Alumnos:

Abreu Alba

Henrquez Neomar

Medina Daro

Nez Mariela 27/02/2014 1

Editorial

Los Investigadores del Futuro, es el nombre con que hemos decidido identificarnos ante el Profesor de la materia

DISEOS CUANTITATIVOS DE LA INVESTIGACIN, del pensum de

estudios de la Maestra en Gerencia de Finanzas y de los Negocios que

se imparte en la Universidad Yacamb, ubicada en Barquisimeto, Estado

Lara, Venezuela; a los fines de presentar esta investigacin que permite

clasificar los diseos no experimentales y analiza cada uno de estos

diseos: definicin, caractersticas, anlisis de datos, su propsito,

naturaleza, usos y aplicaciones. Asimismo, sucintamente aborda la

historia y diferencias entre la investigacin experimental y la no

experimental.

En el Diseo Cuantitativo de Investigacin no experimental

Transeccional, tema que nos ocupa, en algunas ocasiones la

investigacin se centra en analizar cul es el nivel o estado de una o

diversas variables en un momento dado, o bien cul es la relacin entre

un conjunto de variables en un punto en el tiempo. En estos casos el

diseo apropiado (bajo un enfoque no experimental) es el transversal o

Transeccional.

Esperamos humildemente, ser portadores de informacin concisa y

precisa a aquellas personas interesadas en el tema, en virtud de esta

premisa hemos redactado con lxico sencillo y ejemplos ilustrativos en

su mayora.

Grupo

Los Investigadores del Futuro

Alba Abreu Neomar Henrquez

Daro Medina Mariela Nez

HISTORIA DEL

DISEO

EXPERIMENTAL

Para cualquier fenmeno donde existe la incertidumbre el procedimiento apropiado para investigarlo es experimentar con l, de manera que puedan identificarse las caractersticas del inters. Una de las tendencias ms notables en la dcada pasada fue el uso de experimentos cuidadosamente diseados y cientficamente controlados. Segn Ronald Fisher mximo exponente del diseo experimental en su obra titulada Statistical methods for research workers, afirma que la historia de la teora estadstica empleada en el diseo de experimentos se remonta al celebre ensayo de Thomas Bayes publicado en 1763 y conocido como el primer intento de utilizar la teora de la probabilidad como instrumento de razonamiento inductivo, para deducir de lo particular a lo general o de la muestra a la poblacin. Posteriormente el Sir Ronald A Fisher (1890-1962), influenciado por Pearson y Student (W.S. Gosset), hizo importantes y numerosas a la estadstica, con investigaciones hacia el interior de distribuciones de datos estadsticos con el coeficiente de correlacin; concibi la idea de diseo de experimentos con un mtodo para obtener informacin ms completa y ms precisa en la realizacin de un experimento. Durante los aos de 1930 la influencia de su trabajo estadstico se difundi a travs del mundo de habla inglesa y frecuentemente ms all, as que despus de la segunda guerra mundial con la formacin de la Sociedad Internacional Biomtrica en 1947, un

nuevo campo de la investigacin cientfica fue reconocido. Como resultado de la introduccin de mtodos competentes y la purificacin del razonamiento inductivo por los cales Fisher haba sido primeramente el responsable, fue el innovador del uso de los mtodos estadsticos en el diseo de experimentos; desarrollo y uso por primera vez el anlisis de varianza como herramienta primaria para el anlisis estadstico en el diseo experimental. A pesar de que Fisher fue el pionero, muchos otros han contribuido de manera significativa alas publicaciones sobre el diseo de experimentos; entre ellos pueden encontrarse. F. Yates, G. Box, R. Bose, O. Kempthorne, W. Cochran Y Douglas Montgomery.

Muchas de las primeras aplicaciones del diseo experimental se dieron en el rea de la agricultura y ciencias biolgicas; sin embargo las primeras aplicaciones industriales del diseo experimental se hicieron en la dcada de 1930, en la industria textil y de la lana britnica. Despus de la segunda guerra mundial, los mtodos de diseos de experimentos se introdujeron en las industrias de los Estados Unidos y Europa. Estos grupos industriales son todava reas muy frtiles para el uso del diseo experimental en el desarrollo de productos y procesos. La industria de los semiconductores y la electrnica se ha servido tambin por muchos aos y con considerable xito de los mtodos del diseo experimental. En aos recientes ha habido un renovado inters por el diseo experimental en los Estados Unidos en virtud de que varias industrias han descubierto de que sus competidores han estado usando por muchos aos experimentos diseados y que esto ha sido un factor importante en su xito competitivo.

Los contribuyentes mas destacados de estas innovaciones y perfeccionamiento han sido indudablemente los profesores Karl Pearson, W.S. Gosset y Ronald Fisher, cuyas teoras fueron muy discutidas y hasta combatidas en sus principios, pero que hoy se aceptan y se siguen sin discusin por la mayora de los modernos estadistas. Podemos afirmar que el diseo sirve ya de complemento obligado y de ampliacin necesaria a los cursos normales de estadstica.

DISEOS NO

EXPERIMENTALES

DE INVESTIGACIN

La investigacin no experimental es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, es la investigacin donde no hacemos variar intencionalmente las variables independientes. Lo que hacemos en la investigacin no experimental es observar fenmenos tal y como se dan en su contexto natural, para despus analizarlos. Como seala Kerlinger (1979, p. 116). La investigacin no experimental o expos-facto es cualquier investigacin en la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones. De hecho, no hay condiciones o estmulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Los sujetos son observados en su ambiente natural, en su realidad. En un experimento, el investigador construye deliberadamente una situacin a la que son expuestos varios individuos. Esta situacin consiste en recibir un tratamiento, condicin o

estmulo bajo determinadas circunstancias, para despus analizar los efectos de la exposicin o aplicacin de dicho tratamiento o condicin. Por decirlo de alguna manera, en un experimento se construye una realidad. En cambio, en un estudio no experimental no se construye ninguna situacin, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador. En la investigacin no experimental las variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas, el investigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede influir sobre ellas porque ya sucedieron, al igual que sus efectos. Caractersticas inherentes de personas u objetos que son complejas de manipular: Hbitat de un animal, fuertes incrementos salariales antigedad en el trabajo

Caractersticas que no pueden ser manipuladas por razones ticas: Consumo de alcohol, tabaco o un medicamento (si la persona se encuentra saludable)

agresiones fsicas, adopcin, impedimentos fsicos

Caractersticas que no se pueden manipular Personalidad (sus rasgos) Energa explosiva de un volcn Estado civil de los padres (divorciados, casados, unin libre, etc.) Masa de un meteorito

EJEMPLOS ILUSTRATIVOS

Tomemos un ejemplo para explicar el concepto de investigacin no experimental y su diferencia con la experimentacin. Vamos a suponer que un investigador desea analizar el efecto que produce el consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Si decidiera seguir un enfoque experimental, no experimental, el investigador podra acudir a lugares donde se localicen distintas personas con diferentes consumos de alcohol (por ejemplo, oficinas donde se haga la prueba del nivel de consumo de alcohol digamos una estacin de polica donde acuden personas que tienen pequeos incidentes de trnsito y como parte de la rutina se les mide el grado de consumo de alcohol). Encontrara personas que han bebido cantidades elevadas, medias y bajas de alcohol, as como quienes no han ingerido alcohol. Medira la calidad de sus reflejos, llevara a cabo sus comparaciones y establecera el efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Claro est que no sera tico un experimento que obligara a las personas a consumir una bebida que afecta gravemente la salud. El ejemplo es slo para ilustrar la diferencia entre la investigacin experimental y la que no lo es. Pero, vayamos ms a fondo a analizar las diferencias. En la investigacin experimental se

construye la situacin y se manipula de manera intencional a la variable independiente (en este caso el consumo del alcohol), despus se observa el efecto de esta manipulacin sobre la variable dependiente (en este caso la calidad de los reflejos). Es decir, el investigador influy directamente en el grado de consumo de alcohol de los sujetos. En la investigacin no experimental no hay ni manipulacin intencional ni asignacin al azar. Los sujetos ya consuman un nivel de alcohol y en este hecho el investigador no tuvo nada que ver, no influy en la cantidad de consumo de alcohol de los sujetos. Era una situacin que previamente exista, ajena al control directo del investigador. En la investigacin no experimental se eligieron personas con diferentes niveles de consumo, los cuales se generaron por muchas causas (alguien tuvo una comida con sus amigos, otra persona era alcohli-ca, una ms estaba en depresin, etctera) pero no por la manipulacin intencional y previa del consumo de alcohol. En cambio en el experimento, s se generaron los niveles de consumo de alcohol por una manipulacin deliberada de esta variable. En resumen, en un estudio no experimental los sujetos ya pertenecan a un grupo o nivel determinado de la variable independiente por autoseleccin. Esta diferencia esencial genera distintas caractersticas entre la investigacin experimental y la no experimental, que sern referidas cuando se analicen comparativamente ambos enfoques. La investigacin no experimental es investigacin sistemtica y emprica en

la que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido. Las inferencias sobre las relaciones entre variables se realizan sin intervencin o influencia directa y dichas relaciones se observan tal y como se han dado en su contexto natural. Un ejemplo no cientfico (y tal vez hasta burdo) para ilustrar la diferencia entre un experimento y un no experimento seran las siguientes situaciones: EXPERIMENTO: Hacer enojar intencionalmente a una persona para ver sus reacciones. NO EXPERIMENTAL: Ver las reacciones de esa persona cuando llega enojada.

CARACTERSTICAS

DE DISEOS NO EXPERIMENTALES

La investigacin

experimental como la no

experimental son

herramientas muy valiosas

y ningn tipo es mejor que

el otro.

El diseo a seleccionar en

una investigacin depende

mas bien del problema a

resolver y del contexto que

rodea al estudio.

- En la investigacin no

experimental el control

sobre las variables es

menos riguroso.

- En la investigacin no

experimental resulta mas

complejo separar los

efectos de las mltiples

variables que intervienen,

sin embargo puede hacerse

infiriendo.

- En la investigacin no

experimental se esta mas

cerca de la variables

formuladas

hipotticamente como

"reales" y en consecuencia

tenemos mayor validez

externa (posibilidad de

generalizar los resultados a

otros individuos y

situaciones comunes).

En resumen, ambas clases

de investigacin tanto la

experimental como la no

experimental, se utilizan

para el avance del

conocimiento y en

ocasiones resulta mas

apropiado un tipo u otro,

dependiendo del problema

de investigacin al que nos

enfrentamos

DIFERENCIAS

La investigacin experimental tiene

alcances iniciales y finales

correlacinales y

explicativos.

La investigacin no experimental es

sistemtica y emprica en

la que las variables

independientes no se

manipulan porque ya han

sucedido.

Las inferencias sobre las relaciones entre variables

se realizan sin intervencin

o influencias directas, y

dichas relaciones se

observan tal como se han

dado en su contexto

natural.

Merten (2005) seala que la investigacin no

experimental es apropiada

para variables que no se

pueden o deben ser

manipuladas o resulta

complicado hacerlo

TIPOS DE DISEOS DE INVESTIGACIN NO EXPERIMENTALES Hernndez, Fernndez y Baptista (2010) establecen que diversos autores han adoptado variados criterios para catalogar la investigacin no experimental. Sin embargo, la mayora consideran la siguiente manera de clasificar dicha investigacin: Por su dimensin temporal o el nmero de momentos o puntos en el tiempo, en los cuales se recolectan datos. En algunas ocasiones la investigacin se centra en: Analizar el nivel o modalidad de una o diversas variables en un momento dado. Evaluar una situacin, comunidad, evento, fenmeno o contexto en un punto del tiempo y/o determinar o ubicar cual es la relacin entre un conjunto de variables en un momento. En estos casos el diseo apropiado bajo un enfoque no experimental es el transversal o Transeccional, ya que su alcance inicial o final ya sea exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. Otras veces, la investigacin se

concentra en: Estudiar cmo evolucionan una o varias variables o las relaciones entre ellas. analizar los cambios a travs del tiempo de un evento, una comunidad, un fenmeno, una situacin o un contexto.

En situaciones como esta el diseo apropiado (bajo enfoque no experimental) es el longitudinal. Dicho de otro modo, los diseos no experimentales se pueden clasificar en transeccionales y longitudinales. INVESTIGACIN TRANSECCIONAL O TRANSVERSAL Los diseos de investigacin Transeccional o Transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo nico. Su propsito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelacin en un momento dado. Es como tomar una fotografa de algo que sucede. Por ejemplo, investigar el nmero de empleados, desempleados y subempleados en una ciudad en cierto momento. O bien, determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores

de un sindicato en un punto en el tiempo. O tal vez, analizar la relacin entre la autoestima y el temor de logro en un grupo de atletas de pista (en determinado momento). O bien, analizar si hay diferencias en contenido de sexo entre tres telenovelas que estn exhibindose simultneamente. Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores. Por ejemplo, medir los niveles de aprovechamiento de grupos de primero, segundo y tercer ao de instruccin bsica o primaria; o tal vez medir la relacin entre la autoestima y el temor de logro en atletas de deportes acuticos, de raqueta y de pista. Pero siempre, la recoleccin de los datos es en un nico momento.

TECNICAS DE RECOLECCION

DE DATOS

Los DISEOS cuantitativos se realizan por encuestas estudiando poblaciones grandes o pequeas, de las cuales se seleccionan y estudian muestras para descubrir la incidencia, distribucin e interrelaciones relativas de variables sociolgicas y psicolgicas.

Para poder llevar a cabo las encuestas se utilizan diferentes tcnicas de recoleccin de datos: a) Cuestionarios, es la tcnica de recoleccin de datos ms utilizada en la investigacin por encuesta, con l se pretende conocer lo que hacen, opinan o piensan los encuestados mediante preguntas realizadas por escrito y que pueden ser respondidas sin la presencia del encuestador; b) La entrevista estructurada, es otra de las tcnicas ms utilizadas en las encuestas, se realiza partiendo de un cuestionario previamente elaborado y cuya principal caracterstica es la inflexibilidad, tanto en las cuestiones a plantear al entrevistado como en el orden y presentacin de las preguntas.

Los diseos de investigacin por encuesta, son: Los Diseos Transversales y Los Longitudinales. El ms utilizado en la investigacin por encuesta, es el diseo transversal, en el que los datos se recogen, sobre uno o ms grupos de sujetos, en un solo momento temporal.

TCNICA DE UN ESTUDIO

TRANSVERSAL

1. Seleccin de una muestra de poblacin de estudio. 2. Medicin de la variable predictora (factor de riesgo) y variable resultado (enfermedad). UTILIDAD DE LOS ESTUDIOS

TRANSVERSALES Los estudios de prevalencia son de uso frecuente en Salud Pblica, porque permiten: 1. La descripcin de un fenmeno de salud. 2. La identificacin de la frecuencia poblacional de un fenmeno de salud. 3. La generacin de hiptesis de trabajo o hiptesis explicatorias. VENTAJAS DE UN ESTUDIO

TRANSVERSAL

1. Permiten estudiar varias variables resultado como enfermedad y exposicin. 2. Buen control de la seleccin de los sujetos de estudio. 3. Poco tiempo de ejecucin del estudio puesto que no hay seguimiento de los individuos y generalmente poco costo econmico. 4. Son un buen paso inicial en la elaboracin de un estudio de cohorte. 5. Proporcionan estimadores de prevalencia. INCONVENIENTES DE UN

ESTUDIO TRANSVERSAL

1. Imposibilidad de determinar si la exposicin precede a la enfermedad, es decir, imposibilidad para establecer direccionalidad de asociaciones. 2. La informacin de la exposicin es muy vulnerable a errores de medicin, especialmente si es recogida

retrospectivamente. Existe ambigedad temporal si se recogen exposiciones actuales. 3. Imposibilidad de distinguir entre factores de riesgo y factores pronsticos porque los investigadores conocen cuntos individuos han pasado la enfermedad. 4. Posible sesgo de supervivencia: Los casos observados pueden tener una mayor supervivencia, puesto que los fallecidos no suelen entrar en el estudio. 5. No es eficaz para estudiar enfermedades raras, letales o de corta supervivencia. 6. Imposibilidad de identificar relaciones causales entre los factores estudiados, puesto que mide simultneamente efecto (variable dependiente) y exposicin (variable independiente).

LOS DISEOS TRANSECCIONALES

pueden dividirse en dos: DESCRIPTIVOS

EXPLORATORIOS CORRELACIONALES/ CAUSALES DISEOS TRANSECCIONALES DESCRIPTIVOS

Los Diseos Transeccionales Descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o ms variables. PROCEDIMIENTO El procedimiento consiste en medir en un grupo de personas u objetos una o generalmente ms variables y proporcionar su descripcin. Son, por lo tanto, estudios puramente descriptivos que cuando establecen hiptesis, stas son tambin descriptivas. EJEMPLOS Las famosas encuestas nacionales de opinin sobre las tendencias de los votantes durante periodos de eleccin.

Su objetivo es describir el nmero de votantes en un pas que se inclina por los diferentes candidatos contendientes en la eleccin. Es decir, se centran en la descripcin de las preferencias del electorado. Un estudio que pretendiera averiguar cul es la expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de una empresa. Su propsito es describir dicha expectativa. No pretende relacionarla con la calificacin del trabajador, ni su edad o sexo, el objetivo es descriptivo. Un anlisis de la tendencia ideolgica de los 15 diarios de mayor tiraje en Latinoamrica. El foco de atencin es nicamente describir en un momento dado cul es la tendencia ideolgica (izquierda-derecha) de dichos peridicos, no se tiene como objetivo ver el

por qu manifiestan una u otra ideologa, simplemente describirla. Un estudio del nmero de extranjeros que ingresan a un pas en cierto momento y sus caractersticas (nacin de procedencia, estado civil, edad, motivos del viaje, etctera). El propsito es ofrecer un panorama de los extranjeros que visitan un pas en una poca (descripcin). Los estudios transeccionales descriptivos nos presentan un panorama del estado de una o ms variables en uno o ms grupos de personas, objetos (v.g., peridicos) o indicadores en determinado momento. En ciertas ocasiones el investigador pretende hacer descripciones comparativas entre grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores (esto es, en ms de un grupo). Por ejemplo, un investigador que deseara describir el nivel de empleo en tres ciudades. En este tipo de diseos queda claro que ni siquiera cabe la nocin de manipulacin puesto que se trata a cada variable individualmente, no se vinculan variables.

Tal como sabemos, en el Diseo de Investigacin no experimental descriptivo, se observan y describen los fenmenos tal como se presentan en forma natural. Su objetivo es indagar la incidencia y los valores en que se manifiestan una o ms variables (dentro del enfoque cuantitativo) o ubicar, describir, categorizar y proporcionar una visin de una comunidad, un evento, un contexto, un fenmeno o una situacin . A su vez se clasifican en: Diseo descriptivo simple: forma ms elemental de la investigacin. PROCESO El investigador busca y recoge informacin contempornea con respecto a un objeto de estudio, pero presentndose el control de un tratamiento (No hay comprobacin de hiptesis). -Diagrama o esquema M O Muestra Informacin -No podemos suponer la influencia de variables extraas.

FUNCIONES: 1. Describir una caracterstica. 2. Anlisis Estadstico: anlisis

de frecuencia, medidas de tendencia central (media, moda).

3. Instrumentos de recoleccin de datos:

a) Lista de observacin, Lista de cotejo, encuesta, cuestionario.

b) Grficos: barras simples, comparativas, de sectores, pictogramas.

Diseo Descriptivo comparativo: Parte de considerar dos o ms investigaciones descriptivas simples. Se trata de recolectar informacin relevante en varias muestras con respecto a un mismo fenmeno. PROCESO Teniendo el investigador informacin de varias muestras, proceder el investigador a comparar esos datos recogidos.

DISEOS

TRANSECCIONALES

EXPLORATORIOS:

Su propsito, comenzar a conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situacin, una variable o un conjunto de variables. Es una exploracin inicial en un momento especfico. Se aplica a problemas de investigacin nuevos o pocos conocidos, es el prembulo de otros diseos posteriores. Muy utilizados dentro del enfoque cualitativo o inmersin inicial en el campo. correlacinales o relaciones causales. Lo que se mide analiza (enfoque cuantitativo) o evala analiza (enfoque cualitativo) es la asociacin entre categoras, conceptos, objetos o variables en un tiempo determinado. Es uno de los diseos ms usados en el mbito de la investigacin en educacin y las ciencias sociales. Permite encontrar la relacin existente entre dos o ms variables de inters, en una misma muestra de sujetos o el grado de relacin entre dos fenmenos o eventos observados. Los diseos correlacinales

causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar el sentido de causalidad ni pretender analizar relaciones de causalidad. Cuando se limitan a relaciones no causales, se fundamentan en ideas o hiptesis correlacinales, y cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en ideas o hiptesis causales. PROCESO De una muestra de sujetos, el investigador observa la presencia o ausencia de las variables que desea relacionar y luego las asocia estadsticamente.

DISEOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES/CAUSALES LOS DISEOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES/CAUSALES tienen como objetivo describir relaciones entre dos o ms variables en un momento determinado. Se trata tambin de descripciones, pero no de variables individuales sino de sus relaciones, sean stas puramente Correlacionales o relaciones causales. En estos diseos lo que se mide es la relacin entre variables en un tiempo determinado. La diferencia entre los diseos transeccionales descriptivos y los Correlacionales causales puede expresarse grficamente de la siguiente manera: Por lo tanto, Los Diseos Correlacionales/causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pueden pretender

analizar relaciones de causalidad. Cuando se limitan a relaciones no causales, se fundamentan en hiptesis Correlacionales y cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en hiptesis causales EJEMPLOS Una investigacin que pretendiera indagar la relacin entre la atraccin fsica y la confianza durante el noviazgo en parejas de jvenes, observando qu tan relacionadas estn ambas variables (se limita a ser correlacional). Una investigacin que estudiara cmo la motivacin intrnseca influye en la productividad de los trabajadores de lnea de grandes empresas industriales, de determinado pas y en cierto momento, observando si los obreros ms productivos son los ms motivados, y en caso de que as sea, evaluando el por qu y cmo es que la motivacin intrnseca contribuye a incrementar la productividad (esta investigacin establece primero la correlacin y luego la relacin causal entre las variables).

De los ejemplos puede desprenderse lo que se ha comentado anteriormente respecto a que en ciertas ocasiones slo se pretende correlacionar variables, pero en otras ocasiones se busca el establecer relaciones causales. Desde luego, debemos recordar que la causalidad implica correlacin pero no toda correlacin significa causalidad. Primero establecemos correlacin y luego causalidad. En los diseos transeccionales Correlacionales/causales, las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dadas y manifestadas) y el investigador las(os) observa y reporta. En cambio, en los diseos experimentales y cuasi experimentales el investigador provoca intencionalmente al menos una causa y analiza sus efectos o consecuencias.

Conclusiones

Con la exploracin que hemos realizado sobre LOS DISEOS DE INVESTIGACION NO EXPERIMENTALES TRANSECCIONALES, nos queda un conocimiento sumario pero suficiente para entender la importancia de las ciencias que soportan o dan base a informacin que a veces nos parece trivial y que adems cotidianamente no damos el valor que tienen y representan en nuestra sociedad . Es gratificante conocer y presentar grosso modo una visin fresca, actualizada, contempornea de uno de los modelos de investigacin de ndole cuantitativo que no utiliza experimentos y que se ejecutan en un solo momento de sta, con sus variables, ventajas, limitaciones, etc. Formando parte de las tcnicas que conforman la Estadstica como ciencia aplicada a las sociales en el mundo globalizado de hoy. Nos queda una enriquecedora experiencia con esta revista virtual que hemos aprendido a realizarla confiando en la tecnologa de avanzada que siempre est a la mano esperando ser til a quien desee aprovecharla, como inmigrantes tecnolgicos que somos, nos sentimos halagados de poder desempear el rol de transmisores de epistemologa a quien tenga a bien recibirla.