ejercicios propuestos diseã‘o experimental

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EJERCICIOS PROPUESTOS DISEÑO EXPERIMENTAL ANDRÉS DARÍO BETANCOURTH URIBE PROGRAMA DE QUÍMICA. 1. Distribución Binomial. La experiencia ha demostrado que 30% de todas las personas afectadas por cierta enfermedad se recuperan. Una empresa fabricante de medicamentos ha inventado una nueva medicina. Diez personas con la enfermedad se seleccionaron al azar y recibieron la medicina; nueve se recuperaron al poco tiempo. Suponga que la medicina no es eficaz en absoluto. ¿Cuál es la probabilidad de que se recuperen al menos nueve de entre diez que recibieron la medicina? Wackerly D. D.; Mendenhall W.; Scheaffer R. L.; Estadística Matemática con Aplicaciones, 7 a Ed, Editorial CENAGE Learning, México 2010. Pág 105 2. Distribución de Poisson. Cierto tipo de árbol tiene plantas que han crecido de semillas dispersas al azar en una superfi cie grande, con la densidad media de plantas siendo aproximadamente de cinco por yarda cuadrada. Si esa zona un guardabosques localiza al azar diez regiones de muestreo de 1 yarda cuadrada, encuentre la probabilidad de que ninguna de las regiones contenga plantas que hayan crecido de semillas. Wackerly D. D.; Mendenhall W.; Scheaffer R. L.; Estadística Matemática con Aplicaciones, 7 a Ed, Editorial CENAGE Learning, México 2010. Pág 133. 3. Función de densidad. Una caja contiene cinco llaves, sólo una de las cuales abrirá una cerradura. Las llaves se seleccionan al azar y se prueban una a la vez hasta que la cerradura se abre (las llaves que no funcionan se descartan antes de probar otra). Sea Y el número de intentos en los que la cerradura se abre. a Encuentre la función de probabilidad para Y. b Obtenga la correspondiente función de distribución. c ¿Qué es P(Y < 3)? ¿P(Y ≤ 3)? ¿P(Y = 3)?

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Ejercicios de probabilidad

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EJERCICIOS PROPUESTOS DISEO EXPERIMENTALANDRS DARO BETANCOURTH URIBEPROGRAMA DE QUMICA.1. Distribucin Binomial.La experiencia ha demostrado que 30% de todas las personas afectadas por cierta enfermedad se recuperan. Una empresa fabricante de medicamentos ha inventado una nueva medicina. Diez personas con la enfermedad se seleccionaron al azar y recibieron la medicina; nueve se recuperaron al poco tiempo. Suponga que la medicina no es eficaz en absoluto. Cul es la probabilidad de que se recuperen al menos nueve de entre diez que recibieron la medicina?Wackerly D. D.; Mendenhall W.; Scheaffer R. L.; Estadstica Matemtica con Aplicaciones, 7a Ed, Editorial CENAGE Learning, Mxico 2010. Pg 1052. Distribucin de Poisson.Cierto tipo de rbol tiene plantas que han crecido de semillas dispersas al azar en una superfi cie grande, con la densidad media de plantas siendo aproximadamente de cinco por yarda cuadrada. Si esa zona un guardabosques localiza al azar diez regiones de muestreo de 1 yarda cuadrada, encuentre la probabilidad de que ninguna de las regiones contenga plantas que hayan crecido de semillas. Wackerly D. D.; Mendenhall W.; Scheaffer R. L.; Estadstica Matemtica con Aplicaciones, 7a Ed, Editorial CENAGE Learning, Mxico 2010. Pg 133.3. Funcin de densidad.Una caja contiene cinco llaves, slo una de las cuales abrir una cerradura. Las llaves se seleccionan al azar y se prueban una a la vez hasta que la cerradura se abre (las llaves que no funcionan se descartan antes de probar otra). Sea Y el nmero de intentos en los que la cerradura se abre. a Encuentre la funcin de probabilidad para Y. b Obtenga la correspondiente funcin de distribucin. c Qu es P(Y < 3)? P(Y 3)? P(Y = 3)?Wackerly D. D.; Mendenhall W.; Scheaffer R. L.; Estadstica Matemtica con Aplicaciones, 7a Ed, Editorial CENAGE Learning, Mxico 2010. Pg 166.