Pérez Vicente

Introducción

Diseño de experimentos - Hugo Alexer Pérez Vicente

El proceso de aprendizaje

• El conocimiento es la clave de la innovación ydel beneficio.

• También, es la clave para la generación deideas, para la mejora de procesos, para eldesarrollo de nuevos productos y procesosrobustos.

• El proceso iterativo inducción-deducción formaparte de nuestra experiencia cotidiana.

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Proceso iterativo de aprendizaje

Datos (hechos, fenómenos)

Ideas (modelo, hipótesis, teoría, conjetura)

Deducción Inducción Deducción Inducción

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El problema del investigador y los métodos estadísticos

• Para el investigador:

Confusión entre correlación y causalidad

Complejidad:

• en la búsqueda de mejora de un proceso es necesario considerar simultáneamente la influencia de diversas “variables de entrada” sobre un conjunto de “variables de salida”

Error experimental:

• es la variabilidad de una respuesta no atribuible a influencias conocidas (reducir y no enmascarar)

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Cómo utilizar técnicas estadísticas

• Todos los problemas reales presentanparticularidades que se han de estudiar antes deadoptar métodos que las resuelvan. Se recomienda:

Averiguar todo cuanto se pueda del problema

No olvidar el conocimiento no estadístico

Definir los objetivos

Interrelación entre teoría y práctica

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El diseño de experimentos: hoy

• En el campo de la industria esfrecuente hacer experimentos opruebas con la intención de resolver unproblema o comprobar una idea.

• Es común que estas pruebas se hagansobre la marcha, con base en la pruebay el error, apelando a la experiencia y ala intuición, en lugar de seguir un planexperimental adecuado.

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Breve historia del diseño de experimentos

• Introducido por Ronald A. Fisher en la primera mitad del siglo XX en Inglaterra.

Aportó métodos en la investigaciónagrícola para evaluar los resultados deexperimentos con muestras pequeñas.

Notó la influencia de las fallas en larealización de experimentos.

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Breve historia del diseño de experimentos

• George E. P. Box , estadístico quetrabajó por ocho años en la industriaquímica y que desarrolló lametodología de superficie derespuestas (1951).

• Taguchi crea el diseño robustoactualmente usado en temas decalidad (en la década de 1950).

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Planeación de un diseño experimental

• En este contexto, la planeación implica diseñar elexperimento. El diseño estadístico de unexperimento da la posibilidad de que éste searealizado de una manera eficiente, es decir, con elmínimo de recursos materiales y tiempo.

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Planeación de un diseño experimental

• El diseño estadístico de experimentos se debe usarcomo una metodología que permita planear distintasestrategias para seleccionar, controlar, analizar einterpretar diferentes condiciones de estudio en unfenómeno de una manera objetiva y sistemática.

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Referencias

• Box, G. E., Hunter, J. S. y Hunter, W. (2008). Estadística para Investigadores: diseño,innovación y descubrimiento. España: Reverté.

• Castaño, E. y Domínguez, J. (2010). Experimentos: estrategias y análisis en ciencias ytecnología. México: Universidad Autónoma de Querétaro.

• Gutiérrez, H. y de la Vara, R. (2012). Análisis y diseño de experimentos. México: McGraw Hill.

• Montgomery, D. (2007). Design and analysis of experiments. EUA: Limusa Wiley.

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