encuesta nacional sobre disponibilidad y uso de...
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ENDUTIH2017
Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Informaciónen los Hogares 2017ENDUTIHDiseño de la muestra
Instituto Nacional de Estadística y Geografía
Encuesta Nacional sobre Disponibilidady Uso de Tecnologías de la Información
en los Hogares 2017
ENDUTIH
Diseño de la muestra
Obras complementarias publicadas por el INEGI sobre el tema:
Estadísticas sobre Disponibilidad y uso de las Tecnologías de Información y Comunicaciones en los Hogares, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2013, 2014, 2015 y 2016.
Conociendo México
01 800 111 4634 www.inegi.org.mx
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Fraccionamiento Jardines del Parque, 20276 Aguascalientes,
Aguascalientes, Aguascalientes, entre la calle INEGI,
Avenida del Lago y Avenida Paseo de las Garzas.
Catalogación en la fuente INEGI:
643.580723 Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en
los Hogares (2017).
Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información
en los Hogares 2017 : ENDUTIH : diseño de la muestra / Instituto Nacional de
Estadística y Geografía.-- México : INEGI, c2018.
27 p.
1. Computadoras y familia - Estadísticas. 2. Familia - Recursos en redes de
computación - Estadísticas. 3. Internet - Aspectos sociales - Estadísticas. I. Instituto
Nacional de Estadística y Geografía (México).
1. Objetivo de la encuesta 1
2. Población objetivo 1
3. Coberturageográfica 1
4. Marco de la encuesta 1 4.1 Formación de las unidades primarias de muestreo (UPM) 1 a) En urbano alto 1 b) En complemento urbano 1 c) En rural 2 4.2 Estratificación 2 4.3 Selección de las UPM de la muestra maestra 2
5. Tamaño de la muestra 3
6. Afijacióndelamuestra 3
7. Selección de la muestra 4 7.1. En urbano alto 4 7.2. En complemento urbano 4 7.3. En rural 5
8. Ajuste a los factores de expansión 6 8.1 Ajuste por No respuesta 6 8.2 Ajuste por proyección 7
9. Estimadores 7
10. Estimación de los errores de muestreo 8
Índice
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Anexo
A. Indicadoresempleadosenlaestratificación de UPM de la muestra maestra (cuadro 1) 11
B. Distribución de la muestra en viviendas seleccionadas para la Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares 2017 (ENDUTIH-2017) por entidad según ámbito urbano y rural (cuadro 2). 12
C. Distribución de la muestra en viviendas seleccionadas para la Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares 2017 (ENDUTIH-2017) a nivel ciudad de interés (cuadro 3) 13
D. Conformación de las ciudades ENDUTIH-2017 por entidad y zona (Cuadro 4) 14
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1. Objetivo de la encuesta
Generar información estadística que permita conocer la disponibilidad y el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones en los hogares y por los individuos de seis o más años de edad que viven en los dominios de interés.
2. Población objetivo
La encuesta está dirigida a las personas de seis o más años de edad que residen permanentemente en viviendas particulares ubicadas en el territorio nacional a la fecha del levantamiento.
3.Coberturageográfica
La encuesta está diseñada para dar resultados en los siguientes dominios de estudio: • Nacional • Entidad • Ciudad • Entidad ámbito urbano • Entidad ámbito rural
4. Marco de la encuesta
El diseño de la muestra para la ENDUTIH-2017 se caracteriza por ser probabilístico; en consecuencia, los resulta-dosobtenidosdelaencuestasegeneralizanatodalapoblación.Alavez,eldiseñoestrietápico,estratificadoyporconglomerados, donde la unidad última de selección es la persona que al momento de la entrevista tenga seis años cumplidos o más de edad.
Para la selección de la muestra de la encuesta se utilizó la Muestra Maestra del Marco Nacional de Viviendas 2012,esteúltimo,construidoapartirdelainformacióncartográficaydemográficaqueseobtuvodelCensodePo-blación y Vivienda 2010. A partir de la “Muestra Maestra” se seleccionan las submuestras para todas las encuestas enviviendasquerealizaelINEGI;eldiseñodelamuestramaestraesprobabilístico,estratificado,unietápicoyporconglomerados; estos últimos también se consideran unidades primarias de muestreo, pues es en ellos donde se seleccionan, en una segunda etapa, las viviendas que integran las muestras de las diferentes encuestas. Las Unida-des Primarias de Muestreo (UPM) se forman de la siguiente manera:
4.1 Formación de las unidades primarias de muestreo (UPM)
Las unidades primarias de muestreo están constituidas por agrupaciones de viviendas con características diferencia-dasdependiendodelámbitoalquepertenecen,comoseespecificaacontinuación:
a) En urbano alto
El tamaño mínimo de una UPM es de 80 viviendas habitadas y el máximo es de 160. Pueden estar formadas por:
• Una manzana. • La unión de dos o más manzanas contiguas del mismo AGEB1. • La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad. • La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes localidades, que pertenezcan al mismo tamaño de localidad.
b) En complemento urbano
El tamaño mínimo de una UPM es de 160 viviendas habitadas y el máximo es de 300. Pueden estar formadas por:
1 Área Geoestadística Básica.
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• Una manzana. • La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma AGEB. • La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad. • La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB y localidades, pero del mismo municipio.
c) En rural El tamaño mínimo de una UPM es de 160 viviendas habitadas y el máximo es de 300. Pueden estar formadas por:
• Una AGEB. • Parte de una AGEB. • La unión de dos o más AGEB colindantes del mismo municipio. • La unión de una AGEB con una parte de otra AGEB colindante del mismo municipio.
4.2Estratificación
Una vez construido el conjunto de UPM, se agrupan aquellas con características similares, lo cual se denomina estratificación.
La división política del país y la conformación de localidades diferenciadas por su tamaño, forman de manera naturalunaestratificacióngeográfica.Encadaentidadfederativasedistinguentresámbitos,divididosasuvezenzonas, como se indica en el siguiente cuadro:
Demaneraparalela,seformaroncuatroestratossociodemográficosenlosqueseagruparontodaslasUPMdelpaís,estaestratificaciónconsideralascaracterísticassociodemográficasdeloshabitantesdelasviviendas,asícomolas características físicas y el equipamiento de las mismas, expresadas por medio de 34 indicadores construidos con información del Censo de Población y Vivienda 2010*, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados.
Deestaforma,cadaUPMfueclasificadaenunúnicoestratogeográficoyunosociodemográfico.Comoresultado,se tienen un total de 683 estratos en todo el ámbito nacional.
4.3 Selección de las UPM de la muestra maestra
Las UPM de la muestra maestra fueron seleccionadas con probabilidad proporcional al tamaño, mediante la siguien-te expresión:
Donde:
Uehi = i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad.
S = muestra maestra. Keh = número de UPM en la muestra maestra, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
mehi = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad captada en el Censo de Población y Vivienda 2010.
meh = número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad captada en el Censo de Población y Vivienda 2010.
* La descripción de estos indicadores se presenta en el cuadro 1.
Ámbito Descripción
Urbano alto Ciudades con 100 000 o más habitantes. Complemento urbano De 2 500 a 99 999 habitantes. Rural Localidades menores de 2 500 habitantes.
{ }eh
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( ) PHV tnr - 1 p r
DEFF q z n 2
2
=
Las UPM seleccionadas forman la muestra maestra, de las cuales son seleccionadas las submuestras de las encuestas en hogares.
5. Tamaño de la muestra
Para el cálculo del tamaño de muestra de la ENDUTIH-2017 se empleó la siguiente expresión:
Donde:
n = tamaño de la muestra.p = estimación de la proporción de interés.q = 1-p.r = error relativo máximo aceptable.z = valor asentado en las tablas estadísticas, de la distribución normal estándar, que garantiza realizar las estimacionesconunaconfianzaprefijada.DEFF= efectodediseñodefinidocomoelcocientedelavarianzaenlaestimacióndeldiseñoutilizado,entre la varianza obtenida considerando un muestreo aleatorio simple para un mismo tamaño de muestra.tnr = tasa de No respuesta máxima esperada.PVH = promedio de hogares por vivienda.
A nivel nacional se determinó una muestra total de 151 200 viviendas, cuyo monto permite estimar proporciones de 1.092%,paraunniveldeconfianzadel90%,unefectodediseñode4.37observadoenexperienciasanteriores,unerror relativo máximo esperado de 9.04%, una tasa de No respuesta de 15% y un promedio de hogares por vivienda de 1.02.
Para el agregado de las 49 ciudades de interés, se obtuvo una muestra de 102 960 viviendas, de las cuales se tomaron 2 000 viviendas en 46 de ellas y una sobre muestra en los casos de Ciudad de México, Guadalajara y Monterrey,lascualespermitenestimaranivelciudadproporcionesdel11%paraunniveldeconfianzadel90%,unefecto de diseño de 1.782 observado en experiencias anteriores, un error relativo máximo de 15%, una tasa de No respuesta de 15% y un promedio de hogares por vivienda de 1.02.
6.Afijacióndelamuestra
Laafijacióndelamuestraserealizódentrodecadaentidadfederativaentrelosdiferentesestratosdemanerapro-porcional a su tamaño, para lo cual se empleó la siguiente expresión:
El número de UPM a seleccionar se obtiene a partir de la siguiente expresión:
Donde:
neh = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. ne = número total de viviendas en muestra, en la e-ésima entidad. Neh = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Ne = número total de viviendas, en la e-ésima entidad.
Keh = número de UPM en muestra en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
b = número de viviendas a seleccionar por UPM.
ee
eheh n
NNn =
bnk eh
eh =
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En los cuadros 2 y 3 se presenta la distribución de la muestra en viviendas para la ENDUTIH-2017 en las 32 enti-dades y en las 49 ciudades de interés, respectivamente.
En el cuadro 4 se presenta la lista de localidades que conforman las 49 ciudades de interés.
7. Selección de la muestra
La selección de la muestra, se realizó de manera independiente por entidad, dominio y estrato, el procedimiento de selección varió de acuerdo con el dominio.
7.1 En urbano alto
1. Se seleccionaron Keh UPM, con probabilidad proporcional al número de viviendas del estrato.2. En cada UPM seleccionada, se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad.3. En cada uno de los hogares registrados dentro de la vivienda seleccionada se seleccionó una persona de seis o más años de edad.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, de la h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad,sedefinedelasiguientemanera:
Su factor de expansión2 está dado por:
La probabilidad de seleccionar una persona en el l-ésimo hogar, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimoestrato,delae-ésimaentidad,sedefinedelasiguientemanera:
Su factor de expansión2 está dado por:
Donde:
keh = número de UPM seleccionadas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, para el marco de la muestra maestra. mehi = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según Censo de Población y Vivienda 2010. meh = número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según Censo de Población y Vivienda 2010. mehi = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según listado de viviendas actualizado. Qehil = número de personas de seis o más años de edad en el l-ésimo hogar, en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
7.2 En complemento urbano
1. Se seleccionaron keh UPM con probabilidad proporcional al total de viviendas del estrato.2. En cada UPM seleccionada, se seleccionaron 20 viviendas con igual probabilidad.3. En cada vivienda seleccionada y por cada uno de los hogares registrados se seleccionó una persona de seis o más años de edad.
2Elfactordeexpansiónsedefinecomoelinversodelaprobabilidaddeselección.
{ } **ehieh
ehi eh
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ehi ehehi m m
mk 5m
5m
mk VP ==
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ehiehehi m k 5
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ehi ehehij Qm m
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5m
mk VP ** ==1
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ehij mk 5Qmm
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Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad,sedefinedelasiguientemanera:
Su factor de expansión está dado por:
La probabilidad de seleccionar una persona en el l-ésimo hogar, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimoestrato,delae-ésimaentidad,sedefinedelasiguientemanera:
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
keh = número de UPM seleccionadas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, para el marco de la muestra maestra. meh = número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según Censo de Población y Vivienda 2010. mehi = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según Censo de Población y Vivienda 2010. m*
ehi = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según listado de viviendas actualizado. Qehijl = número de personas de seis o más años de edad en el l-ésimo hogar, en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
7.3 En rural
1. Se seleccionaron Keh UPM con probabilidad proporcional al total de viviendas del estrato.2. En cada UPM seleccionada, se seleccionaron cuatro segmentos de cinco viviendas aproximadamente con igual probabilidad.3. En cada vivienda seleccionada y por cada uno de los hogares registrados se seleccionó una persona de seis o más años de edad.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad,sedefinedelasiguientemanera:
Su factor de expansión está dado por:
Donde:
keh = número de UPM seleccionadas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, para el marco de la muestra maestra. mehi = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según Censo de Población y Vivienda 2010
{ } **ehieh
ehi eh
ehi eh
ehi ehehi m m
mk 20m20
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ehiehehi m k 20
m mF*
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ehi eh ehij Qm m
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ehij mk 20Qmm
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{ } **ehieh
ehi eh
ehi eh
ehi ehehi m m
mk 20m
5 x4m
mk VP ==
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ehiehehi m k 20
m mF*
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meh = número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. m*
ehi = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según listado de viviendas actualizado.
Qehijl = número de personas de seis o más años de edad en el l-ésimo hogar, en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
8. Ajuste a los factores de expansión
Los factores de expansión elaborados conforme al procedimiento antes descrito se ajustaron en base a los siguien-tes conceptos:
8.1 Ajuste por No respuesta
El ajuste por No respuesta, atribuida al informante, se realizó a nivel estrato, en cada uno de los dominios para cada una de las unidades de observación como se describe a continuación:
• Ajuste por No respuesta de las viviendas.
•AjusteporNorespuestadelaspersonasnoespecificadas.
Este ajuste se realizó debido a que algunas personas no proporcionaron información de edad y sexo, este ajuste se realizó empleando la siguiente expresión:
Donde: Xehij = númerodepersonasconedadysexoespecificadoen la j-ésimavivienda,de la i-ésimaUPM,enel h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. X*
ehij = númerodepersonasconedadysexonoespecificadoenlaj-ésimavivienda,enlai-ésimaUPM,enel h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
• Ajuste por No respuesta de los hogares.
• Ajuste por No respuesta de las personas.
Donde:
F*ehi = factor de expansión corregido por No respuesta de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima
entidad. Fehi = factor de expansión de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad. Vehi = número de viviendas seleccionadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
∑∑
∈
∈=
hi
*ehiehi
h 1ehiehi
ehi*ehi VF
VFFF
+=
∑∑∑
ehij*ehi
*ehij
*ehiehij
*ehi*
ehi**
ehi XFXFXF
FF
∑∑
∈
∈=
hi
*ehij
*ehi
h 1ehij
*ehi
**ehi
***ehij VF
VFFF
l
l
∑∑
∈
∈=
hi
*ehij
**ehij
h 1ehij
**ehij
***ehij
****ehij QF
QFFF
l
l
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UAehijF
UAehisX l
CUehijF
CUehisX l
RehijF
RehisX l
V*ehi = número de viviendas cuyos elegidos proporcionaron respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo
estrato, en la e-ésima entidad.
Vehijl = número de hogares en la j-ésima vivienda seleccionada, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
V*ehijl = número de hogares con respuesta en la j-ésima vivienda seleccionada, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo
estrato, en la e-ésima entidad.
Q*ehijl = número de personas de seis o más años de edad que respondieron en el l-ésimo hogar, en la j-ésima
vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
8.2 Ajuste por proyección
LosfactoresdeexpansiónajustadosporlaNorespuestasecorrigieron,afindeasegurarqueencadadominiodeinterés de la encuesta se obtenga la población total determinada por la proyección de población generada por INEGI referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión:
Donde: F’’D = factor de expansión corregido por proyección en el dominio D. F’D = factor de expansión corregido por No respuesta en el dominio D. PROyD = población en el dominio D, según proyección.
PEXPD = población total a la que expande la encuesta en el dominio D.
D = nivel de desagregación de la población al que se realiza el ajuste por proyección.
9. Estimadores
El estimador del total de la característica X es:
Donde: = factordeexpansiónfinaldelaj-ésimavivienda,delai-ésimaUPM,delh-ésimoestrato,delae-ésima entidad en el dominio urbano alto. = valor observado de la característica de interés X en la persona elegida, en el l-ésimo hogar, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, en el dominio urbano alto. = factordeexpansiónfinaldelaj-ésimavivienda,delai-ésimaUPM,delh-ésimoestrato,delae-ésima entidad, en el dominio complemento urbano. = valor observado de la característica de interés X en la persona elegida, en el l-ésimo hogar, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, en el dominio complemento urbano. = factordeexpansiónfinaldelaj-ésimavivienda,delai-ésimaUPM,delh-ésimoestrato,delae-ésima entidad del dominio rural. = valor observado de la característica de interés X en la persona elegida, en el l-ésimo hogar, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, del dominio rural.
D
DDD PEXP
PROy F F ''' =
∑∑∑∑∑+
∑∑∑∑∑+
∑∑∑∑∑=
s
Rehis
Rehij
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iheXFX F XF X
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ll
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Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utilizará el estimador de razón:
Donde,lavariableesdefinidaenformaanálogaa.
10. Estimación de los errores de muestreo
Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones del agregado nacional se usó el mé-todo de Conglomerados Últimos3, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño multietápico es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM). El término “Conglomerados Últimos” se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo.
Para obtener los errores de muestreo de los estimadores de razón, conjuntamente al método de Conglomerados Últimos se aplicó el método de series de Taylor, obteniéndose la siguiente fórmula para estimar la precisión de :
Donde: = total ponderado de la variable de estudio X en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la c-ésima entidad. = total ponderado de la variable de estudio X en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Keh = número de UPM en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Le = número de estratos en la e-ésima entidad.
= estimador del total de la característica Y, al cuadrado.
Estasdefinicionessonanálogasparalavariabledeestudio.
La estimación de la varianza del estimador de un total, se calcula con la siguiente expresión:
Lasestimacionesdeladesviaciónestándar(D.E.),efectodediseño(DEFF)ycoeficientedevariación(C.V.)secalculan mediante las siguientes expresiones:
Donde: = estimadordelparámetropoblacionalθ. = estimador de la varianza bajo muestreo aleatorio simple. = estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento.
Finalmente,elintervalodeconfianzaI1-a al 100(1-a)%, se calcula de la siguiente forma:
Donde aeselniveldesignificancia.
R
Y
( ) ˆˆˆˆˆˆ
ˆˆ
−−
−∑
−∑∑=
2
eheh
ehieheh
ehiieh
ehe
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32
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Yk1Y RX
k1X
1kk
Y1RV
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ehiX
ehX
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( ) ˆˆˆˆ2
eheh
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32
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k1 - X
1 - kkX V
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NAL
∑∑∑====
( ) è
è V C.V.=( )( ) èV
èV DEFFMAS
=( )è V D.E.=
è
( )MASèV
( )èV ˆˆ
( ) ( )
= a−1a−1 + è è è - è V z, V z 22-1
ˆˆˆˆ ˆˆI a
YXR =
Y X
3 Véase Hansen, M. H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G., Sample Survey Methods and Theory, (1953) Vol. 1 pág. 242.
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A. Indicadores empleados en la estratificación de UPM de la muestra maestra Cuadro 1
Mnemónico Descripción Proporción de Población
PPSSNOSP Que tiene derecho a recibir servicios médicos en alguna institución de salud pública o privada excepto seguro popular.
PPDER_SS Derechohabiente a servicios de salud. PDP3A14A De 3 a 14 años de edad que asiste a la escuela. PDP15A24A De 15 a 24 años de edad que asiste a la escuela. PDP8A14ALF De 8 a 14 años de edad que saben leer o escribir.
PDP15YM_SE De 15 años o más de edad que aprobaron algún grado de escolaridad diferente al nivel preescolar.
PP15PRI_CO De 15 años o más de edad que tienen como máxima escolaridad 6 grados aprobados en primaria.
PP15SEC_CO De 15 años o más de edad que tienen como máxima escolaridad 3 grados aprobados en secundaria.
PGDO_ESC Grado promedio de escolaridad.
PPEA De 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron o; buscaron trabajo en la semana de referencia.
PPEA_F Femenina de 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron o; buscaron trabajo en la semana de referencia.
PTASAOCUPA Tasa de ocupación. TOCU12A17 No ocupada de 12 a 17 años de edad entre la población de 12 a 17 años de edad. PPOMAYED Ocupada de 18 y más años de edad entre la población ocupada.
Proporción de Viviendas Particulares Habitadas PVIVSINH Que no tienen hacinamiento. PVPH_PISDT Que tienen piso de cemento o firme, madera, mosaico u otro material. PVPH2YMASD Que usan para dormir entre 2 y 25 cuartos. PVPH_2MASC Que tienen más de un cuarto. PVPH3YMASC Que tienen entre 3 y 25 cuartos. PVPH_C_ELE Que disponen de luz eléctrica.
PVPHAGUADV Que tienen disponibilidad de agua entubada dentro de la vivienda, o fuera de la vivienda pero dentro del terreno.
PVPH_EXCSA Que tienen excusado, retrete, sanitario, letrina u hoyo negro.
PVPHDRENAJ Que tienen drenaje conectado a la red pública, fosa séptica, barranca, grieta, rio, lago o mar.
PVDRERED Que disponen de drenaje conectado a la red pública. PVEXCAGU Que disponen de excusado con descarga directa de agua.
PVPH_CSERV Que disponen de luz eléctrica, agua entubada dentro o fuera de la vivienda, pero dentro del terreno, así como drenaje.
PSIN_HASIN Que no se encuentran en situación de hacinamiento a nivel manzana. Proporción de Viviendas Particulares Habitadas que disponen de:
PVPH_TV Televisor. PVPH_AUTOM Automóvil o camioneta. PVPH_CEL Teléfono celular. PVCELFIJ Teléfono celular y teléfono fijo. PV4ELEC Radio, televisor, refrigerador y lavadora. PVRADTEL Radio y televisor. PVPHCBIEN Todos los bienes.
A.IndicadoresempleadosenlaestratificacióndeUPMdelamuestramaestra Cuadro 1
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B. Distribución de la muestra en viviendas seleccionadas para la Encuesta Cuadro 2
Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares 2017 (ENDUTIH-2017) por entidad según ámbito urbano y rural
Clave Entidad Ámbito
Total Urbano Rural
01 Aguascalientes 2 500 1 000 3 500
02 Baja California 6 700 1 004 7 704
03 Baja California Sur 2 800 996 3 796
04 Campeche 2 500 1 008 3 508
05 Coahuila de Zaragoza 3 930 1 000 4 930
06 Colima 2 700 1 006 3 706
07 Chiapas 4 500 1 013 5 513
08 Chihuahua 4 500 997 5 497
09 Ciudad de México 2 960 42 3 002
10 Durango 3 070 1 003 4 073
11 Guanajuato 6 500 1 002 7 502
12 Guerrero 4 400 1 001 5 401
13 Hidalgo 2 500 997 3 497
14 Jalisco 3 700 1 008 4 708
15 México 4 500 1 007 5 507
16 Michoacán de Ocampo 4 600 999 5 599
17 Morelos 2 600 1 013 3 613
18 Nayarit 2 500 998 3 498
19 Nuevo León 3 700 998 4 698
20 Oaxaca 2 500 1 006 3 506
21 Puebla 4 600 996 5 596
22 Querétaro 2 400 1 007 3 407
23 Quintana Roo 2 600 1 005 3 605
24 San Luis Potosí 2 400 1 006 3 406
25 Sinaloa 4 500 1 000 5 500
26 Sonora 4 600 997 5 597
27 Tabasco 2 500 1 001 3 501
28 Tamaulipas 8 445 1 001 9 446
29 Tlaxcala 2 600 1 007 3 607
30 Veracruz de Ignacio de la Llave 6 655 1 008 7 663
31 Yucatán 2 700 999 3 699
32 Zacatecas 2 500 1 008 3 508
Nacional 120 160 31 133 151 293
B. Distribución de la muestra en viviendas seleccionadas para la Encuesta Cuadro 2
Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares 2017 (ENDUTIH-2017) por entidad según ámbito urbano y rural
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C. Distribución de la muestra en viviendas seleccionadas para la Encuesta Nacional sobre Cuadro3 Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares 2017 (ENDUTIH-2017) a nivel ciudad de interés
Ciudad de Interés Viviendas
Clave Nombre 14 Aguascalientes 2 00021 Tijuana 2 00044 Mexicali 2 00049 Ensenada 2 00040 La Paz 2 00028 Campeche 2 00017 Saltillo 2 00006 Torreón-Gómez Palacio 2 00033 Colima 2 00019 Tuxtla Gutiérrez 2 00052 Tapachula 2 00020 Chihuahua 2 00009 Cd. Juárez 2 00001 Ciudad de México 4 96026 Durango 2 00005 León 2 00038 Irapuato 2 00037 Celaya 2 00013 Acapulco 2 00055 Chilpancingo 2 00043 Pachuca 2 00002 Guadalajara 3 00016 Toluca 2 00015 Morelia 2 00059 Uruapan 2 00029 Cuernavaca 2 00027 Tepic 2 00003 Monterrey 3 00031 Oaxaca 2 00004 Puebla 2 00062 Tehuacán 2 00036 Querétaro 2 00041 Cancún 2 00007 San Luis Potosí 2 00024 Culiacán Rosales 2 00065 Mazatlán 2 00025 Hermosillo 2 00067 Ciudad Obregón 2 00018 Villahermosa 2 00010 Tampico 2 00046 Reynosa 2 00022 Matamoros 2 00023 Nuevo Laredo 2 00039 Tlaxcala 2 00012 Veracruz 2 00070 Xalapa 2 00030 Coatzacoalcos 2 00008 Mérida 2 00032 Zacatecas 2 000
Total 102 960
C. Distribución de la muestra en viviendas seleccionadas para la Encuesta Cuadro 3
Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares 2017 (ENDUTIH-2017) a nivel ciudad de interés
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