ESTADISTICA PARA

INGENIEROSIng. Edward Llanos lvarez

Escuela Acadmico Profesional de Ingeniera Civil

Facultad de Ingeniera

Universidad Nacional Daniel Alcides Carrin

Yanacancha, Abril 2014

Bibliografa

Software

Cap. 1: GENERALIDADES Y

CONCEPTOS BASICOS

DE ESTADISTICA

Qu es ESTADISTICA?

Por qu estudiar ESTADISTICA?

En todas partes y situaciones encontramos informacin cuantificable.

Para poder leer cuadros, diagramas y grficas, y asi entender el

anlisis de la informacin numrica.

Las tcnicas estadstica se utilizan para la toma de muchas decisiones

que afectan nuestra vida diaria.

El conocimiento que se tiene sobre la realidad social (hiptesis) se

verifican mediante investigaciones sistemticas.

La investigacin cuantitativa se apoya en el mtodo cientfico, y a su

vez la estadstica es quien soporta esta metodologa de indagacin.

Resea Histrica

El origen se le atribuye a varias civilizaciones antiguas: Egipcios,Babilonios, Hebreos, Chinos, Griegos, Romanos, En general su origense remonta a los comienzos de la Historia.

Se consideran primeras manifestaciones de Estadstica:

- Recuentos y censos de poblacin con fines tributarios, sociales y

militares.

- Recopilacin de datos sobre produccin agrcola para la

comercializacin mediante el trueque.

Los Romanos fueron maestros de la organizacin poltica y quienes

mejor emplearon lo que se consideran recursos de la Estadstica.

Con el desarrollo de la matemtica y en especial con el clculo de

probabilidades surgen diversas corrientes y tendencias de la

Estadstica.

Origen

Histrico y

Conceptual

de la

Estadstica

Censos de

Poblaciones

Juegos de

Azar

Conocimiento

Inductivo

ESTADISTICA

DESCRIPTIVA

resmenes, cuadros,

tablas y grficos

TEORIA DE

PROBABILIDAD

modelos matemticos

explicativos y de

sustento.

ESTADISTICA

INFERENCIAL

estimacin, pruebas de

hiptesis sobre la

poblacin.

Relacin con

Relacin con

Relacin con

Definiciones de Estadstica Ardila (2007). Conjunto de mtodos, tcnicas y herramientas que se

utilizan para la recoleccin, procesamiento, anlisis e interpretacinde datos o informacion.

Bacchini (2007). Aplica el mtodo cientfico con el fin de medir la

incertidumbre de los fenmenos aleatorios. Su objetivo principal es

analizar datos numricos para obtener conclusiones que permitan

tomar decisiones racionales.

Nuez (2007). Disciplina cientfica que observa la realidad, construyedatos cuantitativos, los analiza y ofrece conclusiones numricasconfiables.

Bargas y Camargo (2006). Rama de la matemtica que se encarga de

la recopilacin, organizacin, presentacin, anlisis e interpretacin

de una muestra de datos tomados de una poblacin.

Johnson y Kuby (2004). Es el lenguaje universal de la Ciencia.

Ciencia que se ocupa de recolectar, describir e interpretar datos.

Lind, Marchal y Mason (2004). Es la Ciencia que se ocupa de

recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para

ayudar a una toma de decisiones mas efectiva.

Estadstica

(Definicin)

CIENCIA METODO

Estudia hechos y fenmenos de

cualquier naturaleza

Recolectar Clasificar Organizar Analizar Interpretar

En forma de

Con el fin de

Estadstica: Ciencia de la

Sistematizacin, recoleccin, organizacin y

presentacin de datos referentes a un hecho o

fenmeno que presenta variabilidad o

incertidumbre para un estudio metdico, con

objeto de presentar resultados.

Que permiten deducir las leyes que rigen dichos

fenmenos para establecer modelos

matemticos.

Y poder de esta forma, hacer predicciones ycomprobaciones sobre poblaciones de los mismos, yobtener conclusiones para tomar decisiones.

DESCRIPTIVA

PROBABILIDAD

INFERENCIA

Ramas de la

Estadstica

Descriptiva Inferencial

Probabilidad

Organiza, resume

y simplifica

informacin que a

menudo es

bastante

compleja.

Analiza e

interpreta

muestras de datos

con el fin de

predecir

caractersticas de

la poblacin total.

Analiza situaciones en las

que interviene el azar y el

grado de incertidumbre

sobre la ocurrencia de un

suceso para crear modelos

matemticos.

Ejemplos: Costo promedio,

nivel de produccin, ciudades

con mayor venta de autos

nuevos, inversin (en millones

de soles) en las ciudades del

Per, Egresados de la EAPIC UNDAC, etc.

Ejemplos: estimar

ganancias en un periodo,

probar dispersin en dos

lneas de produccin,

predecir tasas

inflacionarias, predecir

resultados electorales, etc.

Ejemplos: Modelo matemtico

de la vida til de un artefacto

elctrico, modelo matemtico

que explique el rendimiento

acadmico, riesgos de

empresas aseguradoras, valor

esperado en los juegos de azar,

etc.

Clasificacin de la EstadsticaEstadstica

(Tipos)

Descriptiva Inferencial

Trabajo N 01 Formar grupos conformado como mximo por 4 estudiantes.

El grupo deber entregar un cd conteniendo su exposicin en formato***.ppt, el mismo que ser recepcionado de 9:00 a 9:10 am del da 05 deMayo pasado la fecha y hora se dar como no recepcionado y sernacreedores de la nota cero.

La cantidad de diapositivas por grupo no deber exceder de 20 unidades.

Se calificar la exposicin individual de cada estudiante.

El tamao de texto mnimo a emplear es 15.

Cada estudiante deber elaborar como mnimo 01 ejemplo de su tema ydebe referirse a temas de la carrera de Ingeniera Civil (transporte,hidrulica, estructuras, geotecnia, etc).

Tiempo mximo por grupo 15 minutos. El tiempo asignado a cada gruposer estrictamente controlado; por lo que, los estudiantes deberncoordinar su tiempo para exponer sus temas.