ESCALAS DE MEDICIÓN Y VARIABLES ESTADÍSTICAS

ESCALA: Sucesión ordenada por grado o intensidad, de cosas distintas, pero de la misma

especie.

Ejemplos: Escala de colores. Escala musical. Escala de Ph.

MEDICIÓN: Es la asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de

reglas

ESCALA DE MEDICIÓN: Son consecuencia de la medición, puede llevarse según diferentes

conjuntos de reglas Algunas de las principales, así como las implicaciones en Bioestadística,

son: 1) Escala Nominal. 2) Escala Ordinal. 3) Escala de Intervalo. 4) Escala de Razón.

1) ESCALA NOMINAL es categórica, consiste en designar o nombrar las observaciones. Las

categorías son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas. No es posible ordenar

las categorías. Son dicotómicas (no ordenables): “sano o enfermo”, “si o no”. La práctica de

utilizar números para distinguir entre diversos diagnósticos médicos constituye una medición

sobre una escala nominal.

2) ESCALA ORDINAL Es categórica. Cuando las observaciones no solo difieran de

categoría a categoría, sino que además pueden clasificarse por grados de acuerdo con algún

criterio de orden (Glass y Stanley, 1986).Ejemplos: Niveles de una enfermedad. Rango

académico .Edad (menor igual a 18 años; mayor a 18 años y menor a 40 años; mayor igual a

40 años).

3) ESCALA DE INTERVALO Es cuantitativa. No sólo distingue orden entre categorías, sino

que también pueden discernirse diferencias iguales entre las observaciones. Se considera

unidad de medida, según un parámetro(escalas de grados en temperatura, metros, pie,

puntajes).Cero arbitrario, es decir, el valor cero no indica ausencia de la característica, en

otras palabras, la característica está presente y vale cero algunos ejemplos son la

temperatura, pruebas de coeficiente intelectual, académicas, altura sobre el nivel del mar.

4) ESCALA DE RAZÓN Es cuantitativa. Cero absoluto, es decir, el valor cero representa

ausencia de la característica o atributo (Armas, 1988).Claros ejemplos de esta escala son la

distancia, altura, masa, peso, estatura, entre otros.

VARIABLE: Una característica se clasifica como variable si, se encuentra que ésta toma

diferentes valores en los diferentes elementos de la muestra o población en estudio, por lo

tanto NO es constante. En otras palabras, es una propiedad que puede fluctuar y cuya

variación es susceptible de medirse u observarse. Ejemplos: Presión sanguínea

diastólica.Masa de niños en edad preescolar. Frecuencia cardiaca. Estatura de varones

adultos. Edad de los pacientes de un médico

VARIABLES CUALITATIVAS: Son aquellas variables estadísticas que clasifican el conjunto

de elementos de la muestra o población en categorías. Por ejemplo: estado civil,

nacionalidad, religión, nivel educativo, grupo étnico, etc.

V. CUALITATIVASNOMINAL ORDINAL: Categorías No ordenada. Categorías ordenadas.

Dicotómicas no ordenadas.

VARIABLES CUANTITATIVAS: Son aquellas variables estadísticas que miden de manera

numérica y cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población .Ejemplos:

Estatura de varones adultos. Número de pupitres en un salón de clases.

VARIABLES CUANTITATIVAS: DISCRETAS O CONTINUAS (Ver en el material de 6º)

RELACIÓN ENTRE ESCALAS Y VARIABLES:

ESCALA NOMINAL - VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL

ESCALA ORDINA - VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL

ESCALA DE INTERVALO y ESCALA DE RAZÓN -VARIABLE CUANTITATIVA: DISCRETA o

CONTINUA.

ALGUNAS DE LAS COSAS EN LAS QUE INFLUYEN, SON:

EXPERIMENTO: Situación de control en la cual se manipulan de manera intencional,

una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal

manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos).

VARIABLES EN UN EXPERIMENTO O INVESTIGACIÓN:

VARIABLE INDEPENDIENTE: Es una variable que no depende de otra, por lo general,

es el objeto o evento en el que se centra la investigación.

VARIABLE DEPENDIENTE: Es una variable que depende de otra o está subordinada a

otra variable (variable independiente).

VARIABLES INTERVINIENTES: Son variables que pueden tomar parte en el estudio o

investigación.

EJEMPLO 1 Un médico desea determinar la influencia de la Edad (años cumplidos)

sobre las Enfermedades cardiacas, en los habitantes de Pueblo Nuevo del Sur, Mérida.

Variable independiente: Edad (años cumplidos).Escala intervalo: Variable cuantitativa

discreta.

Variable dependiente: Enfermedades cardiacas. Escala nominal. Variable cualitativa

nominal.

Variables intervinientes: Calidad de alimentación (Buena, Regular, Mala).Escala ordinal.

Variable cualitativa ordinal

EJEMPLO 2 Un investigador desea determinar si la Miopía influye en el Rendimiento

promedio (puntos) de los Estudiantes de primer año de la Escuela de Medicina (Universidad

de Los Andes, Mérida).

Variable independiente: Presencia de Miopía (si, no) Escala Nominal.Variable cualitativa

nominal.

Variable dependiente: Rendimiento promedio (puntos).Escala Intervalo. Variable cuantitativa

continua.

Variable interviniente: Cumple con el tratamiento (si, no) Escala Nominal. Variable cualitativa

nominal.