EIGEN-ANALYSIS EN MINITAB Mtodo 1

Suponer que queremos los eigenvalores y eigen vectores de la matriz

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1)Primero se copian los valores ee la matriz en la hoja de trabajo de minitab, ver imagen 1.

Imagen 1.

2)Ahora se copian estos datos a una matriz que llamaremos M1. Se hace clic en Data>Copy>Columns to Matrix como se ve en la imagen 2.

Imagen 2.

En el espacio correspondiente se llena la informacin que pide como se ve en la imagen 3 y luego hacer clic en OK.

Imagen 3.

3) Ahora se hace el eigen analysis. Hacer clic en Calc>Matrices>Eigen Analysis como se ve en la imagen 4.

Imagen 4.

Se llenan los espacios de eigen analysis como se ve en la imagen 5 y se hace clic en OK.

Imagen 5.

En este caso, los valores que aparecen en la columna indicada (aqu es la columna 7) son los eigenvalores que se ordenan de menor a mayor, se alcanzan a ver en la imagen 6.. Los eigen vectores se guardan en la matriz indicad (aqu en la matriz M2), para ver esta matriz se copia esta matriz a las columnas de la hoja de trabajo de la siguiente manera. Se hace clic en Data>Copy>Matrix to Columns como se ve en la imagen 6.

Imagen 6.

Sw da la informacin rqeierida como se ve en la imagen 7 y se hace clic en OK.

Imagen 7.

Finalmente se tiene la matriz cuyas columnas son los eigenvectores como se ve en la imagen 8. La primra columna es el eigenvector correspondiente al primer eigenvalor en la lista, la segunda columna es el eigenvector correspondiente al segundo eigenvalor en la lista, etc.

Imagen 8.

Metodo 2. Se copian directamente los datos de las variables regresoras originales como se ve en la imagen 9.

Imagen 9.

Hacer clic en Stat>Multivariate>Principal Components como se ve en la imagen 10.

Imagen 10.

Dar la informacin que se pide como se ve en la imagen 11 y hacer clic en OK.

Imagen 11.

En la ventana de Session aparecen los eigenvalores y eigenvectores de la matriz de correlaciones de las variables originales (creo que esta opcin es la ms prctica para nuestro curso) como se ve en la imagen 12. Las columnas PC son los eigenvectores correspondientes (en el mismo orden) a los eigenvalores que aparecen en el rengln Eigenvalue.

Imagen 12.