ESTADISTICA Y CIENCIACONCEPTOLa estadstica es comnmente considerada como una coleccin de hechos numricos expresados en trminos de una relacin sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numricos.Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadstica como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimacin de parmetro de determinada poblacin; es decir, una funcin de valores de muestra."La estadstica es una tcnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenmenos de masa o colectivo, cuya mediacin requiere una masa de observaciones de otros fenmenos ms simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadstica estudia los mtodos cientficos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, as como para sacar conclusiones vlidas y tomar decisiones razonables basadas en tal anlisis."La estadstica es la ciencia que trata de la recoleccin, clasificacin y presentacin de los hechos sujetos a una apreciacin numrica como base a la explicacin, descripcin y comparacin de los fenmenos". (Yale y Kendal, 1954).Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia cientfica que tiene la estadstica, debido al gran campo de aplicacin que posee.

LA ESTADSTICA EN LA HISTORIALa palabra "estadstica" procede del latn statisticum collegium ("consejo de Estado") y de su derivado italiano statista ("hombre de Estado" o "poltico"). El trmino alemn Statistik, que fue primeramente introducido por Gottfried Achenwall (1749), designaba originalmente el anlisis de datos del Estado, es decir, "la ciencia del Estado" (tambin llamada "aritmtica poltica" de su traduccin directa del ingls). No fue hasta el siglo XIX cuando el trmino estadstica adquiri el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el ingls John Sinclair.En su origen, por tanto, la estadstica estuvo asociada a datos, a ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La coleccin de datos acerca de estados y localidades contina ampliamente a travs de los servicios de estadstica nacionales e internacionales. En particular, los censos suministran informacin regular acerca de la poblacin.Desde los comienzos de la civilizacin han existido formas sencillas de estadstica, pues ya se utilizaban representaciones grficas y otros smbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el nmero de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el ao 3000a.C. los babilnicos usaban ya pequeas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la produccin agrcola y de los gneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de la poblacin y la renta del pas mucho antes de construir las pirmides en el siglo XIa.C. Los libros bblicos de Nmeros y Crnicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadstica. El primero contiene dos censos de la poblacin de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judas. En China existan registros numricos similares con anterioridad al ao 2000a.C. Los griegos clsicos realizaban censos cuya informacin se utilizaba hacia el 594a.C. para cobrar impuestos.

ESTADSTICA EN LA EDAD MEDIAAunque Carlomagno, en Francia; y Guillermo el Conquistador, en Inglaterra, trataron de revivir la tcnica romana, los mtodos estadsticos permanecieron casi olvidados durantes la Edad Media.Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicols Coprnico, Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y Ren Descartes, hicieron grandes operaciones al mtodo cientfico, de tal forma que cuando se crearon los Estados Nacionales y surgi como fuerza el comercio internacional exista ya un mtodo capaz de aplicarse a los datos econmicos.

IMPORTANCIA DE LA ESTADSTICA EN LAS PRIMERAS CIVILIZACIONESLa estadstica surgi en pocas muy remotas. La historia demuestra que Tacito, historiador latino, cuenta que Augusto orden una amplia encuesta sobre las riquezas del imperio, enumer los soldados, los navos, los recursos de todas clases y las rentas pblicas. La Estadstica, como todas las ciencias, no surgi de improviso, sino mediante un proceso largo de desarrollo y evolucin, desde hechos de smple recoleccin de datos hasta la diversidad y rigurosa interpretacin de los datos que se dan hoy en da. As pues, el origen de la Estadstica se remonta a los comienzos de la historia y esto se sabe tanto a travs de crnicas, datos escritos, como de restos arqueolgicos, y esto es explicable por cuanto en ese tiempo se estaba formado recin la sociedad y es algo inherente la necesidad de saber cosas elementales como: cuntos habitantes tiene a tribu, con cuantos bienes cuenta, etc.Su origen empieza posiblemente en la isla de Cerdea, donde existen monumentos prehistricos pertenecientes a los Nuragas, las primeros habitantes de la isla; estos monumentos constan de bloques de basalto superpuestos sin mortero y en cuyas paredes de encontraban grabados toscos signos que han sido interpretados con mucha verosimilidad como muescas que servan para llevar la cuenta del ganado y la caza. Poco a poco conforme fue evolucionando la sociedad, estos hechos fueron ms frecuentes y menos inciertos. En los antiguos monumentos egipcios se encontraron interesantes documentos en que demuestran la sabia organizacin y administracin de este pueblo; ellos llevaban cuenta de los movimientos poblacionales y continuamente hacan censos. Tal era su dedicacin por llevar simpre una relacin de todo que hasta tenan a la diosa Safnkit, diosa de los libros y las cuentas. Todo esto era hecho bajo la direccin del Faran y fue a partir del ao 3050 a.C. Fue Sargn II, rey de asiria, quien fund una biblioteca en Nvine que luego fue ampliada y organizada bajo el reinado de Assurbanipal; los "textos" que all se guardaban eran tablillas de ladrillo de arcilla cocida de 25 por 16 cm., teniendo slo en una de sus caras inscripciones cueniformes. Lo saltante de todo esto es que en esta biblioteca no se guardaban poemas u obras literarias; sino simplemente era una recopilacin de hechos histricos, religiosos, importantes datos estadsticos sobre produccin, cuentas; as como tambin datos de medicina, astronoma, etc.En la Biblia observamos en uno de los libros del Pentateuco, bajo el nombre de Nmeros, el censo que realiz Moiss despus de la salida de Egipto. Textualmente dice: "Censo de las tribus: El da primero del segundo ao despus de la salida de Egipto, habl Yavpe a Moiss en el desierto de Sina en el tabernculo de la reunin, diciendo: "Haz un censo general de toda la asamblea de los hijos de Israel, por familias y por linajes, describiendo por cabezas los nombres de todos los varones aptos para el servicio de armas en Israel.."". Igual tipos de datos en varios libros que conforman la Biblia. En China Confucio, en uno de sus clsicos "Shu-King" escrito hacia el ao 550 a.C., nos narra cmo el Rey Yao en el ao 2238 mand hacer una estadstica agrcola, industrial y comercial.Grecia tambin tuvo importantes observaciones estadsticas en lo que refiere a distribucin de terreno, servicio militar, etc. Tambin cabe citar entre los griegos principalmente a Scrates, Herodoto y Aristtele, quienes a travs de sus escritos incentivaron la estadstica por su importancia para el Estado.En Roma, con su perfecta organizacin poltico, jurdica y administrativa; favoreci para le desarrollo de la Estadstica. Una muestra es el Censo que se realizaba cada 5 aos y que tena por objeto no slo saber el nmero de habitantes, sino tambin su cantidad de bienes. Bajo el mandato de Servio Tulio, stos pasaron a ser base constitucional del gobierno. Tambin en un inicio se llevaba un registro de nacimientos y de fallecimientos; pero fue bajo Antoninos que la declaracin de nacimientos adquiri una verdadera institucin legal que era necesaria hacerla ante el "prefecto del Erario" en el templo de Saturno y no despus de 30 das de nacimiento. Con la cada del Imperio Romano las estadsticas se pierden en eEuropa, florreciendo ms bajo la civilizacin rabe. Con Carlo Magno, en Francia regresaron las estadsticas a Europa, teniendo un carcter netamente financiero y administrativo. En Inglaterra Guillermo el Conquistador mand a realizar una especie de catastro, que constituye un documento estadstico administrativo.La Iglesia, viendo la importancia de la estadstica es que despus del Concilio de Trento estableci la obligacin de la inscripcin de nacimientos, matrimonio y defunciones. A mediados del siglo XVII, gracias a Vito Seckendorff, y sobre todo de German Conring al que se le atribuye como fundador de la Estadstica era la descripcin de los hechos notables de un estado. Conring perfeccion y mejor notablemente la tendencia nueva, sistematizando los conocimientos y los datos. El mejor de sus seguidores fue Godofredo Achenwall, quien consolid definitivamente los postulados de esta nueva ciencia y tambin de haberle dado el nombre de "Estadstica"; palabra que etimolgicamente deriva de la palabra "status", que significa estado o situacin; este nombre ya antes haba sido usado en Italia, pero su definicin todava no estaba bien dada. La Estadstica pas as a ser la descripcin cuentitativa de las cosas notables de un estado. Von Scholer serpar la teora de la estadstica de la aplicacin prctica de la misma. Todos ellos formaron parte de la tendencia de la Estadstica Universitaria Alemana, conocida como la Estadstica Descriptiva.

ESTADSTICA Y SU RELACIN CON OTRAS CIENCIAS"La estadstica es una tcnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenmenos de masa o colectivo, cuya mediacin requiere una masa de observaciones de otros fenmenos ms simples llamados individuales o particulares".Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadstica estudia los mtodos cientficos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, as como para sacar conclusiones vlidas y tomar decisiones razonables basadas en tal anlisis."La estadstica es la ciencia que trata de la recoleccin, clasificacin y presentacin de los hechos sujetos a una apreciacin numrica como base a la explicacin, descripcin y comparacin de los fenmenos". (Yale y Kendal, 1954).Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia cientfica que tiene la estadstica, debido al gran campo de aplicacin que posee. La investigacin en Psicologa, Sociologa y Educacin, al igual que ocurre en otras ciencias, en buena medida se basa en el manejo de recursos estadsticos como elementos indispensables para llegar a conclusiones aceptables por el resto de la comunidad cientfica. Dada la peculiaridad de su objeto de estudio, inabordable en la mayora de los casos si no es a travs de perspectivas complejas de relacin entre variables, la atencin de los investigadores en las ciencias humanas y sociales se concentra cada vez ms en la llamada Estadstica Multivariante. Los diseos complejos de investigacin y anlisis, las aportaciones ms recientes de la informtica para la aplicacin de tcnicas avanzadas de manipulacin de datos y la discusin de estos aspectos desde perspectivas tericas y aplicadas, preocupan y concentran a multitud de profesionales cuyo quehacer cotidiano es el estudio de cmo se investiga, haciendo de ello su especialidad. Paralelamente, otras especialidades dentro de estas ciencias utilizan el conocimiento ya elaborado y retransmitido, preocupadas ms por los resultados y posibilidades que por las condiciones de aplicacin y el fundamentos de uso, de tal forma que se ha propiciado la utilizacin de las tcnicas estadsticas, sin considerar la adecuacin de stas a las condiciones en las que se aplican.A su vez, las ciencias sociales se han visto apabulladas en los ltimos aos por avances vertiginosos en informtica y aplicaciones estadsticas (Manheim, 1982; Rossi y otros, 1983), y muy especialmente en la psicologa (Judd y otros, 1995), lo que favorece una absorcin de poca calidad por parte de los especialistas en reas no metodolgicas. Por otro lado, la adopcin de procedimientos informticos para realizar tareas metodolgicas no parece ser una solucin inmediata, considerando la ansiedad que generan los ordenadores, fenmeno muy generalizado (Faria y Arce, 1993).La fusin de esta creciente complicacin de las herramientas de anlisis, junto con la discrepancia entre los objetivos de formacin y la necesidad de uso de los recursos estadsticos, consigue finalmente que el especialista en reas aplicadas tienda a descuidar aspectos muy bsicos, previos a la aplicacin de estos recursos estadsticos complejos. Por otro lado, en muchas ocasiones, la aplicacin de herramientas estadsticas se deja arrastrar por hiptesis de comodidad, en el sentido de aplicarse para permitir la ejecucin de una prueba o el ajuste de un modelo, no porque son las estrategias ms adecuadas, sino porque son las ms cmodasLa fsica estadstica o mecnica estadstica es la parte de la fsica que trata de determinar el comportamiento agregado termodinmico de sistemas macroscpicos a partir de consideraciones microscpicas utilizando para ello herramientas estadsticas junto a leyes mecnicas.La fsica estadstica puede describir numerosos campos con una naturaleza estocstica (reacciones nucleares, sistemas biolgicos, qumicos, neurolgicos, etc.).La estadstica industrial es la rama de la estadstica que busca implementar los procesos probabilsticos y estadsticos de anlisis e interpretacin de datos o caractersticas de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.La historia es la ciencia que tiene como objeto de estudio el pasado de la humanidad y como mtodo el propio de las ciencias sociales.[1] Se denomina tambin historia al periodo histrico que transcurre desde la aparicin de la escritura hasta la actualidad.Es considerada "la ciencia de las ciencias" por englobar en su estudio multitud de otras ciencias, a priori sin relacin a ella. Ms all de las acepciones propias de la ciencia histrica, historia en el lenguaje usual es la narracin de cualquier suceso, incluso de sucesos imaginarios y de mentiras.[2] [3] En medicina se utiliza el concepto de historia clnica para el registro de datos sanitarios significativos de un paciente, que se remontan hasta su nacimiento o incluso a su herencia gentica.En la historia la estadstica cumple una funcin primordial para poder ubicar en el tiempo y en el espacio cada uno de los acontecimientos desde la creacin del universo.La bioestadstica, de forma general, es la aplicacin de la estadstica a la biologa. Debido a que las cuestiones a investigar en biologa son de naturaleza muy variada, por ejemplo, la medicina, ciencias agropecuarias y forestales, la bioestadstica ha expandido sus dominios para incluir cualquier modelo cuantitativo, no slo estadstico, que pueda ser usado para responder a estas necesidades.La bioestadstica puede ser considerada como una rama, altamente especializada, de la informtica mdica que puede ser, a su vez, complementada por la bioinformtica.Algunos campos de investigacin usan la estadstica tan extensamente que tienen terminologa especializada. Estas disciplinas incluyen: Ciencias actuariales Fsica estadstica Estadstica industrial Estadstica Espacial Matemticas Estadstica Estadstica en Medicina Estadstica en Nutricin Estadstica en Agronoma Estadstica en Planificacin Estadstica en Investigacin Estadstica en Derecho Estadstica en Restauracin de Obras Estadstica en Literatura Estadstica en Astronoma Estadstica en la Antropologa (Antropometra) Estadstica en Historia Estadstica Militar Geoestadstica Bioestadstica Estadsticas de Negocios Estadstica Computacional Estadstica en las Ciencias de la Salud Investigacin de Operaciones Estadsticas de Consultora Estadstica de la educacin, la enseanza, y la formacin Estadstica en la comercializacin o mercadotecnia Cienciometra Estadstica del Medio Ambiente Estadstica en Epidemiologa Minera de datos (aplica estadstica y reconocimiento de patrones para el conocimiento de datos) Estadstica econmica (Econometra) Estadstica en Ingeniera Geografa y Sistemas de informacin geogrfica, ms especficamente en Anlisis espacial Demografa Estadstica en psicologa (Psicometra) Calidad y productividad Estadsticas sociales (para todas las ciencias sociales) Cultura estadstica Encuestas por Muestreo Anlisis de procesos y quimiometra (para anlisis de datos en qumica analtica e ingeniera qumica) Estadsticas Deportivas

Divisin de la estadsticaLa Estadstica para su mejor estudio se ha dividido en dos grandes ramas: la Estadstica Descriptiva y la Inferencial.Estadstica Descriptiva: consiste sobre todo en la presentacin de datos en forma de tablas y grficas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y est diseada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es, sin intentar inferir nada que vaya ms all de los datos, como tales.Estadstica Inferencial: se deriva de muestras, de observaciones hechas slo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su anlisis requiere de generalizaciones que van ms all de los datos. Como consecuencia, la caracterstica ms importante del reciente crecimiento de la estadstica ha sido un cambio en el nfasis de los mtodos que describen a mtodos que sirven para hacer generalizaciones. La Estadstica Inferencial investiga o analiza una poblacin partiendo de una muestra tomada.FrecuenciaFrecuencia es una medida para indicar el nmero de repeticiones de cualquier fenmeno o suceso peridico en la unidad de tiempo. Para calcular la frecuencia de un evento, se contabilizan un nmero de ocurrencias de este teniendo en cuenta un intervalo temporal, luego estas repeticiones se dividen por el tiempo transcurrido.Se llama Frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.Se suelen representar con histogramas y con diagramas de Pareto.Tipos de frecuencia

Fig.1 Ejemplo: variables de A en una muestra estadstica de un conjunto B de tamao 50 (N)En estadstica se pueden distinguir hasta cuatro tipo de frecuencias (vase fig.1), estas son: Frecuencia absoluta (ni) de una variable estadstica Xi, es el nmero de veces que aparece en el estudio este valor . A mayor tamao de la muestra, aumentar el tamao de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (N). Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamao de la muestra (N). Es decir,

siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla o nube de puntos en una distribucin de frecuencias (ver fig.1 y (fig.2).Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi) que presentan esta caracterstica respecto al total de N, es decir el 100% del conjunto. Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el nmero de veces ni en la muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La ltima frecuencia absoluta acumulada deber ser igual a N. Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el nmero total de datos, N. Es decir,

Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el porcentaje acumulado (Pi)), que al igual que Fi deber de resultar al final el 100% de N.

VARIABLES CUANTITATIVAS Y CUALITATIVASAl hacer un estudio de una determinada poblacin, observamos una caracterstica o propiedad de sus elementos o individuos. Por ejemplo, con los alumnos y alumnas de nuestra clase, podemos estudiar el lugar de residencia, el nmero de hermanos, la estatura, etc. Cada una de estas caractersticas estudiadas se llama variable estadstica. Aunque este es el concepto que vamos a utilizar, tambin reciben el nombre de carcter estadstico.Dependiendo de la caracterstica podemos distinguir varios tipos de variables:Variable cualitativa. Es aquella caracterstica que no podemos expresar con nmeros y hay que expresarla con palabras. Por ejemplo, el lugar de residencia.Variable cuantitativa. Es cualquier caracterstica que se puede expresar con nmeros. Por ejemplo, el nmero de hermanos o la estatura. Dentro de esta variable podemos distinguir dos tipos:Variable cuantitativa discreta. Es aquella variable que puede tomar nicamente un nmero finito de valores. Por ejemplo, el nmero de hermanos.Variable cuantitativa continua. Es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura.Para hacer un estudio estadstico de una caracterstica de una poblacin, necesitamos elegir dicha caracterstica y despus hacer un recuento. Uno de los primeros recuentos que hacemos en clase es en la eleccin del delegado o delegada del curso. Este recuento puede resultar ms o menos fcil dependiendo del nmero de alumnos y alumnas que tengamos, cuntas veces nos ha pasado que no nos coincide el recuento final de los votos con el nmero de personas que hay?Una vez que hemos realizado el recuento, hay que organizar los datos y expresarlos de forma simplificada para que su interpretacin sea fcil y rpida. Esto se hace disponiendo los datos por columnas o filas formando lo que llamamos una tabla estadstica.

En primer lugar la tabla estar formada por estas dos columnas, pero ms tarde iremos aadiendo ms segn los clculos que necesitemos. Sin hacer muchos clculos, podemos ir completando la tabla con las frecuencias, que definimos a continuacin:Frecuencia absoluta. Es el nmero de veces que aparece cualquier valor de la variable. Se representa por fi. En algunos libros de texto nos la encontraremos representada por ni.Frecuencia absoluta acumulada. Es la suma de la frecuencia absoluta de un valor de la variable con todos los anteriores. Se representa por Fi.Frecuencia relativa. Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el nmero de datos (N). Se representa por hi. Al multiplicarla por 100 obtenemos el porcentaje de individuos que presentan esta caracterstica.Frecuencia relativa acumulada. Es la suma de la frecuencia relativa de un valor de la variable con todos los anteriores. Tambin se puede definir como el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el nmero total de datos. Se representa por Hi.Vamos a realizar tres estudios estadsticos entre nuestros alumnos y alumnas, cada uno de ellos correspondiente a un tipo de variable estadstica: lugar de residencia, nmero de hermanos y estatura. Preguntamos uno a uno sobre estas caractersticas y obtenemos:Lugar de residencia: Pozo Alcn, P.A., P.A., P.A., P.A., P.A., P.A., P.A., P.A., Fontanar, Campo Cebas.Nmero de hermanos: 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 2, 2, 2.Estatura: 1.59, 1.75, 1.71, 1.85, 1.64, 1.62, 1.66, 1.60, 1.63, 1.76, 1.66.En las siguientes escenas puedes construir la tabla de frecuencias para variables discretas y continuas.Como puedes observar no se han tenido en cuenta las variables cualitativas. Esto se debe a que al no trabajar con nmeros no se pueden hacer operaciones. nicamente tendra sentido en la tabla construir las columnas de frecuencias absolutas y relativas, pero no las acumuladas. En el siguiente apartado de grficos estadsticos tambin se podran representar, pero para los apartados de clculo de parmetros no podremos trabajar con ellas. si tienes inters en alguna representacin, sustituye los valores la variable por los nmeros que quieras y represntalas o construye la tabla.

ESTADSTICA DESCRIPTIVALa estadstica formula reglas y procedimientos para la presentacin de una masa de datos en una forma mas til y significativa. Establece normas para la representacin grafica de los datos. Tambin son una base importante para el anlisis en casi todas las disciplinas acadmicas. "La estadstica descriptiva es la organizacin y resumen de datos"

VARIABLES CONTINUAS Y DISCONTINUASLlamada tambin variable cuantitativa, es aquella variable numrica que en un intervalo cualquiera de dominio puede asumir una cantidad infinita no numerable de valores distintos. Variable que no tiene un nmero fijo de valores. Por ejemplo, la variable "ingresos", en $.Si el nmero de datos es grande la variable es continua, los datos se agrupan en intervalos o clases.Todas las clases deben tener la misma amplitud.Son aquellas en las que la variable puede tomar cualquier valor, como el peso, la talla, la humedad, etc.Toda variable que puede tomar cualquier valor entre unos lmites dados.Las Variables Discontinuas son aquellas en las que la variable representa valores bien determinados, entre los cuales no cabe ningn valor, como son el nmero de hijos por familia, la compra anual de libros por estudiante, etc.Variable continua: cuando los valores numricos que forman la variable en un intervalo cualquiera son infinitos. Por ejemplo, se necesita contratar a una persona para laborar como guardin, un requisito es estatura mnima de 1.65 m. y una estatura mxima de 1.70 m.. El intervalo entre 165 y 170 cm. hay una infinidad de valores, ya que podemos obtener estaturas de 165.001, 165.01, 165.02, 165.03. Variable discontinua o discreta: es la variable cuyos valores numricos se pueden contar o son finitos en un intervalo cualquiera Por ejemplo, El nmero de hijos que puede tener una pareja, puede ser 1 , 2, 3; pero no 2 hijos y medio (2.5)

HISTOGRAMAS Y POLGONOS DE FRECUENCIAEn estadstica, un histograma es una representacin grfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente sealando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que estn agrupados los datos.Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos. En los casos en los que los datos son cualitativos (no-numricos), como sexto grado de acuerdo o nivel de estudios, es preferible un diagrama de sectores.Los histogramas son ms frecuentes en ciencias sociales, humanas y econmicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparacin de los resultados de un proceso.TIPOS DE HISTOGRAMA: DIAGRAMAS DE BARRAS SIMPLESRepresenta la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de la barra la cual es proporcional a la frecuencia simple de la categora que re presenta. DIAGRAMAS DE BARRAS COMPUESTASe usa para representar la informacin de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, las cuales se representan as; la altura de la barra representa la frecuencia simple de las modalidades o categoras de la variable y esta altura es proporcional a la frecuencia simple de cada modalidad. DIAGRAMAS DE BARRAS AGRUPADASSe usa para representar la informacin de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, el cual es representado mediante un conjunto de barras como se clasifican respecto a las diferentes modalidades. POLGONO DE FRECUENCIASEs un grfico de lneas que se usa para presentar las frecuencias absolutas de los valores de una distribucin en el cual la altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor. OJIVA PORCENTUALEs un grfico acumulativos, el cual es muy til cuando se quiere representar el rango porcentual de cada valor en una distribucin de frecuencias.En los graficos las barras se encuentran juntas y en la tabla los nmeros poseen en el primer miembro un corchete y en el segundo un parentesispor ejemplo: (10-20]

El Polgono de frecuencia es un grfico que se utiliza para el caso de variables cuantitativas, tanto discretas como continuas, partiendo del diagrama de columnas, barras o histograma, segn el tipo de tabla de frecuencia manejada.Caractersticas de los polgonos de frecuencias No muestran frecuencias acumuladas. Se prefiere para el tratamiento de datos cuantitativos. El punto con mayor altura representa la mayor frecuencia.

PROBABILIDADLa probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teora de la probabilidad se usa extensamente en reas como la estadstica, la matemtica, la ciencia y la filosofa para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecnica subyacente de sistemas complejos.Probabilidad de un suceso es el nmero al que tiende la frecuencia relativa asociada al suceso a medida que el nmero de veces que se realiza el experimento creceAutor:Alfredo Enrique Gil Rondon