Estadística para la toma de

decisiones. SESIÓN # 7.

Distribuciones de probabilidad para variables continuas.

Contextualización.

En esta sesión se estudian las variables aleatorias

continuas tipo uniforme, exponencial y normal; así como la

distribución de probabilidad normal estándar mayormente

utilizada en los procesos estadísticos.

Trabajaremos directamente con el cálculo de probabilidades

a través de la variable normal estándar y aprenderemos a

usar la tabla de probabilidades de esta misma distribución.

Introducción.

¿Cuál es la característica

primordial de una variable

aleatoria continua?

¿Sabes definir una variable, como

aleatoria continúa?

¿Cuál es la característica principal

de una variable aleatoria normal?

Fuente: http://files.apuntes-de-analisis-de-sistemas.webnode.es/200000005-160df17a77/Imagen2.jpg

Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar valores dentro de un rango ininterrumpido

Explicación

Las distribuciones de probabilidad para variables

aleatorias continuas son:

Distribución uniforme

Distribución exponencial

Distribución normal y normal estandarizada.

Explicación.

Explicación.

Fuente: http://www.biorom.uma.es/contenido/UIB/bioinfo/imagenes/dexponencial.gif

Explicación.

Distribución normal.

La variable aleatoria normal X

representa el comportamiento de

muchos fenómenos naturales,

sociales, económicos, industriales, etc.

Por lo que es de bastante uso

comúnmente.

La distribución se origina cuando el

número de ensayos en una variable

aleatoria discreta se vuelve muy

grande.

Fuente: http://www.matematicasypoesia.com.es/Estadist/distribucion-normal-01.gif

Explicación.

Explicación.

Explicación.

Ejemplo: el tiempo de preparación de una comida casera en

particular se distribuye normalmente con una media de 12

minutos y una desviación estándar de 5.3. Calcula la

probabilidad de que una comida:

a) Demore en ser preparada menos de 10 minutos.

b) Demore en ser preparada entre 10 y 13 minutos.

c) Demore más de 15 minutos.

Explicación.

Explicación.

Conclusión

Las distribuciones continuas vistas en esta sesión son las más

importantes en el uso de variables continuas. De la distribución

normal vimos su descripción, gráfica y características y por qué se

utiliza la variable normal estandarizada.

La distribución normal estándar es la de uso más extendido dentro

de las aplicaciones de probabilidad. Ello debido a que modela

prácticamente cualquier fenómeno presente en situaciones de todo

tipo.

La próxima sesión trabajaremos con las aplicaciones de esta

distribución a través de la computadora.

Bibliografía.

Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T. (2008). Estadística para

administración y economía. (10ª ed.). México: Editorial Cengage

Learning. ISBN: 970-686-278-1