empresa control de calidad

7/26/2019 EMPResa control de calidad

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República Bolivariana de Venezuela

Ministerio del Poder Popular para la Defensa

Universidad Nacional Experimental Politécnica

De la Fuerza Armada Nacional

UNEFA - Barinas

Internacional de desarrollos agropecuarios c.a

INDESAGRO

Sección: P-51

Integrantes

Abreu Kevin

Becerra Ana

Araque Anthony

Navarro Breiner

Barinas, Mayo 2016.



EMPRESA

Internacional de desarrollos agropecuarios c.a -INDESAGRO, av. industrial

frente a la agropecuaria santa barbará local s/n barinas estado barinas.

¿A QUÉ SE DEDICA?

INDESAGRO se distingue por ser una planta dedicada a la elaboración y

comercialización de una amplia variedad de derivados lácteos, específicamente en

el área de quesos bajo los estándares de calidad establecidos por las diferentes

normas nacionales, garantizando a su vez una operación sostenible y rentable.

PROCESO PRODUCTIVO

¿QUE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS APLICAN PARA EL CONTROL DE

CALIDAD?

Hoja de verificación.

Diagrama de causa y efecto.

Histogramas.

Área de

almacenamien

to de quesos

Área de

rallado y

empaque

Área de

hilado de

masa

Área de

cuajado de

leche fresca

Área de

pasteurización

de leche fresca

Área de

recepción de

leche fresca



Hoja de Verificación

La hoja de verificación se utiliza para reunir datos basados en la

observación del comportamiento de un proceso con el fin de detectar tendencias,

por medio de la captura, análisis y control de información relativa al proceso.Básicamente es un formato que facilita que una persona pueda tomar datos en

una forma ordenada y de acuerdo al estándar requerido en el análisis que se esté

realizando. Las hojas de verificación también conocidas como de comprobación o

de chequeo organizan los datos de manera que puedan usarse con facilidad más

adelante.

Diagramas de causa - efecto

La variabilidad de una característica de calidad es un efecto o consecuencia

de múltiples causas, por ello, al observar alguna inconformidad con alguna

característica de calidad de un producto o servicio, es sumamente importante

detallar las posibles causas de la inconsistencia. La herramienta de análisis más

utilizada son los llamados diagramas de causa - efecto, conocidos también

como diagramas de espina de pescado, o diagramas de Ishikawa. Para hacer undiagrama de causa - efecto se recomienda seguir los siguientes pasos:

1. Elegir la característica de calidad que se va a analizar. Por ejemplo, en la

producción de frascos de mermelada, la característica podría ser el peso

del frasco lleno, la densidad del producto, los grados brix, etc. Trazamos

una flecha horizontal gruesa en sentido izquierda a derecha, que

representa el proceso y a la derecha de ésta escribimos la característica decalidad.



2. Indicamos los factores causales más importantes que puedan generar la

fluctuación de la característica de calidad. Trazamos flechas secundarias

diagonales en dirección de la flecha principal. Usualmente estos factores

causales se ven representados en Materias primas, Máquinas, Mano de

obra, Métodos de medición, etc.

3. Anexamos en cada rama factores causales más detallados de la fluctuación

de la característica de calidad. Para simplificar ésta labor podemos recurrir

a la técnica del interrogatorio. De ésta forma seguimos ampliando el

diagrama hasta asegurarnos de que contenga todas las posibles causas de

dispersión.

http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/ingenier%C3%ADa-de-metodos/t%C3%A9cnica-del-interrogatorio/

http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/ingenier%C3%ADa-de-metodos/t%C3%A9cnica-del-interrogatorio/



4. Verificamos que todos los factores causales de dispersión hayan sido

anexados al diagrama. Una vez establecidas de manera clara las relaciones

causa y efecto, el diagrama estará terminado.

El siguiente gráfico corresponde a un ejemplo de diagrama de causa - efecto de la

Guía de Control de Calidad de karou Ishikawa. El proceso corresponde a una

máquina en la que se observa un defecto de rotación oscilante, la característica decalidad es la oscilación de un eje durante la rotación:



HISTOGRAMAS

Un histograma o diagrama de barras es un gráfico que muestra la

frecuencia de cada uno de los resultados cuando se efectúan mediciones

sucesivas. Éste gráfico permite observar alrededor de qué valor se agrupan las

mediciones y cuál es la dispersión alrededor de éste valor. La utilidad en función

del control de calidad que presta ésta representación radica en la posibilidad de

visualizar rápidamente información aparentemente oculta en un tabulado inicial de

datos.

Supongamos que estamos realizando mediciones sucesivas del peso de sacos depapa en una central de acopio conforme estos llegan. Inicialmente teníamos un

tabulado con observaciones individuales que agrupamos en los siguientes

intervalos con su respectiva frecuencia:

Intervalo (kilogramos) N° de sacos (frecuencia)

55-60 1

60-65 17

65-70 48

70-75 70

75-80 32

80-85 28

85-90 16

90-95 0

95-100 3



Así se representan nuestras observaciones en un histograma:

¿APLICAN LAS 5S?

Se aplican las 5S con la finalidad de mejorar la calidad, eliminar los tiempos

muertos y la reducción de costos creando un ambiente de trabajo ideal de moto tal

que mejore la productividad en cada área de la empresa.

TIPO DE MUESTREO UTILIZAN QUE UTILIZAN

Muestreo de aceptación, planes de muestreo por atributo y variables.

Muestreo de Aceptación

El muestreo de aceptación es un componente principal de control de calidad

y es útil cuando el costo de la prueba es alto comparado con el costo de pasar un

elemento defectuoso o cuando la prueba destruye la muestra. Es un compromiso



entre realizar el 100% de la inspección y no inspeccionar. El muestreo de

aceptación se puede realizar en atributos o mediciones del producto.

Puede utilizar el muestreo de aceptación para desarrollar planes de

inspección que le permitan aceptar o rechazar un lote en particular de materialentrante con base en los datos de una muestra representativa.

Muestreo de Aceptación por Atributos

El plan de muestreo por atributos (n,c) consiste en inspeccionar muestras

aleatorias de n unidades tomadas de lotes de tamaño N, y observar el número de

artículos disconformes o defectuosos d en las muestras. Si el número de artículos

defectuosos d es menor que o igual a c, se aceptara el lote, si el número de dichos

artículos defectuosos d es mayor que c se rechazara el lote.

Muestreo simple

Un plan de muestreo simple es un procedimiento en el que se toma una

muestra aleatoria de n unidades del lote para su estudio y se determina el destino

de todo el lote con base en la información contenida en la muestra.

Consiste en extraer una muestra aleatoria de n unidades de una corrida o lote

original e inspeccionarla sobre las bases de aceptación o rechazo para encontrar c

o menos unidades defectuosas. La curva característica de operación demuestra la

bondad con que funciona el programa de muestreo. En esta curva se representan

las probabilidades de aceptación, Pa, contra la proporción de unidades p,

supuesta para los lotes de entrada. Dichas proporciones y los riesgos deaceptación o rechazo que implican se deducen de la naturaleza de la curva CO y

con ello se determina el programa de muestreo simple que cubre las

especificaciones deseadas.



Muestreo doble

Un plan de muestro doble tiene dos fases. En la primera fase se selecciona

una muestra inicial y se toma una decisión basada en la información de esta

muestra. Esta decisión puede llevar a tres alternativas: aceptar el lote, rechazar el

lote o tomar una segunda muestra. Si se toma esta ultima estamos ante la

segunda fase, y se combina la información de ambas muestras para decidir sobre

la aceptación o el rechazo del lote.

Etapa 1. Para un determinado riesgo del productor y del consumidor, encuéntrese

el programa de muestreo adecuado.

Etapa 2. Selecciónese cualquier valor de c2 > c1 del programa de muestreo

simple.

Etapa 3. Selecciónese cualquier valor de c1 de tal manera que 0<c1 <c.

Etapa 4. Con base en el valor seleccionado de c1, encuentre n1 de tal manera que

n1 multiplicado por el NAC de cómo resultado una probabilidad menor (pero

cercana) a 1.0 RP, y el producto de n1 por el PDTL de cómo resultado una

probabilidad menor (pero cercana) a RC.

Etapa 5. Seleccione n2 de tal manera que se satisfagan diferencias entre la

probabilidad n1 (NAC) y 1.0-RP y entre la probabilidad n1 (PDTL) y RC.

Muestreo múltiple.

Un plan de muestre múltiple es una extensión del concepto de muestreo doble a

varias fases en el que pueden necesitarse más de dos muestras para llegar a una

decisión acerca de la suerte del lote. Los tamaños maestrales suelen ser menores

que en un muestreo simple o doble.



Muestreo secuencial.

Un plan de muestreo secuencial es una extensión del muestreo múltiple a un

número elevado de fases (teóricamente infinito) en el que se van seleccionando

artículos de uno en uno del lote y, según la inspección de cada unidad, se toma

una decisión para aceptar o rechazar el lote o bien seleccionar otro articulo para

seguir inspeccionando.

Ejemplo tabla militar MIL STD 105-D

Supongamos que N=100 y el PDTL = pL = 0.10. Entonces D = N pL = 100(0.10) =

10

La tabla 10-6 da entonces f = 0.21, que corresponde al valor mas cercano a D=

10.

El Plan de muestreo deseado es entonces

n = 0.21(100) = 21

c = 0

Asi, dicho plan consiste en seleccionar, al azar 21 articulos del lote de tamaño

100, y en rechazar el lote si se encuentra 1 o mas defectos.

Muestreo de aceptación por variable.

En los planes de muestreo de aceptación por variables se especifican el número

de artículos que hay que muestrear y el criterio para juzgar los lotes cuando se

obtienen datos de las mediciones respecto a la característica de calidad que

interesa. Estos planes se basan generalmente en la media y desviación estándar

maestrales de la característica de calidad. Cuando se conoce la distribución de la

característica en el lote o el proceso, es posible diseñar planes de muestreo por



variables que tengan riesgos especificados de aceptar y de rechazar lotes de una

calidad dada.

Ventajas:

• Se puede obtener de la misma curva característica de operación con un tamaño

muestral menor que lo requerido por un plan de muestreo por atributos.

• Cuando se utilizan pruebas destructivas, el muestreo por variables es

particularmente útil para reducir los costos de inspección.

• Los datos de mediciones proporcionan normalmente más información sobre el

proceso de manufactura o el lote que los datos de atributos.

Desventajas:

• Se debe de conocer la distribución de la característica de calidad.

• Se debe de usar un plan para cada característica de calidad que hay que

inspeccionar.

• Es posible que el uso de un plan de muestreo por variable lleve al rechazo de un

lote aunque la muestra que se inspecciona realmente no tenga ningún artículo

defectuoso.



¿QUE CARACTERÍSTICAS MIDEN PARA ASEGURAR LA CALIDAD EN EL

PRODUCTO?

Recepción Proceso Producto final

pH Acidez Humedad

Acidez pH Grasa

Densidad pH

Peróxido

Crioscopia

Alcohol

Grasa y organolépticos

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