figura n° 2-168 isoconcentraciones co, 8 horas. piura

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Producto Final 2-185 Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17) Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura, julio de 2016 Fuente: Algoritmos SpA, 2018 Figura N° 2-169 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura, octubre de 2016 Fuente: Algoritmos SpA, 2018

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Page 1: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-185

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-168

Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-169 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 2: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-186

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

2.5.3.1.2 Material Particulado, MP2,5

Desde la Figura N° 2-170 hasta la Figura N° 2-177 se muestran las isoconcentraciones de MP2,5, para los cuatro meses en estudio, de acuerdo a la normativa ambiental peruana, correspondiente a periodos de 24 horas y

anual(Ver Tabla N° 2-15).

Figura N° 2-170

Isoconcentraciones MP2,5, diario. Piura, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-171

Isoconcentraciones MP2,5, diario. Piura, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 3: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-187

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-172

Isoconcentraciones MP2,5, diario. Piura, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-173 Isoconcentraciones MP2,5, diario. Piura, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 4: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-188

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-174

Isoconcentraciones MP2,5, anual. Piura, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-175 Isoconcentraciones MP2,5, anual. Piura, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 5: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-189

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-176

Isoconcentraciones MP2,5, anual. Piura, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-177 Isoconcentraciones MP2,5, anual. Piura, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 6: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-190

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

2.5.3.1.3 Material Particulado, PM10

Desde la Figura N° 2-178 hasta la Figura N° 2-185 se muestran las isoconcentraciones de MP10, para los cuatro meses en estudio, de acuerdo a la normativa ambiental peruana, correspondiente a periodos de 24 horas y anual

(Ver Tabla N° 2-15).

Figura N° 2-178

Isoconcentraciones MP10, diario. Piura, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-179

Isoconcentraciones MP10, diario. Piura, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 7: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-191

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-180

Isoconcentraciones MP10, diario. Piura, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-181 Isoconcentraciones MP10, diario. Piura, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 8: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-192

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-182

Isoconcentraciones MP10, anual. Piura, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-183 Isoconcentraciones MP10, anual. Piura, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 9: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-193

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-184

Isoconcentraciones MP10, anual. Piura, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-185 Isoconcentraciones MP10, anual. Piura, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 10: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-194

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

2.5.3.1.4 Dióxido de Nitrógeno, NO2

Desde la Figura N° 2-186 hasta la Figura N° 2-193 se muestran las

isoconcentraciones de NO2, para los cuatro meses en estudio, de acuerdo a la normativa ambiental peruana, correspondiente a periodos de 1 hora y anual (Ver Tabla N° 2-15).

Figura N° 2-186 Isoconcentraciones NO2, 1 hora. Piura, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-187 Isoconcentraciones NO2, 1 hora. Piura, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 11: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-195

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-188

Isoconcentraciones NO2, 1 hora. Piura, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-189 Isoconcentraciones NO2, 1 hora. Piura, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 12: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-196

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-190

Isoconcentraciones NO2, anual. Piura, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-191 Isoconcentraciones NO2, anual. Piura, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 13: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-197

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-192

Isoconcentraciones NO2, anual. Piura, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-193 Isoconcentraciones NO2, anual. Piura, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 14: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-198

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

2.5.3.1.5 Dióxido de Azufre, SO2

Desde la Figura N° 2-194 hasta la Figura N° 2-197 se muestran las

isoconcentraciones de SO2, para los cuatro meses en estudio, de acuerdo a la normativa ambiental peruana, correspondiente a un periodo diario (Ver Tabla N° 2-15).

Figura N° 2-194 Isoconcentraciones SO2, diaria. Piura, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-195

Isoconcentraciones SO2, diaria. Piura, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 15: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-199

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-196

Isoconcentraciones SO2, diaria. Piura, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-197 Isoconcentraciones SO2, diaria. Piura, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 16: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-200

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Tabla N° 2-27

Resultados de la Simulación en los Receptores de Interes, Enero Piura

Nº Receptor de interés

MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

1 Policlínico San Sebastián 35,42 38,60 8,85 9,72 5,62 1,94 6,62 87,61 648,06

2 Municipalidad distrital de Piura 17,84 18,17 4,49 4,59 4,01 2,09 7,31 79,64 684,20

3 Universidad César Vallejo 15,84 16,39 3,98 4,12 3,00 2,39 8,25 64,85 561,80

4 Hospital de campaña Piura 27,31 27,20 6,87 6,86 4,81 2,83 10,82 114,94 637,89

5 Escuela José Olaya Balandra 24,08 21,34 6,03 5,38 3,52 1,95 8,41 117,45 560,91

6 Colegio de Alto Rendimiento 19,58 21,71 4,90 5,47 3,64 2,04 8,70 116,65 564,81

7 Centro de Salud Santa Julia 72,73 81,48 18,27 20,47 12,54 3,26 13,11 234,16 909,16

8 Parque Central Ecológico 96,88 111,47 24,36 28,04 17,07 5,14 20,51 394,35 1457,10

9 Parque Nestor Martos 86,57 98,97 21,78 24,91 17,08 6,42 25,19 329,16 1223,40

10 Universidad Católica los Ángeles de Chimbote 68,49 72,22 17,23 18,19 14,77 5,87 27,54 271,88 966,53

11 Hospital Jorge Reategui Delgado 48,90 55,35 12,31 13,94 9,47 4,27 21,41 241,29 780,57

12 Universidad de Piura 28,53 34,56 7,19 8,72 6,41 4,14 17,35 126,87 815,07

13 Clínica San Miguel 42,46 49,16 10,68 12,38 9,82 4,67 24,82 200,74 792,68

14 Colegio Stella Maris 43,97 48,84 11,06 12,31 11,41 5,26 27,73 197,09 833,16

15 Plaza de Armas de Piura 55,37 64,04 13,86 16,06 34,31 11,15 56,75 223,91 749,30

16 Municipalidad Provincial de Piura 52,78 64,15 13,22 16,09 30,59 9,99 50,89 212,40 763,71

17 Colegio Salesiano Don Bosco 33,70 40,29 8,47 10,13 13,90 6,95 33,56 143,40 536,10

18 Hospital Militar 64,54 75,84 16,13 18,93 57,39 11,40 60,99 274,09 517,58

19 Colegio Santa Mónica 19,13 23,14 4,82 5,81 5,82 5,18 19,25 83,66 330,64

20 I.E.P. San Ignacio de Loyola 31,67 38,59 7,97 9,72 10,18 6,45 25,64 141,26 425,59

21 Colegio TRILCE de Piura 36,31 44,12 9,14 11,09 11,21 6,93 27,74 161,08 491,70

22 Hospital Cayetano Heredia 58,88 68,55 14,82 17,26 14,89 8,13 34,81 217,27 658,43

Page 17: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-201

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Nº Receptor de interés MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

23 Dirección Regional de Salud 67,85 79,51 17,08 20,02 17,39 8,68 35,71 235,77 690,78

24 Clínica Belén 55,10 64,20 13,87 16,16 15,59 7,59 31,07 221,47 719,00

25 Clínica San Juan de Dios de Piura 54,38 62,50 13,69 15,73 14,94 7,21 28,84 210,76 709,48

26 Hospital Universitario 21,35 26,00 5,38 6,53 6,35 4,92 18,97 82,48 324,83

27 I.E.P. San Gabriel 36,85 44,58 9,27 11,23 10,41 6,56 27,75 140,75 536,64

28 Colegio Proyecto 41,23 48,22 10,38 12,15 11,88 6,49 28,76 166,92 741,73

29 Colegio Militar Pedro Luis Gallo 4,76 5,10 1,18 1,29 1,29 1,28 6,69 31,93 144,27

30 Universidad Nacional de Piura 21,08 26,03 5,30 6,56 5,96 4,35 18,26 89,34 335,63

31 Colegio Montessori 36,12 43,31 9,09 10,90 12,04 6,63 34,04 212,81 593,55

32 Universidad Privada Antenor Orrego 40,65 41,10 10,21 10,32 19,53 7,40 30,36 135,90 603,21

33 Estación de monitoreo ambiental Algoritmos 31,43 34,22 7,91 8,62 6,93 4,45 15,94 108,29 616,77

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 18: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-202

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Tabla N° 2-28

Resultados de la Simulación en los Receptores de Interes, Marzo Piura

Nº Receptor de interés

MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

1 Policlínico San Sebastián 32,08 37,55 7,27 8,58 5,02 2,42 12,63 375,07 729,97

2 Municipalidad distrital de Piura 24,03 30,41 5,46 6,90 4,39 2,65 12,72 364,08 749,14

3 Universidad César Vallejo 21,93 24,60 5,00 5,66 3,99 3,23 16,85 358,39 687,81

4 Hospital de campaña Piura 34,28 38,13 7,84 8,72 5,76 3,92 22,17 428,49 802,92

5 Escuela José Olaya Balandra 29,99 33,06 6,86 7,56 4,60 2,78 15,55 393,62 895,24

6 Colegio de Alto Rendimiento 33,36 36,27 7,64 8,30 5,09 3,20 16,69 446,38 877,58

7 Centro de Salud Santa Julia 76,92 90,44 17,62 20,75 13,12 5,34 29,78 771,37 1319,50

8 Parque Central Ecológico 101,85 128,51 23,34 29,48 19,56 7,47 41,77 962,82 1565,20

9 Parque Nestor Martos 87,66 115,11 20,09 26,41 17,56 7,61 39,04 805,17 1310,00

10 Universidad Católica los Ángeles de Chimbote 74,53 102,30 17,08 23,46 16,94 7,84 39,55 695,92 1044,30

11 Hospital Jorge Reategui Delgado 54,14 73,77 12,41 16,92 12,99 6,77 34,02 550,17 882,88

12 Universidad de Piura 37,31 48,69 8,54 11,04 8,17 5,23 27,34 415,07 723,35

13 Clínica San Miguel 49,45 61,01 11,33 13,94 13,89 8,03 44,17 481,63 879,42

14 Colegio Stella Maris 63,17 74,31 14,45 17,04 29,45 10,83 59,59 555,52 931,15

15 Plaza de Armas de Piura 51,31 65,55 11,73 15,01 22,33 11,80 61,85 532,56 875,47

16 Municipalidad Provincial de Piura 53,25 63,07 12,17 14,42 26,05 11,77 60,35 546,06 885,01

17 Colegio Salesiano Don Bosco 38,28 50,31 8,76 11,51 15,61 10,68 57,44 434,45 681,65

18 Hospital Militar 42,49 49,16 9,71 11,27 22,23 10,88 52,69 415,69 651,51

19 Colegio Santa Mónica 22,39 28,48 5,13 6,52 6,06 4,96 24,71 246,03 440,05

20 I.E.P. San Ignacio de Loyola 32,38 42,21 7,42 9,62 8,35 6,04 29,72 318,02 538,02

21 Colegio TRILCE de Piura 35,61 46,17 8,16 10,52 9,52 6,35 30,76 336,14 595,49

22 Hospital Cayetano Heredia 51,54 60,05 11,81 13,79 12,42 7,58 36,63 446,14 756,76

23 Dirección Regional de Salud 56,25 64,41 12,89 14,79 13,40 8,01 38,17 488,87 788,34

Page 19: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-203

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Nº Receptor de interés MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

24 Clínica Belén 57,70 70,19 13,22 16,12 15,58 8,45 43,00 484,07 826,03

25 Clínica San Juan de Dios de Piura 56,54 69,73 12,96 16,01 15,68 8,53 42,21 474,09 804,90

26 Hospital Universitario 22,06 29,38 5,05 6,66 5,67 4,64 23,06 225,07 454,79

27 I.E.P. San Gabriel 35,41 44,56 8,11 10,20 9,04 6,17 32,57 333,26 582,60

28 Colegio Proyecto 44,26 59,93 10,14 13,73 14,23 7,60 42,10 414,28 803,60

29 Colegio Militar Pedro Luis Gallo 8,68 13,33 1,98 3,06 2,30 1,87 10,81 128,00 224,45

30 Universidad Nacional de Piura 20,41 28,05 4,67 6,44 5,82 4,24 22,81 220,88 382,55

31 Colegio Montessori 43,62 58,44 9,99 13,28 12,20 6,74 38,19 460,37 712,19

32 Universidad Privada Antenor Orrego 40,99 53,43 9,37 12,23 21,51 8,33 44,73 361,05 652,11

33 Estación de monitoreo ambiental Algoritmos 31,75 41,49 7,27 9,51 6,72 4,39 24,62 406,78 676,38

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 20: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-204

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Tabla N° 2-29

Resultados de la Simulación en los Receptores de Interes, Julio Piura

Nº Receptor de interés

MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

1 Policlínico San Sebastián 38,49 41,59 9,38 10,14 5,92 1,73 3,92 311,68 550,40

2 Municipalidad distrital de Piura 15,47 17,43 3,83 4,33 3,74 1,83 4,60 210,20 446,19

3 Universidad César Vallejo 12,40 13,37 3,03 3,27 2,23 2,06 5,74 190,69 363,56

4 Hospital de campaña Piura 25,59 28,52 6,26 7,00 4,72 2,51 7,18 310,72 487,04

5 Escuela José Olaya Balandra 21,05 22,77 5,14 5,55 3,41 1,58 3,72 215,28 419,45

6 Colegio de Alto Rendimiento 13,38 18,57 3,27 4,55 2,95 1,54 3,97 197,91 501,97

7 Centro de Salud Santa Julia 75,61 82,97 18,42 20,22 11,72 2,44 6,30 638,11 1116,90

8 Parque Central Ecológico 105,47 113,66 25,70 27,71 15,96 4,13 11,13 1070,40 1823,00

9 Parque Nestor Martos 87,18 94,41 21,25 23,02 14,75 4,99 15,16 894,11 1636,40

10 Universidad Católica los Ángeles de Chimbote 71,67 80,26 17,47 19,56 16,89 5,58 22,45 695,16 1232,80

11 Hospital Jorge Reategui Delgado 44,13 51,21 10,77 12,50 7,31 2,88 7,76 469,24 924,20

12 Universidad de Piura 21,61 24,83 5,28 6,07 4,41 3,11 10,20 291,59 666,60

13 Clínica San Miguel 36,24 38,98 8,84 9,51 5,73 2,48 6,88 384,16 816,83

14 Colegio Stella Maris 35,47 41,56 8,67 10,15 6,56 2,73 8,14 367,24 617,65

15 Plaza de Armas de Piura 50,27 60,12 12,19 14,56 33,63 9,18 37,69 522,39 1665,70

16 Municipalidad Provincial de Piura 49,55 55,99 12,02 13,61 29,92 8,50 30,18 443,85 1205,10

17 Colegio Salesiano Don Bosco 28,32 32,14 6,91 7,85 7,66 4,17 12,49 266,91 719,79

18 Hospital Militar 91,86 106,64 22,20 25,75 82,81 13,05 43,96 721,29 1959,10

19 Colegio Santa Mónica 20,24 23,88 4,95 5,84 6,28 5,26 16,75 269,60 478,83

20 I.E.P. San Ignacio de Loyola 34,65 39,13 8,46 9,55 9,49 6,58 21,77 347,76 591,98

21 Colegio TRILCE de Piura 39,14 45,82 9,55 11,17 11,72 7,01 22,40 417,64 613,32

22 Hospital Cayetano Heredia 64,82 70,84 15,81 17,27 14,32 7,47 23,51 537,58 1024,00

23 Dirección Regional de Salud 73,14 79,33 17,84 19,35 16,48 8,06 25,47 609,94 1139,10

Page 21: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-205

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Nº Receptor de interés MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

24 Clínica Belén 51,53 56,56 12,58 13,80 11,60 6,14 18,89 527,93 961,22

25 Clínica San Juan de Dios de Piura 51,04 56,21 12,46 13,73 10,73 5,65 17,26 508,96 899,28

26 Hospital Universitario 23,59 29,27 5,76 7,14 6,70 5,02 15,27 297,87 488,76

27 I.E.P. San Gabriel 39,36 43,74 9,60 10,67 9,95 6,35 20,21 419,86 652,91

28 Colegio Proyecto 36,56 40,49 8,93 9,88 8,07 4,81 16,37 433,86 828,10

29 Colegio Militar Pedro Luis Gallo 3,58 4,77 0,85 1,12 0,94 1,17 5,80 107,08 257,58

30 Universidad Nacional de Piura 23,72 28,45 5,79 6,93 5,75 4,37 14,46 265,58 425,22

31 Colegio Montessori 29,02 33,49 7,08 8,17 7,72 4,84 23,38 293,15 586,00

32 Universidad Privada Antenor Orrego 40,93 49,35 9,97 12,01 17,51 6,64 21,67 440,13 1145,10

33 Estación de monitoreo ambiental Algoritmos 31,29 34,05 7,64 8,32 6,83 4,47 13,49 376,98 658,06

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 22: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-206

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Tabla N° 2-30

Resultados de la Simulación en los Receptores de Interes, Octubre Piura

Nº Receptor de interés

MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

1 Policlínico San Sebastián 40,32 44,00 9,41 10,26 6,38 1,89 5,72 355,00 809,22

2 Municipalidad distrital de Piura 16,85 18,65 3,98 4,40 3,65 1,98 6,48 244,87 724,20

3 Universidad César Vallejo 15,80 18,27 3,69 4,27 3,19 2,32 8,08 298,28 777,63

4 Hospital de campaña Piura 28,89 35,20 6,76 8,25 5,85 2,75 8,81 367,72 691,61

5 Escuela José Olaya Balandra 23,14 25,52 5,40 5,95 3,92 1,76 4,83 275,92 615,10

6 Colegio de Alto Rendimiento 15,46 17,94 3,62 4,20 2,91 1,71 5,33 261,62 739,75

7 Centro de Salud Santa Julia 79,50 88,97 18,53 20,73 13,08 2,79 9,36 701,47 1290,10

8 Parque Central Ecológico 102,78 117,61 23,96 27,41 17,16 4,25 13,13 841,73 1488,20

9 Parque Nestor Martos 89,53 106,12 20,88 24,74 18,87 5,81 20,96 708,83 1352,30

10 Universidad Católica los Ángeles de Chimbote 71,16 85,46 16,60 19,94 15,04 5,30 22,99 628,58 1195,70

11 Hospital Jorge Reategui Delgado 47,59 56,18 11,11 13,11 8,89 3,30 13,11 523,69 1019,00

12 Universidad de Piura 23,11 27,11 5,40 6,34 5,24 3,28 11,41 294,64 703,73

13 Clínica San Miguel 38,97 44,48 9,09 10,38 7,83 3,31 13,32 439,37 879,92

14 Colegio Stella Maris 38,56 45,90 9,01 10,72 8,63 3,59 14,53 459,03 991,32

15 Plaza de Armas de Piura 55,55 64,74 12,89 15,00 38,54 10,46 47,68 634,87 1590,40

16 Municipalidad Provincial de Piura 53,70 63,20 12,46 14,67 33,14 9,41 41,98 610,61 1626,10

17 Colegio Salesiano Don Bosco 30,95 36,39 7,22 8,49 9,53 4,84 18,10 311,82 564,12

18 Hospital Militar 82,97 96,75 19,19 22,35 74,79 12,19 43,78 738,28 1718,40

19 Colegio Santa Mónica 18,83 22,11 4,41 5,17 5,78 5,08 16,59 182,48 394,43

20 I.E.P. San Ignacio de Loyola 33,01 39,46 7,71 9,21 8,79 6,23 19,30 292,49 560,95

21 Colegio TRILCE de Piura 37,86 44,21 8,84 10,32 10,22 6,88 21,11 328,98 586,45

22 Hospital Cayetano Heredia 65,36 74,37 15,25 17,35 15,67 7,59 25,73 582,40 1167,70

23 Dirección Regional de Salud 74,44 86,65 17,37 20,23 17,27 8,04 27,50 643,71 1156,00

Page 23: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-207

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Nº Receptor de interés MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

24 Clínica Belén 54,82 66,98 12,80 15,64 14,26 6,94 26,27 491,25 819,23

25 Clínica San Juan de Dios de Piura 53,90 65,89 12,58 15,38 13,61 6,38 24,73 462,44 820,40

26 Hospital Universitario 21,61 25,99 5,05 6,08 5,49 4,81 13,61 214,65 374,80

27 I.E.P. San Gabriel 37,69 44,84 8,79 10,46 9,98 6,23 19,67 320,89 512,98

28 Colegio Proyecto 38,53 46,04 8,99 10,73 10,73 5,51 24,01 373,66 823,00

29 Colegio Militar Pedro Luis Gallo 3,56 4,01 0,81 0,91 0,84 1,03 3,71 66,16 293,23

30 Universidad Nacional de Piura 22,25 25,37 5,19 5,92 5,40 4,33 12,72 222,32 384,00

31 Colegio Montessori 31,66 39,65 7,39 9,24 10,18 5,76 28,65 325,05 586,33

32 Universidad Privada Antenor Orrego 40,38 48,04 9,41 11,20 17,38 6,81 19,37 368,90 1086,30

33 Estación de monitoreo ambiental Algoritmos 31,20 35,64 7,29 8,32 6,82 4,35 12,26 340,11 650,59

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 24: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-208

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2.5.3.2 Modelo Fotoquímico

2.5.3.2.1 Ozono Troposférico

Desde la Figura N° 2-198 hasta la Figura N° 2-205 se muestran las concentraciones máximas horarias y las máximas de la media móvil de 8 horas del Ozono troposférico, O3. Se puede observar que hay una leve mayor actividad

fotoquímica en los meses de enero y octubre de 2016, puesto que la concentración máxima horaria del mes de enero llegó a los 0,046249 [ppmV], es

decir, 46,249 [ppbV], mientras que la máxima del mes de octubre fue de 0,046209 [ppmV] o 46,209 [ppbV]. En los gráficos de la máxima de la media móvil de 8 horas, la concentración máxima fue de 0,044668 [ppmV] o 44,608

[ppbV] para el mes de enero. Estas máximas concentraciones ocurrieron en el nor este de la ciudad de Piura para el mes de marzo y octubre respectivamente.

El mes con menor actividad fotoquímica fue el mes de julio de 2016, mes que representa la estación de invierno de cada año, donde generalmente hay menor

radiación solar. Cabe destacar que la norma peruana de O3 es de 51 [ppbV] como máxima de la media móvil de 8 horas, por lo que, según los resultados de esta modelación, es importante instalar redes de monitoreo en la zona nor este

de la ciudad de Piura.

Page 25: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-209

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Figura N° 2-198

Máxima horaria de O3, Piura, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 26: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-210

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Figura N° 2-199

Máxima horaria de O3, Piura, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 27: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-211

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-200

Máxima horaria de O3, Piura, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 28: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-212

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Figura N° 2-201

Máxima horaria de O3, Piura, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 29: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-213

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Figura N° 2-202

Máxima de la Media Móvil de 8 horas de O3, Piura, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 30: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-214

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-203

Máxima de la Media Móvil de 8 horas de O3, Piura, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 31: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-215

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-204

Máxima de la Media Móvil de 8 horas de O3, Piura, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 32: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-216

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-205

Máxima de la Media Móvil de 8 horas de O3, Piura, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 33: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-217

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

2.5.3.2.2 Benceno

Desde la Figura N° 2-206 hasta la Figura N° 2-209 muestran las concentraciones

máximas horarias del benceno que fueron modeladas para los meses de enero, marzo, julio y octubre de 2016 en la zona donde se encuentra la ciudad de Piura.

De estas figuras, se puede observar que las concentraciones máximas horarias del benceno ocurrieron en el mes de marzo, con un valor de 0.004086 [ppbV]. Bajo estas condiciones, el benceno tiende a acmularse en los valdíos o

depresiones. En efecto, en la figura 2.1.5.10 se destacan mayores concentraciones en la zona nor este de Piura.

Cabe destacar que la norma peruana para benceno es de 0,6273 [ppbV], como concentración promedio anual, por lo que, según la modelación fotoquímica, el benceno no superaría este valor, ya que los promedios mensuales modelados no

superan los 0,005 [ppbV]. Cabe destacar que el comportamiento de este contaminante durante enero, julio y octubre fue muy similar.

Page 34: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-218

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Figura N° 2-206

Máxima Horaria del Benceno, Piura, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 35: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-219

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-207

Máxima Horaria del Benceno, Piura, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 36: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-220

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-208

Máxima Horaria del Benceno, Piura, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 37: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-221

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-209

Máxima Horaria del Benceno, Piura, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 38: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-222

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

2.5.3.2.3 Mercurio Total, Hg

Desde la Figura N° 2-210 hasta la Figura N° 2-213 muestran la modelación de la

máxima horaria del mercurio total para los meses de enero, marzo, julio y octubre de 2016 en la ciudad de Piura. De estas figuras se puede observar que

prácticamente no hay mercurio en la zona de modelación, ya que las concentraciones son menores a 0,000178 [ppbV]. Cabe destacar que la norma diaria peruana de Hg es de 0,2443 [ppbV]. Las figuras muestran el

comportamiento de este contaminante en la atmósfera es igual para todo el dominio de análisis e indepediente del período a estudiar.

Figura N° 2-210 Máxima Horaria del Hg, Piura, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 39: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-223

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-211

Máxima Horaria del Hg, Piura, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 40: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-224

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-212

Máxima Horaria del Hg, Piura, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 41: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-225

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-213

Máxima Horaria del Hg, Piura, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 42: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-226

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Cuenca Atmosférica de Cusco 2.5.4

2.5.4.1 Modelación de dispersión atmosférica

A continuación se muestran los resultados obtenidos de la modelación atmosférica en la cuenca atmosférica de Cusco. Tabla N° 2-31 muestra los

parámetros de ajuste, aplicados a la modelación para los cuatro meses de estudio.

Tabla N° 2-31

Parámetros de ajuste aplicados a la modelación

Cusco

Mes Parámetro Estadístico

Valor

medido (ug/m3)

Valor modelado ajustado (ug/m3)

Norma % norma

Enero

SO2 Rk 8 24 hr 6,45 6,46 250 3%

NO2

Rk 25 1 hora 19,90 40,68 200 20%

media aritmética

anual 10,28 8,25 100 8%

MP2,5

Rk 8 24 hr -- 13,70 50 27%

media aritmética

anual 12,22 10,87 25 43%

MP10

Rk 8 24 hr -- 41,87 100 42%

media aritmética

anual 33,71 33,20 50 66%

CO

Rk 2 1 hora 1.441,14 1.573,50 30.000 5%

media móvil 8

horas -- 605,02 10.000 6%

Marzo

SO2 Rk 8 24 hr 6,45 6,54 250 3%

NO2

Rk 25 1 hora 19,90 45,67 200 23%

media aritmética

anual 10,28 9,61 100 10%

MP2,5

Rk 8 24 hr -- 18,12 50 36%

media aritmética

anual 12,22 13,22 25 53%

MP10

Rk 8 24 hr -- 46,10 100 46%

media aritmética

anual 33,71 33,64 50 67%

CO

Rk 2 1 hora 1.441,14 1.502,20 30.000 5%

media móvil 8

horas -- 810,42 10.000 8%

Julio SO2 Rk 8 24 hr 6,45 6,06 250 2%

Page 43: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-227

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Cusco

Mes Parámetro Estadístico Valor

medido

(ug/m3)

Valor modelado ajustado (ug/m3)

Norma % norma

NO2

Rk 25 1 hora 19,90 59,12 200 30%

media aritmética

anual 10,28 14,80 100 15%

MP2,5

Rk 8 24 hr -- 16,09 50 32%

media aritmética

anual 12,22 14,46 25 58%

MP10

Rk 8 24 hr -- 38,23 100 38%

media aritmética

anual 33,71 34,37 50 69%

CO

Rk 2 1 hora 1.441,14 1.511,50 30.000 5%

media móvil 8

horas -- 747,06 10.000 7%

Octubre

SO2 Rk 8 24 hr 6 6,18 250 2%

NO2

Rk 25 1 hora 20 58,78 200 29%

media aritmética

anual 10 10,04 100 10%

MP2,5

Rk 8 24 hr -- 16,19 50 32%

media aritmética

anual 12 11,45 25 46%

MP10

Rk 8 24 hr -- 49,39 100 49%

media aritmética

anual 34 34,96 50 70%

CO

Rk 2 1 hora 1441 1.471,10 30.000 5%

media móvil 8

horas -- 647,95 10.000 6%

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 44: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-228

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

2.5.4.1.1 Monóxido de Carbono, CO

Desde la Figura N° 2-214 hasta la Figura N° 2-221 se muestran las

isoconcentraciones de CO, para los cuatro meses en estudio, de acuerdo a la normativa ambiental peruana, correspondiente a periodos de 1 hora y 8 horas (Ver Tabla N° 2-15).

Figura N° 2-214 Isoconcentraciones CO, 1 hora. Cusco, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-215

Isoconcentraciones CO, 1 hora. Cusco, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 45: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-229

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-216

Isoconcentraciones CO, 1 hora. Cusco, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-217 Isoconcentraciones CO, 1 hora. Cusco, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 46: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-230

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-218

Isoconcentraciones CO, 8 horas. Cusco, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-219 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Cusco, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 47: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-231

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-220

Isoconcentraciones CO, 8 horas. Cusco, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-221 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Cusco, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 48: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-232

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

2.5.4.1.2 Material Particulado, MP2,5

Desde la Figura N° 2-222 hasta la Figura N° 2-229 se muestran las

isoconcentraciones de MP2,5, para los cuatro meses en estudio, de acuerdo a la normativa ambiental peruana, correspondiente a periodos de 24 horas y anual(Ver Tabla N° 2-15).

Figura N° 2-222 Isoconcentraciones MP2,5, diario. Cusco, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-223 Isoconcentraciones MP2,5, diario. Cusco, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 49: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-233

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-224

Isoconcentraciones MP2,5, diario. Cusco, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-225 Isoconcentraciones MP2,5, diario. Cusco, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 50: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-234

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-226

Isoconcentraciones MP2,5, anual. Cusco, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-227 Isoconcentraciones MP2,5, anual. Cusco, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 51: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-235

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-228

Isoconcentraciones MP2,5, anual. Cusco, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-229 Isoconcentraciones MP2,5, anual. Cusco, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 52: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-236

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

2.5.4.1.3 Material Particulado, PM10

Desde la Figura N° 2-230 hasta laFigura N° 2-237 se muestran las

isoconcentraciones de MP10, para los cuatro meses en estudio, de acuerdo a la normativa ambiental peruana, correspondiente a periodos de 24 horas y anual (Ver Tabla N° 2-15).

Figura N° 2-230 Isoconcentraciones MP10, diario. Cusco, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-231 Isoconcentraciones MP10, diario. Cusco, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 53: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-237

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-232

Isoconcentraciones MP10, diario. Cusco, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-233 Isoconcentraciones MP10, diario. Cusco, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 54: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-238

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-234

Isoconcentraciones MP10, anual. Cusco, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-235 Isoconcentraciones MP10, anual. Cusco, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 55: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-239

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-236

Isoconcentraciones MP10, anual. Cusco, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-237 Isoconcentraciones MP10, anual. Cusco, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 56: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-240

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

2.5.4.1.4 Dióxido de Nitrógeno, NO2

Desde la Figura N° 2-238 hasta la Figura N° 2-245 se muestran las

isoconcentraciones de NO2, para los cuatro meses en estudio, de acuerdo a la normativa ambiental peruana, correspondiente a periodos de 1 hora y anual (Ver Tabla N° 2-15).

Figura N° 2-238 Isoconcentraciones NO2, 1 hora. Cusco, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-239 Isoconcentraciones NO2, 1 hora. Cusco, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 57: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-241

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-240

Isoconcentraciones NO2, 1 hora. Cusco, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-241 Isoconcentraciones NO2, 1 hora. Cusco, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 58: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-242

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-242

Isoconcentraciones NO2, anual. Cusco, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-243 Isoconcentraciones NO2, anual. Cusco, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 59: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-243

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-244

Isoconcentraciones NO2, anual. Cusco, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-245 Isoconcentraciones NO2, anual. Cusco, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 60: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-244

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

2.5.4.1.5 Dióxido de Azufre, SO2

Desde la Figura N° 2-246 hasta la Figura N° 2-249 se muestran las

isoconcentraciones de SO2, para los cuatro meses en estudio, de acuerdo a la normativa ambiental peruana, correspondiente a un periodo diario (Ver Tabla N° 2-15).

Figura N° 2-246 Isoconcentraciones SO2, diaria. Cusco, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-247 Isoconcentraciones SO2, diaria. Cusco, marzo de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 61: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-245

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-248

Isoconcentraciones SO2, diaria. Cusco, julio de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Figura N° 2-249 Isoconcentraciones SO2, diaria. Cusco, octubre de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 62: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-246

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Tabla N° 2-32

Resultados de la Simulación en los Receptores de Interes, Enero Cusco

Nº Receptor de interés

MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

1 Colegio Simon Bolivar 21,38 27,21 6,97 8,88 4,35 3,01 19,57 781,15 258,97

2 Colegio Salesiano 25,05 30,29 8,18 9,88 10,69 5,43 32,90 1342,80 431,38

3 Colegio San Francisco de Asis 31,41 35,75 10,24 11,65 11,79 6,38 44,64 1504,60 532,26

4 Colegio Ciencias Cusco 31,72 38,76 10,34 12,61 12,16 6,46 43,05 1342,90 635,89

5 Colegio Maria Auxiliadora 27,13 31,53 8,82 10,25 13,94 5,11 33,93 989,04 379,17

6 Colegio Real San Francisco de Borja 36,74 43,65 11,94 14,17 23,38 6,49 40,19 1225,10 506,05

7 Colegio la Merced 37,58 45,15 12,25 14,71 16,88 7,73 43,27 2041,40 605,16

8 Hospital Antonio Lorena 30,78 37,04 10,00 11,90 5,79 6,68 38,11 1321,50 492,85

9 Hospital de Contingencia Qhali runa 28,83 35,76 9,31 11,66 5,30 5,92 32,12 908,02 353,28

10 Colegio La Salle 31,08 35,70 10,17 11,68 6,51 7,64 38,95 1604,30 591,63

11 Colegio Carrion 31,47 38,91 10,29 12,69 7,05 8,04 42,52 1996,80 638,73

12 Universidad Alas Peruanas 31,39 37,70 10,26 12,32 6,46 7,07 37,34 1632,20 533,02

13 Clinica Pardo 30,17 35,84 9,87 11,71 5,36 7,97 40,40 1411,70 559,17

14 Colegio Romeritos 40,33 48,13 13,17 15,73 7,15 8,74 41,69 1554,80 610,47

15 UNSAAC 39,88 47,93 13,05 15,67 7,31 9,14 52,77 1969,70 628,57

16 Hospital Adolfo Guvara Velasco 42,42 50,70 13,90 16,60 7,45 10,77 55,93 2149,90 761,30

17 Hospital Regional 32,66 40,49 10,70 13,27 6,47 8,50 41,99 1457,10 556,01

18 Universidad Peruana Austral del Cusco 40,29 49,05 13,17 16,04 10,94 9,02 40,14 1708,50 607,94

19 Colegio Mayor El Nazareno 41,18 48,43 13,46 15,83 8,39 8,85 41,23 1408,10 544,05

20 Colegio Arquidiocesano 41,97 52,06 13,70 16,97 13,04 8,82 44,11 1431,40 568,19

21 Universidad Global 38,64 45,82 12,62 15,00 7,93 6,88 35,92 1027,70 469,79

22 Colegio Pestalozi 52,25 68,12 17,07 22,26 11,35 8,31 43,99 1597,20 632,24

Page 63: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-247

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Nº Receptor de interés MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

23 Hospital San antonio 47,90 59,43 15,63 19,40 9,21 5,68 28,25 927,38 466,69

24 Colegio San Gabriel 47,20 61,08 15,44 19,97 7,45 6,84 30,79 961,05 489,02

25 universidad Andina del Cusco 50,27 63,15 16,44 20,68 7,33 7,71 35,34 1265,30 529,43

26 Municipalidad 37,94 44,31 12,34 14,41 21,93 6,81 45,76 1622,10 594,24

27 Estacion Algoritmos 33,20 41,87 10,87 13,70 6,46 8,25 40,68 1573,50 525,31

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Tabla N° 2-33 Resultados de la Simulación en los Receptores de Interes, Marzo Cusco

Nº Receptor de interés

MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

1 Colegio Simon Bolivar 19,93 24,35 7,80 9,54 3,66 3,25 18,48 383,87 1023,80

2 Colegio Salesiano 23,81 33,08 9,33 12,93 10,45 5,88 28,94 715,97 1852,30

3 Colegio San Francisco de Asis 29,76 37,31 11,64 14,61 11,87 7,05 42,02 762,86 1889,30

4 Colegio Ciencias Cusco 30,62 42,43 11,98 16,64 13,24 7,34 42,64 789,92 1962,40

5 Colegio Maria Auxiliadora 27,19 36,29 10,61 14,17 15,29 6,07 32,10 574,91 1591,90

6 Colegio Real San Francisco de Borja 34,91 43,93 13,61 17,10 23,24 7,41 38,19 738,92 2149,10

7 Colegio la Merced 37,06 46,64 14,50 18,26 15,06 9,10 50,23 947,39 2581,70

8 Hospital Antonio Lorena 30,96 44,19 12,07 17,35 6,60 7,98 43,09 839,33 1624,20

9 Hospital de Contingencia Qhali runa 29,80 39,02 11,60 15,20 5,49 7,15 38,33 564,47 1474,00

10 Colegio La Salle 31,33 40,79 12,30 16,03 6,62 8,97 45,74 790,65 1556,00

11 Colegio Carrion 32,63 42,04 12,82 16,54 7,13 9,74 53,95 859,42 1831,30

Page 64: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-248

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Nº Receptor de interés MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

12 Universidad Alas Peruanas 32,01 43,74 12,57 17,17 6,36 8,73 52,00 855,83 1643,00

13 Clinica Pardo 30,67 39,61 12,05 15,58 5,40 9,05 42,89 669,17 1647,90

14 Colegio Romeritos 39,49 50,45 15,49 19,81 7,42 9,95 47,65 772,99 1993,90

15 UNSAAC 38,68 49,54 15,19 19,48 6,68 10,15 50,90 825,08 2080,60

16 Hospital Adolfo Guvara Velasco 42,83 56,05 16,85 22,05 7,46 12,44 60,07 980,15 2247,00

17 Hospital Regional 32,64 43,63 12,83 17,14 6,16 9,63 45,38 685,59 1482,80

18 Universidad Peruana Austral del Cusco 40,91 53,19 16,06 20,88 9,36 10,70 51,95 776,56 1634,20

19 Colegio Mayor El Nazareno 42,82 55,35 16,81 21,72 9,88 10,92 53,69 880,71 1883,60

20 Colegio Arquidiocesano 41,97 51,61 16,46 20,25 12,73 10,46 49,94 768,27 1653,90

21 Universidad Global 36,96 45,40 14,50 17,84 6,97 7,74 38,69 688,89 1360,90

22 Colegio Pestalozi 46,96 60,02 18,42 23,59 9,18 8,45 40,10 754,53 1831,10

23 Hospital San antonio 43,74 48,38 17,14 18,94 7,54 6,11 27,10 635,80 1200,90

24 Colegio San Gabriel 39,19 48,02 15,38 18,84 5,40 6,82 31,96 612,82 1206,20

25 universidad Andina del Cusco 41,28 49,55 16,21 19,46 5,31 7,52 32,80 642,01 1435,20

26 Municipalidad 36,09 46,88 14,09 18,25 23,29 7,60 39,54 747,70 2141,50

27 Estacion Algoritmos 33,64 46,10 13,22 18,12 6,54 9,61 45,67 687,18 1502,20

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 65: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-249

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Tabla N° 2-34

Resultados de la Simulación en los Receptores de Interes, Julio Cusco

Nº Receptor de interés

MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

1 Colegio Simon Bolivar 32,17 39,28 13,48 16,48 6,87 10,16 57,05 668,64 1866,70

2 Colegio Salesiano 39,60 45,23 16,60 18,98 14,84 14,63 65,75 824,32 1763,40

3 Colegio San Francisco de Asis 42,05 50,19 17,61 20,95 15,49 16,29 71,86 801,36 1844,80

4 Colegio Ciencias Cusco 38,78 47,09 16,26 19,75 11,98 15,79 70,76 868,20 1790,60

5 Colegio Maria Auxiliadora 40,58 46,10 16,97 19,28 17,82 13,95 66,92 719,02 1520,10

6 Colegio Real San Francisco de Borja 50,02 55,98 20,90 23,40 23,41 16,60 75,13 846,73 1845,90

7 Colegio la Merced 44,63 49,72 18,71 20,87 13,11 17,98 77,59 904,83 2063,80

8 Hospital Antonio Lorena 38,53 44,86 16,11 18,73 6,07 16,35 69,64 798,77 1644,10

9 Hospital de Contingencia Qhali runa 34,35 38,76 14,37 16,25 4,97 13,17 51,89 599,35 1287,80

10 Colegio La Salle 33,48 37,94 14,09 15,98 5,82 14,66 53,96 648,80 1446,30

11 Colegio Carrion 34,47 38,82 14,51 16,29 5,83 15,46 58,41 728,41 1736,30

12 Universidad Alas Peruanas 35,65 39,54 14,99 16,62 5,63 13,87 54,23 655,33 1440,70

13 Clinica Pardo 33,76 36,11 14,21 15,20 4,76 14,59 56,21 624,85 1283,80

14 Colegio Romeritos 39,23 41,89 16,48 17,59 5,67 14,49 50,74 642,81 1312,30

15 UNSAAC 41,61 48,61 17,51 20,49 6,28 17,02 69,60 995,18 2073,20

16 Hospital Adolfo Guvara Velasco 41,38 45,84 17,44 19,33 5,97 19,08 70,07 950,53 1831,90

17 Hospital Regional 33,32 36,30 14,03 15,28 5,72 14,96 57,45 628,88 1433,30

18 Universidad Peruana Austral del Cusco 40,92 46,91 17,20 19,69 8,82 16,12 63,95 735,30 1649,40

19 Colegio Mayor El Nazareno 42,45 48,45 17,85 20,37 7,56 16,53 61,83 692,33 1549,30

20 Colegio Arquidiocesano 45,01 49,70 18,89 20,85 13,92 16,21 60,42 696,68 1587,60

21 Universidad Global 42,68 48,00 17,93 20,17 7,59 13,90 58,45 855,25 1493,10

22 Colegio Pestalozi 53,52 64,15 22,49 26,97 9,20 15,73 70,46 1080,80 1785,30

23 Hospital San antonio 56,59 66,97 23,76 28,10 8,73 12,73 43,41 766,53 1605,40

Page 66: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-250

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Nº Receptor de interés MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

24 Colegio San Gabriel 37,98 42,70 15,97 17,97 4,61 10,41 37,80 453,89 1098,20

25 universidad Andina del Cusco 41,85 46,04 17,60 19,37 4,93 11,81 43,23 593,89 1275,60

26 Municipalidad 52,34 60,51 21,88 25,29 27,42 17,41 77,26 937,79 2001,90

27 Estacion Algoritmos 34,37 38,23 14,46 16,09 6,06 14,80 59,12 641,38 1511,50

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 67: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-251

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Tabla N° 2-35

Resultados de la Simulación en los Receptores de Interes, Octubre Cusco

Nº Receptor de interés

MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

1 Colegio Simon Bolivar 24,12 28,51 7,86 9,29 3,66 4,14 25,78 283,78 854,43

2 Colegio Salesiano 28,67 34,77 9,36 11,35 10,29 7,36 46,51 482,63 1205,10

3 Colegio San Francisco de Asis 35,61 44,11 11,61 14,37 13,24 8,69 51,12 489,03 1534,50

4 Colegio Ciencias Cusco 34,91 43,87 11,39 14,29 11,13 8,72 52,86 471,91 1634,50

5 Colegio Maria Auxiliadora 32,71 41,91 10,65 13,59 15,99 7,76 51,73 465,33 1303,50

6 Colegio Real San Francisco de Borja 39,90 48,70 12,98 15,79 19,44 9,18 62,07 521,86 1755,00

7 Colegio la Merced 41,90 52,14 13,67 16,99 14,54 10,89 66,14 637,86 1849,80

8 Hospital Antonio Lorena 31,96 37,89 10,40 12,37 4,75 8,03 43,09 409,42 1358,70

9 Hospital de Contingencia Qhali runa 31,04 37,57 10,05 12,14 4,35 7,32 41,17 394,42 1196,60

10 Colegio La Salle 33,60 40,58 11,00 13,30 5,55 9,64 50,09 521,11 1455,50

11 Colegio Carrion 34,55 43,18 11,31 14,07 6,30 10,33 54,38 621,62 1691,70

12 Universidad Alas Peruanas 34,41 46,40 11,26 15,14 5,61 9,33 57,09 619,43 1689,50

13 Clinica Pardo 32,57 42,58 10,66 13,95 4,93 9,61 53,14 592,40 1426,10

14 Colegio Romeritos 41,39 51,17 13,53 16,74 6,16 9,99 50,99 494,64 1064,30

15 UNSAAC 43,27 58,12 14,16 19,03 6,76 11,24 58,59 741,68 2671,50

16 Hospital Adolfo Guvara Velasco 45,82 62,22 15,02 20,46 6,59 13,23 68,21 801,21 2476,50

17 Hospital Regional 34,60 46,90 11,34 15,36 5,89 10,40 57,97 555,61 1408,00

18 Universidad Peruana Austral del Cusco 41,62 55,63 13,61 18,18 8,95 10,88 58,19 624,94 1544,30

19 Colegio Mayor El Nazareno 42,17 49,04 13,79 16,00 7,35 10,82 54,65 610,20 1565,30

20 Colegio Arquidiocesano 43,03 56,28 14,05 18,41 12,87 10,62 55,77 602,76 1477,50

21 Universidad Global 37,75 44,85 12,34 14,66 5,97 7,75 41,00 488,66 1169,70

22 Colegio Pestalozi 47,21 59,28 15,42 19,38 8,24 8,56 47,26 625,26 1329,80

23 Hospital San antonio 43,07 53,90 14,06 17,58 6,98 6,23 32,16 460,33 941,16

Page 68: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-252

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Nº Receptor de interés MP10 ug/m3 MP2.5 ug/m3 SO2 ug/m3 NO2 ug/m3 CO ug/m3

Media Anual P98 Diario Media Anual P98 Diario P98 Diario Media Anual P99 Horario P99 8 hrs. P99 Horario

24 Colegio San Gabriel 40,94 50,93 13,39 16,67 4,45 6,83 31,07 388,95 1060,20

25 universidad Andina del Cusco 45,38 52,21 14,84 17,09 4,90 7,96 33,76 463,77 1137,00

26 Municipalidad 43,37 52,84 14,11 17,14 21,58 9,57 57,62 540,38 1717,00

27 Estacion Algoritmos 34,96 49,39 11,45 16,19 6,18 10,04 58,78 551,95 1471,10

Fuente: Algoritmos SpA, 2018

Page 69: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-253

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

2.5.4.2 Modelación Fotoquímica

2.1.6.2.1 Ozono Troposférico

Desde la Figura N° 2-250 hasta la Figura N° 2-257 se muestran las concentraciones máximas horarias y las máximas de la media móvil de 8 horas

del Ozono troposférico, O3. Se puede observar que hay una leve mayor actividad fotoquímica en los meses de marzo y octubre de 2016, puesto que la concentración máxima horaria del mes de marzo llegó a los 0,04890 [ppmV], es

decir, 48,90 [ppbV], mientras que la máxima del mes de octubre fue de 0,05071 [ppmV] o 50,71 [ppbV]. Esto también se ve reflejado en los gráficos de la

máxima de la media móvil de 8 horas, cuya concentración máxima fue de 0,047335 [ppmV] o 47,335 [ppbV] para el mes de marzo, y 47,188 [ppbV] para el mes de octubre. Estas máximas concentraciones ocurrieron en el sur este de la

ciudad de Cusco para el mes de marzo, y al nor este para el mes de octubre. El mes con menor actividad fotoquímica fue el mes de julio de 2016, mes que

representa la estación de invierno de cada año, donde generalmente hay menor radiación solar. Cabe destacar que la norma peruana de O3 es de 51 [ppbV] como máxima de la media móvil de 8 horas, por lo que, según los resultados de

esta modelación, es importante instalar redes de monitoreo en la zona nor este y sur este de la ciudad de Cusco.

Page 70: Figura N° 2-168 Isoconcentraciones CO, 8 horas. Piura

Producto Final 2-254

Estudio para la Determinación de la Ubicación de las Estaciones Fijas del Monitoreo de Calidad del Aire en Provincias. (Código Algoritmos ATM109-A1-17)

Figura N° 2-250

Máxima horaria de O3, Cusco, enero de 2016

Fuente: Algoritmos SpA, 2018