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Agrupación de datos en intervalos Los 40 datos anteriores pueden agruparse formando intervalos o clases. Por ejemplo, en el intervalo [150–155) hay 9 datos: se incluye 150, se excluye 155. Datos Frecuencia absoluta [145–150) 2 [150–155) 9 [155–160) 12 [160–165) 10 [165–170) 6 [170–175) 1 Si el número de datos es grande conviene agruparlos en intervalos o clases. 160, 167, 163, 148, 151, 158, 166, 166, 157, 153, 151, 150, 155, 164, 162, 166, 171, 167, 165, 152, 150, 147, 152, 162, 155, 158, 158, 164, 157, 155, 160, 154, 153, 156, 160, 159, 159, 158, 163, 161 A continuación se forma la tabla: Todas las clases deben tener la misma amplitud. Los puntos medios de cada clase se llaman marcas de clase. La marca de clase del intervalo [150–155) es 5 , 152 2 155 150 = +

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Agrupación de datos en intervalos

Los 40 datos anteriores pueden agruparse formando intervalos o clases. Por ejemplo, en el intervalo [150–155) hay 9 datos: se incluye 150, se excluye 155.

DatosFrecuencia

absoluta[145–150) 2

[150–155) 9

[155–160) 12

[160–165) 10

[165–170) 6

[170–175) 1

Si el número de datos es grande conviene agruparlos en intervalos o clases.

160, 167, 163, 148, 151, 158, 166, 166, 157, 153, 151, 150, 155, 164, 162, 166, 171, 167, 165, 152, 150, 147, 152, 162, 155, 158, 158, 164, 157, 155, 160, 154, 153, 156, 160, 159, 159, 158, 163, 161

A continuación se forma la tabla:

Todas las clases deben tener la misma amplitud.Los puntos medios de cada clase se llaman marcas de clase.

La marca de clase del intervalo [150–155) es

5,1522

155150 =+