estudiodecausasdedeserciondelosestudiantesdelauniv-4832299

7/24/2019 EstudioDeCausasDeDesercionDeLosEstudiantesDeLaUniv-4832299

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Scientia et Technica Ao XII, No 30, Mayo de 2006 UTP. ISSN 0122-1701 261

Fecha de Recepcin: 26 Enero de 2006Fecha de Aceptacin: 07 Abril de 2006

ESTUDIO DE CAUSAS DE DESERCIN DE LOS ESTUDIANTES DE LA UNIVERSIDADTECNOLGICA DE PEREIRA ENTRE ENERO/2000 DICIEMBRE/2004 UTILIZANDO

LA TCNICA DE ANALISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLES

RESUMENEn este artculo se analizan las causas que tuvieron los estudiantes de la

Universidad Tecnolgica de Pereira UTP - durante el perodo enero 2000

hasta diciembre de 2004, para abandonar sus programas acadmicos.El estudio fue realizado utilizando la tcnica estadstica multivariada

conocida como Anlisis de Correspondencias Simples. A partir de la base

de datos de la Oficina de Registro y Control de la UTP que contiene 10371estudiantes desertores entre enero de 2000 diciembre 2004, se tom una

muestra aleatoria de 603 estudiantes. Para el anlisis se utiliz el software

estadstico SPSS (Statistical Package for Social Sciences, versin 11.5).

Con la tcnica utilizada se concluye que las principales causas de desercin

en el perodo estudiado son: desorientacin vocacional, dificultadeseconmicas y problemas de rendimiento acadmico. El anlisis se adelant

por facultades y se encontr que cada facultad tiene una causa predominante

de desercin que no necesariamente es igual a las de otra facultad

Este resultado sugiere, primero, que la hiptesis de que la causa principal de

la desercin en la UTP era el problema econmico por ser esta unauniversidad pblica, queda rechazada y segundo, que las acciones que se

emprendan para contrarrestar la desercin no deben ser transversales a toda lainstitucin sino que debe atenderse cada facultad de acuerdo con sus

particularidades.

PALABRAS CLAVES: Estadstica Multiviariada, Anlisis deCorrespondencias Simples, Desercin.

ABSTRACTIn this article we can study the causes that the students had in the UTP duringthe period of January 2000 to December 2004. That have abandon their

academic programs.

The study was realized using the multivariate statistic tecnic known asSimple correspondences analisys from this data base of the control office of

the UTP that contains 10371 students who have leave between January 2000

December 2004. We took a random sample of 603 students. For this

analisys we used a statistical software SPSS (statistical package for social

sciences, version 11.5).With this tecnic we can conclud that the principal causes of desertion in the

period are: vocational orientation, economic difficulties and problems with

subjects the analisys advanced for faculties and hard found that each faculty

has a predominant cause of desertion that not necessarily is the same to otherfaculties.

This result suggest, first, that the hypothesis of the principal cause of

desertion in the UTP was the economic problem for being this a publicuniversity, that stays reject and second of all, all share capital embarked to

counteract the desertion couldnt be transverse to all the institution fate that itshould attend each peculiarities.

KEYWORDS:Multivariate Statistical, Simples Correspondences Analisys,desertion.

PATRICIA CARVAJAL OLAYAEstadstica

Magster en Investigacin Operativa y

EstadsticaProfesora AsistenteUniversidad Tecnolgica de Pereira

[email protected]

ALVARO ANTONIO TREJOSCARPINTEROEstadstico,

Magster en Investigacin Operativa yEstadstica

Profesor Asistente

Universidad Tecnolgica de Pereira.

[email protected]

CARLOS ARTURO CARO ISAZAIngeniero Elctrico,Candidato a Magster en Direccin de

Organizaciones

Director Oficina de Planeacin

ProfesorUniversidad Tecnolgica de Pereira

[email protected]

Grupo de investigacin: Estudio yaplicacin de herramientasestadsticas modernas en la solucinde problemas del entorno.Multivariado

1. INTRODUCCINLa Universidad Tecnolgica de Pereira a lo largo de su

historia presenta un ndice de desercin acumulado del

36% (ver Tabla 1), esta situacin es inferior al promedio

nacional del 50%, sin embargo, siempre ha sido unapreocupacin de la institucin contrarrestar ese

fenmeno. Actualmente la desercin se ha colocado en

un nivel del 40% en el perodo 2000-2004, a pesar de los


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esfuerzos por disminuirla, desde este punto la Oficina de

Planeacin motiv en el comit ejecutivo y de

estrategias1 el inicio de un proceso de anlisis del

fenmeno con miras a replantear los abordajes que

histricamente se hacen de ella.

Total estudiantes nuevos 37.724

Poblacin estudiantil actual 9.193 24.2%

Graduados 14.960 39.6%

Desercin 13.571 36.0%

Tabla 1. Datos estadsticos UTP entre 1961-2004

Facultad Nuevos Desertores %C. Ambientales 637 208 33

Bellas Artes 789 348 44

Educacin 1453 555 38

C. Bsicas 383 258 67

Varias Ingenieras 1488 620 42

Ing. Industrial 656 138 21

Ing. Mecnica 628 273 43

C. de la Salud 1040 286 28

Tecnologas 2364 1186 50

Jornada Especial 932 230 25

TOTAL 1030 4102 40%

Tabla 2. Nuevos matriculados y desercin total en el perodo2000-2004

Por lo anterior se espera que el estudio adelantado

contribuya a crear conciencia en todos los estamentos,

sobre la necesidad de ubicar como de alta prioridad laintervencin en este fenmeno. Es as como la Rectora

de la UTP, conciente de la responsabilidad social que

tiene con el desarrollo del entorno en que se encuentrainmersa, viene estudiando con detalle el fenmeno de la

desercin con todas sus aristas, pensando en las

alternativas de solucin.

El problema es complejo no solo por las

interdependencias de mltiples variables, sino tambin

por la dificultad en describirlo, a la vez que por la

cantidad de sistemas y subsistemas a intervenir paraentenderlo y para mantenerlo en sus adecuadas

proporciones.

La desercin implica altos costos financieros,

econmicos y sociales, adems, como se mencion,muestra ineficiencias al interior del sistema educativo en

todos sus niveles, son claras las relaciones entre este

fenmeno y la calidad de la educacin bsica y media, laorientacin vocacional; si en los aos anteriores se hizo

nfasis en la cobertura y en los procesos de certificacin

de calidad ahora tendr que incorporarse con mayor

fuerza la desercin como un indicador de ineficiencia

1Comit creado por la direccin de UTP para monitorear los factores

claves de xito de la institucin.

colectiva (visto desde el Estado) o de ineficiencia del

sistema de educacin en su conjunto.

El trabajo descrito en este artculo, apoyado en el

Anlisis de Correspondencias Simples, esta enmarcado

dentro de una investigacin de mayor cobertura que seviene adelantando con el fin de establecer con claridad

las causas de desercin tanto transversales a la

institucin, como las causas predominantes en cadafacultad con el objetivo de presentar a la direccin

universitaria un diagnstico y propuesta de solucin que

sirvan de base para tomar decisiones frente a estefenmeno.

2. DEFINICIN DE DESERCIN

La desercin especfica que trata el presente estudio, se

considera como el abandono temporal o definitivo por

parte de los estudiantes, de los programas acadmicos

para las cuales se matricularon.

El Viceministerio de Educacin Superior, adscrito al

Ministerio de Educacin Nacional colombiano public enel ao 2004, en el Formulario de Metas 2004 para

seguimiento a la gestin de las universidades queconforman el Sistema de Universidades Estatales (SUE),

la siguiente frmula para calcular la retencin

(obviamente, 1 Retencin, produce la Tasa deDesercin):2

Retencin = ( M t N t+ E t-1) / M t-1

donde,M t= Matrcula total en el periodo t.

M t-1= Matrcula total en el periodo t-1.

N t = Matricula total en 1 curso en el periodo t. Lamatrcula total en 1 cursoincluye todos los estudiantesmatriculados en el primer semestre acadmico de un

programa. Incluye primparos, repitentes, transferencias

recibidas, reintegros y dems formas de vinculacin depersonas que pertenecieron a algn nivel de educacin

superior.

E t-1 = Egresados del periodo t-1. Los egresados sonaquellos estudiantes que han cursado y aprobadosatisfactoriamente todas las materias del pnsum

acadmico para una carrera o disciplina.

En general todas las definiciones

3

de desercinuniversitaria examinadas en la bibliografa internacional

comparten el rasgo demogrfico de ser el saldo dediferencias interanuales entre las matriculas de las

2Viceministerio de Educacin Superior. Ministerio de Educacin

Nacional Colombia. Formulario de Metas 2004, para el Sistema deUniversidades Estatales (SUE).3 Boado, Marcelo. Una aproximacin a la desercin estudiantil

universitaria en Uruguay. IESALC. Facultad de Ciencias Sociales.

Universidad Repblica de Uruguay. Montevideo. 2004


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universidades, una vez incorporadas las altas (ingresos) y

las bajas (graduaciones) en un periodo acotado.

2. ANLISIS DE CORRESPONDENCIAS [2]

Dentro de las tcnicas estadsticas multivariantes, existeuna en especial que estudia el comportamiento de dos

variables cualitativas y se conoce como el Anlisis de

correspondencias simples, ahora cuando este anlisis segeneraliza a un mayor nmero de variables recibe el

nombre de Anlisis de correspondencias mltiples. En

el caso de correspondencias simples los datos de las dosvariables cualitativas pueden representarse en una tabla

de doble entrada, denominada tabla de contingencia. En

el caso de correspondencias mltiples la tabla de

contingencia de doble entrada pasa a ser una hipertabla

en tres o ms dimensiones, difcil de representar y quesuele sintetizarse en la denominada tabla de Burt4

El objetivo del anlisis de correspondencias es establecerrelaciones entre variables no mtricas enriqueciendo la

informacin que ofrecen las tablas de contingencia, queslo comprueban si existe alguna relacin entre las

variables (test de chi-cuadrado, etc.) y la intensidad dedicha relacin (test V de Cramer, etc.). El anlisis de

correspondencias revela adems en qu grado

contribuyen a esa relacin detectada, los distintos valores

de las variables, informacin que suele ser proporcionada

en modo grfico (valores asociados prximos).

Se podra sintetizar diciendo que el anlisis decorrespondencias busca como objetivo el estudio de la

asociacin entre las categoras de mltiples variables no

mtricas, pudiendo obtenerse un mapa perceptual que

ponga de manifiesto esa asociacin en modo grfico. Sepuede describir la asociacin entre variables y entre

categoras al interior de cada variable.

2.1. Formulacin terica del Anlisis deCorrespondencias. [2] y [3]Ahora bien si n y p son el nmero de categoras de la

primera y la segunda variable, respectivamente, la tabla

de contingencia correspondiente al cruce de los valoresde las dos variables tendr n filas y p columnas. Cada fila

puede ser considerada como un punto dotado de masa, en

un espacio de p dimensiones. Las coordenadas de cada

punto se obtendrn a partir de las frecuencias en las pceldas de la fila correspondiente. Recprocamente, cada

columna puede ser considerada como un punto, dotado

de masa, en un espacio de n dimensiones. En este

segundo caso, las coordenadas de cada punto seobtendrn a partir de las frecuencias en las n celdas de la

columna correspondiente. A partir de la representacin de

los n puntos-fila o, equivalentemente, de larepresentacin de los p puntos-columna, se extraer un

4Tabla de Burt: B=Z`Z, matriz simtrica formada por bloques, tales que

algunos de ellos son diagonales. (ver Tcnicas de anlisis multivariante

de datos. Cesar Perez, Prentice Hall. pgina 248

nuevo espacio, de pequea dimensin, tal que, al

proyectarse la nube de punto en dicho espacio, la

deformacin de las distancias originales entre los puntos

sea pequea. Dicho de otra manera, a partir de la

representacin de las filas, se extraer un nuevo espacio

c-dimensional (c es igual al mnimo entre n y p, menos 1)de tal forma que:

El primer eje, dimensin o factor, F1, del nuevo espacio

ser aquel tal que, de todas las posibles proyecciones dela nube de puntos sobre un nico eje, la mnima

deformacin sea la obtenido con F1.El segundo, F2, ser aquel tal que, de todas las posibles

proyecciones de la nube de puntos sobre un espacio de

dos dimensiones generado por el eje F1y un segundo eje

perpendicular a l, la mnima deformacin sea la

obtenida con F2. As sucesivamente hasta el i-simo eje

que el investigador considere prudente para representar lamayor cantidad de variabilidad posible sin perder la

posibilidad de interpretar los resultados.

3. APLICACIN DE LA TCNICA DE

ANLISIS DE CORRESPONDENCIAS ALPROBLEMA DE LA DESERCIN UTP

3.1. Correspondencias simplesLos variables a analizar se encuentran escaladas a nivel

nominal y para est aplicacin se seleccionan dos

variables: Causas agrupadas de desercin y Facultad, las

cuales a su vez estn conformadas por varias categorascomo se describe a continuacin:

Causas Agrupadas de desercin: Dificultades con lametodologa de los docentes, problemas de rendimiento

acadmico, prdida de tiempo con paros y huelgas,

dificultades econmicas, viaje al exterior, se dio cuenta

que su vocacin era otra, depresin y baja motivacin,problemas familiares, enfermedad, embarazo y otras

causas.

Facultad: Ingenieras nueva, Jornada especial, Ingeniera

Mecnica, Ingeniera Industrial, Tecnologas, Ciencias de

la educacin, Ciencias de la salud, Ciencias bsicas,Ciencias ambientales, Bellas artes.

A continuacin se ejecuta el procedimiento Anlisis de

correspondencias en SPSS [1], entre las tablas y grficasde salida se encuentra inicialmente la que nos indica si es

vlido continuar con el anlisis porque ha encontrado que

las variables estn correlacionadas, ver tabla 3.

Correla

cin

2

1 0.358 0.128 0.404 0.404 0.036 -0.075

2 0.296 0.088 0.277 0.681 0.035

3 0.185 0.034 0.107 0.788

4 0.179 0.032 0.101 0.889

5 0.131 0.017 0.054 0.943

6 0.108 0.012 0.037 0.980

7 0.069 0.005 0.015 0.995

8 0.036 0.001 0.004 0.999

9 0.016 0.000 0.001 1.000

Total 0.317 191.264 0.000 1.000 1.000

Desviaci

n tpica

a. 90 grados de libertad

Resumen

Dimensi

n

Valor

propio Inercia

Chi-

cuadrado Sig.

inercia el Valor propio

Explicada

Acumul

ada

Tabla 3. Resumen de variabilidad explicada en la reduccin de


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las dimensiones

El procedimiento se ejecut para una tabla de 2 variables

con 11 filas y 10 columnas, lo que da un total de 9

dimensiones posibles para representar el conjunto de

puntos. A continuacin se describe el contenido de la

tabla 3, columna 1: se refiere al nmero de dimensiones,la columna 2: valor propio, es la correlacin entre los

puntuaciones de las filas y las de columnas, la columna3: Inercia, es la raz cuadrada de la columna 1, adems la

Inercia Total coincide con el cociente entre el estadsticoChi-cuadrado y el total de observaciones

(0.317=191.264/603).

La columna 5, corresponde a la significancia de la prueba

Chi cuadrado sobre la hiptesis de independencia entre

las variables causas de desercin agrupadas y facultad, el

valor de significancia 0.000 nos seala que se debe

rechazar la hiptesis de independencia y por tanto al estarrelacionadas las variables en estudio es vlido continuar

con el anlisis de correspondencias. La columna 6, segn

el criterio de extraccin de factores, al proyectar la nubede puntos sobre el primer factor o dimensin 1, la

deformacin de la nube es menor que sobre cualquier

otro, por tanto, la inercia total atribuible al primer factores igual a 0.128, la proporcin de inercia total explicada

por el primer factor es igual a 0.128/0.317 = 0.404,

anlogamente la variacin explicada por el segundo

factor es de .0.277, igual se puede calcular para las otras

dimensiones. La columna 7, es solo el acumulado de lacolumna 6. (0.404+0.277=0.681).

Se puede hasta aqu concluir que el 68% de la

variabilidad de la nube de puntos est siendo explicada

por las dos primeras dimensiones. Si se incluye unatercera dimensin se explicara el 78.8% de la

variabilidad pero se perdera la interpretacin de losresultados.

Si se asumen las dos primeras dimensiones o factores

como suficientes para analizar la relacin de causas de

desercin y facultad, se procede a continuacin a calcularlas puntuaciones de las categoras de cada variable dentro

de cada una de las dimensiones.

1 2 1 2 TotalOtras causas 0.045 -0.581 -0.340 0.023 0.042 0.017 0.236 0.067 0.303

Por enfermedad 0.051 0.269 -0.953 0.023 0.010 0.158 0.058 0.600 0.657Dificultades con la metodologa deenseanza de los profes.

0.015 -0.083 1.783 0.030 0.000 0.160 0.001 0.465 0.466

Por la prdida de tiempo (paros y huelgas)0.025 1.017 0.421 0.019 0.072 0.015 0.482 0.068 0.551

Se di cuenta que su vocacin era otra0.262 0.525 -0.193 0.032 0.202 0.033 0.809 0.091 0.899

Problemas de rendimiento acadmico0.182 0.461 0.609 0.037 0.108 0.229 0.373 0.540 0.913

Problemas familiares (familia, pareja) 0.025 0.217 -0.559 0.017 0.003 0.026 0.024 0.132 0.156Dificultades econmicas (paratransporte,comida, libros,etc)

0.313 -0.793 0.122 0.074 0.551 0.016 0.953 0.019 0.972

Depresin y baja motivacin 0.022 0.286 -0.384 0.011 0.005 0.011 0.055 0.082 0.137Embarazo 0.028 -0.120 -1.875 0.038 0.001 0.334 0.004 0.775 0.779viaje al exterior 0.032 0.219 0.105 0.012 0.004 0.001 0.046 0.009 0.055Total activo 1.000 0.317 1.000 1.000

De los puntos a la inerciade la dimensin

De la dimensin a la inercia delpunto

Examen de los puntos de fila(a)

Causas de desercin agrupadas porsemejanza Masa

Puntuacin en ladimensin

Inercia

Contribucin

1 2

Tabla 4. Examen de los puntos de fila

1 2 1 2 TotalCIENCIAS AMBIENTALES 0. 095 0. 48 8 -0. 432 0 .0 22 0 .063 0 .0 60 0 .369 0. 24 0 0 .609BELLAS ARTES 0. 111 -0. 21 2 0. 030 0 .0 14 0 .014 0 .0 00 0 .129 0 .00 2 0 . 131CIENCIAS DE LA EDUCACIN

0. 106 - 0. 44 9 - 1. 00 2 0. 048 0. 06 0 0. 360 0 .160 0. 657 0. 81 7

CIENCIAS BSICAS 0. 103 -0. 20 7 0 .038 0 .0 10 0 .012 0 .0 01 0 .154 0 .00 4 0 .158INGENIERAS NUEVA 0. 108 0. 59 9 0 .789 0 .0 43 0 .108 0 .2 26 0 .322 0 .46 2 0 .784INGENIERIA INDUSTRIAL 0. 075 - 0. 69 1 0. 184 0 .0 20 0 .099 0 .0 08 0 .633 0. 03 7 0 .670INGENIERA MECNICA 0. 109 0. 46 6 0 . 387 0 .0 31 0 .066 0 .0 55 0 .277 0. 15 8 0 .435CIENCIAS DE LA SALUD 0. 096 0. 16 3 -0. 672 0 .0 36 0 .007 0 .1 46 0 .026 0. 36 2 0 .388

TECNOLOGAS 0. 121 0 .62 7 0. 056 0 .0 24 0 .133 0 .0 01 0 .723 0. 00 5 0 .728JORNADA ESPECIAL 0. 076 - 1. 43 2 0 .743 0 .0 70 0 .437 0 .1 42 0 .797 0 .17 8 0 .975Total activo 1.000 0.317 1.000 1.000

Contribucin

1 2

De los puntos a la inerciade la dimensin

De la dimensin a la inercia delpunto

facultad Masa

Puntuacin en ladimensin

Inercia

Examen de los puntos columna(a)

Tabla 5. Examen de los puntos de fila y los puntos de columna

Las tablas 4 y 5, exmenes de puntos de fila y exmenesde puntos de columna, se encuentra en la columna

puntuacin de la dimensin las puntuaciones

factoriales, proyecciones de cada una de las categoras de

las variables causas de desercin y facultad sobre cadauno de los primeros factores. Ambas tablas contienen en

primera columna las masas de las distintas categoras

(que se interpretan como las frecuencias relativas de las

marginales de fila y columna en una tabla decontingencia comn). Las columnas siguientes presentanla contribucin de la dimensin en la explicacin de la

variabilidad de cada categora.

Ahora para facilitar la interpretacin de la Tabla 4 sellevan a un plano cartesiano las puntuaciones de las

categoras de la variable Facultad en las dos primeras

dimensiones.

-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0

Dimensin 1

-1.0

-0.5

0.0

0.5

Dimensin2

CIENCIAS AMBIENTALES

BELLAS ARTES

CIENCIAS DE LA EDUCA

CIENCIAS BSICAS

INGENIERAS NUEVA

INGENIERIA INDUSTRIA

INGENIERA MECNICA

CIENCIAS DE LA SALUD

TECNOLOGAS

JORNADA ESPECIAL

Figura 1. Punto de fila en las 2 dimensiones

En el grfico 1, se observa como en la Dimensin 1, lafacultad de Ingenieras nueva es totalmente distinta a la

Facultad Jornada especial en cuanto a causas de

desercin, mientras que se identifica mucho ms con la

Facultad de Ingeniera Mecnica.

En la Dimensin 2, Facultad de Ingenieras nueva se

parece ms a Jornada Especial en cuanto a causas de


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Scientia et Technica Ao XII, No 30, Mayo de 2006. U.T.P 265

desercin y es muy dismil con la Facultad de Ciencias

de la Educacin.

-0.5 0.0 0.5 1.0

Dimensin 1

-2

-1

0

1

2

Dimensin2

Otras causas

Por enfermedad

Dificultades con la

Por la prdida de ti

Se di cuenta que su

Problemas de rendimi

Problemas familiares

Dificultades econmi

Depresin y baja mot

Embarazo

viaje al exterior

Figura 2. Punto de columna en las 2 dimensiones

En la figura 2, se observa como en la Dimensin 1, ladesercin por la prdida de tiempo con paros y huelgas es

totalmente distinta a la desercin por dificultades

econmicas.

En la Dimensin 2, La desercin por dificultades con la

metodologa de enseanza de los docentes presenta unapuntuacin muy distinta con la desercin por embarazo.

Es decir, hay facultades donde estas causas no se van a

encontrar a la vez.A continuacin se ensea un grfico que contiene las

puntuaciones fila columna en un mismo plano cartesiano

para facilitar la comprensin de las causas de desercinpredominantes en cada una de las facultades.

-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5

Dimensin 1

-2

-1

0

1

2

Dimensin2

Otras causas

Por enfermedad

Dificultades con la

Por la prdida de ti

Se di cuenta que su

Problemas de rendimi

Problemas familiares

Dificultades econmi

Depresin y baja mot

Embarazo

viaje al exterior

CIENCIAS AMBIENTALES

BELLAS ARTES

CIENCIAS DE LA EDUCA

CIENCIAS BSICAS

INGENIERAS NUEVA

INGENIERA MECNICA

CIENCIAS DE LA SALU

JORNADA ESPECIAL

Causas de desercin agrupadas por semejanza

facultad

Figura 3. Puntos fila y columna en las 2 dimensiones

En la figura 3, se observa como en la Dimensin 1, la

desercin por problemas de rendimiento acadmico est

asociada con las facultades de Ingeniera Mecnica y la

de ingenieras nuevas. La facultad de Ciencias de la

Educacin est muy cercana de la causa de desercin por

Embarazo. En la Facultad de Ciencias de la saludpredomina como causa de desercin la Enfermedad.

Es importante anotar que en una tabla de contingenciasera imposible llegar a este tipo de anlisis, por tanto, se

observa la ventaja que tienen los mtodos multivariados,

en este caso el Anlisis de Correspondencias sobre laestadstica uni o bivariada para entregar elementos que

sirvan de soporte en la toma de decisiones, precisamente

en un problema con tantas aristas como es la desercin,

sin el Anlisis de Correspondencias seguramente se

habran iniciado acciones para disminuir la desercinaplicando el mismo criterio para toda la universidad sin

tener en cuenta las particularidades de cada facultad.

Observe la tabla de frecuencias a continuacin queentrega en forma descendente las causas de desercin de

manera global sin la intervencin del Anlisis deCorrespondencias.

CAUSA %

La carrera no le gusto (no cumpli sus expectativas) se dio

cuenta que su vocacin era otra26.2

Dificultades econmicas (para transporte, comida, libros,

fotocopias, salidas de campo, etc.)

22.1

Problemas de rendimiento acadmico y no estaba preparado

para ese tipo de carrera18.3

Cambio de prioridades de lo acadmico a lo laboral9,3

Por enfermedad5,1

Otras causas4,5

Viaje al exterior3,2Embarazo2,8

Por la prdida de tiempo (paros y huelgas)2,5

Problemas familiares (familia, pareja) 2,5

Depresin y baja motivacin 2,2

Dificultades con la metodologa de enseanza de los profesores

1,5

Total 100,0

Tabla 6. Causas de desercin transversal a la institucin,organizada descendentemente de acuerdo su porcentaje de

frecuencia.

La Tabla 6, seala que el principal problema de la

desercin es la orientacin vocacional, seguida de lasdificultades econmicas y de los problemas de

rendimiento acadmico, pero las causas anteriores no son

prioritarias en todas las facultades como ya se vio en el

Anlisis de Correspondencias cada facultad tiene un

problema de desercin que le caracteriza, ejemplo en laFacultad de Educacin sera inoperante emprender

acciones para fortalecer la orientacin vocacional de los

estudiantes cuando en dicha facultad se presenta unproblema de manejo inadecuado de la sexualidad que

como consecuencia genera embarazos no deseados, como


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se seal antes el Anlisis de Correspondencias da

elementos claves para planear acciones mucho ms

enfocadas a la solucin de los problemas.

4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Con la tcnica de Anlisis de Correspondencias utilizada

para analizar la relacin entre las variables nominalescausas de desercin y facultad, con 11 y 10 categoras

respectivamente, tomadas de la investigacin de

desercin adelantada para los estudiantes desertores de laUTP entre enero de 2000 a diciembre de 2004, se

concluye que hay causas de desercin transversales a la

institucin, que deben ser tenidas en cuenta para

emprender programas de mejoramiento global, pero que

cada facultad tiene causas de desercin que predominandentro de ellas y es necesario planear la ejecucin de

programas al interior de cada facultad. Esta afirmacin es

sustentada por el hecho de encontrar que: las variablesal ser dependientes pudieron ser utilizadas en el anlisis

de correspondencias simple y sus categoras fueronorganizadas o resumidas en dos factores o dimensiones

ortogonales, independientes entre s. Cada categora dela variable Causas de desercin est asociada con otra u

otras categoras de la variable Facultad.

Lo anterior permite hacer un anlisis ms fino de la

informacin, de tal manera que aunque sea vlidoemprender acciones globales para la institucin como un

todo hacia la disminucin de la desercin, ser necesario,ms prctico y menos costoso emprender acciones para

las causas predominantes por facultad.

Esta particin del problema seguramente permitirdisminuir el ndice de desercin por facultad y finalmente

el ndice de desercin institucional. Propuestas de

solucin sustentadas en las conclusiones resultantes de

esta investigacin, pueden ser: Fortalecer ms las

pedagogas docentes en la Jornada Especial, trazar planesde accin para mejorar el rendimiento acadmico de los

estudiantes de la facultad de Ingenieras nueva e

Ingeniera Mecnica, realizar un seguimiento mscercano a la salud fsica y mental de los estudiantes de la

Facultad de Ciencias de la salud para disminuir los

ndices de enfermedad, brindar mayor acompaamiento y

orientacin en el manejo de la vida sexual de lasestudiantes de la Facultad de Educacin, buscar

mecanismos de apoyo para los estudiantes de la Facultad

de Ingeniera Industrial que pertenecen a los estratos de

medio hacia bajo, los estudiantes de CienciasAmbientales deben tener atencin en el tema de

depresin y baja motivacin. Se agrega a lo anterior, que

debe tambin investigarse cuales son las variables queinfluyen en que la facultad de Ingeniera Industrial y el

programa de Medicina presenten los ndices de desercin

ms bajos en el perodo mencionado y que estas

situaciones de xito puedan en la medida de lo posible

multiplicarse a otras facultades, en aspectos hipotticos

como la metodologa de la enseanza, la forma de

evaluacin y el manejo de relaciones estudiante-docente.

5. BIBLIOGRAFIA

[1] PEREZ, Cesar, Tcnicas Estadsticas con SPSS.

Prentice Hall. 2001. Pag. 483-488.

[2] Prez Lpez, Csar, Tcnicas de Anlisis

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[3] JOHNSON, Richard A, WICHERN, Dean W.

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Prentice Hall, 1998. p.

estudiodecausasdedeserciondelosestudiantesdelauniv-4832299

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