distribuciones_muestrales
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Formulario completo de distribuciones muestras ejemplo del uso de cada una de las formulas. Para ello es una guia de la universidad de san Carlos UsacTRANSCRIPT
Distribuciones
Muéstrales
Uso de la tabla Normal y T-student
Guatemala, julio de 2015
Elaborado por: Br. Liliana Waleska González Rosales
Como activar la herramienta de análisis
En opciones de Excel seleccionamos a complementos y activamos la
opción de herramientas para análisis.
Luego en la parte inferior dice Complementos de Excel, Ir, damos un
click a dicho botón y seleccionamos nuevamente herramientas de
analisis.
Tabla Normal
Supongamos que el ingreso mensual de 1200 obreros es de Q750.00 con una
desviación estándar de Q100.00.
Hallar el numero de obreros que tienen un ingreso mensual inferior a los Q750.00
Resolución:
P(X(barra)<750)
Datos
X (barra) 750
S 100
X1 = 750
n 1200
Tabla Normal
Encontrando Z:
Utilizamos una función que se llama normalización.
=normalización (x, media, desviación estándar)
Para este ejemplo nos da cero.
Tabla Normal
Buscamos la probabilidad de cero con la función:
= DISTR.NORM.ESTAND.N(z, acumulado)
Y siguiendo con el ejemplo, nos da 0.5
Tabla Normal Ya encontramos la probabilidad de que un obrero gane menos de Q750.00,
pero nos preguntan la cantidad de obreros, esto lo encontramos multiplicando
n con la probabilidad
n*P(z<0) = 1200*0.5= 600
La respuesta es:
Son seiscientos los obreros que ganan menos de Q750.
Tabla T-Student
Para encontrar los intervalos de confianza
Durante una semana se toma una muestra aleatoria de 50 empleados de una
empresa y se obtiene un salario promedio de Q206. Se conoce la desviación
estándar poblacional de Q40.
Determine los intervalos de confianza del 95% para la media de los salarios de
esta empresa
Forma 1:
Tabla T-Student
Buscando z, utilizamos la función =DISTR.NORM.ESTAND.INV(probabilidad), en
este caso la probabilidad es alfa/2 y alfa se encuentra (1-la confianza) en
este caso es 1-0.95= 0.05
En este caso z nos dio 1.9599…..
Tabla T-Student
Tenemos la formula para calcular el intervalo
Calculando el intervalo inferior y nos da: 194.91
Tabla T-Student
Calculando el intervalo superior y nos da: 217.09
La respuesta es:
Los intervalos para la media de los salarios es de (194.91,217.09)
Tabla T-Student Forma 2: usamos la formula = INTERVALO.CONFIANZA.NORM(Alfa,
desv_estándar, tamaño)
Y nos da como resultado 11.09
Y ese resultado se lo sumamos y restamos a la media:
206-11.09 =194.91
206+11.09 = 217.09
Es el mismo resultado con la forma 1 de resolverlo.
Tabla T-Student
El ciclo medio de vida de una muestra aleatoria de 12 focos es de 2000 horas,
con una desviación estándar muestral de 200 horas. Se supone la vida media
de los focos se distribuye normalmente.
Determine los intervalos de confianza del 95% para la vida media de los focos.
Forma 1:
Nota: Se calcula t por que no se conoce la desviación estándar poblacional y
la muestra es inferior a 30
Tabla T-Student
Buscamos t y utilizamos la formula = DISTR.T.INV(probabilidad, grados_de_libertad)
Donde:
Grados de libertad es tamaño de la muestra menos uno. 12-1= 11
Y la probabilidad de la formula es alfa/2
Tabla T-StudentTenemos la formula del intervalo:
Y buscando los valores del intervalo:
Tabla T-StudentY nos da como resultado:
1850.29 y 2149.71
La respuesta es:
El intervalo de confianza de la vida media de los focos es: (1850.29,2149.71)
Forma 2:
Utilizamos la siguiente formula = INTERVALO.CONFIANZA.T (alfa/2, desv_estándar, tamaño)
Tabla T-StudentY nos da como resultado: 149.71
Luego a la media le restamos y sumamos ese valor:
2000-149.71=1850.28
2000+149.71=2149.71
Da los mismos valores en las do formas realizadas.