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ESTADISTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES

RESUMENProfesor:Miguel Castillo MBAQu hace un Gerente? Tomar decisiones !!

Tomar decisionesPara tomar decisiones se requiere informacion.Esta informacion permite a los gerentes comprender mejor el entorno economico y de los negocios.

Comprender significa:Poder describir un objeto o fenomeno.Poder explicar su comportamiento.Poder predecir su comportamiento

Si comprendieras al toro:No te pasara esto !! Que es la estadistica?Mtodos y procedimientos destinados a recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades, analizar los datos y realizar inferencias con el fin de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.

Estadstica Descriptiva e InferencialEstadstica InferencialEstadstica DescriptivaA partir del clculo de probabilidades y datos muestrales, efecta estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando mtodos numricos y grficos que resumen y presentan la informacin contenida en ellos.Poblacion y Muestra

Es un conjunto bien definido de todos los elementos que interesa investigar.PoblacionMuestraEs una parte de la poblacin que se espera pueda brindar informacin sobre toda la poblacin.

Parmetro: Valor numrico que resume todos los datos de una poblacin completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parmetro como ser y PoblacinEstadsticos: Valor numrico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto espaol para simbolizarlas como ser y s

MuestraParametro y EstadisticoVariableClasificacinde Variables Segn Nivel de MedicinVariable IntervaloVariable NominalVariable OrdinalVariable de RaznSegn Naturaleza de la VariableVariable ContinuaVariable Discreta o DiscontinuaSegn Tipode VariableVariable CuantitativaVariable CualitativaVariable de escalaOrdenando datosConsideremos los siguientes datos, expresados en metros, correspondientes a las estaturas de 80 estudiantes de Cuarto ao de Educacin Secundaria.

Me dicen algo estos datos?Ordenando datosLos datos por si solos, no me dicen nada. Tenemos que ordenarlos previamente.

De manera ordenada.Tallos y hojas.Distribucion de frecuenciasOrdenando datos

MegaStatExcelTabla estadistica reglas practicas Decidir el nmero de clase deseado (NC). Localizar la menor (m) y la mayor observacin (M).Encontrar el rango de datos: Rango = M - mHallar la longitud mnima requerida: Long mn = Rango / NCLa Longitud real de la categora, se halla sumando a la longitud mnima una unidad.El limite inferior para la primera categora, esta a media unidad por debajo de la observacin menor. Los limites para las restantes categoras se hallan aadiendo la longitud real al valor limite procedente. Nmero de clases

Tabla estadistica grficos

AsimetriaEl sesgo esta a la izquierda. Se dice que los datos tienen una distribucin sesgada a la izquierda o sesgo negativo.No tiene sesgo alguno. Se dice que los datos se distribuyen simtricamente. El sesgo esta a la derecha. Se dice que los datos tienen una distribucin sesgada a la derecha o sesgo positivo.

CurtosisMe dice cuan apuntada esta la curva. Existen tres alternativas:Tabla de contingenciasUna tabla de contingencias presenta los resultados de dos variables cualitativas.

Medidas de resumen

Medidas de tendencia centralMedidas de dispersionMedidas de resumen - Formulas

Utilidad de la desviacin estndarTeorema de Chebyshev:

Medidas de resumen

ExcelMegaStat

y = a + b xCorrelacion y Regresion"entre todas las explicaciones posibles la ms simple es la correcta."

Excel

Correlacion y RegresionMegaStatMiguel Castillo MBA26Distribucion de probabiliadesDe acuerdo al tipo de variable aleatoria, las distribuciones de probabilidades se clasifican en:Distribucin de probabilidades discretasBinomialPoissonDistribucin de probabilidades continuas.NormalStudent (t)En este curso solo veremos estas cuatro distribucin de probabilidades. Es importante aclarar, que existen muchas mas distribuciones.Distribucin binomial

27Miguel Castillo MBA28Distribucin de Poisson

Miguel Castillo MBA29Distribucin normal

Miguel Castillo MBA30Distribucin muestral de la mediaM1M2M3M4M5M6Mn

Poblacin

Miguel Castillo MBA31Teorema de limite centralSu principal aplicacin: no importa de que forma es la distribucin de un poblacin, pero si el tamao de la muestra es igual o mayor que 30, se puede considerar con un comportamiento normal.Miguel Castillo MBA32Estimacin por intervaloSe trata de encontrar un intervalo (a,b) de manera que el parmetro poblacional desconocido se encuentre en dicho intervalo con una determinada precisin o nivel de confianza.

Miguel Castillo MBA33

Estimacin por intervaloMiguel Castillo MBA34Determinacin del tamao de la muestra

Miguel Castillo MBA35Prueba de hiptesisUna prueba de hiptesis permite aceptar o rechazar si determinadas afirmaciones son ciertas o falsas en funcin de los datos observados en una muestra.Formular las dos hiptesis opuestas.Seleccionar un estadstico de prueba.Derivar una regla de decisin.Tomar una muestra, calcular el estadstico de prueba, decidir y conclusin.Solo se acepta o se rechaza la Ho. La Ha o es verdadera o es falsaMiguel Castillo MBA36Pasos para una prueba de hiptesisFormular las dos hiptesis opuestas.Ho y HaSeleccionar un estadstico de prueba.Prueba Z o Prueba tDerivar una regla de decisin.Definir y las reas de aceptacin y de rechazoTomar una muestra, calcular el estadstico de prueba, decidir y conclusin.Solo se acepta o se rechaza la Ho.ReglasMiguel Castillo MBA37Ho=Ha

N colas21

SiSiNoMiguel Castillo MBA38

Prueba de hipotesis con MegaStat

Prueba de hipotesis con ExcelMiguel Castillo MBA40Chi cuadrado y AnovaLa prueba de Chi cuadrado nos permite trabajar con mas de dos proporciones. La utilizamos mucho para la prueba de independencia.ANOVA (anlisis de varianzas) nos permitir probar si mas de dos medias de poblaciones pueden considerarse iguales.Anova (Analysis Of Variance)Ho: 1 = 2 = . = n Ha: Al menos una es diferente.

Ho: Las variables son independientes.Ha: Las variables no son independientes.Prueba de independencia

Poblacin pequeaCenso

Poblacin grandeMuestreo

Sin reposicinTIPOS DE MUESTREO Con reposicin

Muestreo Aleatorio SimpleALGUNOS MTODOS DE MUESTREO Muestreo Estratificado Muestreo por ConglomeradosMuestreoMUESTREO CON REPOSICINMUESTREO SIN REPOSICINLas unidades se seleccionan slo una vezLas unidades se seleccionan por lo menos una vezEn una encuesta electoral, poco antes de una eleccin de voto de las personas entrevistadas, stas deben ser escuchadas apenas una sola vez, pues, en una eleccin, el voto es individual.Cuando se desea saber cunto tiempo gasta una persona haciendo cola en un banco, sta puede ser observada una o ms veces, cada vez que vuelve al banco.TIPOS DE MUESTREO

Muestreo SimpleLa forma ms comn de obtener una muestra es la seleccin al azar, es decir, cada uno de los individuos de una poblacin tiene la misma posibilidad de ser elegidoEn este caso se elige el primer individuo al azar y el resto viene condicionado por aqul.Muestreo Sistematico

Se utiliza cuando la poblacin consiste de grupos heterogneos.

Se forman grupos disjuntos, llamados estratos, con los elementos ms parecidos entre s, y dentro de cada estrato se hace una seleccin aleatoria simple.

Muestreo EstratificadoSe obtiene seleccionando aleatoriamente un conjunto de m colecciones de elementos muestrales, llamados conglomerados de la poblacin y posteriormente, llevando a cabo un censo completo en cada uno de los conglomerados.Muestreo por Conglomerdos

Muesteo Simple con ExcelMuchas gracias