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ELABORACIÓN DE LA GEORREFERENCIACIÓN DE LA ENCUESTA SISBEN
PARA EL CASCO URBANO DEL MUNICIPIO DE MOSQUERA
Presentado por:
JULY PAOLA PIÑEROS CORREA
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DEL MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
INGENIERÍA TOPOGRÁFICA
BOGOTÁ D.C.
2016
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ELABORACIÓN DE LA GEORREFERENCIACIÓN DE LA ENCUESTA SISBEN
PARA EL CASCO URBANO DEL MUNICIPIO DE MOSQUERA
Presentado por:
JULY PAOLA PIÑEROS CORREA
Trabajo de grado en la modalidad de Monografía para optar el título de Ingeniero
Topográfico
Director:
Ing. Msc. MARÍA FERNANDA GALVIS LAGOS
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DEL MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
INGENIERÍA TOPOGRÁFICA
BOGOTÁ D.C.
2016
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AGRADECIMIENTOS
Agradezco a mis padres y a mi hermano que han dado todo el esfuerzo para que yo ahora este
culminando esta etapa de mi vida, agradezco a mis profesores y en especial a la profesora María
Fernanda Galvis que con su experiencia, dedicación, conocimientos, motivación y paciencia
contribuyo a la culminación de mi pregrado, agradezco al ingeniero Miguel Cepeda quien me
brindo apoyo y consejos, agradezco a Juan Ricardo Mozo Director de la oficina de información
geográfica y análisis estadísticos de la gobernación de Cundinamarca quien me brindo la
información con la que se desarrolló esta monografía y por su confianza, agradezco a mis amigos
quienes hicieron parte de esta etapa.
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DEDICATORIA
Dedico esta monografía a Dios ya que gracias a él he logrado concluir mi carrera, a mi
madre quien con su apoyo y dedicación he llegado hasta este momento tan importante de mi
formación profesional y en especial a mi padre quien a pesar de no estar presente en este
momento fue incondicional en cada una de las etapas de mi vida.
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NOTA DE ACEPTACIÓN
Nota de aceptación
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Director
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Jurado
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Contenido
Introducción ..................................................................................................................... 10
2 Planteamiento del problema ..................................................................................... 13
3 Justificación .............................................................................................................. 14
4 Objetivos .................................................................................................................. 15
4.1 Objetivo general ............................................................................................ 15
4.2 Objetivos específicos .................................................................................... 15
5 Marco teórico ........................................................................................................... 16
5.1 Antecedentes de la investigación .................................................................. 16
5.1.1 Investigaciones Internacionales ......................................................... 16
5.1.2 Investigaciones Nacionales ................................................................ 17
5.2 Área de estudio ............................................................................................. 19
5.2.1 Posición geográfica ............................................................................ 19
5.2.2 Limites casco urbano ......................................................................... 20
5.3 SISBEN ......................................................................................................... 22
5.4 Georreferenciación ........................................................................................ 23
5.5 Estructuración de datos Vector ..................................................................... 24
5.6 Análisis espacial............................................................................................ 25
5.6.1 Estadística .......................................................................................... 26
5.6.2 Estadística espacial ............................................................................ 27
5.7 Cartografía temática ...................................................................................... 28
7
6 Metodología ................................................................................................................... 32
6.1 Estructuración base de datos alfanuméricos y geográficos ..................................... 33
6.2 Georreferenciación .................................................................................................. 35
6.3 Sectorización ........................................................................................................... 37
6.4 Topología ................................................................................................................ 38
6.5 Cartografía temática ................................................................................................ 40
7 Análisis y Resultado ....................................................................................................... 42
7.1 Discapacidad ........................................................................................................... 42
7.2 Embarazo o ha tenido hijos ..................................................................................... 46
7.3 Tipo de afiliación EPS ............................................................................................ 50
7.4 Edad ........................................................................................................................ 54
7.5 Puntaje..................................................................................................................... 59
7.6 Ingresos ................................................................................................................... 63
8 Conclusiones .................................................................................................................. 66
9 Recomendaciones ........................................................................................................... 70
10 Referencias ..................................................................................................................... 71
8
Índice de figuras
Figura 1. Ubicación Municipio de Mosquera ................................................................... 19
Figura 2. Delimitación casco urbano de Mosquera .......................................................... 20
Figura 3. Diagrama de caja .............................................................................................. 27
Figura 4. Diagrama de Flujo ............................................................................................ 32
Figura 5. Vista Formulario Base de datos SISBEN 2015 ................................................ 34
Figura 6. Vista Mapa Datos Georreferenciados ............................................................... 36
Figura 7.Vista mapa Sectorizaciones Mosquera .............................................................. 38
Figura 8. Reglas Topológicas ........................................................................................... 39
Figura 9. Vista Mapa de discapacidad sectorizado en Mosquera.................................... 44
Figura 10. Vista Mapa de Discapacidad en el sector central norte .................................. 45
Figura 11. Diagrama de Frecuencias Relativas de mujeres embarazadas o con hijos .... 47
Figura 12.Vista Mapa de Embarazo o con hijos por sectores en Mosquera .................... 48
Figura 13. Vista Mapa de Embarazo o con hijos en el sector central norte ..................... 49
Figura 14. Vista Mapa de Afiliación EPS por sectores en Mosquera .............................. 52
Figura 15. Vista Mapa de Afiliación a EPS sector central norte ...................................... 53
Figura 16. Pirámide poblacional del casco urbano del municipio de Mosquera .............. 55
Figura 17. Diagrama de caja de la variable Edad ............................................................. 56
Figura 18 Vista Mapa de diagrama de cajas edad por sectores ........................................ 58
Figura 19. Diagrama de cajas del puntaje en Mosquera................................................... 60
Figura 20. Vista Mapa De Diagrama de Cajas puntaje por sectores ................................ 62
Figura 21 Vista Mapa diagrama de cajas ingresos Sectores ............................................ 65
9
Índice de tablas
Tabla 1. Amplitud de la circunferencia .................................................................................. 41
Tabla 2. Discapacidad por sectores casco urbano municipio de Mosquera ........................... 43
Tabla 3 Relación edad y mujeres embarazadas o con hijos ................................................... 47
Tabla 4. Tipo de EPS por sectores casco urbano municipio de Mosquera ............................ 50
Tabla 5 Número de Nacimientos periodo 2010-2014 ............................................................ 55
Tabla 6 Unidades de vivienda licenciadas periodo 2013-2015 .............................................. 55
Tabla 7. Resumen Estadístico Edad ....................................................................................... 57
Tabla 8. Resumen Estadístico de la Edad por los Sectores de Mosquera .............................. 57
Tabla 9. Resumen Estadístico del puntaje SISBEN ............................................................... 59
Tabla 10. Resumen estadístico del puntaje en los sectores de Mosquera .............................. 61
Tabla 11. Frecuencias Relativas ingresos casco Urbano del municipio de Mosquera ........... 63
10
Introducción
El presente trabajo tiene como objetivo dar una opción viable a la dificultad encontrada
en la visualización espacial de los datos de la encuesta del SISBEN (Sistema de identificación
de potenciales beneficiarios de programas sociales) para el casco urbano del municipio de
Mosquera correspondiente al año 2015, para su correcto análisis e identificación de las
necesidades básicas insatisfechas.
La encuesta del SISBEN incluye 83.560 registros y 127 atributos donde se contemplan
cada una de las preguntas, haciendo que la información sea densa al momento de su
procesamiento, presentando inconvenientes como la carencia en la estructuración de las
nomenclaturas prediales y el mal manejo de la codificación del código predial DANE
(Departamento Administrativo Nacional Estadístico), además, se evidencio que la información
geográfica con la que cuenta la secretaria de planeación de la gobernación de Cundinamarca
no se encontraba actualizada desde el año 2009 en la parte predial, dificultando la ubicación
espacial precisa de las variables.
Por lo anterior se propone una metodología para la georreferenciación de la encuesta del
SISBEN en la que se tiene en cuenta la actualización cartográfica catastral mediante técnicas
de interpretación de imágenes, igualmente se realiza la estructuración de las bases de datos
alfanuméricas y espaciales, con el fin de garantizar la calidad de la información geográfica.
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Una vez realizado este proceso se generó una georreferenciación de manera automática y
manual de los registros, obteniendo como resultado 62.480 registros georreferenciados con los
cuales se llevó a cabo el análisis estadístico espacial de las variables que comprenden las
necesidades básicas insatisfechas en el ítem salud de la ficha socioeconómica de la encuesta del
SISBEN, el cual tiene en cuenta las variables discapacidad, embarazo o ha tenido hijos y tipo de
afiliación a EPS con la que cuenta la población, adicionalmente se incluyeron en el análisis
descriptivos las variables edad, puntaje e ingresos.
A partir de los resultados de análisis estadísticos a las variables cuantitativas se observó que
para el año 2015 de 62.480 registros georreferenciados el 2% la población del casco urbano del
municipio de Mosquera sufre de alguna discapacidad correspondiendo a 1.246 registros, 23.944
personas que no se encuentran afiliadas a ningún régimen de salud correspondiendo al 39% de la
población, el 72% de la población femenina se encuentra en estado de embarazo o ha tenido hijos
del cual el 1,3% de los casos se encuentra en edades entré los 10 y los 18 años de edad.
Referente a las variables cualitativas se evidencio que para el año 2015 según la encuesta del
SISBEN de 62.481 el 53,25% correspondiente a 33.439 personas se encuentran entre los 15 y los
45 años, el promedio de la población es de 32 años y la edad más repetida es de 23 años con un
total de 266 personas, el 29% de la población correspondiente a 10550 personas del casco urbano
de Mosquera para el año 2015 tiene un ingreso menor a un salario mínimo mensual legal vigente
para el 2015 el corresponde a un rango entre 500.000 y 600.000 pesos, el 50% de la población
georreferenciada que corresponde a 62.481 registros tiene un puntaje entre 449 y 4095, lo que
12
evidencia que este rango pertenecería al nivel 1 según la clasificación del SISBEN para la zona
urbana.
Con la obtención del resultado de los análisis estadísticos se generará cartografía temática
a dos niveles de detalle, el primero de estos es trabajo a nivel sector para el cual se llevó a cabo
un agrupamiento, lo cual permite una generalización y una homogenización de la información
a nivel predial al que pertenece el segundo nivel generado donde se puede observar la
información más detallada.
Finalmente con base a la metodología propuesta se generan una serie de recomendaciones
en las que se resalta la realización del análisis de las variables faltantes y ejecutar correlaciones
entre las diferentes variables para identificar tipologías o tendencias para estudios de
clasificaciones socio-económicos y demográficas que permitan la solución de problemáticas
o necesidades básicas insatisfechas, además, se debe tener en cuenta al momento de la captura
de la información de las encuestas sociodemográficas la estructuración los datos de
identificación predial (dirección, cedula catastral, código DANE del predio, CHIP) o la toma
de coordenadas geográficas del centroide del predio. Los cuales permitirán la relación de los
datos capturados con la información geográfica catastral.
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2 Planteamiento del problema
De forma aleatoria se selecciona el casco urbano del municipio de Mosquera el cual pertenece
al área metropolitana de Bogotá, ya que se encuentra en un constante desarrollo urbanístico, por
lo que conlleva un mayor crecimiento poblacional e implica generar una supervisión y una
vigilancia acerca de las posibles necesidades básicas insatisfechas localizadas por vivienda. Según
Duran (1999), se presentan irregularidades para acceder a los registros del SISBEN ocasionando
que personas que en realidad necesitan de dichos programas no puedan acceder a estos subsidios.
Mediante la encuesta del SISBEN para el casco urbano de Mosquera del periodo
correspondiente al año 2015, se incluyen 127 atributos y 83.560 registros (Gobernación de
Cundinamarca, 2015), los cuales contemplan cada una de las preguntas de la encuesta y hace que
esta información sea densa, presentando inconvenientes como la carencia en la estructuración de
las nomenclaturas prediales y el mal manejo de la codificación del código predial DANE
(Departamento Administrativo Nacional Estadístico), los cuales dificultan generar una ubicación
espacial precisa de las variables.
Por otra parte, en lo referente a la información geográfica de los predios se halló que esta
información no se encuentra actualizada desde el año 2009 en la oficina de planeación de la
gobernación de Cundinamarca, lo que implica mayor dificultad al relacionar datos existentes de la
encuesta. Identificando los problemas anteriormente mencionados se generará una
reestructuración de la base de datos alfanumérica y espacial para poder llevar a cabo el proceso de
georreferenciación de la encuesta garantizando una mejor interpretación de los datos.
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3 Justificación
El SISBEN (Sistema de Identificación de Potenciales Beneficiarios de Programas
Sociales) es una programa del estado que contribuye a la focalización del gasto social,
haciendo uso de una encuesta diligenciada a mano en la población de Mosquera, a la cual se
le realiza un proceso de digitalización para su almacenamiento y análisis. Uno de sus objetivos
es el caracterizar zonas donde se encuentra población vulnerable y así brindar equidad,
localización y eficiencia a las inversiones sociales que se puedan generar.
Con el fin de contribuir al cumplimiento del objetivo anteriormente mencionado se ejecuta
el proceso de georreferenciación, para la cual se requiere desarrollar una organización de la
base de datos alfanumérica (encuesta) y una estructuración de la base de datos geográfica en
la cual se llevará a cabo un proceso de interpretación de imágenes que permitirá la extracción
de la información faltante del registro espacial, ya que esta impide realizar una
georreferenciación de manera automática.
Esta información permitirá relacionar espacialmente a nivel vivienda, siendo esta de vital
importancia para la georreferenciación de los datos cuya finalidad es la de garantizar una
ubicación espacial de los mismos y así generar unas variables regionalizadas que permitan
desarrollar un mejor análisis espacial y una calidad de la información geográfica para la
realización de una cartografía temática que tenga en cuenta el comportamiento de estas
variables.
15
4 Objetivos
4.1 Objetivo general
Realizar la georreferenciación de la encuesta de SISBEN (Sistema de Identificación de
Potenciales Beneficiarios de Programas Sociales).
4.2 Objetivos específicos
Estructurar la base de datos alfanumérica la cual permitirá generar la relación con la
información geográfica.
Ejecutar la topología de la información geográfica (predios y ejes viales), para garantizar la
calidad de los elementos geográficos
Relacionar de la encuesta del SISBEN con la información geográfica a partir del atributo
dirección.
Elaborar un análisis estadístico espacial que permita generar cartografía temática a partir de la
variable salud.
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5 Marco teórico
5.1 Antecedentes de la investigación
Tomando como referencia los diferentes estudios que se han generado a nivel nacional e
internacional relacionados con el análisis estadístico espacial, se encontraron investigaciones
en las que se abordan el tema de la salud aportando elementos importantes que permiten hacer
comparaciones entre propósitos, conclusiones y resultados, los cuales se relacionan con la
investigación en curso.
5.1.1 Investigaciones Internacionales
En cuba se realizó una investigación referente a la distribución de la mortalidad por cáncer
de esófago tomando como muestra poblacional habitantes en el sur de Brasil, (Barcellos,
2003)esta investigación se basa en la referenciación de cada uno de los datos a una unidad
geográfica de análisis, que a su vez permite realizar diversas operaciones tales como
geoprocesamiento, análisis geoestadísticos y gestión de la información gráfica; llevadas a cabo
estas operaciones y determinada el área de estudio a partir del geoprocesamiento que permite
a nivel estadístico distinguir las diferencias entre los indicadores, se procedió a la elaboración
de mapas tales como tasas de mortalidad por cáncer de esófago, que tuvieron como resultado
altas tasas de mortalidad entre las edades de los 20 y los 60 años en el sur de Brasil, también,
se observó que la desviación estándar de tasas calculadas tiende a ser mayor en unidades
geográficas pequeñas, como fue el caso de los municipios.
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Otra investigación realizada por cuba en la que se dan a conocer las técnicas de estadística
espacial en el área salubrista, para casos de síndrome de Down. (Herrera & Grau Abalo, 2007).
Esta hace énfasis en la importancia de las técnicas de análisis estadístico espacial ya que ellas son
capaces de resumir el complejo patrón espacial, permitiendo que esta pueda ser entendible para
personas que no manejan esta terminología, permitiendo la toma de decisiones y la intervención
en temas como la salud. Para este estudio se utilizaron datos de 15 años correspondientes al periodo
1985-2000 en los que se llevó una vigilancia del evento síndrome de Down en el territorio de la
provincia de Villa Clara, estos recogidos en las historias clínicas del departamento de genética
Provincial, en los que se contemplaron datos de la madre, ubicación geográfica del evento y fecha
de ocurrencia. De los análisis estadísticos espaciales realizados a esta muestra, se obtuvo como
resultado donde el municipio de Santa Clara aporta el 32,3 % de los casos de síndrome de Down
en madres menores de 53 años, el 33,3% de los nacidos de madres entre os 35 y 38 años y el 47,6%
de las madres con más de 38 años, estos resultados permitieron establecer las necesidades de
servicios y recursos para los casos anteriormente mencionados.
5.1.2 Investigaciones Nacionales
En el estudio donde se determinó la distribución espacial de las personas mayores de 60 años
en Colombia con relación al departamento, incluye datos sociodemográficos como la distribución
urbano-rural, lugar de nacimiento, habitad, tipo de vivienda y lugares especiales de alojamiento,
(Jaramilllo de Mendoza, 2013) conocido por su siglas DANE. Este estudio se realizó a partir de
los datos obtenidos del censo poblacional realizado en el año 2005, donde se obtuvieron resultados
donde la mayoría de la población se encuentra localizada en las cabeceras urbanas de Antioquia y
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Cundinamarca con un porcentaje del 75% del total de la población encuestada, de los cuales
el 46% pertenecen al sexo masculino y el 54% restante pertenece al sexo femenino.
Por otra parte en Colombia se han realizado investigaciones referentes a la identificación
de adolescentes en mayor riesgo de embarazo, por parte de la coordinación nacional para la
planeación de la educación superior (CONPES) y (Ministerio De Salud y Protección Social,
Colombia, 2012), donde se encontraron que en las últimas dos décadas se presentó la mayor
tasa de fecundidad en mujeres adolescentes entre los 15 y los 19 años, en cifras absolutas se
encontraron 147.307 casos de embarazos que representaron el 22,5% de los nacimientos para
el año 2010, de los cuales el 16,5% son embarazos no deseados con una tasa alta de recurrencia
en áreas rurales.
Adicionalmente, se han llevado a cabo estudios para el diseño del plan piloto que se
denominó más familias en acción y discapacidad, mediante la recopilación de información que
permitió reestructurar los beneficios que serían otorgados a la población en condición de
discapacidad (Departamento Para La Prosperidad Social, 2013) a partir de la estructuración de
dicha información se puede obtener una aproximación de la demanda de la población con
discapacidad, para el año 2013 se encontraron registradas 983,994 personas de las cuales
84,226 presentan una condición de discapacidad y son menores de 18 años, de estos el 9%
corresponden al total de la población registrada. Este plan piloto busca contribuir a las familias
con discapacidad mediante apoyos monetarios que permitirán mejorar la calidad de vida
brindando salud, educación y nutrición.
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5.2 Área de estudio
5.2.1 Posición geográfica
El estudio se realiza en el municipio de Mosquera, como se observa en la Figura 1, este se
encuentra ubicado en la provincia de Sabana Occidente con coordenadas geográficas 4° 42' 28" de
latitud norte y 74°13' 58" de longitud oeste del meridiano de Greenwich, a una altura 2546 metros,
a 2 km de Bogotá, forma parte del Área Metropolitana de Bogotá, según el censo DANE 2006.
Este municipio está atravesado por la autopista Bogotá - Mosquera - Madrid - Facatativá de oriente
a occidente, con una extensión de 107 Km2, con un área rular de 99.33 Km2, y un área urbana de
7.67 Km2. Se encuentra a una temperatura media entre 12°C y 14°C. (Alcaldia de Mosquera, 2013)
Figura 1. Ubicación Municipio de Mosquera
Fuente Alcaldía de Mosquera, 2005.
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5.2.2 Limites casco urbano
El casco urbano del municipio de Mosquera posee un área de 7.67 Km2, el cual limita en
la parte noroeste con el municipio de Madrid, en la parte norte en línea quebrada con rumbo
sureste limita con el casco urbano de Funza, además limita con la avenida calle 13 y con suelo
rural de Funza; hacia el oriente limita con el río Bogotá y la ciudad de Bogotá y en la parte sur
limita con el suelo rural perteneciente al municipio de Mosquera, como se observa en la Figura
2
Figura 2. Delimitación casco urbano de Mosquera
Fuente Propia
El perímetro de servicios del municipio contiene 714 manzanas catastrales con una
estimación de 1.177 predios urbanos, los cuales se encuentran conformado por dos grandes
cascos urbanos, delimitados de la siguiente manera:
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5.2.2.1 Casco central
Según la alcaldía de Mosquera en del documento del Plan de Ordenamiento Territorial
(Alcaldia de Mosquera, 2013):
“Se encuentra conformada por el sector histórico y de conservación del municipio, y los barrios
localizados a las márgenes de las vías que conducen al municipio de Funza, dicha zonas se compone de
los barrios Cartagenita, Minipilla, El Carmen, El Bermen, Rubí I sector, Rubí II sector, Urbanización Villa
María, La Esperanza, Unidad residencial el Cabrero, Urbanización las Villas, Iregui I sector, Iregui II
sector, urbanización Villa Yenny, urbanización el Porvenir centro, Villa del Sol, Santa Ana, El Dorado,
Villa Nueva, urbanización Maipore, urbanización Villa del Roció, urbanización la Cabaña, urbanización
Villa Marcela, barrio Serrezuelita, barrio, Puerta Grande, Altos de Santa Ana, Villa Sajonia, Villa María
IV, villa María II, Centro.”(p.9).
5.2.2.2 Casco periférico
Este se encuentra conformado por cuatro barrios: El lucero, El Diamante Occidental, Diamante
Oriental y Villa Cety donde predomina a nivel urbano subdivisión de predios. La zona urbana
localizada en la margen occidental del rio Bogotá está conformada por seis barrios: el provenir I
sector, el Porvenir II sector, Sabana, Planadas, Managua, El Cerrito, la cual en un inicio eran
catalogadas como asentamientos subnormales (Alcaldia de Mosquera, 2013).
22
5.3 SISBEN
Según la Secretaria de Planeación Distrital (s.f):
“El Sistema de Identificación y Clasificación de Potenciales Beneficiarios para Programas
Sociales, es un sistema técnico de información diseñado por el Gobierno Nacional con el propósito de
identificar y clasificar a los hogares, familias y personas, conforme a sus condiciones de vida.”
El cual tiene como base la diligencia de la ficha de clasificación socioeconómica; conocida
como encuesta SISBEN que se realiza por medio de la entrevista definida como un dialogo
mediante el cual se comunican el encuestado y el encuestador, en la cual se hace una serie de
preguntas a cada habitante en los hogares para capturar la información acerca de las
características de la unidad de vivienda, las condiciones socioeconómicas y la calidad de vida
de la población encuestada.
La ficha socioeconómica presenta siete secciones los cuales son: identificación, datos de
la unidad de vivienda, datos de hogar, antecedentes sociodemográficos, salud y fecundidad,
educación y ocupación e ingresos. Dada la encuesta se manejan variables que se totalizan en
un puntaje que va desde 0 a 100, este permite cualificar si existen necesidades básicas
insatisfechas en un hogar o en una población determinada. (Secretaria de Planeación Distrital,
s.f.). La base de datos suministrada para el desarrollo del proyecto no maneja el puntaje de 0
a 100, debido a que este porcentaje se da una vez se encuentre calculado en decimales como
se muestra en la base del SISBEN, por esta razón manejaremos el puntaje en decimales.
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5.4 Georreferenciación
La georreferenciación (Martínez & Arranza, 2012) se define como un proceso que permite
determinar la posición de un elemento en un sistema de coordenadas espacial diferente al que se
encuentra. Este proceso es determinado con una relación de posiciones entre elementos espaciales
en ambos sistemas, de manera que, conociendo la posición en uno de los sistemas de coordenadas
es posible obtener la posición homóloga en el otro sistema.
Como definición (Llopis, 2006) considera la georreferenciación se refiere a posicionar una
información de un lugar definido en el en el espacio, con un sistema de proyección especifico. Esta
tarea comprende la georrectificación con el remuestreo de la posición de los puntos de la imagen
o vector a través del ajuste a un polinomio de primer, segundo o tercer orden.
Sistemas de coordenadas
Disponiendo de un modelo preciso para definir la forma de la Tierra, podemos establecer ya
un sistema de codificar cada una de las posiciones sobre su superficie y asignar a estas las
correspondientes coordenadas (Olaya, 2011). El sistema de coordenadas utiliza números para
determinar la posición de un punto a otro objeto geométrico, estos puntos significan las
coordenadas cartesianas, además es un marco de referencia fijo superpuesto en la superficie de un
área para designar la ubicación de entidades dentro de él, las posiciones de objetos en la superficie
esférica de la tierra se encuentran medidos en coordenadas geográficas.
24
5.5 Estructuración de datos Vector
El modelo de datos vector es el modelo más clásico (Barroso & Puebla, 1997). En él que
se distinguen tres tipos de entidades básicas las cuales son: puntos, líneas y polígonos. Los
arcos se conectan en nodos y los polígonos están compuestos por arcos, de tal forma que todas
las entidades mantienen unas relaciones topológicas: los arcos que están conectados a un nodo,
el arco que constituye el límite común entre dos polígonos, además cada entidad tiene un
registro asociado en la base de datos. Este tipo de datos es muy flexible, ya que para cada tipo
de dato permite asociar una estructura.
Topología
La topología es una recopilación de normas que, acopladas a un conjunto de herramientas
y técnicas de edición, permite modelar relaciones geométricas como entidades (punto, línea y
polígono) con mayor precisión. Mediante el software ArcGIS se implementa una topología a
través de un conjunto de reglas que definen cómo las entidades pueden compartir un espacio
geográfico y un conjunto de herramientas de edición que trabajan con entidades que comparten
geometría de manera integrada (Bravo, 2000). La topología es el campo de las matemáticas
que estudia las relaciones de los elementos en el espacio, los sistemas vectoriales se suelen
basar en una topología arco-nodo la cual está definida por la direccionalidad, la conectividad
y la proximidad entre vectores, a partir de los cuales se definen las diferentes entidades
espaciales.
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La topología tiene una gran importancia en el desarrollo y evolución del SIG, esta es
determinante en sus capacidades de análisis y define el desarrollo de los formatos de la información
geográfica.
5.6 Análisis espacial
(Soto & López, 2005) Definen el análisis espacial como:
“un momento dentro del proceso investigativo en el que se conjugan una serie de técnicas que buscan
separar, procesar y clasificar los datos, para contribuir a la búsqueda de respuestas de un problema mayor.
Implica descubrir las particularidades de un fenómeno para definir su participación dentro de la
globalidad.” (p.2)
En el presente, el análisis espacial hace uso de diversas técnicas, las cuales permiten generar
el cumplimiento de por lo menos dos objetivos, la identificación de los componentes del espacio
y la utilización de un procedimiento que permitan comprender la funcionalidad de algunos de los
componentes espaciales.
El análisis espacial se conforma por una serie de técnicas estadísticas y matemáticas aplicadas
al estudio de los datos distribuidos sobre el espacio geográfico. Teniendo en cuenta la evolución
científica el análisis espacial ha contado con diferentes definiciones en las que se consideró todo
proceso de consulta espacial hasta aquellas que consideran únicamente los aspectos geométricos
de las entidades espaciales.
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Como definición, (Buzai, 2006) considera que el Análisis Espacial se define a través de
operaciones cuyos resultados dependen de la localización espacial, es decir, que si se mueven
espacialmente las entidades los resultados cambian.
5.6.1 Estadística
La estadística (Batanero, 2001) estudia el comportamiento de los fenómenos llamados de
colectivo, está caracterizada por una información acerca de un colectivo o universo, lo que
constituye su objeto material: el método estadístico es un modo propio de razonamiento, lo
que constituye su objeto formal y unas previsiones de cara al futuro, lo que implica un
ambiente de incertidumbre, que constituyen su objeto o causa final.
Para la estadística descriptiva (Fernández & Sánchez, 2002) los registros proporcionan
una serie de datos que deben ser ordenados para ser presentados de manera legible. La
estadística descriptiva desarrolla un conjunto de técnicas cuya finalidad es presentar y reducir
los diferentes datos observados.
La presentación de los datos se realiza mediante una ordenación en tablas, cuyo proceso
se denomina tabulación, y su posterior presentación gráfica, la reducción estadística consiste
en utilizar un número reducido de los datos para facilitar la operación estadística. La estadística
descriptiva también desarrolla técnicas que estudian la dependencia que puede existir entre
dos o más características observadas en una serie de individuos.
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5.6.1.1 Diagrama de cajas
La grafica de caja y bigote es útil para reflejar las propiedades de una muestra, en la cual se
encierra el rango intercuartil de los datos en una caja que contiene la mediana representada, el
rango intercuartil tiene como extremos el percentil 75 correspondiente al tercer cuartil y el percentil
25 correspondiente al primer cuartil (Walpole & Myers, 2012), para el estudio como se observa en
la Figura 3 se manejaron como límites los valores máximos y mínimos de la muestra.
Figura 3. Diagrama de caja
Fuente Propia
5.6.2 Estadística espacial
La estadística espacial es una disciplina de la estadística que trata del análisis descriptivo e
inferencial de datos geográficos, los sistemas de información geográfica han jugado un papel
importante para el avance de esta disciplina, ofreciendo a los investigadores la posibilidad de
cruzar las bases de datos con la cartográfica digitalizada (Martori & Hoberg, 2008). La estadística
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6000
8000
10000
12000
1
28
espacial maneja como concepto básico la dependencia o autocorrelación espacial, en la que se
analiza la falta de dependencia que se genera entre las observaciones de una variable para sus
diferentes localizaciones.
El termino estadística espacial se refiere a un conjunto de técnicas estadísticas que
cuantifican aspectos relacionados con la estructura de las distribuciones espaciales. La
característica distintiva del análisis estadístico de datos espaciales, se denota como patrón
espacial de las localizaciones (objetos espaciales), a la asociación espacial entre los valores
observados en diferentes localizaciones (dependencia espacial) (Herrera & Abalo, 2007).
La Estadística espacial es la reunión de un conjunto de metodologías apropiadas para el
análisis de datos que corresponden a la medición de variables aleatorias en diversos sitios
(puntos del espacio o agregaciones espaciales) de una región (Henao, 2011).
5.7 Cartografía temática
Para la elaboración de cartografía temática se tiene en cuenta la parte geométrica y
descriptiva de la superficie del terreno la cual se denomina mapa base o cartografía
topográfica. La finalidad de los mapas temáticos es suministrar mediante lenguaje gráfico
cualitativo y/o cuantitativo la representación de fenómenos localizables, los cuales pueden
abarcar diversos aspectos como información de desplazamientos, climáticos, económicos,
estadísticos, de densidades, entre otros (Joly, 1988).
29
Un mapa constituye la mejor manera de generar o representar un fenómeno o grupo de
fenómenos en sus relaciones con el espacio, esta varía según el tipo de información manejada a
a partir de la cual se pueden elaborar mapas temáticos cualitativos o cuantitativos, en los cuales el
el primero corresponde a la descripción de los fenómenos y los segundos permite generar
información complementaria de cantidades (Instituto Geografico Agustín Codazzi, 1988). La
cartografía temática recolecta y elabora datos primarios cualitativos y cuantitativos, y los procesa
con el fin de dar a conocer información de un tema o ciencia específicos, bajo una representación
espacial a través de mapas, gráficos, diagramas y perfiles.
Variables visuales
El nivel de organización de un componente está definido por tres niveles de organización:
nivel cualitativo, ordenado y cuantitativo, para los cuales se debe tener en cuenta un correcto uso
de las variables visuales, entre las cuales tenemos el color, forma, orientación, grano valor y talla
o tamaño, a continuación, se definirá brevemente cada una de estas variables teniendo en cuenta
su nivel de información:
Nivel de información Diferencial:
El color permite realizar la diferenciación ópticamente sensible frente a la capacidad de
reflejar o absorber la luz que poseen los objetos, aporta un nivel de lectura elemental, y su vez
permite hallar diferencias y entre otros casos hacer semejanzas, además esta variable es utilizada
con frecuencia debido fácil interpretación (Florez & Thomas, 1992).
30
La forma, esta variable permite una diferenciación de las categorías y los componentes.
Implementa las figuras geométricas, los signos convencionales asociativos, esta variación de
forma es ilimitada sus características principales es permitir descubrir los elementos
semejantes a partir de las cuales se pueden hallar algunas posibles diferencias, pero no expresa
una relación de orden como tampoco la distancia numérica entre una y otra (Florez & Thomas,
1992).
La orientación hace referencia a la diferenciación producida por la variación de ángulo
de un elemento, las direcciones visuales básicas son la horizontal, la vertical, la diagonal y la
curva. Esta permite hacer una superposición sin perder la información (Corellano, 1993).
Nivel de informacion ordenado:
El grano, se refiere cuando la dimension de los elementos constitutivos de una textura
varia sin que se modifique la relacion blanco/negro, la variacion resulta de los cambios
sucesivos en la escala a los que se somete una representacion carotgrafica. (Florez & Thomas,
1992)
La variable valor hace referencia a las diversas escalas de girses que existen entre el negro
y el blanco, esta expresa una relacion de jerarquia permitiendo ordenar la diferencia entre la
variable grano y valor es la relacion de area ocupada por dos o mas colores es constante en el
grano (Florez & Thomas, 1992).
31
Nivel de información cuantitativo:
La talla o tamaño, se refiere a la variación de la superficie que ocupa, sin que cambie el color,
orientación, grano, valor o forma. Esta variación de talla es disociativa, debido que el impacto
visual va en aumento con el tamaño de la mancha. (Florez & Thomas, 1992)
32
6 Metodología
Con el fin de dar solución al problema establecido y lograr los objetivos inicialmente
propuestos se plantea desarrollar una metodología que tenga en cuenta la estructuración tanto
de la base alfanumérica como de la base geográfica, que permita realizar una correcta
georreferención y así poder generar un análisis estadístico descriptivo de las variables que
comprenden el sector salud a partir de los cuales se elaborará una cartografía temática. Esta
metodología se sintetiza en el diagrama de flujo como se observa en la Figura 4.
Figura 4. Diagrama de Flujo
Fuente propia
33
6.1 Estructuración base de datos alfanuméricos y geográficos
El proceso de estructuración de la base de datos alfanumérica se realizó con base a los datos
suministrados por la Gobernación de Cundinamarca, que comprende la encuesta del SISBEN del
año 2015 para el casco urbano del municipio de Mosquera, la cual está compuesta de 127 atributos
y 83.560 registros.
La anterior base de datos proporcionada inicialmente se encontraba en formato de texto plano TXT,
para poder llevar a cabo su manipulación se importó en el programa Microsoft Access. Durante la
verificación de la información se encontró que ésta no estaba estructurada conforme al formato de
la encuesta del SISBEN, en donde el campo de la base no correspondía con el ítem de la encuesta,
por ello se realizó una reestructuración de la base de datos en la que se tuvo en cuenta el orden
propuesto en la ficha de clasificación socioeconómica.
Adicionalmente visualizando los registros se detectó que en el campo dirección no se encontraban
estandarizadas las direcciones, por lo cual se procedió a realizar las correspondientes
normalizaciones, teniendo en cuenta la avenida principal, avenida secundaria, metros a los que se
encuentra de la avenida secundaria y cardinalidad. Esto con el fin de garantizar la adecuada
relación entre las bases de datos alfanumérica y geográfica.
Una vez organizada la base de datos se genera un formulario que permite una mejor visualización
de la información, donde además se crean opciones que permiten visualizar y editar cada uno de
los registros como se observa en la Figura 5 .
34
Figura 5. Vista Formulario Base de datos SISBEN 2015
Fuente. Propia
Igualmente, los datos correspondientes a la información geográfica fueron proporcionados
por la Gobernación de Cundinamarca, de cartografía catastral y vías del casco urbano del
municipio de Mosquera en formato Shapefile, se adicionó el campo dirección a los predios
desde un análisis de proximidad, teniendo en cuenta el eje principal y la nomenclatura predial.
Además, se realizó una actualización predial por medio de interpretación de imágenes
satelitales en manzanas donde no existía división predial y en barrios donde no se encontraba
información geográfica.
35
6.2 Georreferenciación
Durante el proceso de georreferenciación se realiza la verificación de las direcciones obtenidas
a partir de los análisis de proximidad y la estandarización de la base de datos alfanumérica. Esta
verificación se hace a partir de una relación con el campo dirección de la información geográfica
correspondiente a los predios y de la base de datos de la encuesta del SISBEN, donde se
encontraron inconvenientes al momento de la correlación automática de los campos debido a
predios inexistentes, no se encontraba normalizada la cardinalidad, desactualización catastral y
vial, errores en la nomenclatura vial, además se observó una irregularidad en el diligenciamiento
de la encuesta dando como resultado predios pertenecientes a un barrio en otra localización y
barrios a los cuales no se les realizo una georreferenciación debido a que no tenían información
suficiente para este proceso.
Una vez solucionado los inconvenientes presentados se define la estandarización de las
direcciones, a partir de las cuales se llevó a cabo una relación uno a muchos de la información
geográfica con los campos de la encuesta garantizando que en un predio existieran muchos
registros, una vez finalizado el proceso de georreferenciación se obtuvieron 62.480 registros de
83.560, como se observa en la Figura 6.
36
Figura 6. Vista Mapa Datos Georreferenciados
Fuente Propia
Posteriormente se genera una verificación de la relación anteriormente nombrada, se
observó que al momento de generar la cartografía se presentaron inconsistencias en la
visualización y manejo del volumen de datos, el primero de ellos es que no se identificaba un
consolidado del resumen de los registros que estaban contenidos en el predio si no se
evidenciaba un listado total de los registros, el segundo fue al momento de generar la
representación estadística de las variables establecidas, porque se mostraba un histograma por
registro asociado al predio y uno un consolidado.
Para dar una solución a estos inconvenientes se utilizó un gestor de bases de datos
denominado postgresql y su extensión de datos geográficos postgis, donde se generó un
contador de los registros y un agrupamiento de las variables a representar gráficamente por
predios y sectores, para llevar a cabo este proceso se generó una base de datos en postgresql
37
donde se almaceno las variables salud (discapacidad, embarazo, afiliación a EPS), ingresos, edad
y puntaje de la encuesta del SISBEN y la parte geográfica, con las cuales se realizaron las consultas
a través de la relación de las tablas con el comando Natural Join, utilizando funciones de
agrupamiento y estadística se obtuvieron las agrupaciones de las variables y el contador de
registros por predio y sector.
6.3 Sectorización
Para garantizar una correcta visualización de la información se vio la necesidad de realizar un
agrupamiento de datos en el cual se tuvo en cuenta los dos grandes cascos que se hallan
contemplados en el plan de ordenamiento territorial los que se denominan casco urbano central y
casco urbano periférico como se muestra en la Figura 7, dada la densidad de registros encontrados
en el primer casco mencionado se generó una subdivisión con ayuda de las vías principales las
cuales atraviesan el casco urbano de noreste a suroeste estas son la carrera 5, carrera 3 y carrera
13, una vez realizadas esta subdivisiones se observó que el sector comprendido entre la carrera 3
y carrera 13 prestaba alta densidad registros ya que esta zona es de uso residencial, por lo cual fue
necesaria dividirla en sentido oriente occidente por la calle 10, teniendo como resultado un total
de cinco (5) subdivisiones para el casco urbano central, los cuales se denominaron central histórico,
central norte, central sur, central oriental y central occidental.
38
Figura 7.Vista mapa Sectorizaciones Mosquera
Fuente. Propia
6.4 Topología
Debido al proceso de actualización cartográfica predial surgió la necesidad de garantizar
la calidad de la información basado en un conjunto de reglas que definen cómo las entidades
pueden compartir un espacio geográfico, el cual se denomina topología, la reglas que se
tomaron en cuenta para la estructuración topológica de la información fueron: que dos predios
no se pudieran superponer, que no existieran huecos o espacios entre predios de la misma
manzana, donde se encontraron un aproximado de 300 errores topológicos en la asociación de
las dos reglas como se visualiza en la Figura 8
39
Una vez finalizado el proceso topológico por predios se llevó a cabo esta misma metodología
para los sectores generados en los cuales se garantizar las reglas anteriormente mencionadas,
además se tuvo en cuenta que el límite de estos no cortara ningún predio, esto con el fin de
garantizar que durante el agrupamiento por sectores las estadísticas de unos predios no se
duplicaran y generan un error en el análisis descriptivo.
Para realizar la corrección de los errores topológicos se realiza un análisis visual que permite
seleccionar la herramienta de edición que se acople a la solución del error; dependiendo del error
se pueden elegir herramientas de agrupamiento, edición de vértices, creación de nuevos polígonos
o eliminar errores de Undershoot y Overshoot.
Figura 8. Reglas Topológicas
Fuente Propia
40
6.5 Cartografía temática
De acuerdo con los objetivos planteados en el proyecto se generó la cartografía temática
de las variables que comprenden el ítem salud de la ficha socioeconómica de la encuesta del
SISBEN, el cual comprende las variables discapacidad, embarazo y tipo de afiliación a EPS
con la que cuenta la población del casco urbano del municipio de Mosquera.
La cartografía que se generó a partir de la estadística descriptiva se realizó a dos niveles
de detalle, el primero de estos es trabajo a nivel sector para el cual se llevó a cabo un
agrupamiento de los datos como se mencionó anteriormente, lo cual permite una
generalización y una homogenización de la información a nivel predial al que pertenece el
segundo nivel generado donde se puede observar la información más detallada.
Para la representación de las estadísticas en la cartografía se tuvieron en cuenta los
diagramas circulares proporcionales al tamaño de los datos, para esto fue necesario el cálculo
del tamaño de la circunferencia mediante el diseño de ábacos, debido a que permite establecer
cálculos numéricos en relación con las implementaciones graficas del mapa (Florez, 1995),
como se muestra en el siguiente ejemplo.
Para representar cuantitativamente la discapacidad en los diferentes sectores del casco
urbano de Mosquera, se recure a la variable visual tamaño, esta exige la definición de un patrón
gráfico o ábaco, a partir del cual se instauran cálculos numéricos. Para encontrar el patrón
gráfico se establece el valor de amplitud, el cual es el cociente entre el valor máximo, en este
41
caso hace referencia a el sector sur del casco urbano central con un valor de 300 personas que
sufren alguna discapacidad y el valor menor de la serie de datos, el sector oriental del casco urbano
urbano oriental con 94 personas que padecen cualquier discapacidad.
Los datos se encuentran consignados en la Tabla 1, donde la amplitud indica una relación de
3 veces el tamaño del primero, posteriormente se calcula el radio de la circunferencia, se obtiene
de la raíz cuadrada de los datos, debido que en las salidas finales se dificulta en la interpretación
del tamaño de la figura geométrica fue necesario hallar un factor de escala el cual se calcula
teniendo en cuenta el tamaño mínimo y dividiéndolo en la amplitud del mismo dando como
resultado un factor en este caso de 3.7 que permite aumentar el tamaño de las figuras a representar.
Tabla 1. Amplitud de la circunferencia
Fuente propia
𝐴𝑚𝑝𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 =𝑀𝑎𝑦𝑜𝑟
𝑀𝑒𝑛𝑜𝑟=300
94= 3.19
𝑇𝑎𝑚𝑎ñ𝑜 = √𝑛 ∗ 3.7 = 9.70 ∗ 3.7 = 36
Clase Total √𝑛 Tamaño
Oriental 94 9,70 36
Periférico 158 12,57 47
Occidental 183 13,53 50
Histórico 214 14,63 54
Norte 297 17,23 64
Sur 300 17,32 64
42
7 Análisis y Resultado
En este capítulo se presenta los resultados, los análisis correspondientes de las frecuencias
de las variables discapacidad, embarazo y tipo de afiliación a las EPS, además se generan los
análisis a las estadísticas descriptivas de las variables: ingresos, edad y puntaje de la encuesta
del SISBEN para los habitantes del casco urbano del municipio de Mosquera en el año 2015.
Estos resultados se visualizan en los mapas temáticos.
7.1 Discapacidad
Según la encuesta del SISBEN del 2015 de 62,481 registros georreferenciados, el 2% de
la población del casco urbano del municipio de Mosquera correspondiente a 1,246 sufre de
alguna discapacidad, se vio la necesidad de realizar el agrupamiento de las dificultades por
movimientos, las cuales se encuentran discriminadas en: dificultad para moverse o caminar
por sí mismo, dificultad para bañarse, vestirse, alimentarse y dificultad para salir a la calle sin
ayuda o compañía por sí mismo como se observa en la Tabla 2, de las cuales el 54% de la
población sufre alguna de las anteriores dificultades, seguido por la dificultad para entender o
aprender con un 20%, la sordera total corresponde al 18%, la ceguera total con un 4% y la
mudez con un 3%.
43
Tabla 2. Discapacidad por sectores casco urbano municipio de Mosquera
Sector
Dificultades Para moverse
Ceguera Sordera Mudez Dificultad
Aprender
Total
Casco
Urbano Dificultad
para moverse
Dificultad
para
Bañarse
Dificultad
para Salir Subtotal
1 Central
Histórico 55 8 73 136 10 23 7 38 214
2 Central Sur 64 26 87 177 11 32 6 74 300
3 Central Norte 63 23 69 155 14 43 9 76 297
4 Central
Oriental 25 4 19 48 6 24 2 14 94
5 Periférico 21 0 36 57 2 90 9 0 158
6 Central
Occidente 43 15 40 98 12 15 7 51 183
Total 271 76 324 671 55 227 40 253 1246
Fuente Propia
Como se observa en la Tabla 2 y en la
Figura 9, se muestran los datos de discapacidad de los habitantes del casco urbano del municipio agrupados por sectores
donde con un 24.1% está la población con mayor discapacidad, ocupa el sector central norte para mayor detalle se puede
ver la
44
45
Figura 10, el siguiente sector es el centro sur con un valor de 23.8%, en el tercer lugar está el
centro histórico con un 17%, el cuarto lugar con un valor de 15% el centro occidental, en quinto
lugar la zona periférica con el 13% y el centro oriental con un 8%.
46
Figura 9. Vista Mapa de discapacidad sectorizado en Mosquera
Fuente Propia
47
Figura 10. Vista Mapa de Discapacidad en el sector central norte
Fuente Propia
48
7.2 Embarazo o ha tenido hijos
Como se observa en la ¡Error! No se encuentra el origen de la referencia., el 72% de
la población femenina del casco urbano del municipio de Mosquera correspondiente a 17436
de 25216 ha tenido hijos o se encuentra en estado de embarazo para año 2015; en la Tabla 3
se observa el rango de edades de mujeres que han tenido hijos o se encuentran en embarazo,
dado que la pregunta no permite cuantificar la población femenina que se encuentra en
embarazo se tendrán en cuenta dos rangos de edades ambas catalogadas como extremas para
llevar a cabo una gestación normal, según (Agudelo Gil & et al, 2010) la edad mínima es de
10 años y la edad máxima es de 45 años, teniendo en cuenta lo anterior se encuentran 3 casos
en mujeres menores a 10 años, los cuales serán tomados como datos inconsistentes debido a
que no se encuentran en edades óptimas para una gestación, 5608 registros corresponden a
edades superiores a la edad máxima de 45 años las cuales pertenecerían al grupo de mujeres
que han tenido hijos con un 32% , se observa que el 1,3% corresponde a mujeres menores de
18 años con un total de 215 registros.
El 72% correspondiente a la población que se encuentra en estado de embarazo o ha tenido hijos se halla distribuido a
hijos se halla distribuido a nivel sectorial como se muestra en la
49
Figura 12, el 25,20% se localiza en el sector central norte, para el sector central sur es el 22.41%, el Central Histórico el
18,67%, el central occidente 17,40%, el central oriental 9.4%, el casco urbano periférico 6.92%, esta sectorización de
mujeres embarazadas o con hijos permite la distribución de esfuerzos por parte de las entidades para el seguimiento y
control. En la
50
Figura 13, se observa el comportamiento de la variable que tiene en cuenta si se encuentra
en embarazo o ha tenido hijos para el sector central norte a nivel de predial.
51
Figura 11. Diagrama de Frecuencias Relativas de mujeres embarazadas o con hijos
Fuente Propia
Tabla 3 Relación edad y mujeres embarazadas o con hijos
Rango de Edad Casos de embarazos o
con hijos
de 10 a 15 2
de 15 a 17 14
de 17 a 18 104
de 18 a 20 163
de 20 a 25 2088
de 25 a 30 2214
de 30 a 35 2421
de 35 a 40 2739
de 40 a 45 2039
de 45 a 50 1749
de 50 a 55 1351
de 55 a 60 955
de 60 a 65 722
de 70 a 75 296
de 75 a 80 153
de 80 a 85 67
de 85 a 90 8
de 90 a 95 4
Mayores a 100 1
suma 17436
Fuente Propia
0
20
40
60
80
100
Po
rce
nta
je d
e m
uje
res
SI NO
52
Figura 12.Vista Mapa de Embarazo o con hijos por sectores en Mosquera
Fuente Propia
53
Figura 13. Vista Mapa de Embarazo o con hijos en el sector central norte
Fuente Propia
54
7.3 Tipo de afiliación EPS
Según la encuesta del SISBEN para el año 2015, el 45% de la población del casco urbano
de Mosquera se encuentran afiliados a EPS en forma contributiva. Debido a que la encuesta
del SISBEN tiene en cuenta tres tipos de EPS contributivas se realizó un agrupamiento como
se indica en la Tabla 4, para las cuales sus valores corresponden al 7% régimen especial
(fuerzas militares, policía nacional, universidades, Ecopetrol, magisterio), un 11%
correspondiente a la afiliación como contribuyentes al instituto de seguridad social (ISS) o
nueva EPS y con un 87% la población afiliada al régimen contributivo diferente a las dos
anteriormente mencionadas.
Además, el 39% de la población, correspondiente a 23.944 personas no se encuentran
afiliadas a ningún régimen de salud donde los sectores más preocupantes son el central norte
y el central sur con el 10% y el 9% correspondientemente. Además se observa que el 17%,
corresponde a una EPS con régimen subsidiado.
Tabla 4. Tipo de EPS por sectores casco urbano municipio de Mosquera
Sectorizaciones
EPS CONTRIBUTIVAS
ISS Regímenes
Especiales
EPS contributiva
diferente Subtotal
EPS
subsidiada Ninguna
Total Casco
Urbano
1 Central Histórico 751 187 5348 6286 1604 4140 12030
2 Central Sur 581 161 5111 5853 2478 6102 14433
3 Central Norte 628 250 6847 7725 1961 5669 15355
4 Central Oriental 219 62 2258 2539 1260 2404 6203
5 Periférico 38 3 179 220 1812 1517 3549
6 Central
Occidente 422 100 4945 5467 1332 4112 10911
Total 2639 763 24330 28090 10447 23944 62481
Fuente Propia
55
Como se observa en la Tabla 4 y en la
Figura 14, los datos se encuentran discriminados según las sectorizaciones para algún tipo de afiliación para EPS, el
primer lugar el sector central norte con un 24% para el cual su comportamiento se observa a nivel de predio en la
56
Figura 15, el segundo lugar el sector central sur con 20%, en el tercer lugar con 19% el
sector central histórico, el sector central occidental en cuarto lugar con 17%, en quinto lugar
57
con el 9% el sector centro oriental y el sector periférico del casco de Mosquera con un valor de
5%.
58
Figura 14. Vista Mapa de Afiliación EPS por sectores en Mosquera
Fuente Propia
59
Figura 15. Vista Mapa de Afiliación a EPS sector central norte
Fuente Propia
60
7.4 Edad
Pirámide poblacional
La pirámide poblacional permite observar la dinámica demográfica como son: la
natalidad, la mortalidad y la migración, debido a que cada uno de ellos interviene de manera
distinta en los cambios estructurales de la población. En la Figura 16, se observa la pirámide
poblacional que se construyó para la zona de estudio en el casco urbano del municipio de
Mosquera esta presenta una forma regresiva, la cual hace referencia a que los nacimientos en
los últimos 4 años han sido más bajos que en años anteriores lo que genera un aumento en la
población adulta, teniendo en cuenta la base para las estadísticas vitales del DANE, en la Tabla
5 se presenta el número de nacimientos correspondiente al periodo 2010-2014, donde se
observa una disminución en la natalidad, también se observa que el 53,25% correspondiente a
33.439 personas se encuentra entre los 15 y los 45 años, esto puede ser debido a que durante
el periodo 2013-2015 el municipio de Mosquera incremento el número de licencias
urbanísticas como se observa en la Tabla 6 que podría conllevar a mediano y largo plazo un
desplazamiento de la población aledaña debido a la cercanía con Bogotá, por último se puede
analizar que hay más población femenina que masculina.
61
Figura 16. Pirámide poblacional del casco urbano del municipio de Mosquera
Fuente propia
Tabla 5 Número de Nacimientos periodo 2010-2014
Año número de nacimientos
2010 225
2011 208
2012 180
2013 163
2014 134
Fuente Estadísticas vitales DANE
Tabla 6 Unidades de vivienda licenciadas periodo 2013-2015
Año Viviendas licenciadas en Mosquera (2013-2015)
2013 1.908
2014 2.102
2015 3.147
Fuente Oficina de planeación de Mosquera
209629462843
32113972
24712111193418621796
15071054
690471327
209110
5614
2
11
197328892822
33214443
28952569
23822268
21291758
1191819
621425
296202
73304
30
5000 4000 3000 2000 1000 0 1000 2000 3000 4000 5000
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
Numero de personas
Edad
Hombres
Mujeres
62
Como se puede observar en la Tabla 7 y en la Figura 17 el 50% de la población de la
encuesta del SISBEN tiene menos de 29 años de edad, el promedio de la población es de 32
años, la edad más repetida es de 23 años con un total de 266 personas y en el diagrama de caja
se manifiesta gráficamente: una edad máxima de 109 años, un tercer cuartil correspondiente a
47 años, una mediana igual a 29 años, un primer cuartil equivalente a 18 años y una edad
mínima de cero años. El 75% de la población tiene menos de 47 años, el 25% de la población
tiene más de 47 años, el 25% de la población tiene entre 47 y 29 años y el 50% de la población
tiene entre 47 y 18 años, identificando que el 25% de la población con edades entre los 47 y
109 años es el intervalo que presenta mayor dispersión. Empleando la fórmula para la
identificación de datos atípicos se calculó el límite superior con una edad de 90 años y un
límite inferior de -25, se observaron datos atípicos por encima del límite superior con edades
de 91, 93, 94, 109, en total son 4 personas con edades superiores a los 90 años
Figura 17. Diagrama de caja de la variable Edad
Fuente Propia
0
18
29
47
109
0
20
40
60
80
100
120
Diagrama de caja Edad Mosquera Urbano
63
Tabla 7. Resumen Estadístico Edad
Media 32,289
Mediana 29
Moda 23
Desviación estándar 19,447
Varianza de la muestra 378,196
Mínimo 0
Máximo 109
Población Total 62481
Fuente Propia
La Tabla 8 presenta un consolidado estadístico teniendo en cuenta la sectorización, el
promedio de la población por sector se encuentra entre los 30 y los 35 años donde el promedio
más alto se encuentra en el central histórico, el central norte posee la persona con mayor
longevidad con una edad de 109 años, la edad mínima de los valores máximos se encuentra en el
central occidental con una edad de 88 años. La Figura 18 muestra el mapa de distribución de la
variable edad por sectores según los diagramas de caja.
Tabla 8. Resumen Estadístico de la Edad por los Sectores de Mosquera
Central Occidental Periférico Central Norte Central Oriental Central Sur Central Histórico
Promedio 30,8 31,041 33,11 32,573 32,495 34,548
Mediana 27 26 31 28,5 28 31
Moda 20 23 21 27 21 24
Q1 17 18 18 18 18 19
Q3 45 42 47 46 48 49
Mínimo 0 0 0 0 0 0
Máximo 88 94 109 93 91 93
Rango 88 94 109 93 91 93
Desviación estándar 18,307 18,541 19,645 20,302 19,841 20,978
Total población por
sector 10911 3549 15355 15355 14433 12030
Fuente Propia
64
Figura 18 Vista Mapa de diagrama de cajas edad por sectores
Fuente Propia
65
7.5 Puntaje
El puntaje del SISBEN es el consolidado de los factores evaluados por la encuesta, este permite
identificar la población con necesidades básicas insatisfechas el cual se incluye en el sistema de
registro nacional con el fin de permitir a la población el acceso a programas sociales
gubernamentales a los que tendría derecho. Como se puede observar en la Tabla 9 y en la Figura
19, que el 50% de la población de la encuesta del SISBEN tiene un puntaje entre 449 y 4095, un
puntaje promedio de 4221, la desviación estándar que hay una dispersión de 2079. En el diagrama
de caja se manifiestan gráficamente que el 25% tiene un puntaje entre 449 y 3123, el 50% de la
población tienen un puntaje entre 499 y 4095, el 50% restante tiene un puntaje entre 4095 y 9232.
Empleando la fórmula para la detección de datos atípicos se calculó el límite superior con un valor
de 9383 y un límite inferior con un valor de 400, donde se encontraron 28 datos atípicos por encima
del límite superior.
Tabla 9. Resumen Estadístico del puntaje SISBEN
Media 4211,666
Mediana 4095
Moda 6446
Desviación estándar 2079,141
Varianza de la muestra 4322826,58
Rango 8783
Mínimo 449
Máximo 9232
Población total 62481
Fuente Propia
66
Figura 19. Diagrama de cajas del puntaje en Mosquera
Fuente Propia
La Tabla 10 se presenta el resumen estadístico de la variable puntaje por sectorización, el
promedio del puntaje esta entre un mínimo de 4211,655 correspondiente al periférico y un
máximo de 5142,910 correspondiente al central norte, para el sector periférico el 50% de la
población tiene un puntaje en entre 449 y 3548 y el 50% restante de la población tiene un
puntaje entre 3548 y 9232. El central norte el 50% de la población tiene un puntaje entre 376
a 4386 y con un valor máximo de 9818, esto refleja una dispersión en el 50% restante del
puntaje que tiene la población, la Figura 20 muestra una vista de la distribución espacial de
los diagramas de caja por sector.
449
3123
4095
6700,25
9232
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
1
Diagrama de caja Puntaje Mosquera Urbano
67
Tabla 10. Resumen estadístico del puntaje en los sectores de Mosquera
Central
Occidental Periférico Central Norte
Central
Oriental Central Sur
Central
Histórico
Promedio 4945,981 4211,665 5142,91 4622,775 4714,628 4841,794
Mediana 4286 3548 4386 3947 3931 4033,5
Moda 3931 6446 4234 3533 3533 3773
Q1 32,34 27,16 3324,5 3120 3107,5 3162,25
Q3 69,35 59,14 7209,25 6281,25 6699,25 6800,5
Mínimo 710 449 376 739 676 711
Máximo 9755 9232 9818 9448 9625 9625
Rango 9045 8783 9442 8709 8949 8914
Desviación estándar 2132,055 2079,141 2202,947 2041,943 2173,648 2210,261
total población por
sector 10911 3549 15355 15355 14433 12030
Fuente Propia
68
Figura 20. Vista Mapa De Diagrama de Cajas puntaje por sectores
Fuente Propia
69
7.6 Ingresos
Como se observa en la ¡Error! No se encuentra el origen de la referencia. se agruparon los
ingresos de la población del casco urbano del municipio de Mosquera por rangos teniendo en
cuenta el salario mínimo legal mensual vigente para el año 2015, para la interpretación de las
estadísticas de los ingresos fue necesario eliminar 26307 datos correspondientes a población entre
edades inferiores a los 18 años los cuales no hace parte de la población económicamente activa y
un dato con un ingresos de 50’000.000 ya que puede ser un dato erróneo. Según (Cadavid, 2009)
algunos investigadores sostienen que es mejor perder un dato bueno que ganar un dato malo, y
obtener resultados sesgados y vaciados. Una vez replanteada el tamaño de la muestra con un total
de registro de 36173 se procede a realizar los análisis tanto a nivel total como sectorial.
Tabla 11. Frecuencias Relativas ingresos casco Urbano del municipio de Mosquera
Ingresos Número de
personas por rango
Porcentaje de
personas por rango
Menor a 100.000 1840 6,6%
de 100.000 a 200.000 1794 6,5%
de 200.000 a 300.000 1892 6,8%
de 300.000 a 400.000 1224 4,4%
de 400.000 a 500.000 1314 4,7%
de 500.000 a 600.000 10550 38,0%
de 600.000 a 650.000 3503 12,6%
de 650.000 a 1'300.000 4779 17,2%
de 1'300.000 a1'950.000 452 1,6%
de 1'950.000 a 2'600.000 196 0,7%
Mayor a 2'600.000 212 0,8%
Suma 27756 100%
Fuente Propia
70
El 29% de la población correspondiente a 10550 personas del casco urbano de Mosquera
para el año 2015 tiene un ingreso menor a un salario mínimo mensual legal vigente para el
2015 el corresponde a un rango entre 500.000 y 600.000 pesos, el 23% de la población año
2015 correspondiente a 8417 registros no devenga ningún ingreso al momento de la toma de
la encuesta, según las estadísticas del DANE la tasa de desempleo para año 2015 a nivel
Cundinamarca fue del 8,9% (DANE, 2015), el 13% de la población tiene un ingresos entre
uno y dos salarios mínimos legales vigentes.
Para observar como es el comportamiento de los ingresos por sectores se generaron
diagramas de cajas y bigotes para cada uno, teniendo en cuenta los mismos parámetros
empleados anteriormente con referencia a los datos inconsistentes, para una mejor
visualización se dividió el salario en 1000 debido a que en el mapa sectorial de ingresos no era
posible identificar los elementos de la caja como se observa en la Figura 21 .
71
Figura 21 Vista Mapa diagrama de cajas ingresos Sectores
Fuente Propia
72
8 Conclusiones
La encuesta que realiza el programa SISBEN tiene como uno de sus objetivos caracterizar
zonas donde se encuentra población vulnerable y así brindar equidad, localización y eficiencia
a las inversiones sociales que se puedan generar, basándonos en este objetivo resalta la
importancia de la georreferenciación de los datos obtenidos en campo, ya que estos permiten
identificar el comportamiento de las necesidades básicas insatisfechas de la población del
casco urbano del municipio de Mosquera para la toma de decisiones de programas de entidades
públicas o privadas que buscan satisfacer estas necesidades.
Es significativo para el proceso de georreferenciación contar con información que cumpla
con una estandarización de datos adecuada al momento de la toma de la encuesta en campo,
debido que esta es la base que permitirá generar una autocorrelación con la base de datos
geográfica, la cual garantiza la regionalización de los datos para el análisis espacial y
estadístico de estos, cabe resaltar que cada municipio debe tener acceso y conocimiento de
esta información para la elaboración de sus planes parciales e incorporación a los planes de
ordenamiento territorial.
A partir de los resultados del análisis estadístico realizado a la encuesta del SISBEN para
el año 2015 se observó que el 45% de la población del casco urbano de Mosquera
correspondiente a 28090 registros se encuentran afiliados a una EPS en forma contributiva.
Seguido por un 39 % correspondiente a 23.944 personas que no se encuentran afiliadas a
ningún régimen de salud, a pesar de los esfuerzos y avances en el aseguramiento de la
73
información de los datos del SISBEN persisten en el área de la salud grandes desigualdades y
carencias de capacidades para amplios sectores de la población. La ley propone una cobertura
universal pero debido a diversas problemáticas por parte de los usuarios, de los encargados de la
salud y gobernantes no se ha logrado cumplir con este objetivo y la aspiración de obtener una
progresiva igualdad en los servicios de aseguramiento de los regímenes, el subsidiado y el
contributivo, se percibe cada vez más lejana. Además se observa que el 17% de los registros
corresponde a una EPS con régimen subsidiado.
Una encuesta realizada en Buenos Aires-Argentina a una población estudiantil, dio a conocer
que el promedio de inicio de relaciones sexuales, fue de 14 años para los varones y de 15 años para
las mujeres lo que desencadeno una seria preocupación en diversos sectores sociales por el
incremento de embarazos en adolescentes (Issler, 2001). Según un estudio realizado por el instituto
colombiano de bienestar familiar (ICBF), con apoyo de profamilia en el año 2015 el país registra
cifras de 408 nacimientos diarios cuyos padres están entre las edades de los 10 y los 19 años (El
Tiempo, 2015). Para el estudio realizado con la encuestas del SISBEN en el año 2015 en el casco
urbano del municipio de Mosquera se encontraron 215 casos de mujeres en estado de embarazo o
que han tenido hijos en edades entre los 10 y los 18 años de edad los cuales representan el 1,3%
de los casos totales.
Según la encuesta del SISBEN para el año 2015 de 62.481 registros georreferenciados, el 2%
la población del casco urbano del municipio de Mosquera sufre de alguna discapacidad
correspondiendo a 1.246 registros, entre las discapacidades que aborda la encuesta del SISBEN se
encuentra la dificultad para moverse o caminar por sí mismo, dificultad para bañarse, vestirse,
74
alimentarse y dificultad para salir a la calle sin ayuda o compañía por sí mismo, de las cuales
un 54% de la población correspondiente a 671 registros sufre alguna de las dificultades
anteriormente mencionadas, seguido por la dificultad para entender o aprender con un 20%
correspondiente a 253 registros, la sordera total corresponde al 18% que hace referencia a 227
personas, la ceguera total con un 4% y la mudez con un 3%.
Para el año 2015 según la encuesta del SISBEN se observa que de 62.481 el 53,25%
correspondiente a 33.439 personas se encuentran entre los 15 y los 45 años, esto puede ser
debido a que durante el periodo 2013-2015 el municipio de Mosquera incremento el número
de licencias urbanísticas, el promedio de la población es de 32 años y la edad más repetida es
de 23 años con un total de 266 personas, por último se pudo analizar a partir de la pirámide
poblacional que para el año 2015 hay más población femenina que masculina
De acuerdo a la encuesta del SISBEN para el año 2015 el 50% de la población total
georreferenciada correspondiente a 62.481 registros tiene un puntaje entre 449 y 4095, lo que
evidencia que este rango pertenecería al nivel 1 según la clasificación del SISBEN para la zona
urbana, reflejando que el 50% de población tiene una alta demanda de necesidades básicas
insatisfechas
A partir de los resultados obtenidos de los análisis realizados a la encuesta del SISBEN
del año 2015 el 29% de la población correspondiente a 10550 personas del casco urbano de
Mosquera para el año 2015 tiene un ingreso menor a un salario mínimo mensual legal vigente
para el 2015 el corresponde a un rango entre 500.000 y 600.000 pesos, el 23% de la población
75
año 2015 correspondiente a 8417 registros no devenga ningún ingreso al momento de la toma de
la encuesta.
Este proyecto muestra la importancia de la realización de la georreferenciación para encuestas
socioeconómicas y demográficas que den a conocer las necesidades básicas insatisfechas, para la
toma acertada de decisiones por parte de los especialistas para la mejorar la distribución de
recursos humanos, financieros y administrativos para satisfacer dichas necesidades.
76
9 Recomendaciones
Realizar estudio del resto de las variables y ejecutar correlaciones entre las diferentes
variables para identificar tipologías o tendencias para estudios de clasificaciones socio-
económicos y demográficas para la solución de problemáticas o necesidades básicas
insatisfechas.
Los ingenieros topográficos son las personas llamadas a elaborar la georreferenciación de
las encuestas sociodemográficas porque somos los expertos en mediciones del terreno y
representarlo en planos a escala, mediante puntos, líneas y polígonos, a través del
conocimiento de la información geográfica, además, estamos en la capacidad de realizar
análisis de estadística espacial y de correlación espacial entre los diferentes elementos que
interactúan.
En la captura de la información de las encuestas sociodemográficas se deben estructurar
los datos de identificación predial (dirección, cedula catastral, código DANE del predio,
CHIP) o la toma de coordenadas geográficas del centroide del predio. Los cuales permitirán
la relación de los datos capturados con la información geográfica catastral.
77
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