estadistica general 1a semana

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EVALUACION : T areas semanales ………………………. 30 puntos Examen Parcial ………………………….. 30 puntos Examen inal ………………………….. !0 puntos T otal "00 puntos T exto: Esta#$stica Aplica#a a los Ne%ocios & a la Econom$a' Lin#' (ou%las & )illiam *arc+al' *c,ra- ill Catedrático: Ing. Guille rmo Monterrosa Recinos, Master en Reingeniería y T ecnolo gías de Aseguramiento; Post-grado en Ingeniería de egocios, Post-grado en !orestería Comunitaria; "i#lomado en Administraci$n P%&lica. "ocente de la 'ni(ersidad Mesoamericana y 'ni(ersidad Galileo

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ESTADISTICA

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EVALUACION :

Tareas semanales ………………………. 30 puntos

Examen Parcial ………………………….. 30 puntosExamen inal ………………………….. !0 puntos

Total "00 puntos

Texto: Esta#$stica Aplica#a a los Ne%ocios & a la Econom$a'Lin#' (ou%las & )illiam *arc+al' *c,ra- ill

Catedrático: Ing. Guillermo Monterrosa Recinos, Master en Reingeniería y Tecnologíasde Aseguramiento; Post-grado en Ingeniería de egocios, Post-grado en !oresteríaComunitaria; "i#lomado en Administraci$n P%&lica. "ocente de la 'ni(ersidad

Mesoamericana y 'ni(ersidad Galileo

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La Esta#$stica' en %eneral' es la ciencia /ue

trata #e la recopilacin' or%ani1acinpresentacin' an2lisis e interpretacin #e#atos numricos con el 4n #e reali1ar unatoma #e #ecisin m2s e5ecti6a.

Utili#a# e Importancia)os m*todos estadísticos tradicionalmente seutili+an #ara #ro#$sitos descri#ti(os, #ara organi+ary resumir datos num*ricos. )a estadísticadescri#ti(a, #or eem#lo trata de la ta&ulaci$n dedatos, su #resentaci$n en orma gráca o ilustrati(ay el cálculo de medidas descri#ti(as.

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Las tcnicas esta#$sticas se aplican #emanera amplia en merca#otecnia'conta7ili#a#' control #e cali#a# & en otrasacti6i#a#es8 estu#ios #e consumi#ores8an2lisis #e resulta#os en #eportes8a#ministra#ores #e instituciones8 en lae#ucacin8 or%anismos pol$ticos8 m#icos8 &

por otras personas /ue inter6ienen en la toma#e #ecisiones.

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(i6isin #e la Esta#$stica

La Esta#$stica para su me9or estu#io se +a#i6i#i#o en #os %ran#es ramas: la Esta#$stica(escripti6a & la In5erencial.

Esta#$stica (escripti6a: consiste enor%ani1ar' resumir & presentar #atos #emanera in5ormati6a' a tra6s #e ta7las &%r24cas. Esta compren#e cual/uier acti6i#a#

relaciona#a con los #atos & est2 #isea#apara resumir o #escri7ir los mismos sin5actores pertinentes a#icionales

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Esta#$stica In5erencial: se #eri6a #emuestras' #e o7ser6aciones +ec+as sloacerca #e una parte #e un con9unto numeroso

#e elementos & esto implica /ue su an2lisisre/uiere #e %enerali1aciones /ue 6an m2s all2#e los #atos.La Esta#$stica In5erencial in6esti%a o anali1a

una po7lacin partien#o #e una muestratoma#a.

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/PO;LACION: Es la coleccin completa #e to#os loselementos <punta9es' personas' me#iciones' etc.=/ue se 6an a estu#iar.

/CEN>O : Es la coleccin #e #atos #e ca#a elemento#e una po7lacin.

/*UE>T?A : Es un su7con9unto #e elementosextra$#o #e una po7lacin. Porcin o parte #e unapo7lacin.

/PA?A*ET?O : Es una me#icin numrica /ue#escri7e al%una caracter$stica #e una po7lacin.

/(ATO E>TA(I>TICO : Es una me#icin numrica/ue #escri7e al%una caracter$stica #e unamuestra.

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/Las VA?IA;LE> CUANTITATIVA> consisten enn@meros /ue representan conteos o me#iciones.Estas a su 6e1 se clasi4can en :

/Las VA?IA;LE> CUALITATIVA> se pue#en #i6i#ir en#i5erentes cate%or$as /ue se #istin%uen por al%unacaracter$stica no numrica.

/(ATO> (I>C?ETO> : resultan cuan#o el n@mero #eposi7les 6alores es un n@mero 4nito o 7ien unn@mero /ue pue#e contarse. Por e9emplo: Los+ue6os /ue ponen las %allinas' son n@meros enteros'no pue#en 5raccionarse.

/

(ATO> CONTINUO> : resultan #e un in4nito n@mero#e posi7les 6alores /ue pue#en asociarse a puntos #eal%una escala. Los litros #e lec+e /ue pro#ucen las6acas' son n@meros 5raccionarios' como ."B lt'".DF lt' 3.!F lt

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Errores Esta#$sticos Comunes

>es%o: Es imposi7le ser completamenteo79eti6o o no tener i#eas preconce7i#as antes#e comen1ar a estu#iar un pro7lema' &existen muc+as maneras en /ue una

perspecti6a o esta#o mental pue#a inGuir enla recopilacin & en el an2lisis #e lain5ormacin.

 En estos casos se #ice /ue +a& un ses%ocuan#o el in#i6i#uo #a ma&or peso a los #atos/ue apo&an su opinin /ue a a/uellos /ue lacontra#icen.

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U>O> H A;U>O> (E LA E>TA(I>TICA

/CONT?OL (E CALI(A(' A T?AVE> (E *UE>T?EO>E>TA(I>TICO>.

/CONTA*INACION' E>PECIE> EN ETINCION.

/*E(ICINA' NE,OCIO>' P?OHECCIONE>

/

ALE?TA: AL,UNA> PE?>ONA> UTILIJAN LO> (ATO>E>TA(I>TICO> CO*O UN ;O??ACO UTILIJA LO>PO>TE> (EL ALU*;?A(O PU;LICO' CO*O APOHO*A> KUE CO*O ILU*INACION.

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/*uestras Pe/ueas:  Los resulta#os #e muestraspe/ueas se utili1an como una 5orma #e mentir

esta#$sticamente. LA> CONCLU>IONE> NO (E;EN;A>A?>E EN *UE>T?A> KUE >ON PEKUEA>

/N@meros Precisos :  En ocasiones los n@merosprecisos son en%aosos.

/Estimaciones por Con9eturas: No %enerali1ar #atossin aplicar esta#$stica.

/Im2%enes Parciales: El D0M #e nuestrosautomo6iles 6en#i#os en este pa$s en los @ltimos

"0 aos si%ue en las carreteras

/,ra4cas En%aosas.

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(I>EO (E EPE?I*ENTO>

/LO> E>TU(IO> KUE INCLUHEN *TO(O>E>TA(>TICO> >UELEN >E? (E (O> TIPO>:E>TU(IO> (E O;>E?VACION H EPE?I*ENTO>.

EN EL E>TU(IO (E O;>E?VACION O;>E?VA*O> H*E(I*O> CA?ACTE?>TICA> E>PECIICA>' PE?O NOINTENTA*O> *ANIPULA? NI *O(IICA? LO> >UETO> KUEE>TA*O> E>TU(IAN(O.

EN UN EPE?I*ENTO APLICA*O> AL,UN T?ATA*IENTO HLUE,O P?OCE(E*O> A O;>E?VA? >U EECTO >O;?E LO>>UETO>.

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*ETO(O> (E *UE>T?EO

/*UE>T?A ALEATO?IA: >e seleccionan miem7ros#e la po7lacin' #e mo#o /ue ca#a uno ten%a lamisma probabilidad   #e ser esco%i#o.

/*UE>T?EO E>T?ATIICA(O: >e #i6i#en laspo7laciones en al menos #os su7po7laciones' &lue%o sacamos muestras #e ca#a estrato.

/*UE>T?EO >I>TE*ATICO: >eleccionamos un puntoinicial & lue%o ca#a ensimo elemento #e lapo7lacin.

P?O;A;ILI>TICO>:

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/*UE>T?EO PO? CQ*ULO>: >e #i6i#e el 2rea#e la po7lacin en secciones & lue%oseleccionamos aleatoriamente unas cuantas

#e esas secciones.

/*UE>T?EO PO? CONVENIENCIA:simplemente se utili1an resulta#os /ue &aest2n #isponi7les.

NO P?O;A;ILI>TICO>:

•*UE>T?A> (E UICIO>: >uce#e cuan#o lain5ormacin /ue se recopilar2 esespeciali1a#a.